技術(shù)特征：

1.一種衛(wèi)星信道多模盲均衡算法，其特征在于，所述算法包括：

將衛(wèi)星信號(hào)y(n)進(jìn)行均衡化處理后生成離散時(shí)間信號(hào)z(n)，并對(duì)所述離散時(shí)間信號(hào)計(jì)算判決誤差絕對(duì)值|d(n)|；

當(dāng)所述判決誤差絕對(duì)值|d(n)|>預(yù)設(shè)的最大誤差門限值C_max時(shí)，對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值采用可變步長(zhǎng)恒模算法進(jìn)行處理；

當(dāng)所述判決誤差絕對(duì)值|d(n)|<預(yù)設(shè)的最小誤差門限值C_min時(shí)，對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值采用決策指向最小均方算法進(jìn)行處理；

當(dāng)所述預(yù)設(shè)的最小誤差門限值C_min<所述判決誤差絕對(duì)值|d(n)|<所述預(yù)設(shè)的最大誤差門限值C_max時(shí)，對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值采用所述可變步長(zhǎng)恒模算法、所述決策指向最小均方算法進(jìn)行加權(quán)雙模處理。

2.如權(quán)利要求1所述的衛(wèi)星信道多模盲均衡算法，其特征在于，所述將衛(wèi)星信號(hào)進(jìn)行均衡化處理后生成離散時(shí)間信號(hào)，并對(duì)所述離散時(shí)間信號(hào)計(jì)算判決誤差絕對(duì)值的步驟，具體包含：

將所述衛(wèi)星信號(hào)y(n)進(jìn)行解調(diào)均衡處理后得到所述離散時(shí)間信號(hào)z(n)；

將所述離散時(shí)間信號(hào)z(n)通過最大似然判決后得到估計(jì)信號(hào)

根據(jù)下述公式計(jì)算所述判決誤差絕對(duì)值|d(n)|：

$\left|d\left(n\right)\right|=|\hat{x}\left(n\right)-z\left(n\right)|---\left(1\right).$

3.如權(quán)利要求2所述的衛(wèi)星信道多模盲均衡算法，其特征在于，所述當(dāng)所述判決誤差絕對(duì)值|d(n)|>預(yù)設(shè)的最大誤差門限值C_max時(shí)，對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值采用可變步長(zhǎng)恒模算法進(jìn)行處理的步驟，具體包含：

采用下述公式對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值采用可變步長(zhǎng)恒模算法進(jìn)行處理的步驟：

f(n+1)＝f(b)-μ(n)_VS-CMAe(n)_Vs-CMAy^*(n) (2)；

其中，f(n)為均衡器的抽頭系數(shù)，(·)^*表示復(fù)數(shù)的共軛，步長(zhǎng)控制函數(shù)第一誤差函數(shù)e(n)_VS-CMA＝z(n)(|z(n)|²-R)，k用于控制μ(n)取值的范圍，α和β用來控制函數(shù)的形狀。

4.如權(quán)利要求3所述的衛(wèi)星信道多模盲均衡算法，其特征在于，所述當(dāng)所述判決誤差絕對(duì)值|d(n)|<預(yù)設(shè)的最小誤差門限值C_min時(shí)，對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值采用決策指向最小均方算法進(jìn)行處理的步驟，具體包含：

采用如下公式對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值采用決策指向最小均方算法進(jìn)行處理：

f(n+1)＝f(n)-μ_DD-LMSe(n)_DD-LMsy^*(n) (3)；

其中，第二誤差函數(shù)迭代步長(zhǎng)μ_{；D-LMS}為常量。

5.如權(quán)利要求4所述的衛(wèi)星信道多模盲均衡算法，其特征在于，所述當(dāng)所述預(yù)設(shè)的最小誤差門限值C_min<所述判決誤差絕對(duì)值|d(n)|<所述預(yù)設(shè)的最大誤差門限值C_max時(shí)，對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值采用所述可變步長(zhǎng)恒模算法、所述決策指向最小均方算法進(jìn)行加權(quán)雙模處理的步驟，具體包含：

采用如下公式對(duì)所述判決誤差絕對(duì)值進(jìn)行加權(quán)雙模處理：

f(n+1)＝f(n)-[w(n)μ(b)_VS-CMAe(n)_vS-CMA+(1-w(n))μ_DD-LMSe(n)_DD-LMS]y^*(n) (4)；

其中，w(n)是加權(quán)函數(shù)，具體如下：

$w\left(n\right)=1-\exp (-\mathrm{\&gamma;}\frac{\left|d\left(n\right)\right|-C_{min}}{C_{max}-C_{min}})---\left(5\right).$