小區(qū)的識別方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種小區(qū)的識別方法和裝置，方法包括：獲取用戶呼叫對應(yīng)的呼叫日志；從呼叫日志中獲取異常信息；根據(jù)異常信息識別呼叫日志中記錄的異常事件；根據(jù)識別出的異常事件的類型定位異常發(fā)生小區(qū)；從異常發(fā)生小區(qū)中選擇預(yù)設(shè)數(shù)目的異常發(fā)生小區(qū)作為關(guān)鍵小區(qū)。本發(fā)明通過獲取異常信息，并根據(jù)異常信息識別呼叫日志中記錄的異常事件的類型，按照異常事件的類型定位異常事件的異常發(fā)生小區(qū)，繼而據(jù)此識別關(guān)鍵小區(qū)。由于同一類異常事件的異常發(fā)生小區(qū)的定位方法相同，因此定位異常發(fā)生小區(qū)前先對異常事件進行分類，然后對同類型的異常事件批量定位，提高了關(guān)鍵小區(qū)的識別效率，節(jié)省了時間，并可大幅提高關(guān)鍵小區(qū)的識別精度和準確性。
【專利說明】小區(qū)的識別方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動通信【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及一種小區(qū)的識別方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]移動用戶在使用通信網(wǎng)絡(luò)時，往往會由于信號質(zhì)量差、網(wǎng)絡(luò)資源不足等原因?qū)е旅摼W(wǎng)、接入失敗、通話過程中掉話或通話質(zhì)量差等異常事件，嚴重影響用戶的正常使用，并因此可能引起用戶投訴甚至更換運營商。為了減少上述通話異常問題，目前主要通過對通信網(wǎng)絡(luò)不斷進行優(yōu)化，但由于組成某一地區(qū)網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)往往成千上萬，針對每個小區(qū)都進行優(yōu)化幾乎是不可能的，通常運營商只對導(dǎo)致用戶正常呼叫率低的小區(qū)進行優(yōu)化。這些導(dǎo)致用戶正常呼叫率低的小區(qū)被稱作關(guān)鍵小區(qū)，因此，對網(wǎng)絡(luò)實施優(yōu)化的前提是有效識別出導(dǎo)致用戶正常呼叫率低的關(guān)鍵小區(qū)。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)識別關(guān)鍵小區(qū)的方法是:計算所有小區(qū)的話統(tǒng)指標(biāo)，按照話統(tǒng)指標(biāo)對小區(qū)進行降序排序，選擇排序靠前的小區(qū)為關(guān)鍵小區(qū)。小區(qū)的話統(tǒng)指標(biāo)是一段時間在小區(qū)發(fā)生的異常呼叫次數(shù)除以該小區(qū)的呼叫總次數(shù)所得的值，包括掉話率、接入失敗率等。掉話率是一段時間小區(qū)內(nèi)發(fā)生掉話的異常呼叫次數(shù)除以該小區(qū)的呼叫總次數(shù)得出的值，小區(qū)的掉話率越大說明這段時間小區(qū)內(nèi)發(fā)生掉話的異常呼叫次數(shù)占總呼叫次數(shù)的比例越高，小區(qū)的掉話類異常越嚴重；接入失敗率是一段時間小區(qū)內(nèi)發(fā)生接入失敗的呼叫次數(shù)除以該小區(qū)的呼叫總次數(shù)得出的值，小區(qū)的接入失敗率越大說明這段時間小區(qū)內(nèi)發(fā)生掉話的異常呼叫次數(shù)占總呼叫次數(shù)的比例越高，小區(qū)的接入失敗類異常越嚴重。
[0004]在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)上述現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題:
[0005]現(xiàn)有技術(shù)按照小區(qū)的話統(tǒng)指標(biāo)排序選擇關(guān)鍵小區(qū)，雖然能夠?qū)l(fā)生嚴重異常事件的小區(qū)識別為關(guān)鍵小區(qū)，但不能確定該關(guān)鍵小區(qū)是導(dǎo)致用戶正常呼叫率低的小區(qū)，即所識別的關(guān)鍵小區(qū)與用戶關(guān)聯(lián)性差，即使對該關(guān)鍵小區(qū)進行優(yōu)化，也無法有效改善用戶的通話感知，降低用戶的投訴率。
[0006]為使上述問題易于理解，現(xiàn)假設(shè)一段時間用戶Ul和用戶U2在小區(qū)Cl和小區(qū)C2呼叫，并按現(xiàn)有技術(shù)對小區(qū)Cl、小區(qū)C2的進行處理，從二者中篩選出關(guān)鍵小區(qū)。參見表1，假設(shè)小區(qū)Cl和小區(qū)C2相離不遠，用戶Ul常在小區(qū)Cl和小區(qū)C2下活動，用戶U2則常在小區(qū)C2下活動。一段時間小區(qū)Cl內(nèi)有10個用戶，用戶Ul是其中之一，這10個用戶在小區(qū)Cl內(nèi)各呼叫了 I次并且都發(fā)生了掉話，計算可知小區(qū)Cl的掉話率是100%。在這個時間段用戶Ul還在小區(qū)C2內(nèi)呼叫了 5次并發(fā)生了 3次掉話，小區(qū)C2內(nèi)的另一個用戶U2在這個時間段呼叫了 5次并發(fā)生了 2次掉話，計算可知小區(qū)C2的掉話率是50%。
[0007]
【權(quán)利要求】
1.一種小區(qū)的識別方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取用戶呼叫對應(yīng)的呼叫日志，并從所述呼叫日志中獲取異常信息； 根據(jù)所述異常信息識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型； 根據(jù)識別出的異常事件的類型定位異常發(fā)生小區(qū)，從所述異常發(fā)生小區(qū)中選擇預(yù)設(shè)數(shù)目的異常發(fā)生小區(qū)作為關(guān)鍵小區(qū)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述異常發(fā)生小區(qū)中選擇預(yù)設(shè)數(shù)目的異常發(fā)生小區(qū)作為關(guān)鍵小區(qū)，包括: 獲取所述異常發(fā)生小區(qū)的異常指標(biāo)； 按所述異常指標(biāo)對所述異常發(fā)生小區(qū)排序，得到異常發(fā)生小區(qū)序列，并從所述異常發(fā)生小區(qū)序列中選擇預(yù)設(shè)數(shù)目的異常發(fā)生小區(qū)作為關(guān)鍵小區(qū)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述異常信息識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型，包括: 匹配所述異常信息與主叫接入失敗或被叫接入失敗，若匹配，則識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型為接入類異常事件。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述異常信息識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型，包括: 匹配所述異常信息與接通前掉話、接通后掉話或質(zhì)差掛機，若匹配，則識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型為保持類異常事件。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述異常信息識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型，包括: 匹配所述異常信息與上行覆蓋異常或下行覆蓋異常，若匹配，則識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型為覆蓋類異常事件。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述異常信息識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型，包括: 匹配所述異常信息與上/下行高質(zhì)量指數(shù)HQI異常、上/下行語音質(zhì)量指數(shù)VQI異常、上/下行單通、上/下行串話或頻繁切換異常，若匹配，則識別所述呼叫日志中記錄的異常事件的類型為語音質(zhì)量類異常事件。
7.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)識別出的異常事件的類型定位異常發(fā)生小區(qū)，包括: 若識別出的異常事件的類型是接入類異常事件，則定位異常發(fā)生小區(qū)為接入小區(qū)。
8.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)識別出的異常事件的類型定位異常發(fā)生小區(qū)，包括: 若識別出的異常事件的類型是保持類異常事件，則定位異常發(fā)生小區(qū)為釋放小區(qū)。
9.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)識別出的異常事件的類型定位異常發(fā)生小區(qū)，包括: 若識別出的異常事件的類型是語音質(zhì)量類異常事件中的上/下行單通或上/下行串話，則根據(jù)所述異常事件所在基站的日志信息和基站控制器BSC告警文件定位異常發(fā)生小區(qū)。
10.如權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)識別出的異常事件的類型定位異常發(fā)生小區(qū)，包括: 若識別出的異常事件的類型是覆蓋類異常事件和/或語音質(zhì)量類異常事件中的上行HQI異常和/或下行HQI異常和/或上行VQI異常和/或下行VQI異常，則按小區(qū)的異常測量報告MR貢獻率定位異常發(fā)生小區(qū)。
11.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述按小區(qū)的異常MR貢獻率定位異常發(fā)生小區(qū)，包括: 獲取所述用戶呼叫的MR記錄； 統(tǒng)計所述用戶呼叫在經(jīng)過小區(qū)i的異常MR數(shù)Ncelli abnOTmal和小區(qū)i的MR總數(shù)； 計算所述小區(qū)i的異常MR比值
12.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述異常發(fā)生小區(qū)的異常指標(biāo)為所述異常發(fā)生小區(qū)對應(yīng)的異常事件數(shù)或異常呼叫數(shù)或異常呼叫用戶數(shù)或異常集中用戶數(shù)。
13.如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述異常指標(biāo)為異常集中用戶數(shù)時，所述獲取異常發(fā)生小區(qū)的異常指標(biāo)，包括: 若所述用戶呼叫為多個用戶的多次呼叫，則依次獲取所述多個用戶的異常集中小區(qū)，統(tǒng)計所述異常集中小區(qū)的異常集中用戶數(shù)為異常指標(biāo)。
14.一種小區(qū)的識別裝置，其特征在于，所述裝置包括: 第一獲取模塊，用于獲取用戶呼叫對應(yīng)的呼叫日志； 第二獲取模塊，用于從所述第一獲取模塊獲取的呼叫日志中獲取異常信息； 第一識別模塊，用于根據(jù)所述第二獲取模塊獲取的異常信息識別所述第一獲取模塊獲取的呼叫日志中記錄的異常事件的類型； 定位模塊，用于根據(jù)所述第一識別模塊識別出的異常事件的類型定位異常發(fā)生小區(qū)；第二識別模塊，用于從所述定位模塊定位的異常發(fā)生小區(qū)中選擇預(yù)設(shè)數(shù)目的異常發(fā)生小區(qū)作為關(guān)鍵小區(qū)。
15.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述第二識別模塊，包括: 異常指標(biāo)獲取單元，用于獲取所述定位模塊定位的異常發(fā)生小區(qū)的異常指標(biāo)；關(guān)鍵小區(qū)識別單元，用于按所述異常指標(biāo)獲取單元獲取的異常指標(biāo)對所述定位模塊定位的異常發(fā)生小區(qū)排序，得到異常發(fā)生小區(qū)序列，并從所述異常發(fā)生小區(qū)序列中選擇預(yù)設(shè)數(shù)目的異常發(fā)生小區(qū)作為關(guān)鍵小區(qū)。
16.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述第一識別模塊，用于匹配所述第二獲取模塊獲取的異常信息與主叫接入失敗或被叫接入失敗，若匹配，則識別所述第一獲取模塊獲取的呼叫日志中記錄的異常事件為接入類異常事件。
17.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述第一識別模塊，用于匹配所述第二獲取模塊獲取的異常信息與接通前掉話、接通后掉話或質(zhì)差掛機，若匹配，則識別所述第一獲取模塊獲取的呼叫日志中記錄的異常事件為保持類異常事件。
18.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述第一識別模塊，用于匹配所述第二獲取模塊獲取的異常信息與上行覆蓋異?；蛳滦懈采w異常，若匹配，則識別所述第一獲取模塊獲取的呼叫日志中記錄的異常事件為覆蓋類異常事件。
19.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述第一識別模塊，用于匹配所述第二獲取模塊獲取的異常信息與上/下行高質(zhì)量指數(shù)HQI異常、上/下行語音質(zhì)量指數(shù)VQI異常、上/下行單通、上/下行串話或頻繁切換異常，若匹配，則識別所述第一獲取模塊獲取的呼叫日志中記錄的異常事件為語音質(zhì)量類異常事件。
20.如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述定位模塊，用于定位所述第一識別模塊識別的接入類異常事件的異常發(fā)生小區(qū)為接入小區(qū)。
21.如權(quán)利要求17所述的裝置，其特征在于，所述定位模塊，用于定位所述第一識別模塊識別的保持類異常事件的異常發(fā)生小區(qū)為釋放小區(qū)。
22.如權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述定位模塊，用于根據(jù)所述異常事件所在基站的日志信息和基站控制器BSC告警文件定位異常發(fā)生小區(qū)。
23.如權(quán)利要求17或18所述的裝置，其特征在于，所述定位模塊，用于按小區(qū)的異常測量報告MR貢獻率定位異常發(fā)生小區(qū)。
24.如權(quán)利要求23所述的裝置，其特征在于，所述定位模塊，具體包括: 獲取單元，用于獲取所述呼叫的MR記錄； 統(tǒng)計單元，用于統(tǒng)計所述呼叫在經(jīng)過小區(qū)i的異常MR數(shù)Ncelli abnormal和小區(qū)i的MR總數(shù)；




第一計算單元，用于計算所述小區(qū)i的異常MR比值一；



25.如權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述異常指標(biāo)獲取單元所獲取的異常發(fā)生小區(qū)的異常指標(biāo)為所述異常發(fā)生小區(qū)對應(yīng)的異常事件數(shù)或異常呼叫數(shù)或異常呼叫用戶數(shù)或異常集中用戶數(shù)。
26.如權(quán)利要求25所述的裝置，其特征在于，所述異常指標(biāo)獲取單元，用于當(dāng)所述用戶呼叫為多個用戶的多次呼叫時，依次獲取所述多個用戶的異常集中小區(qū)，統(tǒng)計所述異常集中小區(qū)的異常集中用戶數(shù)為異 常指標(biāo)。
【文檔編號】H04M3/22GK103581976SQ201310391063
【公開日】2014年2月12日 申請日期:2013年8月30日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月30日
【發(fā)明者】王秀峰, 鄧梁, 王麗玉 申請人:華為技術(shù)有限公司