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      交通信息發(fā)布系統(tǒng)及方法

      文檔序號:6709393閱讀:466來源:國知局
      交通信息發(fā)布系統(tǒng)及方法
      【專利摘要】本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)和方法,通過數(shù)據(jù)捕獲模塊采集多源交通信息數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分類器模塊接收交通信息數(shù)據(jù),并對交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)將經(jīng)預(yù)處理后的所述交通信息數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出,數(shù)據(jù)融合器模塊接收數(shù)據(jù)分類器模塊輸出的數(shù)據(jù),并根據(jù)所述空間屬性和交通信息屬性對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以形成可以識別的交通路況信息數(shù)據(jù)。本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)和方法,利用了與交通信息相關(guān)的各種形態(tài)的數(shù)據(jù),并以分布式數(shù)據(jù)庫和分布式處理系統(tǒng)作為基底,對大型數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,并將將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合以形成交通信息,提高了交通信息的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性。
      【專利說明】交通信息發(fā)布系統(tǒng)及方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及信息處理【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及一種交通信息發(fā)布系統(tǒng)及方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002]隨著城市內(nèi)機(jī)動車數(shù)量的增加,城市交通的負(fù)荷日益加重,早晚高峰時(shí)期交通的擁塞已經(jīng)成為了城市道路的常態(tài)。錯(cuò)峰出行,擇道而行成為群眾避開交通高峰的最佳手段。因此實(shí)時(shí)道路信息對公眾的發(fā)布對公眾交通出行起著至關(guān)重要的作用。而其中,交通信息發(fā)布系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和精確性是重點(diǎn)課題。
      [0003]現(xiàn)存的實(shí)時(shí)道路信息發(fā)布系統(tǒng)主要著眼于路況速度信息的播報(bào),如谷歌地圖等,僅以在途浮動車計(jì)算平均行駛速度對道路分等級,標(biāo)記三級顏色區(qū)分道路的通暢程度。少數(shù)的國內(nèi)平臺,如百度地圖,標(biāo)記了部分路況事故信息。目前,百度標(biāo)注了部分道路的修路信息。與此同時(shí),微博和微信平臺等公眾可以方便獲取信息的平臺存在著大量交警官方賬號播報(bào)交通路況與提醒交通事故,然而,這些微博/微信往往缺乏地理位置的標(biāo)識,僅通過語言描述信息指代地點(diǎn)。同時(shí),交通廣播頻道也播報(bào)著豐富的交通信息,但更單一的信息接收手段限制了信息到用戶使用的轉(zhuǎn)化過程。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]針對現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,本發(fā)明提供了一種交通信息發(fā)布系統(tǒng),能夠提更具實(shí)時(shí)性和真實(shí)性的交通信息。
      [0005]一種交通信息發(fā)布系統(tǒng),包括:
      [0006]數(shù)據(jù)捕獲模塊,用于采集多源交通信息數(shù)據(jù);
      [0007]數(shù)據(jù)分類器模塊,用于接收所述交通信息數(shù)據(jù),并對所述交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)將經(jīng)預(yù)處理后的所述交通信息數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出;及
      [0008]數(shù)據(jù)融合器模塊,用于接收所述數(shù)據(jù)分類器模塊輸出的數(shù)據(jù),并根據(jù)所述空間屬性和交通信息屬性對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以形成可以識別的交通路況信息數(shù)據(jù)。
      [0009]進(jìn)一步地,所述數(shù)據(jù)捕獲模塊為插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊,所述插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊可根據(jù)不同數(shù)據(jù)源采集交通信息數(shù)據(jù),所述交通信息數(shù)據(jù)包括套接字、文本、圖像、語音或視頻。
      [0010]進(jìn)一步地,所述插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊包括:
      [0011]數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)套接字服務(wù)器子模塊,包括套接字接收模塊與字節(jié)流解析模塊,所述套接字接收模塊采集網(wǎng)絡(luò)套接字字節(jié)流再由所述字節(jié)流解析模塊解析后以文本或數(shù)據(jù)流的形式輸出;
      [0012]文件傳輸服務(wù)器子模塊,包括文件服務(wù)器存儲模塊及文件服務(wù)器客戶端傳輸模塊,所述文件服務(wù)器存儲模塊輸入網(wǎng)絡(luò)文件再經(jīng)所述文件服務(wù)器客戶端傳輸模塊輸出文本文件或二進(jìn)制文件;
      [0013]網(wǎng)絡(luò)爬蟲服務(wù)器子模塊,包含爬蟲服務(wù)器采集模塊及爬蟲結(jié)果存儲模塊,所述爬蟲服務(wù)器采集模塊采集萬維網(wǎng)上可以訪問的交通信息網(wǎng)頁并通過所述爬蟲結(jié)果存儲模塊輸出自定義規(guī)整格式信息;
      [0014]API數(shù)據(jù)服務(wù)器子模塊,包含API數(shù)據(jù)采集模塊及采集結(jié)果存儲模塊,所述API數(shù)據(jù)采集模塊采集外部服務(wù)器協(xié)議的API返回結(jié)果格式,通過所述采集結(jié)果存儲模塊輸出文本數(shù)據(jù)的規(guī)整格式;
      [0015]視頻圖像處理服務(wù)器子模塊,包含視頻圖像流媒體處理服務(wù)器模塊及視頻圖像多媒體文件存儲服務(wù)器模塊,所述視頻圖像流媒體處理服務(wù)器模塊采集多媒體數(shù)據(jù)信息并轉(zhuǎn)化為規(guī)整文本數(shù)據(jù)存儲于所述視頻圖像多媒體文件存儲服務(wù)器模塊中;
      [0016]音頻識別處理服務(wù)器子模塊,包括音頻處理服務(wù)器模塊和音頻文件存儲服務(wù)器模塊,所述音頻處理服務(wù)器子模塊,將音頻信息轉(zhuǎn)化為規(guī)整文本數(shù)據(jù)并存儲于所述音頻文件存儲服務(wù)器模塊中。
      [0017]進(jìn)一步地,所述數(shù)據(jù)分類器模塊包括:
      [0018]語義分析器子模塊,用于接收所述交通信息數(shù)據(jù),并將所述交通信息數(shù)據(jù)生成規(guī)整的文本數(shù)據(jù)并進(jìn)行解析;
      [0019]數(shù)據(jù)預(yù)規(guī)整器子模塊,用于解析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次規(guī)整;及
      [0020]數(shù)據(jù)分類器子模塊,用于將二次規(guī)整后的數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出。
      [0021]進(jìn)一步地,所述數(shù)據(jù)融合器模塊包括:
      [0022]數(shù)據(jù)融合空間計(jì)算子模塊,用于根據(jù)所述空間屬性計(jì)算所述數(shù)據(jù)的空間關(guān)系;
      [0023]數(shù)據(jù)融合分類器計(jì)算子模塊,用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)的交通信息屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)分類融

      口 ο
      [0024]進(jìn)一步地,所述空間屬性包括點(diǎn)、線和面之間的空間關(guān)系。
      [0025]進(jìn)一步地,所述交通信息屬性包括連續(xù)變量和分級變量。
      [0026]進(jìn)一步地,所述空間關(guān)系包括:點(diǎn)與點(diǎn)之間的相鄰、相離兩種空間關(guān)系;點(diǎn)與線之間的相交、相鄰、相離三種空間關(guān)系;點(diǎn)與面之間的包含、相鄰、相離三種空間關(guān)系;線與線之間的相交、相鄰、相離三種空間關(guān)系;線與面之間的包含、相交、相鄰、相離四種空間關(guān)系;及面與面之間的包含、相交、相鄰、相離四種空間關(guān)系。
      [0027]進(jìn)一步地,所述連續(xù)變量與連續(xù)變量之間的融合包括:連續(xù)變量與連續(xù)變量之間的融合、連續(xù)變量與分類變量之間的融合、分類變量與分類變量之間的融合。
      [0028]進(jìn)一步地,通過統(tǒng)計(jì)和擬合訓(xùn)練方法建立線性與非線性模型實(shí)現(xiàn)所述連續(xù)變量與連續(xù)變量之間的融合;通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法建立分類器模型實(shí)現(xiàn)所述連續(xù)變量與所述分類變量之間的融合及實(shí)現(xiàn)所述分類變量與分類變量之間的融合。
      [0029]另外,本發(fā)明還提供了一種交通信息發(fā)布方法,包括下述步驟:
      [0030]采集多源交通信息數(shù)據(jù);
      [0031]接收所述交通信息數(shù)據(jù),并對所述交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)將經(jīng)預(yù)處理后的所述交通信息數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出;及
      [0032]接收所述數(shù)據(jù)分類器模塊輸出的數(shù)據(jù),并根據(jù)所述空間屬性和交通信息屬性對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以形成可以識別的交通路況信息數(shù)據(jù)。
      [0033]本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)和方法,通過數(shù)據(jù)捕獲模塊采集多源交通信息數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分類器模塊接收所述交通信息數(shù)據(jù),并對所述交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)將經(jīng)預(yù)處理后的所述交通信息數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出,數(shù)據(jù)融合器模塊接收所述數(shù)據(jù)分類器模塊輸出的數(shù)據(jù),并根據(jù)所述空間屬性和交通信息屬性對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以形成可以識別的交通路況信息數(shù)據(jù)。本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)和方法,利用了與交通信息相關(guān)的各種形態(tài)的數(shù)據(jù),并以分布式數(shù)據(jù)庫和分布式處理系統(tǒng)作為基底,對大型數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,并將將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合以形成交通信息,提高了交通信息的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性。
      [0034]另外,本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)和方法,采用插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊作為數(shù)據(jù)采集平臺,易于擴(kuò)展,且能夠采集流式數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)和視頻圖像數(shù)據(jù)等幾類典型數(shù)據(jù),適應(yīng)性好。
      【專利附圖】

      【附圖說明】
      [0035]圖1為本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0036]圖2為本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)的原理示意圖
      [0037]圖3為本發(fā)明提供的插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0038]圖4為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)分類器模塊的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0039]圖5為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)融合器模塊的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0040]圖6為本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布方法的步驟流程圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0041]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清晰,以下結(jié)合附圖及實(shí)施例,對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
      [0042]請參閱圖1和圖2,圖1為本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)100的結(jié)構(gòu)示意圖,圖2為本發(fā)明提供的交通信息發(fā)布系統(tǒng)100的原理示意圖,交通信息發(fā)布系統(tǒng)100包括:數(shù)據(jù)捕獲模塊110、數(shù)據(jù)分類器模塊120及數(shù)據(jù)融合器模塊130。
      [0043]數(shù)據(jù)捕獲模塊110用于采集多源交通信息數(shù)據(jù)。優(yōu)選地,數(shù)據(jù)捕獲模塊110為插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊,插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊可根據(jù)不同數(shù)據(jù)源采集交通信息數(shù)據(jù),交通信息數(shù)據(jù)包括套接字、文本、圖像、語音或視頻??梢岳斫?,插件式數(shù)據(jù)捕獲器,可根據(jù)不同數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)、半實(shí)時(shí)、延時(shí)的套接字、文本、圖像、語音和視頻等交通路況信息數(shù)據(jù)。
      [0044]請參閱圖3,為本發(fā)明提供的插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊的結(jié)構(gòu)示意圖200,包括:
      [0045]數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)套接字服務(wù)器子模塊111包括套接字接收模塊1111與字節(jié)流解析模塊1112,套接字接收模塊1111采集網(wǎng)絡(luò)套接字字節(jié)流再由字節(jié)流解析模塊解析1112后以文本或數(shù)據(jù)流的形式輸出。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)套接字服務(wù)器子模塊111可以適用于實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù)的傳播流通。
      [0046]文件傳輸服務(wù)器子模塊112包括文件服務(wù)器存儲模塊1121及文件服務(wù)器客戶端傳輸模塊1122,文件服務(wù)器存儲模塊1121輸入網(wǎng)絡(luò)文件再經(jīng)文件服務(wù)器客戶端傳輸模塊1122輸出文本文件或二進(jìn)制文件。文件傳輸服務(wù)器子模塊112可適用于批量數(shù)據(jù)上傳。
      [0047]網(wǎng)絡(luò)爬蟲服務(wù)器子模塊113包含爬蟲服務(wù)器采集模塊1131及爬蟲結(jié)果存儲模塊1132,爬蟲服務(wù)器采集模塊1131采集萬維網(wǎng)上可以訪問的交通信息網(wǎng)頁并通過所述爬蟲結(jié)果存儲模塊1132輸出自定義規(guī)整格式信息。網(wǎng)絡(luò)爬蟲服務(wù)器子模塊113可以適用于沒有提供特定API的網(wǎng)頁內(nèi)容的信息采集。
      [0048]API數(shù)據(jù)服務(wù)器子模塊114包含API數(shù)據(jù)采集模塊1141及采集結(jié)果存儲模塊1142,API數(shù)據(jù)采集模塊1141采集外部服務(wù)器協(xié)議的API返回結(jié)果格式,通過采集結(jié)果存儲模塊1142輸出文本數(shù)據(jù)的規(guī)整格式。API數(shù)據(jù)服務(wù)器子模塊114可以適用于新浪微博、微信等提供公共API放問問接口的信息來源。
      [0049]視頻圖像處理服務(wù)器子模塊115包含視頻圖像流媒體處理服務(wù)器模塊1151及視頻圖像多媒體文件存儲服務(wù)器模塊1152,視頻圖像流媒體處理服務(wù)器模塊1151采集多媒體數(shù)據(jù)信息并轉(zhuǎn)化為規(guī)整文本數(shù)據(jù)存儲于視頻圖像多媒體文件存儲服務(wù)器模塊1152中。
      [0050]音頻識別處理服務(wù)器子模塊116包括音頻處理服務(wù)器模塊1161和音頻文件存儲服務(wù)器模塊1162,音頻處理服務(wù)器子模塊1161將音頻信息轉(zhuǎn)化為規(guī)整文本數(shù)據(jù)并存儲于音頻文件存儲服務(wù)器模塊1162中。
      [0051 ] 可以理解,插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊,可任意自定義數(shù)據(jù)捕獲子模塊,結(jié)合分布式存儲服務(wù)器設(shè)計(jì)可以輕易地橫向擴(kuò)展。
      [0052]數(shù)據(jù)分類器模塊120用于接收交通信息數(shù)據(jù),并對交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)將經(jīng)預(yù)處理后的交通信息數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出。
      [0053]請參閱圖4,為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)分類器模塊120的結(jié)構(gòu)示意圖,包括:
      [0054]語義分析器子模塊121用于接收交通信息數(shù)據(jù),并將交通信息數(shù)據(jù)生成規(guī)整的文本數(shù)據(jù)并進(jìn)行解析;數(shù)據(jù)預(yù)規(guī)整器子模塊122用于解析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次規(guī)整;數(shù)據(jù)分類器子模塊123用于將二次規(guī)整后的數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出。
      [0055]其中,空間屬性包括點(diǎn)、線和面之間的空間關(guān)系。具體地,空間關(guān)系包括:點(diǎn)與點(diǎn)之間的相鄰、相離兩種空間關(guān)系;點(diǎn)與線之間的相交、相鄰、相離三種空間關(guān)系;點(diǎn)與面之間的包含、相鄰、相離三種空間關(guān)系;線與線之間的相交、相鄰、相離三種空間關(guān)系;線與面之間的包含、相交、相鄰、相離四種空間關(guān)系;及面與面之間的包含、相交、相鄰、相離四種空間關(guān)系。請參閱表1,為空間屬性分類的九交模型表。
      [0056]表1為空間屬性分類的九交模型表
      [0057]
      【權(quán)利要求】
      1.一種交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,包括: 數(shù)據(jù)捕獲模塊,用于采集多源交通信息數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)分類器模塊,用于接收所述交通信息數(shù)據(jù),并對所述交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)將經(jīng)預(yù)處理后的所述交通信息數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出;及 數(shù)據(jù)融合器模塊,用于接收所述數(shù)據(jù)分類器模塊輸出的數(shù)據(jù),并根據(jù)所述空間屬性和交通信息屬性對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以形成可以識別的交通路況信息數(shù)據(jù)。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)捕獲模塊為插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊,所述插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊可根據(jù)不同數(shù)據(jù)源采集交通信息數(shù)據(jù),所述交通信息數(shù)據(jù)包括套接字、文本、圖像、語音或視頻。
      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,所述插件式數(shù)據(jù)捕獲模塊包括: 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)套接字服務(wù)器子模塊,包括套接字接收模塊與字節(jié)流解析模塊,所述套接字接收模塊采集網(wǎng)絡(luò)套接字字節(jié)流再由所述字節(jié)流解析模塊解析后以文本或數(shù)據(jù)流的形式輸出; 文件傳輸服務(wù)器子模塊,包括文件服務(wù)器存儲模塊及文件服務(wù)器客戶端傳輸模塊,所述文件服務(wù)器存儲模塊輸入網(wǎng)絡(luò)文件再經(jīng)所述文件服務(wù)器客戶端傳輸模塊輸出文本文件或二進(jìn)制文件; 網(wǎng)絡(luò)爬蟲服務(wù)器子模塊,包含爬蟲服務(wù)器采集模塊及爬蟲結(jié)果存儲模塊,所述爬蟲服務(wù)器采集模塊采集萬維網(wǎng)上可以訪問的交通信息網(wǎng)頁并通過所述爬蟲結(jié)果存儲模塊輸出自定義規(guī)整格式信息; API數(shù)據(jù)服務(wù)器子模塊,包含API數(shù)據(jù)采集模塊及采集結(jié)果存儲模塊,所述API數(shù)據(jù)采集模塊采集外部服務(wù)器協(xié)議的API返回結(jié)果格式,通過所述采集結(jié)果存儲模塊輸出文本數(shù)據(jù)的規(guī)整格式; 視頻圖像處理服務(wù)器子模塊,包含視頻圖像流媒體處理服務(wù)器模塊及視頻圖像多媒體文件存儲服務(wù)器模塊,所述視頻圖像流媒體處理服務(wù)器模塊采集多媒體數(shù)據(jù)信息并轉(zhuǎn)化為規(guī)整文本數(shù)據(jù)存儲于所述視頻圖像多媒體文件存儲服務(wù)器模塊中; 音頻識別處理服務(wù)器子模塊,包括音頻處理服務(wù)器模塊和音頻文件存儲服務(wù)器模塊,所述音頻處理服務(wù)器子模塊,將音頻信息轉(zhuǎn)化為規(guī)整文本數(shù)據(jù)并存儲于所述音頻文件存儲服務(wù)器模塊中。
      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)分類器模塊包括: 語義分析器子模塊,用于接收所述交通信息數(shù)據(jù),并將所述交通信息數(shù)據(jù)生成規(guī)整的文本數(shù)據(jù)并進(jìn)行解析; 數(shù)據(jù)預(yù)規(guī)整器子模塊,用于解析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次規(guī)整 '及 數(shù)據(jù)分類器子模塊,用于將二次規(guī)整后的數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)融合器模塊包括: 數(shù)據(jù)融合空間計(jì)算子模塊,用于根據(jù)所述空間屬性計(jì)算所述數(shù)據(jù)的空間關(guān)系; 數(shù)據(jù)融合分類器計(jì)算子模塊,用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)的交通信息屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)分類融合。
      6.根據(jù)權(quán)利要求1或4或5所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,所述空間屬性包括點(diǎn)、線和面之間的空間關(guān)系。
      7.根據(jù)權(quán)利要求1或4或5所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,所述交通信息屬性包括連續(xù)變量和分級變量。
      8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,所述空間關(guān)系包括:點(diǎn)與點(diǎn)之間的相鄰、相離兩種空間關(guān)系;點(diǎn)與線之間的相交、相鄰、相離三種空間關(guān)系;點(diǎn)與面之間的包含、相鄰、相離三種空間關(guān)系;線與線之間的相交、相鄰、相離三種空間關(guān)系;線與面之間的包含、相交、相鄰、相離四種空間關(guān)系;及面與面之間的包含、相交、相鄰、相離四種空間關(guān)系。
      9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,所述連續(xù)變量與連續(xù)變量之間的融合包括:連續(xù)變量與連續(xù)變量之間的融合、連續(xù)變量與分類變量之間的融合、分類變量與分類變量之間的融合。
      10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的交通信息發(fā)布系統(tǒng),其特征在于,通過統(tǒng)計(jì)和擬合訓(xùn)練方法建立線性與非線性模型實(shí)現(xiàn)所述連續(xù)變量與連續(xù)變量之間的融合;通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法建立分類器模型實(shí)現(xiàn)所述連續(xù)變量與所述分類變量之間的融合及實(shí)現(xiàn)所述分類變量與分類變量之間的融合。
      11.一種交通信息發(fā)布方法,其特征在于,包括下述步驟: 采集多源交通信息數(shù)據(jù); 接收所述交通信息數(shù)據(jù),并對所述交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)將經(jīng)預(yù)處理后的所述交通信息數(shù)據(jù)按空間屬性和交通信息屬性分類并輸出;及 接收所述數(shù)據(jù)分類器模塊輸出的數(shù)據(jù),并根據(jù)所述空間屬性和交通信息屬性對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以形成可以識別的交通路況信息數(shù)據(jù)。
      【文檔編號】G08G1/09GK103730016SQ201310694541
      【公開日】2014年4月16日 申請日期:2013年12月17日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月17日
      【發(fā)明者】李曄, 劉逍飛, 張帆, 須成忠 申請人:深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
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