專利名稱：基于模式識(shí)別測(cè)量crt電視非線性失真率的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電視參數(shù)測(cè)量方法，具體的說(shuō)，本發(fā)明涉及一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視 非線性失真率的方法及裝置。
背景技術(shù)：
由于陰極射線管(Cathode Ray Tube, CRT)本身的構(gòu)造特點(diǎn)和電子束掃描的特性，CRT 電視存在一個(gè)電子束掃描不均勻的特點(diǎn)，我們用專門的方格信號(hào)測(cè)試可以發(fā)現(xiàn)，方格信號(hào)中 有的格子的寬度并不一樣，存在一定的誤差，這就是CRT電視機(jī)的非線性失真?？梢哉f(shuō)，幾 乎所有的CRT電視都存在非線性失真，非線性失真在實(shí)際生產(chǎn)中是很難避免的。但是國(guó)標(biāo)中 對(duì)CRT電視非線性失真率有具體的要求，只要在要求的范圍內(nèi)就是標(biāo)準(zhǔn)所允許的。
目前測(cè)量非線性失真的方法一般都是用尺子量，然后通過(guò)人工計(jì)算得知，此方法的缺點(diǎn) 是速度慢，工作效率低下，而且準(zhǔn)確率不高。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提出一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的方法及裝置，以 自動(dòng)化方法測(cè)量CRT電視的非線性失真率，提高測(cè)量準(zhǔn)確性和測(cè)量效率。
為解決本發(fā)明的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明公開一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的 方法，其包括步驟
向CRT電視輸入標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)，并獲取標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)在CRT電視上的顯示圖像； 將圖像經(jīng)過(guò)灰度化處理、二值圖像處理，獲得對(duì)應(yīng)的二值圖像，識(shí)別二值圖像中方格信 號(hào)的豎線，記錄豎線的位置信息；
利用豎線的位置信息計(jì)算獲得CRT電視非線性失真率。 優(yōu)選的，所述識(shí)別二值圖像中方格信號(hào)的豎線的步驟包括
以列為單位，對(duì)二值圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行讀取，并記錄每一列中灰度值為1的 像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，記錄在一維矩陣F中；
將有連續(xù)三列或者三列以上灰度值為1的個(gè)數(shù)大于設(shè)定閾值的圖像部分認(rèn)定為模板；
再對(duì)二值圖像從左往右進(jìn)行掃描，將掃描得到的圖像與模板進(jìn)行匹配，如果兩者匹配， 則認(rèn)定模板為方格信號(hào)的豎線。
優(yōu)選的，所述閾值為0.45*Fmax,其中Fmax為一維矩陣F中元素的最大值。
優(yōu)選的，所述二值圖像處理是依據(jù)圖像中每個(gè)像素的灰度值進(jìn)行閾值分割，將灰度值在 閾值區(qū)間內(nèi)的像素點(diǎn)的灰度值全部賦值為1,其余像素值賦值為0。
優(yōu)選的，所述圖像處理為256階的灰度圖像，所述閾值設(shè)置為[200,255]。
優(yōu)選的，通過(guò)攝像裝置獲取CRT電視上的顯示圖像。
另夕卜，本發(fā)明還公開一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的裝置，其包括 圖像預(yù)處理模塊，用于將獲取的標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)在CRT電視上的顯示圖像進(jìn)行灰度化處
理；二值圖像處理模塊，用于將灰度化處理后的圖像處理為二值圖像；
圖像識(shí)別模塊，用于從二值圖像中識(shí)別二值圖像中方格信號(hào)的豎線，記錄豎線的位置信
息；
計(jì)算模塊，根據(jù)豎線的位置信息計(jì)算出方格信號(hào)中方格的寬度，并計(jì)算獲得CRT電視的 非線性失真率。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下有益效果
本發(fā)明提出了一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視的非線性失真率的方法和裝置，實(shí)現(xiàn)了自 動(dòng)化方法來(lái)測(cè)量非線性失真率，打破了以往要通過(guò)人工測(cè)量來(lái)測(cè)算非線性失真率的方法，極 大的提高了非線性失真率的準(zhǔn)確度，大大削減了人為因素導(dǎo)致的不準(zhǔn)確性，減少了工作量， 提高了工作效率。


圖1是本發(fā)明的流程示意圖2是本發(fā)明提出的測(cè)量裝置的結(jié)構(gòu)示意圖3是測(cè)量裝置的工作流程示意圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明是采用方格信號(hào)來(lái)測(cè)試CRT電視的非線性失真率。CRT的非線性失真率的計(jì)算 公式作如下介紹
設(shè)定R表示非線性失真率，方格信號(hào)的每一格子寬度分別用Dl、 D2........D13和D14
(按照電視的重現(xiàn)率標(biāo)準(zhǔn)，CRT電視的圖像顯示應(yīng)該有14個(gè)方格)表示，方格信號(hào)的平均 寬度用D表示，寬度最小的方格信號(hào)寬度用Dmin表示，寬度最大的方格信號(hào)寬度用Dmax 表示，方格之間最大誤差用E表示。因此，格信號(hào)的平均寬度D-(D1+D2+......+D14)/14;
方格之間最大誤差E=max(i(Dmin-D)i,|(Dmax-D)|);非線性失真率R=E/D*100%。
如圖1所示，本發(fā)明采用如下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)
步驟SI 10:使用方格信號(hào)信號(hào)發(fā)生儀器通過(guò)AV或者RF射頻信號(hào)將標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)輸入 至需要測(cè)試的CRT電視；CRT電視的顯示屏上會(huì)顯示方格圖像。
步驟S120:通過(guò)圖像獲取裝置獲取CRT電視的顯示屏的圖像。比如，可以通過(guò)數(shù)碼相 機(jī)或者是有拍照功能的手機(jī)，只需對(duì)準(zhǔn)電視機(jī)CRT電視的顯示屏拍攝一張圖片即可。
步驟S130:將步驟S120獲取的圖像載入至非線性失真率的測(cè)量裝置(如圖2所示)。比 如，該測(cè)量裝置A&于Matlab軟件開發(fā)平臺(tái)所開發(fā)的軟件工具，圖像的載入很簡(jiǎn)單，只需直 接將拍攝的圖像命名為軟件里的名字，然后放入Matlab根目錄下的work文件夾里面即可。
步驟S140:由測(cè)量裝置采用模式識(shí)別所載入的圖像，獲取計(jì)算非線性失真率R的各個(gè) 測(cè)量參數(shù)。
步驟S150:由測(cè)量裝置根據(jù)獲取的測(cè)量參數(shù)，利用前述計(jì)算非線性失真率R的公式計(jì) 算獲得CRT電視的非線性失真率R。
非線性失真率的測(cè)量裝置如圖2所示，包括將輸入的圖4象進(jìn)行預(yù)處理的圖像預(yù)處理模 塊21;將與處理后的圖像處理為二值圖像的二值圖像處理模塊22;從二值圖像中識(shí)別方格 信號(hào)的豎線位置的圖像識(shí)別模塊23,其輸出構(gòu)成14個(gè)方格的15條豎線的位置信息；根據(jù) 15條豎線的位置信息計(jì)算出14個(gè)方格的寬度，并計(jì)算獲得CRT電視的非線性失真率R的計(jì) 算模塊24。
5結(jié)合圖3所示，非線性失真率的測(cè)量裝置在識(shí)別圖像后就可以得到CRT電視的非線性失 真率R,其具體采用如下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)
步驟S310:由圖像預(yù)處理模塊21將載入的圖像(其像素為M*N )作預(yù)處理，本發(fā)明是 將圖像作灰度化處理，讓24位真彩色圖像變?yōu)?56階的灰度圖像，便于圖像的識(shí)別。經(jīng)過(guò) 實(shí)踐證明，灰度化后的圖像特征并沒(méi)有發(fā)生改變。
步驟S320:由二值圖像處理模塊22對(duì)灰度處理后的圖像進(jìn)行閾值分割，讓其變?yōu)槎?圖像，進(jìn)一步提取圖像特征。雖然方格信號(hào)的圖像主要就是黑白兩種色彩的圖像，而且還經(jīng) 過(guò)了灰度化處理，但是由于電視的發(fā)光特性，其背景不一定都是灰度值為0的純黑背景，故 本發(fā)明還是要對(duì)其進(jìn)行閾值分割根據(jù)灰度圖像的直方圖，本發(fā)明將第一閾值區(qū)間設(shè)定在 [200,255],灰度值在此區(qū)間的像素點(diǎn)，本發(fā)明將其值全部置為1 (白色)，灰度值在此區(qū)間之 外的像素點(diǎn)，本發(fā)明將其值置為0 (黑色)。經(jīng)過(guò)這樣處理即可得到二值圖像。
步驟S330:由圖像識(shí)別模塊23將得到的二值圖像以列為單位，對(duì)圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰 度值進(jìn)行讀取，并記錄每一列中灰度值為1的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，記錄在一維矩陣F (1*N)中；
步驟S340:由圖像識(shí)別模塊23在矩陣F (1*N)中找到元素?cái)?shù)值的最大值Fmax。由于 Fmax所在列必定在方格信號(hào)的豎線上，本發(fā)明的模式識(shí)別是基于模板匹配的，所以接下來(lái) 應(yīng)該找到合適的模板。
步驟S350:由圖像識(shí)別模塊23進(jìn)一步以0.45*Fmax為第二閾值，并且有連續(xù)三列或者 三列以上灰度值為1的像素個(gè)數(shù)大于該第二閾值的條紋，就將這樣的條紋認(rèn)定為模板，認(rèn)為 它就是方格信號(hào)的豎線。
步驟S360:圖像識(shí)別模塊23在認(rèn)定了模板之后，再對(duì)圖像從左往右進(jìn)行掃描，如果發(fā) 現(xiàn)和模板相匹配的，就將其認(rèn)定為方格信號(hào)的豎線，并將其位置記下，存在一維數(shù)組Fl( 1*14 ) 里面。
這樣我們就找到了方格信號(hào)每一條豎線的位置，才莫式識(shí)別任務(wù)也就完成了 ，接下來(lái)是對(duì) 得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理運(yùn)算，得出CRT電視的非線性失真率。
步驟S370: CRT電視非線性失真率的計(jì)算首先計(jì)算每一個(gè)格子的寬度，依據(jù)公式如
下
D1=F[1]-F
; D2=F[2]-F[1];……；D14=F[14〗-F[13];
然后，找出Dl至D14中的最大值和最小值分別記為Dmax和Dmin;則進(jìn)一步依據(jù)公式
D=(D1+D2+......+D14)/14;
E=max(|(;Dmin-D;)|,|(;Dmax-D)|); R=E/D"00%。
通過(guò)這樣的計(jì)算本算法很快就計(jì)算出了非線性失真率R。
通過(guò)測(cè)量出CRT電視的非線性失真率，即可以由此判斷出具體是哪一格影響了非線性失 真率。
綜上，本發(fā)明提出了一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視的非線性失真率的方法和裝置，實(shí) 現(xiàn)了自動(dòng)化方法來(lái)測(cè)量非線性失真率，打破了以往要通過(guò)人工測(cè)量來(lái)測(cè)算非線性失真率的方 法，極大的提高了非線性失真率的準(zhǔn)確度，大大削減了人為因素導(dǎo)致的不準(zhǔn)確性，減少了工 作量，提高了工作效率。
權(quán)利要求
1、一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的方法，其特征在于，包括步驟向CRT電視輸入標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)，并獲取標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)在CRT電視上的顯示圖像；將圖像經(jīng)過(guò)灰度化處理、二值圖像處理，獲得對(duì)應(yīng)的二值圖像，識(shí)別二值圖像中方格信號(hào)的豎線，記錄豎線的位置信息；利用豎線的位置信息計(jì)算獲得CRT電視非線性失真率。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的方法，其特征在 于，所述識(shí)別二值圖像中方格信號(hào)的豎線的步驟包括以列為單位，對(duì)二值圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行讀取，并記錄每一列中灰度值為1的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，記錄在一維矩陣F中；將有連續(xù)三列或者三列以上灰度值為1的個(gè)數(shù)大于設(shè)定闞值的圖像部分認(rèn)定為模板； 再對(duì)二值圖像從左往右進(jìn)行掃描，將掃描得到的圖像與模板進(jìn)行匹配，如果兩者匹配，則認(rèn)定模板為方格信號(hào)的豎線。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的方法，其特征在 于，所述閾值為0.45*Fmax,其中Fmax為一維矩陣F中元素的最大值。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的方法，其特征在 于，所述二值圖像處理是依據(jù)圖像中每個(gè)像素的灰度值進(jìn)行閾值分割，將灰度值在閾值區(qū) 間內(nèi)的像素點(diǎn)的灰度值全部賦值為1,其余像素值賦值為0。
5、 根據(jù)權(quán)利要求4所述基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的方法，其特征在 于，所述圖像處理為256階的灰度圖像，所述閾值設(shè)置為[200,255]。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的方法，其特征在 于，通過(guò)攝像裝置獲取CRT電視上的顯示圖像。
7、 一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的裝置，其特征在于，包括 圖像預(yù)處理模塊，用于將獲取的標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)在CRT電視上的顯示圖像進(jìn)行灰度化處理；二值圖像處理模塊，用于將灰度化處理后的圖像處理為二值圖像； 圖像識(shí)別模塊，用于從二值圖像中識(shí)別二值圖像中方格信號(hào)的豎線，記錄豎線的位置 信息；計(jì)算模塊，根據(jù)豎線的位置信息計(jì)算出方格信號(hào)中方格的寬度，并計(jì)算獲得CRT電視的非線性失真率。
8、 根據(jù)權(quán)利要求7所述基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的裝置，其特征在 于，所述圖像識(shí)別模塊依據(jù)如下方式識(shí)別二值圖像中方格信號(hào)的豎線以列為單位，對(duì)二值圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行讀取，并記錄每一列中灰度值為1的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，記錄在一維矩陣F中；將有連續(xù)三列或者三列以上灰度值為1的個(gè)數(shù)大于設(shè)定閾值的圖像部分認(rèn)定為模板； 再對(duì)二值圖像從左往右進(jìn)行掃描，將掃描得到的圖像與模板進(jìn)行匹配，如果兩者匹配，則認(rèn)定模板為方格信號(hào)的豎線。
9、 根據(jù)權(quán)利要求8所述基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的裝置，其特征在 于，所述閾值為0.45*Fmax,其中Fmax為一維矩陣F中元素的最大值。
10、 根據(jù)權(quán)利要求7所述基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的裝置，其特征在 于，所述二值圖像處理模塊是依據(jù)圖像中每個(gè)像素的灰度值進(jìn)行閾值分割，將灰度值在閾 值區(qū)間內(nèi)的像素點(diǎn)的灰度值全部賦值為1，其余像素值賦值為0;所述圖像處理為256階 的灰度圖像，所迷閾值設(shè)置為[200,255]。
全文摘要
本發(fā)明公開一種基于模式識(shí)別測(cè)量CRT電視非線性失真率的方法及裝置。其中，所述方法包括步驟向CRT電視輸入標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)，并獲取標(biāo)準(zhǔn)方格信號(hào)在CRT電視上的顯示圖像；將圖像經(jīng)過(guò)灰度化處理、二值圖像處理，獲得對(duì)應(yīng)的二值圖像，識(shí)別二值圖像中方格信號(hào)的豎線，記錄豎線的位置信息；利用豎線的位置信息計(jì)算獲得CRT電視非線性失真率。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化方法來(lái)測(cè)量非線性失真率，打破了以往要通過(guò)人工測(cè)量來(lái)測(cè)算非線性失真率的方法，極大的提高了非線性失真率的準(zhǔn)確度，大大削減了人為因素導(dǎo)致的不準(zhǔn)確性，減少了工作量，提高了工作效率。
文檔編號(hào)H04N17/00GK101459859SQ20081024181
公開日2009年6月17日 申請(qǐng)日期2008年12月23日 優(yōu)先權(quán)日2008年12月23日
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