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      智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:10690282閱讀:517來源:國知局
      智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的制作方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),包括實時數(shù)據(jù)采集模塊、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊和運行監(jiān)控模塊;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊用于采集變電站各主要設備運行的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),其通過通信網(wǎng)絡與健康狀態(tài)監(jiān)測模塊相通信;所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理、分析,以實現(xiàn)對變電站各主要設備健康狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測和健康評估;所述運行監(jiān)控模塊用于實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集模塊的高級應用、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊的智能化監(jiān)控。本發(fā)明實現(xiàn)對變電站主要設備的健康狀況進行實時、客觀的智能化監(jiān)控和評估,自動化程度高。
      【專利說明】
      智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
      技術領域
      [0001] 本發(fā)明設及電力監(jiān)測領域,具體設及智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。
      【背景技術】
      [0002] 相關技術中,變電站經(jīng)過幾十年的發(fā)展形成了較為成熟的模式,為保障電網(wǎng)的安 全經(jīng)濟運行發(fā)揮了重要作用。但目前也存在著諸多問題,如:缺乏對全站設備的實時監(jiān)測, 依賴人工定期巡檢完成,工作量巨大;人員的巡檢過程未能實現(xiàn)有效監(jiān)視,巡檢質(zhì)量難W控 審IJ,增加管理難度。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0003] 針對上述問題,本發(fā)明提供智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。
      [0004] 本發(fā)明的目的采用W下技術方案來實現(xiàn):
      [0005] 智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),包括實時數(shù)據(jù)采集模塊、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊和運 行監(jiān)控模塊;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊用于采集變電站各主要設備運行的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),其 通過通信網(wǎng)絡與健康狀態(tài)監(jiān)測模塊相通信;所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù) 據(jù)進行處理、分析,W實現(xiàn)對變電站各主要設備健康狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測和健康評估;所述 運行監(jiān)控模塊用于實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集模塊的高級應用、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊的智能化監(jiān)控。
      [0006] 本發(fā)明的有益效果為:通過設置實時數(shù)據(jù)采集模塊、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊和運行監(jiān) 控模塊,實現(xiàn)對變電站主要設備的健康狀況進行實時、客觀的智能化監(jiān)控和評估,自動化程 度高,從而解決了上述的技術問題。
      【附圖說明】
      [0007] 利用附圖對本發(fā)明作進一步說明,但附圖中的應用場景不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限 審IJ,對于本領域的普通技術人員,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可W根據(jù)W下附圖獲得 其它的附圖。
      [000引圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。
      [0009]圖2是本發(fā)明健康狀態(tài)監(jiān)測模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。
      [0010] 附圖標記;
      [0011] 實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2、運行監(jiān)控模塊3、用戶移動終端4、指標 設定單元21、數(shù)據(jù)歸一化單元22、主要構(gòu)件評估單元23、主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24、主 要設備綜合評估單元25、主要設備狀態(tài)顯示單元31、異常告警單元32。
      【具體實施方式】
      [0012] 結(jié)合W下應用場景對本發(fā)明作進一步描述。
      [OOU] 應用場景1
      [0014]參見圖1、圖2,本應用場景的一個實施例中的智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),包括 實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊1用于 采集變電站各主要設備運行的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),其通過通信網(wǎng)絡與健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2相通 信;所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理、分析,W實現(xiàn)對變電站各 主要設備健康狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測和健康評估;所述運行監(jiān)控模塊3用于實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采 集模塊1的高級應用、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的智能化監(jiān)控。
      [0015] 本實施例通過設置實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3,實 現(xiàn)對變電站主要設備的健康狀況進行實時、客觀的智能化監(jiān)控和評估,自動化程度高,從而 解決了上述的技術問題。
      [0016] 優(yōu)選的,所述運行監(jiān)控模塊3包括主要設備狀態(tài)顯示單元31和異常告警單元32,所 述主要設備狀態(tài)顯示單元31用于對所述主要設備的健康狀態(tài)進行實時顯示;所述異常告警 單元32用于在主要設備處于異常狀態(tài)時進行報警并顯示報警位置。
      [0017] 本優(yōu)選實施例增加了系統(tǒng)的設備健康狀態(tài)顯示功能和預警功能,提高了系統(tǒng)的安 全性。
      [0018] 優(yōu)選的,所述異常告警單元32通過無線網(wǎng)絡連接用戶移動終端4,異常告警單元32 通過無線網(wǎng)絡將報警信息傳送到所述用戶移動終端4。
      [0019] 本優(yōu)選實施例通過設置報警模塊與用戶移動終端連接,為運行提供更多的輔助在 線決策支持,進一步提高了系統(tǒng)安全性,使系統(tǒng)更加智能化。
      [0020] 優(yōu)選的,所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2包括指標設定單元21、數(shù)據(jù)歸一化單元22、主要 構(gòu)件評估單元23、主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24和主要設備綜合評估單元25;所述指標設 定單元21用于確定實時數(shù)據(jù)采集模塊1的采集指標,所述采集指標包括變電站的各主要設 備相對應的主要構(gòu)件、主要構(gòu)件的監(jiān)測項目W及各監(jiān)測項目在重要程度上的權重因子;所 述數(shù)據(jù)歸一化單元22用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化處理;所述主要構(gòu)件評估單元23 用于評估所述主要構(gòu)件的健康狀態(tài),所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24用于所述各主要構(gòu) 件是否處于健康狀態(tài);所述主要設備綜合評估單元25用于評估各主要設備的健康狀態(tài)。
      [0021] 本優(yōu)選實施例構(gòu)建了健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的整體架構(gòu),完善了系統(tǒng)的健康狀態(tài)分 析功能。
      [0022] 優(yōu)選的,設主要構(gòu)件X共有mx個監(jiān)測項目,采用監(jiān)測儀器α對第i個監(jiān)測項目進行監(jiān) 測時,i = l,...mx,由于溫度和濕度的影響可能會產(chǎn)生監(jiān)測量誤差,引入溫度修正因子恥和 濕度修正因子Φα
      其中Τ為監(jiān)測儀器α對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán) 境溫度,To和為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準溫度:
      其中Η為監(jiān)測儀 器曰對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán)境濕度,冊為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準濕度,所述數(shù)據(jù) 歸一化單元22采用的歸一化處理公式為:
      [0023]
      [0024] 其中,Gi表示第i個監(jiān)測項目被歸一化處理后的狀態(tài)監(jiān)測量,Gie[0,l],當Gi靠近0 時表示狀態(tài)良好,Gi靠近1時表示狀態(tài)較差;Ji為第i個監(jiān)測項目的原狀態(tài)監(jiān)測量,Sbi為第i 個監(jiān)測項目處于正常狀態(tài)范圍且對應于最佳狀態(tài)時的邊界值,δα為第i個監(jiān)測項目處于正 常狀態(tài)范圍但不屬于最佳狀態(tài)時的邊界值。
      [0025] 本優(yōu)選實施例設計了數(shù)據(jù)歸一化單元22的歸一化處理公式,將不同的監(jiān)測量都變 換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,方便狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的后續(xù)處理,并在歸一 化處理公式中引入溫度修正因子和濕度修正因子,簡化了歸一化處理的過程,提高了歸一 化處理的精度。
      [0026] 優(yōu)選的,設影響主要構(gòu)件X狀態(tài)的所有歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量集合為{Gi,i = 1,...,mx},主要構(gòu)件評估單元23采取的主要構(gòu)件X的健康狀態(tài)指標Zx的計算公式設定為:
      [0027] 若所有 Gi《l-e-D'5時,
      [0031] 其中,Zχ表示主要構(gòu)件χ的健康狀態(tài)評估指標,Zle[0,l],l-e-<^'5為歸一化后的狀 態(tài)監(jiān)測量對應于正常的臨界值,m。為歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量小于臨界值時的數(shù)目,Qi 為第i個監(jiān)測項目在主要構(gòu)件X中的重要程度上的權重因子,m^mx時,權重因子化隨me的個 數(shù)不同按比例調(diào)整。
      [0032] 本優(yōu)選實施例提出了主要構(gòu)件健康狀態(tài)的評估指標的計算公式,將不同的歸一化 后的監(jiān)測量都變換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,從而可W簡單全面地得到 主要構(gòu)件的健康狀態(tài),簡化了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)的評估,在保證準確度的同時提高了健 康狀態(tài)評估的速度。
      [0033] 優(yōu)選的,所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24的判定原則為:若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常 的概率Px大于設定的闊值Py,判定所述主要構(gòu)件X為異常,若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常的概率Px不 大于設定的闊值Ρυ,Ρυ的取值范圍是[0.1,0.2],判定所述主要構(gòu)件X為健康,設有η個樣本的 主要構(gòu)件的綜合狀態(tài)指標占1,. . .,Ζχη取自連續(xù)分布Η(Ζχ),所述主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的 概率Px的計算公式為;
      [0037]其中,癖。izj為任意點Zx處的核密
      >b為樣本標準差,J為四分 位數(shù)間距。
      [0038] 本優(yōu)選實施例通過對主要構(gòu)件的異常概率計算結(jié)果來判定主要構(gòu)件的健康狀態(tài), 分析精度高,且加快了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)分析的速度。
      [0039] 優(yōu)選的,設主要設備共有N個主要構(gòu)件,主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的概率為Px,其中 χ = 1,2,···,Ν,所述主要設備綜合評估單元25采用的綜合狀態(tài)健康指標B的計算公式如下:
      [0040]
      [0041] 式中,Wx為第X個主要構(gòu)件在變電站中的重要程度的權重因子,設定闊值Ε,若Β〉Ε, 則變電站屬于健康狀態(tài),Ε的取值范圍是[0.9,0.99]。
      [0042] 本優(yōu)選實施例利用權重因子計算主要設備的健康狀態(tài),計算精度高,進一步提高 了系統(tǒng)監(jiān)測精度。
      [0043] 在此應用場景中,上述實施例取?丫 = 0.1,6 = 0.9,系統(tǒng)的監(jiān)測分析速度相對提高 了 10 %,監(jiān)測分析精度相對提高了 12 %。
      [0044] 應用場景2
      [0045] 參見圖1、圖2,本應用場景的一個實施例中的智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),包括 實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊1用于 采集變電站各主要設備運行的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),其通過通信網(wǎng)絡與健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2相通 信;所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理、分析,W實現(xiàn)對變電站各 主要設備健康狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測和健康評估;所述運行監(jiān)控模塊3用于實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采 集模塊1的高級應用、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的智能化監(jiān)控。
      [0046] 本實施例通過設置實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3,實 現(xiàn)對變電站主要設備的健康狀況進行實時、客觀的智能化監(jiān)控和評估,自動化程度高,從而 解決了上述的技術問題。
      [0047] 優(yōu)選的,所述運行監(jiān)控模塊3包括主要設備狀態(tài)顯示單元31和異常告警單元32,所 述主要設備狀態(tài)顯示單元31用于對所述主要設備的健康狀態(tài)進行實時顯示;所述異常告警 單元32用于在主要設備處于異常狀態(tài)時進行報警并顯示報警位置。
      [004引本優(yōu)選實施例增加了系統(tǒng)的設備健康狀態(tài)顯示功能和預警功能,提高了系統(tǒng)的安 全性。
      [0049] 優(yōu)選的,所述異常告警單元32通過無線網(wǎng)絡連接用戶移動終端4,異常告警單元32 通過無線網(wǎng)絡將報警信息傳送到所述用戶移動終端4。
      [0050] 本優(yōu)選實施例通過設置報警模塊與用戶移動終端連接,為運行提供更多的輔助在 線決策支持,進一步提高了系統(tǒng)安全性,使系統(tǒng)更加智能化。
      [0051] 優(yōu)選的,所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2包括指標設定單元21、數(shù)據(jù)歸一化單元22、主要 構(gòu)件評估單元23、主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24和主要設備綜合評估單元25;所述指標設 定單元21用于確定實時數(shù)據(jù)采集模塊1的采集指標,所述采集指標包括變電站的各主要設 備相對應的主要構(gòu)件、主要構(gòu)件的監(jiān)測項目W及各監(jiān)測項目在重要程度上的權重因子;所 述數(shù)據(jù)歸一化單元22用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化處理;所述主要構(gòu)件評估單元23 用于評估所述主要構(gòu)件的健康狀態(tài),所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24用于所述各主要構(gòu) 件是否處于健康狀態(tài);所述主要設備綜合評估單元25用于評估各主要設備的健康狀態(tài)。
      [0052] 本優(yōu)選實施例構(gòu)建了健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的整體架構(gòu),完善了系統(tǒng)的健康狀態(tài)分 析功能。
      [0053]優(yōu)選的,設主要構(gòu)件X共有mx個監(jiān)測項目,采用監(jiān)測儀器α對第i個監(jiān)測項目進行監(jiān) 測時,i = l,...mx,由于溫度和濕度的影響可能會產(chǎn)生監(jiān)測量誤差,引入溫度修正因子恥和 濕度修正因子Φα,
      ,其中Τ為監(jiān)測儀器α對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán) 境溫度,To和為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準溫度
      其中Η為監(jiān)測儀 器曰對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán)境濕度,冊為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準濕度,所述數(shù)據(jù) 歸一化單元22采用的歸一化處理公式為:
      [0化4]
      [0055] 其中,Gi表示第i個監(jiān)測項目被歸一化處理后的狀態(tài)監(jiān)測量,Gie[0,l],當Gi靠近0 時表示狀態(tài)良好,Gi靠近1時表示狀態(tài)較差;Ji為第i個監(jiān)測項目的原狀態(tài)監(jiān)測量,Sbi為第i 個監(jiān)測項目處于正常狀態(tài)范圍且對應于最佳狀態(tài)時的邊界值,δα為第i個監(jiān)測項目處于正 常狀態(tài)范圍但不屬于最佳狀態(tài)時的邊界值。
      [0056] 本優(yōu)選實施例設計了數(shù)據(jù)歸一化單元22的歸一化處理公式,將不同的監(jiān)測量都變 換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,方便狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的后續(xù)處理,并在歸一 化處理公式中引入溫度修正因子和濕度修正因子,簡化了歸一化處理的過程,提高了歸一 化處理的精度。
      [0057] 優(yōu)選的,設影響主要構(gòu)件X狀態(tài)的所有歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量集合為{Gi,i = 1,...,mx},主要構(gòu)件評估單元23采取的主要構(gòu)件X的健康狀態(tài)指標Zx的計算公式設定為: [005引若所有Gi《l-e-0'5時,
      [0062] 其中,Zχ表示主要構(gòu)件χ的健康狀態(tài)評估指標,Zle[0,l],l-e-<^'5為歸一化后的狀 態(tài)監(jiān)測量對應于正常的臨界值,m。為歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量小于臨界值時的數(shù)目,Qi 為第i個監(jiān)測項目在主要構(gòu)件X中的重要程度上的權重因子,m^mx時,權重因子化隨me的個 數(shù)不同按比例調(diào)整。
      [0063] 本優(yōu)選實施例提出了主要構(gòu)件健康狀態(tài)的評估指標的計算公式,將不同的歸一化 后的監(jiān)測量都變換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,從而可W簡單全面地得到 主要構(gòu)件的健康狀態(tài),簡化了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)的評估,在保證準確度的同時提高了健 康狀態(tài)評估的速度。
      [0064] 優(yōu)選的,所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24的判定原則為:若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常 的概率Px大于設定的闊值Py,判定所述主要構(gòu)件X為異常,若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常的概率Px不 大于設定的闊值Ρυ,Ρυ的取值范圍是[0.1,0.2],判定所述主要構(gòu)件X為健康,設有η個樣本的 主要構(gòu)件的綜合狀態(tài)指標占1,. . .,Ζχη取自連續(xù)分布Η(Ζχ),所述主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的 概率Px的計算公式為;
      [006引其中,為任意點Ζχ處的核密度:
      ,6為樣本標準差,J為四分 位數(shù)間距。
      [0069] 本優(yōu)選實施例通過對主要構(gòu)件的異常概率計算結(jié)果來判定主要構(gòu)件的健康狀態(tài), 分析精度高,且加快了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)分析的速度。
      [0070] 優(yōu)選的,設主要設備共有Ν個主要構(gòu)件,主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的概率為Ρχ,其中 χ = 1,2,···,Ν,所述主要設備綜合評估單元25采用的綜合狀態(tài)健康指標Β的計算公式如下:
      [0071]
      [0072] 式中,Wx為第X個主要構(gòu)件在變電站中的重要程度的權重因子,設定闊值Ε,若Β〉Ε, 則變電站屬于健康狀態(tài),Ε的取值范圍是[0.9,0.99]。
      [0073] 本優(yōu)選實施例利用權重因子計算主要設備的健康狀態(tài),計算精度高,進一步提高 了系統(tǒng)監(jiān)測精度。
      [0074] 在此應用場景中,上述實施例取?丫 = 0.12,6 = 0.92,系統(tǒng)的監(jiān)測分析速度相對提 高了 9 %,監(jiān)測分析精度相對提高了 13 %。
      [00巧]應用場景3
      [0076] 參見圖1、圖2,本應用場景的一個實施例中的智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),包括 實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊1用于 采集變電站各主要設備運行的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),其通過通信網(wǎng)絡與健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2相通 信;所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理、分析,W實現(xiàn)對變電站各 主要設備健康狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測和健康評估;所述運行監(jiān)控模塊3用于實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采 集模塊1的高級應用、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的智能化監(jiān)控。
      [0077] 本實施例通過設置實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3,實 現(xiàn)對變電站主要設備的健康狀況進行實時、客觀的智能化監(jiān)控和評估,自動化程度高,從而 解決了上述的技術問題。
      [0078] 優(yōu)選的,所述運行監(jiān)控模塊3包括主要設備狀態(tài)顯示單元31和異常告警單元32,所 述主要設備狀態(tài)顯示單元31用于對所述主要設備的健康狀態(tài)進行實時顯示;所述異常告警 單元32用于在主要設備處于異常狀態(tài)時進行報警并顯示報警位置。
      [0079] 本優(yōu)選實施例增加了系統(tǒng)的設備健康狀態(tài)顯示功能和預警功能,提高了系統(tǒng)的安 全性。
      [0080] 優(yōu)選的,所述異常告警單元32通過無線網(wǎng)絡連接用戶移動終端4,異常告警單元32 通過無線網(wǎng)絡將報警信息傳送到所述用戶移動終端4。
      [0081] 本優(yōu)選實施例通過設置報警模塊與用戶移動終端連接,為運行提供更多的輔助在 線決策支持,進一步提高了系統(tǒng)安全性,使系統(tǒng)更加智能化。
      [0082] 優(yōu)選的,所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2包括指標設定單元21、數(shù)據(jù)歸一化單元22、主要 構(gòu)件評估單元23、主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24和主要設備綜合評估單元25;所述指標設 定單元21用于確定實時數(shù)據(jù)采集模塊1的采集指標,所述采集指標包括變電站的各主要設 備相對應的主要構(gòu)件、主要構(gòu)件的監(jiān)測項目W及各監(jiān)測項目在重要程度上的權重因子;所 述數(shù)據(jù)歸一化單元22用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化處理;所述主要構(gòu)件評估單元23 用于評估所述主要構(gòu)件的健康狀態(tài),所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24用于所述各主要構(gòu) 件是否處于健康狀態(tài);所述主要設備綜合評估單元25用于評估各主要設備的健康狀態(tài)。
      [0083] 本優(yōu)選實施例構(gòu)建了健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的整體架構(gòu),完善了系統(tǒng)的健康狀態(tài)分 析功能。
      [0084] 優(yōu)選的,設主要構(gòu)件X共有mx個監(jiān)測項目,采用監(jiān)測儀器α對第i個監(jiān)測項目進行監(jiān) 測時,i = l,...mx,由于溫度和濕度的影響可能會產(chǎn)生監(jiān)測量誤差,引入溫度修正因子恥和 濕度修正因子Φα
      其中Τ為監(jiān)測儀器α對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán) 境溫度,To和為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準溫度
      庚中Η為監(jiān)測儀 器曰對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán)境濕度,冊為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準濕度,所述數(shù)據(jù) 歸一化單元22采用的歸一化處理公式為:
      [0085]
      [0086] 其中,Gi表示第i個監(jiān)測項目被歸一化處理后的狀態(tài)監(jiān)測量,Gie[0,l],當Gi靠近0 時表示狀態(tài)良好,Gi靠近1時表示狀態(tài)較差;Ji為第i個監(jiān)測項目的原狀態(tài)監(jiān)測量,Sbi為第i 個監(jiān)測項目處于正常狀態(tài)范圍且對應于最佳狀態(tài)時的邊界值,δα為第i個監(jiān)測項目處于正 常狀態(tài)范圍但不屬于最佳狀態(tài)時的邊界值。
      [0087] 本優(yōu)選實施例設計了數(shù)據(jù)歸一化單元22的歸一化處理公式,將不同的監(jiān)測量都變 換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,方便狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的后續(xù)處理,并在歸一 化處理公式中引入溫度修正因子和濕度修正因子,簡化了歸一化處理的過程,提高了歸一 化處理的精度。
      [0088] 優(yōu)選的,設影響主要構(gòu)件X狀態(tài)的所有歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量集合為{Gi,i = 1,...,mx},主要構(gòu)件評估單元23采取的主要構(gòu)件X的健康狀態(tài)指標Zx的計算公式設定為:
      [0089] 若所有 Gi《l-e-〇'5 時,
      [0090]
      [0091] 若至少有一個61〉1-6-*^'5時,
      [0092]
      [0093] 其中,Zχ表示主要構(gòu)件χ的健康狀態(tài)評估指標,Zle[0,l],l-e-<^'5為歸一化后的狀 態(tài)監(jiān)測量對應于正常的臨界值,111。為歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量小于臨界值1-6-<^'5時的數(shù)目,91 為第i個監(jiān)測項目在主要構(gòu)件X中的重要程度上的權重因子,m^mx時,權重因子化隨me的個 數(shù)不同按比例調(diào)整。
      [0094] 本優(yōu)選實施例提出了主要構(gòu)件健康狀態(tài)的評估指標的計算公式,將不同的歸一化 后的監(jiān)測量都變換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,從而可W簡單全面地得到 主要構(gòu)件的健康狀態(tài),簡化了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)的評估,在保證準確度的同時提高了健 康狀態(tài)評估的速度。
      [00M]優(yōu)選的,所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24的判定原則為:若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常 的概率Px大于設定的闊值Py,判定所述主要構(gòu)件X為異常,若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常的概率Px不 大于設定的闊值Ρυ,Ρυ的取值范圍是[0.1,0.2],判定所述主要構(gòu)件X為健康,設有η個樣本的 主要構(gòu)件的綜合狀態(tài)指標占1,. . .,Ζχη取自連續(xù)分布Η(Ζχ),所述主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的 概率Px的計算公式為:
      [0099] 其中,為任意點Ζχ處的核密度
      ,6為樣本標準差,J為四分 位數(shù)間距。
      [0100] 本優(yōu)選實施例通過對主要構(gòu)件的異常概率計算結(jié)果來判定主要構(gòu)件的健康狀態(tài), 分析精度高,且加快了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)分析的速度。
      [0101] 優(yōu)選的,設主要設備共有Ν個主要構(gòu)件,主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的概率為Ρχ,其中 χ = 1,2,···,Ν,所述主要設備綜合評估單元25采用的綜合狀態(tài)健康指標Β的計算公式如下:
      [0102]
      [0103] 式中,Wx為第X個主要構(gòu)件在變電站中的重要程度的權重因子,設定闊值Ε,若Β〉Ε, 則變電站屬于健康狀態(tài),Ε的取值范圍是[0.9,0.99]。
      [0104] 本優(yōu)選實施例利用權重因子計算主要設備的健康狀態(tài),計算精度高,進一步提高 了系統(tǒng)監(jiān)測精度。
      [0105] 在此應用場景中,上述實施例取了 = 0.15,6 = 0.94,系統(tǒng)的監(jiān)測分析速度相對提高 了 8 %,監(jiān)測分析精度相對提高了 10 %。。
      [0106] 應用場景4
      [0107] 參見圖1、圖2,本應用場景的一個實施例中的智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),包括 實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊1用于 采集變電站各主要設備運行的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),其通過通信網(wǎng)絡與健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2相通 信;所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理、分析,W實現(xiàn)對變電站各 主要設備健康狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測和健康評估;所述運行監(jiān)控模塊3用于實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采 集模塊1的高級應用、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的智能化監(jiān)控。
      [0108] 本實施例通過設置實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3,實 現(xiàn)對變電站主要設備的健康狀況進行實時、客觀的智能化監(jiān)控和評估,自動化程度高,從而 解決了上述的技術問題。
      [0109] 優(yōu)選的,所述運行監(jiān)控模塊3包括主要設備狀態(tài)顯示單元31和異常告警單元32,所 述主要設備狀態(tài)顯示單元31用于對所述主要設備的健康狀態(tài)進行實時顯示;所述異常告警 單元32用于在主要設備處于異常狀態(tài)時進行報警并顯示報警位置。
      [0110] 本優(yōu)選實施例增加了系統(tǒng)的設備健康狀態(tài)顯示功能和預警功能,提高了系統(tǒng)的安 全性。
      [0111] 優(yōu)選的,所述異常告警單元32通過無線網(wǎng)絡連接用戶移動終端4,異常告警單元32 通過無線網(wǎng)絡將報警信息傳送到所述用戶移動終端4。
      [0112] 本優(yōu)選實施例通過設置報警模塊與用戶移動終端連接,為運行提供更多的輔助在 線決策支持,進一步提高了系統(tǒng)安全性,使系統(tǒng)更加智能化。
      [0113] 優(yōu)選的,所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2包括指標設定單元21、數(shù)據(jù)歸一化單元22、主要 構(gòu)件評估單元23、主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24和主要設備綜合評估單元25;所述指標設 定單元21用于確定實時數(shù)據(jù)采集模塊1的采集指標,所述采集指標包括變電站的各主要設 備相對應的主要構(gòu)件、主要構(gòu)件的監(jiān)測項目W及各監(jiān)測項目在重要程度上的權重因子;所 述數(shù)據(jù)歸一化單元22用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化處理;所述主要構(gòu)件評估單元23 用于評估所述主要構(gòu)件的健康狀態(tài),所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24用于所述各主要構(gòu) 件是否處于健康狀態(tài);所述主要設備綜合評估單元25用于評估各主要設備的健康狀態(tài)。
      [0114] 本優(yōu)選實施例構(gòu)建了健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的整體架構(gòu),完善了系統(tǒng)的健康狀態(tài)分 析功能。
      [0115] 優(yōu)選的,設主要構(gòu)件X共有mx個監(jiān)測項目,采用監(jiān)測儀器α對第i個監(jiān)測項目進行監(jiān) 測時,i = l,...mx,由于溫度和濕度的影響可能會產(chǎn)生監(jiān)測量誤差,引入溫度修正因子恥和 濕度修正因子Φα
      妻中Τ為監(jiān)測儀器α對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán) 境溫度,To和為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準溫度:
      ,其中Η為監(jiān)測儀 器曰對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán)境濕度,冊為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準濕度,所述數(shù)據(jù) 歸一化單元22采用的歸一化處理公式為:
      [0116]
      [0117]其中,Gi表示第i個監(jiān)測項目被歸一化處理后的狀態(tài)監(jiān)測量,Gie[0,l],當Gi靠近0 時表示狀態(tài)良好,Gi靠近1時表示狀態(tài)較差;Ji為第i個監(jiān)測項目的原狀態(tài)監(jiān)測量,Sbi為第i 個監(jiān)測項目處于正常狀態(tài)范圍且對應于最佳狀態(tài)時的邊界值,δα為第i個監(jiān)測項目處于正 常狀態(tài)范圍但不屬于最佳狀態(tài)時的邊界值。
      [0118] 本優(yōu)選實施例設計了數(shù)據(jù)歸一化單元22的歸一化處理公式,將不同的監(jiān)測量都變 換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,方便狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的后續(xù)處理,并在歸一 化處理公式中引入溫度修正因子和濕度修正因子,簡化了歸一化處理的過程,提高了歸一 化處理的精度。
      [0119] 優(yōu)選的,設影響主要構(gòu)件X狀態(tài)的所有歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量集合為{Gi,i = 1,...,mx},主要構(gòu)件評估單元23采取的主要構(gòu)件X的健康狀態(tài)指標Zx的計算公式設定為:
      [0120] 若所有 Gi《l-e-D'5 時,
      [0124] 其中,Zχ表示主要構(gòu)件χ的健康狀態(tài)評估指標,Zle[0,l],l-e-<^'5為歸一化后的狀 態(tài)監(jiān)測量對應于正常的臨界值,m。為歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量小于臨界值時的數(shù)目,Qi 為第i個監(jiān)測項目在主要構(gòu)件X中的重要程度上的權重因子,m^mx時,權重因子化隨me的個 數(shù)不同按比例調(diào)整。
      [0125] 本優(yōu)選實施例提出了主要構(gòu)件健康狀態(tài)的評估指標的計算公式,將不同的歸一化 后的監(jiān)測量都變換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,從而可W簡單全面地得到 主要構(gòu)件的健康狀態(tài),簡化了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)的評估,在保證準確度的同時提高了健 康狀態(tài)評估的速度。
      [0126] 優(yōu)選的,所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24的判定原則為:若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常 的概率Px大于設定的闊值Py,判定所述主要構(gòu)件X為異常,若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常的概率Px不 大于設定的闊值Ρυ,Ρυ的取值范圍是[0.1,0.2],判定所述主要構(gòu)件X為健康,設有η個樣本的 主要構(gòu)件的綜合狀態(tài)指標占1,. . .,Ζχη取自連續(xù)分布Η(Ζχ),所述主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的 概率Px的計算公式為;
      [0130]其中,含。為任意點Zx處的核密度
      ,6為樣本標準差,J為四分 位數(shù)間距。
      [0131] 本優(yōu)選實施例通過對主要構(gòu)件的異常概率計算結(jié)果來判定主要構(gòu)件的健康狀態(tài), 分析精度高,且加快了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)分析的速度。
      [0132] 優(yōu)選的,設主要設備共有N個主要構(gòu)件,主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的概率為Px,其中 χ = 1,2,···,Ν,所述主要設備綜合評估單元25采用的綜合狀態(tài)健康指標B的計算公式如下:
      [0133]
      [0134] 式中,Wx為第X個主要構(gòu)件在變電站中的重要程度的權重因子,設定闊值Ε,若Β〉Ε, 則變電站屬于健康狀態(tài),Ε的取值范圍是[0.9,0.99]。
      [0135] 本優(yōu)選實施例利用權重因子計算主要設備的健康狀態(tài),計算精度高,進一步提高 了系統(tǒng)監(jiān)測精度。
      [0136] 在此應用場景中,上述實施例取了 = 0.18,6 = 0.98,系統(tǒng)的監(jiān)測分析速度相對提高 了 11 %,監(jiān)測分析精度相對提高了 9 %。
      [0137] 應用場景5
      [0138] 參見圖1、圖2,本應用場景的一個實施例中的智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),包括 實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊1用于 采集變電站各主要設備運行的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),其通過通信網(wǎng)絡與健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2相通 信;所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理、分析,W實現(xiàn)對變電站各 主要設備健康狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測和健康評估;所述運行監(jiān)控模塊3用于實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采 集模塊1的高級應用、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的智能化監(jiān)控。
      [0139] 本實施例通過設置實時數(shù)據(jù)采集模塊1、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2和運行監(jiān)控模塊3,實 現(xiàn)對變電站主要設備的健康狀況進行實時、客觀的智能化監(jiān)控和評估,自動化程度高,從而 解決了上述的技術問題。
      [0140] 優(yōu)選的,所述運行監(jiān)控模塊3包括主要設備狀態(tài)顯示單元31和異常告警單元32,所 述主要設備狀態(tài)顯示單元31用于對所述主要設備的健康狀態(tài)進行實時顯示;所述異常告警 單元32用于在主要設備處于異常狀態(tài)時進行報警并顯示報警位置。
      [0141] 本優(yōu)選實施例增加了系統(tǒng)的設備健康狀態(tài)顯示功能和預警功能,提高了系統(tǒng)的安 全性。
      [0142] 優(yōu)選的,所述異常告警單元32通過無線網(wǎng)絡連接用戶移動終端4,異常告警單元32 通過無線網(wǎng)絡將報警信息傳送到所述用戶移動終端4。
      [0143] 本優(yōu)選實施例通過設置報警模塊與用戶移動終端連接,為運行提供更多的輔助在 線決策支持,進一步提高了系統(tǒng)安全性,使系統(tǒng)更加智能化。
      [0144] 優(yōu)選的,所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2包括指標設定單元21、數(shù)據(jù)歸一化單元22、主要 構(gòu)件評估單元23、主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24和主要設備綜合評估單元25;所述指標設 定單元21用于確定實時數(shù)據(jù)采集模塊1的采集指標,所述采集指標包括變電站的各主要設 備相對應的主要構(gòu)件、主要構(gòu)件的監(jiān)測項目W及各監(jiān)測項目在重要程度上的權重因子;所 述數(shù)據(jù)歸一化單元22用于對所述狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化處理;所述主要構(gòu)件評估單元23 用于評估所述主要構(gòu)件的健康狀態(tài),所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24用于所述各主要構(gòu) 件是否處于健康狀態(tài);所述主要設備綜合評估單元25用于評估各主要設備的健康狀態(tài)。
      [0145] 本優(yōu)選實施例構(gòu)建了健康狀態(tài)監(jiān)測模塊2的整體架構(gòu),完善了系統(tǒng)的健康狀態(tài)分 析功能。
      [0146] 優(yōu)選的,設主要構(gòu)件X共有mx個監(jiān)測項目,采用監(jiān)測儀器α對第i個監(jiān)測項目進行監(jiān) 測時,i = l,...mx,由于溫度和濕度的影響可能會產(chǎn)生監(jiān)測量誤差,引入溫度修正因子恥和 濕度修正因子Φα
      ,其中Τ為監(jiān)測儀器α對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán) 境溫度,To和為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準溫度,i
      其中Η為監(jiān)測儀 器曰對監(jiān)測項目進行監(jiān)測時的環(huán)境濕度,冊為監(jiān)測儀器α監(jiān)測時適用的標準濕度,所述數(shù)據(jù) 歸一化單元22采用的歸一化處理公式為:
      [0147]
      [014引其中,Gi表示第i個監(jiān)測項目被歸一化處理后的狀態(tài)監(jiān)測量,Gie[0,l],當Gi靠近0 時表示狀態(tài)良好,Gi靠近1時表示狀態(tài)較差;Ji為第i個監(jiān)測項目的原狀態(tài)監(jiān)測量,Sbi為第i 個監(jiān)測項目處于正常狀態(tài)范圍且對應于最佳狀態(tài)時的邊界值,δα為第i個監(jiān)測項目處于正 常狀態(tài)范圍但不屬于最佳狀態(tài)時的邊界值。
      [0149] 本優(yōu)選實施例設計了數(shù)據(jù)歸一化單元22的歸一化處理公式,將不同的監(jiān)測量都變 換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,方便狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的后續(xù)處理,并在歸一 化處理公式中引入溫度修正因子和濕度修正因子,簡化了歸一化處理的過程,提高了歸一 化處理的精度。
      [0150] 優(yōu)選的,設影響主要構(gòu)件X狀態(tài)的所有歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量集合為{Gi,i = 1,...,mx},主要構(gòu)件評估單元23采取的主要構(gòu)件X的健康狀態(tài)指標Zx的計算公式設定為: [0151]若所有 Gi《l-e-D'5 時,
      [01W]其中,Zχ表示主要構(gòu)件χ的健康狀態(tài)評估指標,Zle[0,l],l-e-<^'5為歸一化后的狀 態(tài)監(jiān)測量對應于正常的臨界值,111。為歸一化后的狀態(tài)監(jiān)測量小于臨界值1-6-<^'5時的數(shù)目,91 為第i個監(jiān)測項目在主要構(gòu)件X中的重要程度上的權重因子,m^mx時,權重因子化隨me的個 數(shù)不同按比例調(diào)整。
      [0156] 本優(yōu)選實施例提出了主要構(gòu)件健康狀態(tài)的評估指標的計算公式,將不同的歸一化 后的監(jiān)測量都變換到0到1之間并具有相同的正常與異常的邊界,從而可W簡單全面地得到 主要構(gòu)件的健康狀態(tài),簡化了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)的評估,在保證準確度的同時提高了健 康狀態(tài)評估的速度。
      [0157] 優(yōu)選的,所述主要構(gòu)件健康狀態(tài)判定單元24的判定原則為:若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常 的概率Px大于設定的闊值Py,判定所述主要構(gòu)件X為異常,若主要構(gòu)件X狀態(tài)異常的概率Px不 大于設定的闊值Ρυ,Ρυ的取值范圍是[0.1,0.2],判定所述主要構(gòu)件X為健康,設有η個樣本的 主要構(gòu)件的綜合狀態(tài)指標占1,. . .,Ζχη取自連續(xù)分布Η(Ζχ),所述主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的 概率Px的計算公式為;
      [0161] 其中,/)"(Z、:)為任意點Ζχ處的核密度
      ,:b為樣本標準差,J為四分 位數(shù)間距。
      [0162] 本優(yōu)選實施例通過對主要構(gòu)件的異常概率計算結(jié)果來判定主要構(gòu)件的健康狀態(tài), 分析精度高,且加快了主要構(gòu)件的健康狀態(tài)分析的速度。
      [0163] 優(yōu)選的,設主要設備共有N個主要構(gòu)件,主要構(gòu)件X處于狀態(tài)異常的概率為Px,其中 χ = 1,2,···,Ν,所述主要設備綜合評估單元25采用的綜合狀態(tài)健康指標B的計算公式如下:
      [0164]
      [0165] 式中,Wx為第X個主要構(gòu)件在變電站中的重要程度的權重因子,設定闊值Ε,若Β〉Ε, 則變電站屬于健康狀態(tài),Ε的取值范圍是[0.9,0.99]。
      [0166] 本優(yōu)選實施例利用權重因子計算主要設備的健康狀態(tài),計算精度高,進一步提高 了系統(tǒng)監(jiān)測精度。
      [0167] 在此應用場景中,上述實施例取Τ = 0.2,Ε = 0.99,系統(tǒng)的監(jiān)測分析速度相對提高 了 12 %,監(jiān)測分析精度相對提高了 14 %。
      [0168] 最后應當說明的是,W上應用場景僅用W說明本發(fā)明的技術方案,而非對本發(fā)明 保護范圍的限制,盡管參照較佳應用場景對本發(fā)明作了詳細地說明,本領域的普通技術人 員應當理解,可W對本發(fā)明的技術方案進行修改或者等同替換,而不脫離本發(fā)明技術方案 的實質(zhì)和范圍。
      【主權項】
      1. 智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),其特征是,包括實時數(shù)據(jù)采集模塊、健康狀態(tài)監(jiān)測模 塊和運行監(jiān)控模塊;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊用于采集變電站各主要設備運行的狀態(tài)監(jiān)測數(shù) 據(jù),其通過通信網(wǎng)絡與健康狀態(tài)監(jiān)測模塊相通信;所述健康狀態(tài)監(jiān)測模塊用于對所述狀態(tài) 監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理、分析,以實現(xiàn)對變電站各主要設備健康狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測和健康評 估;所述運行監(jiān)控模塊用于實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集模塊的高級應用、健康狀態(tài)監(jiān)測模塊的智能 化監(jiān)控。2. 根據(jù)權利要求1所述的智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),其特征是,所述運行監(jiān)控模塊 包括主要設備狀態(tài)顯示單元和異常告警單元,所述主要設備狀態(tài)顯示單元用于對所述主要 設備的健康狀態(tài)進行實時顯示;所述異常告警單元用于在主要設備處于異常狀態(tài)時進行報 警并顯示報警位置。3. 根據(jù)權利要求2所述的智能變電站健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),其特征是,所述異常告警單元 通過無線網(wǎng)絡連接用戶移動終端,異常告警單元通過無線網(wǎng)絡將報警信息傳送到所述用戶 移動終端。
      【文檔編號】H02J13/00GK106059093SQ201610601059
      【公開日】2016年10月26日
      【申請日】2016年7月26日 公開號201610601059.5, CN 106059093 A, CN 106059093A, CN 201610601059, CN-A-106059093, CN106059093 A, CN106059093A, CN201610601059, CN201610601059.5
      【發(fā)明人】不公告發(fā)明人
      【申請人】潘燕
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