本發(fā)明涉及云計(jì)算虛擬化領(lǐng)域，特別涉及一種云資源的調(diào)度方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著現(xiàn)代社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)作為新一代的IT模式也得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。云計(jì)算技術(shù)從網(wǎng)格計(jì)算，并行計(jì)算和分布式計(jì)算發(fā)展而來(lái)，用戶可以利用它來(lái)便捷地按需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)一個(gè)可配置的計(jì)算資源(如計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù)等)的共享池，只需最小化的管理工作量或服務(wù)提供商干預(yù)就可以快速地開(kāi)通或釋放資源。

當(dāng)前云環(huán)境中的資源都是通過(guò)虛擬化技術(shù)將底層的硬件資源進(jìn)行虛擬化，形成一個(gè)龐大的虛擬資源池，最終動(dòng)態(tài)伸縮的部署方式以服務(wù)的形式提供給用戶。隨著云管理平臺(tái)中的用戶持續(xù)使用的增加，使得云數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也在不斷的加大，如何高效的利用云管理平臺(tái)中的虛擬資源并快速的提供給用戶，是我們現(xiàn)在面臨的主要問(wèn)題。

現(xiàn)有技術(shù)中，云資源動(dòng)態(tài)調(diào)度依據(jù)用戶的需求按需分配、添加和釋放虛擬資源，并根據(jù)物理機(jī)的負(fù)載均衡情況實(shí)時(shí)對(duì)虛擬資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)的遷移，使得現(xiàn)有的云資源管理平臺(tái)存在著瞬時(shí)資源利用率峰值易引發(fā)遷移、動(dòng)態(tài)負(fù)載效果不佳等問(wèn)題。因此，如何有效提高云資源管理平臺(tái)系統(tǒng)的資源使用效率，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性，提高用戶體驗(yàn)度，是現(xiàn)今急需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種云資源的調(diào)度方法及裝置，通過(guò)彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略對(duì)云平臺(tái)中的資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，有效提高云平臺(tái)的資源使用效率，使云平臺(tái)更加安全可靠，提高用戶體驗(yàn)度。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種云資源的調(diào)度方法，包括：

基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模，生成資源調(diào)度模型；

通過(guò)所述資源調(diào)度模型中的彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略，對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度。

可選的，所述基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模，生成資源調(diào)度模型，包括：

基于所述彈性伸縮策略設(shè)置虛擬機(jī)處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的彈性伸縮參數(shù)、虛擬數(shù)據(jù)中心的負(fù)載均衡策略和集群中處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的超量分配比；其中，所述彈性伸縮參數(shù)包括上調(diào)閾值、下調(diào)閾值、上調(diào)比例、下調(diào)比例和擴(kuò)容上限值中至少一項(xiàng)，所述負(fù)載均衡策略包括處理器和內(nèi)存的擴(kuò)容閾值和擴(kuò)容上限；

基于所述動(dòng)態(tài)遷移策略設(shè)置虛擬資源的遷移觸發(fā)條件和目的遷移信息的參數(shù)；其中，所述參數(shù)包括遷移所述虛擬資源的基本信息和觸發(fā)閾值條件。

可選的，所述對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度，包括：

依次對(duì)超過(guò)所述預(yù)定值的虛擬機(jī)、所述虛擬機(jī)所在的虛擬數(shù)據(jù)中心和所述虛擬數(shù)據(jù)中心所在的集群進(jìn)行彈性伸縮；

判斷所述虛擬機(jī)是否存在超過(guò)所述預(yù)定值的資源分配；

若是，則對(duì)所述虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移。

可選的，所述通過(guò)所述資源調(diào)度模型中的彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略，對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度之前，還包括：

監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況；

判斷是否存在資源分配超過(guò)所述預(yù)定值的所述虛擬資源；

若是，則執(zhí)行所述通過(guò)所述資源調(diào)度模型中的彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略，對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度的步驟。

可選的，所述監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況，包括：

實(shí)時(shí)監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況；或

按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況。

此外，本發(fā)明還提供了一種云資源的調(diào)度裝置，包括：

模型生成模塊，用于基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模，生成資源調(diào)度模型；

調(diào)度模塊，用于通過(guò)所述資源調(diào)度模型中的彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略，對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度。

可選的，所述模型生成模塊，包括：

彈性伸縮策略子模塊，用于基于所述彈性伸縮策略設(shè)置虛擬機(jī)處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的彈性伸縮參數(shù)、虛擬數(shù)據(jù)中心的負(fù)載均衡策略和集群中處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的超量分配比；其中，所述彈性伸縮參數(shù)包括上調(diào)閾值、下調(diào)閾值、上調(diào)比例、下調(diào)比例和擴(kuò)容上限值中至少一項(xiàng)，所述負(fù)載均衡策略包括處理器和內(nèi)存的擴(kuò)容閾值和擴(kuò)容上限；

動(dòng)態(tài)遷移策略子模塊，用于基于所述動(dòng)態(tài)遷移策略設(shè)置虛擬資源的遷移觸發(fā)條件和目的遷移信息的參數(shù)；其中，所述參數(shù)包括遷移所述虛擬資源的基本信息和觸發(fā)閾值條件。

可選的，所述調(diào)度模塊，包括：

彈性伸縮子模塊，用于依次對(duì)超過(guò)所述預(yù)定值的虛擬機(jī)、所述虛擬機(jī)所在的虛擬數(shù)據(jù)中心和所述虛擬數(shù)據(jù)中心所在的集群進(jìn)行彈性伸縮；

動(dòng)態(tài)熱遷移子模塊，用于判斷所述虛擬機(jī)是否存在超過(guò)所述預(yù)定值的資源分配；若是，則對(duì)所述虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移。

可選的，該裝置還包括：

監(jiān)控模塊，用于監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況；

判斷模塊，用于判斷是否存在資源分配超過(guò)所述預(yù)定值的所述虛擬資源；若是，向所述調(diào)度模塊發(fā)送啟動(dòng)信號(hào)。

可選的，所述監(jiān)控模塊，包括：

間隔監(jiān)控子模塊，按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況；或

實(shí)時(shí)監(jiān)控子模塊，實(shí)時(shí)監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況。

本發(fā)明所提供的一種云資源的調(diào)度方法，包括：基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模，生成資源調(diào)度模型；通過(guò)所述資源調(diào)度模型中的彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略，對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度；

可見(jiàn)，本發(fā)明通過(guò)采用基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模生成的資源調(diào)度模型，對(duì)平臺(tái)中的虛擬資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，可以避免瞬時(shí)資源利用率峰值易引發(fā)的遷移、動(dòng)態(tài)負(fù)載效果不佳等問(wèn)題的發(fā)生，并且有效的提高了云平臺(tái)的資源使用效率，提高了云平臺(tái)的穩(wěn)定性，使云平臺(tái)更加安全可靠，提高了用戶的體驗(yàn)度。此外，本發(fā)明還提供了一種云資源的調(diào)度裝置，同樣具有上述有益效果。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種云資源的調(diào)度方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例所提供的另一種云資源的調(diào)度方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種云資源的調(diào)度裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參考圖1，圖1為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種云資源的調(diào)度方法的流程圖。該方法可以包括：

步驟101：基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模，生成資源調(diào)度模型。

其中，生成的資源調(diào)度模型可以為通過(guò)彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略設(shè)置的各種參數(shù)數(shù)值，如基于彈性伸縮策略設(shè)置虛擬機(jī)處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的彈性伸縮參數(shù)、虛擬數(shù)據(jù)中心的負(fù)載均衡策略和集群中處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的超量分配比，基于動(dòng)態(tài)遷移策略設(shè)置虛擬資源的遷移觸發(fā)條件和目的遷移信息的參數(shù)，對(duì)于資源調(diào)度模型的具體參數(shù)數(shù)值的設(shè)置，可以根據(jù)云平臺(tái)的實(shí)用場(chǎng)景或用戶需求由云平臺(tái)自動(dòng)生成或由設(shè)計(jì)人員或用戶自行設(shè)置，本實(shí)施例對(duì)此不受任何限制。

步驟102：通過(guò)所述資源調(diào)度模型中的彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略，對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度。

其中，云平臺(tái)中的虛擬資源按層次可以分為：虛擬控制中心(center)、集群(cluster)、虛擬數(shù)據(jù)中心(vdc)和虛擬機(jī)(vm)。虛擬數(shù)據(jù)中心可以為包括處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的一組虛擬資源池，虛擬機(jī)可以存在某一虛擬數(shù)據(jù)中心下的虛機(jī)，集群可以為一組虛擬資源池的集合。預(yù)定值可以為設(shè)計(jì)人員或用戶根據(jù)云平臺(tái)的實(shí)用場(chǎng)景或用戶需求預(yù)先設(shè)置的數(shù)值，用于確定云平臺(tái)中虛擬資源的分配情況。當(dāng)資源分配超過(guò)預(yù)定值時(shí)，則說(shuō)明該資源分配的指標(biāo)過(guò)高，需要進(jìn)行調(diào)度。本實(shí)施例對(duì)于預(yù)定值的具體設(shè)置不做任何限制。

可以理解的是，資源分配可以為云平臺(tái)中虛擬機(jī)的處理器、內(nèi)存或存儲(chǔ)的使用情況，如使用率、分配率及其對(duì)應(yīng)的總量數(shù)據(jù)。資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源可以為云平臺(tái)中一個(gè)或幾個(gè)虛擬機(jī)的處理器、內(nèi)存或存儲(chǔ)的一項(xiàng)或幾項(xiàng)指標(biāo)超過(guò)對(duì)應(yīng)預(yù)定值。對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度，可以為依次對(duì)指標(biāo)超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)、該虛擬機(jī)所在的虛擬數(shù)據(jù)中心和該虛擬數(shù)據(jù)中心所在的集群進(jìn)行彈性伸縮，若彈性收縮后，該虛擬機(jī)的指標(biāo)還是超過(guò)預(yù)定值，則可以對(duì)該虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移。本實(shí)施例對(duì)于具體的調(diào)度方式，如彈性收縮的順序，不做任何限制。

優(yōu)選的，在本步驟之前還可以加入對(duì)云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況的監(jiān)控步驟，用于方便對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源的判斷，可以實(shí)時(shí)或按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔監(jiān)控云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況，本實(shí)施例對(duì)此不受任何限制。

需要說(shuō)明的是，只要可以確定資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源，對(duì)于具體的確定方式，可以通過(guò)監(jiān)控云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況，并對(duì)資源分配是否超過(guò)預(yù)定值進(jìn)行判斷的方式，也可以通過(guò)其他方式，本實(shí)施例對(duì)此不做任何限制。

本實(shí)施例中，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)采用基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模生成的資源調(diào)度模型，對(duì)平臺(tái)中的虛擬資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，可以避免瞬時(shí)資源利用率峰值易引發(fā)的遷移、動(dòng)態(tài)負(fù)載效果不佳等問(wèn)題的發(fā)生，并且有效的提高了云平臺(tái)的資源使用效率，提高了云平臺(tái)的穩(wěn)定性，使云平臺(tái)更加安全可靠，提高了用戶的體驗(yàn)度。

請(qǐng)參考圖2，圖2為本發(fā)明實(shí)施例所提供的另一種云資源的調(diào)度方法的流程圖。該方法可以包括：

步驟201：實(shí)時(shí)監(jiān)控云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況；

其中，各種虛擬資源的使用情況，可以為云平臺(tái)中虛擬控制中心(center)、集群(cluster)、虛擬數(shù)據(jù)中心(vdc)和虛擬機(jī)(vm)的使用情況，可以包括各個(gè)虛擬資源處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的使用率、分配率及其對(duì)應(yīng)的總量數(shù)據(jù)。

步驟202：判斷是否存在資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)；若是，則進(jìn)入步驟203。

可以理解的是，本實(shí)施例是以判斷虛擬資源中虛擬機(jī)的資源分配是否超過(guò)預(yù)定值，也就是虛擬機(jī)的處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)中是否存在超過(guò)各自對(duì)應(yīng)預(yù)定值的判斷方式進(jìn)行的展示，還可以通過(guò)判斷虛擬資源中虛擬數(shù)據(jù)中心的處理器和擴(kuò)容是否超過(guò)各自對(duì)應(yīng)的預(yù)定值的判斷方式，只要可以與生成的資源調(diào)度模型相對(duì)應(yīng)，對(duì)于具體的判斷方式，本實(shí)施例不做任何限制。

步驟203：基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模，生成資源調(diào)度模型。

其中，生成資源調(diào)度模型可以為通過(guò)彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略設(shè)置的各種參數(shù)數(shù)值，如基于彈性伸縮策略設(shè)置虛擬機(jī)處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的彈性伸縮參數(shù)、虛擬數(shù)據(jù)中心的負(fù)載均衡策略和集群中處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的超量分配比，基于動(dòng)態(tài)遷移策略設(shè)置虛擬資源的遷移觸發(fā)條件和目的遷移信息的參數(shù)。

需要說(shuō)明的是，彈性伸縮參數(shù)可以包括上調(diào)閾值、下調(diào)閾值、上調(diào)比例、下調(diào)比例和擴(kuò)容上限值，負(fù)載均衡策略可以包括處理器和內(nèi)存的擴(kuò)容閾值和擴(kuò)容上限，遷移觸發(fā)條件和目的遷移信息的參數(shù)可以包括遷移虛擬資源的基本信息(名稱/ip)和觸發(fā)閾值條件，該觸發(fā)條件可以包括處理器閾值和內(nèi)存閾值。

可以理解的是，對(duì)于資源調(diào)度模型的生成時(shí)間，可以如本實(shí)施例所示，在監(jiān)測(cè)出存在資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)后，再生成資源調(diào)度模型，也可以為在開(kāi)始監(jiān)測(cè)前或開(kāi)始監(jiān)測(cè)后未監(jiān)測(cè)出存在資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)時(shí)，生成資源調(diào)度模型，只要可以確保監(jiān)測(cè)出存在資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)后，可以通過(guò)下面的步驟使用資源調(diào)度模型，對(duì)于資源調(diào)度模型的生成時(shí)間，本實(shí)施例不做任何限制。

同樣，資源調(diào)度模型可以為每次檢測(cè)中生成后便自動(dòng)保存的模型，也可以為每次監(jiān)測(cè)出存在資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)后，均重新生成的模型。本實(shí)施例對(duì)此同樣不受任何限制。

步驟204：依次對(duì)超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)、虛擬機(jī)所在的虛擬數(shù)據(jù)中心和虛擬數(shù)據(jù)中心所在的集群進(jìn)行彈性伸縮。

其中，本實(shí)施例所提供的方法可以通過(guò)彈性伸縮策略對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)進(jìn)行彈性伸縮，對(duì)于彈性伸縮的具體方式，可以通過(guò)如本實(shí)施例所展示的依次對(duì)超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)、虛擬機(jī)所在的虛擬數(shù)據(jù)中心和虛擬數(shù)據(jù)中心所在的集群進(jìn)行彈性伸縮的方式，也可以通過(guò)其他方式，本實(shí)施例對(duì)此不做任何限制。

可以理解的是，本步驟中的彈性伸縮方式是針對(duì)本實(shí)施所展示的資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)，若資源分配超過(guò)預(yù)定值不為虛擬機(jī)而是虛擬數(shù)據(jù)中心，則可以同樣使用本彈性伸縮方式或其他對(duì)應(yīng)的彈性伸縮方式，本實(shí)施例對(duì)此不做任何限制。

步驟205：判斷虛擬機(jī)是否存在超過(guò)預(yù)定值的資源分配；若是，則進(jìn)入步驟206。

可以理解的是，本步驟的目的是在通過(guò)彈性伸縮策略對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)進(jìn)行彈性伸縮后，判斷該虛擬機(jī)的資源分配是否依然超過(guò)預(yù)定值，若是，則說(shuō)明需要進(jìn)行步驟206，通過(guò)動(dòng)態(tài)遷移策略對(duì)該虛擬機(jī)進(jìn)行熱遷移。若否，則可以結(jié)束調(diào)度，繼續(xù)監(jiān)控虛擬資源的使用情況。

需要說(shuō)明的是，本步驟中的預(yù)定值，可以為與上述步驟中相同的預(yù)定值，也可以為資源調(diào)度模型中動(dòng)態(tài)遷移策略里面設(shè)定的觸發(fā)閾值條件，也就是處理器閾值和內(nèi)存閾值。本實(shí)施例對(duì)此不受任何限制。

步驟206：對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移。

可以理解的是，對(duì)存在超過(guò)預(yù)定值的資源分配的虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移，可以為通過(guò)資源調(diào)度模型中動(dòng)態(tài)遷移策略里設(shè)定的遷移虛擬機(jī)的基本信息，對(duì)該虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移，可以包括遷移主機(jī)和存儲(chǔ)。對(duì)于具體的遷移方式和遷移到的地點(diǎn)，本實(shí)施例不受任何限制。

需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例所提供的方法，是對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)先通過(guò)資源調(diào)度模型中的彈性伸縮策略進(jìn)行彈性伸縮，再通過(guò)資源調(diào)度模型中的動(dòng)態(tài)遷移策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移，最終完成資源的重新分配和優(yōu)化。對(duì)虛擬資源進(jìn)行彈性伸縮和動(dòng)態(tài)熱遷移，也就是進(jìn)行橫向和縱向多維度的調(diào)度。

本實(shí)施例中，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況，可以第一時(shí)間獲取資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)的情況，并進(jìn)行快速的響應(yīng)，通過(guò)依次對(duì)超過(guò)預(yù)定值的虛擬機(jī)、虛擬機(jī)所在的虛擬數(shù)據(jù)中心和虛擬數(shù)據(jù)中心所在的集群進(jìn)行彈性伸縮和對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移，可以完成對(duì)虛擬資源的橫向和縱向的多維度的調(diào)度，最終完成了資源的重新分配和優(yōu)化，進(jìn)一步提升了用戶的體驗(yàn)度。

請(qǐng)參考圖3，圖3為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種云資源的調(diào)度裝置的結(jié)構(gòu)圖。該裝置可以包括：

模型生成模塊100，用于基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模，生成資源調(diào)度模型；

調(diào)度模塊200，用于通過(guò)所述資源調(diào)度模型中的彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略，對(duì)資源分配超過(guò)預(yù)定值的虛擬資源進(jìn)行橫向和/或縱向多維度的調(diào)度。

可選的，所述模型生成模塊100，可以包括：

彈性伸縮策略子模塊，用于基于所述彈性伸縮策略設(shè)置虛擬機(jī)處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的彈性伸縮參數(shù)、虛擬數(shù)據(jù)中心的負(fù)載均衡策略和集群中處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)的超量分配比；其中，所述彈性伸縮參數(shù)包括上調(diào)閾值、下調(diào)閾值、上調(diào)比例、下調(diào)比例和擴(kuò)容上限值中至少一項(xiàng)，所述負(fù)載均衡策略包括處理器和內(nèi)存的擴(kuò)容閾值和擴(kuò)容上限；

動(dòng)態(tài)遷移策略子模塊，用于基于所述動(dòng)態(tài)遷移策略設(shè)置虛擬資源的遷移觸發(fā)條件和目的遷移信息的參數(shù)；其中，所述參數(shù)包括遷移所述虛擬資源的基本信息和觸發(fā)閾值條件。

可選的，所述調(diào)度模塊200，可以包括：

彈性伸縮子模塊，用于依次對(duì)超過(guò)所述預(yù)定值的虛擬機(jī)、所述虛擬機(jī)所在的虛擬數(shù)據(jù)中心和所述虛擬數(shù)據(jù)中心所在的集群進(jìn)行彈性伸縮；

動(dòng)態(tài)熱遷移子模塊，用于判斷所述虛擬機(jī)是否存在超過(guò)所述預(yù)定值的資源分配；若是，則對(duì)所述虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)熱遷移。

可選的，該裝置可以還包括：

監(jiān)控模塊，用于監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況；

判斷模塊，用于判斷是否存在資源分配超過(guò)所述預(yù)定值的所述虛擬資源；若是，向所述調(diào)度模塊發(fā)送啟動(dòng)信號(hào)。

可選的，所述監(jiān)控模塊，可以包括：

間隔監(jiān)控子模塊，按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況；或

實(shí)時(shí)監(jiān)控子模塊，實(shí)時(shí)監(jiān)控所述云平臺(tái)中各種虛擬資源的使用情況。

本實(shí)施例中，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)模型生成模塊100采用基于彈性伸縮策略和動(dòng)態(tài)遷移策略結(jié)合云平臺(tái)的規(guī)模生成的資源調(diào)度模型，通過(guò)調(diào)度模塊200對(duì)平臺(tái)中的虛擬資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，可以避免瞬時(shí)資源利用率峰值易引發(fā)的遷移、動(dòng)態(tài)負(fù)載效果不佳等問(wèn)題的發(fā)生，并且有效的提高了云平臺(tái)的資源使用效率，提高了云平臺(tái)的穩(wěn)定性，使云平臺(tái)更加安全可靠，提高了用戶的體驗(yàn)度。

說(shuō)明書(shū)中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見(jiàn)即可。對(duì)于實(shí)施例公開(kāi)的裝置而言，由于其與實(shí)施例公開(kāi)的方法相對(duì)應(yīng)，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法部分說(shuō)明即可。

專業(yè)人員還可以進(jìn)一步意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開(kāi)的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說(shuō)明硬件和軟件的可互換性，在上述說(shuō)明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來(lái)執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來(lái)使用不同方法來(lái)實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

結(jié)合本文中所公開(kāi)的實(shí)施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來(lái)實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)存儲(chǔ)器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤(pán)、可移動(dòng)磁盤(pán)、CD-ROM、或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。

以上對(duì)本發(fā)明所提供的云資源的調(diào)度方法及裝置進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想。應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行若干改進(jìn)和修飾，這些改進(jìn)和修飾也落入本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。