1.一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合方法，其特征在于：所述步驟s1中，獲取對風(fēng)機(jī)的狀態(tài)空間模型進(jìn)行次同步振蕩模態(tài)辨識及參與因子排序，獲取風(fēng)機(jī)分群指標(biāo)，排序方法如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合方法，其特征在于：步驟s2中，所述按鏈路順序由并網(wǎng)側(cè)采樣構(gòu)造樣本數(shù)據(jù)，依據(jù)分群指標(biāo)通過birch算法生成聚類特征樹方法如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合方法，其特征在于：步驟s22中，birch算法實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組分群方法如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合方法，其特征在于：所述步驟s3中，所述遵循功率一致和容量一致原則對同一集群的機(jī)組聚合方法如下：
6.一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合系統(tǒng)，其特征在于，應(yīng)用于權(quán)利要求1至5任一所述的方法，包括分群指標(biāo)獲取模塊，用以獲取適用于實(shí)際工程的計(jì)及振蕩的風(fēng)機(jī)分群指標(biāo)；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合系統(tǒng)，其特征在于，所述分群指標(biāo)獲取模塊包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合系統(tǒng)，其特征在于，所述分群模塊包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合系統(tǒng)，其特征在于，所述聚合模塊包括：
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲器及處理器，所述存儲器用于存儲計(jì)算機(jī)程序，所述處理器運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以使所述電子設(shè)備執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的一種適用于次同步振蕩分析的風(fēng)電集群等值聚合方法。