一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了數(shù)據(jù)服務(wù)端計(jì)算處理量過大的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：定義服務(wù)端云數(shù)據(jù)的采樣策略；通過智能終端將所需的數(shù)據(jù)展示策略發(fā)送給服務(wù)端云數(shù)據(jù)處理中心；對(duì)服務(wù)端的云采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行策略解析；數(shù)據(jù)派發(fā)過程；智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣。本發(fā)明能夠充分利用云數(shù)據(jù)集中運(yùn)算和智能終端的分布式運(yùn)算，通過智能終端的分布式運(yùn)算取代傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)集中運(yùn)算處理，提高了處理速度，降低了云數(shù)據(jù)運(yùn)算成本。
【專利說明】一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法
[0001]

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0002] 本發(fā)明涉及云數(shù)據(jù)處理【技術(shù)領(lǐng)域】，具體來說是一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的 數(shù)據(jù)交互處理方法。
[0003]

【背景技術(shù)】
[0004] 隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)技術(shù)的快速發(fā)展，智能終端如智能手機(jī)、智能機(jī)頂盒、智能電 視、iPad、筆記本電腦等大量普及和使用，智能終端已經(jīng)是我們?nèi)粘Ｉ畈豢扇鄙俚牟糠郑?特別是它的交際購(gòu)物的便捷性。
[0005] 在實(shí)際應(yīng)用中我們忽略了智能終端的一個(gè)重要的核心功能，即它的采樣能力、運(yùn) 算能力和展示能力，有的智能終端是雙核、四核或八核。世界各地每個(gè)人手中、家中的智能 終端實(shí)際上是一臺(tái)臺(tái)像天空中的星星一樣多的微型計(jì)算機(jī)，像星、云一樣分布在世界各地。 目前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以G級(jí)、T級(jí)，甚至是P級(jí)的幾何增長(zhǎng)，處理這些海量數(shù)據(jù)的無外乎政府科研 機(jī)構(gòu)大型運(yùn)算服務(wù)器、企業(yè)的中小型服務(wù)器，如谷歌（Google)，多采用的是PC級(jí)搜索引擎 運(yùn)算服務(wù)。
[0006] 我們的商業(yè)運(yùn)算能否在滿足商業(yè)運(yùn)算服務(wù)的同時(shí)，讓多如星星般的智能終端在享 受服務(wù)的同時(shí)分享應(yīng)有的運(yùn)算能力。即在商業(yè)運(yùn)算和操作中，能否研發(fā)出一種全新的數(shù)據(jù) 交互處理模式，讓眾多智能終端的計(jì)算代替大型服務(wù)器的計(jì)算，已經(jīng)成為急需解決的技術(shù) 問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)服務(wù)端計(jì)算處理量過大的缺陷，提供一 種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法來解決上述問題。
[0008] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案如下： 一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法，包括以下步驟： 定義服務(wù)端云數(shù)據(jù)的采樣策略，根據(jù)需要定義服務(wù)端當(dāng)前需處理的采樣類型，并根據(jù) 采樣類型篩選智能終端的采樣數(shù)據(jù)，由同一采樣類型的智能終端組成云采樣數(shù)據(jù)； 通過智能終端將所需的數(shù)據(jù)展示策略發(fā)送給服務(wù)端云數(shù)據(jù)處理中心； 對(duì)服務(wù)端的云采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行策略解析； 數(shù)據(jù)派發(fā)過程，數(shù)據(jù)采樣單元根據(jù)智能終端上傳的采樣策略進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，將采樣結(jié) 果和展示策略派發(fā)給數(shù)據(jù)展示單元； 智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，智能終端獲取數(shù)據(jù)展示單元的采樣結(jié)果，根據(jù)展示策略進(jìn)行 采樣結(jié)果的演化，并將演化運(yùn)算結(jié)果展示。
[0009] 所述的對(duì)服務(wù)端的云采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行策略解析包括以下步驟： 依據(jù)定義的采樣策略來針對(duì)單品劃分不同的維度； 當(dāng)有單品數(shù)據(jù)進(jìn)入云端信息庫(kù)時(shí)，系統(tǒng)用定義的采樣策略和展示策略對(duì)單品數(shù)據(jù)進(jìn)行 識(shí)別，根據(jù)單品的特征值計(jì)算出該單品與其他同類單品的距離，產(chǎn)生特征點(diǎn)距d(Xu，X)，其 計(jì)算公式如下：

【權(quán)利要求】
1. 一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法，其特征在于，包括以下步 驟： 11) 定義服務(wù)端云數(shù)據(jù)的采樣策略，根據(jù)需要定義服務(wù)端當(dāng)前需處理的采樣類型，并根 據(jù)采樣類型篩選智能終端的采樣數(shù)據(jù)，由同一采樣類型的智能終端組成云采樣數(shù)據(jù)； 12) 通過智能終端將所需的數(shù)據(jù)展示策略發(fā)送給服務(wù)端云數(shù)據(jù)處理中心； 13) 對(duì)服務(wù)端的云采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行策略解析； 14) 數(shù)據(jù)派發(fā)過程，數(shù)據(jù)采樣單元根據(jù)智能終端上傳的采樣策略進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，將采樣 結(jié)果和展示策略派發(fā)給數(shù)據(jù)展示單元； 15) 智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，智能終端獲取數(shù)據(jù)展示單元的采樣結(jié)果，根據(jù)展示策略進(jìn) 行采樣結(jié)果的演化，并將演化運(yùn)算結(jié)果展示。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法，其特 征在于，所述的對(duì)服務(wù)端的云采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行策略解析包括以下步驟： 21) 依據(jù)定義的采樣策略來針對(duì)單品劃分不同的維度； 22) 當(dāng)有單品數(shù)據(jù)進(jìn)入云端信息庫(kù)時(shí)，系統(tǒng)用定義的采樣策略和展示策略對(duì)單品 數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)單品的特征值計(jì)算出該單品與其他同類單品的距離，產(chǎn)生特征點(diǎn)距 d (Xu, X)，其計(jì)算公式如下：
其中，d(Xu，X)為Xu和X之間的特征點(diǎn)距，Xu和X分別為兩個(gè)不同的同類單品， K=U. . .N ； 23) 根據(jù)單品點(diǎn)距最近的K點(diǎn)來匹配策略類別，采用少數(shù)服從多數(shù)的原則，以單品特征 點(diǎn)距最近的作為歸類依據(jù)，將新的單品進(jìn)行策略歸類。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法，其特 征在于，所述的數(shù)據(jù)派發(fā)過程包括以下步驟： 31) 針對(duì)不同智能終端上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)測(cè)及安全校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)的安全性； 32) 針對(duì)不同智能終端上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，為模式分析和模式匹配做好準(zhǔn)備； 33) 針對(duì)不同智能終端上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行定維分類，為PCA主元分析做好準(zhǔn)備； 34) 將經(jīng)過特征分析和定維分類后的數(shù)據(jù)，進(jìn)行策略解析并根據(jù)不同智能終端上傳的 策略發(fā)至智能終端進(jìn)行演算。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法，其特 征在于，所述的智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣包括以下步驟： 41) 服務(wù)端的云數(shù)據(jù)根據(jù)智能終端發(fā)送的展示請(qǐng)求，向智能終端派發(fā)展示策略； 42) 服務(wù)端的云數(shù)據(jù)查詢是否含有該展示策略的相關(guān)有效數(shù)據(jù)；若有，直接派發(fā)到智能 終端進(jìn)行展示；若云數(shù)據(jù)中沒有該展示策略的相關(guān)數(shù)據(jù)，云數(shù)據(jù)下發(fā)符合該展示策略的所 有采樣數(shù)據(jù)到智能終端； 43) 智能終端根據(jù)經(jīng)過特征分析和定維分類后的數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣數(shù)據(jù)演化運(yùn)算，并將運(yùn) 算的結(jié)果進(jìn)行展示。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能終端與云數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)交互處理方法，其特 征在于，還包括數(shù)據(jù)量化過程，結(jié)合采樣策略和展示策略，將采樣的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行演化，產(chǎn) 生演化后的采樣和展示策略；其具體步驟如下： 51) 基于單品的特征值計(jì)算獲取匹配的單品特征信息和維度信息； 52) 基于不同智能終端上傳的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的定維分類，獲取各種海量異構(gòu)數(shù)據(jù)； 53) 使用主元分析法對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行演化和降噪來去除噪音數(shù)據(jù)。
【文檔編號(hào)】H04L29/08GK104394231SQ201410750491
【公開日】2015年3月4日 申請(qǐng)日期:2014年12月10日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月10日
【發(fā)明者】張宏偉, 劉勝軍 申請(qǐng)人:合肥城市云數(shù)據(jù)中心有限公司