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      一種mimo-ofdm系統(tǒng)信道估計的導(dǎo)頻優(yōu)化方法

      文檔序號:8945712閱讀:1345來源:國知局
      一種mimo-ofdm系統(tǒng)信道估計的導(dǎo)頻優(yōu)化方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及數(shù)字信號傳輸技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種MMMFDM系統(tǒng)信道估計的導(dǎo) 頻優(yōu)化方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 在高速數(shù)據(jù)傳輸中,正交頻分復(fù)用(OrthogonalFrequencyDivision Multiplex,OFDM)技術(shù)是最好的多載波傳輸方案之一。OFDM技術(shù)頻譜效率高,多址方 式靈活,實現(xiàn)復(fù)雜度低,同時可以很好地對抗多徑信道干擾,在各種數(shù)字信號傳輸系統(tǒng)中 得到了應(yīng)用,如國際電聯(lián)的電力線通信系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)(InternationalTelecommunications Union,ITU-TG. 9960)、無線局域網(wǎng)(WLAN)、歐洲數(shù)字視頻地面廣播(DigitalVideo Broadcasting-Terrestrial,DVB-T)、以及中國地面數(shù)字電視傳輸標(biāo)準(zhǔn)(Digital TelevisionMultimediaBroadcast,DTMB)等。
      [0003] 多入多出(Multiple-InputMultiple-Output,MIM0)系統(tǒng)是一個發(fā)射端與接收端 均配置有多根天線的通信系統(tǒng)。它能充分利用空間資源,通過多個發(fā)射和接收天線實現(xiàn)多 發(fā)、多收。MMO能夠提供多個相互獨立的信道,在同一空間內(nèi)同時傳送多路數(shù)據(jù),即空間復(fù) 用增益,從而提高信道容量。而且可以利用多天線來同時傳送并行數(shù)據(jù)流,從而抑制信道衰 落,降低誤碼率。MIMO通信技術(shù)包括空分復(fù)用、空間分集、波束賦形、預(yù)編碼等領(lǐng)域。
      [0004]基于近年來新興的數(shù)字信號處理理論--壓縮感知(CompressiveSensing), 可以利用遠(yuǎn)少于待測信號維度的觀測序列,通過基于凸優(yōu)化或貪婪算法等壓縮感知算法, 精確恢復(fù)具有稀疏性的高維信號。壓縮感知算法在學(xué)術(shù)界得到了越來越多的關(guān)注,在信 號處理、信道估計、圖像壓縮等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。最近,壓縮感知理論蓬勃發(fā)展,出現(xiàn)了 Bayesian壓縮感知、譜壓縮感知、塊壓縮感知等理論,給科學(xué)發(fā)展帶來無限可能。
      [0005] MHTo-OFDM系統(tǒng)的信道估計性能可以通過應(yīng)用壓縮感知技術(shù)而大大提高。最近, 通過研究Mnro系統(tǒng)的空時相關(guān)性和信道的稀疏性,一些塊壓縮感知技術(shù)被引入到大規(guī)模 Mnro系統(tǒng)中,獲得了很好的聯(lián)合信道估計性能。然而,雖然一些學(xué)者提出了塊相關(guān)的概念來 刻畫觀測矩陣的表現(xiàn),觀測矩陣對信道估計結(jié)果的影響仍沒有受到大量關(guān)注。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006] 本發(fā)明旨在至少解決上述技術(shù)問題之一。
      [0007] 為此,本發(fā)明的目的在于提出一種MIM0-0FDM系統(tǒng)信道估計的導(dǎo)頻優(yōu)化方法。
      [0008] 為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的實施例公開了一種M頂0-0FDM系統(tǒng)信道估計的導(dǎo)頻 優(yōu)化方法,包括以下步驟:Sl :設(shè)定MMO系統(tǒng)不同發(fā)射天線共享導(dǎo)頻位置和共享導(dǎo)頻幅度, 推導(dǎo)所述導(dǎo)頻位置的優(yōu)化方法;S2 :給定遺傳算法,根據(jù)所述遺傳算法和所述導(dǎo)頻位置的 優(yōu)化方法優(yōu)化導(dǎo)頻位置;S3 :根據(jù)所述遺傳算法和所述優(yōu)化導(dǎo)頻位置優(yōu)化導(dǎo)頻幅度;S4 :根 據(jù)所述優(yōu)化導(dǎo)頻幅度和所述優(yōu)化導(dǎo)頻位置,采用BOMP算法對MIM0-0FDM系統(tǒng)的信道進(jìn)行估 計。
      [0009] 根據(jù)本發(fā)明實施例的一種MMO-OFDM系統(tǒng)信道估計的導(dǎo)頻優(yōu)化方法,能夠在較 低信噪比的環(huán)境中提升MMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計性能,且不會有額外頻譜資源和發(fā)射功 率的要求。
      [0010] 另外,根據(jù)本發(fā)明上述實施例的一種Mnro-OFDM系統(tǒng)信道估計的導(dǎo)頻優(yōu)化方法, 還可以具有如下附加的技術(shù)特征:
      [0011] 進(jìn)一步地,在所述步驟Si中,所述推導(dǎo)所述導(dǎo)頻位置的優(yōu)化方法是通過疊加導(dǎo)頻 實現(xiàn)的。
      [0012] 進(jìn)一步地,在所述步驟Sl中,在推導(dǎo)所述導(dǎo)頻位置的優(yōu)化方法中,導(dǎo)頻位置集合 的循環(huán)差分集中所有元素的重復(fù)次數(shù)均相同。
      [0013] 進(jìn)一步地,在所述步驟S2和S3中,根據(jù)所述MMO系統(tǒng)觀測矩陣定義所述遺傳算 法的個體適應(yīng)度,根據(jù)最小化塊選擇所述遺傳算法的最小適應(yīng)度的后代。
      [0014] 進(jìn)一步地,在所述步驟S2中,所述的遺傳算法進(jìn)一步包括:S201 :初始化種群數(shù) 量、個體向量的長度和最大遺傳代數(shù);S202 :隨機(jī)生成種群矩陣,所述種群矩陣的每一行代 表一個導(dǎo)頻位置集合;S203 :計算種群矩陣中每個所述導(dǎo)頻位置集合的適應(yīng)度;S204 :按照 給定的選擇概率、交叉概率和變異概率進(jìn)行隨機(jī)選擇、交叉組合和變異;S205 :計算新產(chǎn)生 的后代的適應(yīng)度,按照適應(yīng)度將新產(chǎn)生的后代放到所述種群矩陣中;S206 :如果當(dāng)前已經(jīng) 達(dá)到預(yù)設(shè)的最大遺傳代數(shù),則停止算法,獲得適應(yīng)度最小的個體,否則遺傳代數(shù)加1并返回 步驟S204。
      [0015] 進(jìn)一步地,在所述步驟S3中,所述的遺傳算法包括以下步驟:S301 :初始化種群數(shù) 量、個體向量的長度和最大遺傳代數(shù);S302 :隨機(jī)生成一個由±1組成的種群矩陣,所述種 群矩陣的每一行代表一個行向量;S303 :計算種群矩陣中每個所述行向量的適應(yīng)度;S304 : 按照給定的選擇概率、交叉概率和變異概率進(jìn)行隨機(jī)選擇、交叉組合和變異;S305 :計算新 產(chǎn)生的后代的適應(yīng)度,按照適應(yīng)度將新產(chǎn)生的后代放到所述種群矩陣中;S306 :如果當(dāng)前 已經(jīng)達(dá)到預(yù)設(shè)的最大遺傳代數(shù),則停止算法,獲得適應(yīng)度最小的個體,否則遺傳代數(shù)加1并 返回步驟S304。
      [0016] 進(jìn)一步地,在所述步驟S4中,所述的BOMP算法操作單位為一個子矩陣,每次更新 一個所述子矩陣到支持向量集合中。
      [0017] 本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變 得明顯,或通過本發(fā)明的實踐了解到。
      【附圖說明】
      [0018] 本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點從結(jié)合下面附圖對實施例的描述中將變 得明顯和容易理解,其中:
      [0019] 圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的導(dǎo)頻優(yōu)化方法流程圖;
      [0020] 圖2是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的CP-OFDM幀結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0021] 圖3是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的疊加導(dǎo)頻與正交導(dǎo)頻比較示意圖。
      【具體實施方式】
      [0022] 下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實施例,所述實施例的示例在附圖中示出,其中自始至終 相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附 圖描述的實施例是示例性的,僅用于解釋本發(fā)明,而不能理解為對本發(fā)明的限制。
      [0023] 在本發(fā)明的描述中,需要理解的是,術(shù)語"中心"、"縱向"、"橫向"、"上"、"下"、"前"、 "后"、"左"、"右"、"豎直"、"水平"、"頂"、"底"、"內(nèi)"、"外"等指示的方位或位置關(guān)系為基于 附圖所示的方位或位置關(guān)系,僅是為了便于描述本發(fā)明和簡化描述,而不是指示或暗示所 指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作,因此不能理解為對本發(fā) 明的限制。此外,術(shù)語"第一"、"第二"僅用于描述目的,而不能理解為指示或暗示相對重要 性。
      [0024] 在本發(fā)明的描述中,需要說明的是,除非另有明確的規(guī)定和限定,術(shù)語"安裝"、"相 連"、"連接"應(yīng)做廣義理解,例如,可以是固定連接,也可以是可拆卸連接,或一體地連接;可 以是機(jī)械連接,也可以是電連接;可以是直接相連,也可以通過中間媒介間接相連,可以是 兩個元件內(nèi)部的連通。對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言,可以具體情況理解上述術(shù)語在本 發(fā)明中的具體含義。
      [0025] 參照下面的描述和附圖,將清楚本發(fā)明的實施例的這些和其他方面。在這些描述 和附圖中,具體公開了本發(fā)明的實施例中的一些特定實施方式,來表示實施本發(fā)明的實施 例的原理的一些方式,但是應(yīng)當(dāng)理解,本發(fā)明的實施例的范圍不受此限制。相反,本發(fā)明的 實施例包括落入所附加權(quán)利要求書的精神和內(nèi)涵范圍內(nèi)的所有變化、修改和等同物。
      [0026] 以下結(jié)合附圖描述根據(jù)本發(fā)明實施例的一種MMO-OFDM系統(tǒng)信道估計的導(dǎo)頻優(yōu) 化方法。
      [0027] 【實施例1】
      [0028] 本實施例具體公開一種可應(yīng)用在CP-OFDM系統(tǒng)(不考慮虛擬子載波)中的基于先 驗信息輔助的壓縮感知限幅噪聲估計與恢復(fù)方法,請參考圖1,該方法包括:
      [0029] Sl :假設(shè)MIMO系統(tǒng)不同發(fā)射天線共享導(dǎo)頻位置,推導(dǎo)導(dǎo)頻幅度的優(yōu)化方案,具體 為:
      [0030] 本發(fā)明中的數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)如圖2所示。
      [0031] 對于MMO系統(tǒng)中的第i根天線,根據(jù)無線信道中的經(jīng)典信道估計理論,有:
      [0032] Zi= WihiN+Vi
      [0035] 其中,W1是由OFDM塊d 1循環(huán)排列成的NXN的To印Iitz矩陣,h lN是由原始的長 度為L的CIR向量Ii1零填充得到的長度為N的離散時間CIR向量,V 1是AWGN。
      [0036] 每個循環(huán)矩陣(包括To印Iitz矩陣)都可以被同時左乘和右乘DFT矩陣對角化。 所以DFT之后的頻域OFDM塊= 巧,_ ? ?, 表不為:
      [0038] 其中,F(xiàn)nxn是NXN的DFT矩陣,Ai表示對角陣Cliag(D1) ,V1=FnxnV1表示頻域中 的AWGN0
      [0039] 如圖3所示,本發(fā)明采用頻域的疊加導(dǎo)頻,即不同的天線對共享同一組頻域?qū)ьl 位置,僅在導(dǎo)頻幅度上有所變化。于是,第i根傳輸天線的導(dǎo)頻Z1Ir可以從Z1中提取出來:
      [0040] ZiIp= (AF(L))Iphi+Vir
      [0041] 其中,r表示導(dǎo)頻位置的集合,gp
      [0042]
      [0043] J是一個OFDM塊中的導(dǎo)頻個數(shù)。為了簡化,在接下來的討論中,可以將下標(biāo)(?)Ir 省略。考慮任意一根接收天線,它接收到的頻域?qū)ьl是Nt根發(fā)射天線發(fā)射信號的疊加,表 示為:
      [0044]
      [0045] 它接收到的Nt根發(fā)射天線的發(fā)射信號會經(jīng)過Nt個不同的信道{ft/,…*將 這些信道的CIR累積成一個聚合的信道向量fe二[^l17\辦/,…,/?/]'那么接收到的疊 加頻域?qū)ьl可以用一個線性模型來刻畫:
      [0046] Y=Ph+V
      [0047] 其中,P表示JXLNt的系統(tǒng)分塊矩陣:
      [0048]
      [0049] 傳統(tǒng)的壓縮感知理論已經(jīng)證明,只要聚合的信道向量h滿足稀疏性且觀測矩陣P 滿足有限等距性質(zhì)(R.I.P.),那么h就可以被精確估計。稀疏性要求h中的非零元素個數(shù) S遠(yuǎn)小于h的長度L,這個性質(zhì)在很多信道中都被證明滿足。
      [0050] 在MMO系統(tǒng)中,由于不同信道具有相同的路徑到達(dá)時間,所以不同信道的CIR具 有同樣的支持向量,于是不同的CIR展現(xiàn)出一些內(nèi)在的共同的稀疏性。即,每個信道的CIR Ii1的非零元素的位置都相同,雖然非零元素的具體值可能不同。對于i= 1,2,…,Nt,提取 不同CIRIii相同位置上的元素,把這些元素放到同一個向量中,重排成聚合信道向量b=
      [13(7,1311,.",1^ 11]1,其中&二[711(0,/12(/)," :,/、(0_廠。于是,系統(tǒng)模型可以寫做:
      [0051]
      [0052]其中,JXNt的矩陣%=[P1,表示分塊矩陣0的第1個 子矩陣??紤]到不同CIR具有相同的非零元素位置,所以Id1的各項或者全是零,或者全不 是零,所以聚合信道向量b展現(xiàn)出塊稀疏性。
      [0053] 因為當(dāng)下的目標(biāo)是優(yōu)化導(dǎo)頻位置,所以可以進(jìn)一步假設(shè)所有發(fā)射天線 的導(dǎo)頻幅度都相同,在這樣的假設(shè)下,不同發(fā)射天線對應(yīng)的矩陣A1是相同的,SP A1二A2二"-Aav很顯然,對于任意M= 0,1,…,Nt-I和1 = 0,1,…,L,矩陣P的列 向量Pi+
      當(dāng)前第1頁1 2 
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