本發(fā)明涉及通信應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法及裝置。

背景技術(shù)：

通信網(wǎng)絡(luò)建成后，需要通過不斷優(yōu)化才能保證網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行，從而使網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量滿足用戶需求。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化即是通過對現(xiàn)有已運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、參數(shù)分析、硬件檢查等手段，找出影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的原因，并且通過參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整、設(shè)備配置調(diào)整和其它技術(shù)手段，確保網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量的運(yùn)行，使現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源獲得最佳效益。

在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員需要根據(jù)大量的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)報(bào)表，通過畫指標(biāo)變化曲線的方式，人工觀察各項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢。同時(shí)，由于目前現(xiàn)網(wǎng)定義的指標(biāo)很多，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員并不可能依次畫出每個(gè)指標(biāo)的變化曲線圖進(jìn)行問題分析，只能按照已有的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，選取其認(rèn)為的一些關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行觀察分析，形成初步優(yōu)化方案。同樣地，在優(yōu)化方案實(shí)施后網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員不可能觀察優(yōu)化方案對所有指標(biāo)的影響，只能按照以往經(jīng)驗(yàn)觀察其認(rèn)為可能會(huì)受到影響的指標(biāo)變化趨勢，得出評估結(jié)果。這個(gè)過程的主要缺點(diǎn)是：

1、耗費(fèi)大量人力和時(shí)間：由于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個(gè)自網(wǎng)絡(luò)建成運(yùn)行后開始的持續(xù)不斷的過程，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員需要不斷進(jìn)行指標(biāo)選取、指標(biāo)觀察、指標(biāo)評估過程，若僅僅依靠人眼觀察指標(biāo)，將會(huì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力；

2、缺乏分析的全面性：由于網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)數(shù)量巨大，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員并不可能對所有指標(biāo)的變化趨勢都進(jìn)行分析，也就不可能全面了解優(yōu)化方案實(shí)施后對現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量的影響。有可能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員關(guān)心的指標(biāo)集按預(yù)期趨勢變化，但其它指標(biāo)出現(xiàn)了惡化卻并未被發(fā)現(xiàn)，這些情況將會(huì)影響分析的準(zhǔn)確性和全面性；

3、缺乏分析的可擴(kuò)展性：在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員是根據(jù)以往積 累的大量優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)選取其關(guān)心的指標(biāo)集進(jìn)行觀察。隨著現(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的新需求，將會(huì)不斷定義更多更細(xì)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，這時(shí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員對于新定義指標(biāo)與原有指標(biāo)的關(guān)系并沒有經(jīng)驗(yàn)可循，會(huì)大大影響分析的效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法及裝置，用以解決現(xiàn)有人工觀察指標(biāo)變化趨勢耗費(fèi)人力和時(shí)間，影響分析全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性的問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，包括：

獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；

根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)；

根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度。

其中，所述獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值的步驟包括：

獲取所述待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值。

其中，所述獲取所述待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值的步驟包括：

獲取所述待檢測網(wǎng)絡(luò)的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣P：

其中，Pi為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，Pi_j為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，N和T均為大于1的整數(shù)，且i為 1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)。

其中，所述根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)的步驟包括：

根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值；

根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)。

其中，所述根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值的步驟包括：

通過如下公式獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值A(chǔ)i_j：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Pi_n為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第n個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Ai_j表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第j個(gè)移動(dòng)平均值，i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)，mt表示每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值對應(yīng)的時(shí)間長度，且mt為小于T的整數(shù)，N和T均為大于1的整數(shù)。

其中，所述根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)的步驟包括：

通過如下公式獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)r_ij：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，r_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與第j個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，Ai_k表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第k個(gè)移動(dòng)平均值，表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有指標(biāo)值的平均值，N和T均為大于1的整數(shù)，k為1到T-1之間的整數(shù)。

其中，所述根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度的步驟包括：

根據(jù)所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)的大小，對所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與每個(gè)所述非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度進(jìn)行排序，其中，相關(guān)系數(shù)越大的非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度越大，相關(guān)系數(shù)越小的非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度越小。

本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；

第二獲取模塊，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)；

第三獲取模塊，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度。

其中，所述第一獲取模塊包括：

第一獲取單元，用于獲取所述待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值。

其中，所述第一獲取單元具體用于獲取所述待檢測網(wǎng)絡(luò)的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣P：

其中，Pi為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，Pi_j為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，N和T均為大于1的整數(shù)，且i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)。

其中，所述第二獲取模塊包括：

第二獲取單元，用于根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值；

第三獲取單元，用于根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)。

其中，所述第二獲取單元具體用于通過如下公式獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值A(chǔ)i_j：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Pi_n為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第n個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Ai_j表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第j個(gè)移動(dòng)平均值，i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)，mt表示每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值對應(yīng)的時(shí)間長度，且mt為小于T的整數(shù)，N和T均為大于1的整數(shù)。

其中，所述第三獲取單元具體用于通過如下公式獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)r_ij：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，r_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與第j個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，Ai_k表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第k個(gè)移動(dòng)平均值，表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有指標(biāo)值的平均值，N和T均為大于1的整數(shù)，k為1到T-1之間的整數(shù)。

其中，所述第三獲取模塊具體用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)的大小，對所述預(yù)設(shè)網(wǎng) 絡(luò)性能指標(biāo)與每個(gè)所述非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度進(jìn)行排序，其中，相關(guān)系數(shù)越大的非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度越大，相關(guān)系數(shù)越小的非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度越小。

本發(fā)明實(shí)施例具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例的評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)；根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度。本發(fā)明通過對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的相似性進(jìn)行分析，可快速對大量網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢進(jìn)行分析，大大提高了分析效率，突破了依靠以往經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法的第一工作流程圖；

圖2為本發(fā)明評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法的第二工作流程圖；

圖3為本發(fā)明評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法的第三工作流程圖；

圖4為本發(fā)明評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法的第四工作流程圖

圖5為本發(fā)明評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合具體實(shí)施例及附圖進(jìn)行詳細(xì)描述。

現(xiàn)有技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的步驟一般包括：

1、數(shù)據(jù)采集：通過測試、網(wǎng)管或監(jiān)測系統(tǒng)采集網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)；

2、數(shù)據(jù)分析：對采集的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行分析，比如指標(biāo)絕對值及其變化等；

3、問題定位：通過指標(biāo)分析結(jié)果，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng) 問題判斷；

4、方案實(shí)施：根據(jù)判斷出的現(xiàn)網(wǎng)可能問題，制定優(yōu)化方案，并進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)實(shí)施；

5、效果評估：通過對比方案實(shí)施前后，網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化情況，評估優(yōu)化方案是否有效，若未解決問題，則需再次優(yōu)化。

上述網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化步驟中，網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)是優(yōu)化人員分析的基礎(chǔ)，優(yōu)化人員通過對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問題定位，方案實(shí)施后通過對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的再次分析進(jìn)行優(yōu)化方案的效果評估。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分析時(shí)，是將預(yù)先定義的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)輸出成excel報(bào)表，對其所關(guān)心的指標(biāo)集畫成變化趨勢圖，根據(jù)指標(biāo)變化趨勢圖進(jìn)行問題分析。通過分析得出初步解決方案并實(shí)施后，優(yōu)化人員再次對其所關(guān)心的指標(biāo)集畫出變化趨勢圖，并進(jìn)一步評估優(yōu)化效果。由于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員需要人工觀察指標(biāo)的變化趨勢，耗費(fèi)了大量人力和時(shí)間，且由于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員只能根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)觀察有限指標(biāo)，影響了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

基于上述問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，解決了現(xiàn)有人工觀察指標(biāo)變化趨勢耗費(fèi)人力和時(shí)間，影響分析全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性的問題。

第一實(shí)施例：

如圖1所示，該評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，包括：

步驟1：獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；

步驟2：根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)；

步驟3：根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度。

具體的，上述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)可為多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的任意一個(gè)指標(biāo)，通過上述步驟3可對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的任意兩個(gè)指標(biāo)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的變化情況的相似度進(jìn)行分析。

本發(fā)明實(shí)施例的評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多 個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)；根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度。本發(fā)明通過對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的相似性進(jìn)行分析，可快速對大量網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢進(jìn)行分析，大大提高了分析效率，突破了依靠以往經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

第二實(shí)施例：

如圖2所示，該評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，包括：

步驟11：獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值；

在本發(fā)明的具體實(shí)施例中，假設(shè)共有N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，則可預(yù)先統(tǒng)計(jì)上述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在一定地理粒度(小區(qū)/區(qū)域/全網(wǎng)等)和預(yù)定時(shí)間段內(nèi)連續(xù)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)(小時(shí)/天等)的指標(biāo)值，N和T均為大于1的整數(shù)。

步驟2：根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)；

步驟3：根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度。

優(yōu)選地，上述步驟11可具體包括：

獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣P：

其中，Pi為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，Pi_j為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，N和T均為大于1的整數(shù)，且i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值Pi_j，并將每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為一個(gè)分析樣本，可獲得N個(gè)指標(biāo)的T個(gè)樣本，為接下來對任意兩個(gè)指標(biāo)在T個(gè)時(shí)間點(diǎn)內(nèi)的變化情況的相似度分析提供了有力的數(shù)據(jù)支持，且通過原始性能指標(biāo)矩陣P可方便、快捷地獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，有效提高了處理效率。

另外，預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的時(shí)間點(diǎn)可為小時(shí)、天或周等，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員可根據(jù)需求進(jìn)行設(shè)定。如假定網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員希望按天分析某小區(qū)連續(xù)30天的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，則獲取該小區(qū)的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)連續(xù)30天的指標(biāo)采樣值(如每15分鐘一個(gè)采樣點(diǎn))，并將每個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)大量的指標(biāo)采樣值按天進(jìn)行處理，得到該小區(qū)的原始性能指標(biāo)矩陣P，矩陣大小為N行30列。

第三實(shí)施例：

如圖3所示，該評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，包括：

步驟11：獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值

步驟21：根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值；

步驟22：根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)；

步驟3：根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度。

優(yōu)選地，上述步驟21具體包括：

通過如下公式獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值A(chǔ)i_j：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Pi_n為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第n個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Ai_j表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第j個(gè)移動(dòng) 平均值，i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)，mt表示每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值對應(yīng)的時(shí)間長度，且mt為小于T的整數(shù)，N和T均為大于1的整數(shù)。

優(yōu)選地，上述步驟22具體包括：

通過如下公式獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)r_ij：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，r_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與第j個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，Ai_k表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第k個(gè)移動(dòng)平均值，表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有指標(biāo)值的平均值，N和T均為大于1的整數(shù)，k為1到T-1之間的整數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員在分析問題或評估優(yōu)化效果時(shí)，假設(shè)選定了指標(biāo)i作為預(yù)設(shè)基準(zhǔn)指標(biāo)，則指標(biāo)i與其他剩余指標(biāo)的變化趨勢的相關(guān)系數(shù)即由r_ij來表示，這里j為1到N之間的整數(shù)，r_ij取值在-1和1之間，其中，越接近1表征指標(biāo)i與指標(biāo)j的變化趨勢越相同，越接近-1表征指標(biāo)i與指標(biāo)j的變化趨勢越相反，越接近0表征指標(biāo)i與指標(biāo)j的變化趨勢沒有顯著關(guān)系。

假設(shè)指標(biāo)i的變化趨勢在觀測周期內(nèi)是下降的，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員在分析過程中需要了解哪些指標(biāo)也是下降的，而哪些指標(biāo)會(huì)上升?？梢愿鶕?jù)r_ij對所有N-1個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行分類，如分為與指標(biāo)i變化趨勢相同、變化趨勢相反或者無顯著關(guān)系等三類，分類方法可以采用聚類算法(如K-means算法)，也可以根據(jù)需要?jiǎng)澏▍^(qū)間范圍來分類。

優(yōu)選地，上述步驟3可具體包括：

根據(jù)所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)的大小，對所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與每個(gè)所述非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度進(jìn)行排序，其中，相關(guān)系數(shù)越大的非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度越大，相關(guān)系數(shù)越小的非 預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度越小。

本發(fā)明實(shí)施例的評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，通過多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，得到其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的相似度，從而能夠根據(jù)預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢，獲取其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢，大大提高了處理效率。

下面舉例說明本發(fā)明實(shí)施例的一具體實(shí)現(xiàn)過程。

本發(fā)明的技術(shù)方案，如圖4所示，包括：

步驟S1：獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣P：

其中，Pi為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，Pi_j為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，N和T均為大于1的整數(shù)，且i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)；

步驟S2：假設(shè)所關(guān)心的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)平均值的時(shí)間長度為mt，根據(jù)原始性能指標(biāo)矩陣P，得到移動(dòng)平均矩陣avg：

其中，avg變?yōu)門-mt+1行N列的矩陣，Ai_j表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第j個(gè)移動(dòng)平均值，具體計(jì)算方法如下：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Pi_n為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù) 定時(shí)間段內(nèi)的第n個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Ai_j表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第j個(gè)移動(dòng)平均值，i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)，mt表示每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值對應(yīng)的時(shí)間長度，且mt為小于T的整數(shù)，N和T均為大于1的整數(shù)；

步驟S3：計(jì)算移動(dòng)平均矩陣avg的各個(gè)列向量間的相關(guān)系數(shù)，得到變化趨勢相關(guān)矩陣R_avg:

其中，

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，r_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與第j個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，Ai_k表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第k個(gè)移動(dòng)平均值，表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有指標(biāo)值的平均值，N和T均為大于1的整數(shù)，k為1到T-1之間的整數(shù)；

步驟S4：網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員在分析問題或評估優(yōu)化效果時(shí)，假設(shè)選定了指標(biāo)i作為預(yù)設(shè)基準(zhǔn)指標(biāo)，則通過變化趨勢相關(guān)矩陣R_avg中的第i列，獲取其他網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與指標(biāo)i變化趨勢的相似度。

本發(fā)明實(shí)施例的評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，通過數(shù)據(jù)挖掘中的移動(dòng)平均值分析方法，將不同網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)通過關(guān)聯(lián)、聚類等手段，摸索指標(biāo)間的變化趨勢相似度，獲得網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中可能出現(xiàn)的性能問題；并以網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值為特征值，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，重點(diǎn)以變化趨勢為目標(biāo)進(jìn)行考察。

本發(fā)明實(shí)施例的評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的方法，可以通過對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢關(guān)聯(lián)性的分析，摸索和發(fā)現(xiàn)未知問題，預(yù)期解決潛在的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián) 性能、故障等問題；每次網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員在指標(biāo)選取、指標(biāo)觀察、指標(biāo)評估過程中需要分析指標(biāo)變化趨勢時(shí)，通過本發(fā)明實(shí)施例的方案，即可快速完成，無需經(jīng)過畫趨勢圖和人眼觀察，大大提高了分析效率；根據(jù)本發(fā)明的方案，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員可快速對所有指標(biāo)的變化趨勢都進(jìn)行分析，突破了依靠以往優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，做到全面分析網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)狀況和全面了解優(yōu)化方案實(shí)施后對現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量的影響。

第四實(shí)施例：

本發(fā)明提供一種評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的裝置，如圖5所示，包括：

第一獲取模塊51，用于獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；

第二獲取模塊52，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)；

第三獲取模塊53，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢與其他非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度。

本發(fā)明通過對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的相似性進(jìn)行分析，可快速對大量網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢進(jìn)行分析，大大提高了分析效率，突破了依靠以往經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

其中，所述第一獲取模塊51包括：

第一獲取單元，用于獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值。

其中，所述第一獲取單元具體用于獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣P：

其中，Pi為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，Pi_j為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，N和T均為大于1的整數(shù)，且i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)。

在本發(fā)明的具體實(shí)施例中，上述第一獲取單元可具體包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，該數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于將現(xiàn)網(wǎng)所有網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)按網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員的實(shí)際需要，處理成一定粒度和周期的原始指標(biāo)矩陣。該模塊的輸入為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員需要分析的地理粒度(例如小區(qū)/區(qū)域/全網(wǎng)等)、預(yù)定時(shí)間段(例如小時(shí)/天/周等)、以及所有網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)采樣值。輸出為所需地理粒度及預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)原始矩陣。例如，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員希望按天分析某小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，則需輸入某小區(qū)所有N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)連續(xù)30天的指標(biāo)采樣值(如每15分鐘一個(gè)采樣點(diǎn))，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊將每個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)大量的指標(biāo)采樣值按天處理，輸出該小區(qū)所有網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)連續(xù)30天的指標(biāo)值原始矩陣，矩陣大小為30行N列。

其中，所述第二獲取模塊52包括：

第二獲取單元，用于根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值；

第三獲取單元，用于根據(jù)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)。

在本發(fā)明的具體實(shí)施例中，上述第二獲取模塊可具體為移動(dòng)平均計(jì)算模塊，該移動(dòng)平均計(jì)算模塊用于計(jì)算所有網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)之間的移動(dòng)平均值的相關(guān)系數(shù)。輸入為數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊處理后的所有網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)值原始矩陣，通過計(jì)算原始矩陣的移動(dòng)平均矩陣各列向量之間的相關(guān)系數(shù)，可輸出移動(dòng)平均值的相關(guān)矩陣。

其中，所述第二獲取單元具體用于通過如下公式獲取每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值A(chǔ)i_j：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Pi_n為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第n個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，Ai_j表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第j個(gè)移動(dòng)平均值，i為1到N之間的整數(shù)，j為1到T之間的整數(shù)，mt表示每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò) 性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值對應(yīng)的時(shí)間長度，且mt為小于T的整數(shù)，N和T均為大于1的整數(shù)。

其中，所述第三獲取單元具體用于通過如下公式獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)r_ij：

其中，所述待檢測網(wǎng)絡(luò)包括N個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)包括在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的T個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，r_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與第j個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，Ai_k表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的第k個(gè)移動(dòng)平均值，表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有指標(biāo)值的平均值，N和T均為大于1的整數(shù)，k為1到T-1之間的整數(shù)。

其中，所述第三獲取模塊53具體用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的移動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù)的大小，對所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與每個(gè)所述非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度進(jìn)行排序，其中，相關(guān)系數(shù)越大的非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度越大，相關(guān)系數(shù)越小的非預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢的相似度越小。

在本發(fā)明的具體實(shí)施例中，上述第三獲取模塊53可具體包括分類模塊及評估模塊，該分類模塊具體用于對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢進(jìn)行分類。輸入為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員選取的分析基準(zhǔn)指標(biāo)、趨勢相關(guān)性計(jì)算模塊輸出的變化趨勢相關(guān)矩陣、需要的分類個(gè)數(shù)，輸出為所需的各類指標(biāo)集。分類方法可以使用聚類算法或人為定義。例如，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員希望將網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分為與基準(zhǔn)指標(biāo)變化趨勢相同、趨勢相反和無顯著關(guān)系三類，分類模塊即可輸出三類指標(biāo)集。

上述評估模塊的輸入為分類模塊輸出的各類指標(biāo)，通過比較各類的相關(guān)系數(shù)，輸出為各類指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)變化趨勢相關(guān)性的排序。例如，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員希望分析與基準(zhǔn)指標(biāo)變化趨勢相同的指標(biāo)集中變化幅度最大的指標(biāo)，即可取對應(yīng)指標(biāo)集中相關(guān)系數(shù)最大的指標(biāo)。

本發(fā)明實(shí)施例的評估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的裝置，通過對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢的相似性進(jìn)行分析，可快速對大量網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢進(jìn)行分析，大大提高了分析效率，突破了依靠以往經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

需要說明的是，該裝置是與上述方法實(shí)施例對應(yīng)的裝置，上述方法實(shí)施例中所有實(shí)現(xiàn)方式均適用于該裝置的實(shí)施例中，也能達(dá)到相同的技術(shù)效果。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。