一種基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)及方法。采集個(gè)體用戶身份信息及其電視節(jié)目瀏覽觀看記錄進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)；將關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行解析生成個(gè)人信息特征圖譜并存儲(chǔ)；對(duì)已存儲(chǔ)有的個(gè)人信息特征圖譜的，當(dāng)該個(gè)人用戶請(qǐng)求推薦服務(wù)時(shí)，根據(jù)其對(duì)應(yīng)的特征圖譜結(jié)合當(dāng)前的電視節(jié)目進(jìn)行節(jié)目推薦；若請(qǐng)求推薦服務(wù)的為多個(gè)個(gè)人用戶，則根據(jù)每個(gè)個(gè)人用戶特征圖譜得出共同特征進(jìn)行電視節(jié)目推薦。智能電視機(jī)能夠根據(jù)不同的場(chǎng)景、不同的用戶來(lái)提供服務(wù)，盡可能為所有的觀看者推薦其喜愛(ài)的電視節(jié)目，整個(gè)過(guò)程均自動(dòng)完成。
【專利說(shuō)明】一種基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)及方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)及方法，特別是涉及一種適用于智能電視領(lǐng)域基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)及方法。

【背景技術(shù)】
[0002]在電視機(jī)技術(shù)日趨發(fā)達(dá)的今天，電視機(jī)的設(shè)計(jì)向著更加實(shí)用、更加時(shí)尚、更加智能化的方向發(fā)展。用電視機(jī)觀看影視節(jié)目是現(xiàn)在人們娛樂(lè)生活中的一個(gè)重要部分，而互聯(lián)網(wǎng)電視正在成為人們觀看視頻的主要渠道。但是隨著時(shí)代的進(jìn)步，電視節(jié)目的種類也變得越來(lái)越多樣化。一般來(lái)說(shuō)，每個(gè)用戶在海量的電視節(jié)目中都應(yīng)該有自己所偏愛(ài)的電視節(jié)目，而對(duì)電視節(jié)目的偏愛(ài)類型與用戶的性別、年齡、生活環(huán)境、興趣愛(ài)好、地區(qū)等有著莫大的聯(lián)系。但是，據(jù)調(diào)查顯示，由于潛移默化的影響，每個(gè)人與家人在某些電視節(jié)目上往往存在著相同的興趣，因此他們的瀏覽記錄、收視行為也總是存在著某種相似的關(guān)系。但是，由于缺乏交流，導(dǎo)致用戶對(duì)家人的興趣愛(ài)好的了解也具有一定的局限性。因此經(jīng)常出現(xiàn)這樣一種狀況:當(dāng)一家人坐在一起看電視時(shí)，總是在不停地?fù)尠催b控板，不停地更換節(jié)目，在某些黃金時(shí)段，可能還因?yàn)闋?zhēng)搶遙控板而引發(fā)爭(zhēng)吵。這些問(wèn)題使人們逐漸對(duì)用電視觀看電視節(jié)目失去了興趣，從而也讓用戶失去了很多與家人交流、談心的機(jī)會(huì)
因此，幫助用戶主動(dòng)挖掘感興趣的媒體內(nèi)容，或者幫助用戶主動(dòng)找到其他人潛在的興趣點(diǎn)，讓機(jī)器更懂用戶、讓機(jī)器更好地為用戶服務(wù)，是目前智能化推薦所需要面對(duì)的問(wèn)題。而上述的用戶與家人朋友在對(duì)電視節(jié)目的偏愛(ài)類型上存在的相似的聯(lián)系為智能化推薦提供了無(wú)窮的價(jià)值。本發(fā)明主要解決智能電視的節(jié)目推薦問(wèn)題，如何利用用戶對(duì)電視節(jié)目的偏愛(ài)類型潛在的相似關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)智能電視節(jié)目推薦的問(wèn)題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于多用戶的能夠?yàn)椴煌脩籼峁┓?wù)，為所有的電視節(jié)目觀看者推薦其喜愛(ài)的電視節(jié)目的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)及方法。
[0004]本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括
用戶信息采集模塊，采集代表個(gè)體用戶身份信息，并將該信息發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端;
用戶日志記錄模塊，記錄用戶的瀏覽記錄并將日志信息發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端；
數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端，對(duì)代表個(gè)體用戶信息的數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的用戶日志信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)打包后并編碼，發(fā)送到云服務(wù)平臺(tái)；接收云服務(wù)平臺(tái)返回的用戶服務(wù)數(shù)據(jù)；
WIFI模塊，用于智能電視或云服務(wù)平臺(tái)的通訊連接；
智能推薦模塊，分析用戶的服務(wù)數(shù)據(jù)，為用戶推薦電視節(jié)目；
云服務(wù)平臺(tái)，包括
數(shù)據(jù)收發(fā)模塊，接收數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)；向數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端發(fā)送云服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)從數(shù)據(jù)收發(fā)模塊接收的數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)數(shù)據(jù)收發(fā)模塊接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成用戶的特征圖譜；
特征圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)用戶的特征圖譜；
服務(wù)數(shù)據(jù)提取模塊，從特征圖譜中提取服務(wù)數(shù)據(jù)，并發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)模塊。
[0005]所述用戶信息采集模塊為用戶面部特征信息采集模塊，對(duì)用戶的臉部特征進(jìn)行采集和預(yù)處理，并將處理后的信息發(fā)送到用戶面部特征提取客戶端；
所述用戶面部特征提取客戶端，用于提取用戶人臉圖像信息中的特征值，再將特征值信息傳到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端。
[0006]一種基于上述電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦方法，具體方法為，采集個(gè)體用戶身份信息及其電視節(jié)目瀏覽觀看記錄進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)；將關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行解析生成個(gè)人信息特征圖譜并存儲(chǔ)；對(duì)已存儲(chǔ)有的個(gè)人信息特征圖譜的，當(dāng)該個(gè)人用戶請(qǐng)求推薦服務(wù)時(shí)，根據(jù)其對(duì)應(yīng)的特征圖譜結(jié)合當(dāng)前的電視節(jié)目進(jìn)行節(jié)目推薦；若請(qǐng)求推薦服務(wù)的為多個(gè)個(gè)人用戶，則根據(jù)每個(gè)個(gè)人用戶特征圖譜得出共同特征進(jìn)行電視節(jié)目推薦。
[0007]作為優(yōu)選，所采集的個(gè)體用戶身份信息為面部特征信息，每次自動(dòng)獲取當(dāng)前用戶的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別或存儲(chǔ)。
[0008]作為優(yōu)選，只有一個(gè)用戶觀看電視時(shí)，智能電視的推薦模塊根據(jù)ItemCF算法，先計(jì)算電視節(jié)目之間的相似度，再根據(jù)電視節(jié)目的相似度和用戶的服務(wù)數(shù)據(jù)，選擇與用戶的偏愛(ài)節(jié)目類型相似度高的電視節(jié)目按照相似度的高低進(jìn)行推薦。
[0009]作為優(yōu)選，有兩個(gè)及其以上的用戶用智能電視機(jī)觀看電視節(jié)目時(shí)，根據(jù)返回的用戶服務(wù)數(shù)據(jù)，為每一個(gè)用戶建立一個(gè)推薦列表，然后根據(jù)每一個(gè)電視節(jié)目在列表中出現(xiàn)的次數(shù)、電視節(jié)目所對(duì)應(yīng)的用戶與其他用戶的興趣相似度的高低和每個(gè)電視節(jié)目被哪些用戶瀏覽過(guò)等因素后，得到用戶喜愛(ài)的電視節(jié)目的交集部分，建立一個(gè)新的屬于所有用戶的推薦表為用戶進(jìn)行節(jié)目推薦。
[0010]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是:智能電視機(jī)能夠根據(jù)不同的場(chǎng)景、不同的用戶來(lái)提供服務(wù)，盡可能為所有的觀看者推薦其喜愛(ài)的電視節(jié)目，整個(gè)過(guò)程均自動(dòng)完成。通過(guò)用戶的瀏覽日志記錄來(lái)分析出用戶的偏好信息，使得數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確；通過(guò)人臉識(shí)別來(lái)對(duì)用戶進(jìn)行識(shí)別，使得所推薦的用戶對(duì)象更加明確；智能推薦機(jī)制綜合所有用戶的偏好信息，能更好的滿足所有用戶的實(shí)際需要。使機(jī)器更能了解用戶，使用戶能更好地了解家人，用戶與家人之間可以更好地進(jìn)行聯(lián)系，孩子們不必再為遙控器的控制權(quán)而爭(zhēng)斗，丈夫和妻子也能夠一同坐在沙發(fā)上，欣賞自己喜愛(ài)的節(jié)目，為夫妻、室友以及兄弟姐妹培養(yǎng)出最協(xié)調(diào)的關(guān)系，促進(jìn)家庭的和諧發(fā)展。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0011]圖1為本發(fā)明其中一實(shí)施例的流程示意圖。
[0012]圖2為本發(fā)明其中一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0013]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0014]本說(shuō)明書(shū)(包括任何附加權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開(kāi)的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或者具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個(gè)特征只是一系列等效或類似特征中的一個(gè)例子而已。
[0015]如圖2所示，一種基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，包括
用戶信息采集模塊，采集代表個(gè)體用戶身份信息，并將該信息發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端；用戶每次看電視時(shí)，主動(dòng)登錄(允許多個(gè)個(gè)體用戶的登錄)或自動(dòng)獲取個(gè)體用戶的身份信肩、O
[0016]用戶日志記錄模塊，記錄用戶的瀏覽記錄并將日志信息發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端；用戶每一次登錄或每次自動(dòng)獲取的代表用戶身份信息都會(huì)與其瀏覽電視節(jié)目所形成的瀏覽日志進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，用戶后面數(shù)據(jù)的更新。
[0017]數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端，一方面，對(duì)代表個(gè)體用戶信息的數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的用戶日志信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)打包后并編碼，發(fā)送到云服務(wù)平臺(tái)；另一方面用于接收云服務(wù)平臺(tái)返回的用戶服務(wù)數(shù)據(jù)。
[0018]WIFI模塊，用于智能電視或云服務(wù)平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)通訊連接。
[0019]智能推薦模塊，分析從云服務(wù)平臺(tái)獲取的用戶的服務(wù)數(shù)據(jù)，按照特定的推薦算法，為用戶推薦電視節(jié)目。
[0020]云服務(wù)平臺(tái)，包括
數(shù)據(jù)收發(fā)模塊，一方面，接收數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)；另一方面，向數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端發(fā)送云服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)數(shù)據(jù)。
[0021]數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)從數(shù)據(jù)收發(fā)模塊接收的數(shù)據(jù)。
[0022]數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)數(shù)據(jù)收發(fā)模塊接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成用戶的特征圖譜。
[0023]特征圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)用戶的特征圖譜；
服務(wù)數(shù)據(jù)提取模塊，從特征圖譜中提取服務(wù)數(shù)據(jù)，并發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)模塊。
[0024]在本具體實(shí)施例中，所述用戶信息采集模塊為用戶面部特征信息采集模塊，對(duì)用戶的臉部特征進(jìn)行采集和預(yù)處理，并將處理后的信息發(fā)送到用戶面部特征提取客戶端；在用戶第一次使用智能電視觀看電視節(jié)目時(shí)，智能電視的用戶信息采集模塊通過(guò)前置攝像頭采集并預(yù)處理人臉圖像。
[0025]所述用戶面部特征提取客戶端，用于提取用戶人臉圖像信息中的特征值，再將特征值信息傳到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端。
[0026]一種基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦方法，具體方法為，采集個(gè)體用戶身份信息及其電視節(jié)目瀏覽觀看記錄進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)；將關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行解析生成個(gè)人信息特征圖譜并存儲(chǔ)；對(duì)已存儲(chǔ)有的個(gè)人信息特征圖譜的，當(dāng)該個(gè)人用戶請(qǐng)求推薦服務(wù)時(shí)，根據(jù)其對(duì)應(yīng)的特征圖譜結(jié)合當(dāng)前的電視節(jié)目進(jìn)行節(jié)目推薦；若請(qǐng)求推薦服務(wù)的為多個(gè)個(gè)人用戶，則根據(jù)每個(gè)個(gè)人用戶特征圖譜得出共同特征進(jìn)行電視節(jié)目推薦。
[0027]所采集的個(gè)體用戶身份信息為面部特征信息，每次自動(dòng)獲取當(dāng)前用戶的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別或存儲(chǔ)。
[0028]只有一個(gè)用戶觀看電視時(shí)，智能電視的推薦模塊根據(jù)ItemCF算法，先計(jì)算電視節(jié)目之間的相似度，再根據(jù)電視節(jié)目的相似度和用戶的服務(wù)數(shù)據(jù)，選擇與用戶的偏愛(ài)節(jié)目類型相似度高的電視節(jié)目按照相似度的高低進(jìn)行推薦。
[0029]有兩個(gè)及其以上的用戶用智能電視機(jī)觀看電視節(jié)目時(shí)，根據(jù)返回的用戶服務(wù)數(shù)據(jù)，為每一個(gè)用戶建立一個(gè)推薦列表，然后根據(jù)每一個(gè)電視節(jié)目在列表中出現(xiàn)的次數(shù)、電視節(jié)目所對(duì)應(yīng)的用戶與其他用戶的興趣相似度的高低和每個(gè)電視節(jié)目被哪些用戶瀏覽過(guò)等因素后，得到用戶喜愛(ài)的電視節(jié)目的交集部分，建立一個(gè)新的屬于所有用戶的推薦表為用戶進(jìn)行節(jié)目推薦。
[0030]如圖1所示，在本具體實(shí)施例中，具體方法步驟為:
a.用戶首次用智能電視觀看電視節(jié)目時(shí)，電視機(jī)的用戶信息采集模塊采集并預(yù)處理人臉圖像并將數(shù)據(jù)信息發(fā)送到用戶面部特征值提取客戶端，電視機(jī)中的用戶日志記錄模塊記錄用戶的瀏覽記錄并將日志信息發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端；
b.用戶面部特征值提取客戶端提取用戶人臉圖像信息中的特征值，再將特征值信息傳到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端；
c.數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端接收用戶面部用戶面部特征值提取客戶端傳來(lái)的數(shù)據(jù)和用戶日志記錄模塊傳來(lái)的數(shù)據(jù)后，對(duì)其進(jìn)行關(guān)聯(lián)打包后并編碼，再發(fā)送到智能電視云服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)；
d.數(shù)據(jù)處理模塊將數(shù)據(jù)庫(kù)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成用戶的特征圖譜，并將其存儲(chǔ)到特征圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)中；
e.當(dāng)用戶再次用智能電視觀看電視節(jié)目時(shí)，智能電視通過(guò)用戶信息采集模塊采集該用戶的人臉圖像，判斷是否多用戶觀看電視節(jié)目；
f.如果只有一個(gè)用戶觀看電視，智能電視通過(guò)用戶信息采集模塊采集該用戶的人臉圖像，并提取特征值發(fā)送到智能電視云服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行匹配，從特征圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)中找到其對(duì)應(yīng)的特征圖譜；
所述的步驟f還進(jìn)一步包括:
fl.假設(shè)有兩個(gè)及其以上的用戶用智能電視機(jī)觀看電視節(jié)目時(shí)，智能電視會(huì)采集到所有用戶的人臉圖像，并分別提取特征值發(fā)送到智能電視云服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行匹配，從特征圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)中找到所有對(duì)應(yīng)的特征圖譜；
g.云服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)數(shù)據(jù)提取模塊從特征圖譜里提取服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)發(fā)送模塊；
h.云服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)發(fā)送模塊將服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)送到智能電視的數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端；
1.數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端將服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)送到智能電視的推薦模塊，如果只有一個(gè)用戶觀看電視，智能電視的推薦模塊根據(jù)ItemCF算法(基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法)，先計(jì)算電視節(jié)目之間的相似度，再根據(jù)電視節(jié)目的相似度和用戶的服務(wù)數(shù)據(jù)，選擇與用戶的偏愛(ài)節(jié)目類型相似度高的電視節(jié)目按照相似度的高低進(jìn)行推薦。所述的步驟i還進(jìn)一步包括:
il.假設(shè)有兩個(gè)及其以上的用戶用智能電視機(jī)觀看電視節(jié)目時(shí)，推薦模塊首先會(huì)根據(jù)返回的用戶服務(wù)數(shù)據(jù)，為每一個(gè)用戶建立一個(gè)推薦列表，然后通過(guò)考慮每一個(gè)電視節(jié)目在列表中出現(xiàn)的次數(shù)、電視節(jié)目所對(duì)應(yīng)的用戶與其他用戶的興趣相似度的高低、每個(gè)電視節(jié)目被哪些用戶瀏覽過(guò)等因素后，得到用戶喜愛(ài)的電視節(jié)目的交集部分，建立一個(gè)新的屬于所有用戶的推薦表，盡可能的將大家都喜歡的電視節(jié)目推送出來(lái)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括 用戶信息采集模塊，采集代表個(gè)體用戶身份信息，并將該信息發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端; 用戶日志記錄模塊，記錄用戶的瀏覽記錄并將日志信息發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端； 數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端，對(duì)代表個(gè)體用戶信息的數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的用戶日志信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)打包后并編碼，發(fā)送到云服務(wù)平臺(tái)；接收云服務(wù)平臺(tái)返回的用戶服務(wù)數(shù)據(jù)； WIFI模塊，用于智能電視或云服務(wù)平臺(tái)的通訊連接； 智能推薦模塊，分析用戶的服務(wù)數(shù)據(jù)，為用戶推薦電視節(jié)目； 云服務(wù)平臺(tái)，包括 數(shù)據(jù)收發(fā)模塊，接收數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)；向數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端發(fā)送云服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)從數(shù)據(jù)收發(fā)模塊接收的數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)數(shù)據(jù)收發(fā)模塊接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成用戶的特征圖譜； 特征圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)用戶的特征圖譜； 服務(wù)數(shù)據(jù)提取模塊，從特征圖譜中提取服務(wù)數(shù)據(jù)，并發(fā)送到數(shù)據(jù)收發(fā)模塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶信息采集模塊為用戶面部特征信息采集模塊，對(duì)用戶的臉部特征進(jìn)行采集和預(yù)處理，并將處理后的信息發(fā)送到用戶面部特征提取客戶端； 所述用戶面部特征提取客戶端，用于提取用戶人臉圖像信息中的特征值，再將特征值信息傳到數(shù)據(jù)收發(fā)客戶端。
3.一種基于上述電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的基于多用戶的智能電視節(jié)目推薦方法，具體方法為，采集個(gè)體用戶身份信息及其電視節(jié)目瀏覽觀看記錄進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)；將關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行解析生成個(gè)人信息特征圖譜并存儲(chǔ)；對(duì)已存儲(chǔ)有的個(gè)人信息特征圖譜的，當(dāng)該個(gè)人用戶請(qǐng)求推薦服務(wù)時(shí)，根據(jù)其對(duì)應(yīng)的特征圖譜結(jié)合當(dāng)前的電視節(jié)目進(jìn)行節(jié)目推薦；若請(qǐng)求推薦服務(wù)的為多個(gè)個(gè)人用戶，則根據(jù)每個(gè)個(gè)人用戶特征圖譜得出共同特征進(jìn)行電視節(jié)目推薦。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能電視節(jié)目推薦方法，所采集的個(gè)體用戶身份信息為面部特征信息，每次自動(dòng)獲取當(dāng)前用戶的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別或存儲(chǔ)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能電視節(jié)目推薦方法，只有一個(gè)用戶觀看電視時(shí)，智能電視的推薦模塊根據(jù)ItemCF算法，先計(jì)算電視節(jié)目之間的相似度，再根據(jù)電視節(jié)目的相似度和用戶的服務(wù)數(shù)據(jù)，選擇與用戶的偏愛(ài)節(jié)目類型相似度高的電視節(jié)目按照相似度的高低進(jìn)行推薦。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能電視節(jié)目推薦方法，有兩個(gè)及其以上的用戶用智能電視機(jī)觀看電視節(jié)目時(shí)，根據(jù)返回的用戶服務(wù)數(shù)據(jù)，為每一個(gè)用戶建立一個(gè)推薦列表，然后根據(jù)每一個(gè)電視節(jié)目在列表中出現(xiàn)的次數(shù)、電視節(jié)目所對(duì)應(yīng)的用戶與其他用戶的興趣相似度的高低和每個(gè)電視節(jié)目被哪些用戶瀏覽過(guò)等因素后，得到用戶喜愛(ài)的電視節(jié)目的交集部分，建立一個(gè)新的屬于所有用戶的推薦表為用戶進(jìn)行節(jié)目推薦。
【文檔編號(hào)】H04N21/466GK104363474SQ201410644120
【公開(kāi)日】2015年2月18日 申請(qǐng)日期:2014年11月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月14日
【發(fā)明者】楊雪蓮, 李強(qiáng) 申請(qǐng)人:四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司