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      基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的隱私查詢和隱私身份驗(yàn)證的保護(hù)方法

      文檔序號(hào):7667992閱讀:301來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的隱私查詢和隱私身份驗(yàn)證的保護(hù)方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng)是一種物物相連的互聯(lián)網(wǎng),它集合傳感網(wǎng)、RFID、移動(dòng)通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)于一體)中保護(hù)用戶個(gè)人隱私信息(抵抗非法獲取用戶個(gè)人信息造成隱私侵犯)的安全數(shù)據(jù)查詢和身份驗(yàn)證,屬于物聯(lián)網(wǎng)和信息安全技術(shù)的交叉領(lǐng)域。
      背景技術(shù)
      物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)等技術(shù),實(shí)時(shí)對(duì)任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程,采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息,通過(guò)各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入,實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接,實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過(guò)程的智能化感知、識(shí)別和管理。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)距離人們的生活越來(lái)越近。它是一種以 RFID和無(wú)線傳感技術(shù)為基礎(chǔ)的綜合性網(wǎng)絡(luò),因此在未來(lái),RFID射頻識(shí)別標(biāo)簽和無(wú)線傳感設(shè)備等信息采集終端將廣泛分布于我們的日常生活和工作中。
      物聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)會(huì)使人們的生活更加便捷,首先,由于RFID射頻識(shí)別標(biāo)簽比以往的條形碼可以存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)信息,且具有更高的數(shù)據(jù)處理效率,這使得人們可以把更多的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在RFID射頻識(shí)別標(biāo)簽中。將更多的功能集中于一個(gè)用戶終端之中,人們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)時(shí)代可以刷手機(jī)購(gòu)物、上班、停車、加油、甚至可以刷手機(jī)看病等等,這種功能和隱私數(shù)據(jù)過(guò)于集中在一個(gè)用戶終端之中,會(huì)對(duì)一些敏感數(shù)據(jù)的隱私安全造成巨大威脅。其次,由于物聯(lián)網(wǎng)中RFID讀寫器廣泛分布以及無(wú)線傳感技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,使更多的非接觸式通信技術(shù)被廣泛應(yīng)用,人們?cè)谑褂糜脩艚K端進(jìn)行日常無(wú)線通信過(guò)程中,極有可能被不法分子惡意竊取到通信數(shù)據(jù),其中包含了許多敏感隱私數(shù)據(jù),這樣就暴露了用戶的隱私,在不知情的情況下被他人非法利用造成隱私侵犯。例如人們將公司的員工卡、購(gòu)物卡、信用卡以及看病時(shí)的電子病歷等都綁定在手機(jī)中或者集成到一張智能市民卡中,可以免去人們換卡記密碼的煩惱,但是也使得隱私保護(hù)問(wèn)題尤為嚴(yán)重。例如人們?nèi)ド虉?chǎng)購(gòu)物時(shí),可能在未經(jīng)允許的情況下被商場(chǎng)讀取到存儲(chǔ)在手機(jī)或者智能市民卡中的信息,商家可能掌握到某位消費(fèi)者就職的公司名稱、任職和收入情況、甚至是其通訊錄中的好友信息等,在未經(jīng)本人允許的情況下,利用這些信息對(duì)消費(fèi)者及其好友進(jìn)行推銷。這些都是侵犯公民隱私的行為,本發(fā)明就是針對(duì)這一物聯(lián)網(wǎng)中亟待解決的隱私保護(hù)問(wèn)題提出一種解決方法。
      從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)問(wèn)題主要存在于以下幾個(gè)方面 第一,人們希望在社會(huì)生活中享有一定的隱私匿名性。例如人們?nèi)ド虉?chǎng)購(gòu)物時(shí), 希望對(duì)于商家來(lái)說(shuō)只是一名普通消費(fèi)者,商家無(wú)法訪問(wèn)到具體某個(gè)消費(fèi)者的個(gè)人信息;去停車場(chǎng)停車時(shí)被記錄下車牌號(hào)碼,但是人們并不希望停車場(chǎng)了解到自己的違章記錄;在道路上駕車時(shí),不希望被路邊的射頻讀寫器記錄下行蹤等等。
      本發(fā)明針對(duì)以上的第一個(gè)問(wèn)題,從社會(huì)學(xué)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特點(diǎn)出發(fā),提出了一種基于場(chǎng)景的靈活隱私保護(hù)方法。將抽象的信息加密技術(shù)與實(shí)際社會(huì)生活場(chǎng)景相聯(lián)系,將個(gè)人數(shù)據(jù)依據(jù)社會(huì)角色的不同進(jìn)行劃分,當(dāng)人們處于不同的社會(huì)角色時(shí),實(shí)現(xiàn)不同程度和范圍的隱私數(shù)據(jù)加密,同時(shí)針對(duì)不同角色場(chǎng)景公開相應(yīng)的隱私數(shù)據(jù)信息。這樣可以最大限度的靈活設(shè)置隱私保護(hù)模式,從而實(shí)現(xiàn)人們希望的在不同公共社會(huì)場(chǎng)景的身份隱藏和匿名性。 本方法相比于以往的數(shù)據(jù)加密新穎之處在于,不是將所有隱私數(shù)據(jù)全部加密,而是從用戶的需求出發(fā),靈活的考慮到不同場(chǎng)景的不同隱私保護(hù)需求。
      第二,由于物聯(lián)網(wǎng)中各種物體將參與智能計(jì)算,使得智能決策變?yōu)榭赡埽嗟淖灾街悄懿樵兎?wù)也會(huì)誕生,在這些查詢中不可避免的會(huì)涉及到人們的隱私數(shù)據(jù),為了防止非法竊取、惡意挖掘查詢數(shù)據(jù),就需要考慮在智能查詢中的隱私保護(hù)方法。例如對(duì)于患有慢性疾病的老年人,在家中使用遠(yuǎn)程傳感設(shè)備查詢自己的身體狀況時(shí),既不愿意透露自己的體征數(shù)據(jù)也不愿意該查詢結(jié)果不商販利用進(jìn)行惡意推銷;再舉例說(shuō)人們通過(guò)數(shù)字終端查詢距離自己最近的加油站、停車場(chǎng)、電影院、超市等信息時(shí),都要用到查詢者的當(dāng)前位置信息,這就會(huì)暴露了人們的位置隱私。
      考慮到以上的第二個(gè)問(wèn)題,本發(fā)明提出了一種隱私查詢的保護(hù)方法,使得用戶在利用自己的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢的過(guò)程中無(wú)法被中途竊取,同時(shí)查詢服務(wù)提供方既無(wú)法得到確切的用戶查詢輸入,也無(wú)法了解具體的查詢結(jié)果;實(shí)現(xiàn)一種僅有用戶自已知道輸入和結(jié)果的保護(hù)隱私的自助式查詢。相比于以往的隱私保護(hù)方法,本發(fā)明的特殊性和創(chuàng)新點(diǎn)在于提供了一種近似查詢的機(jī)制,就是查詢結(jié)果不是具體的某個(gè)精確值,而是給查詢者提供了在某個(gè)范圍內(nèi)的多個(gè)查詢結(jié)果以及這些結(jié)果對(duì)應(yīng)的近似程度,這一特點(diǎn)的引入,使得即便在竊取到查詢中間值的情況下也無(wú)法得到準(zhǔn)確結(jié)果;除此以外,本發(fā)明在計(jì)算過(guò)程中不需要借助任何第三方,這一特點(diǎn)既能夠節(jié)省通信量符合物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn),也能夠避免第三方引入帶來(lái)的其他安全問(wèn)題。
      第三,隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備和RFID射頻識(shí)別設(shè)備的廣泛分布也會(huì)使得人們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方法更加準(zhǔn)確和多樣化,同時(shí)在很多涉及個(gè)人和機(jī)構(gòu)敏感數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理中,又會(huì)引發(fā)隱私保護(hù)的問(wèn)題。例如銀行擁有儲(chǔ)戶的儲(chǔ)蓄信息以及加密的儲(chǔ)戶個(gè)人信息, 銀行現(xiàn)在希望借助派出所的居民身份證系統(tǒng),分析儲(chǔ)戶購(gòu)買基金的類型與年齡之間的關(guān)系,這里儲(chǔ)戶的個(gè)人信息和身份證都是隱私;因此如何在保護(hù)多方隱私的前提下完成計(jì)算也是物聯(lián)網(wǎng)智能處理層亟待解決的問(wèn)題。
      基于以上的第三個(gè)問(wèn)題,本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)智能處理層,在身份驗(yàn)證過(guò)程中的隱私保護(hù)解決方法。這不僅使得一些政府機(jī)密部門可以利用物聯(lián)網(wǎng)較高的數(shù)據(jù)處理效率,實(shí)現(xiàn)身份的驗(yàn)證,也可以使得在不同商業(yè)或者學(xué)術(shù)等機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行身份驗(yàn)證成為現(xiàn)實(shí)。與傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證技術(shù)相比,本發(fā)明基于安全多方計(jì)算的思想,在無(wú)需解密隱私數(shù)據(jù)的情況下,實(shí)現(xiàn)直接利用隱私數(shù)據(jù)的密文進(jìn)行身份驗(yàn)證,從而做到了在計(jì)算和處理過(guò)程中的隱私保護(hù)。

      發(fā)明內(nèi)容
      技術(shù)問(wèn)題本發(fā)明的目的主要是針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的隱私保護(hù)問(wèn)題,提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的隱私查詢和隱私身份驗(yàn)證的保護(hù)方法。具體來(lái)說(shuō)是從基于場(chǎng)景的靈活隱私保護(hù)、隱私查詢的保護(hù)方法和身份驗(yàn)證中的隱私保護(hù)三個(gè)方面出發(fā),防止非法獲取或訪問(wèn)隱私數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)隱私身份的安全驗(yàn)證。
      技術(shù)方案 首先給出幾個(gè)定義 絕對(duì)隱私數(shù)據(jù)這里指的是一些極度重要的數(shù)據(jù)信息,舉例來(lái)說(shuō)有身份證號(hào)碼、 信用卡賬號(hào)密碼、社會(huì)保障卡賬號(hào)密碼、用戶自己的存折賬號(hào)密碼、本人的戶籍信息等,即關(guān)系到人身財(cái)產(chǎn)安全的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)具有隱私保護(hù)的最高級(jí)別,下文中設(shè)置為三級(jí)。
      角色隱私數(shù)據(jù)雖然個(gè)人數(shù)據(jù)屬于隱私不能輕易被他人訪問(wèn)到,但是在社會(huì)生活的不同場(chǎng)景中,人們需要使用它們進(jìn)行活動(dòng),舉例來(lái)說(shuō)去醫(yī)院看病,患者需要向醫(yī)生公開電子病歷,幫助他們得出診斷結(jié)果;公司人事部門需要了解員工的社會(huì)保障卡賬號(hào),才能夠?yàn)閱T工繳納社會(huì)保險(xiǎn)金等等。因此用戶在某個(gè)場(chǎng)景中扮演某種社會(huì)角色,在該場(chǎng)景中需要訪問(wèn)的隱私數(shù)據(jù)就是這個(gè)場(chǎng)景下的角色隱私數(shù)據(jù)。
      近似查詢近似查詢是指在某個(gè)集合中,查找與輸入?yún)?shù)相同或者最為接近的數(shù)值,近似查詢的結(jié)果是某個(gè)近似度范圍內(nèi)的多個(gè)結(jié)果以及與這些結(jié)果對(duì)應(yīng)的近似度值,即輸入?yún)?shù)與近似數(shù)值之間的差距,這種查詢方法使得在近似度范圍內(nèi)的查詢結(jié)果分為兩部分,一個(gè)是接近的數(shù)值,另一個(gè)是近似的程度,使得在僅得到一個(gè)部分查詢結(jié)果的情況下無(wú)法判斷出準(zhǔn)確結(jié)果。
      方法流程 基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的隱私查詢和隱私身份驗(yàn)證的保護(hù)流程 該方法包括基于場(chǎng)景的靈活隱私保護(hù)、隱私查詢的保護(hù)方法和身份驗(yàn)證中的隱私保護(hù)三個(gè)方面,具體的保護(hù)具體流程如下 一基于場(chǎng)景的靈活隱私保護(hù)流程(如

      圖1所示) 步驟1)用戶將用戶終端中存放的絕對(duì)隱私數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到該用戶終端的一個(gè)秘密分區(qū)中,采用某種加密算法對(duì)其進(jìn)行加密隱藏,使得用戶終端在正常工作時(shí),不會(huì)顯示這些重要數(shù)據(jù)的存在;同時(shí),為每一個(gè)絕對(duì)隱私數(shù)據(jù)開啟訪問(wèn)監(jiān)控,一旦這些數(shù)據(jù)遭到訪問(wèn),就立即向用戶發(fā)出報(bào)告,用戶判斷是否為合法訪問(wèn)后,進(jìn)行相應(yīng)的阻止和允許操作; 步驟2)用戶針對(duì)生活中經(jīng)常需要到達(dá)的場(chǎng)景,分別為每個(gè)場(chǎng)景設(shè)置隱私保護(hù)模式,列舉該應(yīng)用場(chǎng)景中可能被訪問(wèn)到的角色隱私數(shù)據(jù),針對(duì)這些數(shù)據(jù)逐個(gè)設(shè)置隱私保護(hù)級(jí)別,一級(jí)對(duì)場(chǎng)景中可信任方公開;二級(jí)僅對(duì)用戶本人公開,獲得用戶本人權(quán)限后可直接訪問(wèn)到隱私數(shù)據(jù);三級(jí)用戶需要秘密分區(qū)口令才可訪問(wèn),獲得用戶本人權(quán)限后還需要知道打開用戶終端秘密分區(qū)的口令才能訪問(wèn)到絕對(duì)隱私數(shù)據(jù),如圖2所示; 步驟3)進(jìn)入某個(gè)場(chǎng)景之后,由場(chǎng)景提供一個(gè)匿名ID給用戶,用戶使用該ID代替其不愿公開部分的隱私數(shù)據(jù),將在該場(chǎng)景中公開的數(shù)據(jù)與這個(gè)匿名ID關(guān)聯(lián)起來(lái),實(shí)現(xiàn)一種隱私信息的分離; 步驟4)在某個(gè)場(chǎng)景中需要訪問(wèn)用戶的三級(jí)隱私數(shù)據(jù)(絕對(duì)隱私數(shù)據(jù))時(shí),因?yàn)樵搱?chǎng)景中可信任方?jīng)]有訪問(wèn)權(quán)限,只能夠提出訪問(wèn)請(qǐng)求等待用戶輸入確認(rèn)口令,才能夠完成對(duì)絕對(duì)隱私數(shù)據(jù)的訪問(wèn)或者修改; 步驟5)當(dāng)實(shí)際場(chǎng)景發(fā)生轉(zhuǎn)換時(shí),用戶需要對(duì)已使用場(chǎng)景模式下產(chǎn)生的歷史隱私記錄進(jìn)行清理,以防止這些歷史記錄被追蹤,然后再轉(zhuǎn)換到下一個(gè)場(chǎng)景模式,這樣各個(gè)場(chǎng)景模式之間不會(huì)產(chǎn)生隱私訪問(wèn)記錄的泄漏; 二隱私查詢的保護(hù)方法流程 被查詢者擁有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)Y,查詢者擁有一個(gè)私有數(shù)據(jù)X,他希望在被查詢者的數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢到X代表的某個(gè)意義值,或者找到與X最近似的某個(gè)意義值,但是出于隱私保護(hù)的考慮,查詢者不希望被查詢者知道他的隱私輸入,也不希望被查詢者知道查詢的結(jié)果,算法演示如圖3所示; 步驟6)查詢者采用公共的數(shù)學(xué)方法將自己待查詢的私有數(shù)據(jù)χ分解為χ = X1, X2, ... , Xn, η為一個(gè)隨機(jī)選擇的自然數(shù)(以下出現(xiàn)的η均為此含義); 步驟7)查詢者秘密的利用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生兩個(gè)隨機(jī)數(shù)Τ、Τ’,上標(biāo)’表示另一個(gè)隨機(jī)數(shù)與T區(qū)別開(以下出現(xiàn)的Τ’均為此含義),并再隨機(jī)的選擇一個(gè)η+3階可逆矩陣M ; 步驟8)查詢者利用隨機(jī)數(shù)T'構(gòu)造向量;=(1,-2》,-2;^,...,-2&,廣,1),將^1/-1發(fā)送給被查詢者; 步驟9)被查詢者將數(shù)據(jù)庫(kù)Y,按照記錄條數(shù)記為i = 1,2,. . .,n,再將每一條記錄按照查詢者采用的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行同樣的分解= yn,yi2,...,yin ; 步驟10)對(duì)于被查詢者數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)yi都執(zhí)行以下11至14步驟,直到所有 η條記錄都參與完計(jì)算; 步驟11)被查詢者利用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)Ti, i = 1,2,...,n,對(duì)每個(gè) 1” i = 1,2,…,n,構(gòu)造向量7 = (2 ^-廠,兄.,,兄2,...,兄 ,1,7.),被查詢者將歹發(fā)送給查詢者; 步驟12)查詢者利用隨機(jī)數(shù)T,添加在7的第一個(gè)分量中,構(gòu)造出兄+7^-7)'^.^/2'···,^ ,1,7;); 步驟13)查詢者再將Mi'Τ發(fā)送給被查詢者,此處上標(biāo)T為矩陣的轉(zhuǎn)置符號(hào)(以下凡是T作為上標(biāo)均同此含義); 步驟14)被查詢者計(jì)算.(M^Tt)即 ζ, = . 3Γ = ^yik2 + Γ + Γ --...-2xnyin,i = 1,2, · · · , η ; 步驟15)當(dāng)所有都參與計(jì)算后,被查詢者將Zi與某個(gè)近似度范圍進(jìn)行比較,把所有小于該近似度范圍的t(t < η)對(duì)Zi和發(fā)送給查詢者; 步驟16)查詢者對(duì)這個(gè)近似度范圍內(nèi)的t個(gè)似利用可逆矩陣Μ,計(jì)算 T =冗,得到在被查詢者數(shù)據(jù)庫(kù)中與自己的查詢輸入χ較為接近的t個(gè)i = 1,2,· · ·,η ; 步驟17)查詢者再利用X1,X2,...,1和隨機(jī)數(shù)Τ、Τ'對(duì)收到的計(jì)算+ -T-T') =— J,)2得到這 t 個(gè) Zi 對(duì)應(yīng)的 t 個(gè)近似度屯,i = 1,2,· · ·,η ; 步驟18)用戶在這個(gè)近似度范圍中,根據(jù)近似度Cli和接近的查詢結(jié)果分析比較得出查詢結(jié)果; 三身份驗(yàn)證中的隱私保護(hù)流程 在身份驗(yàn)證過(guò)程中,一方是被驗(yàn)證者,他擁有一個(gè)隱私數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證其合法身份的憑證;另一方是身份驗(yàn)證者,他擁有一個(gè)秘密的合法身份數(shù)據(jù)庫(kù),其中包含η條合法身份記錄,身份驗(yàn)證過(guò)程就是要證明被驗(yàn)證者的身份憑證存在于合法數(shù)據(jù)庫(kù)中;本算法流程實(shí)現(xiàn),在不透露這兩方隱私數(shù)據(jù)的情況下,確認(rèn)被驗(yàn)證者的合法身份,如圖4所示; 步驟19)被驗(yàn)證者秘密的選定兩個(gè)加密密鑰q、eK',下標(biāo)R表示被驗(yàn)證者的標(biāo)識(shí) (以下均同此含義),然后對(duì)自己擁有機(jī)密身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)ν用進(jìn)行加密,得到加密后的數(shù)據(jù)為ιΛ ; 步驟20)被驗(yàn)證者將和ν 發(fā)送給身份驗(yàn)證者; 步驟21)身份驗(yàn)證者也選定兩個(gè)加密密鑰%、es',下標(biāo)S表示身份驗(yàn)證者的標(biāo)識(shí) (以下均同此含義),再根據(jù)其合法身份數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄Wi,i = 1,2,. . .,η的條數(shù)η,通過(guò)隨機(jī)數(shù)生成器產(chǎn)生η個(gè)隨機(jī)數(shù)r1; r2,. . .,rn ; 步驟2 身份驗(yàn)證者計(jì)算
      權(quán)利要求
      1. 一種基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的隱私查詢和隱私身份驗(yàn)證的保護(hù)方法,其特征在于該方法包括基于場(chǎng)景的靈活隱私保護(hù)、隱私查詢的保護(hù)方法和身份驗(yàn)證中的隱私保護(hù)三個(gè)方面,具體的保護(hù)具體流程如下一基于場(chǎng)景的靈活隱私保護(hù)流程步驟1)用戶將用戶終端中存放的絕對(duì)隱私數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到該用戶終端的一個(gè)秘密分區(qū)中,采用某種加密算法對(duì)其進(jìn)行加密隱藏,使得用戶終端在正常工作時(shí),不會(huì)顯示這些重要數(shù)據(jù)的存在;同時(shí),為每一個(gè)絕對(duì)隱私數(shù)據(jù)開啟訪問(wèn)監(jiān)控,一旦這些數(shù)據(jù)遭到訪問(wèn),就立即向用戶發(fā)出報(bào)告,用戶判斷是否為合法訪問(wèn)后,進(jìn)行相應(yīng)的阻止和允許操作;步驟2)用戶針對(duì)生活中經(jīng)常需要到達(dá)的場(chǎng)景,分別為每個(gè)場(chǎng)景設(shè)置隱私保護(hù)模式,列舉該應(yīng)用場(chǎng)景中可能被訪問(wèn)到的角色隱私數(shù)據(jù),針對(duì)這些數(shù)據(jù)逐個(gè)設(shè)置隱私保護(hù)級(jí)別,一級(jí)對(duì)場(chǎng)景中可信任方公開;二級(jí)僅對(duì)用戶本人公開,獲得用戶本人權(quán)限后可直接訪問(wèn)到隱私數(shù)據(jù);三級(jí)用戶需要秘密分區(qū)口令才可訪問(wèn),獲得用戶本人權(quán)限后還需要知道打開用戶終端秘密分區(qū)的口令才能訪問(wèn)到絕對(duì)隱私數(shù)據(jù);步驟幻進(jìn)入某個(gè)場(chǎng)景之后,由場(chǎng)景提供一個(gè)匿名ID給用戶,用戶使用該ID代替其不愿公開部分的隱私數(shù)據(jù),將在該場(chǎng)景中公開的數(shù)據(jù)與這個(gè)匿名ID關(guān)聯(lián)起來(lái),實(shí)現(xiàn)一種隱私信息的分離;步驟4)在某個(gè)場(chǎng)景中需要訪問(wèn)用戶的三級(jí)隱私數(shù)據(jù)即絕對(duì)隱私數(shù)據(jù)時(shí),因?yàn)樵搱?chǎng)景中可信任方?jīng)]有訪問(wèn)權(quán)限,只能夠提出訪問(wèn)請(qǐng)求等待用戶輸入確認(rèn)口令,才能夠完成對(duì)絕對(duì)隱私數(shù)據(jù)的訪問(wèn)或者修改;步驟5)當(dāng)實(shí)際場(chǎng)景發(fā)生轉(zhuǎn)換時(shí),用戶需要對(duì)已使用場(chǎng)景模式下產(chǎn)生的歷史隱私記錄進(jìn)行清理,以防止這些歷史記錄被追蹤,然后再轉(zhuǎn)換到下一個(gè)場(chǎng)景模式,這樣各個(gè)場(chǎng)景模式之間不會(huì)產(chǎn)生隱私訪問(wèn)記錄的泄漏; 二隱私查詢的保護(hù)方法流程被查詢者擁有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)Y,查詢者擁有一個(gè)私有數(shù)據(jù)X,他希望在被查詢者的數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢到χ代表的某個(gè)意義值,或者找到與χ最近似的某個(gè)意義值,但是出于隱私保護(hù)的考慮,查詢者不希望被查詢者知道他的隱私輸入,也不希望被查詢者知道查詢的結(jié)果;步驟6)查詢者采用公共的數(shù)學(xué)方法將自己待查詢的私有數(shù)據(jù)χ分解為χ = Xl,x2,..., xn, η為一個(gè)隨機(jī)選擇的自然數(shù);步驟7)查詢者秘密的利用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生兩個(gè)隨機(jī)數(shù)Τ、Τ’,上標(biāo)’表示另一個(gè)隨機(jī)數(shù)與T區(qū)別開,并再隨機(jī)的選擇一個(gè)η+3階可逆矩陣M ;步驟幻查詢者利用隨機(jī)數(shù)T'構(gòu)造向量
      ,將
      發(fā)送給被查詢者;步驟9)被查詢者將數(shù)據(jù)庫(kù)Y,按照記錄條數(shù)記為i = 1,2,. . .,n,再將每一條記錄 Yi按照查詢者采用的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行同樣的分解Yi = yn,yi2,...,yin ;步驟10)對(duì)于被查詢者數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)yi都執(zhí)行以下11至14步驟,直到所有η條記錄都參與完計(jì)算;步驟11)被查詢者利用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)Ti, i = 1,2,...,n,對(duì)每個(gè)yi;i =1,2,...,n,構(gòu)造向量
      ,被查詢者將冗發(fā)送給查詢者;步驟12)查詢者利用隨機(jī)數(shù)T,添加在冗
      的第一個(gè)分量中,構(gòu)造出
      ;步驟13)查詢者再將
      發(fā)送給被查詢者,此處上標(biāo)T為矩陣的轉(zhuǎn)置符號(hào)(以下凡是 T作為上標(biāo)均同此含義);步驟 14)被查詢者計(jì)算

      步驟15)當(dāng)所有yi都參與計(jì)算后,被查詢者將Zi與某個(gè)近似度范圍進(jìn)行比較,把所有小于該近似度范圍的t對(duì)Zi和
      發(fā)送給查詢者,t<n;步驟16)查詢者對(duì)這個(gè)近似度范圍內(nèi)的t個(gè)
      利用可逆矩陣Μ,計(jì)算
      ,得到在被查詢者數(shù)據(jù)庫(kù)中與自己的查詢輸入x較為接近的t個(gè)y1,i = 1,2,· · ·,n ;步驟17)查詢者再利用Xl,χ2, . . . , χn和隨機(jī)數(shù)T、T'對(duì)收到的t個(gè)Zi計(jì)算成
      得到這 t 個(gè) Zi 對(duì)應(yīng)的 t 個(gè)近似度 di,i = 1,2,. . .,n ;步驟18)用戶在這個(gè)近似度范圍中,根據(jù)近似度Cli和接近的查詢結(jié)果yi;分析比較得出查詢結(jié)果;三身份驗(yàn)證中的隱私保護(hù)流程在身份驗(yàn)證過(guò)程中,一方是被驗(yàn)證者,他擁有一個(gè)隱私數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證其合法身份的憑證;另一方是身份驗(yàn)證者,他擁有一個(gè)秘密的合法身份數(shù)據(jù)庫(kù),其中包含η條合法身份記錄,身份驗(yàn)證過(guò)程就是要證明被驗(yàn)證者的身份憑證存在于合法數(shù)據(jù)庫(kù)中;本算法流程實(shí)現(xiàn), 在不透露這兩方隱私數(shù)據(jù)的情況下,確認(rèn)被驗(yàn)證者的合法身份;步驟19)被驗(yàn)證者秘密的選定兩個(gè)加密密鑰eR、eK',下標(biāo)R表示被驗(yàn)證者的標(biāo)識(shí)(以下均同此含義),然后對(duì)自己擁有機(jī)密身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)ν用eR’進(jìn)行加密,得到加密后的數(shù)據(jù)為
      ;步驟20)被驗(yàn)證者將eR+eR'和
      發(fā)送給身份驗(yàn)證者;步驟21)身份驗(yàn)證者也選定兩個(gè)加密密鑰es、es',下標(biāo)S表示身份驗(yàn)證者的標(biāo)識(shí)(以下均同此含義),,再根據(jù)其合法身份數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄Wi,i = 1,2,...,n的條數(shù)n,通過(guò)隨機(jī)數(shù)生成器產(chǎn)生η個(gè)隨機(jī)數(shù)r1; r2,. . .,rn ;步驟22)身份驗(yàn)證者計(jì)算
      ,然后發(fā)送es+es'和這n個(gè)計(jì)算結(jié)果給被驗(yàn)證者;步驟23)被驗(yàn)證者利用es+es'和自己的加密密鑰eR計(jì)算出
      ,然后通過(guò)得到的
      計(jì)算出
      再將這n個(gè)數(shù)發(fā)送給身份驗(yàn)證 者;步驟24)身份驗(yàn)證者將收到的
      分別乘以r1,r2,…,rn得到
      步驟25)身份驗(yàn)證者利用和自己的加密密鑰計(jì)算出
      ,然后 和自己的加密密鑰%計(jì)算出通過(guò)作為分母計(jì)算出
      步驟26)身份驗(yàn)證者將這η個(gè)數(shù)
      依次與
      進(jìn)行比 較,對(duì)于某個(gè)i值如果找到兩個(gè)相同的數(shù)值

      則可以證明該被驗(yàn)證者的身份憑證存在于合法數(shù)據(jù)庫(kù)中。
      全文摘要
      基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的隱私查詢和隱私身份驗(yàn)證的保護(hù)方法包括基于場(chǎng)景的靈活隱私保護(hù)、隱私查詢中的保護(hù)和身份驗(yàn)證中的隱私保護(hù)三個(gè)方面。在基于場(chǎng)景的靈活隱私保護(hù)中,本發(fā)明通過(guò)對(duì)隱私數(shù)據(jù)分級(jí),依據(jù)用戶經(jīng)常到達(dá)的不同場(chǎng)景,設(shè)置不同場(chǎng)景下的隱私保護(hù)策略,有效實(shí)現(xiàn)個(gè)性化靈活隱私保護(hù);在隱私查詢的保護(hù)方法中,通過(guò)分解隱私數(shù)據(jù),添加隨機(jī)數(shù)和矩陣,計(jì)算出該隱私數(shù)據(jù)與查詢值之間的差距值,得到近似查詢的結(jié)果,實(shí)現(xiàn)在智能查詢中對(duì)查詢輸入和查詢結(jié)果的隱私保護(hù);在隱私身份驗(yàn)證的保護(hù)方法中,通過(guò)安全多方計(jì)算的方法,使得在不暴隱私數(shù)據(jù)的情況下,直接利用被驗(yàn)證者身份憑證的密文進(jìn)行驗(yàn)證,從而保護(hù)了被驗(yàn)證者的隱私。
      文檔編號(hào)H04W12/04GK102196431SQ201110126489
      公開日2011年9月21日 申請(qǐng)日期2011年5月13日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月13日
      發(fā)明者黃海平, 竇軼, 王汝傳, 孫力娟, 戴庭, 王海艷, 蔣凌云, 沙超, 肖甫, 張琳, 郭劍, 譚志剛, 劉莉, 顧翔 申請(qǐng)人:南京郵電大學(xué)
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