技術(shù)特征：

1.一種基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括預處理單元、特征提取單元；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，所述預處理單元包括數(shù)據(jù)同步處理子單元、數(shù)據(jù)融合子單元；

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度學習的水壓爆破安全風險預警系統(tǒng)，屬于水壓爆破安全預警領(lǐng)域包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時采集水壓爆破的安全參數(shù)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，與數(shù)據(jù)采集模塊連接，用于對安全參數(shù)數(shù)據(jù)先進行數(shù)據(jù)整合，然后進行數(shù)據(jù)處理和分析，獲得目標數(shù)據(jù)集；模型構(gòu)建模塊，與數(shù)據(jù)處理模塊連接，用于構(gòu)建初始多模態(tài)網(wǎng)絡模型，并基于目標數(shù)據(jù)集對初始多模態(tài)網(wǎng)絡模型進行訓練，獲得目標多模態(tài)網(wǎng)絡模型；監(jiān)控預測模塊，與模型構(gòu)建模塊連接，用于基于目標多模態(tài)網(wǎng)絡模型對水壓爆破進行實時安全監(jiān)測，根據(jù)監(jiān)測結(jié)果觸發(fā)相應的控制措施。本發(fā)明顯著提高了水壓爆破的安全風險預警能力，為水壓爆破工程的安全提供了有力保障。

技術(shù)研發(fā)人員：王平安,王存寶,朱豪洋,常宏濤,任少強,冀勝利,楊立燃,李校珂,賀顯林,李金魁,張歡,何廣沂
受保護的技術(shù)使用者：中鐵二十局集團有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/26