專利名稱：一種干擾檢測(cè)方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及無線通信系統(tǒng)中的干擾檢測(cè)方法及實(shí)現(xiàn)干擾檢測(cè)的裝置。
背景技術(shù)：
在無線通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中，由于無線信道的開放性，在現(xiàn)實(shí)中存在各種無線通信設(shè)備，這些無線通信設(shè)備不可避免地會(huì)在無線通信網(wǎng)絡(luò)中引入空間干擾。
眾所周知，干擾問題會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成不良后果。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)中，大量的干擾都是周期性的時(shí)分干擾，比如，目前常見的諸如個(gè)人便攜電話系統(tǒng)(PHS，Personal Handle Phone System)和雷達(dá)信號(hào)之類的干擾都屬于周期性干擾。當(dāng)然也會(huì)有其他類型的干擾。這些干擾會(huì)嚴(yán)重影響無線通信。因此，需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)干擾的存在以及干擾的特征，以便進(jìn)行干擾清除處理。
由此可以看出，發(fā)現(xiàn)干擾的存在，以及判斷干擾的類型是很重要的問題。
目前通?？刹捎玫母蓴_檢測(cè)方法是幅度檢測(cè)方法，該方法主要是在確定接收信號(hào)超過一定的幅度后，即確認(rèn)存在干擾。但幅度檢測(cè)方法很不細(xì)致，只能粗略地區(qū)分出干擾信號(hào)。因此，該檢測(cè)方法也就只能粗略地區(qū)分出周期性干擾。而由于該檢測(cè)方法只能粗略地區(qū)分出周期性干擾，因此，即使能夠確定周期性干擾的類型，也無法細(xì)致、準(zhǔn)確地檢測(cè)出周期性干擾及其類別。
綜上所述，目前還沒有一種干擾檢測(cè)方案能夠細(xì)致、準(zhǔn)確地檢測(cè)出周期性干擾及其類別。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明一實(shí)施例要解決的主要問題在于提供一種干擾檢測(cè)方法，以確定周期性干擾的存在，并確定干擾的類型。
本發(fā)明另一實(shí)施例還提供了一種實(shí)現(xiàn)干擾檢測(cè)的裝置。
為解決以上問題，本發(fā)明提供了以下技術(shù)方案
本發(fā)明一實(shí)施例的一種干擾檢測(cè)方法，該方法包括以下步驟根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，并獲得由接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的接收信號(hào)短時(shí)功率序列；根據(jù)所述獲取的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列；利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)所述待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果序列；通過對(duì)所述檢測(cè)結(jié)果序列中的值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
本發(fā)明實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)干擾檢測(cè)的裝置，所述裝置包括短時(shí)功率獲取模塊及干擾檢測(cè)模塊，其中，所述短時(shí)功率獲取模塊，用于根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，將接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的序列作為短時(shí)功率序列，以及將所述短時(shí)功率序列發(fā)送給干擾檢測(cè)模塊；所述干擾檢測(cè)模塊，用于根據(jù)收到的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列，利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)所述待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，以及通過對(duì)得到的檢測(cè)結(jié)果序列中的值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
本發(fā)明實(shí)施例通過獲取接收信號(hào)的短時(shí)功率序列，并確定相應(yīng)的待檢測(cè)序列，之后利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，以及通過對(duì)檢測(cè)得到的每個(gè)值與預(yù)設(shè)的閾值范圍的比較，確定接收信號(hào)是否存在干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)時(shí)分干擾的檢測(cè)，即能夠細(xì)致、準(zhǔn)確地檢測(cè)出周期性干擾，并能獲得干擾的干擾特性，進(jìn)而可以減少誤觸發(fā)。


圖1為本發(fā)明方法實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖2為本發(fā)明一裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖；圖3為本發(fā)明又一裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例做進(jìn)一步詳細(xì)的描述。
本發(fā)明實(shí)施例所提出的方案用于WCDMA和CDMA之類的無線通信網(wǎng)絡(luò)。為方便描述，下面主要以WCDMA網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行描述。
由于WCDMA系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，其接收信號(hào)的時(shí)域結(jié)構(gòu)應(yīng)該是平穩(wěn)的，具有白噪聲特性，即信號(hào)雖然由于功控而有起伏，但不存在時(shí)間上的周期結(jié)構(gòu)。而如果存在周期性的干擾，則會(huì)存在一定的時(shí)間結(jié)構(gòu)。
且對(duì)于WCDMA系統(tǒng)來說，基于WCDMA系統(tǒng)的功控特性，干擾存在時(shí)，功控會(huì)要求UE提高功率，從而導(dǎo)致基站接收到的信號(hào)的功率增大。而在干擾不存在時(shí)，功控會(huì)要求UE降低功率，從而導(dǎo)致接收到的信號(hào)功率減小。其中，接收到的信號(hào)包括UE信號(hào)和干擾信號(hào)。雖然功控能保證WCDMA系統(tǒng)在一定干擾下的信噪比，但干擾的周期性仍然會(huì)體現(xiàn)出來。由此可以看出，即使是對(duì)于具有功控特性的系統(tǒng)，本發(fā)明的實(shí)施例也可以根據(jù)接收到的信號(hào)的特性來判斷是否存在干擾。
另外，由于不僅周期性干擾信號(hào)會(huì)造成信號(hào)起伏，傳播環(huán)境、業(yè)務(wù)變化等也會(huì)引起信號(hào)起伏，為區(qū)分周期性干擾與其它原因引起的信號(hào)起伏，需要針對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行相關(guān)檢測(cè)，如果與某種周期性干擾的模式相關(guān)且匹配，則可證明存在該類型的干擾，而如果無法匹配，則說明該信號(hào)起伏可能是前述的其它原因引起的。
鑒于上述分析，本發(fā)明實(shí)施例提供的干擾檢測(cè)方法的實(shí)現(xiàn)方案對(duì)應(yīng)以下步驟步驟101、根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，并由此獲得由接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的接收信號(hào)短時(shí)功率序列。
本步驟中，根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率具體可以是對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行短時(shí)功率積分獲取短時(shí)功率。
本步驟中所獲取的短時(shí)功率的時(shí)長(zhǎng)可以大于干擾信號(hào)的干擾周期，也可以小于干擾信號(hào)周期的一半。比如，對(duì)于占空比較大的接收信號(hào)來說，短時(shí)功率的時(shí)長(zhǎng)即使大于干擾信號(hào)的周期，也可以通過本發(fā)明實(shí)施例查找出干擾信號(hào)。
具體地，還可以設(shè)置所獲取的短時(shí)功率的時(shí)長(zhǎng)小于干擾周期的一半。還可以進(jìn)一步設(shè)置所獲取的短時(shí)功率的時(shí)長(zhǎng)小于干擾信號(hào)的最小粒度的一半。之所以作后一種設(shè)置，是因?yàn)?，時(shí)域干擾的時(shí)間粒度一般比較小，其時(shí)間粒度在100us級(jí)，比如，PHS干擾的周期為5ms，其時(shí)隙周期為625us，為確保一定能檢測(cè)出此級(jí)別粒度的干擾，因此要求接收信號(hào)中用于檢測(cè)的檢測(cè)粒度，即采樣周期，小于該干擾時(shí)隙時(shí)長(zhǎng)的一半，以保證干擾信號(hào)不會(huì)被平均值平滑掉。
且本步驟所進(jìn)行的短時(shí)功率積分具體可以是每隔設(shè)定的碼片(chips)數(shù)對(duì)接收信道的I信道和Q信道進(jìn)行積分，其中，該設(shè)定的chips數(shù)可以通過干擾信號(hào)的周期特性計(jì)算得到，這里，干擾信號(hào)的周期特性通常為干擾的發(fā)送時(shí)長(zhǎng)、靜默時(shí)長(zhǎng)等。
具體來說，對(duì)I信道和Q信道進(jìn)行的功率積分包括首先分別獲得I信道和Q信道的功率PI、PQ，再對(duì)這兩個(gè)功率PI、PQ進(jìn)行平方求和，之后再對(duì)該和開平方根。該功率積分具體如公式Pi=PI2+PQ2]]>所示。通過該處理從而可以得到接收功率的多個(gè)短時(shí)功率，且這些短時(shí)功率組成一個(gè)序列。
對(duì)于上述確定chips的具體數(shù)值來說，以WCDMA系統(tǒng)，且需要所獲得的短時(shí)功率的時(shí)長(zhǎng)比干擾信號(hào)的最小粒度的一半小為例，WCDMA系統(tǒng)中1秒有3.84Mchips，因此每chip對(duì)應(yīng)1/3.84M＝0.26us，針對(duì)625us的時(shí)隙周期，也即625us的發(fā)送時(shí)長(zhǎng)，該短時(shí)功率的chips數(shù)應(yīng)少于312.5/0.26＝1202，從而，該chips數(shù)具體可以設(shè)置為512chips。因此，如需要檢測(cè)出時(shí)隙周期為625us的干擾，則可以每隔512chips對(duì)接收信道的I信道和Q信道的功率進(jìn)行積分計(jì)算，以獲得接收信道的多個(gè)短時(shí)功率。顯然，如果所獲取的短時(shí)功率的時(shí)長(zhǎng)比干擾信號(hào)的干擾周期的一半小，則短時(shí)功率的chips數(shù)應(yīng)少于2500/0.26＝9615，從而可以取比該值小的值作為所使用的chips數(shù)。如果所獲取的短時(shí)功率的時(shí)長(zhǎng)沒有限制，則可以以一個(gè)干擾周期進(jìn)行計(jì)算，比如，短時(shí)功率的chips數(shù)應(yīng)少于5000/0.26＝19230，當(dāng)然也可以采用其它計(jì)算方法確定該chips數(shù)。
步驟102、根據(jù)步驟101所得的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列X(n)。
本步驟所確定的待檢測(cè)序列可以直接是步驟101所得的短時(shí)功率序列，也可以是從短時(shí)功率序列中截取一定個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)，并由所截取出的數(shù)據(jù)組成待檢測(cè)序列。
對(duì)于截取一定個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)的情況來說，為減小因信號(hào)的隨機(jī)性而導(dǎo)致的誤觸發(fā)，還可以預(yù)設(shè)一個(gè)特定值，步驟101中所截取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)需要大于該特定值。其中，該特定值可以根據(jù)精度范圍計(jì)算，比如，可以根據(jù)公式3σ2n<L]]>確定，其中，σ為接收信號(hào)在無干擾情況下的均方根差，n為該特定值，L為設(shè)定的無干擾情況下的閾值。
具體來說，對(duì)于不同的檢測(cè)精度要求，上述步驟101中從短時(shí)功率序列中截取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不同。比如，如果接收信號(hào)在無干擾情況下的均方根差σ為1，設(shè)定閾值為0.1，則根據(jù)公式3σ2n<L]]>確定要求得到的待檢測(cè)序列X(n)中應(yīng)不少于900個(gè)值。而如果閾值設(shè)定為0.3，則根據(jù)公式3σ2n<L]]>確定要求得到的待檢測(cè)序列X(n)中應(yīng)不少于100個(gè)值。而由于干擾序列的占空比不同，上述步驟101得到的短時(shí)功率序列的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)最好在序列X(n)數(shù)值的10倍以上。
另外，步驟102中還可以在確定待檢測(cè)序列X(n)之前，對(duì)相應(yīng)的每個(gè)功率值作歸一化處理，之后將得到的序列(n)作為在步驟103中使用的待檢測(cè)序列。
且所執(zhí)行的歸一化處理具體可以是對(duì)每個(gè)功率值求平均值，并將每個(gè)功率值減去平均值。從而使得待檢測(cè)序列X(n)中的每個(gè)值為減去所述平均值之后的功率值。因此，在采用歸一化處理后，待檢測(cè)序列X(n)的均值x為0。
步驟103、利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)步驟102確定的待檢測(cè)序列X(n)進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，從而得到檢測(cè)結(jié)果序列，并通過對(duì)檢測(cè)結(jié)果序列中的每個(gè)值與預(yù)設(shè)的閾值范圍的比較，確定該接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
在詳細(xì)描述步驟103在具體實(shí)施例中的處理之前，首先對(duì)接收信號(hào)及干擾相關(guān)序列進(jìn)行分析。
對(duì)于接收信號(hào)來說，如果沒有干擾存在，則可以認(rèn)為是滿足白噪聲特性的序列，且其分布滿足正態(tài)分布，該序列的均值為x，均方根差為σ。依據(jù)白噪聲特性，提取其中的部分值所組成的新序列也滿足正態(tài)分布。
因此，本步驟103可以利用干擾相關(guān)序列截取步驟102所得的序列X(n)中的n個(gè)值，并對(duì)該n個(gè)值求均值，如果沒有與干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的干擾存在，則所提取的序列均值有97.7％的可能性會(huì)落在其置信區(qū)間內(nèi)，且該正常信號(hào)的置信區(qū)間為( 當(dāng)然，如果對(duì)序列X(n)采用歸一化處理，即每個(gè)值都會(huì)減去均值，則序列X(n)的x為0。但如果存在與干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的干擾，則其相干后均值必然會(huì)落在與上述區(qū)間不同的其它置信區(qū)間內(nèi)，將該置信區(qū)間稱為干擾信號(hào)的置信區(qū)間。而如果上述兩種置信區(qū)間不交叉，則可以大大降低誤觸發(fā)的概率，即降低將正常信號(hào)誤判為干擾信號(hào)的概率，因此，可以將干擾信號(hào)的置信區(qū)間設(shè)置為(0， 及( ∞)。
從而，通過由0和1組成的干擾相關(guān)序列與步驟102得到的序列X(n)進(jìn)行卷積，且0代表無干擾，1代表有干擾，如果干擾相關(guān)序列與序列X(n)對(duì)齊，則卷積得到的值為可能由于干擾引起的接收信號(hào)強(qiáng)調(diào)增大的值，在此情況下，如果這些值的均值大于 或小于 則說明有97.7％以上的概率存在干擾。
基于上述分析，可以確定上述方案中，首先要依據(jù)可能存在的干擾特性預(yù)置干擾相關(guān)序列H(n)，所設(shè)置的干擾相關(guān)序列H(n)與待檢測(cè)序列X(n)中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)可以相同，也可以不同，只要保證干擾相關(guān)序列H(n)中的0和1的設(shè)置與其對(duì)應(yīng)的干擾信號(hào)的干擾周期對(duì)應(yīng)即可。比如，對(duì)于PHS基站的單信道干擾來說，該干擾相關(guān)序列H(n)中包括0.625ms的1和4.375ms的0，對(duì)于512chips的短時(shí)功率來說，在5ms，即5000us的時(shí)間內(nèi)可以進(jìn)行5000/(512×0.26)＝37.5次干擾檢測(cè)，而在每個(gè)干擾周期，即625us的時(shí)間內(nèi)，可以進(jìn)行625/(512×0.26)＝4次干擾檢測(cè)，由于序列必須是整數(shù)，因此該序列可以設(shè)置為包括75個(gè)數(shù)值，該序列具體為1、1、1、1、0、0、0(共34個(gè)0)、1、1、1、1、0、0、0(共33個(gè)0)。對(duì)于PHS4信道干擾來說，則該干擾相關(guān)序列H(n)中包括2.5ms的1和2.5ms的0，因此該序列也是包括75個(gè)數(shù)值，且該序列具體可以是1、1、1、1(共19個(gè)1)、0、0、0(共19個(gè)0)、1、1、1、1(共19個(gè)1)、0、0、0(共18個(gè)0)。對(duì)于其它干擾，則同樣可以根據(jù)其干擾周期確定相應(yīng)的干擾相關(guān)序列H(n)。
之后步驟103的處理具體包括步驟A、對(duì)預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列H(n)進(jìn)行逐步移位，將步驟102得到的待檢測(cè)序列X(n)與每次移位后的干擾相關(guān)序列進(jìn)行卷積，并對(duì)每次卷積得到的多個(gè)值取均值，得到的所有均值組成檢測(cè)結(jié)果序列Y(τ)。
Y(τ)＝∑X(n)H(n-τ)步驟B、對(duì)檢測(cè)結(jié)果序列Y(τ)中的所有值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，以確定接收信號(hào)是否存在與該干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
由以上分析可知，該閾值范圍可以是( 也可以是(0， )及( ∞)。如果是前一種閾值范圍，則步驟B在確定檢測(cè)結(jié)果序列中的所有值都在該范圍內(nèi)的值時(shí)，即可確定不存在相應(yīng)的時(shí)分干擾；否則，即如果有值不在該范圍內(nèi)時(shí)，則確定存在干擾。而如果是后一種閾值范圍，則在確定存在落入該范圍的值時(shí)，即可確定存在相應(yīng)的時(shí)分干擾；如果所有值均不在該范圍內(nèi)，則確定不存在干擾。
本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種實(shí)現(xiàn)干擾檢測(cè)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)中的通信裝置包括圖2所示的短時(shí)功率獲取模塊和干擾檢測(cè)模塊。該通信裝置具體可以是基站，也可以是系統(tǒng)中的其他裝置。下面結(jié)合圖2及圖3對(duì)該裝置進(jìn)行具體描述。
實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的干擾檢測(cè)裝置實(shí)施例如圖2所示，具體包括短時(shí)功率獲取模塊及干擾檢測(cè)模塊，其中，短時(shí)功率獲取模塊，用于根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，將接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的序列作為短時(shí)功率序列，以及將該短時(shí)功率序列發(fā)送給干擾檢測(cè)模塊；干擾檢測(cè)模塊，用于根據(jù)收到的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列，利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)該待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，以及通過對(duì)得到的檢測(cè)結(jié)果序列中的每個(gè)值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，確定該接收信號(hào)是否存在該干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
由圖3可以看出，上述短時(shí)功率獲取模塊具體可以包括短時(shí)功率序列形成模塊及短時(shí)功率序列發(fā)送模塊。具體來說，短時(shí)功率序列形成模塊可以根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，以及將接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的序列作為短時(shí)功率序列，并通過所述短時(shí)功率序列發(fā)送模塊發(fā)送給所述干擾檢測(cè)模塊。
由圖3可以看出，上述干擾檢測(cè)模決具體可以包括相關(guān)性檢測(cè)模塊及干擾判斷模塊。
具體來說，相關(guān)性檢測(cè)模塊，用于根據(jù)收到的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列，以及利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)所述待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，并將所得的檢測(cè)結(jié)果序列發(fā)送給所述干擾判斷模塊。
干擾判斷模塊，則用于對(duì)收到的檢測(cè)結(jié)果序列中的值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
圖2中的短時(shí)功率獲取模塊根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率具體可以是，短時(shí)功率獲取模塊通過對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行短時(shí)功率積分獲取短時(shí)功率。當(dāng)然，如果短時(shí)功率獲取模塊由短時(shí)功率序列形成模塊和短時(shí)功率序列發(fā)送模塊組成，則該處理具體由短時(shí)功率序列形成模塊執(zhí)行。
并且，所述對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行短時(shí)功率積分具體可以包括每隔設(shè)定的chips數(shù)對(duì)接收信道的I信道和Q信道進(jìn)行積分，且所述chips數(shù)的設(shè)定值通過所估計(jì)的干擾信號(hào)的周期特征確定。具體的積分處理如前所述，這里不再贅述。
短時(shí)功率獲取模塊，或者是其中的短時(shí)功率序列形成模塊，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行短時(shí)功率積分，具體可以是獲取時(shí)長(zhǎng)小于干擾信號(hào)的干擾周期的一半的短時(shí)功率，也可以是獲取時(shí)長(zhǎng)小于干擾信號(hào)的最小粒度的一半的短時(shí)功率。
另外，預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列具體可以根據(jù)干擾信號(hào)的干擾周期確定，且在序列中，有干擾的周期對(duì)應(yīng)的數(shù)值為1，無干擾的周期對(duì)應(yīng)的數(shù)值為0。
上述干擾檢測(cè)模塊中，根據(jù)收到的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列，具體可以是直接將收到的短時(shí)功率序列作為待檢測(cè)序列，還可以是從短時(shí)功率序列中截取多個(gè)數(shù)據(jù)，并將其作為待檢測(cè)序列。且對(duì)于上述第二種情況來說，即對(duì)于從短時(shí)功率序列中截取多個(gè)數(shù)據(jù)的處理來說，所截取的數(shù)據(jù)數(shù)目還可以設(shè)置為大于預(yù)設(shè)的特定值。該特定值的計(jì)算方法如前所述，這里不再贅述。另外，如果干擾檢測(cè)模塊具體由相關(guān)性檢測(cè)模塊和干擾判斷模塊組成，則上述處理具體可以由其中的相關(guān)性檢測(cè)模塊執(zhí)行，下述的這些處理也同樣由相關(guān)性檢測(cè)模塊執(zhí)行。
上述干擾檢測(cè)模塊中，根據(jù)短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列時(shí)，還可以是對(duì)組成待檢測(cè)序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，并將處理后的數(shù)值組成所述待檢測(cè)序列。
上述干擾檢測(cè)模塊進(jìn)行的相關(guān)性檢測(cè)具體可以是，通過對(duì)干擾相關(guān)序列進(jìn)行逐步移位，并將將待檢測(cè)序列與每次移位后的干擾相關(guān)序列進(jìn)行卷積，且對(duì)每次卷積得到的多個(gè)值取均值，得到的所有均值組成檢測(cè)結(jié)果序列。
另外，如前所述，預(yù)設(shè)的閾值范圍可以是( 在此情況下，干擾檢測(cè)模塊則在確定所述檢測(cè)結(jié)果序列中的所有值均在所述閾值范圍內(nèi)時(shí)，確定不存在干擾信號(hào)；在確定有一個(gè)或多個(gè)值在所述閾值范圍外時(shí)，確定存在干擾信號(hào)。
預(yù)設(shè)的閾值范圍還可以是(0， )和( ∞)，在此情況下，干擾檢測(cè)模塊則在確定所述檢測(cè)結(jié)果序列中的所有值均不在所述閾值范圍內(nèi)時(shí)，確定不存在干擾信號(hào)，在確定有一個(gè)或多個(gè)值在所述閾值范圍內(nèi)時(shí)，確定存在干擾信號(hào)。
以上所述僅為本發(fā)明實(shí)施例的較佳實(shí)現(xiàn)方式，并不用以限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種干擾檢測(cè)方法，其特征在于，該方法包括以下步驟根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，并獲得由接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的接收信號(hào)短時(shí)功率序列；根據(jù)所述獲取的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列；利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)所述待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果序列；通過對(duì)所述檢測(cè)結(jié)果序列中的值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述短時(shí)功率的時(shí)長(zhǎng)小于干擾信號(hào)的干擾周期的一半；或者小于干擾信號(hào)的最小粒度的一半。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率為通過對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行短時(shí)功率積分獲取短時(shí)功率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率包括每隔設(shè)定的碼片chips數(shù)對(duì)接收信道的I信道和Q信道進(jìn)行積分，且所述chips數(shù)的設(shè)定值通過所估計(jì)的干擾信號(hào)的周期特征確定。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列根據(jù)干擾信號(hào)的干擾周期確定，且所述干擾相關(guān)序列中有干擾的周期對(duì)應(yīng)的數(shù)值為1，無干擾的周期對(duì)應(yīng)的數(shù)值為0。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)獲取的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列包括直接將所述短時(shí)功率序列作為待檢測(cè)序列；或者，從所獲取的短時(shí)功率序列中截取多個(gè)數(shù)據(jù)，并由所述截取的多個(gè)數(shù)據(jù)組成的序列作為待檢測(cè)序列。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)獲取的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列包括截取所述短時(shí)功率序列中的多個(gè)數(shù)據(jù)，且所截取的數(shù)據(jù)數(shù)目大于預(yù)設(shè)的特定值，所述截取得到的數(shù)據(jù)組成待檢測(cè)序列。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的特定值根據(jù)公式3σ2n<L]]>確定，其中，σ為接收信號(hào)在無干擾情況下的均方根差，n為該特定值，L為設(shè)定的無干擾情況下的閾值。
9.根據(jù)權(quán)利要求1、2、3以及5至8中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)獲取的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列包括對(duì)組成待檢測(cè)序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，并由所述經(jīng)處理后的數(shù)值數(shù)據(jù)組成所述待檢測(cè)序列。
10.根據(jù)權(quán)利要求1、2、3以及5至8中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)所述待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)包括對(duì)干擾相關(guān)序列進(jìn)行逐步移位，并將待檢測(cè)序列與每次移位后的干擾相關(guān)序列進(jìn)行卷積，且對(duì)每次卷積得到的多個(gè)值取均值，由得到的所有均值組成檢測(cè)結(jié)果序列。
11.根據(jù)權(quán)利要求1、2、3以及5至8中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的閾值范圍為 其中，x為短時(shí)功率序列或待檢測(cè)序列的均值，σ為相應(yīng)的均方根差，n為待檢測(cè)序列的數(shù)值個(gè)數(shù)；所述通過比較確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾為如果檢測(cè)結(jié)果序列中的所有值均在所述閾值范圍內(nèi)，則確定不存在干擾信號(hào)，如果有一個(gè)或多個(gè)值在所述閾值范圍外，則確定存在干擾信號(hào)；或者，所述預(yù)設(shè)的閾值范圍為(0， 和( ∞)，其中，x為短時(shí)功率序列或待檢測(cè)序列的均值，σ為相應(yīng)的均方根差，n為待檢測(cè)序列的數(shù)值個(gè)數(shù)；所述通過比較確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾為如果檢測(cè)結(jié)果序列中的所有值均不在所述閾值范圍內(nèi)，則確定不存在干擾信號(hào)，如果有一個(gè)或多個(gè)值在所述閾值范圍內(nèi)，則確定存在干擾信號(hào)。
12.一種實(shí)現(xiàn)干擾檢測(cè)的裝置，其特征在于，所述裝置包括短時(shí)功率獲取模塊及干擾檢測(cè)模塊，其中，所述短時(shí)功率獲取模塊，用于根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，將接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的序列作為短時(shí)功率序列，以及將所述短時(shí)功率序列發(fā)送給干擾檢測(cè)模塊；所述干擾檢測(cè)模塊，用于根據(jù)收到的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列，利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)所述待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，以及通過對(duì)得到的檢測(cè)結(jié)果序列中的值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述短時(shí)功率獲取模塊包括短時(shí)功率序列形成模塊及短時(shí)功率序列發(fā)送模塊，其中，所述短時(shí)功率序列形成模塊用于根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，以及將接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的序列作為短時(shí)功率序列，并通過所述短時(shí)功率序列發(fā)送模塊發(fā)送給所述干擾檢測(cè)模塊。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述短時(shí)功率序列形成模塊，用于通過對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行短時(shí)功率積分獲取短時(shí)功率。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述短時(shí)功率序列形成模塊，用于通過對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行短時(shí)功率積分，獲取時(shí)長(zhǎng)小于干擾信號(hào)的干擾周期的一半的短時(shí)功率，或者獲取時(shí)長(zhǎng)小于干擾信號(hào)的最小粒度的一半的短時(shí)功率。
16.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述干擾檢測(cè)模塊包括相關(guān)性檢測(cè)模塊以及干擾判斷模塊，其中，所述相關(guān)性檢測(cè)模塊，用于根據(jù)收到的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列，以及利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)所述待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，并將所得的檢測(cè)結(jié)果序列發(fā)送給所述干擾判斷模塊；所述干擾判斷模塊，用于對(duì)收到的檢測(cè)結(jié)果序列中的值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述相關(guān)性檢測(cè)模塊，用于直接將收到的短時(shí)功率序列作為待檢測(cè)序列，或者從短時(shí)功率序列中截取多個(gè)數(shù)據(jù)，并將其作為待檢測(cè)序列。
18.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述相關(guān)性檢測(cè)模塊，進(jìn)一步用于對(duì)組成待檢測(cè)序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，并將處理后的數(shù)值組成所述待檢測(cè)序列。
19.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述相關(guān)性檢測(cè)模塊，用于通過對(duì)干擾相關(guān)序列進(jìn)行逐步移位，并將待檢測(cè)序列與每次移位后的干擾相關(guān)序列進(jìn)行卷積，且對(duì)每次卷積得到的多個(gè)值取均值，得到的所有均值組成檢測(cè)結(jié)果序列。
20.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的閾值范圍為 其中，x為短時(shí)功率序列或待檢測(cè)序列的均值，σ為相應(yīng)的均方根差，n為待檢測(cè)序列的數(shù)值個(gè)數(shù)；所述干擾判斷模塊，用于在確定所述檢測(cè)結(jié)果序列中的所有值均在所述閾值范圍內(nèi)時(shí)，確定不存在干擾信號(hào)，在確定有一個(gè)或多個(gè)值在所述閾值范圍外時(shí)，確定存在干擾信號(hào)；所述預(yù)設(shè)的閾值范圍或者為(0， 和( ∞)，其中，x為短時(shí)功率序列或待檢測(cè)序列的均值，σ為相應(yīng)的均方根差，n為待檢測(cè)序列的數(shù)值個(gè)數(shù)；所述干擾判斷模塊，用于在確定所述檢測(cè)結(jié)果序列中的所有值均不在所述閾值范圍內(nèi)時(shí)，確定不存在干擾信號(hào)，在確定有一個(gè)或多個(gè)值在所述閾值范圍內(nèi)時(shí)，確定存在干擾信號(hào)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種干擾檢測(cè)方法，該方法包括根據(jù)接收信號(hào)獲取短時(shí)功率，并獲得由接收信號(hào)的短時(shí)功率組成的序列；根據(jù)所得的短時(shí)功率序列確定待檢測(cè)序列，并利用預(yù)設(shè)的干擾相關(guān)序列對(duì)所述待檢測(cè)序列進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，并通過對(duì)得到的檢測(cè)結(jié)果序列中的值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，確定所述接收信號(hào)是否存在所述干擾相關(guān)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)分干擾。本發(fā)明同時(shí)還公開了一種實(shí)現(xiàn)干擾檢測(cè)的裝置。本發(fā)明方案解決了現(xiàn)有技術(shù)不能細(xì)致、準(zhǔn)確地檢測(cè)出周期性干擾的問題。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)時(shí)分干擾的檢測(cè)，并能獲得干擾的周期特性，進(jìn)而可以減少誤觸發(fā)。
文檔編號(hào)H04Q7/34GK1972165SQ200610169478
公開日2007年5月30日 申請(qǐng)日期2006年12月15日 優(yōu)先權(quán)日2006年12月15日
發(fā)明者聶際敏 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司