專利名稱：一種提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明關(guān)于一種TD-SCDMA移動(dòng)通信技術(shù)，尤指一種能提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法及裝置。
背景技術(shù)：
在TD-SCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)中，終端只有在登錄到小區(qū)后才能使用網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)，因此用戶終端(UE)開(kāi)機(jī)后必須盡快搜索到一個(gè)合適的小區(qū)，然后獲取本小區(qū)更詳細(xì)的信息或鄰近小區(qū)的信息。目前TD-SCDMA的小區(qū)搜索過(guò)程中，對(duì)小區(qū)的搜索過(guò)程一般是在粗同步過(guò)程結(jié)束后進(jìn)行，目的在于應(yīng)用粗同步過(guò)程所得到的DwPTS窗的位置。
小區(qū)搜索粗同步的基本原理是利用接收信號(hào)的功率形狀來(lái)搜索DwPTS的粗略位置。在TD-SCDMA的幀結(jié)構(gòu)中，DwPTS承載的SYNC_DL的左邊有32碼片的GP(保護(hù)時(shí)隙)，右邊有96碼片的GP， SYNC_DL本身為64碼片。由于GP的功率很小，因此從接收功率的時(shí)間分布上看，與GP相比SYNC_DL段的功率較大。利用此特點(diǎn)就可以判斷出一幀中DwPTS的粗略位置。 目前TD-SCDMA的粗同步過(guò)程，如圖l所示，于步驟Sll，接收一幀數(shù)據(jù)，即DwPTS數(shù)據(jù)；于步驟S12，對(duì)每一個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比；以及，于步驟S13，從獲得的能量比中，找到值最小的能量比，該值所對(duì)應(yīng)的特征窗，即為DwPTS的位置。現(xiàn)有粗同步過(guò)程的詳細(xì)流程示意圖如圖2所示，于步驟S101，開(kāi)始。于步驟S102，初始化，設(shè)置loc二 1。于步驟S103，判斷l(xiāng)oc是否等于N，N為一幀數(shù)據(jù)所具有的特征窗的總數(shù)，若判斷結(jié)果為否，則轉(zhuǎn)入步驟S104，否則，轉(zhuǎn)入步驟S106。于步驟S104，對(duì)第i個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比。于步驟S105，將loc加1，之后，返回步驟S103。于步驟S103，若判斷結(jié)果為是，則轉(zhuǎn)入步驟S106，于步驟S106，從N個(gè)能量比中找出一個(gè)最小值，該最小值所對(duì)應(yīng)的特征窗，即為DwPTS的位置。于步驟S107，結(jié)束。 如上所述，現(xiàn)有的下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索方法基于一幀數(shù)據(jù)進(jìn)行，此種方法，在存在較大頻偏或信噪比較低時(shí)，得到的DwPTS的位置可能會(huì)出現(xiàn)較大的偏差，該較大偏差的DwPTS位置在粗同步后續(xù)過(guò)程中被使用時(shí)，會(huì)導(dǎo)致后續(xù)過(guò)程失敗，從而導(dǎo)致返回再次進(jìn)行粗同步時(shí)耗時(shí)較長(zhǎng)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種新的下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索的方法，用于提高小區(qū)搜索粗同步的準(zhǔn)確率。 為提高實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案 —種提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，該方法包括以下步驟 接收兩幀數(shù)據(jù)，分別為前幀數(shù)據(jù)和本幀數(shù)據(jù)； 將前幀數(shù)據(jù)與第一加權(quán)因子相乘，得到第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)；
將本幀數(shù)據(jù)與若干個(gè)第二加權(quán)因子相乘，得到若干組第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)； 將每組第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)與每組第二加權(quán)乘積后的前本幀數(shù)據(jù)相加，得到若干組新數(shù)據(jù)； 將每組新數(shù)據(jù)分為若干個(gè)特征窗，對(duì)每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比； 找出該些能量比中的最大值，該最大值所對(duì)應(yīng)的特征窗即為下行導(dǎo)頻時(shí)隙的位置。 所述對(duì)每組新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比的步驟，可以對(duì)每組數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行，也可以對(duì)每組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行。
所述兩幀數(shù)據(jù)可以為非連續(xù)的兩幀數(shù)據(jù)，也可以為連續(xù)的兩幀數(shù)據(jù)。當(dāng)該兩幀下行導(dǎo)頻時(shí)隙數(shù)據(jù)連續(xù)時(shí)，優(yōu)選的，所述第二加權(quán)因子的個(gè)數(shù)為4個(gè)，該4個(gè)第二加權(quán)因子所組成的集合為{1， j，-l，-jh也可以為為(a，aj，-a，-ajha為實(shí)數(shù)。 所述第二加權(quán)因子是根據(jù)兩幀數(shù)據(jù)之間的相位差得到的，因此，在實(shí)際應(yīng)用中，該第二加權(quán)因子的個(gè)數(shù)并不僅限于4個(gè)。 本發(fā)明同時(shí)提供一種提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，該裝置包含 數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收兩幀數(shù)據(jù)，分別為本幀數(shù)據(jù)和前幀數(shù)據(jù)；新數(shù)據(jù)產(chǎn)生模
塊，用于根據(jù)接收到的兩幀數(shù)據(jù)，以及預(yù)先定義的一個(gè)第一加權(quán)因子和若干個(gè)第二加權(quán)因
子，生成一組新數(shù)據(jù)； 能量比計(jì)算模塊，用于將每組新數(shù)據(jù)分為若干個(gè)特征窗，對(duì)每個(gè)特征窗計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比，得到若干個(gè)能量比比值；以及
下行導(dǎo)頻時(shí)隙檢測(cè)模塊，用于從所述若干個(gè)能量比比值中，找出一個(gè)最大值，該最大值所對(duì)應(yīng)的特征窗的位置，即為下行導(dǎo)頻時(shí)隙的位置。 所述對(duì)每組新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼
片的能量的能量比的步驟，可以對(duì)每組數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行，也可以對(duì)每組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行。 所述兩幀數(shù)據(jù)可以為連續(xù)的兩幀數(shù)據(jù)，也可以為非連續(xù)的兩幀數(shù)據(jù)。 所述第二加權(quán)因子的個(gè)數(shù)可以有若干個(gè)，優(yōu)選的，為4個(gè)，該4個(gè)第二加權(quán)因子所
組成的集合為{1， j，-l，-jh該集合可以擴(kuò)展為(a，aj，-a，-ajha為實(shí)數(shù)。所述第二加權(quán)
因子根據(jù)兩幀數(shù)據(jù)之間的相位差得到。 所述新數(shù)據(jù)產(chǎn)生模塊包含第一移相器，用于將前幀數(shù)據(jù)與第一加權(quán)因子相乘，得
到第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)；第一存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)；第二
移相器，用于將本幀數(shù)據(jù)與若干個(gè)第二加權(quán)因子相乘，得到若干組第二加權(quán)乘積后的本幀
數(shù)據(jù)；第二存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)第一加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)；以及，新數(shù)據(jù)產(chǎn)生器，用于將第
一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)與第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)相加，生成一組新數(shù)據(jù)。所述第一
加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)和第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)具有相同的相位。 本發(fā)明通過(guò)采用前幀數(shù)據(jù)與本幀數(shù)據(jù)兩組數(shù)據(jù)，將本幀數(shù)據(jù)與第二加權(quán)因子相
乘，對(duì)本幀數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的相位旋轉(zhuǎn)，使兩幀數(shù)據(jù)的相位同相，來(lái)獲得一組新數(shù)據(jù)，進(jìn)而基
于該組新數(shù)據(jù)進(jìn)行粗同步，能在存在較大頻偏或信噪比較低的情況下，提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙
搜索的準(zhǔn)確率。


圖1顯示現(xiàn)有的TD-SCDMA下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索方法； 圖2顯示現(xiàn)有的TD-SCDMA下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索過(guò)程的流程示意圖； 圖3顯示依據(jù)本發(fā)明的TD-SCDMA下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索方法； 圖4A顯示TD-SCDMA系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)示意圖； 圖4B顯示圖4A中的三個(gè)特殊時(shí)隙的幀結(jié)構(gòu)示意圖； 圖5A 圖5H顯示依據(jù)本發(fā)明的向量組的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖6顯示依據(jù)本發(fā)明的TD-SCDMA下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索過(guò)程的流程示意圖； 圖7顯示依據(jù)本發(fā)明的TD-SCDMA下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式
為讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征、優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，配合所附圖式，作詳細(xì) 說(shuō)明如下 請(qǐng)參閱圖3，該案的實(shí)施過(guò)程如下于步驟S21，接收兩幀數(shù)據(jù)；于步驟S22，將前 幀數(shù)據(jù)與第一加權(quán)因子相乘，得到第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)；于步驟S23，將本幀數(shù)據(jù)與 若干個(gè)第二加權(quán)因子相乘，得到若干組第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)；于步驟S24，將第一加 權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)與每組第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)相加，得到若干組新數(shù)據(jù)，于步驟 S25，將每組新數(shù)據(jù)分為若干個(gè)特征窗，對(duì)每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi) 中間64碼片的能量的能量比；于步驟S26，找出該些能量比中的最大值，該最大值所對(duì)應(yīng)的 特征窗即為下行導(dǎo)頻時(shí)隙的位置。 為清楚起見(jiàn)，此處以連續(xù)的兩幀數(shù)據(jù)為范例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
及其優(yōu)點(diǎn) 進(jìn)行了闡釋，請(qǐng)參閱圖4至圖6。圖4A和圖4B顯示TD-SCDMA系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)，圖5、圖6，和 圖7顯示本發(fā)明對(duì)小區(qū)進(jìn)行搜索的詳細(xì)過(guò)程。 如圖4A所示，TD-SCDMA系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)包括10個(gè)時(shí)隙，該10個(gè)時(shí)隙由7個(gè)常規(guī)時(shí) 隙和3個(gè)特殊時(shí)隙構(gòu)成，共有6400碼片的數(shù)據(jù)。7個(gè)常規(guī)時(shí)隙為Ts0 Ts6，3個(gè)特殊時(shí)隙 為DwPTS、GP和UpPTS。該三個(gè)特殊時(shí)隙的結(jié)構(gòu)示意圖如圖4B所示，下行導(dǎo)頻時(shí)隙DwPTS包 含開(kāi)始的32個(gè)碼片的保護(hù)間隔，以及后面96個(gè)碼片中的32個(gè)碼片的保護(hù)間隔，共有128個(gè) 時(shí)隙碼片。據(jù)此，可建立功率"特征窗"來(lái)搜尋DwPTS的粗略位置。"特征窗"長(zhǎng)度為128碼 片。由于實(shí)際使用中，會(huì)對(duì)一幀數(shù)據(jù)多接收128碼片的數(shù)據(jù)，因此，搜索范圍為(6400+128)
6400 .M _ 請(qǐng)同時(shí)參閱圖5A至圖5H，為了下文敘述的方便，先進(jìn)行如下數(shù)組定義
DwPTSFm， 1《m《6528 :定義為前幀數(shù)據(jù)，或用于存儲(chǔ)前幀數(shù)據(jù)的前幀數(shù)組；
DwPTSCn，6401《n《12928 :定義為本幀數(shù)據(jù)，或用于存儲(chǔ)本幀數(shù)據(jù)的本幀數(shù)組；
Wz，0《z《3 :定義為第二加權(quán)因子，或用于存儲(chǔ)第二加權(quán)因子的第二加權(quán)因子數(shù) 組； ProFm， 1《m《6528 ;定義為第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)，獲用于存儲(chǔ)第一加權(quán)乘 積后的前幀數(shù)據(jù)的第一加權(quán)乘積后的數(shù)組；
碼片。"特征窗"在整個(gè)幀范圍內(nèi)移動(dòng)，移動(dòng)步長(zhǎng)為M，得到N ( W =
)個(gè)"特征窗"。
ProCn，6401《n《12928 ;定義為第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)，獲用于存儲(chǔ)第二加 權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)的第二加權(quán)乘積后的數(shù)組； AddFm， z， 1《m《6528 ;定義為新數(shù)據(jù)，或用于存儲(chǔ)新數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)數(shù)組；
R :定義為能量比中的最大值；
DwPTSloc :定義為DwPTS的位置； 第二加權(quán)因子Wz是根據(jù)目前連續(xù)兩幀下行導(dǎo)頻時(shí)隙數(shù)據(jù)之間的相位差得到的。 由于根據(jù)目前連續(xù)兩幀下行導(dǎo)頻時(shí)隙數(shù)據(jù)之間的相位差，可以將連續(xù)兩幀下行導(dǎo)頻時(shí)隙數(shù) 據(jù)之間的相位差所組成的集合，寫為{0，90， 180,270}，因此在實(shí)現(xiàn)時(shí)可以設(shè)置第一幀數(shù)據(jù) 的數(shù)據(jù)加權(quán)因子為l，第二幀的數(shù)據(jù)加權(quán)因子在上述四個(gè)相位中選擇，由相位到加權(quán)因子的 轉(zhuǎn)化可得到加權(quán)因子集合為{1， j， -1， _j}，其中j為-1的平方根，因此本實(shí)施例中第二加 權(quán)因子數(shù)組Wz為[l，j，-l，-j]，也可以是該集合乘以一個(gè)實(shí)數(shù)，即第二加權(quán)因子數(shù)組為[a， aj， _a， _aj] ， a為實(shí)數(shù)。 進(jìn)一步參閱圖6，依據(jù)本發(fā)明的TD-SCDMA下行導(dǎo)頻時(shí)隙的搜索過(guò)程如下
于步驟S201，開(kāi)始下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索； 于步驟S202，進(jìn)行初始化設(shè)置設(shè)置z = 0， R = 0，以及DwPTSloc = 0 ;分別獲
得前幀數(shù)據(jù)、本幀數(shù)據(jù)，和第二加權(quán)因子，并將該些數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)于圖5A所示的前幀數(shù)組
DwPTSFm、圖5B所示的本幀數(shù)組DwPTSFn，和圖5C所示的第二加權(quán)因子數(shù)組Wz ; 于步驟S203，判斷z是否等于4，若判斷結(jié)果為否，則轉(zhuǎn)入步驟S212，否則，轉(zhuǎn)入步
驟S204 ; 于步驟S204，計(jì)算ADDFm， z :將前幀數(shù)據(jù)DwPTSFm與1相乘，并和DwPTSCn與Wz相 乘后的數(shù)據(jù)相加，得到新的一組數(shù)據(jù)ADDFm， z ; 于步驟S205，判斷l(xiāng)oc是否等于N，若判斷結(jié)果為是，則轉(zhuǎn)入步驟S211 ，否則，轉(zhuǎn)入 步驟S206 ; 于步驟S206，對(duì)第i個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的 能量的能量比Rloc，該計(jì)算公式為，
96 = ~~^~^-..........(公式一 )
>1 yfc=97 于步驟S207，判斷Rloc是否大于R，若判斷結(jié)果為否，則轉(zhuǎn)入步驟S208，否則，轉(zhuǎn)入 步驟S209 ; 于步驟S208，保持R不變，程序轉(zhuǎn)入步驟S210 ; 于步驟S209，將Rloc寫入R，將loc寫入DwPTSloc，程序轉(zhuǎn)入步驟S210 ; 于步驟S210， loc = 1oc+l，程序轉(zhuǎn)入步驟S205 ; 于步驟S211，計(jì)算z = z+l，程序轉(zhuǎn)入步驟S203 ; 于步驟S212，根據(jù)DwPTSloc的值，得到特征窗DwPTS的位置； 于步驟S213，下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索過(guò)程結(jié)束。 本發(fā)明對(duì)每組新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64 碼片的能量的能量比的步驟，是對(duì)每組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行的。
7
本發(fā)明同時(shí)提供一種提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，如圖7所示，該裝置 包含數(shù)據(jù)接收模塊21，用于接收兩幀數(shù)據(jù)，分別為前幀數(shù)據(jù)DwPTSFm和本幀數(shù)據(jù)DwPTSCn ; 新數(shù)據(jù)產(chǎn)生模塊22，用于根據(jù)接收到的兩幀數(shù)據(jù)，以及預(yù)先定義的一個(gè)第一加權(quán)因子和若 干個(gè)第二加權(quán)因子，生成一組新數(shù)據(jù)AddFm，z ;能量比計(jì)算模塊23，用于將每組新數(shù)據(jù)分為 若干個(gè)特征窗，對(duì)每個(gè)特征窗計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能 量比，得到若干個(gè)能量比比值；以及，下行導(dǎo)頻時(shí)隙檢測(cè)模塊24，用于從所述若干個(gè)能量比 比值中，找出一個(gè)最大值，該最大值所對(duì)應(yīng)的特征窗的位置，即為下行導(dǎo)頻時(shí)隙的位置。
所述新數(shù)據(jù)產(chǎn)生模塊22包含第一移相器221，用于將前幀數(shù)據(jù)DwPTSFm與第一 加權(quán)因子相乘，得到若干個(gè)第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)ProFm ;第一存儲(chǔ)器222，用于存儲(chǔ) 第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)ProFm ;第二移相器223，用于將本幀數(shù)據(jù)DwPTSCn與若干個(gè)第 二加權(quán)因子相乘，得到若干個(gè)第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)ProCn ;第二存儲(chǔ)器224，用于存 儲(chǔ)所述若干個(gè)第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)ProCn;以及，新數(shù)據(jù)產(chǎn)生器225，用于將第一存 儲(chǔ)器中的第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)ProFm分別與第二存儲(chǔ)器中的每組第二加權(quán)乘積后 的本幀數(shù)據(jù)ProCn相加，生成一組新數(shù)據(jù)AddFm， z。 進(jìn)行下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索時(shí)，首先利用數(shù)據(jù)接收模塊21接收兩幀數(shù)據(jù)，分別為前幀 數(shù)據(jù)DwPTSFm和本幀數(shù)據(jù)DwPTSCn，該兩幀數(shù)據(jù)可以連續(xù)，也可以不連續(xù)；
接著，將接收到的兩幀數(shù)據(jù)，以及預(yù)先定義的一個(gè)第一加權(quán)因子和若干個(gè)第二加 權(quán)因子，在新數(shù)據(jù)產(chǎn)生模塊22中，生成一組新數(shù)據(jù)。所述第一加權(quán)因子的值定義為1 ;所述 第二加權(quán)因子是根據(jù)兩幀下行導(dǎo)頻時(shí)隙數(shù)據(jù)之間的相位差得到的，此處，該若干個(gè)第二加 權(quán)因子的個(gè)數(shù)為4個(gè)或4組，所組成的集合分別為{l，j，-l，_j}或(a，aj，-a，-ajha為實(shí) 數(shù)，其詳細(xì)過(guò)程如下在第一移相器221中，將前幀數(shù)據(jù)DwPTSFm與第一加權(quán)因子相乘，得到 第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)，并將得到的第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)ProFm存儲(chǔ)于第一存 儲(chǔ)器222 ;接著，在第二移相器223中，將本幀數(shù)據(jù)與若干個(gè)第二加權(quán)因子Wz相乘，得到若 干組第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)ProCn，并將得到的第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)ProCn存 儲(chǔ)于第二存儲(chǔ)器224 ;進(jìn)而，在新數(shù)據(jù)產(chǎn)生器225中，將第一存儲(chǔ)器222中的第一加權(quán)乘積 后的前幀數(shù)據(jù)與第二存儲(chǔ)器224中的第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)相加，生成一組新下行導(dǎo) 頻時(shí)隙數(shù)據(jù)AddFm， z，該第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)和第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)具有相 同的相位； 接著，在能量比計(jì)算模塊23中，將每組新數(shù)據(jù)分為若干個(gè)特征窗，對(duì)每個(gè)特征窗
計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比，得到若干個(gè)能量比比值；
該對(duì)每組新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的
能量比的步驟，可以對(duì)每組數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行，也可以對(duì)每組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行； 最后，利用下行導(dǎo)頻時(shí)隙檢測(cè)模塊24，從所述若干個(gè)能量比比值中，找出一個(gè)最大
值，該最大值所對(duì)應(yīng)的特征窗的位置，即為下行導(dǎo)頻時(shí)隙的位置。 需要說(shuō)明的是，對(duì)于加性高斯白噪聲(Additive White GaussianNoise ;AWGN)和 多徑環(huán)境下，由于連續(xù)兩幀的多徑信息不同，多徑會(huì)對(duì)連續(xù)兩幀數(shù)據(jù)的相位產(chǎn)生影響，如果 只考慮已知的相位差而不考慮多徑對(duì)信號(hào)產(chǎn)生的相位差，兩幀數(shù)據(jù)的合并有可能會(huì)導(dǎo)致信 噪比變得比原來(lái)差很多。因此這時(shí)不能直接利用已知的相位差對(duì)兩幀數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，而需 要使用四個(gè)相位差進(jìn)行，并在這四個(gè)中找最好的一個(gè)。如果考慮到更多的相位因子，在多徑環(huán)境下性能改善比四個(gè)相位因子的性能改善增益相差不是很大。 當(dāng)然，在實(shí)際使用中，也可考慮更多的相位差，從而得到更多的加權(quán)因子，并且，兩 幀數(shù)據(jù)也不僅限于連續(xù)的兩幀數(shù)據(jù)。 本發(fā)明通過(guò)將本幀下行導(dǎo)頻時(shí)隙數(shù)據(jù)與第二加權(quán)因子相乘，對(duì)本幀數(shù)據(jù)進(jìn)行合理 的相位旋轉(zhuǎn)，使兩幀數(shù)據(jù)的相位基本同相，來(lái)獲得一組新數(shù)據(jù)； 本發(fā)明基于所述新數(shù)據(jù)進(jìn)行粗同步，能在存在較大頻偏或信噪比較低的情況下， 提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索的準(zhǔn)確率，提高粗同步的準(zhǔn)確率。 本發(fā)明的基本構(gòu)思在于，對(duì)于下行DwPTS的時(shí)隙，由于連續(xù)兩次的DwPTS數(shù)據(jù)發(fā)送 相同，但兩幀的DwPTS數(shù)據(jù)按照規(guī)范，添加了不同的相位進(jìn)行發(fā)送。經(jīng)過(guò)無(wú)線傳輸后GP和 數(shù)據(jù)部分都會(huì)受到噪聲影響，由于噪聲是隨機(jī)的，連續(xù)兩幀數(shù)據(jù)的噪聲經(jīng)過(guò)相加后功率約 是原來(lái)的2倍，而DwPTS數(shù)據(jù)使用兩次完全同相的數(shù)據(jù)相加后數(shù)據(jù)功率最高可達(dá)到原來(lái)功 率的4倍。而其它時(shí)隙的數(shù)據(jù)可以認(rèn)為是隨機(jī)的噪聲處理功率大約增加兩2倍，因此通過(guò) 合理的相位旋轉(zhuǎn)后，使兩幀數(shù)據(jù)的相位同相，這時(shí)利用特征窗算法時(shí)通過(guò)式一得到的功率 比會(huì)是原來(lái)的2倍，這樣對(duì)DwPTS特征窗進(jìn)行增強(qiáng)，在這種情況下進(jìn)行粗同步可以更準(zhǔn)確地 搜索DwPTS的粗略位置。 因此，本發(fā)明的實(shí)施方式，并不局限于上述公開(kāi)的實(shí)施例結(jié)構(gòu)，凡基于上述基本思 路，做出的無(wú)需創(chuàng)造性勞動(dòng)的替換或改進(jìn)，都屬于本發(fā)明所公開(kāi)的范圍。
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權(quán)利要求
一種提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，其特征在于，該方法包含步驟接收兩幀數(shù)據(jù)，分別為前幀數(shù)據(jù)和本幀數(shù)據(jù)；將前幀數(shù)據(jù)與第一加權(quán)因子相乘，得到第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)；將本幀數(shù)據(jù)與若干個(gè)第二加權(quán)因子相乘，得到若干組第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)；將每個(gè)第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)與每個(gè)第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)相加，得到若干組新數(shù)據(jù)；將每個(gè)新數(shù)據(jù)分為若干個(gè)特征窗，對(duì)每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比；找出該些能量比中的最大值，該最大值所對(duì)應(yīng)的特征窗即為下行導(dǎo)頻時(shí)隙的位置。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，其特征在于，所述對(duì) 每個(gè)新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量 比的步驟，是對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行的。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，其特征在于，所述兩 幀數(shù)據(jù)為連續(xù)的兩幀數(shù)據(jù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，其特征在于，所述第 二加權(quán)因子的個(gè)數(shù)為4個(gè)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，其特征在于，所述第 二加權(quán)因子所組成的集合為{1， j， -1， -j}。
6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，其特征在于，所述第 二加權(quán)因子所組成的集合為{a， aj， -a， _aj} ， a為實(shí)數(shù)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，其特征在于，所述第 二加權(quán)因子是根據(jù)兩幀數(shù)據(jù)之間的相位差得到的。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法，其特征在于，所述將 前幀數(shù)據(jù)與第一加權(quán)因子相乘，并將本幀數(shù)據(jù)與若干個(gè)第二加權(quán)因子相乘，目的在于使兩 幀數(shù)據(jù)同相。
9. 一種提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，該裝置包含 數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收兩幀數(shù)據(jù)，分別為本幀數(shù)據(jù)和前幀數(shù)據(jù)；新數(shù)據(jù)產(chǎn)生模塊，用于根據(jù)接收到的兩幀數(shù)據(jù)，以及預(yù)先定義的一個(gè)第一加權(quán)因子和 若干個(gè)第二加權(quán)因子，生成一組新數(shù)據(jù)；能量比計(jì)算模塊，用于將每組新數(shù)據(jù)分為若干個(gè)特征窗，對(duì)每個(gè)特征窗計(jì)算窗內(nèi)兩邊 64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比，得到若干個(gè)能量比比值；下行導(dǎo)頻時(shí)隙檢測(cè)模塊，用于從所述若干個(gè)能量比比值中，找出一個(gè)最大值，該最大值 所對(duì)應(yīng)的特征窗，即為下行導(dǎo)頻時(shí)隙的位置。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，所述對(duì) 每組新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量 比的步驟，是對(duì)每組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行的。
11. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，所述兩 幀數(shù)據(jù)為連續(xù)的兩幀數(shù)據(jù)。
12. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，所述第二加權(quán)因子的個(gè)數(shù)為4個(gè)。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，所述 第二加權(quán)因子所組成的集合為{1， j， -1， -j}。
14. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，所述第 二加權(quán)因子所組成的集合為{a， aj， _a， _aj} ， a為實(shí)數(shù)。
15. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，所述第 二加權(quán)因子是根據(jù)兩幀數(shù)據(jù)之間的相位差得到的。
16. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，所述新 數(shù)據(jù)產(chǎn)生模塊包含第一移相器，用于將前幀數(shù)據(jù)與第一加權(quán)因子相乘，得到第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)； 第一存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)；第二移相器，用于將本幀數(shù)據(jù)與若干個(gè)第二加權(quán)因子相乘，得到若干個(gè)第二加權(quán)乘積 后的本幀數(shù)據(jù)；第二存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)若干組第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)；以及新數(shù)據(jù)產(chǎn)生器，用于將第一存儲(chǔ)器中的第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)分別與第二存儲(chǔ)器 中的每組第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)相加，生成一組新數(shù)據(jù)。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的裝置，其特征在于，所述 第一加權(quán)乘積后的前幀數(shù)據(jù)和第二加權(quán)乘積后的本幀數(shù)據(jù)具有相同的相位。
全文摘要
本發(fā)明揭示一種提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索準(zhǔn)確率的方法及裝置，用于確定下行小區(qū)搜索粗同步中的導(dǎo)頻時(shí)隙位置。在該方法及裝置中，通過(guò)將獲得的兩幀數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)合并，得到幾組數(shù)據(jù)，然后對(duì)這幾組數(shù)據(jù)通過(guò)粗同步算法得同相，得到一組新數(shù)據(jù)，然后對(duì)該新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征窗，計(jì)算窗內(nèi)兩邊64碼片的能量與窗內(nèi)中間64碼片的能量的能量比，借助確定該些能量比中的最大值，即可確定下行導(dǎo)頻時(shí)隙的位置。本發(fā)明所提供的方法及裝置，能在存在較大頻偏或信噪比較低的情況下，提高下行導(dǎo)頻時(shí)隙搜索的準(zhǔn)確率。
文檔編號(hào)H04B7/26GK101714889SQ20081020085
公開(kāi)日2010年5月26日 申請(qǐng)日期2008年10月7日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月7日
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