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      云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法

      文檔序號(hào):7774816閱讀:321來源:國(guó)知局
      云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法
      【專利摘要】本發(fā)明提供的云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法,涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全【技術(shù)領(lǐng)域】,包括輸入云計(jì)算環(huán)境中待選服務(wù)的屬性集合;輸出待選服務(wù)的量化值;計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中每個(gè)服務(wù)屬性對(duì)于信任屬性的依賴度;比較每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中信任屬性得出判斷矩陣,并計(jì)算行元素的幾何平均值;計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中信任屬性的權(quán)重系數(shù);計(jì)算服務(wù)的量化值。本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法,用于解決云計(jì)算環(huán)境中云用戶以保護(hù)個(gè)人隱私為著眼點(diǎn)量化選擇服務(wù)。
      【專利說明】云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002]云計(jì)算是一種“一切皆服務(wù)”的計(jì)算模式,為用戶提供靈活便利、高度可擴(kuò)展的IT資源。在云計(jì)算中,用戶所關(guān)心的核心問題不再是計(jì)算資源本身,而是他所能獲得的服務(wù)。這種模式給我們帶來前所未有服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí),也將在利用網(wǎng)絡(luò)過程中個(gè)人用戶端所面臨的安全問題轉(zhuǎn)移到云計(jì)算中心。
      [0003]用戶在選擇云計(jì)算中心的時(shí)候,往往需要將管理和保護(hù)數(shù)據(jù)的責(zé)任轉(zhuǎn)移給信譽(yù)高、可靠性高、安全性好的服務(wù)提供商。因此,在云計(jì)算環(huán)境中如何有效保護(hù)用戶的隱私信息,是其提升用戶體驗(yàn)和應(yīng)用推廣的關(guān)鍵。
      [0004]在云中多租戶應(yīng)用場(chǎng)景中,由于多租戶應(yīng)用處理的需求,租戶數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)持續(xù)變化的,現(xiàn)有的隱私保護(hù)方法并不能完全解決云環(huán)境下的動(dòng)態(tài)及可控性要求,隱私的多樣性及個(gè)性化問題。
      [0005]當(dāng)下面臨的亟待解決的一個(gè)技術(shù)問題就是:如何提出一種有效措施以滿足實(shí)際應(yīng)用的更多需求。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法,用于解決云計(jì)算環(huán)境中云用戶以保護(hù)個(gè)人隱私為著眼點(diǎn)量化選擇服務(wù)。
      [0007]為了解決上述問題,本發(fā)明提供一種云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法,包括:
      [0008]輸入云計(jì)算環(huán)境中待選服務(wù)的屬性集合;
      [0009]輸出待選服務(wù)的量化值;
      [0010]計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中每個(gè)服務(wù)屬性對(duì)于信任屬性的依賴度;
      [0011]比較每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中信任屬性得出判斷矩陣,并計(jì)算行元素的幾何平均值;
      [0012]計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中信任屬性的權(quán)重系數(shù);
      [0013]計(jì)算服務(wù)的量化值。
      [0014]進(jìn)一步的,所述屬性集合包括服務(wù)屬性和信任屬性。
      [0015]進(jìn)一步的,所述信任屬性包括低中高三級(jí)。
      [0016]進(jìn)一步的,所述服務(wù)屬性包括時(shí)間屬性和空間屬性。
      [0017]綜上,本發(fā)明提出了一種以信任為依托的服務(wù)量化方法,使用戶在選擇和使用服務(wù)時(shí),可結(jié)合自身的情況和對(duì)云計(jì)算中心的信任動(dòng)態(tài)調(diào)整用戶隱私釋放粒度,滿足用戶的個(gè)性化隱私需求的同時(shí)量化服務(wù),對(duì)著服務(wù)的選擇有著明確的指示。
      [0018]進(jìn)一步的,本發(fā)明提出的基于粗糙集的服務(wù)量化方法用隱私信息與信任間的依賴關(guān)系量化服務(wù)提供,借以綜合評(píng)價(jià)選擇云計(jì)算環(huán)境中的服務(wù)提供者,分析表明,該方法適用于云計(jì)算環(huán)境中時(shí)間遷移、環(huán)境改變和自身發(fā)展而形成動(dòng)態(tài)性,能夠起到個(gè)性化隱私保護(hù)的目的。
      【專利附圖】

      【附圖說明】
      [0019]圖1是本發(fā)明的云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法的流程示意圖;
      [0020]圖2是信任值與服務(wù)量化關(guān)系的示意圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0021]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,下面結(jié)合附圖與實(shí)例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。但所舉實(shí)例不作為對(duì)本發(fā)明的限定。
      [0022]如圖1所示,本發(fā)明提供一種云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法的流程示意圖,包括:
      [0023]輸入云計(jì)算環(huán)境中待選服務(wù)的屬性集合;
      [0024]輸出待選服務(wù)的量化值;
      [0025]計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中每個(gè)服務(wù)屬性對(duì)于信任屬性的依賴度;
      [0026]比較每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中信任屬性得出判斷矩陣,并計(jì)算行元素的幾何平均值;
      [0027]計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中信任屬性的權(quán)重系數(shù);
      [0028]計(jì)算服務(wù)的量化值。
      [0029]優(yōu)選的,所述屬性集合包括服務(wù)屬性和信任屬性。
      [0030]優(yōu)選的,所述信任屬性包括低中高三級(jí)。
      [0031]優(yōu)選的,所述服務(wù)屬性包括時(shí)間屬性和空間屬性。
      [0032]實(shí)際應(yīng)用中,在云計(jì)算環(huán)境中從用戶隱私保護(hù)(可控服務(wù))的需求出發(fā),云用戶作為決策者分析服務(wù)的多種屬性,并作出隱私信息與服務(wù)信息之間的等價(jià)替換,形成基于隱私信息的個(gè)性化服務(wù)信息表示,通過服務(wù)屬性與云用戶對(duì)服務(wù)的信任屬性間存在的相互依賴關(guān)系對(duì)服務(wù)進(jìn)行量化,作出服務(wù)選擇,以此達(dá)到動(dòng)態(tài)個(gè)性化隱私保護(hù)的目的。
      [0033]基于粗糙集的服務(wù)量化方法
      [0034]輸入:云計(jì)算環(huán)境中待選服務(wù)的屬性集合,主要包括服務(wù)屬性C和信任屬性D
      [0035]輸出:待選服務(wù)的量化值
      [0036]stepl.計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象Xi中每個(gè)C屬性對(duì)于D的依賴度(Ii,這里 W = K-門A|/|a|,其中為條件屬性C1值為e所對(duì)應(yīng)的對(duì)象集合;
      [0037]step2.比較每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象Xi中信任屬性Di得出判斷矩陣,計(jì)算行元素的幾何平均值(由公式I);
      [0038]step3.計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象Xi中信任屬性Di的權(quán)重系數(shù)Wi (由公式2);
      【權(quán)利要求】
      1.一種云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法,包括: 輸入云計(jì)算環(huán)境中待選服務(wù)的屬性集合; 輸出待選服務(wù)的量化值; 計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中每個(gè)服務(wù)屬性對(duì)于信任屬性的依賴度; 比較每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中信任屬性得出判斷矩陣,并計(jì)算行元素的幾何平均值; 計(jì)算每個(gè)待選服務(wù)對(duì)象中信任屬性的權(quán)重系數(shù); 計(jì)算服務(wù)的量化值。
      2.如權(quán)利要求1所述的云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法,其特征在于,所述屬性集合包括服務(wù)屬性和信任屬性。
      3.如權(quán)利要求1所述的云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法,其特征在于,所述信任屬性包括低中高三級(jí)。
      4.如權(quán)利要求1所述的云計(jì)算中基于粗糙集的服務(wù)量化方法,其特征在于,所述服務(wù)屬性包括時(shí)間屬性和空間屬性。
      【文檔編號(hào)】H04L29/08GK103546471SQ201310517125
      【公開日】2014年1月29日 申請(qǐng)日期:2013年10月28日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月28日
      【發(fā)明者】何涇沙, 李曉會(huì), 杜穎 申請(qǐng)人:北京工業(yè)大學(xué)
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