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      Td-scdma終端及其干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法

      文檔序號(hào):7668972閱讀:176來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:Td-scdma終端及其干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及移動(dòng)通信領(lǐng)域,特別是涉及一種TD-SCDMA終端及其干擾小 區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法。
      技術(shù)背景隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展和第三代移動(dòng)通信(3G)在全球范圍內(nèi)的興起, 無(wú)線資源做為一種有限的資源,變的越來(lái)越緊張。對(duì)于3G主流標(biāo)準(zhǔn)之一的時(shí) 分同步碼分多址(TD-SCDMA)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),其:f皮分配的無(wú)線資源也是非常有 限的。為了提高TD-SCDMA系統(tǒng)的頻譜利用率,同頻組網(wǎng)成為了一種有效的 解決方案。同頻組網(wǎng)條件下的TD-SCDMA系統(tǒng)中,同頻干擾顯著增加,有效 地檢測(cè)干擾小區(qū)信息和去除干擾成為同頻組網(wǎng)的關(guān)鍵。因此,如何提供一種干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法就成為亟待解決 的技術(shù)問(wèn)題。 發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種TD-SCDMA終端及其干擾小區(qū)信 息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法,以降低干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)中的運(yùn)算量。 為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供技術(shù)方案如下一種TD-SCDMA終端進(jìn)行干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法,包括如 下步驟A、 計(jì)算由高層提供的干擾小區(qū)和服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量;B、 對(duì)所述初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消;C、 根據(jù)干擾^^消得到的信道特征向量確定最終的干擾小區(qū)列表和服務(wù)小 區(qū)信道特征向量。較佳地,步驟A中,所述由高層提供的干擾小區(qū)為高層從通過(guò)廣播信 息獲取的所有鄰小區(qū)中選取的接收信號(hào)碼功率(RSCP)最大的N個(gè)鄰小區(qū)。 較佳地,步驟A中,使用midamble碼計(jì)算初始信道特征向量,具體為<formula>formula see original document page 6</formula>其中,H,為服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量,F(xiàn)FT(M械)H2,H2,...,HN+1為N個(gè)鄰小區(qū)的初始信道特征向量,& mK/為接收到的midamble 碼,M《為經(jīng)過(guò)QPSK映射的本地復(fù)值midamble碼序列。較佳地,步驟B進(jìn)一步包括Bl、將所述初始信道特征向量分為兩組, 得到第 一初始信道特征向量序列和第二初始信道特征向量序列,每組中均包括 服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量;B2、分別對(duì)第一初始信道特征向量序列和第 二初始信道特征向量序列進(jìn)行干擾抵消,得到第 一信道特征向量序列和第二信 道特征向量序列。較佳地,步驟C中,所述根據(jù)干擾抵消得到的信道特征向量確定最終的 干擾小區(qū)列表包括對(duì)第一信道特征向量序列和第二信道特征向量序列中非服 務(wù)小區(qū)的信道特征向量的信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行排序,選擇信號(hào)強(qiáng)度最大的M個(gè)信道 特征向量對(duì)應(yīng)的M個(gè)小區(qū)為最終的干擾小區(qū)。較佳地,步驟C中,所述根據(jù)干擾抵消得到的信道特征向量確定最終的 干擾小區(qū)列表包括基于信號(hào)強(qiáng)度門(mén)限判決法分別在第一信道特征向量序列和 第二信道特征向量序列中選擇初步的干擾小區(qū);在所述初步的干擾小區(qū)中選擇 信號(hào)強(qiáng)度最大的M個(gè)小區(qū)為最終的干擾小區(qū)。較佳地,步驟C中,所述根據(jù)干擾抵消得到的信道特征向量確定最終的 服務(wù)小區(qū)信道特征向量包括判斷所述選擇的最終的M個(gè)干擾小區(qū)對(duì)應(yīng)的信 道特征向量是否均位于第一信道特征向量序列或第二信道特征向量序列中,若 是,則確定第一信道特征向量序列或第二信道特征向量序列中的服務(wù)小區(qū)信道 特征向量為最終的服務(wù)小區(qū)信道特征向量;否則,對(duì)包含最終的干擾小區(qū)對(duì)應(yīng) 的信道特征向量多的信道特征向量序列中的服務(wù)小區(qū)信道特征向量,和另 一個(gè) 信道特征向量序列中包含的最終的干擾小區(qū)對(duì)應(yīng)的信道特征向量再次進(jìn)行干 擾抵消,確定再次進(jìn)行干擾抵消后的服務(wù)小區(qū)信道特征向量為最終的服務(wù)小區(qū) 信道特征向量。較佳地,基于功率特征窗法或者最大徑功率選4奪法確定所述信號(hào)強(qiáng)度。 一種TD-SCDMA終端,包括調(diào)度模塊和功能模塊,還包括 初始信道特征向量生成模塊,用于計(jì)算由高層提供的千擾小區(qū)和服務(wù)小區(qū)
      的初始4言道4爭(zhēng)4£向量;干擾抵消模塊,用于對(duì)所述初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消;干擾小區(qū)列表選擇及信道估計(jì)模塊,用于根據(jù)干擾抵消得到的信道特征向量確定最終的干擾小區(qū)列表和服務(wù)小區(qū)信道特征向量。本發(fā)明提供的技術(shù)方案運(yùn)算量低,為需要同頻干擾小區(qū)信息作為輸入的算法,如同頻小區(qū)時(shí)延和功率4全測(cè)算法、同頻干擾下同步算法等,提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的干擾小區(qū)信息,也能同時(shí)獲得服務(wù)小區(qū)的信道特征向量,從而有效地提高接收機(jī)性能。圖1為本發(fā)明較佳實(shí)施例的TD-SCDMA終端結(jié)構(gòu)示意圖;圖2為本發(fā)明較佳實(shí)施例的TD-SCDMA終端進(jìn)行干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法流程圖;圖3為本發(fā)明較佳實(shí)施例的TD-SCDMA終端進(jìn)行干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)的調(diào)度流程示意圖。
      具體實(shí)施方式
      為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合附圖及具體實(shí) 施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。如圖1所示,本發(fā)明較佳實(shí)施例的TD-SCDMA終端包括調(diào)度模塊10和 功能模塊20,調(diào)度模塊10用于按照一定時(shí)序?qū)Ω鱾€(gè)功能模塊20進(jìn)行調(diào)度執(zhí) 行;功能模塊20用于實(shí)現(xiàn)TD-SCDMA終端的特定功能,功能模塊20可以包 括小區(qū)搜索模塊、聯(lián)合檢測(cè)模塊、信道編解碼模塊以及基帶調(diào)制解調(diào)模塊(圖 未示)等;在TD-SCDMA終端中還增加設(shè)置了初始信道特征向量生成模塊30、 干擾抵消模塊40、干擾小區(qū)列表選擇及信道估計(jì)模塊50。初始信道特征向量生成模塊30,根據(jù)高層提供的RSCP最大的N個(gè)可能 的干擾小區(qū)和服務(wù)小區(qū)的midamble碼,和接收的工作時(shí)隙的midamble碼,計(jì) 算N+l個(gè)初始信道特征向量。以下取N=6為例進(jìn)行描述。各midamble碼對(duì)應(yīng)的初始信道特征向量為


      <formula>formula see original document page 7</formula> 其中,//,為服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量,//2,//2,...,/^+1為N個(gè)鄰小區(qū)的 初始信道特征向量,為接收到的midamble碼,M《為經(jīng)過(guò)QPSK映射 的本地復(fù)值midamble碼序列。干擾抵消模塊40,對(duì)上述初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消,得到去除鄰 小區(qū)干擾的信道特征向量序列。由于直接對(duì)N+l個(gè)初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消運(yùn)算量很大,本發(fā)明中干擾抵消模塊40將其分成兩組來(lái)做干擾抵消,每組包括一個(gè)服務(wù)小區(qū)的信 道特征向量和三個(gè)鄰小區(qū)特征向量,分組結(jié)果為//2 & /fj, 52=[巧//5 //6 //7],分別對(duì)&和&做干擾抵消得到信道特征向量序列//; 《j、//; //; a;J。干擾小區(qū)列表選擇及信道估計(jì)模塊50,根據(jù)干擾抵消之后的信道特征向量,選擇最可能的m個(gè)鄰小區(qū)作為干擾小區(qū),并根據(jù)干擾抵消之后的信道特征向量和選定的干擾小區(qū),生成最終的服務(wù)小區(qū)信道特征向量。以下取M=3 為例進(jìn)行描述。具體地,干擾小區(qū)列表選擇及信道估計(jì)模塊50對(duì)序列s;和《中各鄰小區(qū)信道特征向量//;,!' = 2,3,4,5,6,7,基于一定的判決準(zhǔn)則選取干擾小區(qū)。例如,對(duì)s;和s;中各鄰小區(qū)信道特征向量的信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行排序,選擇信號(hào)強(qiáng)度最大的m個(gè)信道特征向量對(duì)應(yīng)的M個(gè)小區(qū)為最終的干擾小區(qū);又例如,基于信號(hào)強(qiáng)度門(mén)限判決法分別在s;和《中選擇初步的干擾小區(qū),在所述初步的干擾小區(qū)中選擇信號(hào)強(qiáng)度最大的M個(gè)小區(qū)為最終的干擾小區(qū)。在確定最終的干擾小區(qū)列表后,根據(jù)干擾抵消之后的信道特征向量和選定的干擾小區(qū),生成最終的服務(wù)小 區(qū)信道特征向量。最終的干擾小區(qū)列表和服務(wù)小區(qū)信道特征向量的獲取過(guò)程請(qǐng) 參見(jiàn)后文關(guān)于本發(fā)明較佳實(shí)施例的方法中的描述。本發(fā)明通過(guò)在TD-SCDMA終端中增加上述模塊,可以準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)檢測(cè)干 擾小區(qū)信息,從而為需要做干擾抵消的功能模塊如同頻聯(lián)合檢測(cè)模塊、同步模 塊、計(jì)算各干擾小區(qū)功率和時(shí)延的模塊等,提供準(zhǔn)確的干擾小區(qū)信息,同時(shí)生 成去除干擾的服務(wù)小區(qū)信道特征向量。如圖2所示,本發(fā)明較佳實(shí)施例的TD-SCDMA終端進(jìn)行干擾小區(qū)信息檢 測(cè)和信道估計(jì)的方法,主要包括如下步驟
      步驟201、計(jì)算各可能干擾小區(qū)和服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量; 可能干擾小區(qū)信息由高層提供,包括所有同頻和非同頻鄰小區(qū)。高層可以 由廣播信息獲得所有鄰小區(qū)的信息,并從中選取RSCP最大的N個(gè)配置給物 理層作為輸入?yún)?shù),本步驟共計(jì)算N+1個(gè)初始信道特征向量。在本步驟中, 可以使用midamble碼計(jì)算初始信道特征向量,各midamble對(duì)應(yīng)的信道特征向 量為—FFT(心肌J-//, = IFFT(FFT(MVd mW)) = IFFTFFT(層,)其中,A為服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量,//2,7/2,...,7^+1為N個(gè)鄰小區(qū)的 初始信道特征向量,贈(zèng)為接收到的midamble碼,M《為經(jīng)過(guò)QPSK映射 的本地復(fù)值midamble碼序列。步驟202、對(duì)步驟201獲得的N+l個(gè)初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消; 由于直接對(duì)N+1個(gè)初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消運(yùn)算量很大,本發(fā)明 將N+1個(gè)初始信道特征向量分成兩組來(lái)做干擾抵消,每組包括一個(gè)服務(wù)小區(qū) 的信道特征向量和三個(gè)鄰小區(qū)特征向量。分組結(jié)果為//2 仏], 52=[巧i/5仏7/7],分別對(duì)&和&做干擾抵消得到信道特征向量序列//; //二j、 s; //;《i/;j。步驟203、根據(jù)干擾抵消得到的信道特征向量確定最終的干擾小區(qū)列表和服務(wù)小區(qū)信道特征向量。在本步驟中,確定最終的干擾小區(qū)列表可以先對(duì)s;、 s;中非服務(wù)小區(qū)的信 道特征向量的信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行排序,選擇信號(hào)強(qiáng)度最大的m個(gè)信道特征向量對(duì) 應(yīng)的m個(gè)小區(qū)為最終的干擾小區(qū)。其中,信號(hào)強(qiáng)度的計(jì)算方法可以為功率特 征窗法、最大徑功率選4奪法等,下面以功率特征窗法為例進(jìn)行說(shuō)明,其具體包括如下步驟(1 )逐碼片計(jì)算H;, 2,3,4,5,6,7的功率得到lH;l;(2) 在H;,^2,3,4,5,6,7的功率序列l(wèi)H;l中計(jì)算功率特征窗,『u = f 、 ,W,2=IXw"..,『為功率特征窗長(zhǎng)(可取^=16), m=112;(3) 確定各信道特征向量對(duì)應(yīng)的最大功率窗位置,從每個(gè)功率特征窗功 率序列中選擇最大的窗功率r一 , = max^,,ff, 2 ,...)。(4)從序列『一,,,,"2,3,4,5,6,7中選取最大的M個(gè),其信道特征向量對(duì)應(yīng) 的midamble碼即為干擾小區(qū)的midamble碼。最終選定的H;,/ = yt,w,",{/t,m,w} c {2,3,4,5,6,7}有兩種可能(a) H; e《或者H; e《,V/e{yt,w,"},即最終選定的干擾小區(qū)全部位于序列 S:或《中,則最終干擾抵消后的序列《或《即是最終輸出的信道特征向量,其中h;或h;'為服務(wù)小區(qū)的信道特征向量;(b) 最終選定的干擾小區(qū)有兩個(gè)位于序列s:, —個(gè)位于s;中,或者有兩個(gè)位于序列《, 一個(gè)位于《中,則需要對(duì)在步驟(4 )中選定的序列 H;,/ = A,w,",{A:,w,"} c {2,3,4,5,6,7}再做一次干擾抵消。這時(shí)要估文的就不必是4個(gè)小區(qū)(i個(gè)服務(wù)小區(qū)和3個(gè)鄰小區(qū))的干擾抵消運(yùn)算了,而只需要在h;或h;和H;,/e^,w,W之間做2個(gè)小區(qū)的干擾抵消即可。下面舉兩個(gè)例子,假設(shè)步驟(4 )選取的干擾小區(qū)序列為H;,/ = 2,3,5 , H2 e S;,h; es;而h; es2 ,則最終需要的服務(wù)小區(qū)信道特征向量只需在h;和h5之間再做一次干擾抵消即可;假設(shè)步驟(4 )選取的干擾小區(qū)序列為H;,/ = 2,5,6 , H2 e , H5 e《而K eS2 ,則最終需要的服務(wù)小區(qū)信道特征向量只需在H;和K之間再做一次干擾抵消即可。由于干擾抵消算法的運(yùn)算量很大,雖然為了減少運(yùn)算量上面提出了將6個(gè)干擾小區(qū)分成兩組來(lái)做,這樣在一定程度上降低了運(yùn)算量。但實(shí)際實(shí)現(xiàn)中, 如果在一個(gè)子幀的一個(gè)時(shí)隙內(nèi)做完上述檢測(cè),運(yùn)算量仍然很大。為進(jìn)一步降低 運(yùn)算量,可以把這種分組在時(shí)域上進(jìn)行調(diào)度。這時(shí)每個(gè)子幀獨(dú)立進(jìn)行干擾小區(qū) 檢測(cè),判決標(biāo)準(zhǔn)要發(fā)生變化, 一般可以根據(jù)去干擾后信道特征向量計(jì)算本小區(qū) (服務(wù)小區(qū))和鄰小區(qū)的信號(hào)強(qiáng)度,比較鄰小區(qū)的信號(hào)強(qiáng)度和本小區(qū)的信號(hào)強(qiáng) 度,高于一定門(mén)限的鄰小區(qū)即可認(rèn)定為干擾小區(qū),當(dāng)然這種判決標(biāo)準(zhǔn)并不是唯 一的,也可以采用其它標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判決。如圖3所示,基于時(shí)域的調(diào)度的基本流程如下步驟301、將高層配給的鄰小區(qū)分成兩組^,5,C)和p,&",在第1個(gè)子 幀基于干擾抵消計(jì)算{S, A A C}的信道特征向量,選取干擾小區(qū);步驟302、在第2個(gè)子幀基于干擾抵消計(jì)算^,A5,F)的信道特征向量,選
      取干擾小區(qū);步驟303、從步驟301和步驟302選取的干擾小區(qū)中,根據(jù)信號(hào)從強(qiáng)到弱, 選取最終的M個(gè)干擾小區(qū);步驟304、從第3子幀開(kāi)始,直到本檢測(cè)周期結(jié)束(檢測(cè)周期可選10個(gè) 子幀), 一直使用步驟303選定的干擾小區(qū)做干擾抵消。亦既每個(gè)檢測(cè)周期(可 選10個(gè)子幀)前兩子幀進(jìn)行干擾小區(qū)檢測(cè),其余子幀使用檢測(cè)到的干擾小區(qū) 做干擾抵消。這樣高層只需每個(gè)周期提供一次候選鄰小區(qū)即可,物理層在一個(gè) 檢測(cè)周期中每個(gè)子幀的運(yùn)算量也得到了控制。本發(fā)明用于實(shí)時(shí)檢測(cè)干擾小區(qū)信息,并獲得去除干擾的服務(wù)小區(qū)的信道特 征向量。檢測(cè)獲得的干擾小區(qū)信息可以作為同頻小區(qū)時(shí)延和功率檢測(cè)算法、同 頻干擾下同步算法等的干擾小區(qū)信息。本發(fā)明的方法運(yùn)算量低,適合實(shí)時(shí)檢測(cè) 千擾小區(qū)信息,能提高獲得的服務(wù)小區(qū)信道特征向量的準(zhǔn)確性。盡管本發(fā)明的實(shí)施方案已公開(kāi)如上,但其并不僅僅限于說(shuō)明書(shū)和實(shí)施方式 中所列運(yùn)用,它完全可以被適用于各種適合本發(fā)明的領(lǐng)域,對(duì)于熟悉本領(lǐng)域的 人員而言,可容易地實(shí)現(xiàn)另外的修改,因此在不背離權(quán)利要求及等同范圍所限 定的一般概念下,本發(fā)明并不限于特定的細(xì)節(jié)和這里示出與描述的圖例。
      權(quán)利要求
      1.一種TD-SCDMA終端進(jìn)行干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法,其特征在于,包括如下步驟A、計(jì)算由高層提供的干擾小區(qū)和服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量;B、對(duì)所述初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消;C、根據(jù)干擾抵消得到的信道特征向量確定最終的干擾小區(qū)列表和服務(wù)小區(qū)信道特征向量。
      2. 如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟A中,所述由高層提供 的干擾小區(qū)為高層從通過(guò)廣播信息獲取的所有鄰小區(qū)中選取的接收信號(hào)碼功率RSCP 最大的N個(gè)鄰小區(qū)。
      3. 如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于步驟A中,使用midamble碼計(jì)算初始信道特征向量,具體為 <formula>formula see original document page 2</formula>為N個(gè)鄰小區(qū)的初始信道特征向量, w為4^收到的midamble 碼,M'《為經(jīng)過(guò)QPSK映射的本地復(fù)值midamble碼序列。
      4. 如權(quán)利要求l所述的方法,其特征在于,步驟B進(jìn)一步包括Bl、將所述初始信道特征向量分為兩組,得到第一初始信道特征向量序 列和第二初始信道特征向量序列,每組中均包括服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量;B2、分別對(duì)第 一初始信道特征向量序列和第二初始信道特征向量序列進(jìn) 行干擾抵消,得到第一信道特征向量序列和第二信道特征向量序列。
      5. 如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟C中,所述根據(jù)干擾抵 消得到的信道特征向量確定最終的干擾小區(qū)列表包括對(duì)第 一信道特征向量序列和第二信道特征向量序列中非服務(wù)小區(qū)的信道 特征向量的信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行排序,選擇信號(hào)強(qiáng)度最大的M個(gè)信道特征向量對(duì)應(yīng) 的M個(gè)小區(qū)為最終的干擾小區(qū)。
      6. 如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟C中,所述根據(jù)千擾抵 消得到的信道特征向量確定最終的干擾小區(qū)列表包括基于信號(hào)強(qiáng)度門(mén)限判決法分別在第 一信道特征向量序列和第二信道特征 向量序列中選擇初步的干擾小區(qū);在所述初步的干擾小區(qū)中選擇信號(hào)強(qiáng)度最大的M個(gè)小區(qū)為最終的千擾小區(qū)。
      7. 如權(quán)利要求5或6所述的方法,其特征在于,步驟C中,所述根據(jù)干 擾抵消得到的信道特征向量確定最終的服務(wù)小區(qū)信道特征向量包括判斷所述選擇的最終的M個(gè)干擾小區(qū)對(duì)應(yīng)的信道特征向量是否均位于第 一信道特征向量序列或第二信道特征向量序列中,若是,則確定第一信道特征 向量序列或第二信道特征向量序列中的服務(wù)小區(qū)信道特征向量為最終的服務(wù) 小區(qū)信道特征向量;否則,對(duì)包含最終的干擾小區(qū)對(duì)應(yīng)的信道特征向量多的信道特征向量序列 中的服務(wù)小區(qū)信道特征向量,和另 一個(gè)信道特征向量序列中包含的最終的干擾 小區(qū)對(duì)應(yīng)的信道特征向量再次進(jìn)行干擾抵消,確定再次進(jìn)行干擾抵消后的服務(wù) 小區(qū)信道特征向量為最終的服務(wù)小區(qū)信道特征向量。
      8. 如權(quán)利要求5或6所述的方法,其特征在于 基于功率特征窗法或者最大徑功率選擇法確定所述信號(hào)強(qiáng)度。
      9. 一種TD-SCDMA終端,包括調(diào)度模塊和功能模塊,其特征在于,還包括初始信道特征向量生成模塊,用于計(jì)算由高層提供的干擾小區(qū)和服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量;干擾抵消模塊,用于對(duì)所述初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消;干擾小區(qū)列表選擇及信道估計(jì)模塊,用于根據(jù)干擾抵消得到的信道特征向量確定最終的干擾小區(qū)列表和服務(wù)小區(qū)信道特征向量。
      10. 如權(quán)利要求9所述的TD-SCDMA終端,其特征在于,所述由高層提 供的干擾小區(qū)為高層從通過(guò)廣播信息獲取的所有鄰小區(qū)中選取的RSCP最大的N個(gè)鄰小區(qū)。量,具體為/f, =IFFT=1,...,N + 1,其中,A為月良務(wù)小區(qū)的初始
      11. 如權(quán)利要求IO所述的TD-SCDMA終端,其特征在于 所述初始信道特征向量生成模塊使用midamble碼計(jì)算初始信道特征向卞FU FFT(M械)信道特征向量,i^,/^,…,i/^為N個(gè)鄰小區(qū)的初始信道特征向量,mid為接 收到的midamble碼,M《為經(jīng)過(guò)QPSK映射的本地復(fù)值midamble碼序列。
      12. 如權(quán)利要求9所述的TD-SCDMA終端,其特征在于 所述干擾^fe消it塊將所述初始信道特征向量分為兩組來(lái)進(jìn)行干擾抵消,每組中均包括服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量。
      全文摘要
      本發(fā)明公開(kāi)了一種TD-SCDMA終端及其干擾小區(qū)信息檢測(cè)和信道估計(jì)的方法。所述方法包括如下步驟A.計(jì)算由高層提供的干擾小區(qū)和服務(wù)小區(qū)的初始信道特征向量;B.對(duì)所述初始信道特征向量進(jìn)行干擾抵消;C.根據(jù)干擾抵消得到的信道特征向量確定最終的干擾小區(qū)列表和服務(wù)小區(qū)信道特征向量。本發(fā)明提供的技術(shù)方案運(yùn)算量低,為需要同頻干擾小區(qū)信息作為輸入的算法,如同頻小區(qū)時(shí)延和功率檢測(cè)算法、同頻干擾下同步算法等,提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的干擾小區(qū)信息,也能同時(shí)獲得服務(wù)小區(qū)的信道特征向量,從而有效地提高接收機(jī)性能。
      文檔編號(hào)H04B1/707GK101212236SQ20071030415
      公開(kāi)日2008年7月2日 申請(qǐng)日期2007年12月25日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月25日
      發(fā)明者李友棟 申請(qǐng)人:北京天碁科技有限公司
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