大數據云服務集中環(huán)境監(jiān)測平臺的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明屬于環(huán)境監(jiān)控【技術領域】，具體為一種大數據云服務集中環(huán)境監(jiān)測平臺，包括多個終端自動監(jiān)測站、數據中心及云計算中心，所述終端自動監(jiān)測站通過無線網絡模塊連接數據中，所述數據中心連接云計算中心，通過云計算中心的數學模型，可實現對監(jiān)測獲得大數據進行準確的評估，提高了監(jiān)測的準確性，同時可評估是否適合人類生活或是否需要進行防護措施，有效的保障了人們的生活質量。
【專利說明】大數據云服務集中環(huán)境監(jiān)測平臺

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于環(huán)境監(jiān)控【技術領域】，具體為一種大數據云服務集中環(huán)境監(jiān)測平臺。

【背景技術】
[0002] 環(huán)境監(jiān)控是環(huán)境保護及管理工作的重要基礎，隨著經濟的快速發(fā)展，越來越多的 人開始關心所處環(huán)境質量的好壞，要求環(huán)境保護及管理工作的效率提高、質量提高、加大透 明度。通過信息化技術的應用，改變傳統(tǒng)化境監(jiān)測手段，運用通信網絡技術手段對污染源 及環(huán)境質量實施長期、連續(xù)、有效監(jiān)測，科學準確、全面高效地監(jiān)測、管理所轄區(qū)域的環(huán)境狀 況，使環(huán)保部門的環(huán)境管理工作達到監(jiān)測科學、管理高效的新境界。
[0003] 然而現有技術中的，多采用單一環(huán)境監(jiān)測站對大面積區(qū)域進行環(huán)境監(jiān)測，然而這 樣的監(jiān)測手段，存在偏差，同時不具有較高的準確度。在這樣的背景下，簡單的視頻監(jiān)控已 經不能完全滿足用戶的需求。


【發(fā)明內容】

[0004] 為了有效解決上述問題，本發(fā)明提供一種云服務集中環(huán)境監(jiān)測平臺，具體技術方 案如下：
[0005] -種大數據云服務集中環(huán)境監(jiān)測平臺，包括多個終端自動監(jiān)測站、數據中心及云 計算中心，所述終端自動監(jiān)測站通過無線網絡模塊連接數據中，所述數據中心連接云計算 中心，所述云計算中心對多個終端自動監(jiān)測站獲得的信息進行準確度評估。
[0006] 進一步地，所述云計算中心對多個終端自動監(jiān)測站獲得的信息進行準確度的評估 具體包括以下步驟：
[0007] A)將同一區(qū)域內終端自動監(jiān)測站采集的信息值進行標注，應用權重值計算該區(qū)域 的區(qū)域信息值；
[0008] B)建立數學模型對區(qū)域信息值進行可信度評估。
[0009] 進一步地，所述步驟A)中，將區(qū)域內每個信息值進行標注，具體標注為ApA2……、 An，應用權重值計算該區(qū)域的區(qū)域溫度具體步驟為，設定權重圈，自區(qū)域中心向外以權重圈 形式擴張，接近區(qū)域中心處的權重圈具有高權重值，權重圈近似為圓圈形，設定具有X個權 重圈,Μ為權重圈的權重值，即札+]? 2+]\13+…+MX = 1，每個權重圈內的所有終端自動監(jiān)測站監(jiān) 測獲得信息值的平均值乘以該權重圈的權重值為該權重圈的權重信息值，并將所有權重圈 的權重信息值相加獲得該區(qū)域的區(qū)域信息值
[0010] 進一步地，所述步驟B)建立數學模型對區(qū)域信息值進行可信度評估，具體為包括 以下步驟：
[0011] 創(chuàng)建容錯因子，，其中，et為容錯因子，et獨立同分布，即每個終端 采集的溫度信息相比該區(qū)域的整體溫度均存在容錯因子，應用以下公式進行判斷&的可信 度；
[0012] 應用數學模型對可信度進行評估：
[0013] Z = α + β * ε t+c (1)
[0014] 其中式⑴中，Ζ為容錯度，然而線性模型無法進行準確的評估，Ζ是一個變量，將 Ζ進行變換，定義：
[0015]

【權利要求】
1. 一種大數據云服務集中環(huán)境監(jiān)測平臺，其特征在于，包括多個終端自動監(jiān)測站、數據 中心及云計算中心，所述終端自動監(jiān)測站通過無線網絡模塊連接數據中，所述數據中心連 接云計算中心，所述云計算中心對多個終端自動監(jiān)測站獲得的信息進行準確度評估。
2. 根據權利要求1所述的環(huán)境監(jiān)測平臺，其特征在于，所述云計算中心對多個終端自 動監(jiān)測站獲得的信息進行準確度的評估具體包括以下步驟： A) 將同一區(qū)域內終端自動監(jiān)測站采集的信息值進行標注，應用權重值計算該區(qū)域的區(qū) 域信息值； B) 建立數學模型對區(qū)域信息值進行可信度評估。
3. 根據權利要求2所述的環(huán)境監(jiān)測平臺，其特征在于，所述步驟A)中，將區(qū)域內每個信 息值進行標注，具體標注為4、A2……、A n，應用權重值計算該區(qū)域的區(qū)域溫度具體步驟為， 設定權重圈，自區(qū)域中心向外以權重圈形式擴張，接近區(qū)域中心處的權重圈具有高權重值， 權重圈近似為圓圈形，設定具有X個權重圈，Μ為權重圈的權重值，即Mi+M 2+M3+…+MX = 1， 每個權重圈內的所有終端自動監(jiān)測站監(jiān)測獲得信息值的平均值乘以該權重圈的權重值為 該權重圈的權重信息值，并將所有權重圈的權重信息值相加獲得該區(qū)域的區(qū)域信息值心。
4. 根據權利要求3所述的環(huán)境監(jiān)測平臺，其特征在于，所述步驟B)建立數學模型對區(qū) 域信息值進行可信度評估，具體為包括以下步驟： 創(chuàng)建容錯因子，^ = ，其中，et為容錯因子，et獨立同分布，即每個終端采集的 溫度信息相比該區(qū)域的整體溫度均存在容錯因子，應用以下公式進行判斷&的可信度； 應用數學模型對可信度進行評估： Z = α + β * ε t+c (1) 其中式（1)中，Z為容錯度，然而線性模型無法進行準確的評估，Z是一個變量，將Z進 行變換，定義： Z - log/Y/; - ln( ^ ) (2) '-P 這里p為終端監(jiān)測獲得溫度的可信概率，ρΛι-ρ)為可信與不可信的比值，將上述式子 進行變換為： log itp = α + β * ε t+c (3) 6α+β^ ^ I _|_ βα+β*ει ⑷ Ρ I _Ι_ ^-(α+β*Β,) (5) 假設（ζ，Ε ε τ)來自第i個測的數據，那么該組數據的似然函數為： "〇\ ττ i exp(a + y0*^) ) f 1 ) 〇, [l + exp(a + β^ε^) \ l + exp(a + β*ε?)\ 將似然函數化為對數似然函數進行估計； 1〇g|取別| = 1χ，{，χρ(，+,-)、}+?：(1-4,4 +1^(7) ι ^ [1 + &χρ(α + β^ε^] [ l + exp(a + ^*^)J 上述模型中，選擇α，β使對數似然函數為達到最大，即為對數極大似然估計，通過迭 代方法估計α，β值，進而通過式（4)獲得該區(qū)域每一個終端測量的溫度的可信概率，再 次通過權重值得到整體溫度的可信概率，當可信概率超過〇. 8,則該區(qū)域獲得的溫度信息可 ?目。
5. 根據權利要求1所述的環(huán)境監(jiān)測平臺，其特征在于，所述終端自動監(jiān)測站包括：傳感 器模塊、視頻采集模塊、存儲模塊、控制模塊及無線通信模塊，所述傳感器模塊、視頻采集模 塊及空氣顆粒模塊連接存儲模塊，所述存儲模塊及無線通信模塊連接控制模塊。
6. 根據權利要求5所述的環(huán)境監(jiān)測平臺，其特征在于，所述傳感器模塊包括溫度傳感 器、濕度傳感器、風向風速傳感器及空氣質量傳感器。
7. 根據權利要求6所述的環(huán)境監(jiān)測平臺，其特征在于，所述云計算中心設有溫度閾值 為15-25 °C，濕度閾值在50% -70%，風速閾值在0-5. 4,空氣中顆粒濃度的閾值為0. 035毫 克/立方米-〇. 075毫克/立方米。
8. 根據權利要求5所述的環(huán)境監(jiān)測平臺，其特征在于，所述終端自動監(jiān)測站還設有污 染氣體監(jiān)測裝置及報警裝置。
【文檔編號】H04L29/08GK104280070SQ201410548785
【公開日】2015年1月14日 申請日期:2014年10月16日 優(yōu)先權日:2014年10月16日
【發(fā)明者】葉正勇 申請人:北京中恒電國際信息技術有限公司