專利名稱：：用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域中的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，具體地，涉及一種用于網(wǎng)紹"尤4b的統(tǒng)計(jì)邀:才居分沖斤方法，其可以應(yīng)用于GSM、CDMA、PHS、GPRS、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA等各種無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化中。
背景技術(shù)：
：依據(jù)OMC(操作維護(hù)中心)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析是驗(yàn)證與評估網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化方案的重要手段。通過分析OMC采集的數(shù)據(jù)，不僅能獲得各個(gè)基站小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)，還可以找到網(wǎng)絡(luò)大致存在的問題。雖然OMC提供了大量詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但只有掌握正確的分析方法，才能在大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和找到解決問題的方法。對于指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分4斤，目前業(yè)界常用的方法是TopN法(例如，ToplO法)(GSM網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-原理與工程張威2003)。該方法針對特定指標(biāo)進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì)，將指標(biāo)最為惡劣的IO個(gè)小區(qū)列出來，作為重點(diǎn)解決的目標(biāo)。4艮據(jù)不同統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，分別列出其中最差的前10名，綜合所有小區(qū)進(jìn)行考慮，每周針對ToplO表中前幾位的小區(qū)進(jìn)行優(yōu)化，從而使網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量逐步得到提高。其中，圖l示出了根據(jù)相關(guān)才支術(shù)的ToplO方法的處理流禾呈。上述方法存在以下幾個(gè)問題(1)對于指標(biāo)在一段時(shí)間內(nèi)統(tǒng)計(jì)的是一個(gè)總和值，不能查詢到小時(shí)間粒度上惡劣并且存在多次的情況。比如A小區(qū)可能只在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上發(fā)生大變化，而B小區(qū)可能在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)上均發(fā)生超門限變化，這是采用ToplO法只能找到A小區(qū)，而不能找到B小區(qū)；(2)對于指標(biāo)在時(shí)間軸上發(fā)生突變的情況不能統(tǒng)計(jì)分析出來。因此不能找到一些有規(guī)律的突變，而忽略掉了需要優(yōu)化的一類問題小區(qū)。簡言之，對于常失見的TopN方法，其對指標(biāo)在一定時(shí)間范圍上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后排序，不能有效地乂人時(shí)間軸上發(fā)現(xiàn)突變的小區(qū)，也不能在一個(gè)時(shí)間范圍以比較小的時(shí)間粒度統(tǒng)計(jì)超出門限的小區(qū)，因此會存在遺漏問題小區(qū)、將次重要小區(qū)放在最重要小區(qū)前面的問題。
發(fā)明內(nèi)容考慮到上述問題而提出本發(fā)明，為此，本發(fā)明旨在提供一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方案。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，提供了一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。在該方法中預(yù)先設(shè)定至少一種進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原則；采集操作維護(hù)中心性能數(shù)據(jù)，并從預(yù)設(shè)原則中選擇相應(yīng)原則用于定位問題小區(qū)；根據(jù)具體統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，應(yīng)用所選擇的相應(yīng)原則；定義進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的查詢條件，并才艮據(jù)定義的查詢條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)凄t據(jù)分析，將滿足查詢條件的小區(qū)作為問題小區(qū)，并顯示查詢結(jié)果。5上述的預(yù)設(shè)原則包括原則一，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)段內(nèi)，滿足M個(gè)異常的小區(qū)；原則二，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)^殳內(nèi)，某個(gè)指標(biāo)在某個(gè)時(shí)刻發(fā)生突變的小區(qū)；原則三，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)段內(nèi)，某個(gè)指標(biāo)發(fā)生了M次突變的小區(qū)。上述的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目包括指派、掉話、切換、干擾、擁塞。在應(yīng)用所選擇的相應(yīng)原則時(shí)，對于原則一，通過組織多個(gè)指標(biāo)與邏輯符號組成邏輯表達(dá)式來表示異常；對于原則二，通過組織多個(gè)指標(biāo)與算術(shù)符號組成算術(shù)表達(dá)式，并通過邏輯符號和數(shù)值定義門限值來表示突變；對于原則三，在原則二的基礎(chǔ)上指定一個(gè)^t值為M。上述的查詢條件包括查詢的時(shí)間范圍、查詢的對象范圍。其中，查詢的時(shí)間范圍可以為一個(gè)連續(xù)的時(shí)間范圍或多個(gè)不連續(xù)的時(shí)間范圍。在對查詢結(jié)果進(jìn)行表格顯示時(shí)，分為兩級顯示，第一級顯示符合預(yù)設(shè)原則的小區(qū)以及符合異常的次數(shù)，第二級顯示具體明細(xì)，包括發(fā)生時(shí)間點(diǎn)、參與運(yùn)算指標(biāo)具體值信息。采用本發(fā)明的上述方法，與相關(guān)l支術(shù)相比，可以將相關(guān)4支術(shù)遺漏或者無法發(fā)現(xiàn)的問題小區(qū)盡早的發(fā)現(xiàn)，減少了人工處理海量數(shù)據(jù)帶來的繁瑣，并能更有效地發(fā)現(xiàn)問題小區(qū)，找到在時(shí)間軸上發(fā)生突變的問題小區(qū)。此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中圖1是根據(jù)相關(guān)技術(shù)的ToplO方法的流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法的流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法的詳細(xì)處理流禾呈圖；以及圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)例1的處理流程圖；圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)例2的結(jié)果顯示示意圖；以及圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)例3的結(jié)果顯示示意圖。具體實(shí)施方式以下將參照附圖來詳細(xì)描述本發(fā)明實(shí)施例，其中，主合出以下實(shí)施例以提供對本發(fā)明的全面和透徹理解，而不是對本發(fā)明進(jìn)行任何限制。在本發(fā)明實(shí)施例中，優(yōu)化開始時(shí)，必須將完整可靠的原始數(shù)據(jù)作為優(yōu)化的依據(jù)和參考，例如，必需的^t據(jù)有配置數(shù)據(jù)和OMC性能數(shù)據(jù)(操作維護(hù)中心性能數(shù)據(jù))，可選的數(shù)據(jù)有工程參數(shù)信息和無線參數(shù)信息。配置數(shù)據(jù)主要是具體優(yōu)化的對象信息以及一些簡單的對象屬性；OMC性能數(shù)據(jù)主要是一段時(shí)間范圍內(nèi)的原始計(jì)數(shù)器數(shù)據(jù)；工程參數(shù)信息主要用于后續(xù)對查詢出來的問題小區(qū)作地理化顯示時(shí)需要；無線參數(shù)信息主要用于后續(xù)對問題小區(qū)作具體定位以及z修改時(shí)4吏用。在下文中，涉及兩個(gè)概念異常和突變。其中，異常是指用戶可以將原始計(jì)數(shù)器和系統(tǒng)中已有的指標(biāo)自由組合定義成邏輯表達(dá)式，滿足該邏輯表達(dá)式稱為異常；突變是指用戶指定的一個(gè)系統(tǒng)中已有的指標(biāo)(可以是計(jì)數(shù)器也可以是自定義指標(biāo))，某時(shí)刻的值與上一時(shí)刻的值之間的絕對差值大于某個(gè)閾值即為突變。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，提供了一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。如圖2所示，該方法包括以下處理步驟S202，預(yù)先設(shè)定至少一種進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原則(預(yù)設(shè)原則)；步驟S204，采集OMC性能數(shù)據(jù)，并從預(yù)設(shè)原則中選擇相應(yīng)原則用于定位問題小區(qū)(采集OMC性能數(shù)據(jù)，選擇原則)；步驟S206，根據(jù)具體統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，應(yīng)用所選擇的相應(yīng)原則(統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目應(yīng)用)；步驟S208,定義進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的查詢條件(查詢選擇)，并根據(jù)定義的查詢條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，將滿足查詢條件的小區(qū)作為問題小區(qū)，并顯示查詢結(jié)果(結(jié)果顯示與應(yīng)用)。其中，步驟S206之后可以或并行將該應(yīng)用保存為模板，供下次無須定制，直接使用。此外，后續(xù)可以有針對性的對問題小區(qū)進(jìn)行問題分析和優(yōu)化，例如，可以將多次不同指標(biāo)的應(yīng)用結(jié)果同時(shí)地圖上顯示，查看多指標(biāo)間的關(guān)3f關(guān)關(guān)系。以下將詳細(xì)描述上述處理中的各個(gè)細(xì)節(jié)。在本發(fā)明實(shí)施例中，預(yù)先設(shè)定了三種原則，具體為原則一，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)羊殳內(nèi)，滿足M個(gè)異常的小區(qū)；例如，最近N天，4安天統(tǒng)計(jì)某指標(biāo)滿足M個(gè)異常的小區(qū)；最近N天，4安忙時(shí)統(tǒng)計(jì)某指標(biāo)滿足M個(gè)異常的小區(qū)；對于該原則，需要在后續(xù)步驟中定義異常和M;原則二，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)段內(nèi)，某個(gè)指標(biāo)在某個(gè)時(shí)刻發(fā)生突變的小區(qū)；對于該原則，需要在后續(xù)步驟中定義突變參考公式以及門限；原則三，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)^殳內(nèi)，某個(gè)指標(biāo)發(fā)生了M次突變的小區(qū)；對于該原則需要在后續(xù)步驟中定義突變參考7>式以及門P艮、M。上述的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目包括指派、掉話、切換、干擾、擁塞等。在應(yīng)用所選擇的相應(yīng)原則時(shí)，對于原則一，通過組織多個(gè)指標(biāo)與邏輯符號組成邏輯表達(dá)式來表示異常；對于原則二，通過組織多個(gè)指標(biāo)與算術(shù)符號組成算術(shù)表達(dá)式(突變參考公式)，并通過邏輯符號和數(shù)值定義門限值來表示突變；對于原則三，在原則二的基礎(chǔ)上指定一個(gè)凄W直為M。上述的查詢條件包括查詢的時(shí)間范圍、查詢的對象范圍。其中，查詢的時(shí)間范圍可以為一個(gè)連續(xù)的時(shí)間范圍或多個(gè)不連續(xù)的時(shí)間范圍，最小范圍可以為計(jì)數(shù)器最小時(shí)間粒度，最大可以為跨年，時(shí)間粒度可以為分鐘、小時(shí)、天、周、月；查詢的對象范圍可以從配置中組織對象樹進(jìn)行鉤選，也可以根據(jù)已定義的小區(qū)組定義。對于顯示可以采用表格、地理化、圖形、文件等多種方式顯示保存。在對查詢結(jié)果進(jìn)行表才各顯示時(shí)，分為兩級顯示，第一級顯示符合預(yù)設(shè)原則的小區(qū)以及符合異常的次數(shù)，第二級顯示具體明細(xì)，包括發(fā)生時(shí)間點(diǎn)、參與運(yùn)算指標(biāo)具體值信息、小區(qū)簡單屬性，可以在單擊第一級時(shí)顯示第二級具體明細(xì)。在對查詢結(jié)果進(jìn)行地理化顯示時(shí)，可以將問題小區(qū)以顏色著色方式突顯在地圖上、標(biāo)注具體次數(shù)在旁邊，也可以通過分革殳顏色表示次數(shù)。圖3示出了上述處理的詳細(xì)流程圖。簡言之，如圖3所示，通過以下處理來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明凄t據(jù)采集；選擇原則；選擇統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目應(yīng)到原則中原則A"i殳置異常公式以及M,原則B設(shè)置突變參考〃厶式和門限，原則C設(shè)置突變參考^^式和門限以及M;i殳置查詢對象范圍的時(shí)間范圍；之后，系統(tǒng)查詢所有小區(qū)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目、在時(shí)間軸上計(jì)算突變、篩選突變超出門限的小區(qū)，依據(jù)以上結(jié)果統(tǒng)計(jì)突變次數(shù)、篩選次數(shù)大于等于M的小區(qū)，以及查詢符合異常公式的小區(qū)、依據(jù)以上結(jié)果統(tǒng)計(jì)異常次^t、篩選次凄t大于等于M的小區(qū)；最后，顯示小區(qū)及明細(xì)?；谝陨厦枋龅膬?nèi)容，以下將進(jìn)一步結(jié)合實(shí)例來描述本發(fā)明。實(shí)例1在進(jìn)行實(shí)際網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化時(shí)，通常會針對關(guān)4建指標(biāo)進(jìn)4亍全網(wǎng)每天、每周、每月報(bào)表，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)異常的情況時(shí)會有針對性地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。圖4示出了該實(shí)例中的處理過^f呈，如圖4所示首先，第一步，采集數(shù)據(jù)，每天將OMC數(shù)據(jù)采集到系統(tǒng)中，再根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在例行的全網(wǎng)周報(bào)表中發(fā)現(xiàn)某地區(qū)掉話率下降。需要進(jìn)一步確定掉話存在的問題小區(qū)并確定掉話原因。因此，第二步，確定方案選擇系統(tǒng)中預(yù)定義的原則三，即在N個(gè)時(shí)段內(nèi)，某指標(biāo)發(fā)生了M次突變的小區(qū)，將這些小區(qū)篩選出來。另外，需要在后續(xù)處理中定義突變參考公式以及門限、M。第三步，依據(jù)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目掉話次ft應(yīng)用到原則三中，定義突變參考7>式為掉話次數(shù)，門限值定義為大于5次，定義出現(xiàn)突變次凄史M為10。第四步，選4奪對象范圍為掉話率下降地區(qū)的所有小區(qū)，時(shí)間范圍為當(dāng)前3天。第五步，系統(tǒng)進(jìn)行查詢，系統(tǒng)會首先查詢所有小區(qū)連續(xù)三天的掉話次數(shù)，然后統(tǒng)計(jì)所有小區(qū)的突變公式,從中選4奪突變大于5的小區(qū)集合。然后再統(tǒng)計(jì)突變次數(shù)大于IO的小區(qū)。最后將最終統(tǒng)計(jì)結(jié)果以表4各形式輸入到界面，首先顯示符合要求的小區(qū)、小區(qū)屬性以及統(tǒng)計(jì)次數(shù)。點(diǎn)擊到具體小區(qū)，系統(tǒng)將對應(yīng)小區(qū)符合突變的明細(xì)包括時(shí)間點(diǎn)，具體掉話次凄史均顯示出來?？梢赃x4奪將查詢結(jié)果表才各保存到Excel中，方《更本次優(yōu)化出優(yōu)化報(bào)告。結(jié)果表格如下第一層表格:<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>第二層表格<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>通過實(shí)際查詢發(fā)現(xiàn)某些小區(qū)突然掉話次數(shù)增多，最后定位傳輸閃斷導(dǎo)致基站不能正常工作影響全網(wǎng)掉話率。如果采用原有技術(shù)只能發(fā)現(xiàn)一些掉話率低的小區(qū)，而不能發(fā)現(xiàn)突發(fā)掉話次數(shù)多的情況，因此不能準(zhǔn)確定位問題小區(qū)，而采用本發(fā)明方法則能迅速定位問題小區(qū)。實(shí)例2與實(shí)例1類似，第一步仍然是對OMC數(shù)據(jù)進(jìn)行性能數(shù)據(jù)和配置數(shù)據(jù)采集。在常規(guī)的每日報(bào)表中發(fā)現(xiàn)，近期的TCH指派失敗率比較高。指派失敗有許多原因。在進(jìn)行本次原因排除時(shí)使用了原則一進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。第二步確定方案，采用系統(tǒng)預(yù)定義的原則一進(jìn)4亍統(tǒng)計(jì)。即在N個(gè)時(shí)段內(nèi)，滿足M個(gè)異常的小區(qū)，將這些小區(qū)篩選出來。另夕卜，需要在后續(xù)步驟中定義異常和M。第三步選擇統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，本例中是對話務(wù)擁塞造成的指派失敗進(jìn)行排查，所以選擇的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目是話務(wù)擁塞。定義異常7>式TCH擁塞率(不含切換)>95%;定義M為12。在本步驟可以選擇將這個(gè)方案保存為一個(gè)沖莫板，后續(xù)相同操作可以直接應(yīng)用而無須再次進(jìn)行定義。第四步選擇查詢對象范圍為全網(wǎng)所有小區(qū)；時(shí)間范圍為最近一周的9:00-11:00;17:00-19:00點(diǎn)(這是多個(gè)不連續(xù)時(shí)間段，即原則中的N個(gè)時(shí),殳)，時(shí)間并立度為小時(shí)。第五步系統(tǒng)進(jìn)4亍統(tǒng)計(jì)查詢。首先將所有小區(qū)最近一周的TCH擁塞率按時(shí)間粒度為小時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后根據(jù)門限值過濾，將符合1異常公式的小區(qū)全部查詢出來，然后對這些小區(qū)進(jìn)行計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，將滿足M異常的小區(qū)全部查詢出來。對于查詢出來的小區(qū)可以進(jìn)行地理化顯示，以不同顏色進(jìn)行著色，很直觀的反應(yīng)問題。圖5示出了該實(shí)例2中的顯示實(shí)例。通過實(shí)際查詢，發(fā)現(xiàn)TCH指派失敗率高的小區(qū)同樣存在話務(wù)擁塞，可以認(rèn)為是由于話務(wù)擁塞造成的指派失敗?？梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)采集中的配置信息，為小區(qū)做出擴(kuò)容或話務(wù)均衡的建議。完成本次對系統(tǒng)的伊"匕。實(shí)例3第一步，對OMC數(shù)據(jù)進(jìn)行性能數(shù)據(jù)和配置數(shù)據(jù)采集。在常頭見的每日才艮表中發(fā)現(xiàn)，近期的SDCCH擁塞率偏高。進(jìn)4亍擁塞分析中，需要發(fā)現(xiàn)是否存在短消息異常。采用TopN方法可以發(fā)現(xiàn)短消息次數(shù)比較多的小區(qū)，但不能說明該小區(qū)就一定存在問題。此時(shí)采用原則二進(jìn)4于分析統(tǒng)計(jì)。第二步確定方案，采用系統(tǒng)預(yù)定義的原則二進(jìn)4于統(tǒng)計(jì)。在N個(gè)時(shí)段內(nèi)，某指標(biāo)在某個(gè)時(shí)刻發(fā)生突變的小區(qū)，將這些小區(qū)篩選出來。另外，需要在后續(xù)步驟中定義突變參考公式以及門限。第三步選擇統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，本例中是為了發(fā)現(xiàn)短消息是否存在異常，所以選擇的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目是短消息次數(shù)，定義突變參考公式為短消息次^t，門限為100。第四步選4奪查詢對象范圍為全網(wǎng)所有小區(qū)；時(shí)間范圍為最近一周，時(shí)間粒度為小時(shí)。第五步系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢，首先將所有小區(qū)最近一周的短消息次數(shù)按時(shí)間粒度為小時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后#4居統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算相鄰'J、時(shí)間的絕對差值，根據(jù)門限值進(jìn)行過濾，將符合突變的小區(qū)全部查詢出來。如圖6所示，對于查詢出來的結(jié)果可以進(jìn)4亍曲線顯示，4安照天進(jìn)行對比查看?？梢园l(fā)現(xiàn)每天的曲線趨勢是相同的。即按照時(shí)間的推移用戶增多或減少，曲線基本處于平滑上升或下降，但在下午15點(diǎn)是發(fā)生了一次突變，表現(xiàn)在曲線圖上出現(xiàn)一個(gè)很陡的變化。通過對結(jié)果進(jìn)行查詢，發(fā)現(xiàn)連續(xù)多天的某一特定時(shí)段，短消息會突然增多，并且幅度很大。由此最終認(rèn)定SDCCH擁塞是由于當(dāng)?shù)卮罅康亩滔⑷喊l(fā)造成的。如上所述，通過本發(fā)明，能夠更有效地發(fā)現(xiàn)問題小區(qū)，以及找到在時(shí)間軸上發(fā)生突變的問題小區(qū)。以上所述^f又為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，，于于本4貞i或的4支術(shù)人員來"i兌，本發(fā)明可以有各種更改和變^f匕。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。權(quán)利要求1.一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，預(yù)先設(shè)定至少一種進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原則；采集操作維護(hù)中心性能數(shù)據(jù)，并從預(yù)設(shè)原則中選擇相應(yīng)原則用于定位問題小區(qū)；根據(jù)具體統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，應(yīng)用所選擇的相應(yīng)原則；以及定義進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的查詢條件，并根據(jù)定義的查詢條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，將滿足查詢條件的小區(qū)作為問題小區(qū)，并顯示查詢結(jié)果。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述預(yù)i殳原則包4舌原則一，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)4殳內(nèi)，滿足M個(gè)異常的小區(qū)；原則二，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)段內(nèi)，某個(gè)指標(biāo)在某個(gè)時(shí)刻發(fā)生突變的小區(qū)；原則三，篩選以下小區(qū)在N個(gè)時(shí)革殳內(nèi)，某個(gè)指標(biāo)發(fā)生了M次突變的小區(qū)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，在應(yīng)用所選擇的相應(yīng)原則時(shí)，對于所述原則一，通過組織多個(gè)指標(biāo)與邏輯符號組成邏輯表達(dá)式來表示異常；對于所述原則二，通過組織多個(gè)指標(biāo)與算術(shù)符號組成算術(shù)表達(dá)式，并通過邏輯符號和數(shù)值定義門限值來表示突變；對于所述原則三，在所述原則二的基礎(chǔ)上指定一個(gè)數(shù)值為M。4.4艮據(jù)權(quán)利要求1所述的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目包括指派、掉話、切換、干擾、擁塞。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述查詢條件包^l舌查詢的時(shí)間范圍、查詢的對象范圍。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述查詢的時(shí)間范圍為一個(gè)連續(xù)的時(shí)間范圍或多個(gè)不連續(xù)的時(shí)間范圍。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，在對所述查詢結(jié)果進(jìn)行表格顯示時(shí)，分為兩級顯示，第一級顯示符合所述預(yù)設(shè)原則的小區(qū)以及符合異常的次數(shù)，第二級顯示具體明細(xì)，包括發(fā)生時(shí)間點(diǎn)、參與運(yùn)算指標(biāo)具體值信息。全文摘要本發(fā)明提供了一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，其中，預(yù)先設(shè)定至少一種進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原則；采集操作維護(hù)中心性能數(shù)據(jù)，并從預(yù)設(shè)原則中選擇相應(yīng)原則用于定位問題小區(qū)；根據(jù)具體統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，應(yīng)用所選擇的相應(yīng)原則；定義進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的查詢條件，并根據(jù)定義的查詢條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，將滿足查詢條件的小區(qū)作為問題小區(qū)，并顯示查詢結(jié)果。文檔編號H04Q7/34GK101330735SQ20071012654公開日2008年12月24日申請日期2007年6月22日優(yōu)先權(quán)日2007年6月22日發(fā)明者刁影川,浩鄭申請人:中興通訊股份有限公司