用于對(duì)興趣點(diǎn)的色彩進(jìn)行色彩處理的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的制作方法
【專(zhuān)利摘要】方法和系統(tǒng)用于操縱色彩處理參數(shù)以允許檢測(cè)任意興趣色彩。這種重新配置可以實(shí)現(xiàn)一般興趣點(diǎn)的色彩處理。也可以配置色彩映射曲線，以完成色彩校正、增強(qiáng)、減飽和以及色彩壓縮的任務(wù)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】用于對(duì)興趣點(diǎn)的色彩進(jìn)行色彩處理的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品
【背景技術(shù)】
[0001]處理興趣點(diǎn)的色彩已經(jīng)是圖形處理中的普遍問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題常常出現(xiàn)于處理膚色期間，其中需要校正偏離色調(diào)的膚色，同時(shí)保持非膚色的色調(diào)偏移。除了校正之外，增強(qiáng)興趣的色彩也是常見(jiàn)問(wèn)題。
[0002]現(xiàn)有技術(shù)試圖確定像素是膚色像素的可能性，并且根據(jù)其是膚色的可能性增強(qiáng)像素的色彩強(qiáng)度。不過(guò)，這個(gè)增強(qiáng)飽和度的過(guò)程不一定能校正某個(gè)偏離色調(diào)的色彩。通常不會(huì)將經(jīng)常使用的膚色校正測(cè)試擴(kuò)展到任意色彩。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0003]圖1示出了在三維(3D) YUV空間中的色彩聚類(lèi)，其中興趣色彩可以位于該聚類(lèi)的中心。
[0004]圖2是示出了根據(jù)實(shí)施例的確定像素的色彩被發(fā)現(xiàn)在色彩聚類(lèi)中心的可能性的過(guò)程的流程圖。
[0005]圖3示出了根據(jù)實(shí)施例的色彩聚類(lèi)在色調(diào)-飽和度(HS)平面上的矩形和菱形投影。
[0006]圖4是示出了根據(jù)實(shí)施例的確定像素的色彩是UV平面中興趣點(diǎn)的色彩的可能性的過(guò)程的流程圖。
[0007]圖5示出了根據(jù)實(shí)施例的可以用于近似YV平面上色彩聚類(lèi)的投影的兩個(gè)分段線性函數(shù)(PWLF)。
[0008]圖6是示出了根據(jù)實(shí)施例的確定像素的色彩是YV平面中興趣點(diǎn)的色彩的可能性的過(guò)程的流程圖。
[0009]圖7示出了根據(jù)實(shí)施例的可以用于近似YU平面上色彩聚類(lèi)的投影的PWLF。
[0010]圖8是示出了根據(jù)實(shí)施例的確定像素的色彩是YU平面中興趣點(diǎn)的色彩的可能性的過(guò)程的流程圖。
[0011]圖9示出了根據(jù)實(shí)施例的可以出于飽和度、色調(diào)調(diào)節(jié)的目的或用于色彩壓縮而約束的函數(shù)的范例。
[0012]圖10是示出了根據(jù)實(shí)施例的調(diào)節(jié)像素飽和度的過(guò)程的流程圖。
[0013]圖11是示出了根據(jù)實(shí)施例的調(diào)節(jié)像素色調(diào)的過(guò)程的流程圖。
[0014]圖12是示出了根據(jù)實(shí)施例的進(jìn)行像素色彩壓縮的過(guò)程的流程圖。
[0015]圖13是示出了實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的結(jié)構(gòu)模塊的方框圖。
[0016]圖14是示出了本發(fā)明實(shí)施例的軟件或固件實(shí)施的結(jié)構(gòu)模塊的方框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0017]現(xiàn)在參考附圖描述實(shí)施例，其中相似的附圖標(biāo)記表示相同的或功能上相似的元件。并且在圖中，每個(gè)附圖標(biāo)記最左邊的數(shù)字對(duì)應(yīng)于首先使用附圖標(biāo)記的圖。盡管論述了具體的配置和布置，但是應(yīng)當(dāng)理解這樣做僅出于例示性目的。相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員將認(rèn)識(shí)到，可以使用其他的配置和布置而不背離該描述的精神和范圍。對(duì)于相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然除了本文所述之外，這還可以用于各種其他系統(tǒng)和應(yīng)用。
[0018]在本文所述的系統(tǒng)中，可以操縱色彩處理參數(shù)，以允許檢測(cè)任意興趣色彩。這種重新配置能夠進(jìn)行一般興趣點(diǎn)的色彩處理。還可以配置色彩映射曲線，以完成色彩校正、增強(qiáng)、減飽和以及色彩壓縮的任務(wù)。
[0019]圖1示出了在三維(3D) YUV域中的色彩聚類(lèi)，其中可以將聚類(lèi)的中心看作是興趣點(diǎn)的色彩?？梢酝ㄟ^(guò)將聚類(lèi)的投影交點(diǎn)放在三個(gè)平面(即UV、YV和YU)上完成這種3D聚類(lèi)的說(shuō)明。
[0020]根據(jù)實(shí)施例，圖2中示出了檢測(cè)興趣點(diǎn)色彩的過(guò)程。在210處，可以確定輸入像素P是UV平面中興趣點(diǎn)的色彩(U。，V。)的可能性。將這種可能性示為likelihood、。在220處，可以確定輸入像素P是YV平面中興趣點(diǎn)的色彩(Y。，V。)的可能性。將這種可能性示為likelihoodpYV。在230處,可以確定輸入像素ρ是YU平面中興趣點(diǎn)的色彩(Y。，U。)的可能性。如下文將要描述的，在例示的實(shí)施例中，可以將這種后者可能性簡(jiǎn)化成在Y-軸上的一維投影。將這種可能性示為IikelihoodV在240處，可以確定像素ρ是色彩聚類(lèi)的中心處的興趣點(diǎn)的色彩的可能性。將這種可能性示為likelihood15。
[0021]可以如下描述這些可能性的生成。盡管興趣點(diǎn)的色彩分布可能導(dǎo)致在UV平面上的任意投影形狀，但是可以利用在轉(zhuǎn)化的坐標(biāo)平面(即色調(diào)-飽和度(HS)平面)中的矩形和菱形來(lái)近似投影形狀，以便于檢測(cè)在UV平面上的投影:
【權(quán)利要求】
1.一種方法，包括:在圖形處理器中，確定像素P是UV平面中任意興趣點(diǎn)色彩的可能性(Iikelihoodpuv);確定像素P是YV平面中興趣點(diǎn)色彩的可能性(likelihood1 確定像素P是沿Y軸的興趣點(diǎn)色彩的可能性(likelihood 以及確定像素P是色彩聚類(lèi)中心處的興趣點(diǎn)色彩的可能性(Iikelihoodp),likelihoodp=min (Iikelihoodpuv, likelihoodpYV, likelihoodpY)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述確定Iikelihoodpuv包括:在所述UV平面上投影色彩聚類(lèi)；在色調(diào)-飽和度(HS)平面中近似所述投影；根據(jù)所述HS平面中的矩形投影確定像素P是興趣點(diǎn)色彩的可能性Rfacto，其中
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述確定Iikelihoodpw包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述確定likelihoodpY包括:確定 likelihood Y=fms(Yp)?其中 fms 是四段 PWLF，fms:Y —ms，ms ε [1，O]，Yp 是像素 ρ 的 Y 值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括:根據(jù)> IV I Sp !< max，通過(guò)約束分段線性函數(shù)(PWLF) gmap s來(lái)調(diào)節(jié)像素P的飽和度，其中Sp是像素ρ在S軸上的坐標(biāo)，Sfflax是定義色調(diào)-飽和度(HS)平面中色彩聚類(lèi)投影中S的最大值的參數(shù)；并且確定調(diào)節(jié)后的飽和度
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括根據(jù)vI Sp \< Smax，通過(guò)約束分段線性函數(shù)(PWLF) gmap s對(duì)像素ρ的色彩減飽和，其中Sp是像素ρ在S軸上的坐標(biāo)，并且Smax是定義色調(diào)-飽和度(HS)平面中色彩聚類(lèi)投影中S的最大值的參數(shù)；并且確定調(diào)節(jié)后的飽和度
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括:通過(guò)如下方式執(zhí)行色彩壓縮:
9.-種系統(tǒng)，包括處理器；以及與所述處理器通信的存儲(chǔ)器，其中所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)多條處理指令，所述處理指令被配置成指導(dǎo)所述處理器用于:確定像素P是UV平面中任意興趣點(diǎn)色彩的可能性(likelihood、)；確定像素P是YV平面中興趣點(diǎn)色彩的可能性(likelihood1)；確定像素P是沿Y軸的興趣點(diǎn)色彩的可能性(likelihood);以及確定像素P是色彩聚類(lèi)中心處的興趣點(diǎn)色彩的可能性(Iikelihoodp),Iikelihoodp=min (Iikelihoodpuv, likelihoodpYV, likelihoodpY)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中，被配置成指導(dǎo)所述處理器確定likelihood、的所述處理指令包括被配置成指導(dǎo)所述處理器進(jìn)行如下操作的處理指令:在所述UV平面上投影色彩聚類(lèi)；在色調(diào)-飽和度(HS)平面中近似所述投影；根據(jù)所述HS平面中的矩形投影確定像素ρ是興趣點(diǎn)色彩的可能性Rfacto，其中
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中被配置成指導(dǎo)所述處理器確定likelihood 的所述處理指令包括被配置成指導(dǎo)所述處理器進(jìn)行如下操作的處理指令:確定
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中被配置成指導(dǎo)所述處理器確定likelih00dpY的所述處理指令包括被配置成指導(dǎo)所述處理器進(jìn)行如下操作的處理指令:確定 likelihood Y=fms(Yp),其中 fms 是四段 PWLF，fms:Y —ms，ms ε [1，0]，Yp 是像素 p 的 Y 值。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中所述處理指令還包括配置成指導(dǎo)所述處理器執(zhí)行如下操作的處理指令:根據(jù)) V I sP nax，通過(guò)約束分段線性函數(shù)(PWLF) g_ s來(lái)調(diào)節(jié)像素P的飽和度其中Sp是像素P在S軸上的坐標(biāo)，Sfflax是定義色調(diào)-飽和度(HS)平面中色彩聚類(lèi)投影中S的最大值的參數(shù)；并且確定調(diào)節(jié)后的飽和度iSd + Δ5 X likelihood ".| Sp |< Slinx
14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中所述處理指令還包括配置成指導(dǎo)所述處理器執(zhí)行如下操作的處理指令:根據(jù) I Sp \< Smsx，通過(guò)約束分段線性函數(shù)(PWLF) gmap s對(duì)像素ρ的色彩減飽和，其中Sp是像素ρ在S軸上的坐標(biāo)，Sfflax是定義色調(diào)-飽和度(HS)平面中色彩聚類(lèi)投影中S的最大值的參數(shù)；并且確定調(diào)節(jié)后的飽和度
15.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中所述處理指令還包括配置成指導(dǎo)所述處理器執(zhí)行如下操作的處理指令:
16.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中所述處理指令還包括配置成指導(dǎo)所述處理器執(zhí)行如下操作的處理指令:通過(guò)如下方式進(jìn)行色彩壓縮:
17.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其包括非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，在所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序邏輯，所述計(jì)算機(jī)程序邏輯包括:令處理器確定像素P是UV平面中任意興趣點(diǎn)色彩的可能性(Iikelihoodpuv)的邏輯；令所述處理器確定像素P是YV平面中興趣點(diǎn)色彩的可能性(likelihoodDYY)的邏輯；令所述處理器確定像素P沿Y軸的興趣點(diǎn)色彩的可能性(likelihoodDYY)的邏輯；以及令所述處理器確定像素P是色彩聚類(lèi)中心處興趣點(diǎn)色彩的可能性(Iikelihoodp)的邏輯，
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中令所述處理器確定likelihood、的所述邏輯包括:令所述處理器在UV平面上投影色彩聚類(lèi)的邏輯；令所述處理器在色調(diào)-飽和度(HS)平面中近似投影的邏輯；令所述處理器根據(jù)所述HS平面中的矩形投影確定所述像素ρ是興趣點(diǎn)色彩的可能性Rfacto的邏輯，其中
19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中令所述處理器確定likelihoodDYY的所述邏輯包括:令所述處理器確定以下的邏輯:
20.根據(jù)權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中令所述處理器確定likelih00dpY的所述邏輯包括:令所述處理器確定likelihood Y=fms(Yp)的邏輯，其中 fms 是四段 PWLF，fms:Y —ms，ms ε [1，0]，Yp 是像素 ρ 的 Y 值。
21.根據(jù)權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，還包括:令所述處理器通過(guò)根據(jù)g map(Sp) ≥Sp,V|Sp |≤ Smax，約束分段線性函數(shù)(PWLF) gmap s來(lái)調(diào)節(jié)像素P的飽和度的邏輯，其中Sp是像素ρ在S軸上的坐標(biāo)，Smax是定義色調(diào)-飽和度(HS)平面中色彩聚類(lèi)投影中S的最大值的參數(shù)；以及令所述處理器確定調(diào)節(jié)后的飽和度的邏輯，所述調(diào)節(jié)后的飽和度為
22.根據(jù)權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，還包括:令所述處理器根據(jù)g map(Sp) ≥Sp,V|Sp |≤ Smax，通過(guò)約束分段線性函數(shù)(PWLF) gmap s對(duì)像素P的色彩減飽和的邏輯，其中Sp是像素ρ在S軸上的坐標(biāo)，并且Smax是定義色調(diào)-飽和度(HS)平面中色彩聚類(lèi)投影中S的最大值的參數(shù)；并且令所述處理器確定調(diào)節(jié)后的飽和度的邏輯，所述調(diào)節(jié)后的飽和度為
23.根據(jù)權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，還包括:令所述處理器通過(guò)根據(jù)
24.根據(jù)權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，還包括:令所述處理器通過(guò)如下操作執(zhí)行色彩壓縮的邏輯:根據(jù)
【文檔編號(hào)】H04N1/64GK103444188SQ201180069025
【公開(kāi)日】2013年12月11日 申請(qǐng)日期:2011年12月28日 優(yōu)先權(quán)日:2011年1月6日
【發(fā)明者】Y-t·彭, Y-J·秋 申請(qǐng)人:英特爾公司