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      動(dòng)態(tài)節(jié)能配電方法與流程

      文檔序號(hào):11108695閱讀:來源:國(guó)知局

      技術(shù)特征:

      1.一種動(dòng)態(tài)節(jié)能配電方法,其特征在于:

      讀取配電網(wǎng)初始參數(shù);令每一個(gè)粒子的位置為決策約束向量;

      在決策變量可行域內(nèi)隨機(jī)初始化每一個(gè)粒子的位置和速度,計(jì)算損耗期望和標(biāo)準(zhǔn)差;

      如果當(dāng)前迭代次數(shù)未超過預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù),則更新全局和個(gè)體最優(yōu)位置,然后更新粒子的慣性權(quán)值,迭代計(jì)算損耗期望和標(biāo)準(zhǔn)差。

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述配電方法的目標(biāo)設(shè)置為以下約束優(yōu)化問題:

      min[Fobj+E(∑τideci)+τα·max(αPLPloss/E(Ploss),0)]

      若hi>hi,min,則deci=hi-hi,max

      若hi≤hi,min,則deci=hi,min-hi

      其中hi為第i個(gè)與決策變量約束有關(guān)的狀態(tài)變量,hi,min和hi,max分別為hi的下限和上限;deci為與第i個(gè)狀態(tài)約束有關(guān)的狀態(tài)變量的減分項(xiàng);τi為第i個(gè)狀態(tài)變量越限的減分因數(shù),τα為損耗降低性約束的減分因數(shù);

      其中目標(biāo)函數(shù)Fobj為損耗期望E(Ploss),并設(shè)置如下?lián)p耗成本降低約束:

      σPloss/E(Ploss)≤αPL

      其中,σPloss為損耗分布的標(biāo)準(zhǔn)差,αPL為成本降低閾值;

      并且,決策變量包括分布式發(fā)電組件的有功出力、無功補(bǔ)償功率、平衡節(jié)點(diǎn)電壓幅值;其中,

      無功補(bǔ)償量約束為

      QCi,min<QCi<QCi,max

      QCi是無功補(bǔ)償量;QCi,min和QCi,max分別是QCi的下限和上限;

      平衡節(jié)點(diǎn)電壓約束為

      Vsw,min<Vsw<Vsw,max

      Vsw是平衡節(jié)點(diǎn)的電壓幅值;Vsw,min和Vsw,max分別是Vsw的下限和上限;

      風(fēng)電的出力與風(fēng)速密切相關(guān),給定風(fēng)速值v,風(fēng)電的有功出力Pwi通過以下函數(shù)關(guān)系獲得:

      Pwi=0,v<vci,或v>vco

      Pwi=Pw,ri(v-vci)/(vr-vci),vr≥v≥vci

      Pwi=Pw,ri,v<vci,vco≥v≥vr

      其中,vci和vco分別為風(fēng)電機(jī)組的切入風(fēng)速和切出風(fēng)速,vr是額定風(fēng)速,Pw,ri為最大出力。

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述更新粒子的慣性權(quán)值,進(jìn)一步包括:

      根據(jù)以下公式更新粒子第k次的慣性權(quán)值wk

      wk=wmax-(wmax-wmin)×k/kmax;

      wmax和wmin分別為wk的上下限,kmax為關(guān)聯(lián)于最大迭代次數(shù)的參數(shù);

      更新迭代次數(shù)標(biāo)記,然后返回計(jì)算損耗期望和標(biāo)準(zhǔn)差的步驟。

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