一種識別紙幣變造信息的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明實施例涉及紙幣識別的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種識別紙幣變造信息的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]變造的有價假幣主要是將有價真幣通過剪裁或正背面分揭,分成多個部分,然后將部分真幣與部分假幣重新拼湊,制成真假組合的有價假幣。將一張紙幣變?yōu)槎鄰?,從而達到增加貨幣流通面值的目的。目前,拼湊的有價假幣在變造的有價假幣中占到了絕大多數(shù),主要是將人民幣的真幣從中一分為二,再分別與假幣結(jié)合進行變造增值,或部分與假幣結(jié)合,部分以殘幣兌換的方式變現(xiàn),而在這之中,又以針對自動貨幣處理設(shè)備的新型變造有價假幣的犯罪尤為突出,對變造有價假幣的識別技術(shù)提出了巨大挑戰(zhàn)。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]本發(fā)明實施例的目的在于提出一種識別紙幣變造信息的方法及裝置,旨在解決如何方便有效的識別變造的假幣信息的問題。
[0004]為達此目的,本發(fā)明實施例采用以下技術(shù)方案:
[0005]—種識別紙幣變造信息的方法,所述方法包括:
[0006]獲取待識別的紙幣在預(yù)先設(shè)置的光譜波段范圍內(nèi)的紅外透射圖像;
[0007]截取所述紅外透射圖像中預(yù)先設(shè)置范圍內(nèi)的像素點區(qū)間的子圖像;
[0008]將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行計算;
[0009]根據(jù)計算后的圖像確定所述待識別的紙幣的變造信息;
[0010]其中,所述變造信息包括變造位置和/或變造痕跡。
[0011]優(yōu)選地,所述獲取待識別的紙幣在預(yù)先設(shè)置的光譜波段范圍內(nèi)的紅外透射圖像,包括:
[0012]獲取光譜波段在920_至960_之間的紅外透射圖像。
[0013]優(yōu)選地,所述截取所述紅外透射圖像中預(yù)先設(shè)置范圍內(nèi)的像素點區(qū)間的子圖像,包括:
[0014]截取在[140-230,120-190]的像素點區(qū)間的子圖像。
[0015]優(yōu)選地,所述將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行計算,包括:
[0016]將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行求和計算。
[0017]優(yōu)選地,所述根據(jù)計算后的圖像確定所述待識別的紙幣的變造信息,包括:
[0018]獲取所述計算后的圖像中梯度位置變化最大的位置,所述梯度位置變化最大的位置為變造位置;和/或;
[0019]獲取在所述計算后的圖像中所述變造位置之間的方差,若所述方差小于預(yù)先設(shè)置的閾值,則確定所述變造信息為變造痕跡。
[0020]一種識別紙幣變造信息的裝置,所述裝置包括:
[0021]獲取模塊,用于獲取待識別的紙幣在預(yù)先設(shè)置的光譜波段范圍內(nèi)的紅外透射圖像;
[0022]截取模塊,用于截取所述紅外透射圖像中預(yù)先設(shè)置范圍內(nèi)的像素點區(qū)間的子圖像;
[0023]計算模塊,用于將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行計算;
[0024]確定模塊,用于根據(jù)計算后的圖像確定所述待識別的紙幣的變造信息;
[0025]其中,所述變造信息包括變造位置和/或變造痕跡。
[0026]優(yōu)選地,所述獲取模塊,包括:
[0027]獲取單元,用于獲取光譜波段在920mm至960mm之間的紅外透射圖像。
[0028]優(yōu)選地,所述截取模塊,包括:
[0029]截取單元,用于截取在[140-230,120-190]的像素點區(qū)間的子圖像。
[0030]優(yōu)選地,所述計算模塊,包括:
[0031]計算單元,用于將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行求和計算。
[0032]優(yōu)選地,所述確定模塊,包括:
[0033]第一獲取單元,用于獲取所述計算后的圖像中梯度位置變化最大的位置,所述梯度位置變化最大的位置為變造位置;和/或;
[0034]第二獲取單元,用于獲取在所述計算后的圖像中所述變造位置之間的方差,若所述方差小于預(yù)先設(shè)置的閾值,則確定所述變造信息為變造痕跡。
[0035]本發(fā)明實施例通過獲取待識別的紙幣在預(yù)先設(shè)置的光譜波段范圍內(nèi)的紅外透射圖像;截取所述紅外透射圖像中預(yù)先設(shè)置范圍內(nèi)的像素點區(qū)間的子圖像;將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行計算,最大化防偽金屬絲以及防偽金屬絲周邊黑白相間的防偽特征區(qū)間與背景的對比度,根據(jù)計算后的圖像確定所述待識別的紙幣的變造信息,實現(xiàn)通過先檢測變造痕跡列位置來限定變造痕跡的位置,減少了計算時間;在檢測到變造列痕跡的位置后,對變造痕跡進行識別,從而能夠與有折痕的正常紙幣區(qū)分開來。
【附圖說明】
[0036]圖1是本發(fā)明實施例識別紙幣變造信息的方法的流程示意圖;
[0037]圖2是本發(fā)明實施例提供的一種計算后的圖像的示意圖;
[0038]圖3是本發(fā)明實施例提供的一種正常紙幣的圖像的示意圖;
[0039]圖4是本發(fā)明實施例識別紙幣變造信息的裝置的功能模塊示意圖;
[0040]圖5是本發(fā)明實施例獲取模塊401的功能模塊示意圖;
[0041]圖6是本發(fā)明實施例截取模塊402的功能模塊示意圖;
[0042]圖7是本發(fā)明實施例計算模塊403的功能模塊示意圖;
[0043]圖8是本發(fā)明實施例確定模塊404的功能模塊示意圖。
【具體實施方式】
[0044]下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明實施例作進一步的詳細說明??梢岳斫獾氖?,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明實施例,而非對本發(fā)明實施例的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發(fā)明實施例相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。
[0045]實施例一
[0046]參考圖1,圖1是本發(fā)明實施例識別紙幣變造信息的方法的流程示意圖。
[0047]在實施例一中,所述識別紙幣變造信息的方法包括:
[0048]步驟101,獲取待識別的紙幣在預(yù)先設(shè)置的光譜波段范圍內(nèi)的紅外透射圖像;
[0049]優(yōu)選地,所述獲取待識別的紙幣在預(yù)先設(shè)置的光譜波段范圍內(nèi)的紅外透射圖像,包括:
[0050]獲取光譜波段在920mm至960mm之間的紅外透射圖像。
[0051]具體的,雖然在可見光下,變造幣的變造痕跡不明顯,但在該特定光譜波段下,以某種變造紙幣的紅外透射圖像為例,在防偽金屬絲的左邊區(qū)域,有一條若干個像素寬的黑線,其中第一張變造幣制造比較精細,只有5-6個像素寬,而第二張變造幣的黑線有近10個像素寬,而正常紙幣是沒有這條黑線的。根據(jù)我們的分析,應(yīng)該是變造幣的制造者試圖揭開紙幣的兩層之后試圖重新粘合,因此需要在此區(qū)域涂布膠水,而嵌有一定膠水的紙幣對此特定光譜波段的吸收特性與正常紙幣不同,造成此現(xiàn)象。
[0052]經(jīng)過大量實驗與測試,我們提出了以下方法來識別此類變造有價假幣,取得了很好的效果。根據(jù)我們的大量實驗,紅外透射圖像的光譜波段位于940nm±20nm時,該波段的圖像中變造痕跡與背景的對比度最強,因此可分性最佳。
[0053]步驟102,截取所述紅外透射圖像中預(yù)先設(shè)置范圍內(nèi)的像素點區(qū)間的子圖像;
[0054]優(yōu)選地,所述截取所述紅外透射圖像中預(yù)先設(shè)置范圍內(nèi)的像素點區(qū)間的子圖像,包括:
[0055]截取在[140-230,120-190]的像素點區(qū)間的子圖像。
[0056]具體的,變造痕跡一般分布在防偽金屬絲的左邊,紙幣水印處與花紋區(qū)之間的區(qū)域,在100DPI的情況下,選取的區(qū)域為X = [140-230,120-190]像素的區(qū)間,這樣可以減少查找的區(qū)域范圍,減少計算時間。
[0057]步驟103,將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行計算;
[0058]優(yōu)選地,所述將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行計算,包括:
[0059]將所述子圖像中每一個像素點的像素值進行求和計算。
[0060]具體的,參考圖2,圖2是本發(fā)明實施例提供的一種計算后的圖像的示意圖;參考圖3,圖3是本發(fā)明實施例提供的一種正常紙幣的圖像的示意圖。
[0061]如圖2所示,從左至右計算該列投影上最大的梯度位置Xposl,并從右至左計算該列投影上最大的梯度位置Xpos2,則[Xposl,Xpos2]的區(qū)間為變造痕跡位置。在圖2中,Xposl = 14,Xpos2 = 26。
[0062]步驟104,根據(jù)計算后的圖像確定所述待識別的紙幣的變造信息;
[0063]其中,所述變造信息包括變造位置和/或變造痕跡。
[0064]優(yōu)選地,所述根據(jù)計算后的圖像確定所述待識別的紙幣的變造信息,包括:
[0065]獲取所述計算后的圖像中梯度位置變化最大的位置,所述梯度位置變化最大的位置為變造位置;和/或;
[0066]獲取在所述計算后的圖像中所述變造位置之間的方差,若所述方差