專利名稱：圖像拍攝設(shè)備、其控制方法和程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像拍攝設(shè)備，尤其涉及可以利用數(shù)個(gè)圖像拍攝/記錄參數(shù)拍 攝圖像的圖像拍攝設(shè)備、它的控制方法和使計(jì)算機(jī)執(zhí)行該方法的程序。
背景技術(shù)：
迄今為止，像數(shù)字照相機(jī)那樣拍攝像人物和風(fēng)景那樣的對象的圖像和記 錄拍攝圖像的圖像拍攝設(shè)備已經(jīng)可從市場上購買到。作為這些圖像拍攝設(shè)備 之一，人們已經(jīng)提出了確定包括在拍攝圖像中的對象的景色和依照確定的景 色設(shè)置圖像拍攝條件的圖像拍攝設(shè)備。
例如，人們已經(jīng)提出了確定包括在拍攝圖像中的對象的逆光狀態(tài)和依照 這個(gè)拍攝圖像的逆光狀態(tài)進(jìn)行逆光校正的圖像拍攝設(shè)備(例如，參見日本待 審專利申請公布第2004-235956號(

圖1 ))。

發(fā)明內(nèi)容
按照上述背景技術(shù)，可以通過確定逆光狀態(tài)，依照包括在拍攝圖像中的 對象的逆光狀態(tài)進(jìn)行逆光校正。但是，例如，取決于包括在拍攝圖像中的對 象的尺寸或排列，逆光景色可能類似于像迎光景色那樣，非逆光景色的室內(nèi) 景色或室外景色。因此，在一些情況下可能難以區(qū)分逆光景色。盡管在許多 情況下初學(xué)者難以拍攝像逆光景色或夜間景色那樣的特殊景色下的圖像，但 存在攝影者希望依照攝影者偏愛記錄拍攝圖像的情況。因此，例如，可以依 照攝影者偏愛記錄像逆光景色或夜間景色那樣的特殊景色下的拍攝圖像。但 是，可能無法記錄特殊景色下的拍攝圖像。即使在這樣的情況下，以適當(dāng)方 式記錄特殊景色也是重要的。
7人們希望適當(dāng)?shù)赜涗洶ㄔ谂臄z圖像中的對象的特殊景色。 按照本發(fā)明的第一實(shí)施例，提供了包括如下元件的圖像拍攝設(shè)備快門
操作接受裝置，用于接受快門操作；圖像拍攝裝置，用于拍攝對象的圖像并 生成拍攝圖像；亮度信息提取裝置，用于從拍攝圖像中提取指示整個(gè)拍攝圖 像的亮度的亮度信息；亮度值分布信息提取裝置，用于從拍攝圖像中提取指 示拍攝圖像中亮度值的分布的亮度值分布信息；景色確定裝置，用于根據(jù)提 取的亮度信息和提取的亮度值分布信息確定包括在拍攝圖像中的對象的景 色；和控制裝置，用于在當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，將包括在拍攝圖像中的 對象的景色確定為預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù) 進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。本發(fā)明還提供了用于圖像拍攝設(shè)備的控制方法和 使計(jì)算機(jī)執(zhí)行該控制方法的程序。于是，進(jìn)行如下操作根據(jù)從拍攝圖像中 提取的亮度信息和從拍攝圖像中提取的亮度值分布信息確定包括在拍攝圖像 中的對象的景色，并且在當(dāng)接受了快門操作時(shí)，將包括在拍攝圖像中的對象 的景色確定為預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄 拍攝圖像。
圖像拍攝設(shè)備可以進(jìn)一步包括如下元件亮度信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置， 用于逐個(gè)景色地存儲(chǔ)指示根據(jù)各種景色的亮度信息的分布的亮度信息評估值 參數(shù)；亮度值分布信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置，用于逐個(gè)景色地存儲(chǔ)指示與根 據(jù)各種景色的亮度值分布信息相對應(yīng)的特征量的亮度值分布信息評估值參
數(shù)；和確定評估值計(jì)算裝置，用于利用與提取的亮度信息相對應(yīng)的亮度信息 評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度信息評估值，利用與提取的亮度值分布信息 相對應(yīng)的亮度值分布信息評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度值分布信息評估 值，并且根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的亮度信息評估值和亮度值分布信息評估值逐 個(gè)景色地計(jì)算確定評估值。景色確定裝置可以根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的確定評 估值確定包括在拍攝圖像中的對象的景色。于是，進(jìn)行如下操作利用與從 拍攝圖像中提取的亮度信息相對應(yīng)的亮度信息評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮 度信息評估值；利用與從拍攝圖像中提取的亮度值分布信息相對應(yīng)的亮度值 分布信息評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度值分布信息評估值；根據(jù)逐個(gè)景色 地計(jì)算的亮度信息評估值和亮度值分布信息評估值逐個(gè)景色地計(jì)算確定評估 值；和根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的確定評估值確定包括在拍攝圖像中的對象的景 色。
8圖像拍攝設(shè)備可以進(jìn)一步包括如下元件亮度值區(qū)域信息提取裝置，用 于將拍攝圖像分裂成數(shù)個(gè)區(qū)域和提取每個(gè)區(qū)域的亮度值區(qū)域信息。景色確定 裝置可以根據(jù)提取的亮度信息、提取的亮度值分布信息和提取的亮度值區(qū)域
信息確定包括在拍攝圖像中的對象的景色。于是，進(jìn)行如下操作根據(jù)從整 個(gè)拍攝圖像中提取的亮度信息、從拍攝圖像中提取的亮度值分布信息和從從 拍攝圖像中分裂出來的每個(gè)區(qū)域中提取的亮度值區(qū)域信息確定包括在拍攝圖 像中的對象的景色。
圖像拍攝設(shè)備可以進(jìn)一步包括如下元件亮度信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置， 用于逐個(gè)景色地存儲(chǔ)指示根據(jù)各種景色的亮度信息的分布的亮度信息評估值 參數(shù)；亮度值分布信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置，用于逐個(gè)景色地存儲(chǔ)指示與根 據(jù)各種景色的亮度值分布信息相對應(yīng)的特征量的亮度值分布信息評估值參 數(shù)；分裂區(qū)域評估值轉(zhuǎn)換信息存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)指示按照根據(jù)各種景色的 亮度值區(qū)域信息的大小分類的拍攝圖像的一組區(qū)域的區(qū)域組信息，以及用于 根據(jù)區(qū)域組信息將提取的亮度值區(qū)域信息轉(zhuǎn)換成分裂區(qū)域評估值的評估值轉(zhuǎn) 換表；確定評估值計(jì)算裝置，用于利用與提取的亮度信息相對應(yīng)的亮度信息 評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度信息評估值，利用與提取的亮度值分布信息 相對應(yīng)的亮度值分布信息評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度值分布信息評估 值，并且根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的亮度信息評估值和亮度值分布信息評估值逐 個(gè)景色地計(jì)算確定評估值；和分裂區(qū)域評估值計(jì)算裝置，用于針對提取的亮 度值區(qū)域信息，利用區(qū)域組信息和評估值轉(zhuǎn)換表逐個(gè)景色地計(jì)算分裂區(qū)域評 估值。景色確定裝置可以根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的確定評估值和分裂區(qū)域評估 值確定包括在拍攝圖像中的對象的景色。于是，進(jìn)行如下操作利用與從拍 攝圖像中提取的亮度信息相對應(yīng)的亮度信息評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度 信息評估值；利用與從拍攝圖像中提取的亮度值分布信息相對應(yīng)的亮度值分 布信息評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度值分布信息評估值；根據(jù)逐個(gè)景色地
計(jì)算的亮度信息評估值和亮度值分布信息評估值逐個(gè)景色地計(jì)算確定評估
值；針對從從拍攝圖像中分裂出來的每個(gè)區(qū)域中提取的亮度值區(qū)域信息，利 用區(qū)域組信息和評估值轉(zhuǎn)換表逐個(gè)景色地計(jì)算分裂區(qū)域評估值；和根據(jù)逐個(gè) 景色地計(jì)算的確定評估值和分裂區(qū)域評估值確定包括在拍攝圖像中的對象的 景色。
在從拍攝圖像的預(yù)定區(qū)域中提取的亮度值區(qū)域信息處在預(yù)定范圍內(nèi)的情
9況下，分裂區(qū)域評估值計(jì)算裝置可以進(jìn)行校正來增大分裂區(qū)域評估值。于是，
進(jìn)行如下操作當(dāng)從拍攝圖像的預(yù)定區(qū)域中提取的亮度值區(qū)域信息處在預(yù)定 范圍內(nèi)時(shí)，進(jìn)行校正來增大分裂區(qū)域評估值。
圖像拍攝設(shè)備可以進(jìn)一步包括圖像拍攝/記錄參數(shù)操作接受裝置，用于接 受設(shè)置所要圖像拍攝/記錄參數(shù)的操作的細(xì)節(jié)。當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，如 果包括在拍攝圖像中的對象的景色被確定為預(yù)定景色，則控制裝置至少可以 利用設(shè)置的圖像拍攝/記錄參數(shù)和按照確定的預(yù)定景色的圖像拍攝/記錄參數(shù) 進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。于是，進(jìn)行如下操作當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)， 如果包括在拍攝圖像中的對象的景色被確定為預(yù)定景色，則至少利用設(shè)置的 圖像拍攝/記錄參數(shù)和按照確定的預(yù)定景色的圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄拍攝圖 像。
預(yù)定景色可以是夜間景色或逆光景色。于是，進(jìn)行如下操作利用按照 夜間景色或逆光景色的圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄拍攝圖像。
圖像拍攝設(shè)備可以進(jìn)一步包括顯示控制裝置，用于在已經(jīng)連續(xù)設(shè)置了相 同圖像拍攝/記錄參數(shù)預(yù)定時(shí)間段的情況下，關(guān)于用于記錄拍攝圖像的圖像拍 攝/記錄參數(shù)，顯示代表已經(jīng)連續(xù)設(shè)置了預(yù)定時(shí)間段的圖像拍攝/記錄參數(shù)的標(biāo) 記。于是，進(jìn)行如下操作在已經(jīng)連續(xù)設(shè)置了相同圖像拍攝/記錄參數(shù)預(yù)定時(shí) 間段的情況下，關(guān)于用于記錄拍攝圖像的圖像拍攝/記錄參數(shù)，顯示代表已經(jīng) 連續(xù)設(shè)置了預(yù)定時(shí)間段的圖像拍攝/記錄參數(shù)的標(biāo)記。
按照本發(fā)明的第二實(shí)施例，提供了包括如下元件的圖像拍攝設(shè)備快門 操作接受裝置，用于接受快門操作；圖像拍攝裝置，用于拍攝對象的圖像并 生成拍攝圖像；分裂區(qū)域評估值轉(zhuǎn)換信息存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)指示按照根據(jù) 各種景色的拍攝圖像的預(yù)定區(qū)域中亮度值區(qū)域信息的大小分類的拍攝圖像的 一組區(qū)域的區(qū)域組信息，以及用于根據(jù)區(qū)域組信息將亮度值區(qū)域信息轉(zhuǎn)換成 分裂區(qū)域評估值的評估值轉(zhuǎn)換表；亮度值區(qū)域信息提取裝置，用于將拍攝圖 像分裂成數(shù)個(gè)區(qū)域和提取每個(gè)區(qū)域的亮度值區(qū)域信息；分裂區(qū)域評估值計(jì)算 裝置，用于針對提取的亮度值區(qū)域信息，利用區(qū)域組信息和評估值轉(zhuǎn)換表逐 個(gè)景色地計(jì)算分裂區(qū)域評估值；景色確定裝置，用于根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的 分裂區(qū)域評估值確定包括在拍攝圖像中的對象的景色；和控制裝置，用于在 當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，將包括在拍攝圖像中的對象的景色確定為預(yù)定景 色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。本發(fā)明還提供了用于圖像拍攝設(shè)備的控制方法和使計(jì)算機(jī)執(zhí)行該控制方
法的程序。于是，進(jìn)行如下操作將拍攝圖像分裂成數(shù)個(gè)區(qū)域；提取每個(gè)分 裂區(qū)域的亮度值區(qū)域信息；針對提取的亮度值區(qū)域信息，利用區(qū)域組信息和 評估值轉(zhuǎn)換表逐個(gè)景色地計(jì)算分裂區(qū)域評估值；根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的分裂 區(qū)域評估值確定包括在拍攝圖像中的對象的景色；和在當(dāng)接受了快門操作時(shí)， 將包括在拍攝圖像中的對象的景色確定為預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè) 不同圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄拍攝圖像。
按照本發(fā)明的實(shí)施例，產(chǎn)生了可以適當(dāng)?shù)赜涗洶ㄔ谂臄z圖像中的對象 的特殊景色的極其有利效果。
附圖附圖
圖1是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備的示范性功能結(jié)構(gòu)的方塊
圖2是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的主要控制單元的示范性功能結(jié)構(gòu)的方塊
圖3是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的景色判定單元的示范性功能結(jié)構(gòu)的方塊
圖4是示意性地示出存儲(chǔ)在按照本發(fā)明實(shí)施例的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存 儲(chǔ)單元中的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的圖形；
圖5是示意性地示出存儲(chǔ)在按照本發(fā)明實(shí)施例的景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ) 單元中的景色指標(biāo)計(jì)算信息的圖形；
圖6是示出按照本發(fā)明實(shí)施例生成景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的方法的概況的
圖形；
圖7是示意性地示出按照本發(fā)曰，
直方圖的圖形；
圖8是示出作為存儲(chǔ)為每種景色生成的EV信息評估值參數(shù)的景色度》 數(shù)計(jì)算信息的例子的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(EV值)的圖形；
圖9是示出代表從圖像中提取的亮度值的分布的直方圖的圖形； 圖IOA是示出拍攝圖像的圖形；
圖IOB是示出從如圖IOA所示的拍攝圖像中提取的直方圖的圖形； 圖11是示出利用通過對拍攝圖像執(zhí)行判別分析方法計(jì)算的闊值獲得的二進(jìn)制化圖像的圖形；
圖12是示意姓地示出從各自圖像中提取的亮度值的中值的直方圖的圖
形；
圖13A和13B是示出存儲(chǔ)為每種景色生成的亮度值分布信息評估值參數(shù) 的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的例子的圖形；
圖14A和14B是示出存儲(chǔ)為每種景色生成的亮度值分布信息評估值參數(shù) 的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的例子的圖形；
圖15A和15B是示出存儲(chǔ)為每種景色生成的亮度值分布信息評估值參數(shù) 的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的例子的圖形；
圖16是示出生成用在計(jì)算景色指標(biāo)中的景色指標(biāo)計(jì)算信息的方法的概 況的圖形；
圖17包括示出將圖像分裂成預(yù)定區(qū)域的方法的概況的圖形；
圖18包括示出根據(jù)從數(shù)個(gè)拍攝圖像中計(jì)算、每個(gè)區(qū)域中的亮度值的平均
值生成直方圖的情況的概況的圖形；
圖19包括示出根據(jù)從數(shù)個(gè)拍攝圖像中計(jì)算、每個(gè)區(qū)域中的亮度值的平均
值生成直方圖的情況的概況的圖形；
圖20是示出與夜間圖像有關(guān)的景色頻率模式的例子的圖形；
圖21A是示出在賦予屬于相同組的區(qū)域以相同號碼的情況下的夜間景色
頻率模式的例子的圖形；
圖21B是示出在計(jì)算景色指標(biāo)時(shí)逐個(gè)區(qū)域地確定評估值的評估值轉(zhuǎn)換表
的例子的圖形；
圖22A是示出與逆光圖像有關(guān)的景色頻率模式的例子的圖形； 圖22B是示出評估值轉(zhuǎn)換表的例子的圖形；
圖23 A是示出代表數(shù)個(gè)拍攝圖像與為這些拍攝圖像計(jì)算的夜間景色指標(biāo)
之間的關(guān)系的標(biāo)繪圖的圖形；
圖23B和23C是示出在相對暗的地方拍攝的圖像的圖形；
圖24A是示出用于計(jì)算景色指標(biāo)校正值的評估值轉(zhuǎn)換表的圖形；
圖24B是示出代表夜間景色指標(biāo)與景色指標(biāo)校正值之間的關(guān)系的標(biāo)繪圖
的圖形；
圖25A是示出代表數(shù)個(gè)拍攝圖像與為這些拍攝圖像計(jì)算的夜間景色指標(biāo) 之間的關(guān)系的標(biāo)繪圖的圖形；圖25B和25C是示出在相對暗的地方拍攝的圖像的圖形； 圖26A是示出與逆光景色有關(guān)的評估值轉(zhuǎn)換表的圖形； 圖26B是示出代表逆光景色指標(biāo)與景色指標(biāo)校正值之間的關(guān)系的標(biāo)繪圖 的圖形；
圖27是示出在景色被確定為夜間景色或逆光景色的情況下記錄兩個(gè)拍 攝圖像時(shí)圖像拍攝/記錄參數(shù)的例子的圖形，也就是說，圖27是示出圖像拍 攝條件與設(shè)置圖像拍攝條件的條件之間的關(guān)系的圖形；
圖28A和28B是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的低亮度校正的概況的圖形；
圖29A和29B是示出顯示在按照本發(fā)明實(shí)施例的顯示單元上的圖像拍攝 模式識別圖標(biāo)的顯示例子的圖形；
圖30A和30B是示出顯示在按照本發(fā)明實(shí)施例的顯示單元上的圖像拍攝 模式識別圖標(biāo)的顯示例子的圖形；
圖31是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備執(zhí)行的景色確定進(jìn)程的 處理過程的流程圖32是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備執(zhí)行的景色確定進(jìn)程的 處理過程內(nèi)景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算進(jìn)程的過程的流程圖33是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備執(zhí)行的景色確定進(jìn)程的 處理過程內(nèi)景色指標(biāo)計(jì)算進(jìn)程的過程的流程圖34是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備執(zhí)行的圖像拍攝模式設(shè) 置進(jìn)程的處理過程的流程圖35是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備執(zhí)行的圖像拍攝模式設(shè) 置進(jìn)程的處理過程內(nèi)夜間景色模式設(shè)置進(jìn)程的過程的流程圖36是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備執(zhí)行的圖像拍攝模式設(shè) 置進(jìn)程的處理過程內(nèi)逆光景色模式設(shè)置進(jìn)程的過程的流程圖；和
圖37是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備執(zhí)行的圖像拍攝模式識 別圖標(biāo)顯示進(jìn)程的處理過程的流程圖。
具體實(shí)施例方式
現(xiàn)在參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例。
圖1是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備100的示范性功能結(jié)構(gòu)的 方塊圖。圖像拍攝設(shè)備100包括透鏡單元111、光圈機(jī)械單元112、快門機(jī)械單元113、圖像拾取元件114、透鏡控制單元115、定時(shí)發(fā)生器(TG;定時(shí)信 號生成電路)116、模擬信號處理單元121、模擬到數(shù)字(A/D)轉(zhuǎn)換單元122、 數(shù)字信號處理單元123、主要控制單元200、操作接受單元130、快門釋放按 鈕131、顯示單元140、記錄單元150、外部接口 (I/F) 160、電可擦除可編 程只讀存儲(chǔ)器(EEPROM) 171、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM) 172、模糊檢測單 元180、充電/發(fā)光控制單元191和發(fā)光單元192。例如，圖像拍攝設(shè)備100 可以利用數(shù)字照相機(jī)實(shí)現(xiàn)，數(shù)字照相機(jī)可以拍攝對象的圖像，生成圖像數(shù)據(jù)， 通過進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的圖像分析提取特征量，并利用提取的特征量應(yīng)用各種圖 像處理。
透鏡單元111包括收集從對象反射的光的數(shù)個(gè)透鏡(變焦透鏡、聚焦透 鏡等)。從對象反射的入射光穿過這些透鏡供應(yīng)給圖像拾取元件114。這些透 鏡受變焦控制機(jī)械單元(在圖中未示出)、聚焦控制機(jī)械單元(在圖中未示出) 或運(yùn)動(dòng)模糊控制機(jī)械單元(在圖中未示出)驅(qū)動(dòng)。例如，通過根據(jù)來自主要 控制單元200的控制信號控制變焦控制機(jī)械單元或聚焦控制機(jī)械單元的驅(qū)動(dòng) 進(jìn)行變焦控制或聚焦控制。主要控制單元200根據(jù)模糊檢測單元180檢測到 的圖像拍攝設(shè)備100的模糊信息和校正光學(xué)系統(tǒng)的當(dāng)前位置信息，確定校正 光學(xué)系統(tǒng)應(yīng)該運(yùn)動(dòng)到的位置。根據(jù)這個(gè)確定，驅(qū)動(dòng)控制運(yùn)動(dòng)模糊控制機(jī)械單 元，從而進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊校正控制。
光圈機(jī)械單元112根據(jù)來自主要控制單元200的控制信號，控制入射光 經(jīng)由透鏡單元111穿過的孔徑的大小?？扉T機(jī)械單元13根據(jù)來自主要控制 單元200的控制信號，控制入射光經(jīng)由透鏡單元111經(jīng)過的時(shí)間(曝光時(shí)間)。 控制快門機(jī)械單元113的控制信號是響應(yīng)快門釋放按鈕131的按壓操作生成 的控制信號。光圈機(jī)械單元112和快門機(jī)械單元113以這種方式控制曝光量。
圖像拾取元件114是在圖像拾取表面上配備濾色片的彩色圖像拾取元 件。圖像拾取元件114依照TG H6供應(yīng)的驅(qū)動(dòng)脈沖操作，并且依照從對象反 射和穿過透鏡單元111的入射光，在圖像拾取表面上形成對象的圖像。圖像 拾取元件114依照在圖像拾取表面上形成的對象的圖像生成模擬圖像信號， 并且將生成的模擬圖像信號供應(yīng)給模擬信號處理單元121。作為圖像拾取元 件114，可以使用像電荷耦合器件(CCD)傳感器或互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體 (CMOS)傳感器那樣的圖像拾取元件。
透鏡控制單元115根據(jù)來自主要控制單元200的控制信號，控制變焦控
14制機(jī)械單元、聚焦控制機(jī)械單元、或運(yùn)動(dòng)模糊控制機(jī)械單元。
TG U6根據(jù)來自主要控制單元200的控制信號，生成圖像拾取元件114 用于為每個(gè)屏幕累積和讀取圖像信號的各種驅(qū)動(dòng)脈沖。TG 116將這些各種生 成驅(qū)動(dòng)脈沖供應(yīng)給圖像拾取元件114。也就是說，這些各種驅(qū)動(dòng)脈沖用作圖 像信號拍攝進(jìn)程和圖像信號輸出進(jìn)程的定時(shí)信號。
模擬信號處理單元121將像取樣進(jìn)程(取樣和保持(S/H))和放大進(jìn)程 (自動(dòng)增益控制(AGC ))那樣的模擬處理應(yīng)用于圖像拾取元件114供應(yīng)的圖 像信號。4莫擬信號處理單元121將經(jīng)過模擬處理的模擬圖像信號供應(yīng)給A/D 轉(zhuǎn)換單元122。
A/D轉(zhuǎn)換單元122通過以預(yù)定取樣速率取樣模擬圖像信號，將模擬信號 處理單元121供應(yīng)的模擬圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信號。A/D轉(zhuǎn)換單元122 將轉(zhuǎn)換的數(shù)字圖像信號供應(yīng)給數(shù)字信號處理單元123。
數(shù)字信號處理單元123從A/D轉(zhuǎn)換單元122供應(yīng)的數(shù)字圖像信號中生成 進(jìn)行成幀、靜止圖像拍攝、自動(dòng)聚焦、光度學(xué)處理等的各種信號。數(shù)字信號 處理單元123將生成的各種信號輸出到主要控制單元200。例如，在成幀的 時(shí)候，數(shù)字信號處理單元123從輸入圖像信號中生成顯示圖像信號，并且經(jīng) 由主要控制單元200將生成的顯示圖像信號供應(yīng)給顯示單元140。在拍攝靜 止圖像的時(shí)候，數(shù)字信號處理單元123從輸入圖像信號中生成代表一幅圖像 的靜止圖像信號，對生成的靜止圖像信號應(yīng)用壓縮處理等，并且經(jīng)由主要控 制單元200將經(jīng)過處理的靜止圖像信號供應(yīng)給記錄單元150。在自動(dòng)聚焦的 時(shí)候，數(shù)字信號處理單元123從輸入圖像信號中檢測屏幕內(nèi)的預(yù)定區(qū)域中的 高頻成分，生成指示檢測到的高頻成分的級別(level)的參數(shù)，并且將生成 的參數(shù)供應(yīng)給主要控制單元200。在光度學(xué)處理的時(shí)候，數(shù)字信號處理單元 123從輸入圖像信號中檢測屏幕內(nèi)的預(yù)定區(qū)域中的光量成分(AE信號)，生 成指示檢測到的光量成分的光量級別的參數(shù)，并且將指示光量級別的生成參 數(shù)供應(yīng)給主要控制單元200。
主要控制單元200是控制包括在圖像拍攝設(shè)備100中的單元的主要控制 單元。主要控制單元200包括中央處理單元(CPU)、程序只讀存儲(chǔ)器(ROM)、 工作區(qū)RAM和包括各種輸入/輸出(I/O )端口和接口的微型計(jì)算機(jī)。主要控 制單元200將參照圖2和3作詳細(xì)描述。
操作接受單元130是接受用戶輸入的操作的細(xì)節(jié)和依照接受操作的細(xì)節(jié)將信號輸出到主要控制單元200的操作接受單元。例如，作為操作接受單元
130,可以在圖像拍攝設(shè)備100上配備像快門釋放按鈕131和變焦按鈕132(如 圖29所示)那樣的操作構(gòu)件?？扉T釋放按鈕131是記錄拍4聶圖像時(shí)用戶操作 的瞬時(shí)型按壓開關(guān)。在本發(fā)明的實(shí)施例中，主要控制單元200確定快門釋放 按鈕131的按壓狀態(tài)。也就是說，主要控制單元200區(qū)分三種按壓狀態(tài)用 戶一點(diǎn)也沒有按下快門釋放按鈕131的狀態(tài)(斷開狀態(tài))；用戶按下快門釋放 按鈕131 —半的狀態(tài)(半按狀態(tài))；和用戶完全按下快門釋放按鈕131的狀態(tài) (全按狀態(tài))。變焦按鈕132是拍攝圖像時(shí)調(diào)整變焦因子操作的按鈕。
顯示單元140是顯示與數(shù)字信號處理單元123供應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)相對應(yīng)的 圖像的顯示單元。在顯示單元140上顯示與圖像拾取元件114生成的圖像信 號相對應(yīng)的拍攝圖像(所謂穿過圖像)。例如，顯示單元140可以利用液晶器 件(LCD)實(shí)現(xiàn)?？商娲兀@示單元140可以是顯示各種選擇按鈕的觸摸 面板。例如，當(dāng)使用觸摸面板時(shí)，可以通過用手指觸摸這些選擇按鈕的區(qū)域 輸入搡作。
記錄單元150是記錄數(shù)字信號處理單元123供應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)的記錄器件。 作為記錄單元150，可以使用像包括盤狀存儲(chǔ)卡的半導(dǎo)體存儲(chǔ)器或數(shù)字多功 能盤(DVD)那樣的可拆卸記錄媒體。可替代地，記錄單元150可以事先包 括在圖像拍攝設(shè)備100中或可拆卸地與圖像拍攝設(shè)備100連接。
外部I/F 160是包括像通用串行總線(UBS)那樣的輸入/輸出端的外部
I/F。
EEPROM 171是在主要控制單元200的控制下，存儲(chǔ)即使圖像拍攝設(shè)備 100的電源關(guān)閉了也必須保存的數(shù)據(jù)等的存儲(chǔ)器。例如，該數(shù)據(jù)包括設(shè)置在 圖像拍攝設(shè)備100中的信息的各種項(xiàng)目。
RAM 172是臨時(shí)存儲(chǔ)主要控制單元200執(zhí)行各種進(jìn)程所使用的程序和數(shù) 據(jù)的存儲(chǔ)器。
模糊檢測單元180檢測作用于圖像拍攝設(shè)備100的加速、運(yùn)動(dòng)、傾斜等， 并且向主要控制單元200輸出與檢測到的加速、運(yùn)動(dòng)、傾斜等相對應(yīng)的電壓 值。例如，才莫糊檢測單元180沿著兩個(gè)方向，即，俯仰方向和偏轉(zhuǎn)方向獲取 與角速度相對應(yīng)的電壓值。例如，主要控制單元200根據(jù)從模糊檢測單元180 輸出的電壓值進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊校正計(jì)算，并且將電壓值轉(zhuǎn)換成與電壓值相對應(yīng) 的數(shù)值，從而獲取由攝影者的手晃引起的圖像拍攝設(shè)備100的運(yùn)動(dòng)信息(模糊信息)。例如，模糊檢測單元180可以利用陀螺傳感器實(shí)現(xiàn)。
充電/發(fā)光控制單元191根據(jù)來自主要控制單元200的控制信號，控制發(fā) 光單元191的充電和發(fā)光。也就是說，發(fā)光單元192經(jīng)由充電/發(fā)光控制單元 191與主要控制單元200連接，并且通過主要控制單元200控制發(fā)光單元192 的發(fā)光定時(shí)。
例如，發(fā)光單元192是配備在包含圖像拍攝設(shè)備100的外殼的前面或上 部的發(fā)光器件，以便發(fā)光單元192沿著透鏡單元111的正向(沿著透鏡單元 111的光軸方向)發(fā)光。發(fā)光單元192在極短的瞬間發(fā)出強(qiáng)光。也就是說，發(fā) 光單元192向作為圖像拍攝目標(biāo)的對象發(fā)出強(qiáng)光。發(fā)光單元192可以利用像 氣燈那樣的放電器件實(shí)現(xiàn)。主要控制單元200使發(fā)光單元192在進(jìn)行完全發(fā) 光操作之前進(jìn)行預(yù)定光量的預(yù)備發(fā)光操作。根據(jù)從這種預(yù)備發(fā)光操作中獲得 的光度數(shù)據(jù)，主要控制單元200確定從發(fā)光單元192發(fā)出的光量。也就是說， 主要控制單元200檢測與從圖像拾取元件114輸出的模擬圖像信號相對應(yīng)的 整個(gè)屏幕的亮度值，作為從預(yù)備發(fā)光操作中獲得的光度數(shù)據(jù)。通過將檢測到 的亮度值與可以達(dá)到適當(dāng)曝光的目標(biāo)亮度值相比較，主要控制單元200確定 從發(fā)光單元192發(fā)出的光量。因此，圖像拍攝設(shè)備100不含減光傳感器。
圖2是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的主要控制單元200的示范性功能結(jié)構(gòu)的 方塊圖。主要控制單元200包括臉部檢測單元210、靜止確定單元220、主要 對象檢測單元230、曝光值(EV值)提取單元240、景色判定單元250、曝 光條件采用單元260、曝光確定單元270、程序圖保存單元281、圖像拍攝控 制單元280和顯示控制單元290。在主要控制單元200的功能結(jié)構(gòu)當(dāng)中，圖2 只示出了與圖像拍攝和記錄的控制有關(guān)的示范性功能結(jié)構(gòu)，省略了其它功能 結(jié)構(gòu)。臉部檢測單元210、靜止確定單元220、主要對象檢測單元230和景色 判定單元250相互獨(dú)立地被控制。在圖2中，通過例子描述主要控制單元200 執(zhí)行記錄在EEPROM 171中的程序的情況?？商娲?，如圖2所示的功能結(jié) 構(gòu)可以利用硬件實(shí)現(xiàn)。
臉部檢測單元210檢測包括在與從數(shù)字信號處理單元123輸出的圖像信 號相對應(yīng)的拍攝圖像中的人物臉部。臉部檢測單元210將檢測到的臉部的信 息輸出到曝光確定單元270。這里可以使用的臉部檢測方法包括將其中記錄 著臉部的亮度值分布信息的模板與真實(shí)臉部匹配進(jìn)行的臉部檢測方法和基于 包括在拍攝圖像中的人物皮膚部分或臉部的特征量的臉部檢測方法。例如，
17臉部的信息是指示是否在拍攝圖像中檢測到臉部(是否存在臉部)的信息。
靜止確定單元220根據(jù)從模糊檢測單元180輸出的電壓值執(zhí)行運(yùn)動(dòng)模糊 校正計(jì)算進(jìn)程，并且計(jì)算與該電壓值相對應(yīng)的數(shù)值(由圖像拍攝設(shè)備100的 運(yùn)動(dòng)引起的模糊量)。靜止確定單元200將計(jì)算的;f莫糊量與圖像拍攝設(shè)備100 靜止時(shí)的模糊量相比較，根據(jù)比較結(jié)果確定圖像拍攝設(shè)備IOO是否靜止，并 且將確定結(jié)果(圖像拍攝設(shè)備100是否靜止)輸出到曝光確定單元270。具 體地說，靜止確定單元220通過將計(jì)算的模糊量與圖像拍攝設(shè)備100靜止時(shí) 的模糊量相比較計(jì)算偏差值，并且根據(jù)偏差值和時(shí)間確定圖像拍攝設(shè)備100 是否靜止。
主要對象檢測單元230檢測包括在與從數(shù)字信號處理單元123輸出的圖 像信號相對應(yīng)的拍攝圖像中的主要對象。主要對象檢測單元230將檢測到的 主要對象的信息輸出到曝光確定單元270。這里可以使用的主要對象檢測方 法包括通過將發(fā)光單元192進(jìn)行預(yù)備發(fā)光操作時(shí)獲得的拍攝圖像的亮度值與 預(yù)定值相比較，檢測拍攝圖像是否包括主要對象的檢測方法。例如，當(dāng)在當(dāng) 前景色被確定為比預(yù)定級別暗或等于預(yù)定級別的昏暗景色的情況下，按下快 門釋放按鈕131 —半時(shí)，或當(dāng)當(dāng)前景色被確定為夜間景色或逆光景色和檢測 不到臉部時(shí)，進(jìn)行主要對象的檢測。例如，主要對象的信息是指示是否在拍 攝圖像中檢測到主要對象(是否存在主要對象)的信息。
EV值提取單元240根據(jù)從數(shù)字信號處理單元123輸出的AE信號檢測指 示包括在拍攝圖像中的對象的亮度的EV值。EV值提取單元MO將檢測到的 EV值輸出到景色判定單元250、曝光條件采用單元260和圖像拍攝控制單元 280。
景色判定單元250根據(jù)從數(shù)字信號處理單元123輸出的圖像信號和從EV 值提取單元240輸出的EV值，確定包括在與從^:字信號處理單元123輸出 的圖像信號相對應(yīng)的拍攝圖像中的對象的景色。景色判定單元250將確定的 景色輸出到曝光確定單元270。例如，包括在拍攝圖像中的對象的景色可以 是包括用作對象的夜間室外的夜間景色、包括用作對象的建筑物內(nèi)部的室內(nèi) 景色、或包括用作對象、陽光從目標(biāo)的后面照射的目標(biāo)的逆光景色。景色判 定單元250將參照圖3作詳細(xì)描述。
曝光條件采用單元260通過將從EV值提取單元240輸出的EV值與預(yù)定 閾值相比較計(jì)算差值，并且根據(jù)計(jì)算差值采用曝光條件。例如，當(dāng)從EV值提取單元2W輸出的EV值小于預(yù)定閾值時(shí)，曝光可能不夠。因此，曝光條 件采用單元260采用減d、快門速度和光圈尺寸以及增大AGC處理中的增益的 曝光條件。相反，當(dāng)從EV值提取單元240輸出的EV值大于等于預(yù)定閾值時(shí)， 曝光可能過度。因此，曝光條件采用單元260采用增大快門速度和光圈尺寸 以及減小AGC處理中的增益的曝光條件。在本發(fā)明的實(shí)施例中，在曝光條件 采用單元260采用的曝光條件當(dāng)中，光圈尺寸被指示成參考光圈尺寸Ie，快 門速度被指示成參考快門速度Te,并且增益被指示成參考增益Ge。
曝光確定單元270根據(jù)從景色判定單元250輸出、包括在拍攝圖像中的 對象的景色、從臉部檢測單元210輸出、指示是否存在臉部的信息，從靜止 確定單元220輸出、指示圖像拍攝設(shè)備100是否靜止的信息和從主要對象檢 測單元230輸出、指示拍攝圖像是否包括主要對象的信息，確定曝光條件采 用單元260作為曝光條件采用的參考光圈尺寸Ie、參考快門速度Te和參考增 益Ge是否合適。曝光確定單元270根據(jù)確定結(jié)果選擇程序圖，并且將指示所 選程序圖的信息和已經(jīng)作了確定的信息的項(xiàng)目輸出到圖像拍攝控制單元280。
程序圖保存單元281保存與可以設(shè)置的各種圖像拍攝模式相對應(yīng)的數(shù)個(gè) 程序圖。程序圖保存單元281將保存的程序圖供應(yīng)給圖像拍攝控制單元280。 在本例中，將描述程序圖保存在主要控制單元200中的程序圖保存單元281 中的例子。可替代地，例如，程序圖可以保存在EEPROM 171中，并且可以 將保存在EEPROM 171中的程序圖供應(yīng)給圖像拍攝控制單元280。
圖像拍攝控制單元280將與用戶指定的圖像拍攝模式相對應(yīng)的程序圖改 變成曝光確定單元270選擇的程序圖，并且根據(jù)從EV值提取單元240輸出 的EV值確定曝光條件。根據(jù)確定的曝光條件，圖像拍攝控制單元280將控 制光圈機(jī)械單元112和快門機(jī)械單元113的控制信號分別輸出到光圈機(jī)械單 元112和快門機(jī)械單元113。另外，圖像拍攝控制單元280依照圖像拍攝條件 控制圖像拍攝模式設(shè)置和低亮度校正。并且，當(dāng)按下快門釋放按鈕131 (全 按狀態(tài))時(shí)，如果包括在拍攝圖像中的對象的景色被確定為像夜間景色或逆 光景色那樣的特殊景色，則圖像拍攝控制單元280利用至少兩個(gè)不同圖像拍 攝/記錄參數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。當(dāng)快門釋放按鈕131被按下一半時(shí)， 建立至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)。例如，兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)包 括用戶指定的圖像拍攝/記錄參數(shù)和按照確定景色的圖像拍攝/記錄參數(shù)。
顯示控制單元290將與圖像拍攝控制單元280確定的至少兩個(gè)不同圖像
19拍攝/記錄參數(shù)相對應(yīng)的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)顯示在顯示單元140上。顯示
在顯示單元140上的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的顯示例子將參照圖29A到30B 作詳細(xì)描述。
圖3是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的景色判定單元250的示范性功能結(jié)構(gòu)的 方塊圖。景色判定單元250包括亮度值分布信息提取單元251、景色度分?jǐn)?shù) 計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252、區(qū)域分裂單元253、亮度 值提取單元254、景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350、景色指標(biāo)計(jì)算單元255和 景色確定單元256。
亮度值分布信息提取單元251在與從數(shù)字信號處理單元123輸出的圖像 信號相對應(yīng)的拍攝圖像中提取指示亮度值的分布的直方圖。亮度值分布信息 提取單元251將提取的直方圖輸出到景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252。
景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300存儲(chǔ)景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252在計(jì)算 景色度分?jǐn)?shù)時(shí)使用的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300 將存儲(chǔ)的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息供應(yīng)給景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252。存儲(chǔ)在景色 度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300中的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息將參照圖4作詳細(xì)描 述。
景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252根據(jù)從EV值提取單元240輸出的EV值和從亮 度值分布信息提取單元251輸出的直方圖，利用存儲(chǔ)在景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息 存儲(chǔ)單元300中的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息計(jì)算景色度分?jǐn)?shù)。景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單 元252將計(jì)算的景色度分?jǐn)?shù)輸出到景色確定單元256。景色度分?jǐn)?shù)是確定包 括在與從數(shù)字信號處理單元123輸出的圖像信號相對應(yīng)的拍攝圖像中的對象 的景色的分?jǐn)?shù)。景色度分?jǐn)?shù)的計(jì)算將參照圖13A到圖15B作詳細(xì)描述。
區(qū)域分裂單元253將與從數(shù)字信號處理單元123輸出的圖像信號相對應(yīng) 的拍攝圖像分裂成數(shù)個(gè)區(qū)域。區(qū)域分裂單元253將拍攝圖像和分裂區(qū)域的信 息輸出到亮度值提取單元254。
亮度值提取單元254在利用區(qū)域分裂單元253從拍攝圖像中分裂的每個(gè) 區(qū)域中提取亮度值，并且逐個(gè)區(qū)域地將提取的亮度值輸出到景色指標(biāo)計(jì)算單 元255。
景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350存儲(chǔ)景色指標(biāo)計(jì)算單元255在計(jì)算景色 指標(biāo)時(shí)使用的景色指標(biāo)計(jì)算信息。景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350將存儲(chǔ)的 景色指標(biāo)計(jì)算信息供應(yīng)給景色指標(biāo)計(jì)算單元255。存儲(chǔ)在景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350中的景色指標(biāo)計(jì)算信息將參照圖5作詳細(xì)描述。
景色指標(biāo)計(jì)算單元255根據(jù)從亮度值分布信息提取單元254輸出、每個(gè) 區(qū)域中的亮度值，利用存儲(chǔ)在景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350中的景色指標(biāo) 計(jì)算信息計(jì)算景色指標(biāo)。景色指標(biāo)計(jì)算單元255將計(jì)算的景色指標(biāo)輸出到景 色確定單元256。景色指標(biāo)是確定包括在與從數(shù)字信號處理單元123輸出的 圖像信號相對應(yīng)的拍攝圖像中的對象的景色的指標(biāo)。景色指標(biāo)的計(jì)算將參照 圖21A到圖26B作詳細(xì)描述。
景色確定單元256利用從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252輸出的景色度分?jǐn)?shù)和 從景色指標(biāo)計(jì)算單元255輸出的景色指標(biāo)的至少一個(gè)確定包括在與從數(shù)字信 號處理單元123輸出的圖像信號相對應(yīng)的拍攝圖像中的對象的景色。景色確 定單元256將確定的景色輸出到曝光確定單元270和顯示控制單元290。
圖4是示意性地示出存儲(chǔ)在按照本發(fā)明實(shí)施例的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存 儲(chǔ)單元300中的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的圖形。景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元 300存儲(chǔ)景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(EV值)311、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的 中值)321、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的峰值)322、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息 (亮度的底寬)323、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的二進(jìn)制化閾值)324、景 色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的曝光不足區(qū)的比例)325和景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息 (亮度的左區(qū)的比例)326。在圖4中，在EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的項(xiàng) 目組310中指示根據(jù)從圖像中提取的EV值生成的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息，并 且在亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的項(xiàng)目組中指示根據(jù)從圖像中 提取的直方圖生成的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。
在本發(fā)明的實(shí)施例中，利用景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的這些項(xiàng)目計(jì)算拍攝圖 像的每種景色的景色度分?jǐn)?shù)。將與計(jì)算出的景色度分?jǐn)?shù)當(dāng)中的最高景色度分 數(shù)相對應(yīng)的景色確定為包括在拍攝圖像中的對象的景色。景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信 息的這些項(xiàng)目將參照圖13A到圖15B作詳細(xì)描述。
圖5是示意性地示出存儲(chǔ)在按照本發(fā)明實(shí)施例的景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ) 單元350中的景色指標(biāo)計(jì)算信息的圖形。景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元"0存 儲(chǔ)夜間景色指標(biāo)計(jì)算信息360、逆光景色指標(biāo)計(jì)算信息370、室外景色指標(biāo)計(jì) 算信息380和室內(nèi)景色指標(biāo)計(jì)算信息390。景色指標(biāo)計(jì)算信息的項(xiàng)目分別存 儲(chǔ)景色頻率模式361、 371、 381和391和評估值轉(zhuǎn)換表362、 372、 382和392。 景色頻率模式361、 371、 381和391是根據(jù)按照每種景色的亮度平均值的趨勢分類從拍攝圖像中分裂的預(yù)定區(qū)域的模式。評估值轉(zhuǎn)換表362、 372、 382 和392用在根據(jù)從從拍攝圖像中分裂的每個(gè)預(yù)定區(qū)域中提取的亮度值的平均 值和按照景色頻率模式分類的各個(gè)區(qū)域獲取計(jì)算景色指標(biāo)的評估值中。
在本發(fā)明的實(shí)施例中，利用景色指標(biāo)計(jì)算信息的這些項(xiàng)目計(jì)算拍攝圖像 的每種景色的景色指標(biāo)。將與計(jì)算出來的大于或等于閾值的景色指標(biāo)相對應(yīng) 的景色確定為包括在拍攝圖像中的對象的景色。如果存在數(shù)個(gè)大于或等于閾 值的景色指標(biāo)，則將與這些景色指標(biāo)當(dāng)中的最高景色指標(biāo)相對應(yīng)的景色確定 為包括在拍攝圖像中的對象的景色?？商娲?，景色確定條件可以是根據(jù)為 拍攝圖像的每種景色計(jì)算的景色度分?jǐn)?shù)確定的景色等于根據(jù)為拍攝圖像的每 種景色計(jì)算的景色指標(biāo)確定的景色的條件。
接著，參照附圖詳細(xì)描述景色判定單元250進(jìn)行的景色確定。在本發(fā)明 的實(shí)施例中，將描述哪種景色，夜間景色、室內(nèi)景色、室外景色還是逆光景 色是包括拍攝圖像中的對象的景色的情況。首先，將描述生成用于計(jì)算景色 度分?jǐn)?shù)的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的方法。,H殳在本發(fā)明的實(shí)施例中示出的每種 拍攝圖像是彩色圖像。
圖6是示出按照本發(fā)明實(shí)施例生成景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的方法的概況的 圖形。在圖6中，將描述生成與夜間景色、室內(nèi)景色、室外景色和逆光景色 有關(guān)的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的例子。參照圖6, EV值提取單元411和EV信 息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息生成單元412根據(jù)包括在數(shù)組圖像401到404,例如， 夜間圖像組401、逆光圖像組402、室外圖像組403和室內(nèi)圖像組404中的拍 攝圖像生成每種景色的EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。亮度值分布信息提取 單元413和亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息生成單元414根據(jù)包括在數(shù) 組圖像401到404中的拍攝圖像，生成每種景色的亮度值分布信息景色度分 數(shù)計(jì)算信息。將生成的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的項(xiàng)目存儲(chǔ)在景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信 息存儲(chǔ)單元300中。
可替代地，景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的這樣項(xiàng)目的生成可以由圖像拍攝設(shè)備 100利用記錄在記錄單元150中的拍攝圖像，或由像個(gè)人計(jì)算機(jī)那樣的圖像 處理設(shè)備使用利用圖像拍攝設(shè)備100或另一個(gè)圖像拍攝設(shè)備記錄的拍^f聶圖像 進(jìn)行。當(dāng)景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息由與圖像拍攝設(shè)備100不同的圖像處理設(shè)備生 成時(shí)，將生成的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息輸入圖像拍攝設(shè)備100中，并且存儲(chǔ)在 景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300中。
22夜間圖像組401是每一個(gè)通過拍攝用作對象的夜間景色的圖像獲得的一
組圖像(如跨過大海的大橋或建筑物的外表)。逆光圖像組402是每一個(gè)通過 室外拍攝用作對象的逆光的圖像獲得的 一組圖像(如大山或建筑物的外表)。 室外圖像組403是每一個(gè)通過拍攝用作對象的室外的圖像獲得的一組圖像 (如草場或公園)。室內(nèi)圖像組404是每一個(gè)通過拍攝用作對象的建筑物的內(nèi) 部的圖像獲得的 一組圖像(如各種建筑物的內(nèi)部)。這些景色的分類可以由用 戶或開發(fā)者進(jìn)行?？商娲?，這些景色的分類可以利用基于像AdaBoost那樣 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)設(shè)備進(jìn)行。
EV值提取單元411從包括在夜間圖像組401、逆光圖像組402 、室外圖 像組403和室內(nèi)圖像組404中的圖像中提取EV值。EV值提取單元411將提 取的EV值輸出到EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息生成單元412。
EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息生成單元412逐個(gè)圖像組地累積從EV值提 取單元411輸出的EV值，根據(jù)每個(gè)圖像組的累積結(jié)果逐個(gè)圖像組地計(jì)算與 EV信息有關(guān)的評估值參數(shù)，并且根據(jù)評估值參數(shù)生成EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì) 算信息。將生成的EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的項(xiàng)目存儲(chǔ)在景色度分?jǐn)?shù)計(jì) 算信息存儲(chǔ)單元300中。EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的這些項(xiàng)目將參照圖8 作詳細(xì)描述。
亮度值分布信息提取單元413在包括在夜間圖像組401 、逆光圖像組402、 室外圖像組403和室內(nèi)圖像組404中的每個(gè)圖像中提取指示亮度值的分布的 直方圖。亮度值分布信息提取單元413將提取的直方圖輸出到亮度值分布信 息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息生成單元414。
亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息生成單元414逐個(gè)圖像組地累積從 亮度值分布信息提取單元413輸出的亮度值分布信息，根據(jù)每個(gè)圖像組的累 積結(jié)果逐個(gè)圖像組地計(jì)算與亮度值分布信息有關(guān)的評估值參數(shù)，并且根據(jù)評 估值參數(shù)生成亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。將生成的亮度值分布信 息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的項(xiàng)目存儲(chǔ)在景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300中。 亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的這些項(xiàng)目將參照圖13A到圖15B作詳 細(xì)描述。
如上所述，景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的項(xiàng)目可以通過利用已經(jīng)記錄的數(shù)個(gè)拍 攝圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)獲得。由于近年來可以低價(jià)購買到像大容量硬盤驅(qū)動(dòng)器 (HDD)那樣的大容量存儲(chǔ)器件，因此，像利用數(shù)字照相機(jī)等拍攝的圖像那樣的許多和各種圖像可以當(dāng)作圖像數(shù)據(jù)來管理。將各種模式的大量圖像存儲(chǔ) 在大容量存儲(chǔ)器件中。通過利用這些各種模式的圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，生成景 色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。通過使用景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息，可以高精度地區(qū)分多種 景色。當(dāng)圖像拍攝設(shè)備100的用戶進(jìn)行景色分類時(shí)，可以生成依照用戶偏愛 進(jìn)行景色確定的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。
圖7是示意性地示出按照本發(fā)明實(shí)施例的EV值提取單元411提取的EV 值的直方圖的圖形。圖7示出了將從包括在夜間圖像組401中的圖像中提取 的EV值分類成19個(gè)級別和累積分類EV值獲得的EV信息直方圖420。在 EV信息直方圖420中，在橫坐標(biāo)上畫出分類成19個(gè)級別的EV值，在縱坐 標(biāo)上畫出頻率(拍攝圖像的數(shù)量)。每種景色的直方圖往往具有按照每種景色 的特征分布。例如，由于包括在夜間圖像組401中的圖像是夜間景色的圖像， 所以許多圖像是相對較暗圖和具有相對較低EV值。因此，在EV信息直方圖 420中具有低EV值的級別的頻率較高。這樣，利用按照每種景色的特征分布 生成EV信息評估值參數(shù)。
例如，在EV信息直方圖420中設(shè)置闊值W1和W2(W2〈W1)。將EV 值分類成EV信息直方圖420中的頻率大于等于閾值Wl的一組區(qū)域、頻率 大于等于閾值W2并且小于閾值Wl的一組區(qū)域、頻率小于閾值W2的一組 區(qū)域和頻率是"O，，的一組區(qū)域。在圖7中，EV值-0到4的頻率大于等于閾 值W1。 EV值-5的頻率大于等于閾值W2并且小于閾值W1。 EV值6的 頻率小于閾值W2。 EV值-7到18的頻率是"0"。如圖8所示，根據(jù)分類區(qū) 域組，可以計(jì)算出EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。
圖8是示出作為存儲(chǔ)為每種景色生成的EV信息評估值參數(shù)的景色度分 數(shù)計(jì)算信息的例子的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(EV值)311的圖形。如上所述， 在與每種景色相對應(yīng)的EV信息直方圖中為四組分類區(qū)的每一個(gè)確定EV信息 評估值參數(shù)。在圖8中，在各自EV信息直方圖中的頻率大于等于閾值Wl 的區(qū)域被指示成"高，，；頻率大于等于W2并且小于閾值Wl的區(qū)域被指示成 "中等，，；頻率小于閾值W2的區(qū)域被指示成"低，，和頻率是"O，，的區(qū)域用斜線指 示。在圖8中，相應(yīng)EV信息直方圖中的頻率大于等于閾值Wl的區(qū)域("高" 區(qū)域)的方框用粗線示出。如景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(EV值)311中的"高"區(qū) 域所指，可以利用EV值將拍攝圖像大致分組成室外/逆光景色和室外/夜間景 色。也就是說，與室外/逆光景色相對應(yīng)的許多圖像是相對較亮圖像。因此，景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(EV值)311中的"高"區(qū)域往往集中在相對右側(cè)上。相 反，與室內(nèi)/夜間景色相對應(yīng)的許多圖像是相對較暗圖像。因此，景色度分?jǐn)?shù)
計(jì)算信息(EV值)311中的"高"區(qū)域往往集中在相對左側(cè)上。
類似地，可以設(shè)想利用EV值將景色分組成大致確定的景色。例如，當(dāng) EV值是16時(shí)，將景色確定成"晴朗景色"。當(dāng)EV值是11時(shí)，將景色確定成 "多云景色"。當(dāng)EV值是6時(shí)，將景色確定成"昏暗室內(nèi)景色"。當(dāng)EV值是3 時(shí)，將景色確定成"夜間景色"。但是，例如，當(dāng)存在昏暗景色時(shí)，往往難以 區(qū)分夜間景色和室內(nèi)景色。類似地，在許多情況下難以區(qū)分其它景色。因此， 重要的是提高相互區(qū)分這些景色的精度。在本發(fā)明的實(shí)施例中，進(jìn)行利用EV 信息和亮度值分布信息的景色確定。于是，可以改善確定每種景色的精度。
接著，將參照附圖詳細(xì)描述生成亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的 方法。
圖9是示出代表從圖像中提取的亮度值的分布的直方圖的圖形。如圖9 所示的直方圖430是以16個(gè)步長歸一化/人包括在圖^f象組401到404中的一個(gè) 拍攝圖像內(nèi)的整個(gè)屏幕中提取的亮度值的直方圖。在本例中，將描述利用以 這樣的方式提取的彩色直方圖為每個(gè)拍攝圖像計(jì)算如下所示的(1)到(6) 的值的例子。逐個(gè)圖像組地累積(1)到(6)的計(jì)算值。根據(jù)每個(gè)圖像組的 累積結(jié)果，計(jì)算與亮度值分布信息有關(guān)的評估值參數(shù)。根據(jù)評估值參數(shù)，生 成亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。
(1) 整個(gè)直方圖中的亮度值的中值；
(2) 直方圖中的峰值；
(3) 直方圖的底寬；
(4) 直方圖中的曝光不足區(qū)的比例；
(5) 整個(gè)直方圖的左半部分的比例；和
(6 )利用判別分析方法的二進(jìn)制化閾值。
這里，(1)整個(gè)直方圖的亮度值的中值是整個(gè)直方圖中的頻率的中值。 也就是說，整個(gè)直方圖中的亮度值的中值是當(dāng)從整個(gè)直方圖中的頻率中獲得 的區(qū)域被分裂成兩個(gè)區(qū)域(即，左區(qū)和右區(qū))時(shí)與分裂區(qū)域相對應(yīng)的級別。 例如，在直方圖430中，獲得級別"8，，作為整個(gè)直方圖中的亮度值的中值。
(2)直方圖中的峰值是整個(gè)直方圖內(nèi)頻率最高的級別。例如，在直方圖 430中,獲得級別"10"作為直方圖中的峰值。
25(3)根據(jù)整個(gè)直方圖內(nèi)頻率最低的級別，直方圖的底寬是存在于從具有 最低頻率的級別開始的預(yù)定范圍內(nèi)的級別。因此，可能存在數(shù)個(gè)值作為直方
圖的底寬。例如，在直方圖430中，獲得級別"7"作為頻率最低的級別。根據(jù) 級別"7，，的頻率，提取存在于從級別"7，，開始的向上方向的閾值H1和向下方向 的閾值H2內(nèi)的級別"5"、 "6"和"8"作為直方圖的底寬。直方圖的這些底寬的 范圍被指示成D1。在整個(gè)直方圖內(nèi)頻率最低的級別未作為直方圖的底寬包括 進(jìn)來。
(4 )直方圖中的曝光不足區(qū)的比例是指示直方圖的左端與級別"0，，相對 應(yīng)的頻率占整個(gè)直方圖的比例的值。與直方圖的曝光不足區(qū)的比例相對應(yīng)的 級別被指示成D2。
(5) 整個(gè)直方圖的左半部分的比例是指示直方圖的左側(cè)與級別"O到7" 相對應(yīng)的頻率占整個(gè)直方圖的比例的值。與整個(gè)直方圖的左半部分的比例相 對應(yīng)的級別被指示成D3。
(6) 利用判別分析方法的二進(jìn)制化閾值將參照圖9到ll加以描述。該 判別分析方法是通過將圖像的灰度值分裂成兩個(gè)類從圖像中提取預(yù)定區(qū)域的 分析方法。計(jì)算出現(xiàn)兩個(gè)類之間的最大間隔的位置(即，兩個(gè)類的類間方差 變成最大的位置)上的值k作為閾值。例如，在如圖9所示的直方圖中， 可以根據(jù)閾值k將構(gòu)成拍攝圖像的像素分類成兩個(gè)類，即，C1類和C2類。 關(guān)于這種分類，例如，Cl類可以用作目標(biāo)區(qū)，而C2類可以用作背景?？商?代地，例如，C2類可以用作目標(biāo)區(qū)，而C1類可以用作背景。
現(xiàn)在描述閣值k的計(jì)算。取決于闞值k的每個(gè)類的統(tǒng)計(jì)可以表示如下<formula>formula see original document page 27</formula>
其中，h(g)(g-l,…，L)代表直方圖中的頻率，而p(g)代表p(g)-h(g)/N(N: 所有像素的數(shù)量)的歸一化直方圖。方程(1)是計(jì)算間隔的方程，并且計(jì)算 0到1內(nèi)的值。方程(2)是計(jì)算兩個(gè)類的類間方差的方程。方程(3)是計(jì) 算整個(gè)直方圖的方差的方程。方程(10)是計(jì)算類間方差的方程。方程(ll) 是計(jì)算整個(gè)直方圖中的平均值的方程。
圖IOA是示出拍攝圖像的圖形，而圖IOB是示出從拍攝圖像中提取的直 方圖的圖形。圖IOA示出了作為用作對象的夜晚露天游樂場的圖像的拍攝圖像440。圖10B示出了從拍攝圖像440中提取的直方圖。在如圖IOB的直方 圖一以256個(gè)步長歸一化的直方圖中，利用上述判別分析方法計(jì)算的閾值k 的位置被指示成垂直線。
圖11是示出使用利用對拍攝圖像執(zhí)行的判別分析方法計(jì)算的閾值k獲得 的二進(jìn)制化圖像441的圖形。在如圖10B所示的直方圖中，例如，當(dāng)與相對 于閾值k的左區(qū)相對應(yīng)的像素是黑色，并且與相對于閾值k的右區(qū)相對應(yīng)的 像素是白色時(shí)，從如圖10A所示的拍攝圖像440中生成如圖11所示的二進(jìn)制 化圖像441。
如上所述，為逐個(gè)景色地分類的數(shù)個(gè)圖像計(jì)算(1)到(6)的值，并且 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)(1)到(6)的這些值，從而生成景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。
圖12是示意性地示出從各自圖像中提取的亮度值的中值的直方圖的圖 形。具體地說，圖12示出了將從包括在夜間圖像組401中的各自圖像中提取 的亮度值的中值分類成19個(gè)級別和累積經(jīng)分類的亮度值的中值獲得的亮度 值分布信息直方圖450。除了橫坐標(biāo)示出分類成19個(gè)級別的亮度值的中值以 外，亮度值分布信息直方圖450類似于如圖7所示的直方圖。如參照圖7所 述，每種景色的直方圖往往具有按照每種景色的特征分布。例如，由于包括 在夜間圖像組401中的圖像是夜間景色的圖像，所以許多圖像是相對較暗圖 和具有相對較低亮度值的中值。因此，在亮度值分布信息直方圖450中具有 低亮度值的中值的級別的頻率較高。這樣，利用按照每種景色的特征分布生 成亮度值分布信息評估值參數(shù)。
在圖12中，與圖7中一樣，利用闊值W1和W2 (W2〈W1)將區(qū)域分 類成四組區(qū)域。下面將描述如圖13A到圖15B所示，根據(jù)分類區(qū)域組，計(jì)算 亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的例子。在本發(fā)明的實(shí)施例中，下面所 述的例子對于用在計(jì)算EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息中的閾值Wl和W2( W2 < Wl)和用在計(jì)算亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息中的閾值Wl和W2 (W2< Wl )使用相同的值。可替代地，也可以使用不同的值。在本發(fā)明的 實(shí)施例中，下面所述的例子使用兩個(gè)閾值Wl和W2 ( W2< Wl )?？商娲兀?也可以使用一個(gè)閾值或三個(gè)或更多個(gè)閾值分類直方圖的區(qū)域，并且可以根據(jù) 分類區(qū)域計(jì)算景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息。
圖13A到15B是示出存儲(chǔ)為每種景色生成的亮度值分布信息評估值參數(shù) 的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的例子的圖形。這里，景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息包括，例如，景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的中值)321、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的
峰值)322、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的底寬)323、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息 (亮度的二進(jìn)制化閾值)324、景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的曝光不足區(qū)的比 例)325和景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的左區(qū)的比例)326。與圖8中一樣， 在各自直方圖中的頻率大于等于閾值Wl的區(qū)域被指示成"高"；頻率大于等 于W2且小于閾值Wl的區(qū)域被指示成"中等，，；頻率小于閾值W2的區(qū)域被 指示成"低，，；和頻率是"O"的區(qū)域用斜線指示。另外，相應(yīng)直方圖中的頻率大 于等于閾值Wl的區(qū)域("高"區(qū)域)的方框用粗線示出。如景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算 信息的每個(gè)項(xiàng)目中的"高"區(qū)域所示，依照每種景色出現(xiàn)特征趨勢。
如上所述，按照本發(fā)明的實(shí)施例，通過進(jìn)行逐個(gè)景色地分類的拍攝圖像 的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)生成按照每種景色的直方圖，并且根據(jù)直方圖生成景色度分?jǐn)?shù)計(jì) 算信息的每個(gè)項(xiàng)目。將生成的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)在景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信 息存儲(chǔ)單元300中。
接著，描述利用存儲(chǔ)在景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300中的景色度分 數(shù)計(jì)算信息確定包括在拍攝圖像中的對象的景色的景色確定方法。
為了確定包括在拍攝圖像中的對象的景色，利用如圖8所示的景色度分 數(shù)計(jì)算信息(EV值)311、如圖13A所示的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的中 值)321、如圖13B所示的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的峰值)322、如圖14A 所示的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的底寬)323、如圖14B所示的景色度分?jǐn)?shù) 計(jì)算信息(亮度的二進(jìn)制化閾值)324、如圖15A所示的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信 息(亮度的曝光不足區(qū)的比例)325和如圖15B所示的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息 (亮度的左區(qū)的比例)326，逐個(gè)景色地計(jì)算景色度分?jǐn)?shù)SD。根據(jù)計(jì)算的景 色度分?jǐn)?shù)SD，確定包括在拍攝圖像中的對象的景色。
具體地說，例如，假設(shè)與存儲(chǔ)在景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的每個(gè)項(xiàng)目中的"高" 相對應(yīng)的評估值是'T，；與"中等"相對應(yīng)的評估值是"l/2";與"低"相對應(yīng)的評 估值是"l/4";和與斜線部分相對應(yīng)的評估值是"O"。
的拍攝圖像中提取EV值(例如，"0，，到"18")。景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252逐個(gè) 景色地從與提取的EV值相對應(yīng)的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(EV值)中獲取評估 值。例如，當(dāng)提取的EV值是"7"時(shí)，從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(EV值)311中 獲得"O"作為夜間景色的評估值，獲得"O"作為逆光景色的評估值，獲得"l/4"作為室外景色的評估值，并且獲得'T，作為室內(nèi)景色的評估值。
亮度值分布信息提取單元251從與從數(shù)字信號處理單元123輸出的圖像 信號相對應(yīng)的拍攝圖像中提取直方圖。根據(jù)提取的直方圖，景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算 單元252計(jì)算與如圖13A到15B所示的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的各自項(xiàng)目(亮 度的中值、亮度的峰值、亮度的底寬、亮度的二進(jìn)制化閾值、亮度的曝光不 足區(qū)的比例和亮度的左區(qū)的比例)相對應(yīng)的值。此后，景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元 252逐個(gè)景色地從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的每個(gè)項(xiàng)目中獲取與每個(gè)計(jì)算值相對 應(yīng)的評估值。例如，當(dāng)計(jì)算的亮度的中值是"8，，時(shí)，從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮 度的中值)32中獲得"l/4"作為夜間景色的評估值，獲得'T，作為逆光景色的
評估值，獲得"r，作為室外景色的評估值，并且獲得"r，作為室內(nèi)景色的評估
值。此外，例如，當(dāng)計(jì)算的亮度的峰值是"9，，時(shí)，從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮 度的峰值)322中獲得"O"作為夜間景色的評估值，獲得"l/4"作為逆光景色的 評估值，獲得"l/4"作為室外景色的評估值，并且獲得"l/2"作為室內(nèi)景色的評 估值。對于亮度的底寬、亮度的二進(jìn)制化閾值、亮度的曝光不足區(qū)的比例和 亮度的左區(qū)的比例，類似地逐個(gè)景色獲取評估值。
此后，利用逐個(gè)景色地從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息中獲得的評估值，景色度 分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252利用如下方程逐個(gè)景色地計(jì)算景色度分?jǐn)?shù)SD:
SD = (Elxwtl)+ {(HI +H2 + +Hn-l)/(n - l)}xwt2 ( 12)
其中，n是自然數(shù)，在本例中，它是"7，，； El是從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(EV 值)311中獲得的評估值；Hl是從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的中值)321 中獲得的評估值；H2是從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的峰值)3n中獲得的 評估值；H3是從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的底寬)323中獲得的評估值； H4是從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的二進(jìn)制化閾值)324中獲得的評估值； H5是從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的曝光不足區(qū)的比例)325中獲得的評估 值；和H6是從景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息(亮度的左區(qū)的比例)326中獲得的評估 值。
并且，wtl和wt2是計(jì)算景色度分?jǐn)?shù)時(shí)加權(quán)EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息 和亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的值。例如，可以將wtl設(shè)置成0.5， 并且可以將wt2設(shè)置成0.5。在這種情況下，加權(quán)EV信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息等效于加權(quán)亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息?？商娲?，例如，可以
將wtr設(shè)置成0.3,并且可以將wt2設(shè)置成0.7,或者，可以將wtl設(shè)置成O.l， 并且可以將wt2設(shè)置成0.9。這樣，可以強(qiáng)調(diào)亮度值分布信息。計(jì)算在0到1 內(nèi)的值作為景色度分?jǐn)?shù)SD的值。
關(guān)于這樣逐個(gè)景色地計(jì)算的景色度分?jǐn)?shù)SD,例如，將夜間景色的景色度 分?jǐn)?shù)指示成SD1;將逆光景色的景色度分?jǐn)?shù)指示成SD2;將室外景色的景色 度分?jǐn)?shù)指示成SD3;和將室內(nèi)景色的景色度分?jǐn)?shù)指示成SD4。在這種情況下， 景色確定單元256通過比較景色度分?jǐn)?shù)SD1到SD4區(qū)分每種景色。具體地說， 將與具有最高值的景色度分?jǐn)?shù)SD相對應(yīng)的景色確定為與對應(yīng)于從數(shù)字信號 處理單元123輸出的圖像信號的拍攝圖像相對應(yīng)的景色。也就是說，計(jì)算景 色度分?jǐn)?shù)SD的值越接近1，景色就越可靠。
接著，參照附圖詳細(xì)描述生成用在計(jì)算景色指標(biāo)中的景色指標(biāo)計(jì)算信息 的方法。
圖16是示出生成用在計(jì)算景色指標(biāo)中的景色指標(biāo)計(jì)算信息的方法的概 況的圖形。在圖16中，將描述生成與夜間景色、室內(nèi)景色、室外景色和逆光 景色有關(guān)的景色指標(biāo)計(jì)算信息的例子。如圖16所示，利用區(qū)域分裂單元501、 亮度值提取單元502和景色指標(biāo)計(jì)算信息生成單元503，根據(jù)包括在圖像組 401到404中的拍攝圖像生成與每種景色有關(guān)的景色指標(biāo)計(jì)算信息。將生成 的景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)在景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350中。由于圖像組 401到404與如圖6所示的圖^i且401到404相同，不再重復(fù)對它們的詳細(xì) 描述，以避免累贅。
景色指標(biāo)計(jì)算信息的這樣項(xiàng)目的生成可以由圖像拍攝設(shè)備ioo利用記錄
在記錄單元150中的拍攝圖像，或由像個(gè)人計(jì)算機(jī)那樣的圖像處理設(shè)備利用 利用圖像拍攝設(shè)備100或另一個(gè)圖像拍攝設(shè)備記錄的拍攝圖像進(jìn)行。當(dāng)景色 指標(biāo)計(jì)算信息由與圖像拍攝設(shè)備100不同的圖像處理設(shè)備生成時(shí)，將生成的 景色指標(biāo)計(jì)算信息輸入圖像拍攝設(shè)備100中，并且存儲(chǔ)在景色指標(biāo)計(jì)算信息 存儲(chǔ)單元350中。
區(qū)域分裂單元501是將包括在夜間圖像組401、逆光圖像組402、室外圖 像組403和室內(nèi)圖像組404中的每個(gè)圖像分裂成數(shù)個(gè)區(qū)域的單元。區(qū)域分裂 單元501將已經(jīng)分裂的圖像和與分裂圖像獲得的每個(gè)區(qū)域有關(guān)的信息輸出到 亮度值提取單元502。圖像的分裂將參照圖17作詳細(xì)描述。
31亮度值提取單元502在利用區(qū)域分裂單元501從圖像中分裂的每個(gè)區(qū)域
中提取亮度值，并且逐個(gè)區(qū)域地將提取的亮度值輸出到景色指標(biāo)計(jì)算信息生
成單元503。
景色指標(biāo)計(jì)算信息生成單元503逐個(gè)圖像組地累積逐個(gè)區(qū)域地從亮度值 提取單元502輸出的亮度值的平均值，并且根據(jù)每個(gè)圖像組的累積結(jié)果，逐 個(gè)圖像組地生成景色指標(biāo)計(jì)算信息。將逐個(gè)圖像組地生成的景色指標(biāo)計(jì)算信 息存儲(chǔ)在景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350中。景色指標(biāo)計(jì)算信息將參照圖21 等作詳細(xì)描述。
如上所述，景色指標(biāo)計(jì)算信息的項(xiàng)目可以通過利用已經(jīng)記錄的數(shù)個(gè)拍攝 圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)獲得。與景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息的情況一樣，通過利用大容 量存儲(chǔ)器件生成景色指標(biāo)計(jì)算信息，可以高精度地區(qū)分多種景色。當(dāng)圖像拍 攝設(shè)備100的用戶分類景色時(shí)，可以生成依照用戶偏愛進(jìn)行景色確定的景色 指標(biāo)計(jì)算信息。
圖17包括示出將圖像分裂成預(yù)定區(qū)域的方法的概況的圖形。如圖17的 (a)部分所示的圖像510是與如圖16所示、包括在室外圖像組403中的拍 攝圖像相同的圖像。圖17的(b)部分示出了將拍攝圖像510分裂成49個(gè)區(qū) 域(7x7個(gè)區(qū)域)的情況。顯示在各個(gè)區(qū)域中的號碼(0到48)是各個(gè)區(qū)域 的標(biāo)識號。這同樣適用于如圖18到20所示的各個(gè)區(qū)域中的號碼。在本例中， 將描述將圖像分裂成49個(gè)區(qū)域的情況。但是，可以類似地處理將圖像分裂成 非49個(gè)區(qū)域的情況。
這樣，將與圖像信號相對應(yīng)的有效圖像幀分裂成每一個(gè)具有預(yù)定面積的 區(qū)域。提取包括在每個(gè)分裂區(qū)域中的像素的亮度值。逐個(gè)區(qū)域地計(jì)算提取的 亮度值的平均值。利用為每個(gè)圖像的每個(gè)區(qū)域計(jì)算的亮度值的平均值，為拍 攝圖像的每個(gè)組生成直方圖。根據(jù)直方圖，為拍攝圖像的每個(gè)組生成景色頻 率模式。景色頻率模式指示按照每種景色出現(xiàn)的特征區(qū)的分布。在下文中， 將參照附圖詳細(xì)描述為拍攝圖像的每個(gè)組生成的直方圖和景色頻率模式。
圖18和19包括示出根據(jù)從數(shù)個(gè)拍攝圖像中計(jì)算、各個(gè)區(qū)域中的亮度值 的平均值生成直方圖的情況的概況的圖形。圖18示出了為包括在夜間圖像組 401中的每個(gè)圖像中具有標(biāo)識號3的區(qū)域生成直方圖的情況。圖19示出了為 包括在夜間圖像組401中的每個(gè)圖像中具有標(biāo)識號24的區(qū)域生成直方圖的情 況。如圖18的(a)部分和圖9的(a)部分所示的夜間圖像組401與如圖16所示的夜間圖像組401相同。如圖18的(b)部分和圖19的(b)部分所
示，包括在夜間圖像組401中的每個(gè)圖像被分裂成49個(gè)區(qū)域，并且逐個(gè)圖像 地計(jì)算每個(gè)區(qū)域中的亮度值的平均值。
圖18的(c)部分示出了根據(jù)在如圖18的(b)部分所示的具有標(biāo)識號3 的區(qū)域上計(jì)算的亮度值的平均值生成的直方圖521。圖19的(c)部分示出了 根據(jù)在如圖19的(b)部分所示的具有標(biāo)識號24的區(qū)域上計(jì)算的亮度值的平 均值生成的直方圖522。在直方圖521和522中，在橫坐標(biāo)上畫出了亮度值 的平均值，并且在縱坐標(biāo)上畫出了頻率(圖像的數(shù)量)。如圖18的(c)部分 所示，在夜間圖像的上中心部分中，由于存在像夜間的天空那樣的許多昏暗 部分，因此，亮度值的平均值低的級別的頻率較高。相反，如圖19的(c) 部分所示，盡管整個(gè)夜間代表夜間景色，但夜間圖像的中心部分往往包括包 含用作對象中心的目標(biāo)的部分。因此，中心部分往往包括相對較亮部分。因
此，亮度值的平均值分布在相對寬范圍級別上。類似地，其它區(qū)域往往也具 有特征分布。
這樣，拍攝圖像的各個(gè)區(qū)域中的亮度值的平均值的分布總是基于逐個(gè)景 色的特征分布。在本發(fā)明的實(shí)施例中，依照每種景色將區(qū)域分裂成具有相似 分布的預(yù)定個(gè)區(qū)域組，并且設(shè)置按照每個(gè)分類區(qū)域組的評估值，從而生成景 色指標(biāo)計(jì)算信息。在下文中，將描述與夜間圖像有關(guān)的景色指標(biāo)計(jì)算信息和 與逆光圖像有關(guān)的景色指標(biāo)計(jì)算信息。
圖20是示出與夜間圖像有關(guān)的景色頻率模式的例子的圖形。如圖20所 示的夜間景色頻率模式530通過根據(jù)從各個(gè)區(qū)域中計(jì)算的亮度值的平均值將 每個(gè)拍攝圖像的49個(gè)區(qū)域組織成組獲得。在圖20中，組531到535用粗線 指示。在夜間圖像中，上下部含有像夜間的天空和大地那樣的許多昏暗部分， 而相對中心部分往往包括用作對象的中心的相對較亮目標(biāo)。因此，在夜間景 色頻率模式530中，隨著區(qū)域從上下部前進(jìn)到中心部分(從組531前進(jìn)到組 535 )，區(qū)域從亮度值的平均值低的級別的頻率較高的一組區(qū)域前進(jìn)到亮度值 的平均值分布在相對寬范圍級別上的一組區(qū)域。也就是說，夜間景色頻率模 式530是組531到535是低亮度區(qū)的頻率模式。
圖21A是示出對于如圖20所示的夜間景色頻率模式530,賦予屬于相同 組的區(qū)域以相同號碼的情況的圖形。也就是說，將號碼"l"賦予包括在組531 中的各個(gè)區(qū)域；將號碼"2"賦予包括在組532中的各個(gè)區(qū)域；將號碼"3"賦予包括在組533中的各個(gè)區(qū)域；將號碼"4，，賦予包括在組534中的各個(gè)區(qū)域；和 將號碼"5"賦予包括在組535中的各個(gè)區(qū)域。除了賦予屬于相同組的區(qū)域以相 同號碼之外，如圖21A所示的夜間景色頻率模式540與如圖20所示的夜間 景色頻率模式530相同。
圖21B是示出在計(jì)算景色指標(biāo)時(shí)為每個(gè)區(qū)域確定評估值的評估值轉(zhuǎn)換表 的例子的圖形。如圖21B所示的評估值轉(zhuǎn)換表550用于根據(jù)如圖21A所示的 夜間景色頻率模式540中的組531到535與提取亮度值的平均值的區(qū)域之間 的關(guān)系為49個(gè)分裂區(qū)域的每一個(gè)獲取評估值。這里，如圖21B所示的Yl、 Y2、 Y3、 Y4和Y5是用于分類從各個(gè)區(qū)域中提取的亮度值的平均值的值，并 且Yl < Y2< Y3 < Y4〈Y5。此外，tll到t16， ...， t51到t56是依照亮度值的 平均值和計(jì)算這些平均值的區(qū)域所屬的組確定的評估值。這些評估值是根據(jù) 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)確定的。例如，評估值隨著t的數(shù)值增大而變大。這樣，景色指標(biāo) 計(jì)算信息包括景色頻率模式和評估值轉(zhuǎn)換表。
圖22A是示出與逆光圖像有關(guān)的景色頻率模式的例子的圖形，而圖22B 是示出與逆光圖像有關(guān)的評估值轉(zhuǎn)換表的例子的圖形。與夜間景色頻率模式 540 —樣，如圖22A所示的逆光景色頻率模式560通過根據(jù)從各個(gè)區(qū)域中計(jì) 算的亮度值的平均值將每個(gè)拍攝圖像的49個(gè)區(qū)域組織成組獲得。在圖22A 中，組561到566用粗線指示。在逆光圖像中，上部含有像正午天空那樣的 許多明亮部分，于是，亮度值的平均值往往分布在相對較高級別上。相反， 盡管下中心部分往往包括用作對象中心的人物，但因?yàn)閺暮竺嬲赵谌宋锷希?所以亮度值的平均值往往分布在相對較低級別上。因此，在逆光景色頻率模 式560中，隨著區(qū)域從下中心部分前進(jìn)到上部(從組566前進(jìn)到組561)，區(qū) 域從亮度值的平均值低的級別的頻率較高的 一組區(qū)域前進(jìn)到亮度值的平均值 高的級別的頻率較高的一組區(qū)域。也就是說，逆光景色頻率模式560是組566 和565是低亮度區(qū)，組564和563是中等亮度區(qū)，而組562和561是高亮度 區(qū)的頻率模式?？梢园凑彰糠N景色使組數(shù)不同。例如，在與夜間圖像有關(guān)的 景色頻率模式中將區(qū)域組織成五個(gè)區(qū)域，而在與逆光圖像有關(guān)的景色頻率模 式中將區(qū)域組織成六個(gè)區(qū)域。
圖22B示出了計(jì)算景色指標(biāo)時(shí)為每個(gè)區(qū)域確定評估值的評估值轉(zhuǎn)換表 570。評估值轉(zhuǎn)換表570用于根據(jù)逆光景色頻率模式560中的組561到566與 提取的亮度值的平均值的區(qū)域之間的關(guān)系為49個(gè)分裂區(qū)域的每一個(gè)獲取評估值。由于除了組數(shù)和評估值不同之外，評估值轉(zhuǎn)換表570與如圖21B所示 的評估值轉(zhuǎn)換表550相似，因此，不再重復(fù)對它的描述，以避免累贅。
現(xiàn)在描述計(jì)算景色指標(biāo)的景色指標(biāo)計(jì)算方法。在本例中，將通過例子描 述計(jì)算與夜間景色有關(guān)的景色指標(biāo)的情況。
區(qū)域分裂單元253將與從數(shù)字信號處理單元123輸出的圖像信號相對應(yīng) 的拍攝圖像分裂成49個(gè)區(qū)域。亮度值提取單元254在從拍攝圖像中分裂的各 個(gè)區(qū)域中提取亮度值。景色指標(biāo)計(jì)算單元255計(jì)算拍攝圖像的每個(gè)區(qū)域中的 亮度值的平均值，并且根據(jù)每個(gè)區(qū)域中的亮度值的平均值，利用存儲(chǔ)在景色 指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350中的景色指標(biāo)計(jì)算信息計(jì)算景色指標(biāo)。
具體地說，例如，對于賦予如圖21A所示的夜間景色頻率模式540中的 組號"l"的區(qū)域，確定從這個(gè)區(qū)域中計(jì)算的亮度值的平均值對應(yīng)于如下狀態(tài)的 哪一個(gè)小于Y1;大于等于Y1和小于Y2;大于等于Y2和小于Y3;大于 等于Y3和小于Y4;大于等于Y4和小于Y5;和大于等于Y5。例如，當(dāng)從 賦予組號"l"的區(qū)域中計(jì)算的亮度值的平均值小于Yl時(shí)，"tll"被確定為該區(qū) 域的評估值。例如，當(dāng)從賦予組號'T，的區(qū)域中計(jì)算的亮度值的平均值大于等 于Y1和小于Y2時(shí)，"tl2"被確定為該區(qū)域的評估值。類似地，為49個(gè)區(qū)域 確定評估值。利用這樣確定的評估值，計(jì)算出與夜間景色有關(guān)的景色指標(biāo) YS1。景色指標(biāo)YS1可以通過如下方程獲得
YS1-(ERl+ER2 + ER3 +…+ ERn)/n (13)
其中，n是分裂區(qū)域的數(shù)量；和ERl...ERn是為各個(gè)區(qū)域確定的評估值， 在本例中，n-49。
根據(jù)利用這個(gè)方程計(jì)算的景色指標(biāo)YS1的值，確定拍攝圖像是否是夜間 景色。例如，當(dāng)計(jì)算的景色指標(biāo)YS1大于等于閾值Tl時(shí)，可以將拍攝圖像 確定為夜間景色。這樣，對于一個(gè)拍攝圖像，利用與每種景色有關(guān)的景色指 標(biāo)計(jì)算信息逐個(gè)景色地計(jì)算景色指標(biāo)。例如，當(dāng)為各種景色計(jì)算出來的.景色 指標(biāo)當(dāng)中的數(shù)個(gè)景色指標(biāo)大于等于閾值時(shí)，可以將拍攝圖像確定為與大于等 于閾值的景色指標(biāo)當(dāng)中具有最高值的景色指標(biāo)相對應(yīng)的景色。
圖23A是示出代表數(shù)個(gè)拍攝圖像與為這些拍攝圖像計(jì)算的夜間景色指標(biāo) 之間的關(guān)系的標(biāo)繪圖的圖形。在這個(gè)標(biāo)繪圖中，在橫坐標(biāo)上畫出了拍攝圖像的標(biāo)識號，而在縱坐標(biāo)上畫出了夜間景色指標(biāo)。在這個(gè)標(biāo)繪圖中，例如，當(dāng)
閾值Tl是180時(shí)，可以將夜間景色指標(biāo)具有大于等于閾值Tl的值的拍攝圖
像確定為夜間景色。
圖23B和23C是示出在相對暗的地方拍攝的圖像的圖形。例如，盡管如 圖23B所示的拍攝圖像是在夜間街道上拍攝的圖像，但因?yàn)樵撆臄z圖像是相 應(yīng)較亮地方的圖像，所以計(jì)算出相對較小值(例如，夜間景色指標(biāo)76)作 為夜間景色指標(biāo)571。因此，如圖23B所示的拍攝圖像未被確定為夜間景色。 相反，如圖23C所示的拍攝圖像是在夜間街道上拍攝的圖像，并且因?yàn)樵撆?攝圖像是相應(yīng)較暗地方的圖像，所以計(jì)算出相對較大值(例如，夜間景色指 標(biāo)208 )作為夜間景色指標(biāo)572。因此，如圖23C所示的拍攝圖像被確定為 夜間景色。這樣，可以只利用夜間景色指標(biāo)確定夜間景色。但是，通過利用 如下所述的景色指標(biāo)校正值校正夜間景色指標(biāo)，可以進(jìn)一步改善確定夜間景 色的精度。
圖24A是示出用于計(jì)算景色指標(biāo)校正值的評估值轉(zhuǎn)換表的圖形。除了每 個(gè)組內(nèi)的一個(gè)部分用粗線指示之外，如圖24A所示的評估值轉(zhuǎn)換表550與如 圖21B所示的評估值轉(zhuǎn)換表550相似。在計(jì)算景色指標(biāo)校正值的時(shí)候，當(dāng)粗 線中的"tll"、 "t22"、 "t33"、 "t44"和"t55"之一被確定為相應(yīng)區(qū)域中的評估值 時(shí)，計(jì)數(shù)預(yù)定值。例如，依次加入"l"作為景色指標(biāo)校正值。
具體地說，對于賦予組號"l"的區(qū)域，當(dāng)從這個(gè)區(qū)域中計(jì)算的亮度值的平
均值小于Yi時(shí)，將"r加入景色指標(biāo)計(jì)算值中。對于賦予組號"2"的區(qū)域，當(dāng)
從這個(gè)區(qū)域中計(jì)算的亮度值的平均值大于等于Yl和小于Y2時(shí)，將'T，加入 景色指標(biāo)計(jì)算值中。類似地，為賦予組號"3，，到"5，，的區(qū)域計(jì)算景色指標(biāo)校正 值。相反，當(dāng)確定除了粗線中的"tll"、 "t22"、 "t33"、 "t44，，或"t55"之外的評 估值時(shí)，不為景色指標(biāo)校正值作任何計(jì)數(shù)。也就是說，在為49個(gè)區(qū)域確定的 評估值當(dāng)中，為景色指標(biāo)校正值計(jì)數(shù)與"tll"、 "t22"、 "t33"、 "t44"和"t55，，相 對應(yīng)的那些。
圖24B是示出代表夜間景色指標(biāo)與景色指標(biāo)校正值之間的關(guān)系的標(biāo)繪圖 的圖形。在如圖24B所示的標(biāo)繪圖中，在橫坐標(biāo)上畫出了景色指標(biāo)校正值SK, 而在縱坐標(biāo)上畫出了夜間景色指標(biāo)的值。在本例中，如圖23A到23C所示， 利用景色指標(biāo)校正值SK增加所計(jì)算夜間景色指標(biāo)的值。例如，當(dāng)景色指標(biāo) 校正值SK大于等于閾值T2時(shí)，如圖24B所示，增加夜間景色指標(biāo)。相反，例如，當(dāng)景色指標(biāo)校正值SK小于閾值T2時(shí)，不增加或減小夜間景色指標(biāo)。
這樣，對區(qū)域當(dāng)中具有最高頻率的區(qū)域加以關(guān)注，并且計(jì)數(shù)與這個(gè)區(qū)域相對
應(yīng)的區(qū)域的數(shù)量，從而計(jì)算景色指標(biāo)校正值SK。當(dāng)景色指標(biāo)校正值SK大于 等于閾值T2時(shí)，執(zhí)行增加夜間景色指標(biāo)的進(jìn)程，從而進(jìn)一步將夜間景色與其 它景色分開。于是，可以進(jìn)行更適當(dāng)?shù)木吧_定。
圖25A是示出代表數(shù)個(gè)拍攝圖像與為這些拍攝圖像計(jì)算的夜間景色指標(biāo) 之間的關(guān)系的標(biāo)繪圖的圖形。這個(gè)標(biāo)繪圖是利用景色指標(biāo)校正值轉(zhuǎn)換如圖 23A所示的標(biāo)繪圖所示的夜間景色指標(biāo)獲得的。例如，當(dāng)將如圖25A所示的 標(biāo)繪圖與如圖23A所示的標(biāo)繪圖相比較時(shí)，夜間景色指標(biāo)的值低的部分的變 化可忽略不計(jì)。但是，隨著夜間景色指標(biāo)的值增大，夜間景色指標(biāo)轉(zhuǎn)變成較 高值。也就是說，可以進(jìn)一步將夜間景色與其它景色分開，并且可以改善確 定夜間景色的精度。如圖25B和25C所示的拍攝圖像分別與如圖23B和23C 所示的那些相同。例如，對于如圖25B所示的拍攝圖像，計(jì)算出相對較小值 (例如，夜間景色指標(biāo)76)作為夜間景色指標(biāo)571，于是，景色指標(biāo)校正 值未大于等于閾值T2。因此，夜間景色指標(biāo)沒有變化。相反，對于如圖25C 所示的拍攝圖像，計(jì)算出相對較大值(例如，夜間景色指標(biāo)284)作為夜間 景色指標(biāo)573,于是，景色指標(biāo)校正值大于等于閾值T2。因此，夜間景色指 標(biāo)增大了。
圖26A是示出與逆光景色有關(guān)的評估值轉(zhuǎn)換表的圖形，而圖26B是示出 代表逆光景色指標(biāo)與景色指標(biāo)校正值之間的關(guān)系的標(biāo)繪圖的圖形。除了每個(gè) 組內(nèi)的一個(gè)部分用粗線指示之外，如圖26A所示的評估值轉(zhuǎn)換表570與如圖 22B所示的評估值轉(zhuǎn)換表570相似。在計(jì)算與逆光景色有關(guān)的景色指標(biāo)校正 值的時(shí)候，當(dāng)粗線中的"s61，，、 "s52"、 "s43"、 "s34"、 "s25"和"sl6"之一被確定 為相應(yīng)區(qū)域中的評估值時(shí)，計(jì)數(shù)預(yù)定值。在如圖26B所示的標(biāo)繪圖中，在橫 坐標(biāo)上畫出了景色指標(biāo)校正值SK,而在縱坐標(biāo)上畫出了逆光景色指標(biāo)的值。 逆光景色指標(biāo)的轉(zhuǎn)變與如圖24B所示的夜間景色指標(biāo)的情況相似。在本例中， 將描述公用閾值T2用于夜間景色和逆光景色的情況?？商娲兀部梢灾饌€(gè) 景色地使用不同閾值。
如上已經(jīng)描述了利用景色度分?jǐn)?shù)確定拍攝圖像的景色的例子和利用景色 指標(biāo)確定拍攝圖像的景色的例子。通過利用景色度分?jǐn)?shù)和景色指標(biāo)之一確定 景色可以改善景色確定精度。但是，通過利用景色度分?jǐn)?shù)和景色指標(biāo)兩者確定景色可以進(jìn)一步改善景色確定精度。在下文中，將描述利用景色度分?jǐn)?shù)和 景色指標(biāo)確定景色的例子。例如，選擇景色度分?jǐn)?shù)最高的景色。當(dāng)為所選景 色計(jì)算的景色指標(biāo)大于等于閾值時(shí)，可以確定所選景色。通過利用景色度分 數(shù)和景色指標(biāo)確定景色時(shí)，可以改善景色確定精度。
接著，描述根據(jù)通過進(jìn)行一次拍攝圖像記錄操作確定的景色，利用至少 兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄數(shù)個(gè)拍攝圖像的例子。
當(dāng)在低亮度下或在逆光環(huán)境下利用圖像拍攝設(shè)備100拍攝對象的圖像 時(shí)，發(fā)出頻閃光照射該對象。于是，可以拍攝昏暗和陰沉的對象的明亮圖像。 但是，例如，在利用在像夜間景色那樣的背景昏暗的環(huán)境下發(fā)出的頻閃光拍 攝圖像的時(shí)候，當(dāng)以相對較高快門速度拍攝圖像以防止運(yùn)動(dòng)模糊時(shí)，盡管可 以利用頻閃光適當(dāng)?shù)仄毓庵饕獙ο?，但背景?huì)曝光不足和變暗。因此，可能 記錄與攝影者看到的景色不同的拍攝圖像。因此，可以設(shè)想利用通過降低快 門速度適當(dāng)曝光背景的稱為慢同步的技術(shù)拍攝圖像。
但是，由于在利用在像夜間景色那樣的背景昏暗的環(huán)境下發(fā)出的頻閃光 拍攝圖像的情況下，利用慢同步技術(shù)降低快門速度，因此必需利用三腳架等 防止照相機(jī)移動(dòng)。但是，使用體型小因此便攜式高的圖像拍攝設(shè)備的用戶每 次拍攝圖像時(shí)都攜帶三腳架會(huì)感到不便。在拍攝夜間景色和人物兩者的圖像 的時(shí)候，當(dāng)用作主要對象的人物未處在離閃光燈適當(dāng)距離處時(shí)，拍攝圖像可 能太亮或太暗。用作背景的夜間景色可能曝光不足，于是，可能拍攝到暗的 圖像。
近年來，已經(jīng)廣泛執(zhí)行通過在AGC處理中增大放大增益和高靈敏度地拍 攝圖像拍攝背景的圖像的方法。但是，由于噪聲量隨增益增大而增大，所以 不是所有包括夜間景色的昏暗景色都能夠被處理。如上所述，為像夜間景色 那樣的特殊景色設(shè)置圖像拍攝條件往往是困難的。因此，例如，當(dāng)初學(xué)攝影 者設(shè)置他/她的優(yōu)選圖像拍攝/記錄參數(shù)和利用這種設(shè)置記錄拍攝圖像時(shí)，存在 不能利用所要圖像拍攝/記錄參數(shù)適當(dāng)記錄所要拍攝景色的可能性。在這樣的 情況下，存在不能適當(dāng)記錄所要拍攝景色本身的可能性。
因此，在本發(fā)明的實(shí)施例中，當(dāng)通過進(jìn)行景色確定將當(dāng)前景色確定為夜 間景色或逆光景色時(shí)，利用不同拍攝/記錄參數(shù)記錄數(shù)個(gè)拍攝圖像。例如，利 用攝影者設(shè)置的圖像拍攝/記錄參數(shù)拍攝一個(gè)圖像，并且利用依照所確定景色 和/或所檢測臉部的存在的最合適圖像拍攝/記錄參數(shù)拍攝另 一個(gè)圖像。在下文中，將描述在記錄兩個(gè)拍攝圖像的情況下的圖像拍攝條件的例子。在本例中， 將描述利用不同圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄兩個(gè)拍攝圖像的情況。可替代地，可 以利用不同圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄三個(gè)或更多個(gè)拍攝圖像?？梢灶愃铺幚沓?了夜間景色和逆光景色之外的景色。
圖27是示出在景色被確定為夜間景色或逆光景色的情況下記錄兩個(gè)拍 攝圖像時(shí)圖像拍攝/記錄參數(shù)的例子的圖形。這個(gè)例子示出了對于夜間景色
601或逆光景色602，根據(jù)臉部檢測、圖像拍攝設(shè)備100的狀態(tài)和發(fā)出頻閃光 設(shè)置狀態(tài)設(shè)置記錄兩個(gè)拍攝圖像時(shí)的圖像拍攝/記錄參數(shù)的情況。是否存在 "所檢測臉部"包括是否通過進(jìn)行預(yù)備發(fā)光操作檢測到主要對象。"圖像拍攝模 式"是根據(jù)臉部檢測或圖像拍攝設(shè)備100的狀態(tài)確定的圖像拍攝模式。例如， 當(dāng)在拍攝圖像中檢測到臉部和確定圖像拍攝設(shè)備100靜止時(shí)，確定"夜間/有 人/三腳架模式"。利用與與這樣確定的每種"圖像拍攝模式"相對應(yīng)的"發(fā)出頻 閃光設(shè)置狀態(tài)，，的"自動(dòng)設(shè)置"和"禁止發(fā)光設(shè)置"之一相對應(yīng)的圖像拍攝/記錄 參數(shù)記錄兩個(gè)拍攝圖像。也就是說，利用與"發(fā)出頻閃光設(shè)置狀態(tài)"的"自動(dòng)設(shè) 置，，和"禁止發(fā)光設(shè)置，，之一相對應(yīng)的"第一圖像，，的圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄一
個(gè)拍攝圖像，并且利用"第二圖像，，的圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄另一個(gè)拍攝圖像。 在圖27中，這些圖像拍攝/記錄參數(shù)被示意性地指示成"是"。"自動(dòng)設(shè)置"是攝 影者允許發(fā)出頻閃光的設(shè)置，而"禁止發(fā)光設(shè)置，，是攝影者禁止發(fā)出頻閃光的 設(shè)置。依照這些設(shè)置的細(xì)節(jié)，確定圖像拍攝/記錄參數(shù)。這些設(shè)置的流程將參 照圖34到36作詳細(xì)描述。
這個(gè)例子示出了通過根據(jù)"發(fā)出頻閃光設(shè)置狀態(tài)"確定發(fā)光的存在記錄 "第一"拍攝圖像，并且與發(fā)出頻閃光設(shè)置狀態(tài)無關(guān)地不利用發(fā)出頻閃光記錄 "第二"拍攝圖像的情況?？商娲?，也可以通過根據(jù)發(fā)出頻閃光設(shè)置狀態(tài)確 定發(fā)光的存在記錄第二拍攝圖像。
在第一圖像的"沒有發(fā)光，，中，"正常，，指示正常圖像拍攝/記錄參數(shù)，并且 "臉部3A"指示根據(jù)所檢測臉部設(shè)置的圖像拍攝/記錄參數(shù)。此外，3A指的是 自動(dòng)聚焦(AF)、自動(dòng)曝光(AE)和自動(dòng)白平衡(AWE)。在第一圖像的"有 發(fā)光"中，"正常發(fā)光，，指示在正常條件下的發(fā)光，并且"臉部光控制"指示最適 合所檢測臉部的發(fā)光條件。
并且，"圖像拍攝模式識別圖標(biāo)，，是依照每種圖像拍攝模式顯示的標(biāo)記， 即，代表每種圖像拍攝模式的圖標(biāo)。在本例中，只示出了相應(yīng)文本，并且在圖中省略了圖標(biāo)。當(dāng)確定圖像拍揭^莫式時(shí)，在顯示單元140上顯示這些圖像 拍攝模式識別圖標(biāo)。
圖28A和28B是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的低亮度校正的概況的圖形。在 本例中，將描述在景色被確定為夜間景色的情況下進(jìn)行的低亮度校正。例如， 當(dāng)景色被確定為夜間景色和確定"夜間/無人/三腳架模式，，和"夜間/無人/手持 模式"時(shí)，執(zhí)行改變亮度的低亮度校正進(jìn)程。
在本發(fā)明的實(shí)施例中，例如，在稱為自動(dòng)模式的標(biāo)準(zhǔn)模式下進(jìn)行景色確 定。自動(dòng)模式是涵蓋從像夜間景色那樣的低亮度景色到像室外景色那樣的高 亮度景色的寬范圍的圖像拍攝模式。因此，在自動(dòng)模式下的曝光條件不同于 在夜間模式下的預(yù)定闊值(亮度目標(biāo)值)。使自動(dòng)模式下的亮度級接近夜間模 式下的預(yù)定閾值的進(jìn)程通過依照亮度進(jìn)行低亮度校正來執(zhí)行。
在如圖28A所示的標(biāo)繪圖中，在橫坐標(biāo)上畫出了從拍攝圖像中提取的EV 值，而在縱坐標(biāo)上畫出了亮度目標(biāo)值。從拍攝圖像中提取的當(dāng)前EV值被指 示成L1。如圖28A中的標(biāo)繪圖所示，根據(jù)從拍攝圖像中提取的EV值進(jìn)行低 亮度校正，從而使EV值接近夜間模式下的預(yù)定閾值。在如圖28B所示的標(biāo) 繪圖中，在橫坐標(biāo)上畫出了為拍攝圖像計(jì)算的景色度分?jǐn)?shù)，而在縱坐標(biāo)上畫 出了亮度目標(biāo)值。從拍攝圖像中計(jì)算的當(dāng)前景色度分?jǐn)?shù)被指示成L2。
在本發(fā)明的實(shí)施例中，除了如圖28A所示的低亮度校正之外，還利用確 定景色的信息執(zhí)行改變校正量的進(jìn)程。例如，當(dāng)在景色確定進(jìn)程中計(jì)算的景 色度分?jǐn)?shù)高時(shí)，進(jìn)行校正使圖像進(jìn)一步變暗。可替代地，例如，當(dāng)景色度分 數(shù)低時(shí)，進(jìn)行校正使圖像進(jìn)一步變亮。具體地說，例如，計(jì)算與如圖28A所 示的Ll相對應(yīng)的低亮度校正值和與如圖28B所示的L2相對應(yīng)的低亮度校正 值之間的差值d，并且將計(jì)算的差值d用作校正量，以便反映在亮度中。這 樣，可以利用確定景色的信息進(jìn)行更適當(dāng)?shù)土炼刃Ｕ?br> 可替代地，取代利用夜間景色度分?jǐn)?shù)，可以利用夜間景色指標(biāo)進(jìn)行校正。 可替代地，可以利用夜間景色度分?jǐn)?shù)和夜間景色指標(biāo)兩者進(jìn)行校正?？梢灶?似地處理除了夜間景色之外的景色。
圖29A到30B是示出顯示在按照本發(fā)明實(shí)施例的顯示單元140上的圖像 拍攝模式識別圖標(biāo)的顯示例子的圖形。圖29A示出了作為與如圖27所示的"逆 光/有人模式，，相對應(yīng)的示范性圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的圖像拍攝模式識別圖 標(biāo)700。圖29B示出了作為與如圖27所示的"逆光/無人/三腳架模式"相對應(yīng)的示范性圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)710。圖30A示出 了改變了顏色的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)700。圖30B示出了改變了顏色的圖 像拍攝模式識別圖標(biāo)710。將指示設(shè)置了利用兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)依 次記錄數(shù)個(gè)拍攝圖像的圖像拍攝模式的標(biāo)記"+ (加號)，，加入這些圖像拍攝模 式識別圖標(biāo)的每一個(gè)中。
當(dāng)在進(jìn)行監(jiān)視以便在顯示單元140上顯示拍攝圖像的情況下，通過圖像 拍攝控制單元280連續(xù)設(shè)置了相同圖像拍攝模式預(yù)定時(shí)間段時(shí)，顯示與圖像 拍攝模式相對應(yīng)的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)。例如，如圖29A所示，當(dāng)在顯示 單元140上顯示與逆光景色相對應(yīng)的拍攝圖像時(shí)，如果通過圖像拍攝控制單 元280連續(xù)設(shè)置了"逆光/有人模式"預(yù)定時(shí)間段，則在顯示單元140上與拍攝 圖像一起顯示圖像拍攝模式識別圖標(biāo)700。
例如，如圖30A和30B所示，當(dāng)在顯示單元140上正在顯示圖像拍攝模 式識別圖標(biāo)時(shí)，如果按下快門釋放按鈕131 —半，則改變顯示在顯示單元140 上的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的顏色。例如，如圖30A所示，當(dāng)在顯示單元140 上與拍攝圖像一起正在顯示圖像拍攝模式識別圖標(biāo)700時(shí)，如果按下快門釋 放按鈕131 —半，則改變圖像拍攝模式識別圖標(biāo)700的顏色。
例如，當(dāng)圖像拍攝設(shè)備100大幅度移動(dòng)或處在亮度不穩(wěn)定的地方時(shí)，捕 捉圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的顯示，以便可以重復(fù)地顯示和擦除圖像拍攝模式 識別圖標(biāo)。相反，在本發(fā)明的實(shí)施例中，避免了圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的顯 示的捕捉和圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的重復(fù)顯示/擦除，并且可以穩(wěn)定地顯示圖 像拍攝模式識別圖標(biāo)。于是，可以顯示圖像拍攝模式識別圖標(biāo)，以便攝影者 可以容易地觀看顯示的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)。在本發(fā)明的實(shí)施例中，描述 了在顯示單元140上顯示圖像拍攝模式識別圖標(biāo)作為代表每種圖像拍攝模式 的標(biāo)記的例子。可替代地，可以顯示像文本或圖像那樣的另一種標(biāo)記作為代 表每種圖像拍攝模式的標(biāo)記。
接著，將參照附圖描述按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備的操作。
圖31是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備IOO執(zhí)行的景色確定進(jìn)程 的處理過程的流程圖。在本例中，將描述利用景色度分?jǐn)?shù)和景色指標(biāo)確定景 色的例子。例如，景色確定是在監(jiān)視拍攝圖像期間進(jìn)行的。
首先，獲取拍攝圖像(步驟S901)。然后，執(zhí)行景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算進(jìn)程(步 驟S902)。景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算進(jìn)程將參照圖32作詳細(xì)描述。然后，執(zhí)行景色指標(biāo)計(jì)算進(jìn)程(步驟S920)。景色指標(biāo)計(jì)算進(jìn)程將參照圖33作詳細(xì)描述。
然后，景色確定單元256選擇景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252計(jì)算的景色度分 數(shù)當(dāng)中景色度分?jǐn)?shù)最高的景色(步驟S902)。然后，景色確定單元256確定 景色指標(biāo)計(jì)算單元255為所選景色計(jì)算的景色指標(biāo)是否大于等于閾值(步驟 S903 )。當(dāng)為所選景色計(jì)算的景色指標(biāo)大于等于閾值時(shí)(步驟S903中的是)， 景色確定單元256確定所選景色是當(dāng)前拍攝圖像的景色(步驟S904)。相反， 當(dāng)為所選景色計(jì)算的景色指標(biāo)小于閾值時(shí)(步驟S卯3中的否)，景色確定單 元256確定當(dāng)前拍攝圖像的景色是不確定的(步驟S905 )。
當(dāng)景色度分?jǐn)?shù)最高的景色在其它景色當(dāng)中具有與EV信息有關(guān)的最高景 色度分?jǐn)?shù)和與亮度值分布信息有關(guān)的最高景色度分?jǐn)?shù)兩者時(shí)，可以在無需利 用步驟S903中的景色指標(biāo)進(jìn)行確定的情況下確定景色。
圖32是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備IOO執(zhí)行的景色確定進(jìn)程 的處理過程內(nèi)景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算進(jìn)程的過程(如圖31所示的步驟S910中的處 理過程)的流程圖。
首先，EV值提取單元240從拍攝圖像中提取EV值(步驟S911)。然后， 亮度值分布信息提取單元251從拍攝圖像中提取直方圖(步驟S912)。然后， 景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252根據(jù)EV值提取單元240提取的EV值和亮度值分布 信息提取單元251提取的直方圖，利用存儲(chǔ)在景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元 300中的景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息，逐個(gè)景色地計(jì)算景色度分?jǐn)?shù)(步驟S913)。
圖33是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備100執(zhí)行的景色確定進(jìn)程 的處理過程內(nèi)景色指標(biāo)計(jì)算進(jìn)程的過程(如圖31所示的步驟S920中的處理 過程)的流程圖。
首先，區(qū)域分裂單元253將拍攝圖像分裂成預(yù)定個(gè)區(qū)域(步驟S921 )。 然后，亮度值提取單元254從每個(gè)分裂區(qū)域中提取亮度值(步驟S922)。然 后，景色指標(biāo)計(jì)算單元255計(jì)算每個(gè)區(qū)域中提取的亮度值的平均值，并且根 據(jù)亮度值的平均值，利用存儲(chǔ)在景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350中的景色指 標(biāo)計(jì)算信息逐個(gè)景色地計(jì)算景色指標(biāo)校正值和景色指標(biāo)(步驟S923 )。
圖34是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備100執(zhí)行的圖像拍攝模式 設(shè)置進(jìn)程的處理過程的流程圖。這個(gè)例子示出了這樣的情況當(dāng)已經(jīng)設(shè)置了 雙圖像拍攝模式時(shí)，如果確定了景色，則利用兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)依 次記錄兩個(gè)拍攝圖像；而如果未確定景色，則利用正常圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄拍攝圖像。雙圖像拍攝模式是利用兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)依次記錄兩 個(gè)拍攝圖像的圖像拍攝模式，并且例如，通過由攝影者執(zhí)行的人工操作設(shè)置。 當(dāng)未設(shè)置雙圖像拍攝模式時(shí)，利用正常圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄拍攝圖像。
首先，進(jìn)行監(jiān)視以便在顯示單元140上顯示拍攝圖像(步驟S941)。然
后，確定是否設(shè)置了雙圖像拍攝模式(步驟S942)。當(dāng)未設(shè)置圖像拍攝模式 時(shí)(步驟S942中的否)，流程轉(zhuǎn)到步驟S952。相反，當(dāng)設(shè)置了圖像拍攝模式 時(shí)(步驟S942中的是)，確定是否確定了夜間景色(步驟S943 )。當(dāng)確定了 夜間景色時(shí)(步驟S943中的是)，執(zhí)行夜間景色模式設(shè)置進(jìn)程(步驟S960)。 夜間景色模式設(shè)置進(jìn)程將參照圖35作詳細(xì)描述。
當(dāng)未確定夜間景色時(shí)(步驟S943中的否)，確定是否確定了逆光景色(步 驟S944)。當(dāng)確定了逆光景色時(shí)(步驟S944中的是)，執(zhí)行逆光景色模式設(shè) 置進(jìn)程(步驟S970 )。逆光景色模式設(shè)置進(jìn)程將參照圖36作詳細(xì)描述。
當(dāng)未確定逆光景色時(shí)(步驟S944中的否)，確定是否確定了與夜間景色 或逆光景色不同的另一種景色(步驟S945 )。當(dāng)確定了另一種景色時(shí)(步驟 S945中的是)，執(zhí)行另一種景色模式設(shè)置進(jìn)程(步驟S946)。相反，當(dāng)未確定 任何景色時(shí)(步驟S945中的否)，執(zhí)行正常圖像拍攝模式設(shè)置進(jìn)程(步驟 S952)。在本例中，將利用夜間景色和逆光景色舉例描述模式設(shè)置進(jìn)程。
在完成了每種景色的模式設(shè)置進(jìn)程之后(步驟S946、 S960和S970)，確 定快門釋放按鈕131是否被按下一半(步驟S947)。當(dāng)快門釋放按鈕131被 按下一半時(shí)(步驟S947中的是)，建立快門釋放按鈕131被按下一半時(shí)設(shè)置 的圖像拍攝模式(步驟S948)。然后，確定快門釋放按鈕131是否被全部按 下(步驟S949)。當(dāng)快門釋放按鈕131被全部按下時(shí)(步驟S949中的是)， 利用與已建立圖像拍攝模式相對應(yīng)的第 一圖像圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄第一 拍攝圖像(步驟S950)。然后，利用與已建立圖像拍攝模式相對應(yīng)的第二圖 像圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄第二拍攝圖像(步驟S951)?？商娲?，當(dāng)快門釋 放按鈕131未按下一半時(shí)(步驟S947中的否)或當(dāng)快門釋放按鈕131未全部 按下時(shí)(步驟S949中的否)，流程返回到步驟S941。
在完成了正常圖像拍攝模式設(shè)置進(jìn)程之后(步驟S952),確定快門釋放 按鈕131是否被按下一半(步驟S953 )。當(dāng)快門釋放按鈕131被按下一半時(shí) (步驟S953中的是)，建立快門釋放按鈕131被按下一半時(shí)設(shè)置的正常圖像 拍攝模式(步驟S954 )。然后，確定快門釋放按鈕131是否被全部按下(步
43驟S955 )。當(dāng)快門釋放按鈕131被全部按下時(shí)(步驟S955中的是)，利用與 已建立正常圖像拍攝模式相對應(yīng)的圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄拍攝圖像(步驟 S956 )?？商娲?，當(dāng)快門釋放按鈕131未按下一半時(shí)(步驟S953中的否) 或當(dāng)快門釋放按鈕131未全部按下時(shí)(步驟S955中的否)，流程返回到步驟 S941。
當(dāng)在步驟S947或S953中確定快門釋放按鈕131被按下一半時(shí)，如果已 經(jīng)連續(xù)設(shè)置了相同圖像拍攝模式預(yù)定時(shí)間段，則可以建立那種圖像拍攝模式。
圖35是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備100執(zhí)行的圖像拍攝模式 設(shè)置進(jìn)程的處理過程內(nèi)夜間景色模式設(shè)置進(jìn)程的過程(如圖34所示的步驟 S960中的處理過程)的流程圖。
確定是否在拍攝圖像中檢測到臉部(步驟S961)。當(dāng)在拍攝圖像中檢測 到臉部時(shí)(步驟S961中的是)，設(shè)置發(fā)出頻閃光的頻閃光發(fā)出模式(步驟 S962)。如果攝影者禁止發(fā)出頻閃光，則不設(shè)置頻閃光發(fā)出模式。這同樣適用 于如圖36所示的步驟S972。然后，確定圖像拍攝設(shè)備100是否靜止(步驟 S963 )。
當(dāng)確定圖像拍攝設(shè)備100靜止時(shí)(步驟S963中的是)，設(shè)置如圖27所示 的"夜間/有人/三腳架模式"(步驟S964)。
相反，當(dāng)確定圖像拍攝設(shè)備100未靜止時(shí)(步驟S963中的否)，設(shè)置如 圖27所示的"夜間/有人/手持模式"(步驟S965 )。
當(dāng)在拍攝圖像中未檢測到臉部時(shí)(步驟S961中的否)，通過進(jìn)行預(yù)備發(fā) 光操作確定是否存在主要對象(步驟S966)。在暗景色下，很有可能難以精 確進(jìn)行臉部檢測。因此，通過進(jìn)行預(yù)備發(fā)光操作確定主要對象是非常有效的。 當(dāng)通過進(jìn)行預(yù)備發(fā)光操作確定存在主要對象時(shí)(步驟S966中的是)，流程轉(zhuǎn) 到步驟S962。相反，當(dāng)通過進(jìn)行預(yù)備發(fā)光操作確定不存在主要對象時(shí)(步驟 S966中的否)，接著確定圖像拍攝設(shè)備100是否靜止(步驟S967 )。
當(dāng)確定圖像拍攝設(shè)備100靜止時(shí)(步驟S967中的是)，設(shè)置如圖27所示 的"夜間/無人/三腳架模式"(步驟S968)。
相反，當(dāng)確定圖像拍攝設(shè)備100未靜止時(shí)(步驟S967中的否)，設(shè)置如 圖27所示的"夜間/無人/手持模式，，(步驟S969 )。
當(dāng)在步驟S963和S967中確定圖像拍攝設(shè)備100是否靜止時(shí)，進(jìn)程可以 具有與利用模糊校正設(shè)備消除或減輕運(yùn)動(dòng)模糊的確定準(zhǔn)則不同的確定準(zhǔn)則。這是因?yàn)榭梢酝ㄟ^制訂與消除或減輕運(yùn)動(dòng)模糊的靜止確定準(zhǔn)則不同、確定暗 景色和改變像上述那樣的曝光條件的確定準(zhǔn)則進(jìn)行優(yōu)化。
當(dāng)圖像拍攝設(shè)備100具有自拍(self timer)功能時(shí)，很有可能在圖像拍 攝設(shè)備100固定在三腳架上或放置在固定地方時(shí)打開自拍功能。因此，例如， 可以只在打開自拍功能時(shí)執(zhí)行上述進(jìn)程。此外，可以與是否檢測到臉部無關(guān) 地不禁止發(fā)出頻閃光。也可以利用操作接受單元130通過進(jìn)行人工操作將臉 部檢測單元210、靜止確定單元220、主要對象檢測單元230和景色判定單元 250設(shè)置成關(guān)閉。此外，也可以利用操作接受單元130通過人工操作將上迷 進(jìn)程設(shè)置成關(guān)閉。
圖36是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備100執(zhí)行的圖像拍攝模式 設(shè)置進(jìn)程的處理過程內(nèi)逆光景色模式設(shè)置進(jìn)程的過程(如圖34所示的步驟 S970中的處理過程)的流程圖。
確定是否在拍攝圖像中檢測到臉部(步驟S971)。當(dāng)在拍攝圖像中檢測 到臉部時(shí)(步驟S971中的是)，設(shè)置發(fā)出頻閃光的頻閃光發(fā)出模式(步驟 S972),并且設(shè)置如圖27所示的"逆光/有人模式，，(步驟S973 )。當(dāng)從后面照 射人物時(shí)，臉部變暗和陰沉，并且在拍攝圖像中可能檢測不到臉部。因此， 當(dāng)在拍攝圖像中未檢測到臉部時(shí)(步驟S971中的否)，通過進(jìn)行預(yù)備發(fā)光操 作確定是否存在主要對象(步驟S974 )。
當(dāng)通過進(jìn)行預(yù)備發(fā)光操作確定存在主要對象時(shí)(步驟S974中的是)，流 程轉(zhuǎn)到步驟S972。相反，當(dāng)通過進(jìn)行預(yù)備發(fā)光操作確定不存在主要對象時(shí)(步 驟S974中的否)，設(shè)置如圖27所示的"逆光/無人模式，，(步驟S975 )。
圖37是示出按照本發(fā)明實(shí)施例的圖像拍攝設(shè)備IOO執(zhí)行的圖像拍攝模式 識別圖標(biāo)顯示進(jìn)程的處理過程的流程圖。具體地說，這個(gè)處理過程由顯示控 制單元2卯執(zhí)行。
首先，進(jìn)行監(jiān)視以便在顯示單元140上顯示拍攝圖像(步驟S981)。然 后，確定是否通過圖像拍攝控制單元280設(shè)置了按照每種景色的圖像拍攝模 式(步驟S982 )。當(dāng)設(shè)置了按照每種景色的圖像拍攝模式時(shí)(步驟S982中的 是)，接著確定設(shè)置的圖像拍攝模式是否與前面剛設(shè)置的圖像拍攝模式相同 (步驟S983 )。當(dāng)設(shè)置的圖像拍攝模式與前面剛設(shè)置的圖像拍攝模式相同時(shí) (步驟S983中的是)，將圖標(biāo)顯示計(jì)數(shù)器加1 (步驟S984)。然后，確定圖標(biāo) 顯示計(jì)數(shù)器是否大于等于閾值(步驟S986)。當(dāng)圖標(biāo)顯示計(jì)數(shù)器大于等于閾值時(shí)(步驟S986中的是)，將"真，，設(shè)置成 圖標(biāo)顯示標(biāo)志(步驟S987 )。然后，在顯示單元140上顯示與這種設(shè)置圖像 拍攝模式相對應(yīng)的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)(步驟S98S)。當(dāng)圖標(biāo)顯示計(jì)數(shù)器 未大于等于閾值時(shí)(步驟S986中的否)，流程轉(zhuǎn)到步驟S989。
當(dāng)未設(shè)置按照每種景色的圖像拍攝模式時(shí)(步驟S982中的否)，或當(dāng)設(shè)
置的圖像拍攝模式與前面剛設(shè)置的圖像拍攝模式不相同時(shí)(步驟S983中的
否)，重置圖標(biāo)顯示計(jì)數(shù)器(步驟S985 )。然后，將"假"設(shè)置成圖標(biāo)顯示標(biāo)志
(步驟S989)。然后，擦除顯示在顯示單元140上的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)
(步驟S990)。當(dāng)在顯示單元140上未顯示圖像拍攝模式識別圖標(biāo)時(shí)，不執(zhí) 行這個(gè)擦除圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的進(jìn)程。
然后，確定快門釋放按鈕131是否被按下一半(步驟S991 )。當(dāng)快門釋 放按鈕131未被按下一半時(shí)(步驟S991中的否)，流程返回到步驟S981。相 反，當(dāng)快門釋放按鈕131被按下一半時(shí)(步驟S991中的是)，確定是否已將"真" 設(shè)置成圖標(biāo)顯示標(biāo)志(步驟S992 )。當(dāng)已將"真"設(shè)置成圖標(biāo)顯示標(biāo)志時(shí)(步驟 S992中的是)，改變顯示在顯示單元140上的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)的顏色 (.步驟S993 )。相反，當(dāng)未將"真"設(shè)置成圖標(biāo)顯示標(biāo)志時(shí)(步驟S992中的否)， 終止圖像拍攝模式識別圖標(biāo)顯示進(jìn)程。
如上所述，在像在夜間或在室內(nèi)那樣暗的地方，無需使用各種設(shè)置和圖 像拍攝方法，圖像拍攝設(shè)備100的用戶通過確定圖像拍攝設(shè)備100的靜止?fàn)?態(tài)，可以容易地獲得好的圖像。例如，當(dāng)用戶利用三腳架固定圖像拍攝設(shè)備 100而不是用手握住圖像拍攝設(shè)備100時(shí)，可以獲得漂亮的和無噪聲的圖像。 當(dāng)用戶用手握住圖像拍攝設(shè)備100時(shí)，可以獲得沒有運(yùn)動(dòng)模糊的圖像。因此， 可以處理任何暗景色模式。
利用臉部檢測單元210、靜止確定單元220、主要對象檢測單元230和景 色判定單元250,由于只在必要時(shí)進(jìn)行發(fā)光，所以可以獲得自然的圖像。此 外，可以降低功耗，于是，用戶可以更長時(shí)間地使用圖像拍攝設(shè)備100。通 過將臉部檢測單元210、靜止確定單元220、主要對象檢測單元230和景色判 定單元250設(shè)置成在打開自拍功能時(shí)激活，可以降低功耗，并且用戶可以更 長時(shí)間地使用圖像拍攝設(shè)備100。
通過利用景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息和景色指標(biāo)計(jì)算信息進(jìn)行景色確定，可以 精確地區(qū)分包括夜間景色、室內(nèi)景色、室外景色和逆光景色的各種景色。甚至可以確定像逆光景色那樣用戶可能無法拍攝圖像的景色。借助于通過進(jìn)行 預(yù)備發(fā)光操作的臉部檢測和主要對象檢測，甚至在逆光景色下也可以進(jìn)行適 當(dāng)處理。于是，無需使用戶進(jìn)行困難操作就可以容易地獲得好的圖像。并且， 甚至可以確定像夜間景色那樣用戶可能無法拍攝圖像的景色。因?yàn)楦鶕?jù)景色 度分?jǐn)?shù)等將亮度控制成適當(dāng)亮度，所以無需使用戶進(jìn)行困難操作就可以容易 地獲得好的圖像。
例如，當(dāng)在雙圖像拍攝模式下進(jìn)行圖像拍攝時(shí)，利用正常圖像拍攝/記錄 參數(shù)記錄第一拍攝圖像。如果第二拍攝和記錄圖像與攝影者偏愛不符，則在 完成了圖像拍攝操作之后，可以選擇與攝影者偏愛相符的第一圖像。相反， 例如，當(dāng)利用攝影者設(shè)置的圖像拍攝/記錄參數(shù)記錄第一拍攝圖像時(shí)，如果這 個(gè)拍攝圖像與攝影者偏愛不符，則將第二拍攝圖像記錄成最適合相應(yīng)景色的 拍攝圖像。因此，對于所要景色，攝影者可以在完成了圖像拍攝操作之后選 擇適當(dāng)拍攝圖像。
并且，當(dāng)要記錄一個(gè)拍攝圖像時(shí)，可以將設(shè)置切換成專用在預(yù)定景色中 的控制。于是，攝影者擁有更多的選擇。例如，當(dāng)攝影者一開始就知道攝影 者將拍攝夜間景色的圖像時(shí)，可以將設(shè)置切換成單圖像拍攝模式。
由于穩(wěn)定地顯示使用戶識別圖像拍攝模式的圖像拍攝模式識別圖標(biāo)，所 以用戶可以更容易地識別圖像拍損 漠式。
盡管在本發(fā)明的實(shí)施例中以16個(gè)步長等指示亮度值分布信息，但即使以
另一個(gè)數(shù)量的步長指示亮度值分布信息時(shí)，也可以進(jìn)行類似的處理。盡管在 本發(fā)明的實(shí)施例中通過例子描述了根據(jù)像整個(gè)直方圖的亮度的中值那樣的亮 度值分布信息的六個(gè)項(xiàng)目生成的亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息，但可 以利用根據(jù)其它亮度值分布信息生成的亮度值分布信息景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息 計(jì)算景色度分?jǐn)?shù)。作為亮度值分布信息，例如，可以使用直方圖的峰寬、直 方圖中峰值的高度、直方圖的底寬和直方圖的間隔和/或直方圖中過度曝光區(qū) 的比例。
盡管在本發(fā)明的實(shí)施例中通過例子描述了像數(shù)字照相機(jī)那樣的圖像拍攝 設(shè)備，但本發(fā)明的實(shí)施例可應(yīng)用于像帶有靜止圖像拍攝功能的便攜式攝像機(jī) 和帶有圖像拍攝單元的移動(dòng)電話那樣的各種圖像拍攝設(shè)備。此外，本發(fā)明的 實(shí)施例可應(yīng)用于像透鏡可替換攝像機(jī)或電影攝像機(jī)那樣，具有不同結(jié)構(gòu)的圖 像拍攝設(shè)備。盡管在本發(fā)明的實(shí)施例中描述了將EV值用作亮度信息的例子，但本發(fā) 明的實(shí)施例可應(yīng)用于使用像光值(LV)那樣的亮度信息的情況。
盡管在本發(fā)明的實(shí)施例中描述了使用未圍繞光軸方向轉(zhuǎn)動(dòng)圖像拍攝設(shè)備 拍攝的圖像的例子，但例如，本發(fā)明的實(shí)施例可應(yīng)用于將圖像拍攝設(shè)備圍繞
光軸方向轉(zhuǎn)動(dòng)9()G拍攝的圖像。在這種情況下，例如，事先生成用于將圖像 拍攝設(shè)備轉(zhuǎn)動(dòng)90°拍攝的圖像的景色指標(biāo)計(jì)算信息。使用這種景色指標(biāo)計(jì)算
信息，計(jì)算出景色指標(biāo)。可替代地，根據(jù)從從拍攝圖像中分裂出來的每個(gè)區(qū)
域中提取的亮度值的平均值計(jì)算正常景色指標(biāo)。另外，利用旋轉(zhuǎn)卯G景色頻
率模式計(jì)算景色指標(biāo)。通過使用這些景色指標(biāo)，可以進(jìn)行景色確定?？商娲?地，通過利用角度傳感器檢測圖像拍攝設(shè)備的轉(zhuǎn)角，利用圖像拍攝設(shè)備的轉(zhuǎn) 角確定拍攝圖像的轉(zhuǎn)角，并且依照拍攝圖像的轉(zhuǎn)角計(jì)算景色指標(biāo)。
本發(fā)明的實(shí)施例通過例子例示出來，以便實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。盡管在實(shí)施例與 如下所述的權(quán)利要求書的特征之間存在對應(yīng)關(guān)系，但本發(fā)明不局限于此，可 以不偏離本發(fā)明的精神和范圍情況下作出各種修改。
也就是說，按照本發(fā)明的實(shí)施例，例如，快門操作接受裝置對應(yīng)于快門
釋放按鈕131。例如，圖像拍攝裝置對應(yīng)于圖像拾取元件114、模擬信號處理 單元121、 A/D轉(zhuǎn)換單元122和數(shù)字信號處理單元123。例如，亮度信息提取 裝置對應(yīng)于EV值提取單元240。例如，亮度值分布信息提取裝置對應(yīng)于亮度 值分布信息提取單元251。例如，景色確定裝置對應(yīng)于景色確定單元256。例 如，控制裝置對應(yīng)于圖像拍攝控制單元280。
按照本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，例如，亮度信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置對應(yīng) 于景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300。例如，亮度值分布信息評估值參數(shù)存 儲(chǔ)裝置對應(yīng)于景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300。例如，確定評估值計(jì)算裝 置對應(yīng)于景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252。
按照本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，例如，亮度值區(qū)域信息提取裝置對應(yīng)于區(qū) 域分裂單元253和亮度值提取單元254。
按照本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，例如，亮度信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置對應(yīng) 于景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300。例如，亮度值分布信息評估值參數(shù)存 儲(chǔ)裝置對應(yīng)于景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元300。例如，分裂區(qū)域評估值轉(zhuǎn) 換信息存儲(chǔ)裝置對應(yīng)于景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350。例如，確定評估值 計(jì)算裝置對應(yīng)于景色度分?jǐn)?shù)計(jì)算單元252。例如，分裂區(qū)域評估值計(jì)算裝置對應(yīng)于景色指標(biāo)計(jì)算單元255。
按照本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，例如，圖像拍攝/記錄參數(shù)操作接受裝置對
應(yīng)于操作接受單元130。
按照本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，例如，顯示控制裝置對應(yīng)于顯示控制單元
290。
接照本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，例如，快門操作接受裝置對應(yīng)于快門釋放 按鈕131。例如，圖像拍攝裝置對應(yīng)于圖像拾取元件114、模擬信號處理單元 121、 A/D轉(zhuǎn)換單元122和數(shù)字信號處理單元123。例如，分裂區(qū)域評估值轉(zhuǎn) 換信息存儲(chǔ)裝置對應(yīng)于景色指標(biāo)計(jì)算信息存儲(chǔ)單元350。例如，亮度值區(qū)域 信息提取裝置對應(yīng)于區(qū)域分裂單元253和亮度值提取單元254。例如，分裂 區(qū)域評估值計(jì)算裝置對應(yīng)于景色指標(biāo)計(jì)算單元255。例如，景色確定裝置對 應(yīng)于景色確定單元256。例如，控制裝置對應(yīng)于圖像拍攝控制單元280。
按照本發(fā)明的其它實(shí)施例，例如，提取亮度信息的步驟對應(yīng)于步驟S911。 例如，提fl亮度值分布信息的步驟對應(yīng)于步驟S912。例如，確定景色的步驟 對應(yīng)于步驟S904。例如，進(jìn)行控制的步驟對應(yīng)于步驟S950和S951。
在本發(fā)明的實(shí)施例中所述的處理過程可以被認(rèn)為是含有這一 系列過程的 方法或可以被認(rèn)為是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行該一 系列過程的程序或含有記錄在上面的 程序的記錄媒體。
本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)該明白，視設(shè)計(jì)要求和其它因素而定，可以作 出各種各樣的修改、組合、部組合和變更，只要它們都在所附權(quán)利要求書或 其等效物的范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種圖像拍攝設(shè)備，包含快門操作接受裝置，用于接受快門操作；圖像拍攝裝置，用于拍攝對象的圖像并生成拍攝圖像；亮度信息提取裝置，用于從拍攝圖像中提取指示整個(gè)拍攝圖像的亮度的亮度信息；亮度值分布信息提取裝置，用于從拍攝圖像中提取指示拍攝圖像中亮度值的分布的亮度值分布信息；景色確定裝置，用于根據(jù)提取的亮度信息和提取的亮度值分布信息確定包括在拍攝圖像中的對象的景色；和控制裝置，用于在當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，將包括在拍攝圖像中的對象的景色確定為預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。
2. 按照權(quán)利要求1所述的圖像拍攝設(shè)備，進(jìn)一步包含 亮度信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置，用于逐個(gè)景色地存儲(chǔ)指示根據(jù)各種景色的亮度信息的分布的亮度信息評估值參數(shù)；亮度值分布信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置，用于逐個(gè)景色地存儲(chǔ)指示與根據(jù) 各種景色的亮度值分布信息相對應(yīng)的特征量的亮度值分布信息評估值參數(shù)；和確定評估值計(jì)算裝置，用于利用與提取的亮度信息相對應(yīng)的亮度信息評 估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度信息評估值，利用與提取的亮度值分布信息相 對應(yīng)的亮度值分布信息評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度值分布信息評估值， 并根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的亮度信息評估值和亮度值分布信息評估值逐個(gè)景色 地計(jì)算確定評估值，其中，景色確定裝置根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的確定評估值確定包括在拍攝 圖像中的對象的景色。
3. 按照權(quán)利要求1所述的圖像拍攝設(shè)備，進(jìn)一步包含亮度值區(qū)域信息提 取裝置，用于將拍攝圖像分裂成數(shù)個(gè)區(qū)域和提取每個(gè)區(qū)域的亮度值區(qū)域信息，其中，景色確定裝置根據(jù)提取的亮度信息、提取的亮度值分布信息和提 取的亮度值區(qū)域信息確定包括在拍攝圖像中的對象的景色。
4. 按照權(quán)利要求3所述的圖像拍攝設(shè)備，進(jìn)一步包含 亮度信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置，用于逐個(gè)景色地存儲(chǔ)指示根據(jù)各種景色的亮度信息的分布的亮度信息評估值參數(shù)；亮度值分布信息評估值參數(shù)存儲(chǔ)裝置，用于逐個(gè)景色地存儲(chǔ)指示與根據(jù) 各種景色的亮度值分布信息相對應(yīng)的特征量的亮度值分布信息評估值參數(shù)；分裂區(qū)域評估值轉(zhuǎn)換信息存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)指示按照根據(jù)各種景色的 亮度值區(qū)域信息的大小分類的拍攝圖像的 一組區(qū)域的區(qū)域組信息，以及用于 根據(jù)區(qū)域組信息將提取的亮度值區(qū)域信息轉(zhuǎn)換成分裂區(qū)域評估值的評估值轉(zhuǎn) 換表；確定評估值計(jì)算裝置，用于利用與提取的亮度信息相對應(yīng)的亮度信息評 估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度信息評估值，利用與提取的亮度值分布信息相 對應(yīng)的亮度值分布信息評估值參數(shù)逐個(gè)景色地計(jì)算亮度值分布信息評估值， 并且根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的亮度信息評估值和亮度值分布信息評估值逐個(gè)景 色地計(jì)算確定評估值；和分裂區(qū)域評估值計(jì)算裝置，用于針對提取的亮度值區(qū)域信息，利用區(qū)域 組信息和評估值轉(zhuǎn)換表逐個(gè)景色地計(jì)算分裂區(qū)域評估值，其中，景色確定裝置根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的確定評估值和分裂區(qū)域評估 值確定包括在拍攝圖像中的對象的景色。
5. 按照權(quán)利要求4所述的圖像拍攝設(shè)備，其中，在從拍攝圖像的預(yù)定區(qū) 域中提取的亮度值區(qū)域信息處在預(yù)定范圍內(nèi)的情況下，分裂區(qū)域評估值計(jì)算 裝置進(jìn)行校正來增大分裂區(qū)域評估值。
6. 按照權(quán)利要求1所述的圖像拍攝設(shè)備，進(jìn)一步包含圖像拍攝/記錄參 數(shù)操作接受裝置，用于接受設(shè)置所要圖像拍攝/記錄參數(shù)的操作的細(xì)節(jié)，其中，當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，如果包括在拍攝圖像中的對象的景色 被確定為預(yù)定景色，則控制裝置至少利用設(shè)置的圖像拍攝/記錄參數(shù)和按照確 定的預(yù)定景色的圖像拍攝/記錄參數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。
7. 按照權(quán)利要求1所述的圖像拍攝設(shè)備，其中，預(yù)定景色是夜間景色或 逆光景色。
8. 按照權(quán)利要求1所述的圖像拍攝設(shè)備，進(jìn)一步包含顯示控制裝置，用 于在已經(jīng)連續(xù)設(shè)置了相同圖像拍攝/記錄參數(shù)預(yù)定時(shí)間段的情況下，關(guān)于用于 記錄拍攝圖像的圖像拍攝/記錄參數(shù)，顯示代表已經(jīng)連續(xù)設(shè)置了預(yù)定時(shí)間段的圖像拍攝/記錄參數(shù)的標(biāo)記。
9. 一種圖像拍攝設(shè)備，包含 快門操作接受裝置，用于接受快門操作；圖像拍攝裝置，用于拍攝對象的圖像并生成拍攝圖像；分裂區(qū)域評估值轉(zhuǎn)換信息存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)指示按照根據(jù)各種景色的 拍攝圖像的預(yù)定區(qū)域中亮度值區(qū)域信息的大小分類的拍攝圖像的一組區(qū)域的 區(qū)域組信息，以及用于根據(jù)區(qū)域組信息將亮度值區(qū)域信息轉(zhuǎn)換成分裂區(qū)域評 估值的評估值轉(zhuǎn)換表；亮度值區(qū)域信息提取裝置，用于將拍攝圖像分裂成數(shù)個(gè)區(qū)域和提取每個(gè) 區(qū)域的亮度值區(qū)域信息；分裂區(qū)域評估值計(jì)算裝置，用于針對提取的亮度值區(qū)域信息，利用區(qū)域 組信息和評估值轉(zhuǎn)換表逐個(gè)景色地計(jì)算分裂區(qū)域評估值；景色確定裝置，用于根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的分裂區(qū)域評估值確定包括在 拍攝圖像中的對象的景色；和控制裝置，用于在當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，將包括在拍攝圖像中的對 象的景色確定為預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)進(jìn) 行控制來記錄拍攝圖像。
10. —種用于圖像拍攝設(shè)備的控制方法，該圖像拍攝設(shè)備包括接受快門 操作的快門操作接受裝置和拍攝對象的圖像并生成拍攝圖像的圖像拍攝裝 置，該方法包含如下步驟從拍攝圖像中提取指示整個(gè)拍攝圖像的亮度的亮度信息； 從拍攝圖像中提取指示拍攝圖像中亮度值的分布的亮度值分布信息； 根據(jù)提取的亮度信息和提取的亮度值分布信息確定包括在拍攝圖像中的 對象的景色；和在當(dāng)已經(jīng)接受了快門搡作時(shí)，將包括在拍攝圖像中的對象的景色確定為 預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍才聶/記錄參數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍 攝圖像。
11. —種使計(jì)算機(jī)執(zhí)行圖像拍攝設(shè)備中包含如下步驟的進(jìn)程的程序，該 圖像拍攝設(shè)備包括接受快門操作的快門操作接受裝置和拍攝對象的圖像并生 成拍攝圖像的圖像拍攝裝置從拍攝圖像中提取指示整個(gè)拍攝圖像的亮度的亮度信息；從拍攝圖像中提取指示拍攝圖像中亮度值的分布的亮度值分布信息； 根據(jù)提取的亮度信息和提取的亮度值分布信息確定包括在拍攝圖像中的對象的景色；和在當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，將包括在拍攝圖像中的對象的景色確定為 預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍 攝圖像。
12. —種圖像拍攝設(shè)備，包含 快門操作接受單元，被配置成接受快門操作；圖像拍攝單元，被配置成拍攝對象的圖像并生成拍攝圖像； 亮度信息提取單元，被配置成從拍攝圖像中提取指示整個(gè)拍攝圖像的亮 度的亮度信息；亮度值分布信息提取單元，被配置成從拍攝圖像中提取指示拍攝圖像中 亮度值的分布的亮度值分布信息；景色確定單元，被配置成根據(jù)提取的亮度信息和提取的亮度值分布信息 確定包括在拍攝圖像中的對象的景色；和控制單元，被配置成在當(dāng)已經(jīng)接受了快門搡作時(shí)，將包括在拍攝圖像中 的對象的景色確定為預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參 數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。
13. —種圖像拍攝設(shè)備，包含 快門操作接受單元，被配置成接受快門操作；圖像拍攝單元，被配置成拍攝對象的圖像并生成拍攝圖像；分裂區(qū)域評估值轉(zhuǎn)換信息存儲(chǔ)單元，被配置成存儲(chǔ)指示按照根據(jù)各種景 色的拍攝圖像的預(yù)定區(qū)域中亮度值區(qū)域信息的大小分類的拍攝圖像的一組區(qū) 域的區(qū)域組信息，以及用于根據(jù)區(qū)域組信息將亮度值區(qū)域信息轉(zhuǎn)換成分裂區(qū) 域評估值的評估值轉(zhuǎn)換表；亮度值區(qū)域信息提取單元，被配置成將拍攝圖像分裂成數(shù)個(gè)區(qū)域和提取 每個(gè)區(qū)域的亮度值區(qū)域信息；分裂區(qū)域評估值計(jì)算單元，被配置成針對提取的亮度值區(qū)域信息，利用 區(qū)域組信息和評估值轉(zhuǎn)換表逐個(gè)景色地計(jì)算分裂區(qū)域評估值；景色確定單元，被配置成根據(jù)逐個(gè)景色地計(jì)算的分裂區(qū)域評估值確定包 括在拍攝圖像中的對象的景色；和控制單元，被配置成在當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，將包括在拍攝圖像中 的對象的景色確定為預(yù)定景色的情況下，利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參 數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。
全文摘要
提供圖像拍攝設(shè)備及其控制方法，該圖像拍攝設(shè)備包括快門操作接受單元，用于接受快門操作；圖像拍攝單元，用于拍攝對象的圖像并生成拍攝圖像；亮度信息提取單元，用于從拍攝圖像中提取指示整個(gè)拍攝圖像的亮度的亮度信息；亮度值分布信息提取單元，用于從拍攝圖像中提取指示拍攝圖像中亮度值的分布的亮度值分布信息；景色確定單元，用于根據(jù)提取的亮度信息和亮度值分布信息確定包括在拍攝圖像中的對象的景色；和控制單元，用于如果當(dāng)已經(jīng)接受了快門操作時(shí)，將包括在拍攝圖像中的對象的景色確定為預(yù)定景色，則利用至少兩個(gè)不同圖像拍攝/記錄參數(shù)進(jìn)行控制來記錄拍攝圖像。
文檔編號H04N5/235GK101567976SQ20091000337
公開日2009年10月28日 申請日期2009年1月22日 優(yōu)先權(quán)日2008年1月22日
發(fā)明者小野俊樹 申請人:索尼株式會(huì)社