防自殺通報系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一通報系統(tǒng)，特別涉及一種防自殺通報系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]自殺事件在死亡所占比例特別高，目前自殺事件是難以預(yù)防的，只能采取被動方式來進(jìn)行補(bǔ)救措施，并不是以主動方式來偵測進(jìn)行預(yù)防，常見的預(yù)防補(bǔ)救措施為RFID方式，其包括:一射頻辨識標(biāo)簽10,可能自殺的人(病患)佩帶卷標(biāo)，該卷標(biāo)的內(nèi)容記載可能自殺的人的相關(guān)數(shù)據(jù)，例如:年齡、姓名、診斷類型及病況等；用以追蹤自殺的人所在的場所11，并根據(jù)場所11及相關(guān)資料通過被動式推斷自殺的可能性，此種方式無法主動偵測是否為自殺事件，該RFID方式屬現(xiàn)有技術(shù)(pr1r art)，其原理此處不贅述，在該現(xiàn)有技術(shù)(Pr1r Art)中，普遍存在下述的問題點(diǎn):
[0003]第一:由于自殺的人在場所11的行為模式無法透過的RFID得知，所以自殺的人在場所11的行為模式無法判斷是否為自殺事件，僅能推斷自殺事件來進(jìn)行補(bǔ)救措施而降低危險程度，并無法事前預(yù)防；
[0004]第二:由于自殺事件是通過推斷而非判斷，導(dǎo)致通報自殺事件的錯誤率很高，不僅對自殺事件的處理毫無幫助，也降低了監(jiān)控人(監(jiān)控者)對通報自殺事件的可靠程度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了克服上述缺陷，本發(fā)明提供了一種防自殺通報系統(tǒng)，該防自殺通報系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，能夠預(yù)防自殺事件，可靠程度高。
[0006]本發(fā)明為了解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:一種防自殺通報系統(tǒng)，其特征在于:包括成像裝置、影像偵測及控制單元和通報裝置，該成像裝置安裝于被檢測人員所在場所內(nèi)，該成像裝置能夠?qū)υ搱鏊鶅?nèi)任意位置進(jìn)行持續(xù)成像并傳信于影像偵測及控制單元，所述影像偵測及控制單元能夠?qū)⒊上裱b置傳送過來的影像信號進(jìn)行分析，并與其內(nèi)存中預(yù)先存儲的場所特征向量和至少一個人體影像特征向量進(jìn)行比對分析，影像偵測及控制單元控制通報裝置發(fā)出通報，該成像裝置可不斷地擷取監(jiān)視影像傳送至影像偵測及控制單元，令該影像偵測及控制單元系統(tǒng)分析前、后影像的差異，并計算出前、后影像的向量，判斷是否有移動物體，并將該移動物體與內(nèi)存中的人體影像進(jìn)行比對，來判斷該移動物體是否為人，再依該移動物體連續(xù)移動方向變化來判斷行為模式，行為模式可為頸部迅速向下、自殺意圖、動作不合時宜或在門邊停留超過設(shè)定時間其中之一，具體的判斷方式如下:窗(門)場所的特征向量與人體影像的特征向量通過該動像所預(yù)設(shè)的時變模型，可偵測該人體影像的特征向量對該窗(門)場所的特征向量產(chǎn)生速度的距離變化，進(jìn)而判斷頸部迅速向下的行為模式；窗(門)場所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動像所預(yù)設(shè)的時變模型與空間模型，該空間模型設(shè)定該人體影像的骨架長短軸比值與骨架長短軸夾角值，并以此時變模型設(shè)定骨架長短軸比值與骨架長短軸夾角值的變化時間，可偵測該人體影像的特征向量對該窗(門)場所的特征向量產(chǎn)生時間的骨架長短變化，進(jìn)而判斷自殺意圖的行為模式；窗(門)場所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動像所預(yù)設(shè)的空間模型，可偵測該人體影像的特征向量對該窗(門)場所的特征向量產(chǎn)生干涉的接觸面變化，進(jìn)而判斷該動作為不合時宜的行為模式；窗(門)場所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動像所預(yù)設(shè)的時變模型與空間模型，該空間模型設(shè)定該人體影像的特征向量在該窗(門)場所的特征向量的起始參數(shù)、移動軌跡至停止參數(shù)，并以該時變模型設(shè)定起始參數(shù)、移動軌跡至停止參數(shù)的變化時間，可偵測該人體影像的特征向量對該窗(門)場所的特征向量產(chǎn)生時間的移動軌跡變化，進(jìn)而判斷在門邊停留超過設(shè)定時間的行為模式；該人若是為監(jiān)控人，則解除警戒，令通報裝置不啟動，該人若是自殺的人，則進(jìn)入警戒，進(jìn)一步對該人體影像的異常動作進(jìn)行判斷，若該人體影像的動作符合該內(nèi)存預(yù)先所設(shè)定的行為模式，則啟動該通報裝置，立即發(fā)出通報訊號，來通報其自殺事件，本發(fā)明是用來防自殺通報系統(tǒng)，也可利用該人體影像對該窗(門)場所的行為模式來智能判斷自殺事件，不僅具有事前預(yù)防自殺事件發(fā)生，也能降低通報自殺事件的錯誤率，并可強(qiáng)化該警報平臺所通報自殺事件可靠程度。
[0007]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述成像裝置安裝于被檢測人員所在場所內(nèi)的上方。
[0008]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述成像裝置為攝影機(jī)，該攝影機(jī)持續(xù)攝錄場所之之內(nèi)的監(jiān)視影像，該監(jiān)視影像由若干張連續(xù)圖片組成，影像偵測及控制單元為動態(tài)影像偵測及控制單元。
[0009]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述動態(tài)影像偵測及控制單元為處理器和計算機(jī)中的一種。
[0010]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述通報裝置系通過電纜線、無線電訊號、有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)和藍(lán)芽訊號中的一種來發(fā)送通報訊號。
[0011]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，還包括一警報平臺，該警報平臺系通過因特網(wǎng)或局域網(wǎng)絡(luò)接收該通報裝置所發(fā)送的通報訊號并發(fā)出警報。
[0012]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過成像裝置對可能自殺的人及其所在場所進(jìn)行實(shí)時成像，并通過影像偵測及控制單元對影響和其內(nèi)存中事先存儲的場所特征向量和至少一個人體影像特征向量進(jìn)行比對分析，最后通過通報裝置發(fā)出自殺警報信號，以防自殺，也可利用該人體影像對該窗(門)場所的行為模式來智能判斷自殺事件，不僅具有事前預(yù)防自殺事件發(fā)生，也能降低通報自殺事件的錯誤率，并可強(qiáng)化該警報平臺所通報自殺事件可靠程度。
【附圖說明】
[0013]圖1為現(xiàn)有RFID技術(shù)示意圖；
[0014]圖2為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)原理示意圖；
[0015]圖3為本發(fā)明監(jiān)視影像的示意圖；
[0016]圖4為本發(fā)明的流程圖；
[0017]圖5為本發(fā)明判別頸部迅速向下的行為模式的示意圖；
[0018]圖6為本發(fā)明判別是否自殺意圖的第一種行為模式的示意圖；
[0019]圖7為本發(fā)明判別是否自殺意圖的第二種行為模式的示意圖；
[0020]圖8為本發(fā)明判別動作不合時宜的第二種行為模式的示意圖；
[0021]圖9為本發(fā)明判別動作不合時宜的第一種行為模式的示意圖；
[0022]圖10為本發(fā)明判別窗(門)邊停留超過設(shè)定時間行的為模式的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023]實(shí)施例:一種防自殺通報系統(tǒng)，包含:
[0024]一攝影機(jī)20，該攝影機(jī)20安裝于一窗(門)場所30內(nèi)的上方，并持續(xù)攝錄該場所的監(jiān)視影像40，該監(jiān)視影像40由若干張連續(xù)圖片41組成；
[0025]一動態(tài)影像偵測及控制單元50，該動態(tài)影像偵測及控制單元50通過該攝影機(jī)20取得該監(jiān)視影像40，且動態(tài)影像偵測及控制單元50的內(nèi)存51中預(yù)先儲存有該窗(門)場所的特征向量與至少一個人體影像的特征向量，該動態(tài)影像偵測及控制單元50通過分析該若干張連續(xù)圖片41之間的差異，偵測出該監(jiān)視影像40中的動像，并與該內(nèi)存51的窗(門)場所的特征向量與人體影像的特征向量相對應(yīng)，然后，經(jīng)由演算該窗(門)場所的特征向量與該人體影像的特征向量之間所產(chǎn)生的變化，而進(jìn)行判斷人的行為模式，且前述特征向量可為對象大小