一種增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心及其緩存資源調(diào)度方法
【專(zhuān)利摘要】一種增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心及其緩存資源調(diào)度方法，用于以網(wǎng)絡(luò)攝像頭為代表的非智能終端上載視頻數(shù)據(jù)。本發(fā)明視頻數(shù)據(jù)中心為了實(shí)時(shí)緩存海量上載的視頻數(shù)據(jù)流，保障上載數(shù)據(jù)的完整性，避免因緩存服務(wù)器的工作不穩(wěn)定，導(dǎo)致視頻數(shù)據(jù)在上載過(guò)程中受到損失；并確保各個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭能夠有效上載視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)各個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載按其能力分配。除了保留視頻數(shù)據(jù)中心的原有組成部件：內(nèi)容分發(fā)集群、處理集群和存儲(chǔ)集群以外，還增設(shè)緩存集群。該視頻數(shù)據(jù)中心基于服務(wù)器個(gè)體之間的差異，按照“能者多勞”的調(diào)度策略解決緩存系統(tǒng)中負(fù)載分配不合理的問(wèn)題。本發(fā)明能完成復(fù)雜、快速的海量數(shù)據(jù)的緩存上載，保證數(shù)據(jù)完整性與系統(tǒng)負(fù)載按能力有效分配。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心及其緩存資源調(diào)度方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心及其緩存資源調(diào)度方法，屬于云存儲(chǔ)的【技術(shù)領(lǐng)域】。
【背景技術(shù)】
[0002]視頻數(shù)據(jù)中心是由多個(gè)服務(wù)器組成，用于對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理與存儲(chǔ)，并利用視頻數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的各類(lèi)型數(shù)據(jù)為用戶(hù)提供相應(yīng)服務(wù)。
[0003]參見(jiàn)圖1，介紹目前常見(jiàn)的視頻數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成:包括由處理集群、存儲(chǔ)集群和內(nèi)容分發(fā)集群構(gòu)成的現(xiàn)有視頻數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)源和用戶(hù)群。其中，數(shù)據(jù)源不斷產(chǎn)生視頻數(shù)據(jù)，并上載到視頻數(shù)據(jù)中心中。視頻數(shù)據(jù)中心的處理集群由多個(gè)處理服務(wù)器組成，用于從存儲(chǔ)集群獲取的需要分析處理的視頻數(shù)據(jù)及其他類(lèi)型數(shù)據(jù)，并在執(zhí)行相應(yīng)處理后，再將處理結(jié)果存儲(chǔ)于存儲(chǔ)集群中。視頻數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)集群由多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器組成，用于存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的有用數(shù)據(jù)，以及從數(shù)據(jù)源上載的視頻數(shù)據(jù)，并采用設(shè)定的存儲(chǔ)策略持久地存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)；當(dāng)其他集群需要這些數(shù)據(jù)時(shí)，及時(shí)、高效地讀取該數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)集群。視頻數(shù)據(jù)中心的內(nèi)容分發(fā)集群由多個(gè)內(nèi)容分發(fā)流媒體服務(wù)器組成，負(fù)責(zé)從存儲(chǔ)集群獲取需要分發(fā)給用戶(hù)的視頻數(shù)據(jù)，并等待用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)；然后向用戶(hù)分布式分發(fā)其感興趣的視頻數(shù)據(jù)。用戶(hù)群通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)中心的內(nèi)容分發(fā)集群的流媒體服務(wù)器獲取感興趣的媒體資源。
[0004]現(xiàn)有的視頻數(shù)據(jù)中心的任務(wù)是要保障其視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容分發(fā)的服務(wù)質(zhì)量。現(xiàn)有的許多資源調(diào)度方案分別用于縮短分發(fā)時(shí)間、提高系統(tǒng)資源利用率、以及均衡與合理配置集群中各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載等多個(gè)目標(biāo)。由于視頻數(shù)據(jù)中心中采用了大量的分布式技術(shù)及并行處理技術(shù)。所以，在資源調(diào)度的過(guò)程中，如何實(shí)現(xiàn)集群的負(fù)載合理分配，吞吐量?jī)?yōu)化與提高處理效率等問(wèn)題就格外受到關(guān)注。
[0005]視頻數(shù)據(jù)中心中針對(duì)內(nèi)容分發(fā)的資源調(diào)度主要有兩個(gè)途徑:放置在存儲(chǔ)服務(wù)器中的視頻文件在內(nèi)容分發(fā)集群中的緩存資源調(diào)度策略，以及用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)容分發(fā)集群中的緩存文件時(shí)的負(fù)載調(diào)度策略。
[0006]內(nèi)容分發(fā)集群中緩存資源調(diào)度策略的目標(biāo)是希望在緩存用戶(hù)感興趣的視頻數(shù)據(jù)的同時(shí)，提高資源的利用率，減少分發(fā)服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間。為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，已經(jīng)提出的調(diào)度策略有如下幾種:
[0007](I)、從提高資源利用率的角度出發(fā)，提高流媒體服務(wù)器與存儲(chǔ)服務(wù)器間的帶寬利用率，以提高資源利用率。
[0008](2)、從負(fù)載均衡的角度出發(fā)，在存儲(chǔ)集群向內(nèi)容分發(fā)集群發(fā)送文件過(guò)程中，均衡不同文件對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用的同時(shí)，還要均衡存儲(chǔ)集群中的存儲(chǔ)服務(wù)器發(fā)送的文件對(duì)緩存資源的占用。
[0009]( 3 )、從減少分發(fā)服務(wù)響應(yīng)時(shí)間的角度出發(fā)，根據(jù)文件的訪(fǎng)問(wèn)頻率對(duì)視頻文件采取對(duì)應(yīng)的緩存策略。[0010]用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)容分發(fā)集群中的緩存文件時(shí)的負(fù)責(zé)調(diào)度策略目標(biāo)是:基于訪(fǎng)問(wèn)量的負(fù)載均衡調(diào)度策略，內(nèi)容分發(fā)集群盡可能地均衡用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的緩存文件所占用的緩存資源，避免用戶(hù)無(wú)法及時(shí)獲取感興趣的資源或者單一緩存資源過(guò)載的情況。為了解決上述問(wèn)題，傳統(tǒng)的調(diào)度策略是向用戶(hù)提供緩存文件的多個(gè)副本，再由視頻數(shù)據(jù)中心將這些副本放置在內(nèi)容分發(fā)服務(wù)集群中的不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上。在用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程中，視頻數(shù)據(jù)中心通過(guò)統(tǒng)計(jì)訪(fǎng)問(wèn)需求，并預(yù)測(cè)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，以決定哪些緩存文件已經(jīng)過(guò)時(shí)需要替換，以及緩存文件所占緩存資源的比例。通過(guò)上述方式，視頻數(shù)據(jù)中心可以很好地調(diào)節(jié)各個(gè)集群中各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，防止發(fā)生訪(fǎng)問(wèn)瓶頸與節(jié)點(diǎn)過(guò)載的情況。
[0011]現(xiàn)有技術(shù)的資源調(diào)度策略充分考慮了視頻數(shù)據(jù)中心在提供內(nèi)容分發(fā)服務(wù)過(guò)程中遇到的挑戰(zhàn)，很好地解決了用戶(hù)如何高效訪(fǎng)問(wèn)資源以及集群資源負(fù)載均衡的問(wèn)題。但是，隨著物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的出現(xiàn)，組成視頻數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器越來(lái)越多，接入視頻數(shù)據(jù)中心的設(shè)備也越來(lái)越多。各類(lèi)型的視頻數(shù)據(jù)中心的各個(gè)服務(wù)器個(gè)體之間也存在不小的差異。部分新接入設(shè)備的加入，形成了 24X7的連續(xù)數(shù)據(jù)流，這對(duì)視頻數(shù)據(jù)中心的工作造成了很大的壓力?，F(xiàn)有的視頻數(shù)據(jù)中心及其資源調(diào)度策略已經(jīng)無(wú)法很好地解決此類(lèi)問(wèn)題，如何解決上述問(wèn)題已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)科技人員關(guān)注的焦點(diǎn)課題。
[0012]例如，現(xiàn)在連接到數(shù)據(jù)中心的終端不再是用戶(hù)參與的智能終端。一些處理能力較弱的非智能終端也被連接到數(shù)據(jù)中心，以提供更廣泛的信息和幫助人們更好地了解自己周?chē)沫h(huán)境。以網(wǎng)絡(luò)攝像頭為代表的非智能終端提供了大量?jī)?nèi)容豐富的視頻數(shù)據(jù)，使其成為視頻數(shù)據(jù)中心獲取信息的重要途徑。
[0013]目前，視頻數(shù)據(jù)中心的一個(gè)重要應(yīng)用是:通過(guò)連接以網(wǎng)絡(luò)攝像頭為代表的各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備為用戶(hù)提供各種類(lèi)型與視頻相關(guān)的服務(wù)。由于資源的限制，網(wǎng)絡(luò)攝像頭無(wú)法與視頻數(shù)據(jù)中心協(xié)調(diào)其視頻數(shù)據(jù)流的發(fā)送速率，造成在視頻數(shù)據(jù)中心中存在不完整的視頻數(shù)據(jù)。另一方面，當(dāng)攝像頭的數(shù)目大量增加時(shí)，過(guò)多的網(wǎng)絡(luò)攝像頭同時(shí)上傳視頻數(shù)據(jù)，連續(xù)并含有大量?jī)?nèi)容的視頻數(shù)據(jù)流將對(duì)視頻數(shù)據(jù)中心獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程造成極大的壓力和負(fù)擔(dān)。因此，現(xiàn)有的視頻數(shù)據(jù)中心及其資源調(diào)度技術(shù)已經(jīng)無(wú)法很好地解決此類(lèi)眾多個(gè)攝像頭作為數(shù)據(jù)源的問(wèn)題，需要針對(duì)媒體上載階段提出相應(yīng)的結(jié)構(gòu)改進(jìn)的視頻數(shù)據(jù)中心與其資源調(diào)度方法。例如，需要設(shè)計(jì)添加緩存系統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)中心來(lái)應(yīng)對(duì)大量上載的流媒體進(jìn)行緩存，以保障上載數(shù)據(jù)的完整性。并且在保障數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)較好的上載服務(wù)質(zhì)量，對(duì)緩存資源進(jìn)行調(diào)度達(dá)成負(fù)載按工作能力進(jìn)行分配。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0014]有鑒于此，本發(fā)明的目的是提供一種增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心及其緩存資源調(diào)度方法，本發(fā)明的視頻數(shù)據(jù)中心能夠?qū)Ａ可蟼鞯囊曨l數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，以保障上載數(shù)據(jù)的完整性；且在保障數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)，還需對(duì)緩存資源進(jìn)行合理調(diào)度、實(shí)現(xiàn)負(fù)載按照緩存服務(wù)器能力進(jìn)行分配和較好的上載服務(wù)質(zhì)量。
[0015]為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心，其特征在于:該視頻數(shù)據(jù)中心為了確實(shí)保障有效調(diào)度緩存資源，避免出現(xiàn)因緩存服務(wù)器的工作不穩(wěn)定，導(dǎo)致視頻數(shù)據(jù)在上載過(guò)程中受到損失；并確保各個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭能夠有效上載視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)各個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載按照其緩存能力進(jìn)行合理分配；除了保留視頻數(shù)據(jù)中心的原有組成部件:內(nèi)容分發(fā)集群、處理集群和存儲(chǔ)集群以外，還增設(shè)緩存集群；其中:
[0016]內(nèi)容分發(fā)集群，由多個(gè)內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器組成，負(fù)責(zé)從存儲(chǔ)集群獲取需要分發(fā)給用戶(hù)的視頻數(shù)據(jù)，并等待用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)；然后向用戶(hù)分布式分發(fā)其感興趣的視頻數(shù)據(jù)；
[0017]處理集群，由多個(gè)數(shù)據(jù)處理服務(wù)器組成，用于從存儲(chǔ)集群獲取需要分析處理的視頻數(shù)據(jù)及其他類(lèi)型數(shù)據(jù)，并在執(zhí)行相應(yīng)處理后，再將處理結(jié)果存儲(chǔ)于存儲(chǔ)集群中；
[0018]存儲(chǔ)集群，由多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器組成，用于存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)中心中產(chǎn)生的有用數(shù)據(jù)，以及從緩存集群的緩存資源上載的視頻數(shù)據(jù)，采用設(shè)定的存儲(chǔ)策略持久地存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)；當(dāng)其他集群需要這些數(shù)據(jù)時(shí)，及時(shí)、高效地讀取該數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)集群；
[0019]緩存集群，由多個(gè)緩存服務(wù)器組成，該緩存集群直接連接各個(gè)以網(wǎng)絡(luò)攝像頭為代表的接入設(shè)備，負(fù)責(zé)緩存接入設(shè)備上載到視頻數(shù)據(jù)中心的視頻數(shù)據(jù)，并保證完整、有效地緩存這些視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)，還負(fù)責(zé)將這些視頻數(shù)據(jù)上載給存儲(chǔ)集群；設(shè)有一個(gè)管理服務(wù)器與多個(gè)緩存服務(wù)器；這兩類(lèi)部件的功能是:
[0020]管理服務(wù)器，負(fù)責(zé)管理和監(jiān)控該緩存集群中的各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài):對(duì)其緩存操作進(jìn)行初始配置與實(shí)時(shí)調(diào)度，維持該緩存集群的負(fù)載有效地按照其能力分配，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)與解決該緩存集群中的節(jié)點(diǎn)問(wèn)題；設(shè)有:權(quán)值計(jì)算模塊、狀態(tài)監(jiān)控模塊和資源調(diào)度模塊；
[0021]緩存服務(wù)器，用于連接與監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)攝像頭，為來(lái)自網(wǎng)絡(luò)攝像頭的視頻數(shù)據(jù)流提供緩存服務(wù)，并保障上載視頻數(shù)據(jù)的完整性；還負(fù)責(zé)將完整的視頻數(shù)據(jù)傳送與存儲(chǔ)到存儲(chǔ)集群中；設(shè)有:媒體流緩存模塊、系統(tǒng)連接模塊和編碼模塊。
[0022]為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明還提供了一種采用本發(fā)明增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心的緩存資源調(diào)度方法，其特征在于:所述方法是針對(duì)緩存集群中的緩存服務(wù)器的兩類(lèi)資源:緩存服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)帶寬與緩存容量進(jìn)行資源調(diào)度，并根據(jù)各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)衡量其當(dāng)前服務(wù)質(zhì)量和確定其工作負(fù)載，以便盡可能保障每個(gè)緩存服務(wù)器處于負(fù)載按照緩存能力合理分布的狀態(tài)，滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)攝像頭的上載需求；所述方法包括下列操作步驟:
[0023](I)初始分配階段:將所有網(wǎng)絡(luò)攝像頭平均分配到每個(gè)緩存服務(wù)器；
[0024](2)狀態(tài)計(jì)算階段:系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)參數(shù)會(huì)因帶寬的占用、任務(wù)的失效、新任務(wù)的加入的原因而發(fā)生變化，故管理服務(wù)器的權(quán)值計(jì)算模塊按照下述
公式周期計(jì)算所有緩存服務(wù)器的工作負(fù)載權(quán)值向量F =式中，自然數(shù)
i為緩存服務(wù)器的序號(hào)，其最大值為n，COi為序號(hào)為i的緩存服務(wù)器的工作負(fù)載權(quán)值，該負(fù)載權(quán)值是根據(jù)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)參數(shù)計(jì)算得到的；再設(shè)置向量V為卩中的各個(gè)負(fù)載權(quán)值按照數(shù)值大小降序排列后的遞減向量，并以向量V存儲(chǔ)于管理服務(wù)器中；并選取該向量V中位于最后的緩存服務(wù)器承載該緩存集群中的負(fù)載，以使負(fù)載有效分配；
[0025](3)系統(tǒng)調(diào)整階段:新的網(wǎng)絡(luò)攝像頭加入而等待分配緩存資源時(shí)，或者緩存集群中的緩存服務(wù)器工作狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，都要根據(jù)管理服務(wù)器中資源調(diào)度模塊上的緩存資源配置策略，以及各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)與其執(zhí)行能力對(duì)其負(fù)載進(jìn)行調(diào)整，以有效分配工作負(fù)載。
[0026]現(xiàn)技術(shù)的視頻數(shù)據(jù)中心組成架構(gòu)及其調(diào)度方法都沒(méi)有考慮到外部數(shù)據(jù)上載所造成的負(fù)載不合理、不高效的分配問(wèn)題。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，需要將眾多非智能終端連接到視頻數(shù)據(jù)中心。這些非智能終端無(wú)法調(diào)節(jié)上載數(shù)據(jù)的流量，從而導(dǎo)致上載數(shù)據(jù)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)的丟失和視頻數(shù)據(jù)中心資源利用的低效與負(fù)載不合理分配。
[0027]本發(fā)明增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心及其緩存資源調(diào)度方法的創(chuàng)新優(yōu)點(diǎn)是:首次考慮以網(wǎng)絡(luò)攝像頭為代表的非智能終端上載視頻數(shù)據(jù)的需要而提出的改進(jìn)技術(shù)，該增設(shè)緩存系統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)中心承認(rèn)各種各類(lèi)服務(wù)器個(gè)體之間的初始狀態(tài)存在差異，也就是有的或有些服務(wù)器的狀態(tài)好(緩存資源充裕，宕機(jī)可能性低)，這個(gè)或這些服務(wù)器相對(duì)于其他服務(wù)器來(lái)說(shuō)，就應(yīng)該緩存更多的數(shù)據(jù)，以使上載數(shù)據(jù)能夠有足夠的資源保障。然后按照“能者多勞”、即狀態(tài)好的服務(wù)器多緩存上載數(shù)據(jù)的調(diào)度策略，解決緩存系統(tǒng)中負(fù)載分布不合理的問(wèn)題。本發(fā)明的視頻數(shù)據(jù)中心能夠適應(yīng)復(fù)雜、快速的海量數(shù)據(jù)的緩存上載過(guò)程，保證數(shù)據(jù)的完整性與系統(tǒng)的負(fù)載按緩存能力有效分配。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0028]圖1是傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成示意圖。
[0029]圖2是本發(fā)明增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心結(jié)果組成示意圖。
[0030]圖3是本發(fā)明視頻數(shù)據(jù)中心中的緩存集群的結(jié)構(gòu)組成示意圖。
[0031]圖4是本發(fā)明視頻數(shù)據(jù)中心中的緩存集群內(nèi)功能模塊結(jié)構(gòu)組成示意圖。
[0032]圖5是本發(fā)明視頻數(shù)據(jù)中心緩存資源調(diào)度方法操作步驟流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0033]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
[0034]隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，連接到數(shù)據(jù)中心的終端不再是有用戶(hù)參與的智能終端。一些處理能力較弱的非智能終端被連接到數(shù)據(jù)中心，用于提供更廣泛的信息，以幫助人們更好地了解自己所處的環(huán)境。以網(wǎng)絡(luò)攝像頭為代表的非智能終端提供了大量?jī)?nèi)容豐富的視頻數(shù)據(jù)，使其成為視頻數(shù)據(jù)中心獲取信息的主要途徑。因資源的限制，網(wǎng)絡(luò)攝像頭無(wú)法與視頻數(shù)據(jù)中心協(xié)調(diào)視頻數(shù)據(jù)流的發(fā)送速率，從而造成視頻數(shù)據(jù)在上傳過(guò)程中的不完整。另一方面，過(guò)多的網(wǎng)絡(luò)攝像頭同時(shí)上傳視頻數(shù)據(jù)，將對(duì)視頻數(shù)據(jù)中心造成極大的壓力。
[0035]參見(jiàn)圖2，詳細(xì)敘述本發(fā)明增設(shè)緩存系統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)組成:為了確實(shí)保障有效調(diào)度緩存資源，避免出現(xiàn)因緩存服務(wù)器的工作不穩(wěn)定，導(dǎo)致視頻數(shù)據(jù)在上載過(guò)程中受到損失；并確保各個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭能夠有效上載視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)各個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載按其能力合理分配。該視頻數(shù)據(jù)中心除了保留視頻數(shù)據(jù)中心的原有組成部件:內(nèi)容分發(fā)集群、處理集群和存儲(chǔ)集群以外，還增設(shè)有緩存集群。其中:
[0036]內(nèi)容分發(fā)集群:由多個(gè)內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器組成，負(fù)責(zé)從存儲(chǔ)集群獲取需要分發(fā)給用戶(hù)的視頻數(shù)據(jù)，并等待用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)；然后向用戶(hù)分布式分發(fā)其感興趣的視頻數(shù)據(jù)。
[0037]處理集群:由多個(gè)數(shù)據(jù)處理服務(wù)器組成，用于從存儲(chǔ)集群獲取需要分析處理的視頻數(shù)據(jù)及其他類(lèi)型數(shù)據(jù)，并在執(zhí)行相應(yīng)處理后，再將處理結(jié)果存儲(chǔ)于存儲(chǔ)集群中。
[0038]存儲(chǔ)集群:由多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器組成，用于存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)中心中產(chǎn)生的有用數(shù)據(jù)，以及從緩存集群的緩存資源上載的視頻數(shù)據(jù)，采用設(shè)定的存儲(chǔ)策略持久地存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)；當(dāng)其他集群需要這些數(shù)據(jù)時(shí)，及時(shí)、高效地讀取該數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)集群。[0039]緩存集群:作為本發(fā)明視頻數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵部件，由多個(gè)緩存服務(wù)器組成，該緩存集群直接連接各個(gè)以網(wǎng)絡(luò)攝像頭為代表的接入設(shè)備，負(fù)責(zé)緩存接入設(shè)備上載到視頻數(shù)據(jù)中心的視頻數(shù)據(jù)，并保證完整、有效地緩存這些視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)，還負(fù)責(zé)將這些視頻數(shù)據(jù)上載給存儲(chǔ)集群。設(shè)有一個(gè)管理服務(wù)器與多個(gè)緩存服務(wù)器(參見(jiàn)圖3和圖4所示)；這兩類(lèi)部件的功能是:
[0040]管理服務(wù)器，負(fù)責(zé)管理和監(jiān)控該緩存集群中的各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài):對(duì)其緩存操作進(jìn)行初始配置與實(shí)時(shí)調(diào)度，維持該緩存集群的負(fù)載有效分配，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)與解決該緩存集群中的節(jié)點(diǎn)問(wèn)題；設(shè)有:權(quán)值計(jì)算模塊、狀態(tài)監(jiān)控模塊和資源調(diào)度模塊。管理服務(wù)器中的三個(gè)模塊的功能介紹如下:
[0041]狀態(tài)監(jiān)控模塊，負(fù)責(zé)周期監(jiān)聽(tīng)各個(gè)緩存服務(wù)器發(fā)送的心跳信息，并利用該心跳信息監(jiān)控各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài):每個(gè)緩存服務(wù)器的工作效率及其資源占用狀況；再將這些工作狀態(tài)信息進(jìn)行整理后，發(fā)送給權(quán)值計(jì)算模塊。
[0042]權(quán)值計(jì)算模塊，用于根據(jù)來(lái)自狀態(tài)監(jiān)控模塊的各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)信息，分別計(jì)算每個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載權(quán)值，再按照各個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載權(quán)值大小進(jìn)行降序排列成表后，將該負(fù)載權(quán)值列表發(fā)送給資源調(diào)度模塊。
[0043]資源調(diào)度模塊，用于根據(jù)來(lái)自權(quán)值計(jì)算模塊的緩存服務(wù)器負(fù)載權(quán)值列表和該資源調(diào)度模塊中的網(wǎng)絡(luò)攝像頭列表，結(jié)合該模塊自身配置的資源調(diào)度策略調(diào)配緩存資源:決策由哪些緩存服務(wù)器來(lái)緩存哪些網(wǎng)絡(luò)攝像頭的視頻數(shù)據(jù)。
[0044]緩存服務(wù)器，用于連接與監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)攝像頭，為來(lái)自網(wǎng)絡(luò)攝像頭的視頻數(shù)據(jù)流提供緩存服務(wù)，并保障上載視頻數(shù)據(jù)的完整性；還負(fù)責(zé)將完整的視頻數(shù)據(jù)傳送與存儲(chǔ)到存儲(chǔ)集群中；設(shè)有:順序連接的媒體流緩存模塊、系統(tǒng)連接模塊和編碼模塊。緩存服務(wù)器中的三個(gè)模塊功能如下:
[0045]媒體流緩存模塊，用于連接視頻數(shù)據(jù)中心接入系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，并對(duì)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)攝像頭上載的視頻數(shù)據(jù)流進(jìn)行緩存；定期接收來(lái)自管理服務(wù)器的、用于展示由資源調(diào)度策略調(diào)配的具有緩存功能的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭的網(wǎng)絡(luò)攝像頭列表，以便根據(jù)該網(wǎng)絡(luò)攝像頭列表的實(shí)時(shí)變化，媒體流緩存模塊按照管理服務(wù)器給出的緩存資源調(diào)度結(jié)果執(zhí)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。
[0046]系統(tǒng)連接模塊，用于根據(jù)緩存服務(wù)器自身的工作狀態(tài)給管理服務(wù)器發(fā)送心跳信息；并根據(jù)緩存服務(wù)器緩存的數(shù)據(jù)特征，周期地連接存儲(chǔ)集群中的每個(gè)存儲(chǔ)服務(wù)器，用于申請(qǐng)存儲(chǔ)資源，以供上載緩存服務(wù)器上對(duì)應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)；并在確定視頻數(shù)據(jù)的緩存位置與存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)后，立即通知編碼模塊對(duì)這些準(zhǔn)備存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。
[0047]編碼模塊，用于根據(jù)系統(tǒng)連接模塊發(fā)送來(lái)的準(zhǔn)備存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)及其存儲(chǔ)位置對(duì)這些視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，以滿(mǎn)足文件傳輸與存儲(chǔ)的要求；然后，將完成編碼的視頻數(shù)據(jù)發(fā)送給存儲(chǔ)服務(wù)器。
[0048]本發(fā)明增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心對(duì)緩存資源調(diào)度方法是:基于緩存集群中緩存服務(wù)器的資源包含緩存服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)帶寬與緩存容量，故該方法是針對(duì)這兩類(lèi)資源進(jìn)行資源調(diào)度，并根據(jù)各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)衡量其當(dāng)前服務(wù)質(zhì)量和確定其工作負(fù)載以便盡可能保障每個(gè)緩存服務(wù)器處于負(fù)載合理分布狀態(tài)，滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)攝像頭的上載需求。
[0049]參見(jiàn)圖5，介紹本發(fā)明方法的下列操作步驟:
[0050]步驟1，初始分配階段:將所有網(wǎng)絡(luò)攝像頭平均分配到每個(gè)緩存服務(wù)器。[0051]步驟2，狀態(tài)計(jì)算階段:系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)參數(shù)(包括:緩存服務(wù)器的工作穩(wěn)定性和緩存服務(wù)器的資源使用情況)會(huì)因帶寬的占用、任務(wù)的失效、新任務(wù)的加入的原因而發(fā)生變化，故管理服務(wù)器的權(quán)值計(jì)算模塊按照下述公式周期計(jì)算所有緩存
服務(wù)器的工作負(fù)載權(quán)值向量F= kn.(j..,?丨；式中，自然數(shù)i為緩存服務(wù)器的序號(hào)，其最大值為n，Oi為序號(hào)為i的緩存服務(wù)器的工作負(fù)載權(quán)值，該負(fù)載權(quán)值是根據(jù)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)參數(shù)計(jì)算得到的；再設(shè)置向量V為^中的各個(gè)負(fù)載權(quán)值按照數(shù)值大小降序排列后的遞減向量，并以向量V存儲(chǔ)于管理服務(wù)器中；并選取該向量V中位于最后的緩存服務(wù)器承載該緩存集群中的負(fù)載，以使負(fù)載能夠被合理、有效地分配。
[0052]該步驟包括下列操作內(nèi)容:
[0053](21)設(shè)置失效率α參數(shù)，用于表征緩存服務(wù)器的工作穩(wěn)定性，該失效率α是緩存服務(wù)器從啟動(dòng)到當(dāng)前所發(fā)生的任務(wù)失效次數(shù)與其執(zhí)行的任務(wù)總次數(shù)之比，其計(jì)算公式為:
【權(quán)利要求】
1.一種增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心，其特征在于:該視頻數(shù)據(jù)中心為了確實(shí)保障有效調(diào)度緩存資源，避免出現(xiàn)因緩存服務(wù)器的工作不穩(wěn)定，導(dǎo)致視頻數(shù)據(jù)在上載過(guò)程中受到損失；并確保各個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭能夠有效上載視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)各個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載按照其緩存能力進(jìn)行合理分配；除了保留視頻數(shù)據(jù)中心的原有組成部件:內(nèi)容分發(fā)集群、處理集群和存儲(chǔ)集群以外，還增設(shè)緩存集群；其中: 內(nèi)容分發(fā)集群，由多個(gè)內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器組成，負(fù)責(zé)從存儲(chǔ)集群獲取需要分發(fā)給用戶(hù)的視頻數(shù)據(jù)，并等待用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)；然后向用戶(hù)分布式分發(fā)其感興趣的視頻數(shù)據(jù)； 處理集群，由多個(gè)數(shù)據(jù)處理服務(wù)器組成，用于從存儲(chǔ)集群獲取需要分析處理的視頻數(shù)據(jù)及其他類(lèi)型數(shù)據(jù)，并在執(zhí)行相應(yīng)處理后，再將處理結(jié)果存儲(chǔ)于存儲(chǔ)集群中； 存儲(chǔ)集群，由多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器組成，用于存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)中心中產(chǎn)生的有用數(shù)據(jù)，以及從緩存集群的緩存資源上載的視頻數(shù)據(jù)，采用設(shè)定的存儲(chǔ)策略持久地存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)；當(dāng)其他集群需要這些數(shù)據(jù)時(shí)，及時(shí)、高效地讀取該數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)集群； 緩存集群，由多個(gè)緩存服務(wù)器組成，該緩存集群直接連接各個(gè)以網(wǎng)絡(luò)攝像頭為代表的接入設(shè)備，負(fù)責(zé)緩存接入設(shè)備上載到視頻數(shù)據(jù)中心的視頻數(shù)據(jù)，并保證完整、有效地緩存這些視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)，還負(fù)責(zé)將這些視頻數(shù)據(jù)上載給存儲(chǔ)集群；設(shè)有一個(gè)管理服務(wù)器與多個(gè)緩存服務(wù)器；這兩類(lèi)部件的功能是: 管理服務(wù)器，負(fù)責(zé)管理和監(jiān)控該緩存集群中的各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài):對(duì)其緩存操作進(jìn)行初始配置與實(shí)時(shí)調(diào)度，維持該緩存集群的負(fù)載有效地按照其能力分配，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)與解決該緩存集群中的節(jié)點(diǎn)問(wèn)題；設(shè)有:權(quán)值計(jì)算模塊、狀態(tài)監(jiān)控模塊和資源調(diào)度模塊；緩存服務(wù)器，用于連接與監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)攝像頭，為來(lái)自網(wǎng)絡(luò)攝像頭的視頻數(shù)據(jù)流提供緩存服務(wù)，并保障上載視頻數(shù)據(jù)的完整性；還負(fù)責(zé)將完整的視頻數(shù)據(jù)傳送與存儲(chǔ)到存儲(chǔ)集群中；設(shè)有:媒體流緩存模塊、系統(tǒng)連接模塊和編碼模塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻數(shù)據(jù)中心，其特征在于:所述緩存集群中的管理服務(wù)器各個(gè)部件的功能如下: 狀態(tài)監(jiān)控模塊，負(fù)責(zé)周期監(jiān)聽(tīng)各個(gè)緩存服務(wù)器發(fā)送的心跳信息，并利用該心跳信息監(jiān)控各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài):每個(gè)緩存服務(wù)器的工作效率及其資源占用狀況；再將這些工作狀態(tài)信息進(jìn)行整理后，發(fā)送給權(quán)值計(jì)算模塊； 權(quán)值計(jì)算模塊，用于根據(jù)來(lái)自狀態(tài)監(jiān)控模塊的各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)信息，分別計(jì)算每個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載權(quán)值，再按照各個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載權(quán)值大小進(jìn)行降序排列成表后，將該負(fù)載權(quán)值列表發(fā)送給資源調(diào)度模塊； 資源調(diào)度模塊，用于根據(jù)來(lái)自權(quán)值計(jì)算模塊的緩存服務(wù)器的負(fù)載權(quán)值列表和該資源調(diào)度模塊中的網(wǎng)絡(luò)攝像頭列表，結(jié)合該模塊自身配置的資源調(diào)度策略，對(duì)緩存資源進(jìn)行調(diào)配:決策由哪些緩存服務(wù)器來(lái)緩存哪些網(wǎng)絡(luò)攝像頭的視頻數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻數(shù)據(jù)中心，其特征在于:所述緩存集群中的緩存服務(wù)器各個(gè)部件的功能如下: 媒體流緩存模塊，用于連接視頻數(shù)據(jù)中心接入系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，并對(duì)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)攝像頭上載的視頻數(shù)據(jù)流進(jìn)行緩存；定期接收來(lái)自管理服務(wù)器的、用于展示由資源調(diào)度策略調(diào)配的具有緩存功能的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭的網(wǎng)絡(luò)攝像頭列表，以便根據(jù)該網(wǎng)絡(luò)攝像頭列表的實(shí)時(shí)變化，媒體流緩存模塊按照管理服務(wù)器給出的緩存資源調(diào)度結(jié)果執(zhí)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；系統(tǒng)連接模塊，用于根據(jù)緩存服務(wù)器自身的工作狀態(tài)給管理服務(wù)器發(fā)送心跳信息；并根據(jù)緩存服務(wù)器緩存的數(shù)據(jù)特征，周期地連接存儲(chǔ)集群中的每個(gè)存儲(chǔ)服務(wù)器，用于申請(qǐng)存儲(chǔ)資源，以供上載緩存服務(wù)器上對(duì)應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)；并在確定視頻數(shù)據(jù)的緩存位置與存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)后，立即通知編碼模塊對(duì)這些準(zhǔn)備存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼； 編碼模塊，用于根據(jù)系統(tǒng)連接模塊發(fā)送來(lái)的準(zhǔn)備存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)及其存儲(chǔ)位置對(duì)這些視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，以滿(mǎn)足文件傳輸與存儲(chǔ)的要求；然后，將完成編碼的視頻數(shù)據(jù)發(fā)送給存儲(chǔ)服務(wù)器。
4.一種采用權(quán)利要求1所述的增設(shè)緩存集群的視頻數(shù)據(jù)中心的緩存資源調(diào)度方法，其特征在于:所述方法是針對(duì)緩存集群中的緩存服務(wù)器的兩類(lèi)資源:緩存服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)帶寬與緩存容量進(jìn)行資源調(diào)度，并根據(jù)各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)衡量其當(dāng)前服務(wù)質(zhì)量和確定其工作負(fù)載，以便盡可能保障每個(gè)緩存服務(wù)器處于其負(fù)載按照緩存能力合理分布的狀態(tài)，滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)攝像頭的上載需求;所述方法包括下列操作步驟: (1)初始分配階段:將所有網(wǎng)絡(luò)攝像頭平均分配到每個(gè)緩存服務(wù)器； (2)狀態(tài)計(jì)算階段:系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)參數(shù)會(huì)因帶寬的占用、任務(wù)的失效、新任務(wù)的加入的原因而發(fā)生變化，故管理服務(wù)器的權(quán)值計(jì)算模塊按照下述公式周期計(jì)算所有緩存服務(wù)器的工作負(fù)載權(quán)值向量F =，％丨；式中，自然數(shù)i為緩存服務(wù)器的序號(hào)，其最大值為n，Oi為序號(hào)為i的緩存服務(wù)器的工作負(fù)載權(quán)值，該負(fù)載權(quán)值是根據(jù)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)參數(shù)計(jì)算得到的；再設(shè)置向量V為K中的各個(gè)負(fù)載權(quán)值按照數(shù)值大小降序排列后的遞減向量，并以向量V存儲(chǔ)于管理服務(wù)器中；并選取該向量V中位于最后的緩存服務(wù)器承載該緩存集群中的負(fù)載，以使負(fù)載能夠被合理、有效地分配； (3)系統(tǒng)調(diào)整階段:新的網(wǎng)絡(luò)攝像頭加入而等待分配緩存資源時(shí)，或者緩存集群中的緩存服務(wù)器工作狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，都要根據(jù)管理服務(wù)器中資源調(diào)度模塊上的緩存資源調(diào)度策略，以及各個(gè)緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)與其執(zhí)行能力對(duì)其負(fù)載進(jìn)行調(diào)整，以便根據(jù)服務(wù)器的能力合理承擔(dān)工作負(fù)載。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于:所述緩存服務(wù)器的工作狀態(tài)參數(shù)包括:緩存服務(wù)器的工作穩(wěn)定性及其資源使用情況。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于:所述步驟(2)包括下列操作內(nèi)容: (21)設(shè)置失效率α參數(shù)，用于表征緩存服務(wù)器的工作穩(wěn)定性，該失效率α是緩存服務(wù)器從啟動(dòng)到當(dāng)前所發(fā)生的任務(wù)失效次數(shù)與其執(zhí)行的任務(wù)總次數(shù)之比，其計(jì)算公式為:
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于:所述步驟(3)中，新的網(wǎng)絡(luò)攝像頭加入而等待分配緩存資源時(shí)，包括下列操作內(nèi)容: (31)管理服務(wù)器的資源調(diào)度模塊通過(guò)用戶(hù)輸入的網(wǎng)絡(luò)攝像頭列表檢查是否有新加入的網(wǎng)絡(luò)攝像頭；若沒(méi)有，則維持工作狀態(tài)不變；若有新加入的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，則執(zhí)行后續(xù)步驟(32)； (32)資源調(diào)度模塊開(kāi)始查詢(xún)從權(quán)值計(jì)算模塊獲取的各個(gè)緩存服務(wù)器的工作負(fù)載權(quán)值向量，并獲取負(fù)載權(quán)值最低的緩存服務(wù)器位置；若有多個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載權(quán)值相同時(shí)，則將擁有較高資源占用率的緩存服務(wù)器配置給新加入的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，直到其資源完全被占用為止，以保證每個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭都能獲得好的服務(wù)質(zhì)量； (33)資源調(diào)度模塊將新加入的網(wǎng)絡(luò)攝像頭的IP地址發(fā)送給選中的緩存服務(wù)器的媒體流緩存模塊； (34)被選中的緩存服務(wù)器的媒體流緩存模塊接收到新加入網(wǎng)絡(luò)攝像頭的IP地址后，就與該網(wǎng)絡(luò)攝像頭建立連接，開(kāi)始緩存該網(wǎng)絡(luò)攝像頭的上載數(shù)據(jù)； (35)系統(tǒng)連接模塊發(fā)現(xiàn)媒體緩存模塊有新的網(wǎng)絡(luò)攝像頭加入，根據(jù)該網(wǎng)絡(luò)攝像頭緩存在緩存服務(wù)器上的視頻數(shù)據(jù)特點(diǎn)，向存儲(chǔ)集群申請(qǐng)用于上載該緩存的視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)地址；若申請(qǐng)成功，系統(tǒng)連接模塊就將存儲(chǔ)地址發(fā)送給編碼模塊；若申請(qǐng)不成功，則繼續(xù)申請(qǐng)，直至申請(qǐng)成功； (36)編碼模塊在接收到存儲(chǔ)通知后，將產(chǎn)生的緩存數(shù)據(jù)上載給存儲(chǔ)集群。
8.根據(jù)權(quán)利要求4或7所述的方法，其特征在于:所述步驟(3)中，緩存集群中的各個(gè)緩存服務(wù)器工作狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，要對(duì)其中的失效緩存服務(wù)器與新加入的緩存服務(wù)器進(jìn)行調(diào)整或重新配置，以避免失效服務(wù)器與新加入服務(wù)器影響該視頻數(shù)據(jù)中心的實(shí)際運(yùn)行結(jié)果，導(dǎo)致各個(gè)緩存服務(wù)器工作負(fù)載的不合理分配；此時(shí)基于服務(wù)器能力的工作負(fù)載分配策略包括下列操作內(nèi)容: (3Α)管理服務(wù)器的狀態(tài)監(jiān)控模塊周期性地接收各個(gè)緩存服務(wù)器的心跳信號(hào)，檢查是否有緩存服務(wù)器失效，以便及時(shí)將該失效的緩存服務(wù)器所連接的網(wǎng)絡(luò)攝像頭轉(zhuǎn)移到其他緩存服務(wù)器上； (3Β)按照前述步驟(31)~(36)的配置策略，將處于非連接狀態(tài)的攝像頭依序和實(shí)時(shí)分配給其它緩存服務(wù)器；或(3C)當(dāng)緩存集群中有新的緩存服務(wù)器加入時(shí)，則由該新的緩存服務(wù)器分擔(dān)其它緩存服務(wù)器的部分負(fù)載；此時(shí)，管理服務(wù)器的資源調(diào)度模塊檢查各個(gè)緩存服務(wù)器的負(fù)載權(quán)值，尋找高負(fù)載權(quán)值的緩存服務(wù)器；再將高負(fù)載權(quán)值的緩存服務(wù)器的部分負(fù)載轉(zhuǎn)移至該新的緩存服務(wù)器，以使該高負(fù)載權(quán)值的緩存服務(wù)器的負(fù)載權(quán)值達(dá)到設(shè)定的合理范圍內(nèi)，并且，使得該新的緩存服務(wù)器也在其合 理的負(fù)載區(qū)域內(nèi)運(yùn)行。
【文檔編號(hào)】H04N21/262GK103747274SQ201310697540
【公開(kāi)日】2014年4月23日 申請(qǐng)日期:2013年12月18日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月18日
【發(fā)明者】馬華東, 高一鴻, 張海濤, 魏汪洋, 黃灝, 丁鴻凱 申請(qǐng)人:北京郵電大學(xué)