專利名稱：端到端業(yè)務質量預警方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及通信領域中數(shù)據(jù)業(yè)務技術，具體地，涉及端到端業(yè)務質量預警方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術：
隨著彩信業(yè)務的發(fā)展，用戶對彩信業(yè)務的要求越來越高，由于各種原因造成彩信中心覆蓋范圍內相關業(yè)務(0方向或T方向或雙向)全阻，且業(yè)務沒能割接到其它備份設備，故障歷時超過60分鐘，屬于重大故障?？陀^上要求及時發(fā)現(xiàn)彩信業(yè)務的異常。彩信業(yè)務有其特殊性，短信業(yè)務的一些監(jiān)控方法，在彩信業(yè)務質量監(jiān)控上無法應用，因為彩信是基于數(shù)據(jù)業(yè)務信道發(fā)送的，屬于網(wǎng)絡被動式下發(fā)(被叫發(fā)起接收的操作)的消息業(yè)務；短信是基于信令信道發(fā)送的，屬于網(wǎng)絡主動下發(fā)(網(wǎng)絡發(fā)起的接收操作)的消息業(yè)務。短信核心網(wǎng)可以監(jiān)測到用戶側的狀態(tài)和原因，而彩信核心網(wǎng)無法做到?，F(xiàn)網(wǎng)中主要采用以下方法(1)門限法對彩信中心指標的監(jiān)測，以發(fā)現(xiàn)彩信業(yè)務質量下降的狀況。衡量端到端業(yè)務質量下降的重要指標是包括端到端成功率在內的各種成功率指標以及各類業(yè)務量指標。通信業(yè)主要通過設定一些固定的門限，高于或低于門限告警的方法實現(xiàn)。如話音業(yè)務、短信業(yè)務等，效果比較理想。但彩信端到端質量的指標與端到端質量不是強對應。如業(yè)務量下降、上升都不能直接說明質量下降，端到端成功率下降可能端到端質量也可能正常， 也可能不正常。因此設定門限很困難，效果不明顯，錯誤和遺漏較多，同時由于彩信規(guī)范網(wǎng)絡架構、技術本身的原因，核心網(wǎng)判斷端到端成功率的時延很長(大約為有效期的時長)， 也延誤了分析問題的最佳時間。(2)變化曲線呈現(xiàn)法在日常維護中將指標的變化曲線呈現(xiàn)后，而單純從單個指標上看應該是正常的，有經驗的維護人員通過曲線觀察，能察覺到一些異常，但由此找到的門限往往很快就不適應新的情況，使全天候全時段的監(jiān)控無法實現(xiàn)，也無法自動告警。設備提供商提供了采用不同時間點設置不同門限的方法，工作量過大，不能適應運營網(wǎng)快速變化的情況。(3)自動撥測判斷法撥測系統(tǒng)，通過定義測試在一些固定的測試點發(fā)送和接收彩信，從而發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常，但因測試的樣本過少，不能代表全網(wǎng)的業(yè)務質量，且只能發(fā)現(xiàn)部分網(wǎng)元癱瘓的情況，對于業(yè)務質量下降的情況無法發(fā)現(xiàn)。(4)客戶投訴判斷法通過客服發(fā)現(xiàn)大量用戶投訴，具有一定規(guī)律，從而判斷出網(wǎng)絡異常。但因為彩信業(yè)務是非實時業(yè)務，用戶投訴往往延后幾小時，且已造成不良影響，不是網(wǎng)管主動監(jiān)控的最佳方法，只能做為事后輔助判斷手段。(5)彩信信令全程監(jiān)測系統(tǒng)在彩信業(yè)務的所有網(wǎng)元進行信令采樣監(jiān)測分析，分析網(wǎng)絡質量下降的信息。由于彩信業(yè)務經過了幾乎所有的移動通信網(wǎng)元。信令監(jiān)測建立全面的監(jiān)控困難，數(shù)據(jù)量非常大，建設和維護一個龐大的監(jiān)視彩信業(yè)務質量的平臺幾乎無法實現(xiàn)、成本過高，只能作為難點個案針對性分析和短時分析的工具。通過對現(xiàn)有彩信端到端業(yè)務質量技術分析，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術中至少存在如下一個或多個技術問題(1)及時性差、粒度粗衡量業(yè)務質量的重要的指標是端到端成功率，現(xiàn)有技術中判斷端到端成功率的時延很長，延誤了解決問題的最佳時間，影響了質量下降事件的發(fā)現(xiàn)及時性。現(xiàn)有端到端成功率延后至少2天，只能做歷史分析，喪失了作為實時質量監(jiān)控指標的可能。(2)質量變化判斷難，效率和準確率低指標門限很難設置，反復錯誤預警甚至不起作用，失去網(wǎng)管監(jiān)測的作用。維護人員通過變化曲線呈現(xiàn)的觀察法，要求非常熟悉彩信市場業(yè)務的組成和變化，全天候觀察變化曲線，對于網(wǎng)管人員來說，要求過高。客服的大量分析匯總，以及大量撥測，工作效率較低，不準確。(3)實現(xiàn)復雜，對監(jiān)控人員要求高信令監(jiān)測系統(tǒng)全網(wǎng)監(jiān)測，實現(xiàn)復雜、成本高，不能適應網(wǎng)絡和業(yè)務變化的要求。

發(fā)明內容
本發(fā)明的第一目的是提出一種端到端業(yè)務質量預警方法，解決現(xiàn)有技術中時延過長的技術問題。本發(fā)明的第二目的是提出一種端到端業(yè)務質量預警裝置，解決現(xiàn)有技術中時延過長的技術問題。本發(fā)明的第三目的是提出一種端到端業(yè)務質量預警系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術中時延過長的技術問題。為實現(xiàn)上述第一目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種端到端業(yè)務質量預警方法，包括采集端到端業(yè)務質量參數(shù)，計算近似端到端成功率，形成近似端到端成功率序列；將近似端到端成功率序列進行包括整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；根據(jù)比較結果進行端到端業(yè)務質量預警。其中，采集端到端業(yè)務質量參數(shù)，計算近似端到端成功率可以包括根據(jù)采集的信息發(fā)送數(shù)目以及成功發(fā)送次數(shù)計算近似端到端成功率近似端到端成功率等于采樣成功發(fā)送次數(shù)與單位預設時間內的信息發(fā)送數(shù)目比值；信息發(fā)送數(shù)目包括彩信提交條數(shù)。上述方法還可以包括采集端到端成功率之外的其余業(yè)務量參數(shù)，形成業(yè)務量序列；將業(yè)務量序列進行整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較。優(yōu)選地，整體相關性比較計算可以包括將當前N個采樣點作為第一采樣組m、以及預設時間前的對應時間點的N個采樣點作為第二采樣組m’ ；其中N為大于等于1的自然數(shù)；計算第一采樣組m和第二采樣組m’的相關性。優(yōu)選地，動態(tài)平均差值比較計算可以包括計算當前N個采樣點平均值Li，以及預設時間前的對應N個的采樣點平均值L2 ；計算Ll與L2的差值。優(yōu)選地，動態(tài)預測單點比較計算可以包括將當前N+1個采樣點作為第一采樣組， 將預設時間前對應時間點的N+1個采樣點作為第二采樣組；將第一采樣組去掉最新的第 N+1個的采樣點的前N個采樣點，與第二采樣組的N+1個采樣點進行線性回歸擬合，計算預測值q’ ；計算第一采樣組最新的第N+1個的采樣點的采樣值與預測值q’的差值。為實現(xiàn)上述第二目的，根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種端到端業(yè)務質量預警裝置，包括采集模塊，用于采集端到端業(yè)務質量參數(shù)；處理模塊，用于計算近似端到端成功率，形成近似端到端成功率序列；將近似端到端成功率序列進行包括整體相關性比較、 和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；判別模塊，用于根據(jù)比較結果進行端到端業(yè)務質量預警。處理模塊可以包括計算子模塊，用于計算近似端到端成功率，以及進行整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；序列子模塊，用于根據(jù)采集模塊獲得其余業(yè)務量參數(shù)，形成業(yè)務量序列；根據(jù)近似端到成功率，形成近似端到成功率序列，并提供給計算子模塊業(yè)務量序列和/或近似端到端成功率序列。為實現(xiàn)上述第三目的，根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種端到端業(yè)務質量預警系統(tǒng)，包括上述第二目的的裝置以及統(tǒng)計日志服務器，用于向裝置的采集模塊提供端到端業(yè)務質量參數(shù)。本發(fā)明各實施例的端到端業(yè)務質量預警方法、裝置和系統(tǒng)，由于采用了近似端到端成功率，直接采用短時間內的端到端成功次數(shù)進行計算，從而可以避免計算時延過長的影響，并結合三種預警方法進行及時告警，對整體明顯出現(xiàn)的問題、整體質量穩(wěn)定下降、以及瞬間波動可以及時發(fā)現(xiàn)。由于端到端業(yè)務質量監(jiān)測來說，及時性非常重要，可以在客戶發(fā)覺質量下降之前及時預警，可極大地提高網(wǎng)絡優(yōu)化的反應速度，本發(fā)明可以針對彩信業(yè)務的特點，通過簡單低成本地方法即可降低預警時延，并且可以降低粒度、自動判斷的端到端業(yè)務質量，進行快速預警。本發(fā)明具有如下優(yōu)點1.解決了判決時延過長的問題。粒度縮小，及時，時延大約15-30分鐘，較現(xiàn)有的方法時延1-2天，有較大改善。2.解決了指標難判的問題。定量分析變化曲線，定量發(fā)現(xiàn)用戶行為的變化，準確， 點面結合，利于門限設置，適應網(wǎng)絡和市場變化。3.實現(xiàn)簡單，兼容性好，無需建設復雜的系統(tǒng)。本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現(xiàn)和獲得。下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術方案做進一步的詳細描述。


附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本發(fā)明的實施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的限制。在附圖中圖1為根據(jù)本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法實施例一流程圖；圖2為根據(jù)本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警裝置及系統(tǒng)實施例結構示意圖；圖3為根據(jù)本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法中整體相關性比較采樣曲線對比實施例示意圖；圖4為本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法中整體相關性比較流程示意圖；圖5為本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法中動態(tài)平均差值比較流程示意圖；圖6為本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法中動態(tài)預測單點比較流程示意圖。
具體實施例方式以下結合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。方法實施例圖1為根據(jù)本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法實施例一流程圖，如圖2所示，本實施例包括步驟S102 采集端到端業(yè)務質量參數(shù)，計算近似端到端成功率，形成近似端到端成功率序列；首先解釋下“近似端到端成功率”的采集方法和計算方法現(xiàn)有技術中“端到端成功率”定義彩信端到端成功率=(MMS提交總條數(shù)-網(wǎng)絡失敗提交數(shù)-用戶失敗提交數(shù)-網(wǎng)絡失敗下發(fā)數(shù)-用戶失敗下發(fā)數(shù)-轉夢網(wǎng)相冊條數(shù))/ MMS發(fā)送總條數(shù)。可以看出，端到端成功次數(shù)采用總提交次數(shù)減去失敗次數(shù)得出，由于許多彩信有效期較長，造成端到端成功率生成較晚，時延長。本實施例與現(xiàn)有技術中端到端成功率的計算不同，“近似端到端成功率”的成功次數(shù)(定義為采樣成功次數(shù))直接采用提交后短時間內的成功次數(shù)累加而成，例如提交后3 分鐘的成功次數(shù)，實際統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，能夠接收彩信的用戶大部分在短時間內獲取成功，以后獲取的比例隨時間延長迅速遞減，從而避免計算延時過長的影響。本實施例中“近似端到端成功率”=彩信采樣成功次數(shù)/單位時間內的彩信提交條數(shù)。具體方法可舉例如下頻度每m分鐘統(tǒng)計范圍前N2分鐘-前N3分鐘的成功率下載彩信時延設定N4分鐘，N4分鐘之內的算成功，N4分鐘后的不計算。例如，可以參考的取值為N1 = 5，N2 = 25，N3 = 20，N4 = 3，此時，計算公式如下采樣前25分鐘至前20分鐘的成功次數(shù)(發(fā)送一條彩信3分鐘內成功接收表示一次采樣成功，累積1次。這里設置的25分鐘和20分鐘是考慮到某些廠家統(tǒng)計指標后臺處理的時延。對于能實時出統(tǒng)計或性能強的情況，此時延可以大大減少，采集的時長可以為5 分鐘提交的彩信，因彩信獲取需要時間，等待時間3分鐘，但這3分鐘新提交的彩信計算在
下一周期。近似端到端成功率=(前25分鐘時刻至前20分鐘時刻之間彩信提交的彩信在時延3分鐘獲取成功的次數(shù))/(前25分鐘時刻至前20分鐘時刻內發(fā)送的彩信條數(shù))。計算近似端到端成功率之后，可以將粒度降低到5分鐘，即每5分鐘內的近似端到端成功率作為一個采樣點，這樣計算后即可形成近似端到端成功率的序列；步驟S104 將近似端到端成功率序列進行包括整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；其中，整體相關性是分析例如兩天對應時間段內的采樣數(shù)據(jù)的相關性，以發(fā)現(xiàn)明顯的整體變化；動態(tài)平均差值比較是分析例如兩天的動態(tài)平均值，以更好的發(fā)現(xiàn)當質量整體下降一個等級且變化趨勢相同的情況；動態(tài)預測單點比較是分析瞬間的波動，以更快發(fā)現(xiàn)單點的突變情況。
上述三種比較可以單獨使用，也可以任意結合使用，如果結合使用預警的效果更好也更優(yōu)；步驟S106 根據(jù)比較結果進行端到端業(yè)務質量預警。本實施例解決時延問題后，粒度問題就迎刃而解，本實施例中，可以通過網(wǎng)管系統(tǒng)需要采集前臺的報表日志文件，如彩信服務器，獲得業(yè)務量和成功率，同時參考本實施例的 “近似端到端成功率”可以適應快速早期預測的需要。圖2為根據(jù)本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警裝置及系統(tǒng)實施例結構示意圖。如圖2所示，本實施例的預警裝置包括采集模塊，用于采集端到端業(yè)務質量參數(shù)，包括業(yè)務量、端到端成功次數(shù)，發(fā)送彩信條數(shù)、網(wǎng)絡全程接通率、某種業(yè)務的端到端成功率、提交成功率、接收成功率、彩信存貯時長、彩信獲取成功率、彩信下載平均時延、內存占用率、彩信平均大小等；具體可以從彩信服務器統(tǒng)計日志報表中采集各參數(shù)；處理模塊，用于計算近似端到端成功率，形成近似端到端成功率序列，參見圖1相關說明；將近似端到端成功率序列進行包括整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和 /或動態(tài)預測單點比較的比較計算；判別模塊，用于根據(jù)比較結果進行端到端業(yè)務質量預警。其中，判別模塊可以包括存儲子模塊，用于存儲告警或預警門限；告警子模塊，用于將比較計算分別與對應的預設門限進行比較，并在門限比較結果滿足預設條件時，進行告警或預警；以及一判別子模塊，如圖2中門限判決器，用于將計算子模塊的輸出結果與存儲子模塊的預設門限進行比較，輸出到告警子模塊。其中，如圖2所示，處理模塊可以包括計算子模塊，用于計算近似端到端成功率，以及進行整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；序列子模塊，用于根據(jù)采集模塊獲得其余業(yè)務量參數(shù)，形成業(yè)務量序列；根據(jù)近似端到成功率，形成近似端到成功率序列，并提供給計算子模塊業(yè)務量序列和/或近似端到端成功率序列。如圖2所示，本實施例還可以根據(jù)采集模塊的參數(shù)根據(jù)計算近似端到端成功率的方法獲得其他成功率，例如某種業(yè)務的端到端成功率、點對點成功率、網(wǎng)絡全程接通率、提交成功率、接收成功率，并形成該成功率序列，并作為序列子模塊其中一輸出單元，輸入到計算子模塊；還可以根據(jù)采集模塊的業(yè)務量(包括彩信總的業(yè)務量、某項業(yè)務的業(yè)務量等)參數(shù)，形成業(yè)務量序列，輸入計算子模塊進行后續(xù)預警計算；還可以根據(jù)采集模塊的其他指標，如彩信存貯時長、彩信獲取成功率、彩信下載平均時延、內存占用率、彩信平均大小，形成該指標的序列，并輸入計算子模塊。本裝置和系統(tǒng)中，由于采用了近似端到端成功率，可以減少時延，并且針對業(yè)務量、端到端成功率等每種指標，分別使用計算子模塊的三種預警算法可以計算出三元組，即本文后續(xù)解釋的M、N、L，用三元組一起或分別作為輸入，可以使用判別模塊進行告警判定。需要說明的是，本實施例所提供的端到端業(yè)務質量快速預警裝置和系統(tǒng)可選取合適的以上舉例指標的全部或一部分和對應的門限，其應用范圍不限于彩信中心，應包括彩信業(yè)務的相關核心網(wǎng)元，如彩信中心、彩信夢網(wǎng)網(wǎng)關、彩信互聯(lián)互通網(wǎng)關、彩信國際網(wǎng)關等等，適用指標不限于“近似端到端成功率”和“提交業(yè)務量”，還可以適用其他指標，如圖2中其他指標可以是彩信存貯時長、彩信獲取成功率、彩信下載平均時延、內存占用率、彩信平均大小等等，本實施例的裝置可以應用于彩信類網(wǎng)管系統(tǒng)中，都應在本發(fā)明的保護范圍之內。下面通過圖3-圖6對本文涉及的幾種比較方法進行舉例說明。一、非預測的整體相關性比較圖3為根據(jù)本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法中整體相關性比較采樣曲線對比實施例示意圖，如圖3，實際上是分析兩天對應時間段內的采樣數(shù)據(jù)的相關性，例如使用5分鐘粒度計算近似端到端成功率，全天共有288個點，取兩天對應時間的100個點的曲線比較，可大大降低誤預警的幾率。假設有兩組采樣值，第一組為當前的N5個采樣點，數(shù)據(jù)集合定義為采樣組m，第二組為N7天前的對應時間點的N5個采樣點，數(shù)據(jù)集合定義為采樣組m'，，如圖3所示，計算 m和m'的相關系數(shù)M(可利用excel中的CORREL函數(shù)進行相關系數(shù)計算)，如果相關系數(shù) M >門限，說明兩天對應時段的整體指標特性沒有發(fā)生明顯變化，否則發(fā)生了明顯變化。可以根據(jù)需要設定各個參考值，例如N5 = 100，N7 = 1。M值生成的示意圖見圖4，圖4為本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法中整體相關性比較流程示意圖，其中整體相關性比較對于質量短時段劣化的情況，效果比較明顯。二、動態(tài)平均差值比較法當質量長期比較穩(wěn)定在一個水平的質量惡化，第一種比較方法可能無法及時發(fā)現(xiàn)。因此可以結合動態(tài)平均差值比較法進行補充，避免相關性比較算法的疏漏。當質量整體下降一個等級并且變化趨勢相同的情況，動態(tài)平均差值比較法能及時快速地發(fā)現(xiàn)。對于“近似端到端成功率”、業(yè)務量的值變化監(jiān)測可以發(fā)現(xiàn)成功率、業(yè)務量異常，由于“近似端到端成功率”和業(yè)務量受用戶行為的影響較大，在一天的不同時間點上波動較大。為了較準確的評估，必須有足夠的采樣點進行平均?？紤]到及時性的問題，以上指標的采集頻度也可以采用每5分鐘一次。采用當前指標序列(近似端到端成功率序列或者業(yè)務量序列等)最新的預設個 (如100)個采樣點計算平均值Ll和預設天，例如1天前的對應100個采樣點計算平均值 L2，并進行相減，輸出值為該指標平均值的差值L。動態(tài)平均差值比較法原理圖見圖5。三、動態(tài)預測的單點比較法當近似端到端成功率、業(yè)務量等指標瞬時出現(xiàn)波動，接著又恢復正常，前兩種比較法可能無法及時發(fā)現(xiàn)，而在某種特定的情況下也可能涉及到反應靈敏度，需要進行告警，因此可以采用本比較法評估單點的瞬間波動。假設有兩組采樣值，第一采樣組為當前的(N5+1)個采樣點(數(shù)據(jù)集合定義為η)， 第二采樣組為Ν7天前的對應時間點的(Ν5+1)個采樣點(數(shù)據(jù)集合定義為n')，第一采樣組的采樣數(shù)據(jù)集合η去掉最新的值q，N5個采樣點作為歷史y值的一組數(shù)據(jù)，第二采樣組的N5+1個采樣點的值作為χ值與y進行線性回歸擬合線計算一個y 預測值q‘(可使用EXCEL的FORECAST函數(shù)進行運算)。
將第一采樣組的最新采樣值q和預測值q'相減，得出N。根據(jù)根據(jù)需要設定采樣數(shù)目，例如N5 = 100,N7 = 1，圖6為本發(fā)明端到端業(yè)務質量預警方法中動態(tài)預測單點比較流程示意圖。第三種比較法的引入是為了能實現(xiàn)評估當前時間點的瞬間變化，較整體相關性更及時一些，作為一個更快的參考值，但N的誤差可能較大，因此，最好可以結合其他兩種算法得出的值，進行門限比較進行組合告警。上面介紹了三種比較方法，如圖2，三種預警比較計算出的值，作為輸入值，進入判別模塊。對于每個指標(端到端成功率、業(yè)務量、彩信存貯時長、彩信獲取成功率、彩信下載平均時延、內存占用率、彩信平均大小等)分別計算出的三元組，存儲子模塊對多個指標的系數(shù)三元組的M、N、L分別設置告警門限，可根據(jù)需要選擇和組合，進行組合告警，與目前的門限判決器有效兼容，降低實現(xiàn)難度，達到所需要的評估效果。舉例采用統(tǒng)計相關性比較方法，因為彩信業(yè)務越單一或業(yè)務越相對集中相關性越強， 因此對某種單一的彩信業(yè)務近似端到端成功率，M值可以設置較高如0. 8-0. 9。對于彩信設備整體“近似端到端到端成功率”(屬于眾多業(yè)務組合而成)的M值，可根據(jù)實際設定，如某省移動彩信業(yè)務，80 %的業(yè)務屬于某省手機報，發(fā)送時間又相對集中，M值可以設為低于 0. 7 ；N值為負值；L值為5個百分點；“提交業(yè)務量”的M值N為負值，這些條件同時滿足或者某條件滿足時，可以設定預警或高警。上述舉例，網(wǎng)管端到端質量監(jiān)控門限設置，針對如下情況某類大的內容提供商本應出現(xiàn)的業(yè)務量未能按時提交或失敗較多，發(fā)生了某些問題，預警后提示維護人員聯(lián)系相關內容商，以便應對。可以看出通過上述實施例門限設定已經非常簡單，且已達到傳統(tǒng)監(jiān)控方法無法達到的效果。本發(fā)明上述各實施例通過改進的“近似端到端成功率”，并將其粒度降低到更低， 如5分鐘，因此能評估業(yè)務質量監(jiān)測指標的所有門限判決輸入指標系數(shù)(指標指端到端成功率、業(yè)務量、彩信下載平均時延等指標)幾乎全部具備了。本發(fā)明將“近似端到端成功率”、其他成功率和各種業(yè)務量、彩信下載平均時延等，作為監(jiān)測指標。由于各指標的監(jiān)測門限很難設定，本發(fā)明的發(fā)明人經過日常維護工作總結，發(fā)現(xiàn)指標在每天的變化中是有規(guī)律可循的，節(jié)假日時大家會在一定的時間進行發(fā)送，有的時間點/段忙，有的時間點/段閑；工作日又是另一種情況。現(xiàn)有技術中維護人員在觀察指標數(shù)據(jù)的同時，往往制作一份業(yè)務變化曲線進行分析，有時能察覺異常。但總結規(guī)律并在網(wǎng)管確定門限后，網(wǎng)管系統(tǒng)在下一次卻往往失效，因為情況往往稍有不同。本發(fā)明在實現(xiàn)過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)既然通過指標直接設置門限，無法圓滿完成自動監(jiān)測的任務，因此通過上述的三種預警算法做一些預處理。相關性比較是統(tǒng)計學上用來分析兩個事件序列是否有關聯(lián)，對于大多數(shù)的應用來說，有沒有相關性只是個結果而已，不能因為一時的相關性系數(shù)下降而告警，因為沒有任何意義。而對本發(fā)明來說，使用彩信業(yè)務相關性較強的某指標的兩組統(tǒng)計數(shù)據(jù)序列，例如近似端到端成功率序列進行計算，當相關系數(shù)M下降說明業(yè)務質量模型發(fā)生了變化，很可能是系統(tǒng)出現(xiàn)了問題。為了滿足復雜的網(wǎng)絡和市場變化，本發(fā)明采用了三種比較方法進行預處理，生成門限判決三元組(不是門限， 是與門限比較的值)，即M、N、L，使門限設定簡單可用。CN 102547789 A
本發(fā)明上述各實施例具有如下一個或多個優(yōu)點1.解決了判決時延過長的問題。粒度縮小，及時，時延大約15-30分鐘，較現(xiàn)有的方法時延1-2天，有較大改善。2.解決了指標難判的問題。定量分析變化曲線，定量發(fā)現(xiàn)用戶行為的變化，準確， 點面結合，利于門限設置，適應網(wǎng)絡和市場變化。3.實現(xiàn)簡單，兼容性好，無需建設復雜的系統(tǒng)?？赏ㄟ^各種手段實施本文描述的技術。舉例來說，這些技術可實施在硬件、固件、 軟件或其組合中。對于硬件實施方案，處理模塊可實施在一個或一個以上專用集成電路 (ASIC)、數(shù)字信號處理器(DSP)、可編程邏輯裝置(PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、處理器、控制器、微控制器、微處理器、電子裝置、其它經設計以執(zhí)行本文所描述的功能的電子單元或其組合內。本發(fā)明能有多種不同形式的具體實施方式
，上面以圖1-圖6為例結合附圖對本發(fā)明的技術方案作舉例說明，這并不意味著本發(fā)明所應用的具體實例只能局限在特定的流程或實施例結構中，本領域的普通技術人員應當了解，上文所提供的具體實施方案只是多種優(yōu)選用法中的一些示例，任何通過本發(fā)明的近似端到端成功率以及結合任意一種預警比較方法的實施方式均應在本發(fā)明技術方案所要求保護的范圍之內。本領域普通技術人員可以理解實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成，前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質包括R0M、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。最后應說明的是以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明， 盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，對于本領域的技術人員來說，其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換。 凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
權利要求
1.一種端到端業(yè)務質量預警方法，其特征在于，包括采集端到端業(yè)務質量參數(shù)，計算近似端到端成功率，形成近似端到端成功率序列； 將所述近似端到端成功率序列進行包括整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、 和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；根據(jù)所述比較結果進行端到端業(yè)務質量預警。
2.根據(jù)權利要求1所述的端到端業(yè)務質量預警方法，其特征在于，采集端到端業(yè)務質量參數(shù)，計算近似端到端成功率包括根據(jù)采集的信息發(fā)送數(shù)目以及成功發(fā)送次數(shù)計算所述近似端到端成功率 近似端到端成功率等于采樣成功發(fā)送次數(shù)與單位預設時間內的信息發(fā)送數(shù)目比值； 所述信息發(fā)送數(shù)目包括彩信提交條數(shù)。
3.根據(jù)權利要求1所述的端到端業(yè)務質量預警方法，其特征在于，還包括 采集所述端到端成功率之外的其余業(yè)務量參數(shù)，形成業(yè)務量序列；將所述業(yè)務量序列進行整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較。
4.根據(jù)權利要求1所述的端到端業(yè)務質量預警方法，其特征在于，根據(jù)所述比較結果進行端到端業(yè)務質量預警包括將比較計算分別與對應的預設門限進行比較； 當所述門限比較結果滿足預設條件時，進行告警或預警。
5.根據(jù)權利要求1-4任一項所述的端到端業(yè)務質量預警方法，其特征在于，所述整體相關性比較計算包括將當前N個采樣點作為第一采樣組m、以及預設時間前的對應時間點的N個采樣點作為第二采樣組m’ ；其中N為大于等于1的自然數(shù)；計算所述第一采樣組m和所述第二參樣組m’的相關性。
6.根據(jù)權利要求1-4任一項所述的端到端業(yè)務質量預警方法，其特征在于，所述動態(tài)平均差值比較計算包括計算當前N個采樣點平均值Ll，以及預設時間前的對應N個的采樣點平均值L2 ；其中 N為大于等于1的自然數(shù)； 計算Ll與L2的差值。
7.根據(jù)權利要求1-4任一項所述的端到端業(yè)務質量預警方法，其特征在于，所述動態(tài)預測單點比較計算包括將當前N+1個采樣點作為第一采樣組，將預設時間前對應時間點的N+1個采樣點作為第二采樣組；其中N為大于等于1的自然數(shù)；將所述第一采樣組去掉最新的第N+1個的采樣點的前N個采樣點，與所述第二采樣組的N+1個采樣點進行線性回歸擬合，計算預測值q’ ；計算所述第一采樣組最新的第N+1個的采樣點的采樣值與所述預測值q’的差值。 7. —種端到端業(yè)務質量預警裝置，其特征在于，包括 采集模塊，用于采集端到端業(yè)務質量參數(shù)；處理模塊，用于計算近似端到端成功率，形成近似端到端成功率序列；將所述近似端到端成功率序列進行包括整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；判別模塊，用于根據(jù)所述比較結果進行端到端業(yè)務質量預警。
8.根據(jù)權利要求7所述的端到端業(yè)務質量預警裝置，其特征在于，所述處理模塊包括 計算子模塊，用于計算近似端到端成功率，以及進行所述整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；序列子模塊，用于根據(jù)采集模塊獲得其余業(yè)務量參數(shù)，形成業(yè)務量序列；根據(jù)近似端到成功率，形成近似端到成功率序列，并提供給所述計算子模塊所述業(yè)務量序列和/或近似端到端成功率序列。
9.根據(jù)權利要求8所述的端到端業(yè)務質量預警裝置，其特征在于，所述計算子模塊包括整體相關性比較單元，用于根據(jù)所述業(yè)務量序列或近似端到端成功率序列，將當前序列的N個采樣點作為第一采樣組m、以及預設時間前的對應時間點的N個采樣點作為第二采樣組m’ ；其中N為大于等于1的自然數(shù)；計算所述第一采樣組m和所述第二參樣組m’的相關性；和/或動態(tài)平均差值比較單元，用于根據(jù)所述業(yè)務量序列或近似端到端成功率序列， 計算當前序列N個采樣點平均值Li，以及預設時間前的對應N個采樣點平均值L2，計算Ll 與L2的差值；和/或動態(tài)預測單點比較單元，用于根據(jù)所述業(yè)務量序列或近似端到端成功率序列， 將當前序列的N+1個采樣點作為第一采樣組，將預設時間前對應時間點的N+1個采樣點作為第二采樣組；將所述第一采樣組去掉最新的第N+1個的采樣點的前N個采樣點，與所述第二采樣組的N+1個采樣點進行線性回歸擬合，計算預測值q’，計算所述第一采樣組最新的第N+1個的采樣點的采樣值與所述預測值q’的差值。
10.根據(jù)權利要求7-9任一項所述的端到端業(yè)務質量預警裝置，其特征在于，所述判別模塊包括存儲子模塊，用于存儲告警或預警門限；告警子模塊，用于將比較計算分別與對應的預設門限進行比較，并在所述門限比較結果滿足預設條件時，進行告警或預警。
11.一種端到端業(yè)務質量預警系統(tǒng)，其特征在于，包括上述權利要求7-10任一項所述裝置，還包括統(tǒng)計日志服務器，用于向所述裝置的所述采集模塊提供端到端業(yè)務質量參數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種端到端業(yè)務質量預警方法、裝置及系統(tǒng)，其中，該方法包括采集端到端業(yè)務質量參數(shù)，計算近似端到端成功率，形成近似端到端成功率序列；將近似端到端成功率序列進行包括整體相關性比較、和/或動態(tài)平均差值比較、和/或動態(tài)預測單點比較的比較計算；根據(jù)比較結果進行端到端業(yè)務質量預警。本發(fā)明可以避免計算時延過長的影響，通過簡單低成本的方法即可降低預警時延，解決現(xiàn)有技術中及時性差、成本高、效率低等技術問題。
文檔編號H04W24/00GK102547789SQ20101062452
公開日2012年7月4日 申請日期2010年12月30日 優(yōu)先權日2010年12月30日
發(fā)明者李慧, 王靖, 郭永明, 靳軼 申請人:中國移動通信集團河北有限公司