本發(fā)明屬于服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種中央服務(wù)器、業(yè)務(wù)服務(wù)器及其異常檢測(cè)方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

大數(shù)據(jù)(big data)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，需要經(jīng)過處理模式的處理才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

集群一般由數(shù)量龐大的業(yè)務(wù)服務(wù)器組成，集群中的大數(shù)據(jù)的分析處理，如通過對(duì)集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息的分析處理，一般通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行，以得到集群中業(yè)務(wù)服務(wù)器的運(yùn)行異常檢測(cè)結(jié)果。

但是，現(xiàn)有的集群中業(yè)務(wù)服務(wù)器的運(yùn)行異常檢測(cè)方法，存在著成本高且效率低下的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例解決的問題是如何在對(duì)集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器進(jìn)行異常檢測(cè)時(shí)節(jié)省成本，并提高效率。

為解決上述問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法，所述方法包括：提取自身的系統(tǒng)特征信息并發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器對(duì)集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總得到總系統(tǒng)特征信息；接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息；基于接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值；將計(jì)算得到的檢測(cè)返回值發(fā)送至所述中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器根據(jù)所有業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的距離返回值確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

可選地，所述基于接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值，包括：?；谒隹傁到y(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算自身所屬的聚簇；基于自身所屬的聚簇，計(jì)算自身的系統(tǒng)特征系統(tǒng)與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離；基于計(jì)算得到的自身的系統(tǒng)特征系統(tǒng)與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

可選地，所述系統(tǒng)特征信息包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、進(jìn)程、流量、CPU用量和內(nèi)存用量。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了另一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法，包括：接收集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的系統(tǒng)特征信息；將所接收的集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總，得到所述集群的總系統(tǒng)特征信息；將所得到的總系統(tǒng)特征信息分別發(fā)送至所述集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器，以使所述集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器基于接收的所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值；基于所接收到的集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值，確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

可選地，所述基于所接收到的集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值，確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息，包括：將集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值按照遞減的排序進(jìn)行排序，并將排列在頭部的預(yù)設(shè)數(shù)量的檢測(cè)返回值對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)服務(wù)器作為存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器。

可選地，所述方法還包括：基于所確定的存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息，生成對(duì)應(yīng)的告警信息并輸出。

可選地，所述系統(tǒng)特征信息包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、進(jìn)程、流量、CPU用量和內(nèi)存用量。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種業(yè)務(wù)服務(wù)器，包括：提取單元，適于提取自身的系統(tǒng)特征信息；第一發(fā)送單元，適于將所提取的自身的系統(tǒng)特征信息發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器對(duì)集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總得到總系統(tǒng)特征信息；第一接收單元，適于接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息；計(jì)算單元，適于基于接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值；第二發(fā)送單元，適于將計(jì)算得到的檢測(cè)返回值發(fā)送至所述中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器根據(jù)所有業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的距離返回值確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

可選地，所述計(jì)算單元，適于基于所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算自身所屬的聚簇；基于自身所屬的聚簇，計(jì)算自身的系統(tǒng)特征系統(tǒng)與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離；基于計(jì)算得到的自身的系統(tǒng)特征系統(tǒng)與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

可選地，所述系統(tǒng)特征信息包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、進(jìn)程、流量、CPU用量和內(nèi)存用量。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種中央服務(wù)器，包括：第二接收單元，適于接收集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的系統(tǒng)特征信息；匯總單元，適于將所接收的集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總，得到所述集群的總系統(tǒng)特征信息；第三發(fā)送單元，適于將所得到的總系統(tǒng)特征信息分別發(fā)送至所述集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器，以使所述集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器基于接收的所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值；確定單元，適于基于所接收到的集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值，確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

可選地，所述確定單元，適于將集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值按照遞減的排序進(jìn)行排序，并將排列在頭部的預(yù)設(shè)數(shù)量的檢測(cè)返回值對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)服務(wù)器作為存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器。

可選地，所述中央服務(wù)器還包括：告警單元，適于基于所確定的存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息，生成對(duì)應(yīng)的告警信息并輸出。

可選地，所述系統(tǒng)特征信息包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、進(jìn)程、流量、CPU用量和內(nèi)存用量。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)系統(tǒng)，包括多個(gè)上述的業(yè)務(wù)服務(wù)器和上述的中央服務(wù)器。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的技術(shù)方案具有以下的優(yōu)點(diǎn)：

上述的方案，通過集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器將自身的系統(tǒng)特征信息發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器，所述中央服務(wù)器對(duì)集群中所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行將匯總得到集群總特征信息并發(fā)送至集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器，再由集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器基于所接收的總系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到自身的異常檢測(cè)結(jié)果，由于無(wú)需搭建專門的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)便可以對(duì)集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器進(jìn)行異常檢測(cè)，因而可以節(jié)省成本，并可以提高效率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例中一種的業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例中另一種的業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例中的一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例中的一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法對(duì)應(yīng)的信令流程圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例中的業(yè)務(wù)服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例中的中央服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

正如背景技術(shù)所言，現(xiàn)有的集群中業(yè)務(wù)服務(wù)器的運(yùn)行異常檢測(cè)方法，一般通過搭建專門的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)或者通過專門設(shè)置的一臺(tái)服務(wù)器對(duì)集群中的所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行提取和分析，以得到集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的運(yùn)行異常檢測(cè)結(jié)果。

但是，采用上述的方式，一方面，搭建專門的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，需要消耗大量的資源，存在成本高的問題；另一方面，采用單臺(tái)服務(wù)器對(duì)集群中數(shù)量龐大的業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行分析處理，存在著效率低下的問題。

為解決上述問題，本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案通過集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器將自身的系統(tǒng)特征信息發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器，所述中央服務(wù)器對(duì)集群中所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行將匯總得到集群總特征信息并發(fā)送至集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器，再由集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器基于所接收的總系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到自身的異常檢測(cè)結(jié)果，可以節(jié)省成本，并可以提高效率。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更為明顯易懂，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施例做詳細(xì)的說明。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例中的一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法的流程圖。如圖1所示的業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法，可以包括：

步驟S101：提取自身的系統(tǒng)特征信息并發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器。

在具體實(shí)施中，集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器可以分別提取自身的系統(tǒng)特征信息并發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器，從而可以使得所述中央服務(wù)器可以獲取集群中所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息并進(jìn)行匯總，以得到對(duì)應(yīng)的總系統(tǒng)特征信息。

在具體實(shí)施中，業(yè)務(wù)服務(wù)器所提取的自身的系統(tǒng)特征信息可以業(yè)務(wù)服務(wù)器的異常檢測(cè)的需要進(jìn)行設(shè)置，如包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、進(jìn)程、流量、CPU用量以及內(nèi)存用量的信息等。

步驟S102：接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息。

在具體實(shí)施中，所述中央服務(wù)器在接收到集群中的所有業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的集群總特征信息時(shí)，可以將所接收的集群中的所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的總系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總，并分別發(fā)送至集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器，以使得集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器可以獲取所述總系統(tǒng)特征信息。

步驟S103：基于接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

在具體實(shí)施中，業(yè)務(wù)服務(wù)器在接收到中央服務(wù)器發(fā)送的集群總特征信息時(shí)，便可以基于所接收的總系統(tǒng)特征信息以及自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值并發(fā)送至中央服務(wù)器，使得中央服務(wù)器可以獲取對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

步驟S104：將計(jì)算得到的檢測(cè)返回值發(fā)送至所述中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器根據(jù)所有業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的距離返回值確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

在具體實(shí)施中，各業(yè)務(wù)服務(wù)器在計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值時(shí)，可以將對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值發(fā)送至中央服務(wù)器，以使得中央服務(wù)器可以基于各業(yè)務(wù)服務(wù)器基于各業(yè)務(wù)服務(wù)器的檢測(cè)返回值確定集群中存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例中的另一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法的流程圖。參見圖2，本發(fā)明實(shí)施例中的業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法，可以具體采用如下的操作實(shí)現(xiàn)：

步驟S201：接收集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的系統(tǒng)特征信息。

在具體實(shí)施中，在進(jìn)行集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器的異常檢測(cè)時(shí)，可以首先接收集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的系統(tǒng)特征信息。

步驟S202：將所接收的集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總，得到所述集群的總系統(tǒng)特征信息。

在具體實(shí)施中，中央服務(wù)器在接收到各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的各自的系統(tǒng)特征信息時(shí)，可以將所接收的集群中的所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總，從而得到集群的總系統(tǒng)特征信息。例如，中央服務(wù)器可以生成對(duì)應(yīng)的列表，在所述列表中包括集群中的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器的標(biāo)識(shí)以及該業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息。其中，各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器的標(biāo)識(shí)可以為IP地址等。

步驟S203：將所得到的總系統(tǒng)特征信息分別發(fā)送至所述集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器。

在具體實(shí)施中，中央服務(wù)器在匯總得到對(duì)應(yīng)的總系統(tǒng)特征信息時(shí)，可以將所述總系統(tǒng)特征信息分別發(fā)送至集群中的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器，以使所述集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器可以基于所接收的總系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到自身對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值并發(fā)送。

步驟S204：基于所接收到的集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值，確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

在具體實(shí)施中，中央服務(wù)器可以基于集群中各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值的信息，確定集群中存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

上述的方案，通過集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器將自身的系統(tǒng)特征信息發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器對(duì)集群中所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行將匯總得到集群總特征信息并發(fā)送至集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器，再由集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器基于所接收的總系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到自身的異常檢測(cè)結(jié)果，由于無(wú)需搭建專門的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)便可以是集群中業(yè)務(wù)服務(wù)器的異常檢測(cè)，因而可以節(jié)省成本，并可以提高效率。

下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

為了便于理解，下面首先對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行介紹。

參見圖3，本發(fā)明實(shí)施例中的一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)系統(tǒng)可以包括由多個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器301₁～301_n組成的集群和中央服務(wù)器302。其中，集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器301₁～301_n分別與中央服務(wù)器302連接。

參見圖4，本發(fā)明實(shí)施例中的一種業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法，用于對(duì)集群中的所有的業(yè)務(wù)服務(wù)器的運(yùn)行異常狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，具體可以采用如下的操作實(shí)現(xiàn)：

步驟S401：集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器提取自身的系統(tǒng)特征信息并發(fā)送至中央服務(wù)器。

在具體實(shí)施中，在進(jìn)行業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)時(shí)，可以首先設(shè)定相應(yīng)的檢測(cè)周期，當(dāng)達(dá)到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)周期時(shí)，可以啟動(dòng)業(yè)務(wù)服務(wù)器的異常檢測(cè)。此時(shí)，確定達(dá)到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)周期時(shí)，集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器可以分別按照對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)特征信息的設(shè)置，從自身的系統(tǒng)中提取對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)特征信息，作為自身的系統(tǒng)特征信息并發(fā)送至中央服務(wù)器。其中，所設(shè)置的檢測(cè)周期可以根據(jù)需要，如客戶的需求進(jìn)行設(shè)置等。

步驟S402：所述中央服務(wù)器接收業(yè)務(wù)服務(wù)器的總系統(tǒng)特征信息并進(jìn)行匯總得到對(duì)應(yīng)的總系統(tǒng)特征信息。

步驟S403：所述中央服務(wù)器將所述總系統(tǒng)特征信息發(fā)送至集群中的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器。

在具體實(shí)施中，中央服務(wù)器在接收到集群中的所有業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的集群總特征信息時(shí)，可以將所接收的集群中的所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的總系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總，并分別發(fā)送至集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器，以使得集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器可以獲取所述總系統(tǒng)特征信息。

步驟S404：所述業(yè)務(wù)服務(wù)器接收所述總系統(tǒng)特征信息。

在具體實(shí)施中，集群中的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器所接收的系統(tǒng)總特征信息中不僅包括集群中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息，還包括自身的系統(tǒng)總特征信息。

步驟S405：各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器基于所接收到的系統(tǒng)總特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，確定自身所屬的聚簇，并計(jì)算自身的系統(tǒng)特征信息與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離。

在具體實(shí)施中，集群中的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器在接收到所述總系統(tǒng)特征信息時(shí)，采用相應(yīng)的聚類算法確定自身所屬的聚簇，也即是確定與自身屬于同一聚簇中的其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

當(dāng)確定自身所屬聚簇中的其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息時(shí)，各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器可以采用自身的系統(tǒng)特征信息和聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息以及自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算自身的系統(tǒng)特征信息與聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離。

步驟S406：所述業(yè)務(wù)服務(wù)器基于計(jì)算自身的系統(tǒng)特征信息與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

在具體實(shí)施中，當(dāng)計(jì)算得到自身的系統(tǒng)特征信息與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離時(shí)，各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器可以采用計(jì)算得到自身的系統(tǒng)特征信息與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

在具體實(shí)施中，各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器可以采用計(jì)算得到的自身的系統(tǒng)特征信息與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值的方法可以根據(jù)實(shí)際的需要進(jìn)行選取。例如，可以將計(jì)算得到的自身的系統(tǒng)特征信息與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離進(jìn)行相加，得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值等。

步驟S407：所述業(yè)務(wù)服務(wù)器將計(jì)算得到的對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值發(fā)送至中央服務(wù)器。

在具體實(shí)施中，當(dāng)計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值時(shí)，集群中的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器可以將對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值發(fā)送至中央服務(wù)器。

步驟S408：所述中央服務(wù)器接收集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值的信息。

在具體實(shí)施中，中央服務(wù)器所接收的檢測(cè)返回值與集群中的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器一一對(duì)應(yīng)。

步驟S409：所述中央服務(wù)器基于所接收的集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的檢測(cè)返回值確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

在具體實(shí)施中，當(dāng)接收到集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的檢測(cè)返回值時(shí)，中央服務(wù)器可以基于集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的檢測(cè)返回值確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器。其中，系統(tǒng)特征信息與聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離越大時(shí)，也即聚簇中的離群點(diǎn)對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值也較大。因此，可以將集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的檢測(cè)返回值進(jìn)行排序，并將數(shù)值較大的預(yù)設(shè)數(shù)量的檢測(cè)返回值對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)服務(wù)器，作為存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器。

步驟S410：基于確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息，生成對(duì)應(yīng)的告警信息并輸出。

在具體實(shí)施中，中央服務(wù)器在確定集群中存在異常的離群點(diǎn)的信息時(shí)，便可以生成對(duì)應(yīng)的告警信息并輸出，從而可以使得用戶獲取存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息，以便客戶可以采取相應(yīng)的措施消除業(yè)務(wù)服務(wù)器的運(yùn)行異常，從而可以提高集群的運(yùn)行可靠性。

采用上述的方案對(duì)集群中業(yè)務(wù)服務(wù)器進(jìn)行異常檢測(cè)，可以顯著提高異常檢測(cè)的速度。以集群中包括20000臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)器為例，采用本發(fā)明實(shí)施例中異常檢測(cè)方法時(shí)，最消耗計(jì)算資源的地方在于聚簇算法中需要計(jì)算每個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器與其他業(yè)務(wù)服務(wù)器之間的距離。其中，當(dāng)計(jì)算一臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)器與19999臺(tái)其他業(yè)務(wù)服務(wù)器之間的距離分別需要0.4秒時(shí)，采用現(xiàn)有技術(shù)中的方法，需要消耗的時(shí)間為：0.4*20000＝2.2小時(shí)。但是，采用本發(fā)明實(shí)施例中的服務(wù)器異常檢測(cè)方法，每臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)器僅消耗0.4秒上傳對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值，中央服務(wù)器僅需做一個(gè)20000個(gè)數(shù)值的檢測(cè)返回值的排序即可得到對(duì)應(yīng)的異常檢測(cè)結(jié)果，因而可以提高業(yè)務(wù)服務(wù)器的異常檢測(cè)速度。

上述對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的業(yè)務(wù)服務(wù)器異常檢測(cè)方法進(jìn)行了詳細(xì)的描述，下面將對(duì)上述的方法對(duì)應(yīng)的裝置進(jìn)行介紹。

圖5示出了本發(fā)明實(shí)施例中的一種業(yè)務(wù)服務(wù)器的結(jié)構(gòu)。參見圖5，本發(fā)明實(shí)施例中的一種業(yè)務(wù)服務(wù)器500可以包括提取單元501、第一發(fā)送單元502、第一接收單元503、計(jì)算單元504和第二發(fā)送單元505，其中：

提取單元501，適于提取自身的系統(tǒng)特征信息。

第一發(fā)送單元502，適于將所提取的自身的系統(tǒng)特征信息發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器對(duì)集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總得到總系統(tǒng)特征信息。

第一接收單元503，適于接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息。

計(jì)算單元504，適于基于接收所述中央服務(wù)器發(fā)送的所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

第二發(fā)送單元505，適于將計(jì)算得到的檢測(cè)返回值發(fā)送至所述中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器根據(jù)所有業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的距離返回值確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述計(jì)算單元504，適于基于所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算自身所屬的聚簇；基于自身所屬的聚簇，計(jì)算自身的系統(tǒng)特征系統(tǒng)與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離；基于計(jì)算得到的自身的系統(tǒng)特征系統(tǒng)與所屬聚簇中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息之間的距離，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

在具體實(shí)施中，所述系統(tǒng)特征信息可以包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、進(jìn)程、流量、CPU用量和內(nèi)存用量。

圖6示出了本發(fā)明實(shí)施例中的一種中央服務(wù)器的結(jié)構(gòu)。參見圖6，一種中央服務(wù)器600可以包括第二接收單元601、匯總單元602、第三發(fā)送單元603和確定單元604，其中：

第二接收單元601，適于接收集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的系統(tǒng)特征信息。

匯總單元602，適于將所接收的集群中各業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行匯總，得到所述集群的總系統(tǒng)特征信息。

第三發(fā)送單元603，適于將所得到的總系統(tǒng)特征信息分別發(fā)送至所述集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器，以使所述集群中的業(yè)務(wù)服務(wù)器基于接收的所述總系統(tǒng)特征信息中其他業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算對(duì)應(yīng)的檢測(cè)返回值。

確定單元604，適于基于所接收到的集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值，確定存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息。

在具體實(shí)施中，所述確定單元，適于將集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)送的檢測(cè)返回值按照遞減的排序進(jìn)行排序，并將排列在頭部的預(yù)設(shè)數(shù)量的檢測(cè)返回值對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)服務(wù)器作為存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器。

在本發(fā)明一實(shí)施例中，為了使得用戶可以及時(shí)地獲知業(yè)務(wù)服務(wù)器的異常信息，所述中央服務(wù)器600還可以包括告警單元605，其中：

告警單元605，適于基于所確定的存在異常的業(yè)務(wù)服務(wù)器的信息，生成對(duì)應(yīng)的告警信息并輸出。

在具體實(shí)施中，所述系統(tǒng)特征信息包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、進(jìn)程、流量、CPU用量和內(nèi)存用量。

采用本發(fā)明實(shí)施例中的上述方案，通過集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器將自身的系統(tǒng)特征信息發(fā)送至預(yù)設(shè)的中央服務(wù)器，以使得所述中央服務(wù)器對(duì)集群中所有業(yè)務(wù)服務(wù)器的系統(tǒng)特征信息進(jìn)行將匯總得到集群總特征信息并發(fā)送至集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器，再由集群中的各業(yè)務(wù)服務(wù)器基于所接收的總系統(tǒng)特征信息與自身的系統(tǒng)特征信息，計(jì)算得到自身的異常檢測(cè)結(jié)果，由于無(wú)需搭建專門的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)便可以是集群中業(yè)務(wù)服務(wù)器的異常檢測(cè)，因而可以節(jié)省成本，并可以提高效率。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括：ROM、RAM、磁盤或光盤等。

以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的方法及系統(tǒng)做了詳細(xì)的介紹，本發(fā)明并不限于此。任何本領(lǐng)域技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，均可作各種更動(dòng)與修改，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)當(dāng)以權(quán)利要求所限定的范圍為準(zhǔn)。