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      正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路和方法

      文檔序號(hào):7614614閱讀:155來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路和方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及數(shù)字通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種正交頻分復(fù)用通信系統(tǒng)中的抑制信號(hào)峰值功率、降低峰平比的電路和方法。
      背景資料正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一種信道利用率很高的調(diào)制方式,具有良好的抗衰落性能,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行傳送,隨著數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展及大規(guī)模集成電路的廣泛應(yīng)用,OFDM日益受到廣泛的關(guān)注,尤其是在高速數(shù)字通信領(lǐng)域。
      在OFDM通信系統(tǒng)中,使用在頻率上具有同步關(guān)系的多個(gè)載波來(lái)調(diào)制信號(hào),由于各載波的包絡(luò)值統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,隨著載波數(shù)的增加,疊加后信號(hào)的峰值與平均功率比的比值,即峰平比(Peak-to-Average power ratio,PAPR)的數(shù)值較大。因此調(diào)制信號(hào)的動(dòng)態(tài)范圍相當(dāng)大,這就要求系統(tǒng)中的功放具有較高的線性動(dòng)態(tài)范圍,以避免傳輸信號(hào)的頻譜擴(kuò)散和非線性失真。同時(shí)也要求后繼的D/A轉(zhuǎn)換器具有較大的轉(zhuǎn)換帶寬,這樣就增加了系統(tǒng)成本和實(shí)現(xiàn)難度。
      目前,用來(lái)降低PAPR的做法有很多,我們可以大致將這些技術(shù)劃分成兩類一類是在OFDM復(fù)用器之前對(duì)輸入碼流進(jìn)行適當(dāng)處理。例如對(duì)OFDM的輸入數(shù)據(jù)用分組編碼的辦法,可以減小復(fù)用器各路信號(hào)的獨(dú)立性,從而降低信號(hào)峰峰值疊加的幾率,進(jìn)而降低PAPR;或者用部分傳輸序列的辦法,通過減少疊加時(shí)信號(hào)的數(shù)目,從而減低PAPR;還有一種選擇映射的辦法,即通過映射,產(chǎn)生各路碼流的所有可能的組合,然后在其中選擇一種組合方案,使得經(jīng)IFFT變換疊加后的信號(hào)的PAPR最小。通過以上介紹可見,這一類方法的最大缺點(diǎn)就是需要較大的計(jì)算量。
      另一類是在0FDM復(fù)用器之后對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理。最直接、最有效的做法就是對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行限幅。然而限幅是一個(gè)非線性過程,它將導(dǎo)致嚴(yán)重的帶內(nèi)干擾和帶外噪聲,從而降低整個(gè)系統(tǒng)的誤比特率性能和頻譜效率。
      在OFDM復(fù)用器之后對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理的一種現(xiàn)有方法是Ochiai,H.,Imai,H.在文Performance analysis of deliberately clipped OFDMsignals(Communications,IEEE Transactionson,Volume50,Issue1,Jan.2002 Pages89-101)談到的一種過采樣限幅濾波來(lái)降低PAPR的方法,其結(jié)構(gòu)如圖1所示,在輸入的信號(hào)尾部填零,然后進(jìn)行JN點(diǎn)的IDFT(Inverse Discrete Fourier Transform離散傅立葉逆變換)變換(J為過采樣因子),輸出的數(shù)據(jù)送入限幅器中進(jìn)行限幅操作,從限幅器中的數(shù)據(jù)輸出之后直接送入DFT(Discrete Fourier Transform離散傅立葉變換)模塊進(jìn)行JN點(diǎn)DFT變換,數(shù)據(jù)還原之后去除帶外噪聲變?yōu)镹個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行N點(diǎn)IDFT變換,輸出數(shù)據(jù)的PAPR較原來(lái)的得到改善。
      我們發(fā)現(xiàn)這種通過過采樣限幅濾波來(lái)降低PAPR的方法使得數(shù)據(jù)位寬得到更有效地利用限幅產(chǎn)生的帶外干擾大大降低,但是存在如下問題以64_QAM(Quadrature Amplitude Modulation正交幅度調(diào)制),A/D為8位為例假設(shè)64_QAM編碼中,最大幅度為127,要獲得較小的PAPR,Amax最大為10左右,位寬沒有得到更有效的利用,而且由于限幅值太小采用一般的接收電路,將產(chǎn)生嚴(yán)重的誤碼。
      能否采用專門設(shè)計(jì)的接收電路解決誤碼問題呢?Hangjun Chen,Haimovich,A.在文中An iterative method to restore the performanceof clipped and filtered OFDM signals。(Communications,2003.ICC’03.IEEE International Conference on,Volume5,11-15 May 2003Pages3438-3442 vol.5)中提出一種接收機(jī),如圖2所示,其中a=1-e-&gamma;2+&pi;2erfc(&gamma;),]]>我們發(fā)現(xiàn)該接收機(jī)要求接收部分需含有發(fā)送部分的信息,不能完全適應(yīng)多種發(fā)射系統(tǒng)的要求而且接收電路也使用了和發(fā)送電路一樣的結(jié)構(gòu),導(dǎo)致電路太復(fù)雜。

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明主要針對(duì)以上方法的不足,提供一種限幅濾波的峰平比抑制方法,能大大改善信號(hào)的PAPR值。
      本發(fā)明公開的一種正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,包括下述順序連接的、處理輸入數(shù)據(jù)的模塊對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行過采樣在數(shù)據(jù)之后添加0信息并進(jìn)行IDFT變換(Inverse Discrete Fourier Transform離散傅立葉逆變換)的過采樣模塊;對(duì)變換之后的過采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行限幅操作的限幅模塊;將限幅之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行DFT變換(Discrete Fourier Transform離散傅立葉變換)之后去除帶外噪聲的去噪模塊;和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行IDFT變換后輸出數(shù)據(jù)的輸出模塊;其特征在于,所述限幅模塊的功能是對(duì)來(lái)自于所述過采樣模塊的數(shù)據(jù)先進(jìn)行放大之后再進(jìn)行限幅操作;同時(shí)所述去噪模塊的功能是將來(lái)自于限幅模塊的數(shù)據(jù)DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進(jìn)行倍數(shù)縮??;所述限幅模塊中放大的倍數(shù)和所述去噪模塊中縮小的倍數(shù)相同。
      本發(fā)明公開的一種正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,包括下述順序處理輸入數(shù)據(jù)的步驟第一步過采樣,對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行過采樣、在數(shù)據(jù)之后添加0、并進(jìn)行IDFT變換;第二步限幅,對(duì)來(lái)自于第一步過采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行限幅操作;第三步去噪,將限幅之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行DFT變換之后去除帶外噪聲;第四步輸出,對(duì)第三步去噪后輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行IDFT變換后輸出數(shù)據(jù);其特征在于,在所述第二步限幅中,對(duì)來(lái)自于所述第一步過采樣的數(shù)據(jù)先進(jìn)行放大之后再進(jìn)行限幅操作;同時(shí)在所述第三步去噪中,將來(lái)自于限幅模塊的數(shù)據(jù)DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進(jìn)行倍數(shù)縮??;所述第二步限幅中的放大的倍數(shù)和所述第三步去噪中的縮小的倍數(shù)相同。
      本發(fā)明公開的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路和方法在對(duì)輸入數(shù)據(jù)做限幅操作之前將數(shù)據(jù)進(jìn)行放大,參數(shù)為n1;在經(jīng)過JN點(diǎn)DFT變換之后將數(shù)據(jù)還原,參數(shù)為1/n1,使平均功率增大,使得數(shù)據(jù)位寬得到更有效地利用的同時(shí)減小了誤碼率;限幅器中的峰值并不是系統(tǒng)的峰值,而是經(jīng)過仿真設(shè)定的值,限幅值的作用范圍是分量(實(shí)部和虛部),在誤碼率和抑制PAPR效果之間選取平衡值。在N點(diǎn)IDFT之后的數(shù)據(jù)輸出之前進(jìn)行放大,保證數(shù)據(jù)范圍的最大利用。本發(fā)明誤碼率不大,可以使用一般的接收電路。


      為進(jìn)一步說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容,以下結(jié)合實(shí)施例及附圖詳細(xì)說(shuō)明如后,其中圖1是過采樣限幅濾波的原理框圖。
      圖2是現(xiàn)有技術(shù)Hangjun Chen,Haimovich,A.在文中An iterativemethod to restore the performance of clipped and filtered OFDMsignals。(Communications,2003.ICC’03.IEEE InternationalConference on,Volume5,11-15 May 2003 Pages3438-3442 vol.5)中提出的一種接收機(jī)。
      圖3是本發(fā)明的功能框圖。
      圖4是根據(jù)本發(fā)明的所進(jìn)行的仿真效果??v坐標(biāo)是峰平比超過某一門限值z(mì)的概率(CCDF),橫坐標(biāo)是PAPR值。
      具體實(shí)施例方式
      本發(fā)明公開的技術(shù)方案是如圖3所示,一種可實(shí)現(xiàn)的基于過采樣限幅濾波的峰平比抑制方法,有以下特征對(duì)于每個(gè)變換單元,在輸入的信號(hào)尾部填零獲得JN個(gè)數(shù)據(jù),然后進(jìn)行JN點(diǎn)的IDFT(Inverse DiscreteFourier Transform離散傅立葉逆變換)變換(J為過采樣因子),輸出的數(shù)據(jù)根據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)行一定的倍數(shù)放大,設(shè)放大倍數(shù)為n1,然后送入限幅器中進(jìn)行限幅操作,從限幅器中的數(shù)據(jù)輸出之后直接送入DFT(DiscreteFourier Transform離散傅立葉變換)模塊進(jìn)行JN點(diǎn)DFT變換,并將輸出的數(shù)據(jù)去除帶外噪聲,再放大(1/n1)倍數(shù)之后還原為N個(gè)數(shù)據(jù),再進(jìn)行N點(diǎn)IDFT變換,再放大n2倍,輸出的數(shù)據(jù)較原來(lái)的PAPR有明顯的改善。
      對(duì)本發(fā)明的關(guān)鍵步驟及其實(shí)現(xiàn)電路詳細(xì)描述如下1.過采樣模塊對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行過采樣并進(jìn)行JN點(diǎn)IDFT變換在信號(hào)按照Nyquist樣率進(jìn)行采樣時(shí),采樣點(diǎn)之間相互獨(dú)立分布,容易推出此時(shí)信號(hào)PAPR統(tǒng)計(jì)特性的理論公式,已成為很多PAPR抑制方法的理論基礎(chǔ)。研究結(jié)果同時(shí)指出,當(dāng)離散信號(hào)通過D/A恢復(fù)成連續(xù)信號(hào)時(shí),會(huì)出現(xiàn)PAPR回升現(xiàn)象,尤其是按Nyquist采樣率得到的離散信號(hào),PAPR回升最為嚴(yán)重。因此,采用過采樣信號(hào)進(jìn)行PAPR抑制的效果將更加明顯。我們的方法也是立足于這種思想。
      我們對(duì)原有的數(shù)據(jù)流添加一些0信息(即為過采樣),可以在每個(gè)相鄰的有效數(shù)據(jù)之間,也可以集中在數(shù)據(jù)之后添加0信息,并進(jìn)行JN點(diǎn)的IDFT變換。以下描述以集中在數(shù)據(jù)之后添加0信息為例。
      如圖3所示,用A={A0,A1,A2,...,AN-1}表示OFDM系統(tǒng)(子載波數(shù)為N)中用于傳輸?shù)脑夹盘?hào)序列,其中Ak為子載波k上的復(fù)數(shù)據(jù)。經(jīng)過采樣、調(diào)制及相移之后(相移不包括在我們的方法之內(nèi),也不能起到降低PAPR的作用,這里只是為了后面的分析方便),傳輸信號(hào)變?yōu)?
      其中Ak&prime;=Akk&lt;N0k&GreaterEqual;N,]]> 2.限幅模塊對(duì)變換之后的過采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行放大之后進(jìn)行限幅操作如前面所述,如果直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行限幅操作會(huì)發(fā)現(xiàn)要獲得較低的PAPR,則位寬的利用率較低,且由于限幅值過小使得大多數(shù)變換后的數(shù)據(jù)遭到破壞,使用一般的接收電路將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重誤碼,所以我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理。
      我們的處理方法是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的放大,使平均功率增大,這樣我們可以適當(dāng)?shù)奶岣呦薹?,以便獲得較好的抑制PAPR的效果,為了避免在硬件電路實(shí)現(xiàn)時(shí)候引入開方,我們的限幅值的對(duì)象是輸出值的實(shí)部和虛部。
      如圖3所示,我們對(duì)信號(hào)進(jìn)行如下操作假設(shè)其第n個(gè)輸出樣點(diǎn)為s~n=Re(s~n)+jIm(s~n),]]>則有Re(s~n)=Re(sn&prime;),Re(sn&prime;)&le;AmaxAmax,Re(sn&prime;)>Amax,]]>Im(s~n)=Im(sn&prime;),Im(sn&prime;)&le;AmaxAmax,Im(sn&prime;)>Amax]]>其中Amax為信號(hào)幅度的最大值。
      定義限幅率&gamma;=AmaxPin,]]>Pin=&Sigma;n=0N-1|x(n)|2]]>我們發(fā)現(xiàn)1)將JN點(diǎn)IDFT后的信號(hào)放大n1倍,可以提高信號(hào)的Pin值,進(jìn)而降低限幅率γ值,從而有效降低PAPR值。因此,從降低PAPR值角度考慮,希望n1值越大越好。2)Amax值選取的原則是,保證經(jīng)過限幅操作之后,大部分的數(shù)據(jù)不會(huì)丟失,這樣有利于數(shù)據(jù)的正確傳輸,因此希望n1值越小越好。綜合以上因素,可以看出n1值的選取是矛盾的,因此在實(shí)際應(yīng)用中,我們需要采取折中的方案。
      3.去噪模塊將限幅之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行JN點(diǎn)DFT變換之后去除帶外噪聲,再進(jìn)行倍數(shù)縮小一般的抑制PAPR的限幅濾波方法是一個(gè)非線性過程,它的一個(gè)缺點(diǎn)是引入嚴(yán)重的帶外噪聲,從而降低整個(gè)系統(tǒng)的誤比特率性能和頻譜效率。
      我們經(jīng)過前面的過采樣、JN點(diǎn)IDFT變換、倍數(shù)放大、限幅、JN點(diǎn)DFT操作之后,已經(jīng)達(dá)到了抑制PAPR的作用,這一步是去將限幅引入的帶外噪聲除去。如圖3所示,實(shí)施的方法如下過程所示經(jīng)過JN點(diǎn)DFT處理,產(chǎn)生失真的JN點(diǎn)數(shù)據(jù)序列為A~&prime;={A~0&prime;,A~1&prime;,&CenterDot;&CenterDot;&CenterDot;,A~N-1&prime;,A~N&prime;,&CenterDot;&CenterDot;&CenterDot;,A~JN-1&prime;}]]>舍去帶外干擾,則原始數(shù)據(jù)失真后的長(zhǎng)為N的序列為A~&prime;={A~0&prime;,A~1&prime;,&CenterDot;&CenterDot;&CenterDot;,A~N-1&prime;}]]>4.輸出模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行OFDM調(diào)制(N點(diǎn)IDFT)并進(jìn)行適當(dāng)放大輸出數(shù)據(jù)經(jīng)過前面的處理,此時(shí)的數(shù)據(jù)的PAPR值已經(jīng)大大降低,我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行真正的OFDM調(diào)制,如圖2所示,該序列用N點(diǎn)IDFT進(jìn)行普通的OFDM調(diào)制后放大n2輸出, 最后輸出數(shù)據(jù)乘以一個(gè)系數(shù)n2是為了保證數(shù)據(jù)范圍的最大利用。
      以下通過具體的實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步描述。實(shí)施例為應(yīng)用了本發(fā)明的無(wú)線局域網(wǎng)802.11a協(xié)議系統(tǒng),這一系統(tǒng)采用64QAM調(diào)制方式。數(shù)據(jù)位寬為8位,過采樣因子J=2,JN點(diǎn)IFFT變換后放縮的倍數(shù)為n1=8,限幅值為70,N點(diǎn)IDFT之后放大的倍數(shù)是n2=4倍。為了觀察我們PAPR的改善結(jié)果,我們以峰平比超過某一門限值z(mì)的概率(CCDF)-PAPR值的曲線來(lái)作為我們方法的測(cè)試效果。具體實(shí)施方法如下1.過采樣模塊對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行過采樣并進(jìn)行JN點(diǎn)IDFT變換經(jīng)過我們分析,對(duì)于過采樣的因子,J=2與J=16對(duì)抑制PAPR效果相同,但選擇后者硬件的實(shí)現(xiàn)(16×64點(diǎn)IDFT變換)困難較大,所以我們選擇過采樣因子為2,即在每個(gè)IDFT變換單元(64個(gè))之后添加64個(gè)0之后送入128點(diǎn)IDFT變換單元中。
      2.限幅模塊對(duì)變換之后的過采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行放大之后進(jìn)行限幅操作我們經(jīng)過建立模型仿真之后確定幾組參數(shù)第一組n1=8 n2=4 Amax=70;第二組n1=8 n2=4 Amax=127;第三組n1=16 n2=4 Amax=127;第四組n1=8 n2=4 Amax=40;第四組參數(shù)的抑制PAPR的效果最好,但是我們發(fā)現(xiàn)其誤碼率較高,且不可恢復(fù)。在第一組和第三組的比較中,雖然第一組的抑制PAPR效果較第三組較差,但是其接收的64QAM星座圖效果明顯好于第三組,最后我們選定第一組參數(shù)為我們的最佳參數(shù)組合。其仿真結(jié)果如圖4所示。
      3.去噪模塊將限幅之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行JN點(diǎn)DFT變換之后進(jìn)行倍數(shù)還原并去除帶外噪聲對(duì)于每128個(gè)數(shù)據(jù)的IDFT單元,直接去掉后面的64個(gè)點(diǎn),每個(gè)處理單元變?yōu)?4個(gè)數(shù)據(jù)。
      4.輸出對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行OFDM調(diào)制(N點(diǎn)IDFT)并進(jìn)行適當(dāng)放大輸出數(shù)據(jù)將去除帶外噪聲的每64個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行64點(diǎn)IDFT變換,放大4倍之后輸出數(shù)據(jù)。
      未進(jìn)行抑制PAPR處理的系統(tǒng)峰平比大約為11db左右,經(jīng)過上述方法之后PAPR降低到7db左右,如圖4所示,是根據(jù)本發(fā)明的所進(jìn)行的仿真效果。縱坐標(biāo)是峰平比超過某一門限值z(mì)的概率(CCDF),橫坐標(biāo)是PAPR值??梢姳景l(fā)明不但有效的抑制PAPR,對(duì)于接收電路也不需要特定的信息,易于實(shí)現(xiàn)。
      權(quán)利要求
      1.一種正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,包括下述順序連接的、處理輸入數(shù)據(jù)的模塊對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行過采樣在數(shù)據(jù)之后添加0信息并進(jìn)行IDFT變換(Inverse Discrete Fourier Transform離散傅立葉逆變換)的過采樣模塊;對(duì)變換之后的過采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行限幅操作的限幅模塊;將限幅之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行DFT變換(Discrete Fourier Transform離散傅立葉變換)之后去除帶外噪聲的去噪模塊;和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行IDFT變換后輸出數(shù)據(jù)的輸出模塊;其特征在于,所述限幅模塊的功能是對(duì)來(lái)自于所述過采樣模塊的數(shù)據(jù)先進(jìn)行放大之后再進(jìn)行限幅操作;同時(shí)所述去噪模塊的功能是將來(lái)自于限幅模塊的數(shù)據(jù)DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進(jìn)行倍數(shù)縮小;所述限幅模塊中放大的倍數(shù)和所述去噪模塊中縮小的倍數(shù)相同。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,其特征在于,所述限幅模塊中放大的倍數(shù)和所述去噪模塊中縮小的倍數(shù)都等于8,所述輸出模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行IDFT變換后,再進(jìn)行適當(dāng)放大后輸出數(shù)據(jù)。
      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,其特征在于,所述輸出模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行IDFT變換后再放大4倍后輸出數(shù)據(jù)。
      4.根據(jù)權(quán)利要求1和3所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,其特征在于,所述限幅模塊的限幅運(yùn)算為假設(shè)所述限幅模塊輸出的第n個(gè)樣點(diǎn)為s~n=Re(s~n)+jIm(s~n),]]>限幅運(yùn)算以前該樣點(diǎn)為Sn’=Re(Sn’)+jIm(Sn’),則有Re(s~n)=Re(sn&prime;),Re(sn&prime;)&le;AmaxAmax,Re(sn&prime;)>Amax]]>Im(s~n)=Im(sn&prime;),Im(sn&prime;)&le;AmaxAmax,Im(sn&prime;)>Aamx]]>其中Amax為信號(hào)幅度的最大值。
      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,其特征在于,所述限幅模塊的限制信號(hào)幅度的最大值等于Amax70。
      6.一種正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,包括下述順序處理輸入數(shù)據(jù)的步驟第一步過采樣,對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行過采樣、在數(shù)據(jù)之后添加0、并進(jìn)行IDFT變換;第二步限幅,對(duì)來(lái)自于第一步過采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行限幅操作;第三步去噪,將限幅之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行DFT變換之后去除帶外噪聲;第四步輸出,對(duì)第三步去噪后輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行IDFT變換后輸出數(shù)據(jù);其特征在于,在所述第二步限幅中,對(duì)來(lái)自于所述第一步過采樣的數(shù)據(jù)先進(jìn)行放大之后再進(jìn)行限幅操作;同時(shí)在所述第三步去噪中,將來(lái)自于限幅模塊的數(shù)據(jù)DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進(jìn)行倍數(shù)縮??;所述第二步限幅中的放大的倍數(shù)和所述第三步去噪中的縮小的倍數(shù)相同。
      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,其特征在于,所述第二步限幅中的放大的倍數(shù)和所述第三步去噪中的縮小的倍數(shù)等于8,所述第四步輸出中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行IDFT變換后還要再進(jìn)行適當(dāng)放大后輸出數(shù)據(jù)。
      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,其特征在于,所述第四步輸出中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行IDFT變換后再放大4倍后輸出數(shù)據(jù)。
      9.根據(jù)權(quán)利要求6和8所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,其特征在于,所述第二步限幅中的限幅運(yùn)算為假設(shè)所述限幅模塊輸出的第n個(gè)樣點(diǎn)為s~n=Re(s~n)+jIm(s~n),]]>限幅運(yùn)算以前該樣點(diǎn)為Sn’=Re(Sn’)+jIm(Sn’),則有Re(s~n)=Re(sn&prime;),Re(sn&prime;)&le;AmaxAmax,Re(sn&prime;)>Amax,Im(s~n)=Im(sn&prime;),Im(sn&prime;)&le;AmaxAmax,Im(sn&prime;)>Amax]]>其中Amax為信號(hào)幅度的最大值。
      10.根據(jù)權(quán)利要求11所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,其特征在于,所述第二步限幅中信號(hào)幅度的最大值A(chǔ)max等于70。
      全文摘要
      本發(fā)明涉及數(shù)字通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種正交頻分復(fù)用通信系統(tǒng)中的抑制信號(hào)峰值功率、降低峰平比的電路和方法,包括下述按照順序處理輸入數(shù)據(jù)的操作對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行過采樣并進(jìn)行IDFT變換;對(duì)變換之后的過采樣數(shù)據(jù)先進(jìn)行放大之后再進(jìn)行限幅操作;將限幅之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進(jìn)行倍數(shù)縮??;和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行OFDM調(diào)制(N點(diǎn)IDFT)后輸出數(shù)據(jù);所述限幅操作中放大的倍數(shù)和所述去噪操作中縮小的倍數(shù)相同。本發(fā)明誤碼率不大,可以使用一般的接收電路,易于實(shí)現(xiàn)。使用本發(fā)明的操作之后PAPR降低到7db左右。
      文檔編號(hào)H04L27/26GK1809044SQ20051003594
      公開日2006年7月26日 申請(qǐng)日期2005年7月15日 優(yōu)先權(quán)日2005年7月15日
      發(fā)明者洪波, 趙騰飛, 張國(guó)新, 陳惠明, 王新安, 肖高發(fā), 王一 申請(qǐng)人:北京大學(xué)深圳研究生院, 華為技術(shù)有限公司
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