一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法。涉及專利分類號G08信號裝置G08G交通控制系統(tǒng)G08G3/00海上航行器的交通控制系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著我國航運業(yè)的快速發(fā)展，國際間的航運貿(mào)易變得越來越繁忙，拖船的使用變得越來越頻繁，面對如此大量的拖船，依靠傳統(tǒng)的人工松散型管理方式，已經(jīng)很難做到準(zhǔn)確的調(diào)度和評估。
[0003]尤其是在大型的國際港口，面對每天大量的航船，如何使用有限的拖船資源成為一個難題，單靠調(diào)度人員的調(diào)配和簡單的馬力匹配計算，很難做到資源的合理利用，最終不可避免的造成拖船資源的浪費或不合理運用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明針對以上問題的提出，而研制的一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法，具有如下步驟:
[0005]S100.采集現(xiàn)有的拖船方案形成數(shù)據(jù)庫:方案中至少包括:拖船的型號、數(shù)量、多艘拖船所形成的幾何形狀、被拖拽船舶的型號；拖拽區(qū)域的水文情況；
[0006]S200.建立船舶和拖船拖拽方案的目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)的最終解為多艘拖船最終布置形式；
[0007]S300.使用數(shù)據(jù)庫中的拖船布置方案，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述的目標(biāo)函數(shù)進行訓(xùn)練，得到成熟的目標(biāo)函數(shù)；
[0008]S400.使用所述成熟的目標(biāo)函數(shù)，對當(dāng)前的進行判定，得到最終的拖船布置方案。
[0009]在所述步驟SlOO和S200之間還具有步驟S150.在所述的數(shù)據(jù)庫中尋找與當(dāng)前待分析拖船方案的相近的方案。
[0010]所述的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基于小波修正的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
[0011]由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明提供的一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法，通過采集大量的拖船使用方案來訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終得到相對科學(xué)準(zhǔn)確的拖船使用方案，使拖船的調(diào)度變得更為精確，在繁忙的國際航運樞紐中有著巨大的實際使用價值。
【附圖說明】
[0012]為了更清楚的說明本發(fā)明的實施例或現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0013]圖1為本發(fā)明的流程圖
【具體實施方式】
[0014]為使本發(fā)明的實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚完整的描述:
[0015]如圖1所示:一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法，具有如下步驟:
[0016]S100.采集現(xiàn)有的拖船方案形成數(shù)據(jù)庫:方案中至少包括:拖船的型號、數(shù)量、多艘拖船所形成的幾何形狀、被拖拽船舶的型號；拖拽區(qū)域的水文情況；
[0017]S200.建立船舶和拖船拖拽方案的目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)的最終解為多艘拖船最終布置形式；
[0018]S300.使用數(shù)據(jù)庫中的拖船布置方案，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述的目標(biāo)函數(shù)進行訓(xùn)練，得到成熟的目標(biāo)函數(shù)；
[0019]S400.使用所述成熟的目標(biāo)函數(shù)，對當(dāng)前的進行判定，得到最終的拖船布置方案。
[0020]更進一步的，為了減少計算量提升結(jié)果的計算速度，作為一個較佳的實施方式:在所述步驟SlOO和S200之間還具有步驟S150.在所述的數(shù)據(jù)庫中尋找與當(dāng)前待分析拖船方案的相近的方案。
[0021]作為一個較佳的實施方式，所述的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基于小波修正的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
[0022]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法，具有如下步驟: S100.采集現(xiàn)有的拖船方案形成數(shù)據(jù)庫:方案中至少包括:拖船的型號、數(shù)量、多艘拖船所形成的幾何形狀、被拖拽船舶的型號；拖拽區(qū)域的水文情況； S200.建立船舶和拖船拖拽方案的目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)的最終解為多艘拖船最終布置形式； S300.使用數(shù)據(jù)庫中的拖船布置方案，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述的目標(biāo)函數(shù)進行訓(xùn)練，得到成熟的目標(biāo)函數(shù)； S400.使用所述成熟的目標(biāo)函數(shù)，對當(dāng)前的進行判定，得到最終的拖船布置方案。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法，其特征還在于:在所述步驟SlOO和S200之間還具有步驟S150.在所述的數(shù)據(jù)庫中尋找與當(dāng)前待分析拖船方案的相近的方案。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法，其特征還在于:所述的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基于小波修正的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拖船協(xié)作方案生成方法，具有如下步驟：S100.采集現(xiàn)有的拖船方案形成數(shù)據(jù)庫：方案中至少包括：拖船的型號、數(shù)量、多艘拖船所形成的幾何形狀、被拖拽船舶的型號；拖拽區(qū)域的水文情況；S200.建立船舶和拖船拖拽方案的目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)的最終解為多艘拖船最終布置形式；S300.使用數(shù)據(jù)庫中的拖船布置方案，對所述的目標(biāo)函數(shù)進行訓(xùn)練，得到成熟的目標(biāo)函數(shù)；S400.使用所述成熟的目標(biāo)函數(shù)，對當(dāng)前的進行判定，得到最終的拖船布置方案。使拖船的調(diào)度變得更為精確，在繁忙的國際航運樞紐中有著巨大的實際使用價值。
【IPC分類】G08G3-00
【公開號】CN104680843
【申請?zhí)枴緾N201310638329
【發(fā)明人】趙小勇
【申請人】大連君方科技有限公司
【公開日】2015年6月3日
【申請日】2013年11月29日