專利名稱：圖像和視頻的亮度、顏色和對(duì)比度的聯(lián)合增強(qiáng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像和視頻的亮度、顏色和對(duì)比度的聯(lián)合增強(qiáng)。
背景技術(shù)：
本發(fā)明主要涉及在視頻處理流水線中處理視頻。 使用視頻處理流水線來(lái)處理來(lái)自諸如電視調(diào)諧器、機(jī)頂盒或例如光盤驅(qū)動(dòng)器之類 的媒體播放器的視頻源的視頻流或靜止圖像。可使用視頻處理流水線來(lái)改進(jìn)接收的音頻和 視頻。視頻處理流水線也可以增強(qiáng)所接收視頻的顏色和對(duì)比度。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種方法，包括一次性執(zhí)行亮度、顏色和對(duì)比度增強(qiáng)視頻處理。
本發(fā)明還提供一種設(shè)備，包括并行執(zhí)行局部對(duì)比度增強(qiáng)、全局亮度調(diào)節(jié)和飽和度 增強(qiáng)的單元；以及組合所述局部對(duì)比度增強(qiáng)、所述全局亮度調(diào)節(jié)和所述飽和度增強(qiáng)的結(jié)果 的組合器。


圖1是根據(jù)一個(gè)實(shí)施例的視頻處理流水線的圖示； 圖2是根據(jù)一個(gè)實(shí)施例的顏色和對(duì)比度增強(qiáng)單元的示意圖示； 圖3是用于圖7中示出的圖像的累積分布函數(shù)圖； 圖4是用于圖7中示出的圖像的強(qiáng)度查找表； 圖5是用于圖8中示出的圖像的累積分布函數(shù)圖； 圖6是用于圖8中示出的圖像的強(qiáng)度查找表； 圖7是與圖3和4結(jié)合使用的測(cè)試圖像； 圖8是與圖5和6結(jié)合使用的測(cè)試圖像； 圖9是根據(jù)一個(gè)實(shí)施例的用于飽和度增強(qiáng)的流程圖；以及 圖10是根據(jù)一個(gè)實(shí)施例的具有-0. 15的飽和度提升(boost)的飽和度查找表的 圖。
具體實(shí)施例方式
參見(jiàn)圖l，視頻處理流水線100可用于多種應(yīng)用中，包括個(gè)人計(jì)算機(jī)、機(jī)頂盒、電視 接收器或媒體播放器。視頻源102可以是例如調(diào)諧器、DVD盤播放器或機(jī)頂盒，這只是舉幾 個(gè)例子。圖l顯示視頻流水線的典型組成部分，不一定是適當(dāng)排序的，排序取決于內(nèi)容、需 求、以及所使用的具體算法。 在一個(gè)實(shí)施例中，視頻源102將隔行視頻提供到降噪和濾波單元104。塊104在從 視頻源102提供的數(shù)字信號(hào)上執(zhí)行降噪濾波。在一個(gè)實(shí)施例中，去隔行模塊106將隔行視 頻轉(zhuǎn)換為逐行掃描視頻。
3
顏色和對(duì)比度增強(qiáng)108負(fù)責(zé)增強(qiáng)顏色和對(duì)比度。在一些實(shí)施例中，可以"一次性"
完成顏色和對(duì)比度增強(qiáng)，這意味著不必調(diào)節(jié)顏色或?qū)Ρ榷戎械牡谝粋€(gè)然后去調(diào)節(jié)顏色或?qū)?br> 比度中的第二個(gè)，之后返回并再次調(diào)節(jié)第一個(gè)以解決第二個(gè)中的改變。顏色/對(duì)比度增強(qiáng)
的位置發(fā)生變化，并且已知以與銳度增強(qiáng)相互作用(對(duì)比度影響銳度的感知)。 銳度增強(qiáng)單元110可以實(shí)現(xiàn)圖像銳度增強(qiáng)?？s放單元112可以調(diào)整圖像大小以用
于在顯示器114上顯示。 參見(jiàn)圖2，顏色和對(duì)比度增強(qiáng)單元108可以一次性增強(qiáng)接收的視頻的顏色和對(duì)比 度。在一個(gè)實(shí)施例中，單元108可以首先轉(zhuǎn)換到合適的顏色空間，如塊12中所指示的。對(duì) 于視頻流，輸入的顏色空間通常是YCbCr，并且對(duì)于靜止圖像，RGB顏色空間是常見(jiàn)的。
實(shí)現(xiàn)顏色增強(qiáng)算法的顏色空間可在感知的色調(diào)方面是一致的，使得增強(qiáng)的顏色在 色調(diào)中不改變。在一些實(shí)施例中，彩色的顏色的亮度預(yù)測(cè)沒(méi)有特別大的色調(diào)或亮度調(diào)制依 賴性。顏色空間可以具有XYZ(或某個(gè)其它的基本顏色描述)和顏色空間維之間的可逆的 函數(shù)映射。此外，顏色空間可以是相對(duì)的(具有沿著一維的中性軸)的三維空間。
在某些情況下，變換為線性顏色空間和從線性顏色空間變換可在計(jì)算上是不昂貴 的。 一個(gè)合適的顏色空間是IPT顏色空間。IPT中的"I"是與強(qiáng)度松散相關(guān)的，"P"是紅-綠 維，以及黃-藍(lán)維是由字母"T"指示的。IPT顏色空間線性地對(duì)恒定的感知色調(diào)建模。
輸入圖像不太可能在IPT顏色空間中。因此，顏色空間變換可能是必需的。利用 D65的發(fā)光體，將標(biāo)準(zhǔn)RGB(或sRGB)轉(zhuǎn)換為用于19312°標(biāo)準(zhǔn)觀察者的CIEXYZ。等式1顯 示從XYZ到IPT的轉(zhuǎn)換(sRGB是伽馬校正的RGB ;因此伽馬校正被構(gòu)建到此算法中)
<formula>formula see original document page 4</formula> 如果輸入圖像在YCbCr空間中，可以使用附加的步驟來(lái)轉(zhuǎn)換到RGB。
根據(jù)一個(gè)實(shí)施例，然后IPT空間中的顏色數(shù)據(jù)可以經(jīng)受并行的局部對(duì)比度增強(qiáng) (如塊16中所指示的)、全局亮度調(diào)節(jié)或?qū)Ρ榷仍鰪?qiáng)(如塊14中所指示的)、以及色度或飽 和度增強(qiáng)(如塊18中所指示的)。然后可以在20中組合并行的結(jié)果、一次性增強(qiáng)和調(diào)節(jié)；對(duì)于I的增強(qiáng)值出自于來(lái)自局部對(duì)比度增強(qiáng)的AI、亮度校正之后的新的I，并且P和T分 量來(lái)自色度增強(qiáng)塊。然后可以將產(chǎn)生的IPT輸出轉(zhuǎn)換回它的原始顏色空間，如塊22中所指 示的。 在一些實(shí)施例中，顏色和對(duì)比度增強(qiáng)單元108可以是自動(dòng)的且與圖像內(nèi)容或顏色 無(wú)關(guān)。單元108也可以集成顏色和對(duì)比度增強(qiáng)功能性。在一些實(shí)施例中，單元108可以提 高整體飽和度而維持原始色調(diào)。有利的是，單元108使非彩色的顏色未改變。有利的是，單 元108不增加已經(jīng)足夠飽和的顏色的飽和度，并且因此減少感知的銳度丟失和不合需要的 顏色增強(qiáng)。此外，在一些實(shí)施例中，單元108可不產(chǎn)生色域外的顏色或顏色偽像(例如斑點(diǎn) (blotchiness))。最后，在一些實(shí)施例中，單元108對(duì)于在常規(guī)幀速率操作的視頻處理鏈可 以是足夠快的。 單元108可以在軟件、硬件或固件中實(shí)現(xiàn)。軟件實(shí)現(xiàn)可包括存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀媒 體上的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令。計(jì)算機(jī)可讀媒體可以是半導(dǎo)體、磁的或光的存儲(chǔ)裝置。
在典型的圖像增強(qiáng)操作中，增加飽和度可能會(huì)導(dǎo)致色域外的或不許可的顏色。隨 著顏色的飽和度增加，亮度自動(dòng)下降。相反地，降低亮度引起增加的飽和度的感知。因此， 在具有正常曝光的典型圖像中，在增加飽和度之前可以降低整體亮度。 然而，如果開(kāi)始時(shí)圖像大部分是黑色(由于欠飽和度或由于該圖像的高動(dòng)態(tài)范圍 (這同時(shí)意味著該圖像的一部分是相當(dāng)亮的))，則在能獲得任何感知的顏色增強(qiáng)之前可增 加亮度。在此情況下，飽和度增強(qiáng)可高于正常水平以抵消由于亮度的增加而引起的感知的 飽和度損失的影響。因此，做出關(guān)于圖像是否需要被變暗或變亮、以及達(dá)到什么程度的決 定。這可以通過(guò)全局亮度調(diào)節(jié)14來(lái)實(shí)現(xiàn)。 可以使用查找表(LUT)來(lái)執(zhí)行全局亮度調(diào)節(jié)14。像素強(qiáng)度曲線是低于較低閾值 (例如O. 1)并高于較高閥值(例如0.9)的具有單位斜率的直線。因此在一個(gè)實(shí)施例中，不 改變小于所述較低閥值和大于所述較高閥值的像素強(qiáng)度。這些閾值是參數(shù)化的，并且可以 用作用戶控制。 在這些閾值之間，強(qiáng)度被非線性地調(diào)節(jié)，例如根據(jù)等式2 :
WGC=Ii， Ii《I涵
I。UT—GC = I廠P sin (Ji *I》， ILowTH《Ii《IHighTH
I。UT—GC = I" Ii > IHighTH (2) 其中Ii和I。UT—ec是輸入和輸出強(qiáng)度，以及貝塔(beta)參數(shù)(P )確定調(diào)節(jié)的量并 且取決于整體圖像特性，如下所述。正貝塔值使圖像變暗以及負(fù)貝塔值使圖像變亮。使用 正弦函數(shù)來(lái)提供單峰的、對(duì)稱的增強(qiáng)曲線。可以使用其它類似的數(shù)學(xué)函數(shù)，并且甚至可以應(yīng) 用S形曲線來(lái)實(shí)現(xiàn)相當(dāng)于直方圖均衡的功能，其可以被構(gòu)建到塊中。然而，亮度調(diào)節(jié)塊的一 個(gè)目標(biāo)是提供以下選項(xiàng)以協(xié)作地使飽和度增強(qiáng)更有效的方式來(lái)增加亮度(例如，使顏色 變亮給出用于增加的飽和度的更多空間，使顏色變暗提高色彩度而無(wú)需太多飽和度增強(qiáng))。
在一個(gè)實(shí)施例中，使用對(duì)應(yīng)于0. 5的累積分布函數(shù)(CDF)的圖像強(qiáng)度來(lái)確定圖像 是否應(yīng)該被變暗或變亮。CDF的0.5點(diǎn)指示在其之下發(fā)現(xiàn)50X像素的亮度。累積分布函數(shù) 繪制通常由直方圖描繪的相同強(qiáng)度信息。然而，累積分布函數(shù)和直方圖之間的區(qū)別在于在 累積分布函數(shù)中，強(qiáng)度值是從左至右求和的。典型地，累積分布函數(shù)按照垂直軸上的百分?jǐn)?shù) 和水平軸上的強(qiáng)度或其它單元來(lái)顯示相對(duì)頻率。
如果對(duì)于0. 5CDF值的圖像強(qiáng)度位于預(yù)定義的低CDF閾值之下(例如0. 1，意味著像素的50%是在或低于最大亮度/強(qiáng)度的0.1%)，則可使圖像變亮到最大級(jí)別(例如13=-0. 15)。如果這個(gè)強(qiáng)度位于預(yù)定義的高CDF閾值(例如0. 9)之上，則可使所述圖像變暗到最大級(jí)別(例如P = 0. 15)。當(dāng)強(qiáng)度位于中間時(shí)，可通過(guò)線性插值計(jì)算13 。 一旦已經(jīng)計(jì)算出13 ，則在全局亮度調(diào)節(jié)公式(2)的計(jì)算中使用13 。 |3也被用于色度增強(qiáng)塊18中。
P的計(jì)算涉及計(jì)算經(jīng)驗(yàn)CDF，在0. 2、0. 5、和0. 8 (L20， L50， 180)的CDF值查找強(qiáng)度I，以及應(yīng)用下列計(jì)算方法。如果50%的像素強(qiáng)度值(L50)位于低閾值之下(paramLowThresCDF50)，則使圖像變亮到最大以及P被設(shè)置為等于paramBetaMax。否則，如果50%的像素強(qiáng)度大于高閾值(paramHighThresCDF50)，則使圖像變暗到最大以及P被設(shè)置為等于paramBetaMax。如果％貝塔(％ beta)位于-betaMax和betaMax之間，則貝塔計(jì)算為-betaMax禾口 betaMax之間的線性插值{((2*abs (paramBetaMax) * (L50-paramLowThresCDF50))/(paramHighThresCDF50-paramlxiwThresCDF50))}-paramBetaMax ;。
為確保變暗或變亮不引起圖像的一些部分被剪切，可以檢查兩個(gè)附加條件。第一附加條件核實(shí)當(dāng)貝塔小于0并且L80大于或等于paramThresCDF80時(shí)不應(yīng)用亮度校正；即如果P < 0&&(L80 >= paramLowThresCDF80)，則P = 0。所述第二條件核實(shí)當(dāng)貝塔大于0并且L20小于或等于paramThresCDF20時(shí)不應(yīng)用亮度校正；即如果P >0&&(L20< =paramThresCDF20)，貝U P = 0。 典型地，paramLowThresCDF50是0. 1，具有典型范圍0. 1到0. 3， paramBetaMax是0. 15，具有典型范圍0. 1到0. 3， paramHighThresCDF50是0. 9，具有典型范圍0. 6到0. 9。如果CDF中的頂部20%像素強(qiáng)度位于paramThresCDF80 (其是0. 8)之上，則圖像不應(yīng)被變亮。如果貝塔大于0并且L20小于或等于paramThresCDF20 (其是0. 2)，即，如果CDF中的底部20%像素強(qiáng)度位于paramThresCDF20之下，則圖像不應(yīng)被變暗。 圖3中，示出需要最大量變亮的圖像的CDF。對(duì)于這個(gè)圖像，對(duì)應(yīng)于0. 5的CDF的強(qiáng)度只有O. 107，其意味著50%的圖像像素具有低于0. 107的強(qiáng)度。圖4中示出用于那個(gè)圖像的P = -0. 15的強(qiáng)度查找表的圖。 在圖5中示出的適當(dāng)曝光的圖像中，對(duì)應(yīng)于0.5的CDF的強(qiáng)度是0.56。通過(guò)線性插值，發(fā)現(xiàn)P的值是0.02。這導(dǎo)致圖像的輕微變暗，正如從圖6中的強(qiáng)度查找表所顯見(jiàn)的。
局部對(duì)比度增強(qiáng)16基于每個(gè)像素強(qiáng)度和在支持的適當(dāng)選擇的區(qū)域(例如對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)清晰度圖像是5x5，可使大小和平均值計(jì)算適應(yīng)大小和分辨率)上計(jì)算的局部平均值之間的差的放大。 可以使用5x5低通求平均值濾波器來(lái)獲得原始強(qiáng)度圖像的濾波版本。將指數(shù)應(yīng)用于原始和濾波的強(qiáng)度數(shù)據(jù)的差，同時(shí)保持差的符號(hào)(sgn)。該運(yùn)算由等式3示出，其中Ii是
輸入強(qiáng)度，并且參數(shù)q)確定局部增強(qiáng)的量<formula>formula see original document page 6</formula> 其中I。UT—K是輸出強(qiáng)度而Ip是低通濾波值。該運(yùn)算保持差的符號(hào)，并且9是可調(diào)節(jié)到最大為 15%的局部增益。局部增益cp也可以是特定亮度或每個(gè)像素的函數(shù)。 一個(gè)實(shí)施例可使用固定值和剪切保護(hù)機(jī)制來(lái)避免生成不正確的I值，如為亮度調(diào)節(jié)所做的，因此沒(méi)有修改接近范圍末端的值。
最后，通過(guò)在組合器20(圖2)中對(duì)這兩個(gè)效果求和，獲得從全局亮度調(diào)節(jié)和局部對(duì)比度增強(qiáng)產(chǎn)生的輸出強(qiáng)度，如等式4所示
I0UT — I。ut_gc+Iout_lc (4) 其中I。UT—k是添加到I。UT—ec的輸出(全局亮度調(diào)節(jié)的輸出)的A I值。
可以通過(guò)用飽和度增強(qiáng)因子(例如在1. 0禾P 1. 4之間)乘以P禾P T來(lái)實(shí)現(xiàn)飽和度增強(qiáng)18。該飽和度因子被應(yīng)用于在末端具有平滑滾降(smoothrolloff)的范圍(例如在0. 1和0. 9之間)，因此它不會(huì)產(chǎn)生帶狀偽像(突然的飽和度跳躍(saturation jump))。[OOSO] 如果像素的色度(飽和度)低于最小(min)閾值(非彩色的)或高于最大(max)閾值(已經(jīng)飽和)，讓飽和度不改變。否則，非線性地增加飽和度值(使用與亮度調(diào)節(jié)的LUT相似的查找LUT)。該飽和度增加具有20%的峰值(對(duì)于高度變亮的圖像可以使用高達(dá)40%的最大值)，具有平滑滾降在0. 1和0. 9飽和度(因此它們保持未被修改并且不會(huì)生成非法值)——使用LUT來(lái)實(shí)現(xiàn)，如下將解釋的。如果亮度增益貝塔大于或等于用于全局亮度調(diào)節(jié)的最大貝塔值paramBetaMax(如之前說(shuō)明的，其是O. 15)的0. 75，則應(yīng)用40%的最大峰值飽和度。在IPT空間中，色度是PVr2的平方根。
塊34的輸出是根據(jù)貝塔的值增強(qiáng)了飽和度的圖像。
根據(jù)貝塔的值，飽和度使用最大提升或適度的提升值 如果((m_Beta < 0) && (abs (m_Beta) > = 0. 75*m_BetaMax))，則以最大提升計(jì)算LUT。否則，以正常提升計(jì)算LUT。飽和度LUT實(shí)現(xiàn)形式為Boost化in(JiWi)的函數(shù)。100點(diǎn)LUT可用于一些實(shí)施例中，對(duì)于其底部和頂部部分是線性的，并且使用兩個(gè)閾值(例如0. 1和0. 9)來(lái)設(shè)置。圖10中示出用于-0. 15的提升的曲線。 在圖9中，接收IPT的P和T平面，如塊24中所指示的。色度值計(jì)算為^/尸2+T2(塊26)，并且從LUT取增強(qiáng)值。如果色度大于較高閾值或低于較低閾值(菱形28)，則不改變色度(塊30)。否則，增強(qiáng)因子是原始色度和LUT值。然后，使用增強(qiáng)因子來(lái)計(jì)算新P和T值，以節(jié)省從增強(qiáng)的色度值對(duì)P和T的相反計(jì)算，如塊32中所指示的。
與全局亮度調(diào)節(jié)相似，可以通過(guò)查找表來(lái)實(shí)現(xiàn)飽和度增強(qiáng)。查找表的使用避免了硬的閾值以及與它們相關(guān)聯(lián)的偽像問(wèn)題。如果像素的色度低于低閾值(例如O. l)，則顏色很可能是非彩色的并使它不改變。此外，如果像素的色度高于高閾值(例如O. 9)，則顏色已經(jīng)是相當(dāng)飽和的，因此也不改變。在這些閾值之間的顏色以非線性方式增加，導(dǎo)致查找表與圖4和6中示出的那些非常相似。 如果圖像是被顯著變亮的，則感知的飽和度降低。在此情況下，實(shí)際的飽和度增強(qiáng)需要更高，以抵消這個(gè)影響。在一個(gè)實(shí)施例中，飽和度中的增加是20% ，對(duì)于顯著被變亮的圖像，該增加是40%。如果在等式2中的參數(shù)13是負(fù)的，具有等于或大于最大可允許的13 (例如O. 15)的75%的絕對(duì)值，則圖像被假定為被顯著變亮的，并因此可使用較高飽和度增強(qiáng)因子。 在一些實(shí)施例中，可以并行和一次性地實(shí)現(xiàn)對(duì)于顏色和對(duì)比度增強(qiáng)的集成方法。
本文所述的視頻處理技術(shù)可在各種硬件架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)。例如，可以將視頻處理功能性集成在芯片組內(nèi)。備選地，可使用分立的視頻處理器。作為另一個(gè)實(shí)施例，可以通過(guò)包括多核處理器的通用處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)視頻處理功能。 貫穿本說(shuō)明書對(duì)"一個(gè)實(shí)施例"或"實(shí)施例"的引述指的是結(jié)合所述實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性包括在本發(fā)明內(nèi)涵蓋的至少一個(gè)實(shí)現(xiàn)中。因此，短語(yǔ)"一個(gè)實(shí)施例"或"在一個(gè)實(shí)施例中"的出現(xiàn)未必是指同一實(shí)施例。此外，所述特定特征、結(jié)構(gòu)、或特性可以用示出的特定實(shí)施例以外的其它合適的形式來(lái)設(shè)立，并且所有此類形式可以被涵蓋在本申請(qǐng)的權(quán)利要求內(nèi)。 雖然已經(jīng)相對(duì)于有限數(shù)量的實(shí)施例描述了本發(fā)明，但本領(lǐng)域技術(shù)人員將由此明白多種修改和變化。所附權(quán)利要求旨在覆蓋屬于本發(fā)明的實(shí)質(zhì)精神和范圍的所有這些修改和變化。
權(quán)利要求
一種方法，包括一次性執(zhí)行亮度、顏色和對(duì)比度增強(qiáng)視頻處理。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，包括并行地執(zhí)行全局亮度調(diào)節(jié)、局部對(duì)比度增強(qiáng)和飽和 度增強(qiáng)。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，包括將全局亮度調(diào)節(jié)、局部對(duì)比度增強(qiáng)和飽和度增強(qiáng)的 結(jié)果相加。
4. 如權(quán)利要求3所述的方法，包括將飽和度增強(qiáng)鏈接到亮度增強(qiáng)，以便亮度增強(qiáng)可提 高飽和度增強(qiáng)的范圍并因此提高圖像的感知色彩度。
5. 如權(quán)利要求4所述的方法，包括使用亮度增強(qiáng)增益來(lái)確定飽和度增強(qiáng)函數(shù)的形狀。
6. 如權(quán)利要求1所述的方法，包括在執(zhí)行顏色和對(duì)比度增強(qiáng)之前將接收的視頻信號(hào)的 顏色空間轉(zhuǎn)換到IPT顏色空間。
7. 如權(quán)利要求1所述的方法，包括同時(shí)執(zhí)行顏色增強(qiáng)和飽和度增強(qiáng)。
8. 如權(quán)利要求5所述的方法，其中執(zhí)行全局亮度調(diào)節(jié)包括只改變高于較低閾值和低于 較高閾值的像素強(qiáng)度。
9. 如權(quán)利要求8所述的方法，包括非線性地調(diào)節(jié)所述強(qiáng)度。
10. 如權(quán)利要求9所述的方法，包括使用查找表來(lái)調(diào)節(jié)強(qiáng)度。
11. 如權(quán)利要求8所述的方法，包括確定強(qiáng)度是否位于相對(duì)于預(yù)定義累積分布函數(shù)閾 值處，并且使位于所述預(yù)定義累積分布函數(shù)閾值之下的圖像變亮到最大級(jí)別。
12. 如權(quán)利要求11所述的方法，包括使位于預(yù)定義累積分布函數(shù)閾值之上的那些強(qiáng)度 級(jí)別變暗到最大級(jí)別。
13. 如權(quán)利要求12所述的方法，包括通過(guò)不變亮或不變暗在所述累積分布函數(shù)中某個(gè) 像素強(qiáng)度之外的圖像來(lái)防止在變暗或變亮的過(guò)程中的圖像的剪切。
14. 如權(quán)利要求13所述的方法，包括使用低通求平均值濾波來(lái)獲得原始強(qiáng)度圖像的濾 波版本以及將指數(shù)應(yīng)用到所述原始和濾波強(qiáng)度數(shù)據(jù)的差。
15. 如權(quán)利要求14所述的方法，包括非線性地放大像素值和局部平均值之間的局部偏 差，從而增加圖像細(xì)節(jié)的局部對(duì)比度和感知銳度。
16. 如權(quán)利要求8所述的方法，包括使用查找表來(lái)執(zhí)行飽和度增強(qiáng)。
17. 如權(quán)利要求15所述的方法包括，如果像素的色度低于較低閾值，使像素顏色不變。
18. —種設(shè)備，包括并行執(zhí)行局部對(duì)比度增強(qiáng)、全局亮度調(diào)節(jié)和飽和度增強(qiáng)的單元；以及 組合所述局部對(duì)比度增強(qiáng)、所述全局亮度調(diào)節(jié)和所述飽和度增強(qiáng)的結(jié)果的組合器。
19. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，包括將輸入顏色空間轉(zhuǎn)換到IPT顏色空間的第一裝置。
20. 如權(quán)利要求19所述的設(shè)備，包括將來(lái)自所述組合步驟的組合輸出從所述IPT顏色 空間轉(zhuǎn)換到原始顏色空間的第二裝置。
全文摘要
本發(fā)明名稱為“圖像和視頻的亮度、顏色和對(duì)比度的聯(lián)合增強(qiáng)”。在一些實(shí)施例中，可以一次性完成顏色和對(duì)比度增強(qiáng)視頻處理，而不是調(diào)節(jié)顏色和對(duì)比度增強(qiáng)中的一個(gè)，然后調(diào)節(jié)另一個(gè)，之后由于第二個(gè)調(diào)節(jié)而又返回第一個(gè)來(lái)重新調(diào)節(jié)。在一些實(shí)施例中，可以同時(shí)和并行執(zhí)行全局亮度調(diào)節(jié)、局部對(duì)比度增強(qiáng)和飽和度增強(qiáng)。在沒(méi)有改變?cè)寂臄z中預(yù)期的亮度條件的情況下，對(duì)于主要暗的或主要亮的圖像，亮度調(diào)節(jié)提高細(xì)節(jié)的可見(jiàn)性，并被用于增強(qiáng)飽和度增強(qiáng)/顏色的范圍。并行執(zhí)行局部對(duì)比度增強(qiáng)提高了對(duì)象和紋理的視覺(jué)清晰度，并因此提高了局部對(duì)比度和感知銳度。
文檔編號(hào)H04N5/14GK101715141SQ200910222699
公開(kāi)日2010年5月26日 申請(qǐng)日期2009年9月30日 優(yōu)先權(quán)日2008年9月30日
發(fā)明者A·薩卡, J·卡維德斯, M·蘇貝達(dá) 申請(qǐng)人:英特爾公司