圖像色彩增強方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種圖像色彩增強方法及系統(tǒng)，方法包括：依次提取圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色、綠色和藍色；將紅色、綠色和藍色分量轉(zhuǎn)換為該像素在HSV色彩空間的色相、飽和度和明度分量；判斷飽和度分量是否大于0且小于1；如果是，則對飽和度分量進行拉伸；將色相分量、拉伸后飽和度分量和明度分量，轉(zhuǎn)換為在RGB色彩空間的增強后紅色分量、增強后綠色分量和增強后藍色分量。應(yīng)用本發(fā)明，在HSV色彩空間中單一對飽和度分量進行拉伸，不改變色相分量和明亮分量，從而不會導(dǎo)致色偏現(xiàn)象的出現(xiàn)，使圖像看起來更加鮮艷和生動，增強觀眾的視覺體驗，同時可改善視角色偏，減輕圖像泛白現(xiàn)象。
【專利說明】
圖像色彩增強方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種圖像色彩增強方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]在液晶顯示器(LCD,Liquid Crystal Display)的飽和度和色域確定的情況下,可以通過現(xiàn)有技術(shù)中的圖像色彩增強方法對液晶顯示器顯示的圖像進行處理，通過對圖像像素在紅綠藍(RGB，Red Green Blue)色彩空間的紅色分量R、綠色分量G和藍色分量B進行調(diào)整，達到使處理后的圖像看起來更鮮艷的目的。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中圖像色彩增強方法的缺陷在于，圖像處理基于紅綠藍色彩空間進行，在增加飽和度的同時還會改變色調(diào)，從而導(dǎo)致色偏現(xiàn)象的出現(xiàn)；另外，現(xiàn)有技術(shù)中圖像色彩增強方法在對圖像中飽和度較高的局部做處理時，不會控制鄰近最大飽和度的飽和度的增加幅度，而圖像的最大飽和度受硬件限制是不會改變的，從而在飽和度較高的局部易出現(xiàn)過飽和現(xiàn)象，導(dǎo)致色帶或色塊的出現(xiàn)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:現(xiàn)有技術(shù)中圖像色彩增強方法在紅綠藍色彩空間內(nèi)進行圖像處理，在增加飽和度的同時還會改變色調(diào)，從而導(dǎo)致色偏現(xiàn)象的出現(xiàn)。
[0005]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種圖像色彩增強方法及系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明的技術(shù)方案為:
[0007]—種圖像色彩增強方法，包括:
[0008]依次提取圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量、綠色分量和藍色分量；
[0009]將所述紅色分量、所述綠色分量和所述藍色分量，轉(zhuǎn)換為所述像素在HSV色彩空間的色相分量、飽和度分量和明度分量；
[0010]判斷所述飽和度分量是否大于O且小于I ;
[0011]如果是，則對所述飽和度分量進行拉伸，得到拉伸后飽和度分量；
[0012]將所述色相分量、所述拉伸后飽和度分量和所述明度分量，轉(zhuǎn)換為在RGB色彩空間的增強后紅色分量、增強后綠色分量和增強后藍色分量。
[0013]優(yōu)選的是，所述對所述飽和度分量進行拉伸包括:
[0014]判斷所述飽和度分量是否大于或者等于設(shè)定的飽和度閾值；
[0015]如果是，則對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越?。?br> [0016]否則，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小，或者使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越大。
[0017]優(yōu)選的是,根據(jù)SI = K*sin(0.5* *S)對所述飽和度分量進行拉伸,其中SI為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
[0018]優(yōu)選的是，根據(jù)SI = K* (0.5*sin( JI *S_0.5* π )+0.5)對所述飽和度分量進行拉伸，其中Si為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
[0019]優(yōu)選的是，所述K為I。
[0020]一種圖像色彩增強系統(tǒng)，包括:
[0021]提取單元，設(shè)置為依次提取圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量、綠色分量和藍色分量；
[0022]第一轉(zhuǎn)換單元，設(shè)置為將所述紅色分量、所述綠色分量和所述藍色分量，轉(zhuǎn)換為所述像素在HSV色彩空間的色相分量、飽和度分量和明度分量；
[0023]第一判斷單元，設(shè)置為判斷所述飽和度分量是否大于O且小于I ;
[0024]飽和度拉伸單元，設(shè)置為在所述飽和度分量大于O且小于I的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，得到拉伸后飽和度分量；
[0025]第二轉(zhuǎn)換單元，設(shè)置為將所述色相分量、所述拉伸后飽和度分量和所述明度分量，轉(zhuǎn)換為在RGB色彩空間的增強后紅色分量、增強后綠色分量和增強后藍色分量。
[0026]優(yōu)選的是，所述飽和度拉伸單元包括:
[0027]第二判斷單元，設(shè)置為判斷所述飽和度分量是否大于或者等于設(shè)定的飽和度閾值；
[0028]第一拉伸單元，設(shè)置為在所述飽和度分量大于或者等于所述飽和度閾值的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小；
[0029]第二拉伸單元，設(shè)置為在所述飽和度分量小于所述飽和度閾值的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小，或者使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越大。
[0030]優(yōu)選的是,所述飽和度拉伸單元具體設(shè)置為根據(jù)SI = K*sin (0.5* n *S)對所述飽和度分量進行拉伸，其中Si為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
[0031]優(yōu)選的是，所述飽和度拉伸單元具體設(shè)置為根據(jù)SI =K*(0.5*sin(JT*S-0.5* 31 )+0.5)對所述飽和度分量進行拉伸，其中SI為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
[0032]優(yōu)選的是，所述K為I。
[0033]與現(xiàn)有技術(shù)相比，上述方案中的一個或多個實施例可以具有如下優(yōu)點或有益效果:
[0034]應(yīng)用本發(fā)明所述的圖像色彩增強方法及系統(tǒng)，將圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量、綠色分量和藍色分量轉(zhuǎn)換成HSV色彩空間的色相分量、飽和度分量和明亮分量，在HSV色彩空間中單一對飽和度分量進行拉伸，由于處理過程中不改變色相分量和明亮分量，所以不會導(dǎo)致色偏現(xiàn)象的出現(xiàn)，使圖像看起來更加鮮艷和生動，增強觀眾的視覺體驗，同時可以改善視角色偏，減輕圖像泛白(washout)現(xiàn)象，解決了應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)中圖像色彩增強方法對圖像處理時出現(xiàn)色偏現(xiàn)象的缺陷。
[0035]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0036]附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實施例共同用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中:
[0037]圖1示出了本發(fā)明實施例圖像色彩增強方法的流程圖；
[0038]圖2示出了本發(fā)明實施例中對飽和度分量進行拉伸的方法的流程圖；
[0039]圖3示出了本發(fā)明實施例中用于拉伸飽和度分量的一種拉伸函數(shù)的曲線圖；
[0040]圖4示出了圖3中所示的拉伸函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)的曲線圖；
[0041]圖5示出了本發(fā)明實施例中用于拉伸飽和度分量的另一種拉伸函數(shù)的曲線圖；
[0042]圖6示出了圖5中所示的拉伸函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)的曲線圖；
[0043]圖7示出了本發(fā)明實施例圖像色彩增強系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0044]圖8示出了本發(fā)明實施例中飽和度拉伸單元的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】
[0045]以下將結(jié)合附圖及實施例來詳細說明本發(fā)明的實施方式，借此對本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題，并達成技術(shù)效果的實現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實施。需要說明的是，只要不構(gòu)成沖突，本發(fā)明中的各個實施例以及各實施例中的各個特征可以相互結(jié)合，所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
[0046]為解決現(xiàn)有技術(shù)中圖像色彩增強方法的圖像處理是基于紅綠藍色彩空間進行的，在增加飽和度的同時還會改變色調(diào)，從而導(dǎo)致色偏現(xiàn)象的出現(xiàn)，本發(fā)明實施例提供了一種不會導(dǎo)致色偏現(xiàn)象出現(xiàn)的圖像色彩增強方法。
[0047]如圖1所示，是本發(fā)明實施例圖像色彩增強方法的流程圖，所述圖像色彩增強方法包括以下步驟:
[0048]步驟101:依次提取圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量R、綠色分量G和藍色分量B。
[0049]具體地，由于提取圖像中某個像素在RGB色彩空間的紅色分量R、綠色分量G和藍色分量B的方法是本領(lǐng)域技術(shù)人員常規(guī)采用的技術(shù)手段，所以在本文中不再進行展開說明。
[0050]步驟102:將所述紅色分量、所述綠色分量和所述藍色分量，轉(zhuǎn)換為所述像素在HSV (色相、飽和度、明度，Hue Saturat1n Value)色彩空間的色相分量H、飽和度分量S和明度分量V。
[0051 ] 具體地，將R、G和B轉(zhuǎn)換為HSV空間的H、S和V的方法為:
[0052]計算R、G和B的最大值max和最小值min ；
[0053]如果R為最大值max,則計算色相分量H = 60* (G-B) / (max-min),特別地，當(dāng)計算出來的H小于O時，將H+360作為色相分量；
[0054]如果G為最大值max,則計算色相分量H = 60* (2+(B-R)/ (max-min)),特別地，當(dāng)計算出來的H小于O時，將H+360作為色相分量；
[0055]如果B為最大值max,則計算色相分量H = 60* (4+(R-G)/ (max-min)),特別地，當(dāng)計算出來的H小于O時，將H+360作為色相分量；
[0056]將所述最大值max作為明度分量；
[0057]根據(jù)S = (max-min) /max = 1-min/max 計算飽和度分量。
[0058]步驟103:判斷所述飽和度分量是否大于O且小于I。
[0059]步驟104:如果是，則對所述飽和度分量進行拉伸，得到拉伸后飽和度分量；否則，保持所述飽和度分量不變。
[0060]具體地，當(dāng)經(jīng)轉(zhuǎn)換得出的飽和度分量為O時，對應(yīng)像素為灰色，當(dāng)經(jīng)轉(zhuǎn)換得出的飽和度分量為I時，對應(yīng)像素為純色，針對灰色和純色的像素的飽和度，不進行飽和度的拉伸，飽和度分量保持不變；當(dāng)經(jīng)轉(zhuǎn)換得出的飽和度分量為一般顏色時，即飽和度分量大于O且小于I時，需要對飽和度分量進行拉伸，即需要增加飽和度分量，得到拉伸后飽和度分量。
[0061]步驟105:將所述色相分量、所述拉伸后飽和度分量和所述明度分量，轉(zhuǎn)換為在RGB色彩空間的增強后紅色分量、增強后綠色分量和增強后藍色分量。
[0062]具體地，在對飽和度分量進行拉伸(對于灰色和純色的情況，飽和度分量保持不變)后，通過步驟102得到的色相分量和明度分量，以及通過步驟104得到的拉伸后飽和度分量，轉(zhuǎn)換為RGB色彩空間的增強后紅色分量、增強后綠色分量和增強后藍色分量。
[0063]將H、SI和V轉(zhuǎn)換為RGB空間的Rl、Gl和BI的方法為:
[0064]判斷SI是否等于0，如果是，則確定Rl = Gl = BI = V ;
[0065]否貝丨』，根據(jù)i = INTEGER(H/60)計算i，根據(jù)a = V*(1_S1)計算a,根據(jù)b =V*(l-Sl*(H/60-1))計算 b,根據(jù) c = V*(l-Sl*(l-(H/60-1)))計算 c ;
[0066]當(dāng)i等于O時，確定Rl等于明亮分量，確定Gl等于C，確定BI等于a ;
[0067]當(dāng)i等于I時，確定Rl等于b，確定Gl等于明亮分量，確定BI等于a ;
[0068]當(dāng)i等于2時，確定Rl等于a，確定Gl等于明亮分量，確定BI等于c ;
[0069]當(dāng)i等于3時，確定Rl等于a，確定Gl等于b，確定BI等于明亮分量；
[0070]當(dāng)i等于4時，確定Rl等于C，確定Gl等于a，確定BI等于明亮分量；
[0071]當(dāng)i等于5時，確定Rl等于明亮分量，確定Gl等于a，確定BI等于b。
[0072]應(yīng)用本實施例所述的圖像色彩增強方法，將圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量、綠色分量和藍色分量轉(zhuǎn)換成HSV色彩空間的色相分量、飽和度分量和明亮分量，在HSV色彩空間中單一對飽和度分量進行拉伸，由于處理過程中不改變色相分量和明亮分量，所以不會導(dǎo)致色偏現(xiàn)象的出現(xiàn)，使圖像看起來更加鮮艷和生動，增強觀眾的視覺體驗，同時可以改善視角色偏，減輕圖像泛白(washout)現(xiàn)象，解決了應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)中圖像色彩增強方法對圖像處理時出現(xiàn)色偏現(xiàn)象的缺陷。
[0073]為解決現(xiàn)有技術(shù)中圖像色彩增強方法的另一個缺陷:在對圖像中飽和度較高的局部做處理時，不會控制鄰近最大飽和度的飽和度的增加幅度，而圖像的最大飽和度受硬件限制是不會改變的，從而在飽和度較高的局部易出現(xiàn)過飽和現(xiàn)象，導(dǎo)致色帶或色塊的出現(xiàn)，在本發(fā)明的一優(yōu)選的實施例中，提供了優(yōu)選的拉伸飽和度分量的方法。如圖2所示，是本發(fā)明實施例中對飽和度分量進行拉伸的方法的流程圖，所述對所述飽和度分量進行拉伸，得到拉伸后飽和度分量包括以下步驟:
[0074]步驟201:判斷所述飽和度分量是否大于或者等于設(shè)定的飽和度閾值。
[0075]步驟202:如果是，則對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小。
[0076]具體地，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)具體實施環(huán)境設(shè)置所述飽和度閾值，特別地，將飽和度閾值設(shè)置為0.5，從而對取值大于等于0.5的飽和度分量進行拉伸時需滿足:飽和度分量越大，對其的拉伸幅度(即飽和度分量的增加比例)就越小。這樣，對于取值較高的飽和度分量，尤其是鄰近100 %的飽和度分量，使其增加的幅度變小。
[0077]步驟203:否則，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小，或者使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越大。
[0078]具體地，對于取值在設(shè)定的飽和度閾值之下的飽和度分量來說，對其的拉伸幅度限度較小，即取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小，或者取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越大。
[0079]在本實施例中，通過對不同的飽和度分量進行針對性的拉伸:對于飽和度分量較大的，對其的拉伸幅度隨著飽和度分量取值的增加而減小，而對于飽和度分量較小的，對其的拉伸幅度既可以隨著飽和度分量取值的增加而減小，也可以隨著飽和度分量取值的增加而增加，通過上述拉伸方法，可以實現(xiàn)對于鄰近飽和度為100%的像素，其飽和度分量增加的幅度不會很大，從而在飽和度較高的局部不會出現(xiàn)過飽和現(xiàn)象，避免了色帶或色塊的出現(xiàn)。
[0080]以下結(jié)合圖3和圖4說明第一種優(yōu)選的拉伸方法:
[0081]第一種拉伸方法為，根據(jù)SI = K*sin(0.5* π *S)對所述飽和度分量進行拉伸，其中Si為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。圖3示出了本發(fā)明實施例中用于拉伸飽和度分量的一種拉伸函數(shù)SI = K*sin(0.5*3I*S)當(dāng)K等于I時的曲線圖，圖4示出了圖3中所示的拉伸函數(shù)SI =sin (0.5*31 *S)的導(dǎo)函數(shù)SI’ = 0.5* π *cos (0.5* π *S)的曲線圖。參照圖3，圖中粗實線代表拉伸函數(shù)對應(yīng)的曲線，細實線代表作為對比的SI = S的曲線，兩條虛線分別為用于方便看圖的水平線和豎直線，可以看出:在飽和度分量S取O和I時，拉伸后飽和度分量S保持不變；在飽和度分量S在(0，I)范圍內(nèi)增大時，拉伸后飽和度分量SI在(0，I)范圍內(nèi)呈非線性遞增變化，拉伸后飽和度分量SI始終大于飽和度分量S，并且如圖4所示地，在飽和度分量S在(0，I)范圍內(nèi)增大時，拉伸后飽和度分量SI的拉伸比例逐漸減小，從而能夠保證拉伸后飽和度分量SI的平滑過渡，不會出現(xiàn)過飽和現(xiàn)象，避免了色帶或色塊的出現(xiàn)。
[0082]值得說明的是,本實施例采用上述拉伸函數(shù)SI = sin (0.5* n *S)對飽和度分量進行拉伸時，對應(yīng)圖2所示的拉伸方法:飽和度閾值設(shè)定為[0，I]中的任意實數(shù)；無論飽和度分量與該飽和度閾值大小關(guān)系如何，均對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小。
[0083]以下結(jié)合圖5和圖6說明第二種優(yōu)選的拉伸方法:
[0084]第二種拉伸方法為，根據(jù)SI = K* (0.5*sin (Ji *S_0.5* Ji) +0.5)對所述飽和度分量進行拉伸，其中SI為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。圖5示出了本發(fā)明實施例中用于拉伸飽和度分量的一種拉伸函數(shù)SI = K* (0.5*sin(JT*S-0.5* Ji )+0.5)當(dāng)K等于I時的曲線圖，圖6示出了圖5中所示的拉伸函數(shù)SI = 0.5*sin ( n *S_0.5* π ) +0.5的導(dǎo)函數(shù)SI’ =0.5* 31 *cos (JI *S-0.5* 31)的曲線圖。參照圖5，圖中粗實線代表拉伸函數(shù)對應(yīng)的曲線，細實線代表作為對比的SI = S的曲線，兩條虛線分別為用于方便看圖的水平線和豎直線，可以看出:在飽和度分量S取端點O和I時，拉伸后飽和度分量S保持不變；在飽和度分量S在(O，I)范圍內(nèi)增大時，拉伸后飽和度分量SI在(O，I)范圍內(nèi)呈非線性遞增變化，在飽和度分量S在(O，0.5]范圍內(nèi)增大時，拉伸后飽和度分量SI始終小于飽和度分量S ;而在飽和度在分量S在(0.5，I)范圍內(nèi)增大時，拉伸后飽和度分量SI始終大于飽和度分量S，這樣會使得飽和度分量低于0.5的像素，拉伸后飽和度分量變得更低，并使得飽和度分量大于0.5的像素，拉伸后飽和度分量變得更高，從而起到增大對比的效果，使圖像更有層次感。另外，參照如圖6，在飽和度分量S在(O，0.5]范圍內(nèi)增大時，拉伸后飽和度分量SI的拉伸比例逐漸增加；而在飽和度在分量S在(0.5，I)范圍內(nèi)增大時，拉伸后飽和度分量SI的拉伸比例逐漸減少，從而能夠保證拉伸后飽和度分量SI的平滑過渡，不會出現(xiàn)過飽和現(xiàn)象，避免了色帶或色塊的出現(xiàn)。
[0085]值得說明的是，本實施例采用上述拉伸函數(shù)SI = 0.5*sin(Ji*S-0.5*3i)+0.5對飽和度分量進行拉伸時，對應(yīng)圖2所示的拉伸方法:飽和度閾值設(shè)定為0.5 ;當(dāng)飽和度分量大于或者等于0.5時，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越?。划?dāng)飽和度分量小于0.5時，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越大。
[0086]在以上實施例中，K的取值范圍為區(qū)間[0，I]內(nèi)的實數(shù)，K的取值可以根據(jù)具體實施過程中用戶的需要進行調(diào)整，極限情況是:當(dāng)K等于O時，拉伸后飽和度分量為0，彩色圖片變?yōu)楹诎讏D片。在本發(fā)明一優(yōu)選的實施例中，為了避免拉伸后飽和度分量下降，K的取值為I。
[0087]相應(yīng)地，本發(fā)明實施例還提供了一種圖像色彩增強系統(tǒng)，如圖7所示，是所述圖像色彩增強系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，該系統(tǒng)包括:
[0088]提取單元301，設(shè)置為依次提取圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量、綠色分量和藍色分量；
[0089]第一轉(zhuǎn)換單元302，設(shè)置為將所述紅色分量、所述綠色分量和所述藍色分量，轉(zhuǎn)換為所述像素在HSV色彩空間的色相分量、飽和度分量和明度分量；
[0090]第一判斷單元303，設(shè)置為判斷所述飽和度分量是否大于O且小于I ;
[0091]飽和度拉伸單元304，設(shè)置為在所述飽和度分量大于O且小于I的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，得到拉伸后飽和度分量；
[0092]第二轉(zhuǎn)換單元305，設(shè)置為將所述色相分量、所述拉伸后飽和度分量和所述明度分量，轉(zhuǎn)換為在RGB色彩空間的增強后紅色分量、增強后綠色分量和增強后藍色分量。
[0093]應(yīng)用本實施例所述的圖像色彩增強系統(tǒng)，將圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量、綠色分量和藍色分量轉(zhuǎn)換成HSV色彩空間的色相分量、飽和度分量和明亮分量，在HSV色彩空間中單一對飽和度分量進行拉伸，由于處理過程中不改變色相分量和明亮分量，所以不會導(dǎo)致色偏現(xiàn)象的出現(xiàn)，使圖像看起來更加鮮艷和生動，增強觀眾的視覺體驗，同時可以改善視角色偏，減輕圖像泛白(washout)現(xiàn)象，解決了應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)中圖像色彩增強方法對圖像處理時出現(xiàn)色偏現(xiàn)象的缺陷。
[0094]進一步地，如圖8所示，是本發(fā)明實施例中飽和度拉伸單元304的結(jié)構(gòu)示意圖，所述飽和度拉伸單元304包括:
[0095]第二判斷單元401，設(shè)置為判斷所述飽和度分量是否大于或者等于設(shè)定的飽和度閾值；
[0096]第一拉伸單元402，設(shè)置為在所述飽和度分量大于或者等于所述飽和度閾值的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越?。?br> [0097]第二拉伸單元403，設(shè)置為在所述飽和度分量小于所述飽和度閾值的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小，或者使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越大。
[0098]在本實施例中，通過對不同的飽和度分量進行針對性的拉伸:對于飽和度分量較大的，對其的拉伸幅度隨著飽和度分量取值的增加而減小，而對于飽和度分量較小的，對其的拉伸幅度既可以隨著飽和度分量取值的增加而減小，也可以隨著飽和度分量取值的增加而增加，通過上述拉伸方法，可以實現(xiàn)對于鄰近飽和度為100%的像素，其飽和度分量增加的幅度不會很大，從而在飽和度較高的局部不會出現(xiàn)過飽和現(xiàn)象，避免了色帶或色塊的出現(xiàn)。
[0099]在本發(fā)明一優(yōu)選的實施例中，所述飽和度拉伸單元304具體設(shè)置為根據(jù)SI =K*sin (0.5* Ji *S)對所述飽和度分量進行拉伸，其中SI為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
[0100]在本發(fā)明另一優(yōu)選的實施例中，所述飽和度拉伸單元304具體設(shè)置為根據(jù)SI =K* (0.5*sin(JT*S-0.5* 31 )+0.5)對所述飽和度分量進行拉伸，其中SI為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。在本實施例中，由于飽和度分量低于0.5的像素，拉伸后飽和度分量變得更低，而飽和度分量大于0.5的像素，拉伸后飽和度分量變得更高，從而起到增大對比的效果，使圖像更有層次感。
[0101]在上述兩個優(yōu)選的實施例中，所述K優(yōu)選為I。
[0102]上述各單元的具體處理過程可參照前面本發(fā)明實施例的方法中的描述，在此不再贅述。
[0103]本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實現(xiàn)，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。
[0104]雖然本發(fā)明所公開的實施方式如上，但所述的內(nèi)容只是為了便于理解本發(fā)明而采用的實施方式，并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬【技術(shù)領(lǐng)域】內(nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所公開的精神和范圍的前提下，可以在實施的形式上及細節(jié)上作任何的修改與變化，但本發(fā)明的專利保護范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準。
【權(quán)利要求】
1.一種圖像色彩增強方法，其特征在于，包括: 依次提取圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量、綠色分量和藍色分量； 將所述紅色分量、所述綠色分量和所述藍色分量，轉(zhuǎn)換為所述像素在HSV色彩空間的色相分量、飽和度分量和明度分量； 判斷所述飽和度分量是否大于O且小于I; 如果是，則對所述飽和度分量進行拉伸，得到拉伸后飽和度分量； 將所述色相分量、所述拉伸后飽和度分量和所述明度分量，轉(zhuǎn)換為在RGB色彩空間的增強后紅色分量、增強后綠色分量和增強后藍色分量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述飽和度分量進行拉伸包括: 判斷所述飽和度分量是否大于或者等于設(shè)定的飽和度閾值； 如果是，則對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越??； 否則，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小，或者使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越大。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)SI= K*sin(0.5* Ji *S)對所述飽和度分量進行拉伸，其中Si為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)SI=K*(0.5*sin(Ji*S-0.5* )+0.5)對所述飽和度分量進行拉伸，其中SI為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述K為I。
6.一種圖像色彩增強系統(tǒng)，其特征在于，包括: 提取單元，設(shè)置為依次提取圖像中每個像素在RGB色彩空間的紅色分量、綠色分量和藍色分量； 第一轉(zhuǎn)換單元，設(shè)置為將所述紅色分量、所述綠色分量和所述藍色分量，轉(zhuǎn)換為所述像素在HSV色彩空間的色相分量、飽和度分量和明度分量； 第一判斷單元，設(shè)置為判斷所述飽和度分量是否大于O且小于I ; 飽和度拉伸單元，設(shè)置為在所述飽和度分量大于O且小于I的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，得到拉伸后飽和度分量； 第二轉(zhuǎn)換單元，設(shè)置為將所述色相分量、所述拉伸后飽和度分量和所述明度分量，轉(zhuǎn)換為在RGB色彩空間的增強后紅色分量、增強后綠色分量和增強后藍色分量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述飽和度拉伸單元包括: 第二判斷單元，設(shè)置為判斷所述飽和度分量是否大于或者等于設(shè)定的飽和度閾值；第一拉伸單元，設(shè)置為在所述飽和度分量大于或者等于所述飽和度閾值的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越?。? 第二拉伸單元，設(shè)置為在所述飽和度分量小于所述飽和度閾值的情況下，對所述飽和度分量進行拉伸，并使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越小，或者使取值越大的飽和度分量對應(yīng)的拉伸幅度越大。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述飽和度拉伸單元具體設(shè)置為根據(jù)SI=K*sin(0.5* Ji *S)對所述飽和度分量進行拉伸，其中SI為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述飽和度拉伸單元具體設(shè)置為根據(jù)SI=K* (0.5*sin( *S-0.5* π )+0.5)對所述飽和度分量進行拉伸，其中SI為所述拉伸后飽和度分量，S為所述飽和度分量，K為大于或者等于O且小于或者等于I之間的實數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述K為I。
【文檔編號】H04N9/68GK104284168SQ201410553222
【公開日】2015年1月14日 申請日期:2014年10月17日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月17日
【發(fā)明者】吳金軍, 寧超 申請人:深圳市華星光電技術(shù)有限公司