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      一種基于Mc接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法

      文檔序號(hào):7810401閱讀:417來(lái)源:國(guó)知局
      一種基于Mc接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Mc接口信令的集團(tuán)客戶識(shí)別方法,首先采集Mc接口信令數(shù)據(jù),獲取用戶工作時(shí)間段的位置信息和通話信息,并根據(jù)所述位置信息和通話信息識(shí)別出用戶中的室內(nèi)穩(wěn)定用戶;之后計(jì)算室內(nèi)穩(wěn)定用戶間的親鄰度,并根據(jù)親鄰度進(jìn)行室內(nèi)穩(wěn)定用戶所屬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈的劃分,在將同一移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈中的用戶與現(xiàn)有集團(tuán)用戶對(duì)比,識(shí)別出移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈中潛在的集團(tuán)用戶。本發(fā)明所述方法基于現(xiàn)網(wǎng)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),根據(jù)不同的分析需求進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)匯總,能夠更加全面有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐;基于科學(xué)的數(shù)據(jù)建模和完善合理的算法結(jié)構(gòu),使?jié)撛诩瘓F(tuán)客戶研判結(jié)果更加準(zhǔn)確可信。
      【專利說(shuō)明】-種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法

      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及移動(dòng)通信【技術(shù)領(lǐng)域】,具體涉及一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶 識(shí)別方法。

      【背景技術(shù)】
      [0002] 集團(tuán)用戶是指以組織名義與一個(gè)公司簽署協(xié)議,訂購(gòu)并使用該公司通信產(chǎn)品和服 務(wù),并在該公司建立起集團(tuán)客戶關(guān)系管理的法人單位及所附屬的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位。集團(tuán)業(yè)務(wù) 的客戶競(jìng)爭(zhēng),關(guān)鍵在于運(yùn)營(yíng)商是否有一個(gè)閉環(huán)的管理過(guò)程,必須通過(guò)內(nèi)部前后端協(xié)同優(yōu)化, 從客戶需求發(fā)現(xiàn),到需求確認(rèn)、方案制定、執(zhí)行,以及售后服務(wù),提供集團(tuán)客戶優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
      [0003] 移動(dòng)通信市場(chǎng)潛在集團(tuán)客戶的識(shí)別,目前是以營(yíng)銷為主題的工作機(jī)制,營(yíng)銷體系 仍處于發(fā)展的初級(jí)階段,其整個(gè)的管理體系仍存在許多的漏洞。其具體工作開(kāi)展形式主要 包括業(yè)務(wù)員深入一線到市場(chǎng)去"拉"客戶和選擇與SI (業(yè)務(wù)集成商)合作共享客戶資源兩 種。國(guó)內(nèi)外在識(shí)別潛在集團(tuán)客戶方面的研究報(bào)告很少,尚無(wú)成型或較為成熟的技術(shù)方案?,F(xiàn) 有的移動(dòng)通信市場(chǎng)潛在集團(tuán)客戶的識(shí)別機(jī)制整體較為粗放,對(duì)外部客戶特別是政企客戶信 息依賴嚴(yán)重,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的利用上又缺乏有效的系統(tǒng)分析,同時(shí),由于服務(wù)地區(qū)的覆蓋范圍 大,常規(guī)技術(shù)方案在地域上無(wú)法保證潛在用戶定位的支持能力,也無(wú)法評(píng)估潛在集團(tuán)客戶 的效益大小,在通信行業(yè)中的如何科學(xué)化、自動(dòng)化的進(jìn)行潛在集團(tuán)客戶的識(shí)別,亟需人們?nèi)?解決、去完善。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷,本發(fā)明的目的在于提供一種基于Me接口信令的潛 在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,通過(guò)該方法能夠有效提高潛在集團(tuán)用戶識(shí)別的準(zhǔn)確率。
      [0005] 為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
      [0006] -種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,包括以下步驟:
      [0007] (1)采集Me接口信令數(shù)據(jù),獲取用戶工作時(shí)間段的位置信息和通話信息;所述位 置信息包括用戶所在的位置區(qū)編碼LAC和基站扇區(qū)CI,所述通話信息包括通話時(shí)間、通話 時(shí)長(zhǎng)和對(duì)端號(hào)碼;
      [0008] (2)根據(jù)所述位置信息和通話信息識(shí)別出用戶中的室內(nèi)穩(wěn)定用戶;
      [0009] (3)根據(jù)所述通話信息計(jì)算室內(nèi)穩(wěn)定用戶間的親鄰度,并根據(jù)親鄰度進(jìn)行室內(nèi)穩(wěn) 定用戶所屬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈的劃分;所述親鄰度用于衡量?jī)蓚€(gè)用戶之間的共同聯(lián)系人的數(shù) 量;
      [0010] ⑷根據(jù)所述通話信息計(jì)算同一移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈中每個(gè)用戶的交往指數(shù),將交往 指數(shù)大于設(shè)定交往指數(shù)閾值的用戶判定為該移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈中的潛在集團(tuán)用戶;所述交往 指數(shù)用于衡量用戶與其通話對(duì)象之間通信親密程度,用戶的交往指數(shù)為該用戶與其所有通 話對(duì)象之間的交往指數(shù)之和。
      [0011] 進(jìn)一步,如上所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,步驟(2)中, 根據(jù)位置信息和通話信息識(shí)別出用戶中的室內(nèi)穩(wěn)定用戶的方式為:
      [0012] (2-1)識(shí)別出用戶中的穩(wěn)定用戶,識(shí)別方式為:
      [0013] 設(shè)在一設(shè)定時(shí)間段D中,某用戶u在工作時(shí)間段t內(nèi)在某小區(qū)L內(nèi)出現(xiàn)通話的天 數(shù)為T(mén),在該設(shè)定時(shí)間段D中的某天d的工作時(shí)間段t內(nèi)在小區(qū)L的通話次數(shù)為η ;該用戶 在某天d的工作時(shí)間段t內(nèi)在所有小區(qū)的通話次數(shù)為sum_n ;
      [0014] 在滿足以下條件⑴時(shí),用戶u為在小區(qū)L內(nèi)的某天d中工作時(shí)間段t內(nèi)的穩(wěn)定 用戶:
      [0015]

      【權(quán)利要求】
      1. 一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,包括以下步驟: (1) 采集Me接口信令數(shù)據(jù),獲取用戶工作時(shí)間段的位置信息和通話信息;所述位置信 息包括用戶所在的位置區(qū)編碼LAC和基站扇區(qū)CI,所述通話信息包括通話時(shí)間、通話時(shí)長(zhǎng) 和對(duì)端號(hào)碼; (2) 根據(jù)所述位置信息和通話信息識(shí)別出用戶中的室內(nèi)穩(wěn)定用戶; (3) 根據(jù)所述通話信息計(jì)算室內(nèi)穩(wěn)定用戶間的親鄰度,并根據(jù)親鄰度進(jìn)行室內(nèi)穩(wěn)定用 戶所屬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈的劃分;所述親鄰度用于衡量?jī)蓚€(gè)用戶之間的共同聯(lián)系人的數(shù)量; (4) 根據(jù)所述通話信息計(jì)算同一移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈中每個(gè)用戶的交往指數(shù),將交往指數(shù) 大于設(shè)定交往指數(shù)閾值的用戶判定為該移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈中的潛在集團(tuán)用戶;所述交往指數(shù) 用于衡量用戶與其通話對(duì)象之間通信親密程度,用戶的交往指數(shù)為該用戶與其所有通話對(duì) 象之間的交往指數(shù)之和。
      2. 如權(quán)利要求1所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 步驟⑵中,根據(jù)位置信息和通話信息識(shí)別出用戶中的室內(nèi)穩(wěn)定用戶的方式為: (2-1)識(shí)別出用戶中的穩(wěn)定用戶,識(shí)別方式為: 設(shè)在一設(shè)定時(shí)間段D中,某用戶u在工作時(shí)間段t內(nèi)在某小區(qū)L內(nèi)出現(xiàn)通話的天數(shù)為 T,在該設(shè)定時(shí)間段D中的某天d的工作時(shí)間段t內(nèi)在小區(qū)L的通話次數(shù)為η ;該用戶在某 天d的工作時(shí)間段t內(nèi)在所有小區(qū)的通話次數(shù)為sum_n ; 在滿足以下條件(1)時(shí),用戶u為在小區(qū)L內(nèi)的某天d中工作時(shí)間段t內(nèi)的穩(wěn)定用戶: η > sum_n/k (1) 其中,k為條件⑴的判定系數(shù),k為正整數(shù); 設(shè)用戶u在設(shè)定時(shí)間段D中滿足條件(1)的天數(shù)為D',則在滿足以下條件(2)時(shí),用 戶u為小區(qū)L內(nèi)的穩(wěn)定用戶: D' > T/m (2) 其中,m為條件⑵的判定系數(shù),m為正整數(shù); (2-2)在識(shí)別出的穩(wěn)定用戶中符合以下任意一條的用戶為室內(nèi)穩(wěn)定用戶: a. 占用室分小區(qū)的室內(nèi)用戶; b. 占用過(guò)宏站小區(qū)且占用過(guò)室分小區(qū)的室內(nèi)用戶; c. 只占用宏站小區(qū)且占用宏站小區(qū)的時(shí)長(zhǎng)大于設(shè)定閾值的室內(nèi)用戶。
      3. 如權(quán)利要求1所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 步驟(3)中,計(jì)算室內(nèi)穩(wěn)定用戶間親鄰度的方式為: (3-1)識(shí)別出室內(nèi)穩(wěn)定用戶中的全聯(lián)通用戶集合,將全聯(lián)通用戶集合初步劃分為同一 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈;所述全聯(lián)通用戶集合是指能夠直接或者間接進(jìn)行通信聯(lián)系的用戶集合; (3-2)計(jì)算初步劃分為同一移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈的全聯(lián)通用戶集合中用戶之間的親鄰度, 計(jì)算公式為: 親鄰度=共同聯(lián)系人數(shù)+共同聯(lián)系人之間的邊數(shù) 其中,共同聯(lián)系人之間的邊數(shù)是指兩個(gè)用戶之間的所有共同聯(lián)系人之間的共同聯(lián)系人 個(gè)數(shù)。
      4. 如權(quán)利要求3所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 步驟(3)中,根據(jù)親鄰度進(jìn)行室內(nèi)穩(wěn)定用戶所屬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈劃分的方式為: 選取親鄰度最高的q對(duì)用戶為核心用戶,分別計(jì)算核心用戶之外的其它室內(nèi)穩(wěn)定用戶 與每對(duì)核心用戶的親鄰度之和,并將親鄰度之和大于設(shè)定閾值f的用戶劃分到親鄰度之和 最大的一對(duì)核心用戶所在的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈。
      5. 如權(quán)利要求3所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 步驟(3-1)與步驟(3-2)之間還包括,計(jì)算設(shè)定時(shí)間段D內(nèi)全聯(lián)通用戶集合中用戶的交往 指數(shù),并根據(jù)用戶的交往指數(shù)對(duì)初步劃分為同一移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈的全聯(lián)通用戶進(jìn)行過(guò)濾, 過(guò)濾的方式為: 1) 計(jì)算在設(shè)定時(shí)間段D內(nèi)全聯(lián)通用戶集合中每個(gè)用戶的交往指數(shù),得到集合中所有用 戶的交往指數(shù)之和;用戶與其某通話對(duì)象的交往指數(shù)計(jì)算公式為: 交往指數(shù) Exp = XXcall_freq+YXcall_dur+ZXcall_counts 其中,call_freq、call_dur、call_counts分別表示用戶與其某通話對(duì)象之間在設(shè)定時(shí) 間段D內(nèi)的通話頻度、通話時(shí)長(zhǎng)和通話次數(shù),X、Y、Z分別為通話頻度、通話時(shí)長(zhǎng)和通話次數(shù) 的權(quán)重系數(shù),X+Y+Z = 1 ; 2) 過(guò)濾掉交往指數(shù)之和小于設(shè)定指數(shù)的全聯(lián)通用戶集合。
      6. 如權(quán)利要求5所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 步驟2)中,所述設(shè)定指數(shù)根據(jù)現(xiàn)有集團(tuán)用戶中的全聯(lián)通用戶集合中所有用戶的交往指數(shù) 之和進(jìn)行設(shè)定。
      7. 如權(quán)利要求5所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 通話頻度的計(jì)算公式為: call_freq = wd X Dn+ww X Wn+wp X Ρη+ ξ 其中,ξ為常量,Dn、Wn、Pn分別為用戶的某通話對(duì)象在設(shè)定時(shí)間段D內(nèi)與該用戶有通 話的天數(shù)、周數(shù)和旬?dāng)?shù),Wd、ww、wp分別為Dn、W n、Pn的系數(shù),Wd+Ww+Wp = 1。
      8. 如權(quán)利要求7所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 步驟(3)中,根據(jù)親鄰度進(jìn)行室內(nèi)穩(wěn)定用戶所屬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈劃分的方式為: 選取親鄰度最高的q對(duì)用戶為核心用戶,計(jì)算核心用戶之外的其它室內(nèi)穩(wěn)定用戶與 每對(duì)核心用戶的親鄰度之和,以及所述其它室內(nèi)穩(wěn)定用戶與每對(duì)核心用戶的交往指數(shù)平均 值;所述交往指數(shù)平均值是指所述其它用戶與每對(duì)核心用戶中的兩個(gè)用戶的交往指數(shù)的平 均值; 將親鄰度之和與交往指數(shù)平均值均大于設(shè)定閾值f的用戶劃分到親鄰度之和最大的 一對(duì)核心用戶所在的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈。
      9. 如權(quán)利要求1所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 步驟(4)中,所述設(shè)定交往指數(shù)閾值根據(jù)現(xiàn)有集團(tuán)用戶樣本中用戶的交往指數(shù)進(jìn)行設(shè)定。
      10. 如權(quán)利要求9所述的一種基于Me接口信令的潛在集團(tuán)客戶識(shí)別方法,其特征在于: 步驟(4)中,判定出潛在集團(tuán)用戶之后,還包括: 將所述現(xiàn)有集團(tuán)用戶樣本與判斷出的潛在集團(tuán)用戶合并成新的集團(tuán)用戶樣本,計(jì)算所 述移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)圈中除潛在集團(tuán)用戶之外的用戶的交往指數(shù),將交往指數(shù)大于新的設(shè)定交 往指數(shù)閾值的用戶判定為潛在集團(tuán)用戶;所述新的設(shè)定交往指數(shù)閾值根據(jù)新的集團(tuán)用戶樣 本中用戶的交往指數(shù)進(jìn)行設(shè)定。
      【文檔編號(hào)】H04W24/08GK104244314SQ201410371097
      【公開(kāi)日】2014年12月24日 申請(qǐng)日期:2014年7月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月30日
      【發(fā)明者】王廣善, 趙黎明 申請(qǐng)人:北京拓明科技有限公司
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