專利名稱：基于移動(dòng)用戶行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體涉及一種基于移動(dòng)用戶行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法。
背景技術(shù)：
隨著3G網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定與成熟，各大運(yùn)營(yíng)商進(jìn)入多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，電信運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)已從爭(zhēng)奪移動(dòng)用戶階段逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楸３忠苿?dòng)用戶保有量和挖掘移動(dòng)用戶的用戶平均收入(Average Revenue Per User，簡(jiǎn)稱ARPU)的競(jìng)爭(zhēng)。而語(yǔ)音資費(fèi)的不斷下調(diào)，迫使電信運(yùn)營(yíng)商尋求新的增長(zhǎng)點(diǎn)，推出了多種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和增值業(yè)務(wù)。隨著運(yùn)營(yíng)商套餐服務(wù)種類的增加， 如何推薦適合移動(dòng)用戶的業(yè)務(wù)和為特定業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)潛在客戶群體成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。目前， 為移動(dòng)用戶推薦適合的業(yè)務(wù)是采用人工方式進(jìn)行，其準(zhǔn)確率和效率低下。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于移動(dòng)用戶行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，其可精確并高效地為移動(dòng)用戶推薦適合的業(yè)務(wù)。本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的一種基于移動(dòng)用戶行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，包括以下步驟(1)從移動(dòng)用戶和終端采集信息，信息包括移動(dòng)用戶和終端的基本信息、移動(dòng)業(yè)務(wù)分類信息、移動(dòng)用戶賬單以及輔助信息；(2)接收移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，并將內(nèi)容存至數(shù)據(jù)庫(kù)；(3)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法信息進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換為規(guī)則文件；(4)根據(jù)信息、內(nèi)容和規(guī)則文件構(gòu)建本體模型，并對(duì)本體模型進(jìn)行一致性檢測(cè)；(5)根據(jù)本體模型和規(guī)則文件查詢輔助信息，并將查詢結(jié)果對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦給移動(dòng)用戶。 基本信息包括移動(dòng)用戶的個(gè)人基本信息表和移動(dòng)終端使用信息表，移動(dòng)用戶個(gè)人基本信息表用于采集移動(dòng)用戶的基本資料，包括社會(huì)化身份信息、年齡、性別和學(xué)歷，社會(huì)化身份信息包括三種社會(huì)身份家庭身份、工作身份和團(tuán)隊(duì)社會(huì)層次，移動(dòng)終端使用信息表包括移動(dòng)用戶的終端能力、運(yùn)營(yíng)商、月平均數(shù)據(jù)流量和月賬單，移動(dòng)業(yè)務(wù)分類信息包括移動(dòng)用戶的娛樂(lè)信息表、社交通信信息表和移動(dòng)上網(wǎng)信息表，娛樂(lè)信息表包括音樂(lè)、視頻、電影和資訊，社交通信信息表包括微博、人人網(wǎng)、qq和飛信，移動(dòng)上網(wǎng)信息表包括新聞、電子郵箱和瀏覽的網(wǎng)頁(yè)，移動(dòng)用戶賬單用于記錄移動(dòng)用戶當(dāng)月使用移動(dòng)業(yè)務(wù)的詳細(xì)資費(fèi)數(shù)據(jù)，并包含總賬單、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)賬單和增值業(yè)務(wù)賬單，輔助信息包括移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表和反饋信息表，移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表用于將移動(dòng)業(yè)務(wù)按照要求編號(hào)，并將其分為三類業(yè)務(wù)基本業(yè)務(wù)、 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和增值業(yè)務(wù)，反饋信息表用于收集移動(dòng)用戶在移動(dòng)營(yíng)銷中使用業(yè)務(wù)的情況，移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容包括電話號(hào)碼、移動(dòng)業(yè)務(wù)的名稱、規(guī)則文件。
步驟⑵包括以下子步驟
(2-1)接收移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容，(2-2)對(duì)移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容進(jìn)行格式化，以獲得移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼，(2-3)將移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容和移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼存入數(shù)據(jù)庫(kù)。步驟⑶包括以下子步驟(3-1)對(duì)信息的數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行分析，以去掉不合理的數(shù)據(jù)，對(duì)殘缺的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊和置空操作，對(duì)有誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正，并按照數(shù)據(jù)挖掘的需要，對(duì)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義上的變量組合和非線性變換，(3-2)讀取信息中的移動(dòng)娛樂(lè)行為和移動(dòng)旅游觀光行為，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)移動(dòng)娛樂(lè)行為和移動(dòng)旅游觀光行為進(jìn)行處理，并輸出處理結(jié)果，(3-3)讀取信息中移動(dòng)業(yè)務(wù)類型，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)類型進(jìn)行處理，并輸出處理結(jié)果，(3-4)按照XML格式將上述步驟(3-3)和(3_4)的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為規(guī)則文件。步驟包括以下子步驟(4-1)讀取信息、內(nèi)容和規(guī)則文件，(4-2)利用TOB本體語(yǔ)言格式對(duì)信息、內(nèi)容和規(guī)則文件進(jìn)行處理，以生成WEB本體語(yǔ)言格式的本體模型，以個(gè)人基本信息表、移動(dòng)終端使用信息表、娛樂(lè)信息表、社交通信信息表、移動(dòng)上網(wǎng)信息表、移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表和反饋信息表的列名作為本體模型中類的屬性，移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼作為本體模型中類的屬性，(4-3)解析規(guī)則文件，并將解析后的規(guī)則文件導(dǎo)入本體模型中，以對(duì)本體模型進(jìn)行一致性檢測(cè)。步驟(5)包括以下子步驟(5-1)根據(jù)本體模型的屬性和規(guī)則文件獲得移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表的屬性值范圍，(5-2)根據(jù)移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表的屬性值范圍查詢本體模型，以確定處于屬性值范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)，(5-3)將業(yè)務(wù)按照加權(quán)信息降序排列，并選擇排名最靠前的業(yè)務(wù)推薦給移動(dòng)用戶。本發(fā)明具有以下的優(yōu)點(diǎn)和技術(shù)效果本發(fā)明是基于采集的移動(dòng)用戶和移動(dòng)業(yè)務(wù)大量相關(guān)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間潛在的關(guān)系，并對(duì)每一個(gè)移動(dòng)用戶和業(yè)務(wù)建立完整的本體描述模型，因此達(dá)到精準(zhǔn)服務(wù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷的目的，提升移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)質(zhì)量和移動(dòng)用戶的移動(dòng)用戶體驗(yàn)。


圖1為本發(fā)明基于移動(dòng)用戶行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法的流程圖。圖2為本發(fā)明方法中步驟O)的細(xì)化流程圖。圖3為本發(fā)明方法中步驟(3)的細(xì)化流程圖。圖4為本發(fā)明方法中步驟的細(xì)化流程圖。圖5為本發(fā)明方法中步驟(5)的細(xì)化流程圖。
具體實(shí)施例方式以下首先對(duì)本發(fā)明的技術(shù)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行解釋和說(shuō)明
數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含的、有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。規(guī)則文件記錄數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的xml格式文件。如圖1所示，本發(fā)明基于移動(dòng)用戶行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法包括以下步驟(1)從移動(dòng)用戶和終端采集信息，信息包括移動(dòng)用戶和終端的基本信息、移動(dòng)業(yè)務(wù)分類信息、移動(dòng)用戶賬單以及輔助信息；(2)接收移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，并將內(nèi)容存至數(shù)據(jù)庫(kù)；(3)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法信息進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換為規(guī)則文件；(4)根據(jù)信息、內(nèi)容和規(guī)則文件構(gòu)建本體模型，并對(duì)本體模型進(jìn)行一致性檢測(cè)；(5)根據(jù)本體模型和規(guī)則文件查詢輔助信息，并將查詢結(jié)果對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦給移動(dòng)用戶?；拘畔ㄒ苿?dòng)用戶的個(gè)人基本信息表和移動(dòng)終端使用信息表；移動(dòng)用戶個(gè)人基本信息表用于采集移動(dòng)用戶的基本資料，包括社會(huì)化身份信息、 年齡、性別和學(xué)歷，社會(huì)化身份信息包括三種社會(huì)身份家庭身份、工作身份和團(tuán)隊(duì)社會(huì)層次；移動(dòng)終端使用信息表包括移動(dòng)用戶的終端能力、運(yùn)營(yíng)商、月平均數(shù)據(jù)流量和月賬單；移動(dòng)業(yè)務(wù)分類信息包括移動(dòng)用戶的娛樂(lè)信息表、社交通信信息表和移動(dòng)上網(wǎng)信息表；娛樂(lè)信息表包括音樂(lè)、視頻、電影和資訊；社交通信信息表包括微博、人人網(wǎng)、qq和飛信；移動(dòng)上網(wǎng)信息表包括新聞、電子郵箱和瀏覽的網(wǎng)頁(yè)；移動(dòng)用戶賬單用于記錄移動(dòng)用戶當(dāng)月使用移動(dòng)業(yè)務(wù)的詳細(xì)資費(fèi)數(shù)據(jù)，并包含總賬單、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)賬單和增值業(yè)務(wù)賬單；輔助信息包括移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表和反饋信息表；移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表用于將移動(dòng)業(yè)務(wù)按照要求編號(hào)，并將其分為三類業(yè)務(wù)基本業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和增值業(yè)務(wù)；反饋信息表用于收集移動(dòng)用戶在移動(dòng)營(yíng)銷中使用業(yè)務(wù)的情況；移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容包括電話號(hào)碼、移動(dòng)業(yè)務(wù)的名稱、規(guī)則文件。如圖2所示，本發(fā)明方法(2)包括以下子步驟(2-1)接收移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容；(2-2)對(duì)移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容進(jìn)行格式化，以獲得移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼；(2-3)將移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容和移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼存入數(shù)據(jù)庫(kù)。如圖3所示，本發(fā)明方法(3)包括以下子步驟(3-1)對(duì)信息的數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行分析，以去掉不合理的數(shù)據(jù)，對(duì)殘缺的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊和置空操作，對(duì)有誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正，并按照數(shù)據(jù)挖掘的需要，對(duì)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義上的變量組合和非線性變換；(3-2)讀取信息中的移動(dòng)娛樂(lè)行為和移動(dòng)旅游觀光行為，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)移動(dòng)娛樂(lè)行為和移動(dòng)旅游觀光行為進(jìn)行處理，并輸出處理結(jié)果；
6
(3-3)讀取信息中移動(dòng)業(yè)務(wù)類型，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)類型進(jìn)行處理，并輸出處理結(jié)果；(3-4)按照XML格式將上述步驟(3_3)和(3_4)的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為規(guī)則文件。如圖4所示，本發(fā)明方法⑷包括以下子步驟(4-1)讀取信息、內(nèi)容和規(guī)則文件；(4-2)利用WEB本體語(yǔ)言(Web Ontology Language，簡(jiǎn)稱OWL)格式對(duì)信息、內(nèi)容和規(guī)則文件進(jìn)行處理，以生成WEB本體語(yǔ)言格式的本體模型，以個(gè)人基本信息表、移動(dòng)終端使用信息表、娛樂(lè)信息表、社交通信信息表、移動(dòng)上網(wǎng)信息表、移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表和反饋信息表的列名作為本體模型中類的屬性，移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼作為本體模型中類的屬性；(4-3)解析規(guī)則文件，并將解析后的規(guī)則文件導(dǎo)入本體模型中，以對(duì)本體模型進(jìn)行一致性檢測(cè)。如圖5所示，本發(fā)明方法(5)包括以下子步驟(5-1)根據(jù)本體模型的屬性和規(guī)則文件獲得移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表的屬性值范圍；(5-2)根據(jù)移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表的屬性值范圍查詢本體模型，以確定處于屬性值范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)；(5-3)將業(yè)務(wù)按照加權(quán)信息降序排列，并選擇排名最靠前的業(yè)務(wù)推薦給移動(dòng)用戶。
權(quán)利要求
1.一種基于移動(dòng)用戶行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，包括以下步驟(1)從移動(dòng)用戶和終端采集信息，所述信息包括移動(dòng)用戶和終端的基本信息、移動(dòng)業(yè)務(wù)分類信息、移動(dòng)用戶賬單以及輔助信息；(2)接收所述移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容，對(duì)所述內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，并將所述內(nèi)容存至數(shù)據(jù)庫(kù)；(3)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法所述信息進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換為規(guī)則文件；(4)根據(jù)所述信息、所述內(nèi)容和所述規(guī)則文件構(gòu)建本體模型，并對(duì)所述本體模型進(jìn)行一致性檢測(cè)；(5)根據(jù)所述本體模型和所述規(guī)則文件查詢所述輔助信息，并將查詢結(jié)果對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦給所述移動(dòng)用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述基本信息包括所述移動(dòng)用戶的個(gè)人基本信息表和移動(dòng)終端使用信息表； 所述移動(dòng)用戶個(gè)人基本信息表用于采集所述移動(dòng)用戶的基本資料，包括社會(huì)化身份信息、年齡、性別和學(xué)歷，所述社會(huì)化身份信息包括三種社會(huì)身份家庭身份、工作身份和團(tuán)隊(duì)社會(huì)層次；所述移動(dòng)終端使用信息表包括所述移動(dòng)用戶的終端能力、運(yùn)營(yíng)商、月平均數(shù)據(jù)流量和月賬單；所述移動(dòng)業(yè)務(wù)分類信息包括所述移動(dòng)用戶的娛樂(lè)信息表、社交通信信息表和移動(dòng)上網(wǎng)信息表；所述娛樂(lè)信息表包括音樂(lè)、視頻、電影和資訊； 所述社交通信信息表包括微博、人人網(wǎng)、qq和飛信； 所述移動(dòng)上網(wǎng)信息表包括新聞、電子郵箱和瀏覽的網(wǎng)頁(yè)；所述移動(dòng)用戶賬單用于記錄所述移動(dòng)用戶當(dāng)月使用移動(dòng)業(yè)務(wù)的詳細(xì)資費(fèi)數(shù)據(jù)，并包含總賬單、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)賬單和增值業(yè)務(wù)賬單；所述輔助信息包括移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表和反饋信息表；所述移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表用于將移動(dòng)業(yè)務(wù)按照要求編號(hào)，并將其分為三類業(yè)務(wù)基本業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和增值業(yè)務(wù)；所述反饋信息表用于收集所述移動(dòng)用戶在移動(dòng)營(yíng)銷中使用業(yè)務(wù)的情況； 所述移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容包括電話號(hào)碼、移動(dòng)業(yè)務(wù)的名稱、規(guī)則文件。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述步驟( 包括以下子步驟(2-1)接收所述移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容；(2-2)對(duì)所述移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容進(jìn)行格式化，以獲得所述移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼； (2-3)將所述移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容和所述移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼存入所述數(shù)據(jù)庫(kù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述步驟C3)包括以下子步驟(3-1)對(duì)所述信息的數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行分析，以去掉不合理的數(shù)據(jù)，對(duì)殘缺的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊和置空操作，對(duì)有誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正，并按照數(shù)據(jù)挖掘的需要，對(duì)所述信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義上的變量組合和非線性變換；(3-2)讀取所述信息中的移動(dòng)娛樂(lè)行為和移動(dòng)旅游觀光行為，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)所述移動(dòng)娛樂(lè)行為和移動(dòng)旅游觀光行為進(jìn)行處理，并輸出處理結(jié)果；(3-3)讀取所述信息中移動(dòng)業(yè)務(wù)類型，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)所述移動(dòng)業(yè)務(wù)類型進(jìn)行處理，并輸出處理結(jié)果；(3-4)按照XML格式將上述步驟(3-3)和(3-4)的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為規(guī)則文件。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述步驟(4)包括以下子步驟(4-1)讀取所述信息、所述內(nèi)容和所述規(guī)則文件；(4-2)利用WEB本體語(yǔ)言格式對(duì)所述信息、所述內(nèi)容和所述規(guī)則文件進(jìn)行處理，以生成所述TOB本體語(yǔ)言格式的本體模型，以所述個(gè)人基本信息表、移動(dòng)終端使用信息表、娛樂(lè)信息表、社交通信信息表、移動(dòng)上網(wǎng)信息表、移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表和反饋信息表的列名作為所述本體模型中類的屬性，所述移動(dòng)用戶的電話號(hào)碼作為所述本體模型中類的屬性；(4-3)解析所述規(guī)則文件，并將解析后的規(guī)則文件導(dǎo)入所述本體模型中，以對(duì)所述本體模型進(jìn)行一致性檢測(cè)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，其特征在于，所述步驟( 包括以下子步驟(5-1)根據(jù)所述本體模型的屬性和所述規(guī)則文件獲得所述移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表的屬性值范圍；(5-2)根據(jù)所述移動(dòng)業(yè)務(wù)信息查詢表的屬性值范圍查詢所述本體模型，以確定處于所述屬性值范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)；(5-3)將所述業(yè)務(wù)按照加權(quán)信息降序排列，并選擇排名最靠前的業(yè)務(wù)推薦給所述移動(dòng)用戶。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于移動(dòng)用戶行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦方法，包括從移動(dòng)用戶和終端采集信息，信息包括移動(dòng)用戶和終端的基本信息、移動(dòng)業(yè)務(wù)分類信息、移動(dòng)用戶賬單以及輔助信息，接收移動(dòng)用戶輸入的內(nèi)容，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，并將內(nèi)容存至數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法信息進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換為規(guī)則文件，根據(jù)信息、內(nèi)容和規(guī)則文件構(gòu)建本體模型，并對(duì)本體模型進(jìn)行一致性檢測(cè)，根據(jù)本體模型和規(guī)則文件查詢輔助信息，并將查詢結(jié)果對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦給移動(dòng)用戶。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了為移動(dòng)用戶推薦個(gè)性化的業(yè)務(wù)推薦功能和發(fā)現(xiàn)移動(dòng)業(yè)務(wù)潛在的移動(dòng)用戶群體的客戶發(fā)現(xiàn)功能。
文檔編號(hào)H04W4/12GK102547554SQ201110448759
公開(kāi)日2012年7月4日 申請(qǐng)日期2011年12月28日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月28日
發(fā)明者伍海浪, 田穎, 莫益軍, 陳秋 申請(qǐng)人:華中科技大學(xué)