本發(fā)明屬于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的垂直切換方法，屬于移動通信領(lǐng)域。特別是涉及一種利用負載預測和模糊推理進行垂直切換的方法。

背景技術(shù)：

在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中，終端的連接從一種網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換到另一種網(wǎng)絡(luò)時發(fā)生的切換稱為垂直切換。垂直切換技術(shù)是異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中移動性管理的關(guān)鍵技術(shù)之一，直接關(guān)系到用戶的服務(wù)質(zhì)量。目前大多數(shù)針對垂直切換方法的研究都是基于確定的、精確的參數(shù)信息，然而，在垂直切換時，用戶偏好、參數(shù)的重要性程度等都具有一定的模糊性，此外測量的誤差和網(wǎng)絡(luò)本身的動態(tài)性也會導致獲得的屬性值具有模糊性。因此，為了準確的刻畫和處理這些模糊信息，提高切換性能，近年來不少研究者將模糊邏輯運用到了垂直切換方法中。

文獻[Kaleem F,Mehbodniya A,et al.Dynamic Target Wireless Network Selection Technique Using Fuzzy Linguistic Variables[J].China Communications,2013,10(1):1-16]首先采用分層的模糊推理系統(tǒng)對切換必要性進行評估，然后使用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)選擇最佳切換網(wǎng)絡(luò)。但是此方法不能充分考慮不同類型應(yīng)用對QoS參數(shù)的不同需求范圍，因此，不能滿足終端的個性化服務(wù)需求。文獻[Kantubukta V,Maheshwari S,Mahapatra S,et al.Energy and quality of service aware FUZZY-technique for order preference by similarity to ideal solution based vertical handover decision algorithm for heterogeneous wireless networks[J].The Institution of Engineering and Technology,2013,2(3):103-114]通過將模糊集合引入到TOPSIS中，消除了經(jīng)典TOPSIS方法存在的排名異常問題。但是沒有考慮候選網(wǎng)絡(luò)的負載狀態(tài)對垂直切換性能的影響，當網(wǎng)絡(luò)負載過高，可用信道資源不能滿足終端的切換需求時，將會發(fā)生切換阻塞，降低切換性能。文獻[楊劍波.多模智能終端在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的垂直切換技術(shù)研究[D].中國人民解放軍信息工程大學,解放軍信息工程大學,2013]提出一種基于直覺模糊多屬性的垂直切換方法，該方法通過負載估計的方法對候選網(wǎng)絡(luò)進行篩選，作者根據(jù)不同類型業(yè)務(wù)對誤碼率的要求估計每類業(yè)務(wù)的平均信道資源需求數(shù)，將候選網(wǎng)絡(luò)中剩余資源小于需求的網(wǎng)絡(luò)刪除。但是作者只根據(jù)判決時刻的負載狀態(tài)進行網(wǎng)絡(luò)篩選，而未考慮切換時刻的負載狀態(tài)變化，不能有效保證所選網(wǎng)絡(luò)在切換時刻的可用性。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在解決以上現(xiàn)有技術(shù)的問題。提出了一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中面向終端個性化服務(wù)的模糊垂直切換方法。本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中面向終端個性化服務(wù)的模糊垂直切換方法，其根據(jù)終端不同類型的應(yīng)用在服務(wù)質(zhì)量QoS需求上的差異設(shè)計以下垂直切換步驟：

101、首先在網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)階段，通過預測候選網(wǎng)絡(luò)在切換時刻的負載狀態(tài)，對候選網(wǎng)絡(luò)進行篩選；

102、其次在切換判決階段，劃分終端的應(yīng)用類型并根據(jù)每類應(yīng)用對QoS參數(shù)的需求范圍，設(shè)計不同的隸屬度函數(shù)，其中QoS參數(shù)包括帶寬、時延、抖動和丟包率，然后獲取步驟101篩選后的候選網(wǎng)絡(luò)的QoS參數(shù)信息，將QoS參數(shù)輸入到模糊推理系統(tǒng)中，根據(jù)設(shè)計的隸屬度函數(shù)進行模糊推理、反模糊化，系統(tǒng)最后的輸出是網(wǎng)絡(luò)的得分值，最后比較每個網(wǎng)絡(luò)的得分值，選擇得分值最大的網(wǎng)絡(luò)作為最佳切換網(wǎng)絡(luò)，完成垂直切換。

進一步的，所述終端的應(yīng)用根據(jù)3GPP標準分為四種，分別是會話類應(yīng)用、交互類應(yīng)用、流類應(yīng)用和后臺類應(yīng)用，然后選取帶寬、時延、抖動和丟包率這四種參數(shù)作為評價候選網(wǎng)絡(luò)QoS的指標，并根據(jù)每類應(yīng)用對每種參數(shù)的具體需求范圍設(shè)計隸屬度函數(shù)。

進一步的，所述異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)模型由LTE和WLAN兩種接入技術(shù)組成，LTE和WLAN均采用OFDM調(diào)制，并將一個時隙和一個子信道構(gòu)成的二維單元作為系統(tǒng)的基本信道資源單位，假定系統(tǒng)中每個候選網(wǎng)絡(luò)都支持L種不同的業(yè)務(wù)，每種業(yè)務(wù)的呼叫到達率和離開率均服從泊松分布，并且每種業(yè)務(wù)的單個呼叫所需的平均信道資源為C_i(i＝1,2,3,…L)。

進一步的，所述步驟101中在網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)階段，通過預測候選網(wǎng)絡(luò)在切換時刻的負載狀態(tài)，對候選網(wǎng)絡(luò)進行篩選具體包括步驟：

終端進行周期性掃描，檢測周圍可用網(wǎng)絡(luò)，在發(fā)現(xiàn)可用網(wǎng)絡(luò)k后，獲取網(wǎng)絡(luò)的信道資源總數(shù)當前負載以及每種業(yè)務(wù)的呼叫到達率和離開率(i＝1,2,3,…L)；

根據(jù)以上信息可得到網(wǎng)絡(luò)k中，業(yè)務(wù)i在單位時間內(nèi)增加個呼叫的概率為：

減少個呼叫的概率為：

單位時間內(nèi)由業(yè)務(wù)i增加的負載可表示為：

則網(wǎng)絡(luò)k中單位時間內(nèi)所有業(yè)務(wù)增加的負載可表示為：

則候選網(wǎng)絡(luò)k在切換時刻的負載可表示為

切換時刻的可用信道資源可表示為：

對于每一個候選網(wǎng)絡(luò)，當切換時刻負載過重，可用信道資源小于業(yè)務(wù)的接入需求時，切換請求將會被拒絕；假設(shè)切換時發(fā)起的呼叫為第l種呼叫，l＝1,2,3,…L，則切換時刻第k個候選網(wǎng)絡(luò)中切換被阻塞的概率可表示為：

將式(6)代入式(7)可計算出切換時發(fā)生阻塞的概率，將阻塞概率大于門限值的網(wǎng)絡(luò)從候選網(wǎng)絡(luò)中刪除。

進一步的，所述并根據(jù)每類應(yīng)用對每種參數(shù)的具體需求范圍設(shè)計隸屬度函數(shù)。每種參數(shù)有三個模糊集，分別為：低、中、高。其中模糊集“低”和“高”使用梯形隸屬度函數(shù)，表達式為：

模糊集“中”使用三角隸屬度函數(shù)，表達式為:

帶寬作為評價指標時，會話類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝5,d＝64)中(a＝5,b＝64,c＝300)高(a＝64,b＝300,c＝20000,d＝20000)；交互類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝50,d＝350)中(a＝50,b＝350,c＝600)高(a＝350,b＝600,c＝20000,d＝20000)；流類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝50,d＝2000)中(a＝50,b＝2000,c＝10000)高(a＝2000,b＝10000,c＝20000,d＝20000)；后臺類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝10,d＝500)中(a＝10,b＝500,c＝1000)高(a＝500,b＝1000,c＝20000,d＝20000)。

時延作為評價指標時，會話類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝30,d＝75)中(a＝30,b＝75,c＝100)高(a＝75,b＝100,c＝1000,d＝1000)；交互類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝50,d＝110)中(a＝50,b＝110,c＝270)高(a＝110,b＝270,c＝1000,d＝1000)；流類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝150,d＝400)中(a＝150,b＝400,c＝600)高(a＝400,b＝600,c＝1000,d＝1000)；后臺類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝300,d＝650)中(a＝300,b＝650,c＝900)高(a＝650,b＝900,c＝1000,d＝1000)。

抖動作為評價指標時，會話類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝5,d＝20)中(a＝5,b＝20,c＝40)高(a＝20,b＝40,c＝500,d＝500)；交互類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝20,d＝40)中(a＝20,b＝40,c＝60)高(a＝40,b＝60,c＝500,d＝500)；流類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝10,d＝30)中(a＝10,b＝30,c＝50)高(a＝30,b＝50,c＝500,d＝500)；后臺類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝70,d＝150)中(a＝70,b＝150,c＝200)高(a＝150,b＝200,c＝500,d＝500)。

丟包率作為評價指標時，會話類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝10^-4,d＝10^-3)中(a＝10^-4,b＝10^-3,c＝10^-2)高(a＝10^-3,b＝10^-2,c＝10^-1,d＝10^-1)；交互類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝10^-6,d＝10^-5)中(a＝10^-6,b＝10^-5,c＝10^-4)高(a＝10^-5,b＝10^-4,c＝10^-1,d＝10^-1)；流類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝10^-5,d＝10^-4)中(a＝10^-5,b＝10^-4,c＝10^-3)高(a＝10^-4,b＝10^-3,c＝10^-1,d＝10^-1)；后臺類應(yīng)用的隸屬度函數(shù)為低(a＝0,b＝0,c＝10^-5,d＝10^-4)中(a＝10^-5,b＝10^-4,c＝10^-3)高(a＝10^-4,b＝10^-3,c＝10^-1,d＝10^-1)。

本發(fā)明的優(yōu)點及有益效果如下：

1.本發(fā)明針對負載狀態(tài)的動態(tài)變化引起的切換阻塞問題，利用判決時刻的負載狀態(tài)預測切換時刻的負載狀態(tài)，并根據(jù)預測結(jié)果對候選網(wǎng)絡(luò)進行篩選，有效降低阻塞率。

2.根據(jù)每類應(yīng)用對QoS參數(shù)的不同需求范圍設(shè)計不同的隸屬度函數(shù)，在進行垂直切換時，終端能根據(jù)當前應(yīng)用類型合理地選擇切換網(wǎng)絡(luò)，有效提高系統(tǒng)吞吐量，滿足終端的個性化服務(wù)需求。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供優(yōu)選實施例帶寬在四類應(yīng)用中的隸屬度函數(shù)；

圖2為時延在四類應(yīng)用中的隸屬度函數(shù)；

圖3為抖動在四類應(yīng)用中的隸屬度函數(shù)；

圖4為丟包率在四類應(yīng)用中的隸屬度函數(shù)；

圖5為模糊推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型；

圖7為不同方法的切換阻塞率對比；

圖8為不同方法的系統(tǒng)吞吐量對比；

圖9為不同方法的平均切換次數(shù)對比；

圖10為會話類應(yīng)用中不同方法的候選網(wǎng)絡(luò)排名；

圖11為交互類應(yīng)用中不同方法的候選網(wǎng)絡(luò)排名；

圖12為流類應(yīng)用中不同方法的候選網(wǎng)絡(luò)排名；

圖13為后臺類應(yīng)用中不同方法的候選網(wǎng)絡(luò)排名。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、詳細地描述。所描述的實施例僅僅是本發(fā)明的一部分實施例。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

該方法綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)負載狀態(tài)的動態(tài)變化對切換性能的影響和不同類型的應(yīng)用對QoS參數(shù)的不同需求范圍，不僅能降低切換阻塞率，提高系統(tǒng)吞吐量，還能根據(jù)終端的應(yīng)用類型合理地選擇切換網(wǎng)絡(luò)。

本發(fā)明提出的垂直切換方法包括以下步驟：

步驟一、首先根據(jù)3GPP標準將應(yīng)用類型分為四種，分別是會話類應(yīng)用、交互類應(yīng)用、流類應(yīng)用和后臺類應(yīng)用，然后選取帶寬、時延、抖動和丟包率這四種參數(shù)作為評價候選網(wǎng)絡(luò)QoS的指標，并根據(jù)每類應(yīng)用對每種參數(shù)的具體需求范圍設(shè)計圖1-4所示的隸屬度函數(shù)。

步驟二、本發(fā)明中的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)模型由LTE和WLAN兩種接入技術(shù)組成，LTE和WLAN均采用OFDM調(diào)制，并將一個時隙和一個子信道構(gòu)成的二維單元作為系統(tǒng)的基本信道資源單位。假定系統(tǒng)中每個候選網(wǎng)絡(luò)都支持L種不同的業(yè)務(wù)，每種業(yè)務(wù)的呼叫到達率和離開率均服從泊松分布，并且每種業(yè)務(wù)的單個呼叫所需的平均信道資源為C_i(i＝1,2,3,…L)。

步驟三、終端進行周期性掃描，檢測周圍可用網(wǎng)絡(luò)。在發(fā)現(xiàn)可用網(wǎng)絡(luò)k后，獲取網(wǎng)絡(luò)的信道資源總數(shù)當前負載以及每種業(yè)務(wù)的呼叫到達率和離開率(i＝1,2,3,…L)。

步驟四、根據(jù)以上信息可得到網(wǎng)絡(luò)k中，業(yè)務(wù)i在單位時間內(nèi)增加個呼叫的概率為：

減少個呼叫的概率為：

單位時間內(nèi)由業(yè)務(wù)i增加的負載可表示為：

則網(wǎng)絡(luò)k中單位時間內(nèi)所有業(yè)務(wù)增加的負載可表示為：

則候選網(wǎng)絡(luò)k在切換時刻的負載可表示為

切換時刻的可用信道資源可表示為：

對于每一個候選網(wǎng)絡(luò)，當切換時刻負載過重，可用信道資源小于業(yè)務(wù)的接入需求時，切換請求將會被拒絕。假設(shè)切換時發(fā)起的呼叫為第l(l＝1,2,3,…L)種呼叫，則切換時刻第k個候選網(wǎng)絡(luò)中切換被阻塞的概率可表示為：

將式(6)代入式(7)可計算出切換時發(fā)生阻塞的概率，將阻塞概率大于門限值的網(wǎng)絡(luò)從候選網(wǎng)絡(luò)中刪除。

步驟五、首先獲取剩余候選網(wǎng)絡(luò)的QoS參數(shù)信息，然后將QoS參數(shù)輸入到圖5所示的模糊推理系統(tǒng)中，并根據(jù)終端當前應(yīng)用類型選擇步驟一設(shè)計的隸屬度函數(shù)進行模糊推理，最后比較每個網(wǎng)絡(luò)的得分值，選擇得分值最大的網(wǎng)絡(luò)作為最佳切換網(wǎng)絡(luò)，完成垂直切換。

我們首先對隸屬度函數(shù)的設(shè)計進行分析，根據(jù)3GPP標準，終端不同類型的應(yīng)用對QoS參數(shù)的需求是不同的，如64kbps的帶寬能滿足會話類應(yīng)用的需求，但是完全不能滿足流類應(yīng)用的需求。因此，本發(fā)明根據(jù)每類應(yīng)用的不同需求范圍設(shè)計了不同的隸屬度函數(shù)，下面給出具體的參數(shù)需求分析：

(1)帶寬：候選網(wǎng)絡(luò)的帶寬是指候選網(wǎng)絡(luò)所能提供的最大數(shù)據(jù)傳輸速率。不同類型的應(yīng)用對帶寬有不同的需求范圍，以會話類應(yīng)用為例，保持正常通信所需的數(shù)據(jù)速率為64kbps。當帶寬大于64kbps時，通信質(zhì)量隨著帶寬的增大而提高，而達到300kbps以上時，通信質(zhì)量將不再發(fā)生明顯提升。而當帶寬小于64kbps時，會降低會話的服務(wù)質(zhì)量，還可能會造成通話的中斷，而帶寬小于5kbps時，無法進行通信。

(2)時延：四類應(yīng)用中，會話類應(yīng)用對時延最為敏感，當時延為75ms左右時，能保證通話的正常進行。時延越小，聲音越清晰，通話質(zhì)量越好，小于30ms時，聲音質(zhì)量已經(jīng)很好，不再有明顯的變化。而時延大于100ms時，用戶無法正常通信。

(3)抖動：抖動是指時延的變化。會話類應(yīng)用和流類應(yīng)用對抖動的要求較為嚴格。例如在流類應(yīng)用中，抖動為30ms左右時，數(shù)據(jù)的傳輸可以保持一定的連續(xù)性和穩(wěn)定性。抖動越小，流數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性越高，當抖動小于10ms時，服務(wù)質(zhì)量不會再有明顯提升。而抖動越大，接收端的數(shù)據(jù)流越不穩(wěn)定，當抖動大于50ms時，服務(wù)質(zhì)量會急劇下降，甚至造成傳輸中斷。

(4)丟包率：丟包率是指一定時間內(nèi)丟失數(shù)據(jù)包的數(shù)目占所有發(fā)送數(shù)據(jù)包的比值。交互類應(yīng)用對丟包率最為敏感，當丟包率為10^-5左右時，用戶可以正常的進行信息交互，丟包率越低，用戶體驗到的服務(wù)質(zhì)量越好，當小于10^-6時，服務(wù)質(zhì)量不再受丟包率影響。而當丟包率大于10^-5時，通信質(zhì)量將會下降。大于10^-4時，將嚴重影響信息交互。

根據(jù)上述分析，本發(fā)明設(shè)計了圖1-4所示的隸屬度函數(shù)。

為了對本發(fā)明進行驗證，我們在MATLAB平臺上進行仿真實驗，并設(shè)置如下仿真場景：場景內(nèi)分布有1個LTE和4個WLAN，如圖6所示，LTE和WLAN的半徑分別為1000m和150m。終端的移動速度為65km/h。每隔一段時間隨機改變運動方向，系統(tǒng)呼叫到達率和離開率均服從泊松分布，平均服務(wù)時間為60s。

為了進一步突出本發(fā)明的優(yōu)越性，將本發(fā)明所提方法(Proposed Vertical Handover Algorithm,P-VHA)與TOPSIS方法、文獻[楊劍波.多模智能終端在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的垂直切換技術(shù)研究[D].中國人民解放軍信息工程大學,解放軍信息工程大學,2013]中基于直覺模糊多屬性的垂直切換方法(Intuitionist Fuzzy based Vertical Handover Algorithm,IF-VHA)和本發(fā)明中不進行負載篩選，只對隸屬度函數(shù)進行改進的模糊垂直切換方法(Membership Function based Vertical Handover Algorithm,M-VHA)進行比較分析，TOPSIS采用AHP(Analytic Hierarchy Process,層次分析法)賦權(quán)，參數(shù)權(quán)值如表1所示。仿真中，假設(shè)終端在垂直切換決策時刻t獲得的候選網(wǎng)絡(luò)的QoS參數(shù)如表2所示，根據(jù)參數(shù)值得到圖10-13所示的網(wǎng)絡(luò)排名結(jié)果。

表1

表2

圖7為四種方法的阻塞率曲線。可以看出，當λ≤2時，四種方法的阻塞率都很小，幾乎為零。當λ>2時，M-VHA、TOPSIS和IF-VHA隨著系統(tǒng)呼叫到達率的增加，阻塞率都明顯增大，而本文方法的阻塞率在λ>4開始增加。此外，在相同到達率的情況下，本文方法的阻塞率最低。這是因為本文方法考慮了切換時刻負載狀態(tài)的動態(tài)變化，通過對切換時刻的網(wǎng)絡(luò)負載進行預測分析，剔除了不滿足要求的網(wǎng)絡(luò)，因此有效減少了切換阻塞率。

本文以流媒體應(yīng)用為例，分析比較了四種方法在不同會話到達率下的吞吐量和平均切換次數(shù)。圖8為四種方法的吞吐量隨呼叫到達率的變化曲線。可以看出，當λ≤6時，四種方法的吞吐量都隨著呼叫到達率的增加而迅速增加。IF-VHA和M-VHA在λ>6時吞吐量不再明顯增加，而本文方法和TOPSIS方法的吞吐量在λ>8時不再明顯增加。此外，在相同到達率的情況下，本文方法的吞吐量始終高于其它三種方法。這是因為在垂直切換判決時，IF-VHA和TOPSIS方法都不能充分考慮不同類型應(yīng)用對QoS參數(shù)的需求，不能保證正常的數(shù)據(jù)傳輸；而M-VHA阻塞率高，網(wǎng)絡(luò)資源的利用率低。本文方法則通過預測切換時刻的負載狀態(tài)對候選網(wǎng)絡(luò)進行篩選，并根據(jù)應(yīng)用需求范圍設(shè)計隸屬度函數(shù)，充分考慮了負載狀態(tài)的動態(tài)變化對切換性能的影響和每類應(yīng)用在QoS需求上的差異，降低了阻塞和掉話的可能，從而有效保證數(shù)據(jù)流持續(xù)高效的傳輸。圖9為四種方法的平均切換次數(shù)隨呼叫到達率的變化曲線?？梢钥闯?，本文方法的平均切換次數(shù)始終略高于IF-VHA方法，但是低于TOPSIS方法，說明本文方法在提高吞吐量的同時，能有效降低不必要的切換次數(shù)。

由圖10-13所示的網(wǎng)絡(luò)排名可以看出，四類應(yīng)用中，三種方法只有交互類應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)選擇結(jié)果相同，都是以WLAN3作為最佳切換網(wǎng)絡(luò)。

圖10顯示本文方法和IF-VHA均以LTE作為會話類應(yīng)用的最佳切換網(wǎng)絡(luò)，而TOPSIS則將WLAN3作為最佳切換網(wǎng)絡(luò)。由上述參數(shù)需求分析可知，對于會話類應(yīng)用，WLAN3的時延較大，不能滿足會話類應(yīng)用的QoS需求，LTE雖然提供的帶寬很小，但是完全能滿足應(yīng)用需求。因此，將LTE作為最佳切換網(wǎng)絡(luò)較為合適。

圖12顯示本文方法將WLAN3作為流類應(yīng)用的最佳切換網(wǎng)絡(luò)，而TOPSIS和IF-VHA則將WLAN2作為最佳切換網(wǎng)絡(luò)。由上述參數(shù)需求分析可知，WLAN2的抖動過大，不能保證數(shù)據(jù)的正常傳輸，因此不適合作為切換的目標網(wǎng)絡(luò)。所以，本文的選擇結(jié)果更為合理。

圖13顯示本文方法中WLAN1、WLAN2和WLAN3的網(wǎng)絡(luò)排名基本相同，而TOPSIS方法中WLAN2明顯優(yōu)于其它網(wǎng)絡(luò)。由上述參數(shù)需求分析可知，WLAN1、WLAN2和WLAN3都能滿足后臺類應(yīng)用的需求，都可作為目標網(wǎng)絡(luò)。如果終端當前接入的網(wǎng)絡(luò)為上述三個網(wǎng)絡(luò)之一，則可繼續(xù)保持當前連接，從而避免不必要的切換。

以上這些實施例應(yīng)理解為僅用于說明本發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的保護范圍。在閱讀了本發(fā)明的記載的內(nèi)容之后，技術(shù)人員可以對本發(fā)明作各種改動或修改，這些等效變化和修飾同樣落入本發(fā)明權(quán)利要求所限定的范圍。