基于gis電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警響應(yīng)分析方法
【專利摘要】本發(fā)明開了一種基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警分析方法，首先，接入政府預(yù)先給出可能發(fā)生的地震、洪水、雪災(zāi)、雷擊、大風(fēng)、山火、滑坡泥石流等災(zāi)害信息，采用層次分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、logistic回歸、統(tǒng)計(jì)量等方法建立多關(guān)聯(lián)復(fù)合災(zāi)害評價(jià)模型對以往各類災(zāi)害信息評估分析，綜合對比分析評估結(jié)果應(yīng)用范例數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對出現(xiàn)各類災(zāi)害提供應(yīng)急決策，最后將災(zāi)害后果及應(yīng)急決策在電網(wǎng)重點(diǎn)管控線路及設(shè)備信息上進(jìn)行可視化。輔助人們開展電網(wǎng)自然災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)管理工作，從而減少自然災(zāi)害給電網(wǎng)線路及設(shè)備帶來的損失。
【專利說明】基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警響應(yīng)分析方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)警響應(yīng)【技術(shù)領(lǐng)域】，涉及一種基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警響應(yīng)分析方法。
【背景技術(shù)】
[0002]電力是國家的支柱能源和命脈，同時(shí)由于電網(wǎng)系統(tǒng)多數(shù)直接暴露于自然條件下，受環(huán)境因素和自然災(zāi)害影響較大。各類自然災(zāi)害的發(fā)生往往直接威脅著電網(wǎng)系統(tǒng)的安全運(yùn)行，甚至造成嚴(yán)重的電網(wǎng)破壞和大面積停電事故，進(jìn)而影響到人們的正常生產(chǎn)、生活和社會的穩(wěn)定。
[0003]近年來，隨著電網(wǎng)各類自然災(zāi)害監(jiān)控系統(tǒng)不斷出現(xiàn)，積累了大量現(xiàn)場歷史數(shù)據(jù)，但如何挖掘和分析這些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為電網(wǎng)安全運(yùn)行提供支撐顯得十分重要。
[0004]因此，基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警響應(yīng)分析，能準(zhǔn)確有效提取各類災(zāi)害信息對電網(wǎng)影響，同時(shí)采用范例數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)匹配相應(yīng)處置措施，對于降低和防止自然災(zāi)害對電網(wǎng)系統(tǒng)的災(zāi)變影響，以及保證其安全、穩(wěn)定運(yùn)行有重要的意義。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警響應(yīng)分析方法，輔助人們開展電網(wǎng)自然災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)管理工作，從而減少自然災(zāi)害給電網(wǎng)線路及設(shè)備帶來的損失。
[0006]本發(fā)明要解決的問題是通過如下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的。
[0007]基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警響應(yīng)分析方法，本發(fā)明包括以下步驟:
第一步，在GIS系統(tǒng)中接入政府預(yù)先給出可能發(fā)生的自然災(zāi)害信息；
第二步，在GIS系統(tǒng)中建立多關(guān)聯(lián)復(fù)合災(zāi)害評價(jià)模型對以往發(fā)生的自然災(zāi)害信息進(jìn)行評估分析，綜合政府預(yù)報(bào)信息及綜合歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出電網(wǎng)自然災(zāi)害發(fā)生的可能性及損失;
第三步，基于第二步的分析結(jié)果，應(yīng)用范例數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從范例庫中找出以往發(fā)生自然災(zāi)害應(yīng)急成功的措施，對出現(xiàn)電網(wǎng)自然災(zāi)害的可能性及損失提供應(yīng)急響應(yīng)決策技術(shù)；第四步，最后在GIS系統(tǒng)平臺上將自然災(zāi)害后果及應(yīng)急決策在電網(wǎng)重點(diǎn)管控線路及設(shè)備信息上進(jìn)行可視化。
[0008]首先，接受政府預(yù)先給出可能發(fā)生的地震、洪水、雪災(zāi)、雷擊、大風(fēng)、山火、滑坡泥石流等災(zāi)害信息；采用層次分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、logistic回歸、統(tǒng)計(jì)量等方法建立多關(guān)聯(lián)復(fù)合災(zāi)害評價(jià)模型對歷史數(shù)據(jù)分析；綜合以上的分析結(jié)果給出某種災(zāi)害發(fā)生的可能性及損失。
[0009]在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從范例庫中找出以往發(fā)生災(zāi)害應(yīng)急成功的措施，對出現(xiàn)各類災(zāi)害的可能性及損失提供應(yīng)急響應(yīng)決策技術(shù)，便于快速開展應(yīng)急搶險(xiǎn)工作。[0010]最后，將用于支撐挖掘各類自然災(zāi)害的相應(yīng)技術(shù)子模塊有機(jī)融入到GIS平臺上，并顯示災(zāi)害可能覆蓋電網(wǎng)重點(diǎn)線路及設(shè)備，便于各級部門快速開展應(yīng)急工作，減少自然災(zāi)害給電網(wǎng)帶來的損失。
[0011]本發(fā)明的有益效果是，通過接受政府預(yù)先給出可能發(fā)生的各類災(zāi)害信息；采用多關(guān)聯(lián)復(fù)合災(zāi)害評價(jià)模型對歷史數(shù)據(jù)分析，綜合政府預(yù)報(bào)信息及綜合歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出某種災(zāi)害發(fā)生的可能性及損失；從范例庫中找出以往發(fā)生災(zāi)害應(yīng)急成功的措施，在Gis系統(tǒng)平臺上顯示災(zāi)害可能覆蓋電網(wǎng)重點(diǎn)線路及設(shè)備，便于快速開展應(yīng)急搶險(xiǎn)工作。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1為本發(fā)明的總體示意圖；
圖2為本發(fā)明的范例數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0013]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的內(nèi)容作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0014]基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警響應(yīng)分析方法，本發(fā)明包括以下步驟:
第一步，在GIS系統(tǒng)中接入政府預(yù)先給出可能發(fā)生的自然災(zāi)害信息；
第二步，在GIS系統(tǒng)中建立多關(guān)聯(lián)復(fù)合災(zāi)害評價(jià)模型對以往發(fā)生的自然災(zāi)害信息進(jìn)行評估分析，綜合政府預(yù)報(bào)信息及綜合歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出電網(wǎng)自然災(zāi)害發(fā)生的可能性及損失;
第三步，基于第二步的分析結(jié)果，應(yīng)用范例數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從范例庫中找出以往發(fā)生自然災(zāi)害應(yīng)急成功的措施，對出現(xiàn)電網(wǎng)自然災(zāi)害的可能性及損失提供應(yīng)急響應(yīng)決策技術(shù)；第四步，最后在GIS系統(tǒng)平臺上將自然災(zāi)害后果及應(yīng)急決策在電網(wǎng)重點(diǎn)管控線路及設(shè)備信息上進(jìn)行可視化。
[0015]如圖1所示，本發(fā)明提供的基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警分析系統(tǒng)，
(I)接入政府預(yù)先給出可能發(fā)生的地震、洪水、雪災(zāi)、雷擊、大風(fēng)、山火、滑坡泥石流等災(zāi)害信息，(2)采用層次分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、logistic回歸、統(tǒng)計(jì)量等方法建立多關(guān)聯(lián)復(fù)合災(zāi)害評價(jià)模型對歷史各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，(3)綜合政府預(yù)報(bào)信息及綜合歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出某種災(zāi)害發(fā)生的可能性及損失，從范例庫中找出以往發(fā)生災(zāi)害應(yīng)急成功的措施，(4)在GIS系統(tǒng)平臺上顯示災(zāi)害可能覆蓋電網(wǎng)重點(diǎn)線路及設(shè)備，便于快速開展應(yīng)急搶險(xiǎn)工作。
[0016]如圖2所示，范例數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程，當(dāng)遇到一個(gè)新問題的時(shí)候，首先聯(lián)想以往處理類似問題的經(jīng)驗(yàn)，在范例庫中查找出與之最接近的舊范例，再根據(jù)新情況的差異相對應(yīng)的做出調(diào)整，從而得到解決新問題的辦法并形成新的范例。其中:檢索:根據(jù)待解決問題的有關(guān)信息，從范例庫中找到與之最接近的范例集；重用:從檢索到的一組范例中獲得求解方法，如果完全符合條件則直接應(yīng)用，否則修正后再使用；修正:從相似范例中修正求解方案以適合新問題；保存:將新的范例以及解釋根據(jù)一定的原則存入到范例庫中。
【權(quán)利要求】
1.基于GIS電網(wǎng)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)信息挖掘與預(yù)警響應(yīng)分析方法，其特征在于，它包括以下步驟: 第一步，在GIS系統(tǒng)中接入政府預(yù)先給出可能發(fā)生的自然災(zāi)害信息； 第二步，在GIS系統(tǒng)中建立多關(guān)聯(lián)復(fù)合災(zāi)害評價(jià)模型對以往發(fā)生的災(zāi)害信息進(jìn)行評估分析，綜合政府預(yù)報(bào)信息及綜合歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出自然災(zāi)害發(fā)生的可能性及損失；第三步，基于第二步的分析結(jié)果，應(yīng)用范例數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從范例庫中找出以往發(fā)生自然災(zāi)害應(yīng)急成功的措施，對出現(xiàn)災(zāi)害的可能性及損失提供應(yīng)急響應(yīng)決策技術(shù)； 第四步，最后在GIS系統(tǒng)平臺上將災(zāi)害后果及應(yīng)急決策在電網(wǎng)重點(diǎn)管控線路及設(shè)備信息上進(jìn)行可視化。
【文檔編號】G08B21/10GK103914951SQ201410132886
【公開日】2014年7月9日 申請日期:2014年4月3日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月3日
【發(fā)明者】胡陽升, 李正志, 韓彤, 楊瑞波, 李梅玉, 張 誠, 趙志杰 申請人:云南電力試驗(yàn)研究院（集團(tuán)）有限公司電力研究院, 云南電網(wǎng)公司技術(shù)分公司