專利名稱：一種基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流處理算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流處理算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技 術(shù)，是一種數(shù)字圖像處理的技術(shù)，是一種數(shù)字圖像識(shí)別及匹配的技術(shù)。
背景技術(shù)：
在電視臺(tái)播出系統(tǒng)中，為了提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)健性，關(guān)鍵性設(shè)備常常做主 備方案即為關(guān)鍵設(shè)備提供一個(gè)備用設(shè)備。主設(shè)備和備用設(shè)備都為控制系統(tǒng)所控制。例 如，一旦主播設(shè)備發(fā)生意外，控制系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到備播設(shè)備并將備播信號(hào)切出，保持 了播出信號(hào)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
該系統(tǒng)可高效處理人為因素、意外斷電等其它不可預(yù)知的情況發(fā)生導(dǎo)致的播出事 故。但在實(shí)際播出過(guò)程中，也可能存在播出通道原因?qū)е碌牟コ鲂盘?hào)出現(xiàn)亂序、丟幀、 黑場(chǎng)、綠場(chǎng)、靜幀、甚至兩路信號(hào)完全不一致等錯(cuò)誤，對(duì)于此類的播出事故，需要人為 手動(dòng)的進(jìn)行主備播切換，以保證系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。人為手動(dòng)的主備播切換雖然可 以解決這些問(wèn)題，但是需要工作人員長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)監(jiān)視，效率低下，容易產(chǎn)生工作疲勞。另外，在傳輸信道中信號(hào)也可能被某些非法信號(hào)所篡改，從而導(dǎo)致最終用戶接 收到了非法信號(hào)。例如，非法邪教組織可能通過(guò)破壞電視信號(hào)傳輸網(wǎng)絡(luò)或發(fā)射非法衛(wèi)星 信號(hào)等形式播出非法言論。對(duì)于這類事故，現(xiàn)在沒(méi)有高效的技術(shù)手段進(jìn)行檢測(cè)，也只能 靠人力監(jiān)測(cè)或排查來(lái)完成，效率低、實(shí)時(shí)響應(yīng)性差且容易產(chǎn)生工作疲勞。實(shí)際上，上述兩種情況都可通過(guò)一種視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)來(lái)高效、精確、實(shí)時(shí) 的解決。對(duì)于第一種情況，在切換臺(tái)之前，可先將主備路信號(hào)送入一個(gè)視頻一致性監(jiān) 測(cè)模塊，以完成對(duì)兩路信號(hào)視頻內(nèi)容的分析、匹配，如果兩路信號(hào)內(nèi)容一致則不進(jìn)行切 換，如果兩路信號(hào)內(nèi)容不一致則自動(dòng)進(jìn)行主備路切換并報(bào)警。對(duì)于第二種情況，可采用 機(jī)頂盒來(lái)接收播出信號(hào)，并將其和源信號(hào)一并送入一個(gè)視頻一致性監(jiān)測(cè)模塊，如果兩路 信號(hào)內(nèi)容僅存在時(shí)延，說(shuō)明信號(hào)播出正常，如果兩路信號(hào)內(nèi)容不一致性，說(shuō)明傳輸信道 存在問(wèn)題，應(yīng)馬上報(bào)警并處理。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)一種高效、精確、自適 應(yīng)、實(shí)時(shí)的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)就成為了解決上述問(wèn)題的一個(gè)核心問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明的目的是提出一種基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流 處理算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)。本發(fā)明采用幾何變換計(jì)算信噪比的方法解決了自適應(yīng) 閾值的估算問(wèn)題。同時(shí)采用邊緣檢測(cè)、多閾值邊緣匹配的方法解決了對(duì)源視頻和目標(biāo)視 頻的精確匹配，在此基礎(chǔ)上采用局部流處理算法和偏移量遞歸復(fù)用相結(jié)合的方法高效、 快速的解決了后續(xù)視頻幀的一致性匹配。本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的一種基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流處理算法的視 頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)，首先對(duì)參考幀序列和檢測(cè)幀序列的緩沖環(huán)初始化，其中，所述參考幀序列是源信號(hào)幀序列，所述檢測(cè)幀序列是播出幀序列；所述技術(shù)包括如下步驟
確定關(guān)鍵幀對(duì)接收的參考幀序列和檢測(cè)幀序列進(jìn)行時(shí)間戳對(duì)齊、確定檢測(cè)步長(zhǎng)， 在確定的步長(zhǎng)中將檢測(cè)幀序列的第一幀確定為關(guān)鍵幀；
確定初步匹配的相似度閾值；所述相似度閾值等于信噪比值閾值； 進(jìn)行初次匹配在參考幀序列中初步篩選出和關(guān)鍵幀相匹配的初次匹配幀，并計(jì) 算其和關(guān)鍵幀的信噪比值、獲取兩個(gè)幀的偏移量，如果該值大于相似度閾值則進(jìn)入下一 步，否則將偏移量設(shè)置為無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志，而后開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的 確定；
獲得連續(xù)、單像素的圖像邊緣，并將其作為圖像的特征邊緣； 對(duì)獲得的特征邊緣進(jìn)行多閾值匹配，如果匹配則進(jìn)入下一步，否則將偏移量設(shè)置為 無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志，而后開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)；
對(duì)關(guān)鍵幀的后續(xù)幀進(jìn)行快速檢測(cè)，如果后續(xù)幀全部匹配，設(shè)置視頻一致性標(biāo)志得到 最終的一致性監(jiān)測(cè)結(jié)果，開(kāi)始等待下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)；如果后續(xù)幀不匹配，則將偏移 量設(shè)置為無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志，而后開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)。所述監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)一步包括有偏移量遞歸復(fù)用的步驟對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)， 如果上次檢測(cè)偏移量有效，則由偏移量直接得到初次匹配幀并進(jìn)入獲取圖像邊緣的步 驟，否則進(jìn)入確定相似度閾值的步驟。所述獲得連續(xù)、單像素的圖像邊緣是用小波模極大值算法對(duì)初步匹配幀和關(guān)鍵 幀進(jìn)行邊緣檢測(cè)獲得。所述對(duì)關(guān)鍵幀的后續(xù)幀進(jìn)行快速檢測(cè)是判斷關(guān)鍵幀的后續(xù)幀序列是否與匹配幀 的后續(xù)幀序列一致。所述相似度閾值是由幾何變換自適應(yīng)計(jì)算確定。本發(fā)明產(chǎn)生的有益效果是檢測(cè)高效、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)；其監(jiān)測(cè)范圍包括輕微馬 賽克、嚴(yán)重馬賽克、3秒其它畫面、亮度過(guò)高、綠底、靜幀、延時(shí)30幀、延時(shí)20幀、延 時(shí)10幀、錯(cuò)亂幀序、丟幀、加幀、彩條、黑場(chǎng)、錯(cuò)播、停播、臺(tái)標(biāo)、時(shí)鐘等。即使在圖 像質(zhì)量比較差的環(huán)境下，也可獲得較為理想的監(jiān)測(cè)效果。本發(fā)明首先利用幾何變換計(jì)算 得到自適應(yīng)閾值，并通過(guò)該閾值進(jìn)行初次篩選，而后利用小波模極大值邊緣檢測(cè)算法及 多閾值邊緣匹配算法進(jìn)行二次精確匹配，最后采用局部流處理算法對(duì)關(guān)鍵幀的后續(xù)幀進(jìn) 行快速一致性檢測(cè)，以判斷其后續(xù)幀是否與匹配幀的后續(xù)幀一致，從而得到最終的一致 性監(jiān)測(cè)結(jié)果。在上述流程的基礎(chǔ)上，本發(fā)明采用了偏移量遞歸復(fù)用算法，既提升了檢測(cè) 效率又可獲得非常穩(wěn)定的監(jiān)測(cè)偏移量輸出。測(cè)試表明，使用基于本發(fā)明設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的視頻 一致性監(jiān)測(cè)模塊，在磁帶信號(hào)、同一信號(hào)源經(jīng)由不同鏈路、同一信號(hào)源經(jīng)由不同解碼器 等不同的測(cè)試場(chǎng)景下都能實(shí)時(shí)的獲得比較理想的監(jiān)測(cè)效果，說(shuō)明了本發(fā)明有效性和實(shí)用 性。利用該技術(shù)不僅可以降低勞動(dòng)強(qiáng)度、節(jié)省勞動(dòng)成本，還可以大大提升工作效率，高 效實(shí)時(shí)的完成對(duì)不同場(chǎng)景下多路信號(hào)的一致性監(jiān)測(cè)，極大的提升了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)健 性。


下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步解釋。
圖1是本發(fā)明實(shí)施例一所述技術(shù)的過(guò)程框圖； 圖2是本發(fā)明實(shí)施例一所述小波變換突變檢測(cè)示意圖3是本發(fā)明實(shí)施例一所述小波變換模極大值邊緣檢測(cè)提取的特征邊緣示意圖。
具體實(shí)施方式

實(shí)施例一
本實(shí)施例中為了實(shí)現(xiàn)對(duì)兩路信號(hào)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，特別設(shè)計(jì)了分段匹配的架構(gòu)來(lái)滿足要 求。具體可以這樣描述監(jiān)測(cè)模塊中有兩個(gè)緩沖環(huán)——參考緩沖環(huán)和待檢測(cè)緩沖環(huán)，分 別用來(lái)存儲(chǔ)主播信號(hào)的連續(xù)幀和備播信號(hào)的連續(xù)幀，等到滿足條件時(shí)才開(kāi)始對(duì)緩沖環(huán)中 檢測(cè)步長(zhǎng)段內(nèi)的視頻幀序列進(jìn)行段內(nèi)一致性檢測(cè)，否則繼續(xù)存儲(chǔ)視頻幀而不進(jìn)行檢測(cè)，
直到滿足條件。待檢測(cè)緩沖段內(nèi)的首幀稱為關(guān)鍵幀記為Λ·，
首先對(duì)是關(guān)鍵幀進(jìn)行檢測(cè)及匹配，而后對(duì)段內(nèi)的后續(xù)幀進(jìn)行快速檢測(cè)，從而最終實(shí)現(xiàn)段 內(nèi)兩路信號(hào)的一致性監(jiān)測(cè)。下面對(duì)本實(shí)施例中涉及到的相關(guān)技術(shù)點(diǎn)介紹如下
小波模極大值邊緣檢測(cè)，即小波變換的模極大值多尺度邊緣檢測(cè)。一般地，平滑函
數(shù)的能量集中在低頻段，所以平滑函數(shù)可看成低通濾波器的系統(tǒng)響應(yīng)函數(shù)。從而， /(χ)與錢勾的卷積衰減了/(χ)的高頻信息，而不改變低頻部分，從而平 滑了/(I)。
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小波變換和:均分別與函數(shù)/00被代(ι)平滑后的一階和二階導(dǎo)數(shù)
成正比。而函數(shù)/(JC)的一階導(dǎo)數(shù)的極值點(diǎn)對(duì)應(yīng)于二階導(dǎo)數(shù)的零點(diǎn)，同時(shí)也是函數(shù)/(χ) 本身的拐點(diǎn)，且一階導(dǎo)數(shù)的絕對(duì)值的極大值對(duì)應(yīng)于函數(shù)的突變，而極小值則與緩變點(diǎn)相 對(duì)應(yīng)。對(duì)于固定尺度《s,的局部極大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)于/(Jt)的突變點(diǎn)，W7Ji^的
零交叉點(diǎn)對(duì)應(yīng)于的拐點(diǎn)，如圖2所示為小波變換突變檢測(cè)示意圖。因此，如果
選擇小波函數(shù)為平滑函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)，則由小波變換的絕對(duì)值的極大值點(diǎn)(模
極大值點(diǎn))可以檢測(cè)到信號(hào)的突變點(diǎn)。小波變換的模極大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)于圖像的突變點(diǎn)。邊 緣點(diǎn)是圖像的一類突變點(diǎn)，因而，可以通過(guò)檢測(cè)小波變換的模極大值點(diǎn)來(lái)確定圖像的邊 緣。由于小波變換位于各個(gè)尺度上，每個(gè)尺度上的小波變換都提供了一定的邊緣信息， 故稱之為即多尺度邊緣。下面簡(jiǎn)要介紹一種多尺度邊緣檢測(cè)算法
6(1)求出每一個(gè)尺度I=I^PijiJ)上可能的邊緣巧={巧敘《# .
(2)對(duì)巧進(jìn)行鏈接處理，得到尺度f(wàn)上的邊緣&=C^( M ，并令 J=J
(3)針對(duì)尺度乂的每一個(gè)邊緣點(diǎn)(緣》0，把4在以點(diǎn)(HjBI)為中心的3X3區(qū)域里 所有可能的邊緣點(diǎn)均標(biāo)成尺度上的候選邊緣點(diǎn)。(4)對(duì)尺度上的所有候選邊緣點(diǎn)進(jìn)行鏈接處理，得到尺度:Jj^上的邊緣~， 并令/"-1..
(5)重復(fù)步驟(3)與(4)，直到J = I .邊緣乓就是綜合得到的圖像邊緣。圖3是本實(shí)施例中采用小波變換模極大值邊緣檢測(cè)提取的邊緣示意圖，其中黑 色的像素點(diǎn)表示為邊緣特征點(diǎn)，白色為平坦區(qū)域不作為邊緣特征點(diǎn)。本實(shí)施例所述技術(shù)的過(guò)程如圖1所示，其步驟如下
初始化及預(yù)處理的步驟用于完成參考幀序列(相當(dāng)于源信號(hào)幀序列)和檢測(cè)幀序 列(相當(dāng)于播出幀序列)的緩沖初始化，并自動(dòng)進(jìn)行時(shí)間戳對(duì)齊，關(guān)鍵檢測(cè)幀(以下稱 為關(guān)鍵幀)位置、檢測(cè)步長(zhǎng)的計(jì)算；
計(jì)算相似度閾值的步驟用于由幾何變換自適應(yīng)計(jì)算相似度閾值，并將該閾值作為 初次匹配的相似度閾值，這里的相似度閾值實(shí)際上是峰值信噪比閾值；
初次匹配的步驟用于在參考幀序列中初步篩選出和關(guān)鍵幀相匹配的匹配幀，并 計(jì)算其和關(guān)鍵幀的信噪比，獲取兩個(gè)幀的偏移量，如果該值大于相似度閾值則進(jìn)入下一 步，否則將偏移量設(shè)置為無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志，而后開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的 檢測(cè)，進(jìn)入偏移量遞歸復(fù)用的步驟；
邊緣檢測(cè)的步驟用于由小波模極大值算法對(duì)初步匹配幀和關(guān)鍵幀進(jìn)行邊緣檢測(cè)， 獲得連續(xù)、單像素的圖像邊緣，并將其作為圖像的特征邊緣(特征點(diǎn))，以進(jìn)行更高 效、更準(zhǔn)確的邊緣一致性判別；
二次精確匹配的步驟用于由多閾值邊緣匹配算法，對(duì)提取的特征邊緣進(jìn)行多閾值 匹配，以精確判別關(guān)鍵幀和匹配幀是否真正匹配，如果匹配則進(jìn)入下一步，否則將偏移 量設(shè)置為無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志，而后開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)，并進(jìn)入偏 移量遞歸復(fù)用的步驟；
局部流處理的步驟用于完成對(duì)關(guān)鍵幀的后續(xù)幀進(jìn)行快速檢測(cè)，其作用是矯正并判 斷關(guān)鍵幀的后續(xù)幀序列是否與匹配幀的后續(xù)幀序列一致，如果后續(xù)幀全部匹配，則計(jì)算 偏移量并設(shè)置視頻一致性標(biāo)志得到最終的一致性監(jiān)測(cè)結(jié)果，并開(kāi)始等待下一個(gè)關(guān)鍵幀的 檢測(cè)，進(jìn)入偏移量遞歸復(fù)用的步驟，否則將偏移量設(shè)置為無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志， 而后并開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)，并進(jìn)入偏移量遞歸復(fù)用的步驟；
偏移量遞歸復(fù)用的步驟用于對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)，如果上次檢測(cè)偏移量有效， 則由偏移量直接得到匹配幀并進(jìn)入邊緣檢測(cè)的步驟，否則進(jìn)入計(jì)算相似度閾值的步驟； 實(shí)施例二
本實(shí)施例是實(shí)施例一的改進(jìn)，是實(shí)施例一關(guān)于計(jì)算相似度閾值的步驟的細(xì)化。本實(shí)施例所述的計(jì)算方法是采用幾何變換的方法。圖像的幾何變換，即圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放， 也是一種對(duì)圖像進(jìn)行重采樣的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中不可避免的要造成圖像質(zhì)量的損失， 而峰值信噪比(PSNR)可以作為這種損失的一個(gè)度量，信噪比越大說(shuō)明損失越少，信噪
比越小說(shuō)明損失越大。自適應(yīng)閾值是采用這樣的策略計(jì)算得到的先對(duì)關(guān)鍵幀Λ進(jìn)行 縮小，接著進(jìn)行等倍數(shù)的放大得到了一個(gè)二次降質(zhì)的圖像^，然后計(jì)算Λ和Λ的信
噪比，將此信噪比作為Λ的相似度閾值。由于對(duì)不同的關(guān)鍵幀都進(jìn)行了這樣的操作，可
到不同的相似度閾值，從而也就實(shí)現(xiàn)了閾值的自適應(yīng)計(jì)算，大大提升了檢測(cè)的魯棒性， 無(wú)需設(shè)定固定的閾值，也提高了模塊的應(yīng)用性。實(shí)施例三
本實(shí)施例是實(shí)施例一的改進(jìn)，是實(shí)施例一關(guān)于初次匹配的步驟和二次精確匹配的步 驟的細(xì)化。實(shí)際上，通過(guò)初次匹配和二次精確匹配也就是使用相似度閾值和邊緣匹配相 結(jié)合的雙層匹配的方法來(lái)完成匹配。通過(guò)初次匹配的篩選，可高效快速的得到一個(gè)候選 匹配關(guān)鍵幀，而后僅對(duì)這個(gè)候選匹配幀進(jìn)行運(yùn)算量非常復(fù)雜的邊緣檢測(cè)及匹配處理，在 保持匹配精度的基礎(chǔ)上，大大提升了匹配效率。實(shí)施例四
本實(shí)施例是實(shí)施例一所述的二次精確匹配的步驟中所采用的匹配算法是多閾值特征 邊緣匹配的方法。實(shí)際上，邊緣匹配過(guò)程中涉及到參考幀特征點(diǎn)數(shù)JVr、關(guān)鍵幀特征點(diǎn)數(shù)&、兩
者相匹配特征點(diǎn)數(shù) 三個(gè)相關(guān)性參數(shù)。只有當(dāng)這些相關(guān)數(shù)滿足特定的關(guān)系式時(shí)，才能 判定兩者相匹配。這些關(guān)系式包括
權(quán)利要求
1.一種基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流處理算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)，首先對(duì)參考 幀序列和檢測(cè)幀序列的緩沖環(huán)初始化，所述參考幀序列是源信號(hào)幀序列，所述檢測(cè)幀序 列是播出幀序列；其特征在于，所述監(jiān)測(cè)技術(shù)包括如下步驟確定關(guān)鍵幀對(duì)接收的參考幀序列和檢測(cè)幀序列進(jìn)行時(shí)間戳對(duì)齊、確定檢測(cè)步長(zhǎng)， 在確定的步長(zhǎng)中將檢測(cè)幀序列的第一幀確定為關(guān)鍵幀；確定初步匹配的相似度閾值；所述相似度閾值等于信噪比值閾值；進(jìn)行初次匹配在參考幀序列中初步篩選出和關(guān)鍵幀相匹配的初次匹配幀，并計(jì) 算其和關(guān)鍵幀的信噪比值、獲取兩個(gè)幀的偏移量，如果該值大于相似度閾值則進(jìn)入下一 步，否則將偏移量設(shè)置為無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志，而后開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的 確定；獲得連續(xù)、單像素的圖像邊緣，并將其作為圖像的特征邊緣；對(duì)獲得的特征邊緣進(jìn)行多閾值匹配，如果匹配則進(jìn)入下一步，否則將偏移量設(shè)置為 無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志，而后開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)；對(duì)關(guān)鍵幀的后續(xù)幀進(jìn)行快速檢測(cè)，如果后續(xù)幀全部匹配，設(shè)置視頻一致性標(biāo)志得到 最終的一致性監(jiān)測(cè)結(jié)果，開(kāi)始等待下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)；如果后續(xù)幀不匹配，則將偏移 量設(shè)置為無(wú)效并設(shè)置視頻不一致標(biāo)志，而后開(kāi)始等待對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢測(cè)。
2.權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流程算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)， 其特征在于，所述監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)一步包括有偏移量遞歸復(fù)用的步驟對(duì)下一個(gè)關(guān)鍵幀的檢 測(cè)，如果上次檢測(cè)偏移量有效，則由偏移量直接得到初次匹配幀并進(jìn)入獲取圖像邊緣的 步驟，否則進(jìn)入確定相似度閾值的步驟。
3.權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流程算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)，其 特征在于，所述獲得連續(xù)、單像素的圖像邊緣是用小波模極大值算法對(duì)初步匹配幀和關(guān) 鍵幀進(jìn)行邊緣檢測(cè)獲得。
4.權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流程算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)，其 特征在于，所述對(duì)關(guān)鍵幀的后續(xù)幀進(jìn)行快速檢測(cè)是判斷關(guān)鍵幀的后續(xù)幀序列是否與匹配 幀的后續(xù)幀序列一致。
5.權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流程算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)，其 特征在于，所述相似度閾值是由幾何變換自適應(yīng)計(jì)算確定。
6.權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流程算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)，其 特征在于，所述對(duì)獲得的特征邊緣進(jìn)行多閾值匹配的關(guān)系式包括K1 < mm(JVr, Nk) ZmssiNrs Ν。<Κ K,<NJNr<K4K5<Nm/Nk<K6其中&為參考幀特征邊緣數(shù)、為關(guān)鍵幀特征邊緣數(shù)、I為兩者相匹配特征邊緣TOinOVr,的兩者特征邊緣數(shù)的比值，其取值范圍為
；I1稱為最小特征比閾值，表示兩者特征邊緣數(shù)的比值至少要大于該值，否則兩者不 匹配，其取值范圍為
；I2稱為最大特征比閾值，表示兩者特征邊緣數(shù)的比值不能大于該值，其取值設(shè)定為1 ；Nm /Nr表示兩者相匹配特征邊緣數(shù)與參考幀特征邊緣數(shù)的比值，其取值范圍為
Ij稱為參考幀最小特征比閾值，表示匹配特征邊緣數(shù)與參考幀特征邊緣數(shù)的比值至 少要大于該值，否則兩者不匹配，其取值范圍為
;^4稱為參考幀最大特征比閾值，表示匹配特征邊緣數(shù)與參考幀特征邊緣數(shù)的比值不 能大于該值，其取值設(shè)定為1;JVbi/^jt表示兩者相匹配特征邊緣數(shù)與檢測(cè)幀特征邊緣數(shù)的比值，其取值范圍為
&稱為檢測(cè)幀最小特征比閾值，表示匹配特征邊緣數(shù)與檢測(cè)幀特征邊緣數(shù)的比值至 少要大于該值，否則兩者不匹配，其取值范圍為
;^K6稱為檢測(cè)幀最大特征比閾值，表示匹配特征邊緣數(shù)與檢測(cè)幀特征邊緣數(shù)的比值不 能大于該值，其取值設(shè)定為1。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)邊緣匹配及局部流處理算法的視頻一致性監(jiān)測(cè)技術(shù)，是一種數(shù)字圖像識(shí)別及匹配技術(shù)。所述技術(shù)包括如下步驟初始化及預(yù)處理的步驟；計(jì)算相似度閾值的步驟；初次匹配的步驟；邊緣檢測(cè)的步驟；二次精確匹配的步驟；局部流處理的步驟；偏移量遞歸復(fù)用的步驟。本發(fā)明采用幾何變換自適應(yīng)的得到相似度閾值，并以此為閾值完成初次匹配，而后采用邊緣檢測(cè)及多閾值邊緣匹配的方法實(shí)現(xiàn)了二次精確匹配，在此基礎(chǔ)上采用局部流處理算法和偏移量遞歸復(fù)用技術(shù)高效、快速的解決了后續(xù)視頻幀的一致性匹配問(wèn)題。
文檔編號(hào)H04N17/00GK102014296SQ20101058223
公開(kāi)日2011年4月13日 申請(qǐng)日期2010年12月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月10日
發(fā)明者商同, 姚威, 尚秀勇, 曾國(guó)卿, 李智鵬, 王光友, 王雨, 鄧偉, 鄭凱, 韓東東 申請(qǐng)人:北京中科大洋科技發(fā)展股份有限公司