一種業(yè)務(wù)kqi與qoe的映射方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，對不同穩(wěn)定度的KQI指標通過不同的方法進行處理，準確量化KQI指標，根據(jù)特定的映射模型將KQI指標轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的QOE分值，以反映網(wǎng)絡(luò)性能對用戶感知變化的影響，使用戶感知問題分析有跡可循。本發(fā)明具有很強的可操作性，并且算法簡單，穩(wěn)定性強，具有廣泛的實際應(yīng)用。
【專利說明】—種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)以及應(yīng)用業(yè)務(wù)服務(wù)【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著信息科技的發(fā)展，通信與互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)越來越普及。在過去，用戶更多重視的是硬件上的革新，商品的質(zhì)量好壞是用戶選擇的直接標準。到今天，硬件的制造已經(jīng)十分成熟，比如手機、電腦等，在性能和質(zhì)量上已經(jīng)得到前所未有的提高，進一步改進的空間已經(jīng)不大。一般的手機在廠商進行制造時，設(shè)計的網(wǎng)速下載流量即可達到以兆每秒計算，便攜式筆記本、平板電腦等常用設(shè)備設(shè)計的網(wǎng)速下載流量就更高了。
[0003]在硬件性能滿足用戶的需要后，真實的體驗就成為用戶關(guān)注的焦點。在通信領(lǐng)域，覆蓋率、掉話率、接通率、切換成功率、里程掉話比，MOS均值等關(guān)鍵指標直接影響到用戶的感覺，對于運營商而言，改善這些指標進而提高用戶滿意度則是未來新的挑戰(zhàn)。對于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，同樣如此。這就需要客觀上評估用戶感知，把具體的指標量化，進而針對性的進行改善，提聞運營質(zhì)量。
[0004]世界電信論壇(TMF)提出了KPI (Key Performance Indicator)和 KQI (KeyQuality Indicator)的概念,并給出了相關(guān)的映射算法,但是其存在一些缺陷,不能聚合不同量綱、不同意義的指標，導(dǎo)致聚合后的指標量較多，無法達到聚合指標盡量少且直觀以便準確評價某個業(yè)務(wù)運行質(zhì)量的要求。目前一些算法已經(jīng)對上述缺點進行了改進。QOE指的是用戶對設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)、應(yīng)用或業(yè)務(wù)的質(zhì)量和性能(包括有效性和可用性等方面)的主觀感受。從KQI到QOE的映射，是一種定性到定量的轉(zhuǎn)變，目前有一些實現(xiàn)KQI到QOE的算法，比如基于AHP的模糊數(shù)學模型的映射算法，其雖然解決了多維度、多種類的指標的聚合映射，但其得算法過于復(fù)雜，穩(wěn)定性也差，實際應(yīng)用效果有待優(yōu)化。另外一種映射方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也具有同樣的問題。目前還有其它的算法，但同樣的一個問題是過多的依賴模糊性的數(shù)學模型，這就需要高質(zhì)量的擬合數(shù)據(jù)和專業(yè)性較強的人員，在移動互聯(lián)網(wǎng)高速增長的今天，各種業(yè)務(wù)五花八門，造成了應(yīng)用模型的快速多變。顯然，在日常生活中，減少數(shù)據(jù)量運算、減少模型變換，更客觀、準確地提升用戶客觀評估，需要更為高效、實用的方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為解決上述問題，本發(fā)明的目的在于提供一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，解決日常網(wǎng)絡(luò)用戶感知評估以及相應(yīng)的用戶感知問題的快速定位、優(yōu)化支撐等一系列問題。
[0006]本發(fā)明解決其問題所采用的技術(shù)方案是:
一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，包括:
(I)對KQI指標進行感知分析，若KQI指標通過模擬數(shù)據(jù)能夠進行測試，則通過測試數(shù)據(jù)直接量化KQI與用戶感知之間的關(guān)系，若KQI指標不能通過模擬數(shù)據(jù)進行測試，則通過網(wǎng)管數(shù)據(jù)或/和信令數(shù)據(jù)量化KQI與用戶感知之間的關(guān)系；(2)根據(jù)量化后KQI與用戶感知之間的關(guān)系，通過特定公式轉(zhuǎn)換將具體的KQI指標值轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的百分制數(shù)值；以及
(3)將所得的KQI百分制數(shù)值根據(jù)特定的映射模型轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的QOE分值。
[0007]步驟(1)中所述KQI指標為瀏覽類業(yè)務(wù)量化后的接入成功率、時延性、感知速率、完整性4個KQI指標。
[0008]其中，對于感知速率，通過海量模擬測試數(shù)據(jù)，量化感知速率與頁面大小的關(guān)系，所述頁面為瀏覽業(yè)務(wù)中通過瀏覽器進行瀏覽時的瀏覽頁面。
[0009]其中，對于接入成功率，通過網(wǎng)管數(shù)據(jù)，對全網(wǎng)小區(qū)性能進行KQI數(shù)值分類，根據(jù)信令數(shù)據(jù)，通過分析不同KQI數(shù)值分類區(qū)間所影響的用戶數(shù)占比差異情況，量化KQI指標與用戶感知之間的關(guān)系。
[0010]步驟(2)中所述特定公式具體為:
【權(quán)利要求】
1.一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，其特征在于，包括: (1)對KQI指標進行感知分析，若KQI指標通過模擬數(shù)據(jù)能夠進行測試，則通過測試數(shù)據(jù)直接量化KQI與用戶感知之間的關(guān)系，若KQI指標不能通過模擬數(shù)據(jù)進行測試，則通過網(wǎng)管數(shù)據(jù)或/和信令數(shù)據(jù)量化KQI與用戶感知之間的關(guān)系； (2)根據(jù)量化后KQI與用戶感知之間的關(guān)系，通過特定公式轉(zhuǎn)換將具體的KQI指標值轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的百分制數(shù)值；以及 (3)將所得的KQI百分制數(shù)值根據(jù)特定的映射模型轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的QOE分值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，其特征在于，步驟(1)中所述KQI指標為瀏覽類業(yè)務(wù)量化后的接入成功率、時延性、感知速率、完整性4個KQI指標。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，其特征在于，對于感知速率，通過海量模擬測試數(shù)據(jù)，量化感知速率與頁面大小的關(guān)系，所述頁面為瀏覽業(yè)務(wù)中通過瀏覽器進行瀏覽時的瀏覽頁面。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，其特征在于，對于接入成功率，通過網(wǎng)管數(shù)據(jù)，對全網(wǎng)小區(qū)性能進行KQI數(shù)值分類，根據(jù)信令數(shù)據(jù)，通過分析不同KQI數(shù)值分類區(qū)間所影響的用戶數(shù)占比差異情況，量化KQI指標與用戶感知之間的關(guān)系。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，其特征在于，步驟(2)中所述特定公式具體為:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種業(yè)務(wù)KQI與QOE的映射方法，其特征在于，步驟(3)所述特定的映射模型具體為: (31)剔除離群值，剔除百分制值X中不屬于[Q1-3XIQR、Q3+3XIQR]區(qū)間的離群值，其中Ql為KQI百分制數(shù)X四分位中的第一四分位值，Q3為KQI百分制數(shù)X四分位中的第三四分位值，IQR為第三四分位值Q3與第一四分位值Ql的差值； (32)對各項KQI計算變異系數(shù)K
【文檔編號】H04L12/26GK103607309SQ201310624241
【公開日】2014年2月26日 申請日期:2013年11月29日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月29日
【發(fā)明者】楊菊花, 鄭鋼, 梁超, 區(qū)旭青, 易智堅 申請人:中國移動通信集團廣東有限公司江門分公司