專利名稱：基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法和裝置。
背景技術(shù)：
導(dǎo)頻信號(hào)是在電信網(wǎng)內(nèi)為測(cè)量或監(jiān)控的目的而發(fā)送的信號(hào)，這種信號(hào)通 常為單一頻率。在某些通信系統(tǒng)中，通常通過在數(shù)據(jù)幀中插入導(dǎo)頻信號(hào)以輔 助實(shí)現(xiàn)接收端的載波同步。導(dǎo)頻信號(hào)可以以集中形式插入數(shù)據(jù)幀中，也可以 以均勻離散形式插入數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)導(dǎo)頻在數(shù)據(jù)幀中的不同位置，導(dǎo)頻圖案 可以分為連續(xù)導(dǎo)頻、離散導(dǎo)頻和組合導(dǎo)頻，其中，組合導(dǎo)頻為在數(shù)據(jù)幀中同 時(shí)插入連續(xù)導(dǎo)頻和離散導(dǎo)頻。
發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中的針對(duì)組合導(dǎo)頻的頻偏 估計(jì)方法不能有效消除頻率模糊，使得估計(jì)范圍較低，估計(jì)精度較差。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法和裝置，有效 消除頻率模糊，使得頻偏估計(jì)范圍增大，提高估計(jì)精度。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法，
包括
利用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成初始頻偏估計(jì)值； 利用組合導(dǎo)頻中的離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成精確頻偏估計(jì)值； 根據(jù)所述初始頻偏估計(jì)值對(duì)所述精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，生成修正的 精確頻偏估計(jì)值；才艮據(jù)所述^f'務(wù)正的精確頻偏估計(jì)值生成最終頻偏估計(jì)值。
本發(fā)明還提供了一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)裝置，包括
第一估計(jì)模塊，用于利用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生
成初始頻偏估計(jì)值；
第二估計(jì)模塊，用于利用組合導(dǎo)頻中的離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生
成精確頻偏估計(jì)；
修正模塊，用于根據(jù)所述第一估計(jì)模塊生成的所述初始頻偏估計(jì)值對(duì)所 述第二估計(jì)模塊生成的所述精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，生成修正的精確頻偏
估計(jì)值；
生成模塊，用于根據(jù)所述修正模塊生成的所述修正的精確頻偏估計(jì)值生 成最終頻偏估計(jì)值。
本發(fā)明提供的一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法和裝置，利用連續(xù)導(dǎo)頻 進(jìn)行第一步頻偏估計(jì)，并對(duì)其中存在的頻率模糊進(jìn)行消除，獲取到初始頻偏 估計(jì)值，然后利用離散導(dǎo)頻進(jìn)行第二步頻偏估計(jì)，并根據(jù)初始頻偏估計(jì)值消 除其中存在的頻率模糊，有效消除了頻率模糊，使得頻偏估計(jì)范圍增大，提 高了估計(jì)精度。


圖1為本發(fā)明基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法實(shí)施例的流程圖； 圖2為本發(fā)明基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法實(shí)施例中組合導(dǎo)頻的幀結(jié)構(gòu) 示意圖3為本發(fā)明基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式
下面通過附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。 圖1為本發(fā)明基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法實(shí)施例的流程圖，如圖1所示，本發(fā)明提供了一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法，本發(fā)明針對(duì)的導(dǎo)頻插 入形式為包含連續(xù)導(dǎo)頻和離散導(dǎo)頻的組合導(dǎo)頻。圖2為本發(fā)明基于組合導(dǎo)頻 的頻偏估計(jì)方法實(shí)施例中組合導(dǎo)頻的幀結(jié)構(gòu)示意圖，其中，組合導(dǎo)頻由連續(xù) 導(dǎo)頻和離散導(dǎo)頻共同組成，在數(shù)據(jù)幀的起始位置插入iVc個(gè)連續(xù)導(dǎo)頻符號(hào)，每
隔L-1個(gè)數(shù)據(jù)符號(hào)插入一個(gè)離散導(dǎo)頻符號(hào)，共有M個(gè)離散導(dǎo)頻符號(hào)。具體地，
步驟101，利用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成初始頻 偏估計(jì)值。
本步驟先利用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣進(jìn)行第一步頻偏估計(jì)，通過第 一步頻偏估計(jì)獲取到初始頻偏估計(jì)值義。具體參見圖2，假設(shè)信道模型為加性 高斯白噪聲(Additive White Gaussian Noise;以下簡(jiǎn)稱AWGN)信道，接 收到的信號(hào)的最佳采樣可以表示為如下公式(1):
d.,'凡,+", (l)
其中，Z為待估計(jì)頻偏，0為分布于[o，^)之間的載波初相位，K為調(diào)整符 號(hào)的持續(xù)時(shí)間，",為高斯隨機(jī)噪聲，",為導(dǎo)頻符號(hào)采樣，其中，連續(xù)導(dǎo)頻符號(hào)
采樣為Qc—0,l,…,Wc-l)，離散導(dǎo)頻符號(hào)采樣為Q,(iVc-l"，Wc-l + 2丄,…,Wc-1 + M￡}, 其中，'e^QcU。p。在接收端，假設(shè)解調(diào)制信號(hào)采樣如下公式(2)所示
z, (2)
通過上述公式(2)，將接收到的信號(hào)與導(dǎo)頻符號(hào)采樣的共軛"Z相乘，即 將接收到的信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)成分去除掉。根據(jù)上述公式(1)和公式(2) 以及連續(xù)導(dǎo)頻采樣，計(jì)算得到以導(dǎo)頻間距n為自變量的連續(xù)導(dǎo)頻序列的歸一 化自相關(guān)函數(shù)《(")，《(")為將連續(xù)導(dǎo)頻中所有相距為n的兩個(gè)導(dǎo)頻的共軛進(jìn) 行相乘，得到的乘積結(jié)果的平均值，具體采用如下公式(3)計(jì)算得到《(")
《(")=7^^￡"'-" (3) 采用如下公式(4)即可得到初始頻偏估計(jì)值義Wc—1
/jZI厶 (4)
其中，^為間距為n的導(dǎo)頻估出頻率l對(duì)應(yīng)的歸一化權(quán)值，且 "),其中，Cc=|y(A^— ),而義 為對(duì)/￡ 進(jìn)行修正而得到的修正值，
具體可以采用參考文獻(xiàn)1 (羅武，劉安，梁慶林，《一種迭代頻偏估計(jì)算法》， 北京大學(xué)學(xué)報(bào)第44巻，第4期，2008年7月)中消除頻率模糊的方法來對(duì), 進(jìn)行修正，此處不再贅述。而其中^可以采用如下公式(5 )，并結(jié)合公式(3 ) 計(jì)算得到
—arg[i ,(")] f )
/cm 一o V J 乂
結(jié)合上述公式(1 ) ~ ( 5 )便可最終得到本步驟的初始頻偏估計(jì)值義， 通過本步驟得到的初始頻偏估計(jì)值義的歸一化頻偏估計(jì)范圍為[-1/2, I/2)。
步驟102，利用組合導(dǎo)頻中的離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成精確頻 偏估計(jì)值。
組合導(dǎo)頻中的離散導(dǎo)頻進(jìn)行第二步頻偏估計(jì)，通過第二步頻偏估計(jì)獲取到精 確頻偏估計(jì)值力。再結(jié)合上述公式(1)和公式(2)以及離散導(dǎo)頻采樣，計(jì) 算得到以導(dǎo)頻間距nL為自變量的連續(xù)導(dǎo)頻序列的歸一化自相關(guān)函數(shù)A("丄)， A("z)為將連續(xù)導(dǎo)頻中所有相距為nL的兩個(gè)導(dǎo)頻的共軛進(jìn)行相乘，得到的乘 積結(jié)果的平均值，具體采用如下公式(6)計(jì)算得到^("z): 1 m
再采用如下公式(7)計(jì)算獲取精確頻偏估計(jì)值/,:
M尸
(7)
其中，『戶為間距為nL的導(dǎo)頻估出頻率對(duì)應(yīng)的歸一化權(quán)值，且 =ZV,+1—"),其中，&=丄2|>, + 1-")，而力 為對(duì)/，進(jìn)行修正而得到的修正值，具體也可以采用參考文獻(xiàn)l中的方法進(jìn)行頻率模糊消除，來得到
力 。而其中/^可以采用如下公式(8)，并結(jié)合公式(6)計(jì)算得到
結(jié)合上述公式(1 ) ~ ( 2 )以及公式(6 ) ~ ( 8 )便可最終得到本步驟 的精確頻偏估計(jì)值力，通過本步驟得到的精確頻偏估計(jì)值力的歸一化頻偏估 計(jì)范圍為[-l/(2L),l/(2L))。
步驟103，根據(jù)初始頻偏估計(jì)值對(duì)精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，生成修正 的精確頻偏估計(jì)值。
在通過上述公式以及計(jì)算過程得到初始頻偏估計(jì)值義和精確頻偏估計(jì)值 力，根據(jù)初始頻偏估計(jì)值義對(duì)精確頻偏估計(jì)值力進(jìn)行修正，具體可以采用如 下公式(9)計(jì)算得到
i=/P+, (9)
其中，K2=i OM"4z.(Z-力)]，Round ()為取整運(yùn)算，通過取整運(yùn)算得到與計(jì) 算結(jié)果最接近的整數(shù)。其中，由于精確頻偏估計(jì)值力中存在L個(gè)"頻率估計(jì)模 糊"，即實(shí)際的頻率值力可能存在L個(gè)可能的取值；將[-1/2,1/2)取值區(qū)間分成 L等分，得到L個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間的寬度為1/L，則力可能的L個(gè)取值分別位 于這L個(gè)區(qū)間內(nèi)。力以1/L為單位在這些區(qū)間之間移動(dòng)，移動(dòng)A個(gè)單位后得 到的力最接近義，即A為使力最接近義所需移動(dòng)的區(qū)間數(shù)。通過對(duì)精確頻偏估 計(jì)值力進(jìn)行修正，得到修正的精確頻偏估計(jì)值力，修正的精確頻偏估計(jì)值力的 歸一化頻偏估計(jì)范圍為[-1/2， 1/2)。
步驟104，根據(jù)修正的精確頻偏估計(jì)值生成最終頻偏估計(jì)值。 在計(jì)算得到上述修正的精確頻偏估計(jì)值力后，根據(jù)該修正的精確頻偏估 計(jì)值力生成最終頻偏估計(jì)值。具體地，在本實(shí)施例中，可以采用三種方法來 獲取最終頻偏估計(jì)值。第 一種方法為直接將修正的精確頻偏估計(jì)值力作為最 終頻偏估計(jì)值/，即/=力。由于修正的精確頻偏估計(jì)值力的歸一化頻偏估計(jì)
8范圍為[-1/2， 1/2)，因此，此方法在保證最終頻偏估計(jì)值的頻偏估計(jì)范圍的
基礎(chǔ)上，可以明顯降低計(jì)算的復(fù)雜度。
第二種方法為對(duì)初始頻偏估計(jì)值義和修正的精確頻偏估計(jì)值力進(jìn)行加權(quán) 合成，將合成的頻偏估計(jì)值作為最終頻偏估計(jì)值/，具體可以采用如下公式
(10)計(jì)算得到
/■ =__/■ +__/■ M fl 、
J(Cc+C》入(Cc+C》々 、丄"
由于初始頻偏估計(jì)值義和修正的精確頻偏估計(jì)值力的歸一化頻偏估計(jì)范 圍均為[-1/2， 1/2)，因此，此方法在保證最終頻偏估計(jì)值的頻偏估計(jì)范圍的 基礎(chǔ)上，也可以降低計(jì)算的復(fù)雜度。
第三種方法在前兩種方法的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行第三步頻偏估計(jì)，具體可以 包括如下步驟首先，利用連續(xù)導(dǎo)頻采樣和離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，并 根據(jù)修正的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，并生成修正的第三頻偏估計(jì)值。即在上 述步驟101 ~ 104的基礎(chǔ)之上，采用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣和離散導(dǎo)頻采 樣進(jìn)行第三步頻偏估計(jì)。具體地，結(jié)合上述公式(1)和公式(2)以及連續(xù) 導(dǎo)頻采樣和離散導(dǎo)頻采樣，計(jì)算得到以導(dǎo)頻間距nL+i為自變量的組合導(dǎo)頻序 列的歸一化自相關(guān)函數(shù)/ 3("￡ + /)， A("z + o為間距為nL+i的連續(xù)導(dǎo)頻和離散導(dǎo) 頻的共軛乘積，具體釆用如下公式(11)計(jì)算得到i 3(""):
及3 ("丄+ 0 = Zw廣^ .(工工)
再采用如下公式(12)計(jì)算獲取修正的第三頻偏估計(jì)值&:
義p - 〉: 〉: ^cpmJ^p", (12)
其中，『，是間距為nL+i的連續(xù)導(dǎo)頻和離散導(dǎo)頻的估出頻率對(duì)應(yīng)的歸一
化權(quán)值『^尸1^^^ ，且cCT=2t("z+o2 ,其中/，為根據(jù)修正的精確頻
偏估計(jì)值/p對(duì)/，進(jìn)行修正的結(jié)果，具體可以采用參考文獻(xiàn)l中的方法消除其 中存在的頻率模糊，具體可以采用如下公式(13)對(duì)"進(jìn)行修正<formula>formula see original document page 10</formula> (13)
其中，= ar!:)0] , A =*麵4("丄+ 0.(力-/，,)]。通過上述第三步頻 偏估計(jì)，得到修正的第三頻偏估計(jì)值&,修正的第三頻偏估計(jì)值&的歸一化
頻偏估計(jì)范圍為[-l/2,1/2)。
其次，對(duì)初始頻偏估計(jì)值義、修正的精確頻偏估計(jì)值力和修正的第三頻
偏估計(jì)值&進(jìn)行加權(quán)合成，具體可以采用如下公式(14)進(jìn)行加權(quán)合成
<formula>formula see original document page 10</formula>(14)
第三種方法為將三步頻偏估計(jì)的結(jié)果進(jìn)4亍加權(quán)合成，將合成的頻偏估計(jì) 值作為最終頻偏估計(jì)值/。該方法分別利用連續(xù)導(dǎo)頻采樣、離散導(dǎo)頻采樣以 及連續(xù)-離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行三步頻偏估計(jì)，逐次消除了頻率模糊，更大限度地 利用了導(dǎo)頻信息，提高了估計(jì)精度。
本實(shí)施例提供了 一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法，利用連續(xù)導(dǎo)頻進(jìn)行 第一步頻偏估計(jì)，并對(duì)其中存在的頻率模糊進(jìn)行消除，獲取到初始頻偏估計(jì) 值，然后利用離散導(dǎo)頻進(jìn)行第二步頻偏估計(jì)，并根據(jù)初始頻偏估計(jì)值消除其 中存在的頻率模糊，然后還可以利用連續(xù)-離散導(dǎo)頻進(jìn)行第三步頻偏估計(jì)，并
進(jìn)一步消除其中存在的頻率模糊；可以將三步頻偏估計(jì)的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)合成 得到的頻偏估計(jì)值作為最終頻偏估計(jì)值，即這樣通過三步頻偏估計(jì)，并逐次 消除頻率模糊，有效消除了頻率模糊，增大了頻偏估計(jì)范圍，大大提高了估 計(jì)精度；也可以采用簡(jiǎn)化的方法，將第一步頻偏估計(jì)和第二步頻偏估計(jì)的結(jié) 果進(jìn)行加權(quán)合成，對(duì)初始頻偏估計(jì)值義和修正的精確頻偏估計(jì)值力進(jìn)行加權(quán) 合成，將合成的頻偏估計(jì)值作為最終頻偏估計(jì)值/，這樣在估計(jì)精度的性能 損失較小的情況下，降低了計(jì)算的復(fù)雜度，同時(shí)也提高了估計(jì)精度；還可以 采用更簡(jiǎn)化的方法，直接將修正的精確頻偏估計(jì)值力作為最終頻偏估計(jì)值/， 可以進(jìn)一步降低計(jì)算的復(fù)雜度，同時(shí)也提高了估計(jì)精度。圖3為本發(fā)明基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖，如圖3所
示，本實(shí)施例提供了一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)裝置，本實(shí)施例為上述基
于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法實(shí)施例對(duì)應(yīng)的裝置實(shí)施例，因此，本領(lǐng)域技術(shù)人 員可以具體通過上述方法實(shí)施例中包括的各個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)該裝置實(shí)施例，即
本裝置實(shí)施例的各個(gè)模塊的功能可以具體采用上述方法實(shí)施例中的步驟來實(shí) 現(xiàn)，此處不再詳細(xì)描述。本實(shí)施例提供的基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)裝置具體
包括第一估計(jì)模塊l、第二估計(jì)模塊2、修正模塊3和生成模塊4。其中，第 一估計(jì);漠塊1用于利用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成初始 頻偏估計(jì)值；第二估計(jì)模塊2用于利用組合導(dǎo)頻中的離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏 估計(jì)，生成精確頻偏估計(jì)；修正模塊3用于根據(jù)第一估計(jì)模塊1生成的所述 初始頻偏估計(jì)值對(duì)第二估計(jì)模塊2生成的所述精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，生 成修正的精確頻偏估計(jì)值；生成模塊4用于根據(jù)修正模塊3生成的所述修正 的精確頻偏估計(jì)值生成最終頻偏估計(jì)值。
具體地，生成模塊4可以具體包括第一生成單元，第一生成單元用于將 第二估計(jì)模塊2生成的所述修正的精確頻偏估計(jì)值作為所述最終頻偏估計(jì) 值。即對(duì)應(yīng)于上述第一種獲取最終頻偏估計(jì)值的方法，直接將修正的精確頻 偏估計(jì)值作為最終頻偏估計(jì)值?；蛘撸赡K4可以具體包括第一合成單 元和第二生成單元，其中，第一合成單元用于對(duì)第一估計(jì)模塊1生成的所述 初始頻偏估計(jì)值和第二估計(jì)模塊2生成的所述修正的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行加 權(quán)合成；第二生成單元用于將第一合成單元合成的頻偏估計(jì)值作為所述最終 頻偏估計(jì)值。即對(duì)應(yīng)于上述第二種獲取最終頻偏估計(jì)值的方法，對(duì)初始頻偏 估計(jì)值和修正的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)合成，將合成的頻偏估計(jì)值作為最 終頻偏估計(jì)值。或者，生成模塊4可以具體包括第三估計(jì)單元、第二合成單 元和第三生成單元，其中，第三估計(jì)單元用于利用所述連續(xù)導(dǎo)頻采樣和所述 離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，并根據(jù)修正的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正生成修 正的第三頻偏估計(jì)值；第二合成單元用于對(duì)第一估計(jì)模塊1生成的初始頻偏估計(jì)值、第二估計(jì)模塊2生成的修正的精確頻偏估計(jì)值和第三估計(jì)單元生成
的所述修正的第三頻偏估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)合成；第三生成單元用于將第二合成
單元合成的頻偏估計(jì)值作為所述最終頻偏估計(jì)值。即將初始頻偏估計(jì)值、修 正的精確頻偏估計(jì)值和修正的第三頻偏估計(jì)值加權(quán)合成，將合成的頻偏估計(jì) 值作為最終頻偏估計(jì)值。
本實(shí)施例提供了一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)裝置，通過設(shè)置第一估計(jì) 模塊、第二估計(jì)模塊、修正模塊和生成模塊，利用連續(xù)導(dǎo)頻進(jìn)行第一步頻偏 估計(jì)，并對(duì)其中存在的頻率模糊進(jìn)行消除，獲取到初始頻偏估計(jì)值，然后利 用離散導(dǎo)頻進(jìn)行第二步頻偏估計(jì)，并根據(jù)初始頻偏估計(jì)值消除其中存在的頻 率模糊，然后還可以利用連續(xù)-離散導(dǎo)頻進(jìn)行第三步頻偏估計(jì)，并進(jìn)一步消除
其中存在的頻率模糊；可以將三步頻偏估計(jì)的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)合成得到的頻偏 估計(jì)值作為最終頻偏估計(jì)值，即這樣通過三步頻偏估計(jì)，并逐次消除頻率模 糊，有效消除了頻率模糊，增大了頻偏估計(jì)范圍，大大提高了估計(jì)精度；也 可以采用簡(jiǎn)化的方法，將第一步頻偏估計(jì)和第二步頻偏估計(jì)的結(jié)果進(jìn)行加權(quán) 合成，對(duì)初始頻偏估計(jì)值和修正的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)合成，將合成的 頻偏估計(jì)值作為最終頻偏估計(jì)值，這樣在性能損失較小的情況下，降低了計(jì) 算的復(fù)雜度，同時(shí)也提高了估計(jì)精度；還可以采用更筒化的方法，直接將修 正的精確頻偏估計(jì)值作為最終頻偏估計(jì)值，可以進(jìn)一步降低計(jì)算的復(fù)雜度， 同時(shí)也提高了估計(jì)精度。
最后應(yīng)說明的是以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其 限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù) 人員應(yīng)當(dāng)理解其依然可以對(duì)前述實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者 對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù) 方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。
1權(quán)利要求
1、一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法，其特征在于，包括利用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成初始頻偏估計(jì)值；利用組合導(dǎo)頻中的離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成精確頻偏估計(jì)值；根據(jù)所述初始頻偏估計(jì)值對(duì)所述精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，生成修正的精確頻偏估計(jì)值；根據(jù)所述修正的精確頻偏估計(jì)值生成最終頻偏估計(jì)值。
2、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述修正的精確 頻偏估計(jì)值生成最終頻偏估計(jì)值包括將所述修正的精確頻偏估計(jì)值作為所述最終頻偏估計(jì)值。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述修正的精確 頻偏估計(jì)值生成最終頻偏估計(jì)值包括對(duì)所述初始頻偏估計(jì)值和所述修正的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)合成，將 合成的頻偏估計(jì)值作為所述最終頻偏估計(jì)值。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述修正的精確 頻偏估計(jì)值生成最終頻偏估計(jì)值包括利用所述連續(xù)導(dǎo)頻采樣和所述離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，并根據(jù)修正 的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，生成修正的第三頻偏估計(jì)值；對(duì)所述初始頻偏估計(jì)值、所述修正的精確頻偏估計(jì)值和所述修正的第三 頻偏估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)合成，將合成的頻偏估計(jì)值作為所述最終頻偏估計(jì)值。
5、 一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)裝置，其特征在于，包括 第一估計(jì)模塊，用于利用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成初始頻偏估計(jì)^f直；第二估計(jì)模塊，用于利用組合導(dǎo)頻中的離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生 成津青確頻偏估計(jì)；修正模塊，用于根據(jù)所述第一估計(jì)模塊生成的所述初始頻偏估計(jì)值對(duì)所述第二估計(jì)模塊生成的所述精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，生成修正的精確頻偏估計(jì)值；生成模塊，用于根據(jù)所述修正模塊生成的所述修正的精確頻偏估計(jì)值生 成最終頻偏估計(jì)值。
6、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊包括 第一生成單元，用于將所述第二估計(jì)^^莫塊生成的所述^"正的精確頻偏估計(jì)值作為所述最終頻偏估計(jì)值。
7、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊包括 第一合成單元，用于對(duì)所述第一估計(jì);漠塊生成的所述初始頻偏估計(jì)值和所述修正模塊生成的所述修正的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)合成；第二生成單元，用于將所述第一合成單元合成的頻偏估計(jì)值作為所述最 終頻偏估計(jì)值。
8、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊包括 第三估計(jì)單元，用于利用所述連續(xù)導(dǎo)頻采樣和所述離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，并根據(jù)修正的精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正生成修正的第三頻偏估計(jì)值； 第二合成單元，用于對(duì)所述第一估計(jì)模塊生成的初始頻偏估計(jì)值、所述修正模塊生成的所述修正的精確頻偏估計(jì)值和所述第三估計(jì)單元生成的所述 修正的第三頻偏估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)合成；第三生成單元，用于將所述第二合成單元合成的頻偏估計(jì)值作為所述最 終頻偏估計(jì)值。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于組合導(dǎo)頻的頻偏估計(jì)方法和裝置，其中方法包括利用組合導(dǎo)頻中的連續(xù)導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成初始頻偏估計(jì)值；利用組合導(dǎo)頻中的離散導(dǎo)頻采樣進(jìn)行頻偏估計(jì)，生成精確頻偏估計(jì)值；根據(jù)所述初始頻偏估計(jì)值對(duì)所述精確頻偏估計(jì)值進(jìn)行修正，生成修正的精確頻偏估計(jì)值；根據(jù)所述修正的精確頻偏估計(jì)值生成最終頻偏估計(jì)值。裝置包括第一估計(jì)模塊、第二估計(jì)模塊、修正模塊和生成模塊。本發(fā)明有效消除了頻率模糊，使得頻偏估計(jì)范圍增大，提高了估計(jì)精度。
文檔編號(hào)H04B7/26GK101599933SQ20091008804
公開日2009年12月9日 申請(qǐng)日期2009年6月30日 優(yōu)先權(quán)日2009年6月30日
發(fā)明者安 劉, 梁慶林, 武 羅, 強(qiáng) 薛 申請(qǐng)人:北京大學(xué)