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      充電器的充電檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

      文檔序號:39979656發(fā)布日期:2024-11-15 14:28閱讀:49來源:國知局
      充電器的充電檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

      本發(fā)明涉及充電,尤其涉及一種充電器的充電檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、隨著電動汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,充電樁作為電動汽車充電的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,需求量與日俱增。在充電過程中,如何確保充電樁的高效運行、安全可靠性和故障檢測能力,已成為保障電動汽車正常充電的核心問題。傳統(tǒng)的充電檢測方法通常依賴于簡單的電流、電壓監(jiān)控手段,難以準(zhǔn)確識別充電過程中的異常情況,如電流波動、過載、諧波干擾等,這可能導(dǎo)致充電故障或安全隱患。在充電過程中,由于設(shè)備、環(huán)境等因素的影響,電流和電壓會產(chǎn)生不同程度的諧波干擾。諧波的存在不僅會影響充電設(shè)備的工作狀態(tài),還可能對電網(wǎng)造成負面影響。因此,如何對諧波進行準(zhǔn)確分析和檢測,成為提升充電設(shè)備安全性和穩(wěn)定性的重要技術(shù)手段。然而,現(xiàn)有充電器的檢測系統(tǒng)通常缺乏對復(fù)雜諧波特征的分析能力,無法提供針對異常情況的智能決策支持,導(dǎo)致充電管理效率較低。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的主要目的在于解決現(xiàn)有充電器的檢測缺乏對復(fù)雜諧波特征的分析能力,無法提供針對異常情況的智能決策支持,導(dǎo)致充電管理效率較低的技術(shù)問題;

      2、本發(fā)明第一方面提供了一種充電器的充電檢測方法,所述充電器包括單路單插充電樁、諧波電能表、管理系統(tǒng),所述充電器的充電檢測方法包括:

      3、當(dāng)所述單路單插充電樁的充電作業(yè)啟動時以及所述充電作業(yè)進行時,通過所述諧波電能表獲取所述單路單插充電樁的啟動充電電流和啟動充電電壓、動態(tài)充電電流和動態(tài)充電電壓;

      4、通過所述管理系統(tǒng)對所述啟動充電電流和啟動充電電壓進行初始諧波特征分析處理,得到基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集,并對所述動態(tài)充電電流和動態(tài)充電電壓進行動態(tài)諧波特征分析處理,得到動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集;

      5、通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)所述基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集、所述動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)的正常諧波數(shù)據(jù)對所述單路單插充電樁的工作狀態(tài)進行異常檢測處理,得到分級異常警報信號;

      6、通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)分級異常警報信號對所述單路單插充電樁的充電作業(yè)進行智能決策處理,得到充電控制指令,并根據(jù)所述充電控制指令調(diào)整所述單路單插充電樁的充電作業(yè)。

      7、可選的,在本發(fā)明第一方面的第一種實現(xiàn)方式中,所述通過所述管理系統(tǒng)對所述啟動充電電流和啟動充電電壓進行初始諧波特征分析處理,得到基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集,并對所述動態(tài)充電電流和動態(tài)充電電壓進行動態(tài)諧波特征分析處理,得到動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集包括:

      8、通過所述管理系統(tǒng)對所述啟動充電電流和啟動充電電壓進行諧波含量計算處理,得到初始諧波特征數(shù)據(jù),并提取所述初始諧波特征數(shù)據(jù)的主要諧波成分,得到基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集;

      9、對所述動態(tài)充電電流和動態(tài)充電電壓進行周期性諧波測量處理,得到時間序列諧波數(shù)據(jù);

      10、提取所述時間序列諧波數(shù)據(jù)中的諧波參數(shù),并對所述諧波參數(shù)進行變化趨勢分析處理,得到動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集。

      11、可選的,在本發(fā)明第一方面的第二種實現(xiàn)方式中,所述提取所述時間序列諧波數(shù)據(jù)中的諧波參數(shù),并對所述諧波參數(shù)進行變化趨勢分析處理,得到動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集包括:

      12、對所述時間序列諧波數(shù)據(jù)進行滑動窗口分割處理,得到多個時間窗口的諧波數(shù)據(jù)子集,并提取所述諧波數(shù)據(jù)子集中的諧波特征,得到諧波特征序列;

      13、對所述諧波特征序列進行相鄰窗口差分計算處理,得到諧波參數(shù)變化率數(shù)據(jù);

      14、根據(jù)所述諧波參數(shù)變化率數(shù)據(jù)對所述單路單插充電樁的充電作業(yè)進行階段劃分處理,得到充電階段標(biāo)識結(jié)果;

      15、對所述充電階段標(biāo)識結(jié)果和對應(yīng)的諧波特征序列進行關(guān)聯(lián)分析處理,得到動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集。

      16、可選的,在本發(fā)明第一方面的第三種實現(xiàn)方式中,所述通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)所述基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集、所述動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)的正常諧波數(shù)據(jù)對所述單路單插充電樁的工作狀態(tài)進行異常檢測處理,得到分級異常警報信號包括:

      17、通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)的正常諧波數(shù)據(jù)對所述單路單插充電樁的充電作業(yè)的諧波變化進行動態(tài)偏差計算處理,得到諧波偏差時間序列;

      18、根據(jù)所述諧波偏差時間序列判斷所述單路單插充電樁的充電作業(yè)是否存在異常;

      19、若是,則根據(jù)所述諧波偏差時間序列和所述基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集確定單路單插充電樁的工作狀態(tài)的異常類型,并生成所述異常類型對應(yīng)的分級異常警報信號。

      20、可選的,在本發(fā)明第一方面的第四種實現(xiàn)方式中,所述通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)的正常諧波數(shù)據(jù)對所述單路單插充電樁的充電作業(yè)的諧波變化進行動態(tài)偏差計算處理,得到諧波偏差時間序列包括:

      21、對所述動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)的正常諧波數(shù)據(jù)進行時間對齊處理,并對根據(jù)時間對齊后的動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)的正常諧波數(shù)據(jù)進行多尺度偏差計算,得到多尺度諧波偏差矩陣;

      22、對所述多尺度諧波偏差矩陣進行非線性特征提取處理,得到諧波異常特征向量;

      23、根據(jù)所述諧波異常特征向量對充電過程進行動態(tài)聚類處理,得到諧波狀態(tài)演變序列,并對所述諧波狀態(tài)演變序列進行時間序列預(yù)測處理,得到諧波偏差時間序列。

      24、可選的,在本發(fā)明第一方面的第五種實現(xiàn)方式中,所述根據(jù)所述諧波偏差時間序列和所述基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集確定單路單插充電樁的工作狀態(tài)的異常類型,并生成所述異常類型對應(yīng)的分級異常警報信號包括:

      25、對所述諧波偏差時間序列進行時頻分析處理,得到諧波異常特征圖譜;

      26、根據(jù)所述諧波異常特征圖譜和所述基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集對所述單路單插充電樁的異常模式進行匹配識別,得到異常類型判定結(jié)果,其中,所述異常類型判定結(jié)果包含異常類型及異常類型的概率分布;

      27、對所述異常類型判定結(jié)果進行模糊推理處理,得到綜合異常評估指標(biāo);

      28、根據(jù)所述綜合異常評估指標(biāo)對所述單路單插充電樁的異常狀態(tài)進行等級劃分處理,得到分級異常警報信號。

      29、可選的,在本發(fā)明第一方面的第六種實現(xiàn)方式中,所述通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)分級異常警報信號對所述單路單插充電樁的充電作業(yè)進行智能決策處理,得到充電控制指令,并根據(jù)所述充電控制指令調(diào)整所述單路單插充電樁的充電作業(yè)包括:

      30、通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)分級異常警報信號對所述單路單插充電樁的充電作業(yè)的充電過程數(shù)據(jù)進行多模態(tài)特征提取處理,得到高維異常特征張量;

      31、根據(jù)所述高維異常特征張量對充電狀態(tài)空間進行拓撲映射處理,得到異常狀態(tài)拓撲圖,并對所述異常狀態(tài)拓撲圖進行圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析處理,得到異常傳播預(yù)測模型;

      32、根據(jù)所述異常傳播預(yù)測模型對多目標(biāo)充電優(yōu)化問題進行元啟發(fā)式算法求解處理,得到帕累托最優(yōu)解集,并對所述帕累托最優(yōu)解集進行模糊決策處理,得到模糊充電控制策略;

      33、根據(jù)所述模糊充電控制策略對單路單插充電樁的充電作業(yè)進行自適應(yīng)模型預(yù)測控制處理,得到充電控制指令,并根據(jù)所述充電控制指令調(diào)整所述單路單插充電樁的充電作業(yè)。

      34、本發(fā)明第二方面提供了一種充電器的充電檢測裝置,所所述充電器包括單路單插充電樁、諧波電能表、管理系統(tǒng),所述充電器的充電檢測裝置包括:

      35、數(shù)據(jù)檢測模塊,用于當(dāng)所述單路單插充電樁的充電作業(yè)啟動時以及所述充電作業(yè)進行時,通過所述諧波電能表獲取所述單路單插充電樁的啟動充電電流和啟動充電電壓、動態(tài)充電電流和動態(tài)充電電壓;

      36、諧波分析模塊,用于通過所述管理系統(tǒng)對所述啟動充電電流和啟動充電電壓進行初始諧波特征分析處理,得到基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集,并對所述動態(tài)充電電流和動態(tài)充電電壓進行動態(tài)諧波特征分析處理,得到動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集;

      37、異常檢測模塊,用于通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)所述基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集、所述動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)的正常諧波數(shù)據(jù)對所述單路單插充電樁的工作狀態(tài)進行異常檢測處理,得到分級異常警報信號;

      38、智能決策模塊,用于通過所述管理系統(tǒng)根據(jù)分級異常警報信號對所述單路單插充電樁的充電作業(yè)進行智能決策處理,得到充電控制指令,并根據(jù)所述充電控制指令調(diào)整所述單路單插充電樁的充電作業(yè)。

      39、本發(fā)明第三方面提供了一種充電器的充電檢測裝置,包括:存儲器和至少一個處理器,所述存儲器中存儲有指令,所述存儲器和所述至少一個處理器通過線路互連;所述至少一個處理器調(diào)用所述存儲器中的所述指令,以使得所述充電器的充電檢測設(shè)備執(zhí)行上述的充電器的充電檢測方法的步驟。

      40、本發(fā)明的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令,當(dāng)其在計算機上運行時,使得計算機執(zhí)行上述的充電器的充電檢測方法的步驟。

      41、上述充電器的充電檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),通過在充電樁啟動和充電過程中,通過諧波電能表獲取啟動和動態(tài)的充電電流及電壓數(shù)據(jù)。管理系統(tǒng)對啟動電流和電壓進行初始諧波特征分析,生成基準(zhǔn)諧波特征數(shù)據(jù)集,并對動態(tài)電流和電壓進行動態(tài)諧波特征分析,生成動態(tài)諧波特征數(shù)據(jù)集?;诨鶞?zhǔn)、動態(tài)諧波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)正常諧波數(shù)據(jù),對充電樁工作狀態(tài)進行異常檢測,生成分級異常警報信號。根據(jù)警報信號作出智能決策,發(fā)出充電控制指令,動態(tài)調(diào)整充電樁的充電作業(yè)。本發(fā)明通過分析充電電流和電壓諧波特征,準(zhǔn)確地檢測充電過程中的異常狀態(tài),提高了異常檢測精度,根據(jù)不同的異常情況作出調(diào)整,提升充電作業(yè)的安全性和可靠性。

      42、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

      43、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附附圖,作詳細說明如下。

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