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      一種基于多屬性分析的黑廣播自動化分析方法及智能化識別裝置與流程

      文檔序號:11778113閱讀:318來源:國知局
      一種基于多屬性分析的黑廣播自動化分析方法及智能化識別裝置與流程

      本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域,具體涉及一種基于多屬性分析的黑廣播自動化分析方法及智能化識別裝置。



      背景技術(shù):

      近年來,不法分子擅自設(shè)置無線廣播電臺(俗稱“黑廣播”)、以廣播方式向一定區(qū)域的受眾傳送聲音或視頻信號的現(xiàn)象日益猖獗?!昂趶V播”是未經(jīng)國家或地方無線電管理機(jī)構(gòu)授權(quán)的非法臺站,根據(jù)中華人民共和國無線電頻率劃分有關(guān)規(guī)定,我國87-108mhz頻段主要分配給廣電部門用于調(diào)頻廣播使用,而108-137mhz頻段主要分配給民航部門用于航空無線電導(dǎo)航和航空移動使用,且在設(shè)置合法調(diào)頻廣播電臺時,會對選址、選頻和設(shè)備選型等進(jìn)行充分的科學(xué)論證,不會對航空頻段造成有害干擾。但“黑廣播”電臺作為非法設(shè)臺,因其發(fā)射功率較大、發(fā)射機(jī)帶外雜散抑制不足、頻率使用亂、設(shè)置地點無序等原因,可能會產(chǎn)生諧波和發(fā)射機(jī)互調(diào)的情況,存在對其他正常工作頻段尤其是民航通信造成嚴(yán)重干擾的隱患。同時,由于機(jī)載航空移動通信設(shè)備的濾波器、放大器和解調(diào)器等接收器件的非線性,也可能產(chǎn)生接收機(jī)互調(diào)的情況。這些情況均可能造成廣播信號的諧波或互調(diào)信號落入到航空移動的頻段內(nèi),造成對機(jī)載設(shè)備的干擾,當(dāng)干擾嚴(yán)重時可在民航頻段內(nèi)解調(diào)出調(diào)頻廣播的聲音信號,嚴(yán)重影響了航空器正常、安全的運行?!昂趶V播”占用頻率資源、影響正常廣播通信、干擾民航通信導(dǎo)航、傳播各類非法信息、擾亂無線電通信管理秩序,一直是國家和地方主管部門的重點打擊對象。

      傳統(tǒng)上,針對“黑廣播”這樣未經(jīng)國家或地方無線電管理機(jī)構(gòu)授權(quán)的非法臺站,一般在射頻信息、地理位置和播放內(nèi)容等方面明顯有別于合法廣播臺站。傳統(tǒng)的“黑廣播”排查方法一般分為“信號監(jiān)測和采集”、“可疑信號篩選”和“現(xiàn)場確定與排查”三步。

      (1)“信號監(jiān)測和采集”就是全面掌握當(dāng)?shù)卣{(diào)頻廣播頻段內(nèi)信號情況,其一般流程是首先利用固定監(jiān)測站全天候連續(xù)監(jiān)測87-108mhz頻段內(nèi)全部廣播信號,并對該頻段內(nèi)所有信號的射頻信息、地理信息和語音內(nèi)容等信息進(jìn)行采集;

      (2)“可疑信號篩選”就是在“黑廣播”信號與合法信號的射頻信息、地理信息和語音內(nèi)容等信息等存在顯著不同的前提下,根據(jù)一定篩選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合判斷分析以篩選出可疑信號;

      (3)“現(xiàn)場確定與排查”即利用固定監(jiān)測站交匯測向定位和便攜接收機(jī)徒步逼近查找等手段來排查“黑廣播”。

      但是,上述方法存在著下面兩個問題:

      一是監(jiān)測采集工作自動化程度低。在“信號監(jiān)測和采集”中,限于當(dāng)前國內(nèi)大部分地區(qū)的監(jiān)測設(shè)備自動化程度低的現(xiàn)狀,通常需要多名監(jiān)測人員連續(xù)數(shù)日、不間斷地進(jìn)行專項監(jiān)測工作,需要消耗大量的人力物力,缺少對廣播信號的自動化分析方法,嚴(yán)重影響了信號監(jiān)測和采集的工作效率。

      二是可疑信號識別智能化程度不高。在“可疑信號篩選”中,雖然篩選的標(biāo)準(zhǔn)是由“黑廣播”信號與合法信號的射頻信息、地理信息和語音內(nèi)容等信息的差異來決定的,但是在實際工作中這些差異并不唯一。僅以發(fā)射頻率為例,發(fā)射頻率是臺站的基本屬性,也是無線電監(jiān)測工作中最核心的技術(shù)參數(shù),“黑廣播”即可以典型地分為“同頻發(fā)射”和“異頻發(fā)射”兩種?!爱愵l發(fā)射”是指電臺非法在未經(jīng)國家或地方無線電管理機(jī)構(gòu)授權(quán)允許使用的頻點進(jìn)行發(fā)射,一般通過比對當(dāng)?shù)嘏_站數(shù)據(jù)庫來判斷。但是,也存在臺站數(shù)據(jù)庫不完備或者所選臺站地域范圍不完全匹配造成誤判的情況?!巴l發(fā)射”為臺站非法在已批準(zhǔn)給合法臺站使用的頻點上發(fā)射,此類信號亦需要根據(jù)實際情況進(jìn)一步甄別。這導(dǎo)致了實際工作中對可疑信號的篩選往往取決于由一線技術(shù)人員的工作經(jīng)驗是否豐富,主觀性較強(qiáng),未能形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),缺少統(tǒng)一的、智能化的識別方法與策略,嚴(yán)重制約了可疑信號識別的準(zhǔn)確性。

      綜上所述,在無線電管理工作中,亟需一種針對“黑廣播”、能夠有效提高信號監(jiān)測和采集的工作效率、提高可疑信號識別的準(zhǔn)確性的自動化分析方法與智能化識別裝置。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      針對以上問題,本發(fā)明提供了一種基于多屬性分析的黑廣播自動化分析方法及智能化識別裝置。

      本發(fā)明提出的一種基于多屬性分析的黑廣播智能化識別裝置,包括監(jiān)測指揮中心和一個或多個遙控監(jiān)測站,監(jiān)測指揮中心為控制節(jié)點,遙控監(jiān)測站為遙控節(jié)點。超短波監(jiān)測網(wǎng)由監(jiān)測指揮中心和遙控監(jiān)測站以及二者之間的通信鏈路組成。

      遙控節(jié)點對所需檢測的廣播信號進(jìn)行接收與測量,并將所測量的數(shù)據(jù)通過內(nèi)網(wǎng)上傳至控制節(jié)點中維護(hù)以頻率為主鍵的特定列表存儲單元,該單元稱為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫(monitoringdatabase,mdb)。mdb還同時存儲廣告特征詞語,包括音樂、評書和藥物廣告等內(nèi)容或符合藥物廣告低俗特征的詞語。

      控制節(jié)點維護(hù)以頻率為主鍵的特定列表存儲單元,負(fù)責(zé)存儲此地區(qū)的合法臺站信息,該單元稱為臺站數(shù)據(jù)庫(stationdatabase,sdb),所存儲的信息包括但不僅限于頻率、發(fā)射帶寬、臺站地理經(jīng)度、臺站地理緯度等信息。

      控制節(jié)點將所需檢測的頻點集合推送給各遙控節(jié)點,從遙控節(jié)點采集到的測量數(shù)據(jù)中,提取各頻點的頻率屬性、地理位置屬性、信道占用度屬性、發(fā)射時間規(guī)律屬性、帶寬屬性、極化方式屬性以及語音屬性,并自動化分析頻點各屬性的合法性,利用合法度公式分析廣播信號是否為是否為“黑廣播”信號,智能化識別非法臺站,最終輸出識別結(jié)果。所述的合法度公式為對頻點各屬性值的加權(quán)求和,將得到的求和值與合法度門限比較來判斷合法性。

      頻率屬性的自動化分析合法性的方法包括:

      將所需檢測的頻點集合,依次輸入sdb,核驗頻率屬性的頻點合法性;在sdb登記的頻點的頻率屬性為合法。

      地理位置屬性的自動化分析合法性的方法包括:

      各遙控節(jié)點分別對每個頻點的示向度進(jìn)行測量,測量結(jié)果返回控制節(jié)點進(jìn)行交匯定位,并將交匯定位的結(jié)果與sdb進(jìn)行對比,核驗地理位置合法性。

      信道占用度屬性的自動化分析合法性的方法包括:

      各遙控節(jié)點分別對每個頻點的信道占用度進(jìn)行測量,測量結(jié)果返回控制節(jié)點,并與監(jiān)測數(shù)據(jù)庫(monitoringdatabase,mdb)進(jìn)行對比,核驗信道占用度屬性合法性。

      發(fā)射時間規(guī)律屬性的自動化分析合法性的方法包括:

      各遙控節(jié)點分別對每個頻點的發(fā)射時間規(guī)律進(jìn)行測量,測量結(jié)果返回控制節(jié)點,并與監(jiān)測數(shù)據(jù)庫(monitoringdatabase,mdb)中的歷史發(fā)射時間規(guī)律進(jìn)行相似度對比,核驗發(fā)射時間規(guī)律合法性。如果當(dāng)前發(fā)射時間規(guī)律與歷史發(fā)射時間規(guī)律的相似度小于設(shè)定閾值時,認(rèn)為被測廣播信號發(fā)射時間規(guī)律異常。

      帶寬屬性的自動化分析合法性的方法包括:

      各遙控節(jié)點分別對每個頻點的信號帶寬進(jìn)行測量,測量結(jié)果返回控制節(jié)點,并與mdb中的信號帶寬進(jìn)行對比,核驗帶寬屬性合法性。

      極化方式屬性的自動化分析合法性的方法包括:

      各遙控節(jié)點分別對每個頻點的極化方式進(jìn)行測量,測量結(jié)果返回監(jiān)測指揮中心,根據(jù)遙控節(jié)點的垂直極化天線和水平極化天線測得的來波電平,判斷廣播信號極化方式,核驗極化方式屬性合法性;如果為水平極化,極化方式屬性合法。

      語音屬性的自動化分析合法性的方法包括:

      對可疑信號進(jìn)行錄音,并利用關(guān)鍵字識別技術(shù),通過多次采集統(tǒng)計判定播放內(nèi)容,與mdb作對比,核驗語音屬性的合法性;若出現(xiàn)包含音樂、評書和藥物廣告內(nèi)容或符合藥物廣告低俗特征的詞語概率超過設(shè)定閾值門限時,判斷語音屬性為異常。

      對應(yīng)地,基于所述的黑廣播智能化識別裝置實現(xiàn)的黑廣播智能化識別方法,包括:

      控制節(jié)點將所需檢測的頻點集合推送給各遙控節(jié)點,從遙控節(jié)點采集到的測量數(shù)據(jù)中,提取各頻點的頻率屬性、地理位置屬性、信道占用度屬性、發(fā)射時間規(guī)律屬性、帶寬屬性、極化方式屬性以及語音屬性,根據(jù)mdb中的統(tǒng)計數(shù)據(jù),對某個待識別廣播信號的頻率屬性、地理位置屬性、信道占用度屬性、發(fā)射時間規(guī)律屬性、帶寬屬性、極化方式屬性以及語音屬性進(jìn)行合法性的自動化判斷,再基于各屬性合法性的基礎(chǔ)上利用合法度公式計算廣播信號是否為“黑廣播”信號,臺站是否為合法臺站,智能化識別“黑廣播”信號,最終輸出識別結(jié)果。所述的合法度公式為對頻點各屬性的加權(quán)求和,將得到的求和值與合法度門限比較,如果求和值低于合法度門限,則判定頻點的合法性為“異?!?;反之,判定頻點的合法性為“正?!?。

      本發(fā)明的優(yōu)點與積極效果在于:

      本發(fā)明由一個或多個遙控監(jiān)測站(遙控節(jié)點)組成的超短波監(jiān)測網(wǎng)負(fù)責(zé)對所需檢測的廣播信號進(jìn)行接收,獲取所需的廣播信號的射頻信息、地理信息和語音內(nèi)容等信息,并將所測量的數(shù)據(jù)發(fā)送至監(jiān)測指揮中心(控制節(jié)點)??刂乒?jié)點的臺站數(shù)據(jù)庫(stationdatabase,sdb)負(fù)責(zé)存儲合法臺站的頻率、發(fā)射帶寬、臺站地理經(jīng)度、臺站地理緯度等信息;監(jiān)測數(shù)據(jù)庫(monitoringdatabase,mdb)負(fù)責(zé)存儲歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)?;谏鲜鰞?nèi)容,將監(jiān)測和采集到的某個待測頻段內(nèi)頻點集合的廣播信號的射頻信息、地理信息和語音內(nèi)容等信息,利用屬性分析方法劃分為頻率屬性、地理位置屬性、信道占用度及發(fā)射時間規(guī)律屬性、帶寬屬性、極化方式屬性、語音屬性等屬性,并進(jìn)行自動化分析,利用合法度公式分析廣播信號是否為合法臺站,智能化識別“黑廣播”信號,最終輸出識別結(jié)果。

      本發(fā)明所述方案能夠有效提高“黑廣播”排查過程中信號監(jiān)測和采集的工作效率、提高可疑信號識別的準(zhǔn)確性,可有效提高“黑廣播”的排查效率。

      附圖說明

      圖1為本發(fā)明黑廣播智能化識別裝置的整體框圖;

      圖2為本發(fā)明方法中頻點屬性自動化分析流程圖;

      圖3為本發(fā)明方法中地理屬性自動化分析流程圖;

      圖4為本發(fā)明方法中信道占用度及發(fā)射時間規(guī)律屬性自動化分析流程圖。

      具體實施方式

      為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將根據(jù)附圖對本發(fā)明實施方式做進(jìn)一步地詳細(xì)闡述。為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

      本發(fā)明針對傳統(tǒng)的“黑廣播”排查方法信號監(jiān)測和采集工作效率低、可疑信號識別準(zhǔn)確率不高的問題,提出一種基于多屬性分析的黑廣播自動化分析方法及智能化識別裝置,可以有效地將監(jiān)測和采集到的某個待測頻段內(nèi)頻點集合的廣播信號的射頻信息、地理信息和語音內(nèi)容等信息,利用屬性分析方法劃分為頻率屬性、地理位置屬性、信道占用度屬性、發(fā)射時間規(guī)律屬性、帶寬屬性、極化方式屬性以及語音屬性等屬性,并進(jìn)行自動化分析,利用合法度公式分析廣播信號是否為合法臺站,智能化識別“黑廣播”信號,最終輸出識別結(jié)果。本發(fā)明有利于提高日常監(jiān)測中的工作效率,為快速發(fā)現(xiàn)與查找非法廣播信號提供了有力的支撐。

      本發(fā)明的黑廣播智能化識別裝置,基于超短波監(jiān)測網(wǎng)實現(xiàn)。超短波監(jiān)測網(wǎng)由監(jiān)測指揮中心和一個或多個遙控監(jiān)測站以及二者之間的通信鏈路組成。監(jiān)測指揮中心為控制節(jié)點,遙控監(jiān)測站為遙控節(jié)點。遙控節(jié)點由天線、接收機(jī)及其附屬設(shè)備組成,一般為固定式監(jiān)測站,在某些特殊情況下可以由便攜式或者可搬移的監(jiān)測設(shè)備替代。本發(fā)明下面的實施例中使用的是固定式監(jiān)測站。

      實施例一

      臺站數(shù)據(jù)庫(stationdatabase,sdb)負(fù)責(zé)存儲業(yè)已經(jīng)無線電管理機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)的正規(guī)臺站的相關(guān)信息,包括但不僅限于頻率、發(fā)射帶寬、臺站地理經(jīng)度、臺站地理緯度等信息,sdb設(shè)置頻率為主鍵。

      監(jiān)測數(shù)據(jù)庫(monitoringdatabase,mdb),負(fù)責(zé)維護(hù)從過去開始用ns個超短波固定監(jiān)測站對頻點f的包括但不僅限于信道占用度、發(fā)射規(guī)律、信號電平值和信號帶寬等數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)測量的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),mdb設(shè)置頻率為主鍵。

      分析初始化:

      當(dāng)需要執(zhí)行黑廣播智能化識別任務(wù)時,若需要檢測頻段的的起始廣播頻率為fs,終止廣播頻率為fe,則其范圍為[fs,fe]。一般地,取fs=87mhz,fe=108mhz。即以步進(jìn)l對該頻率范圍進(jìn)行等分,一般地,l=100khz,易知需檢測的頻點數(shù)量nf,

      并取得所需檢測的頻點集合,為

      超短波監(jiān)測網(wǎng)中的控制節(jié)點,將遙控節(jié)點監(jiān)測和采集到的某個待測頻段內(nèi)頻點集合的廣播信號的測量數(shù)據(jù)包括射頻信息、地理信息和語音內(nèi)容等信息,利用屬性分析方法劃分為頻率屬性、地理位置屬性、信道占用度、發(fā)射時間規(guī)律屬性、帶寬屬性、極化方式屬性及語音屬性等屬性,并進(jìn)行自動化分析,利用合法度公式分析廣播信號是否為合法臺站,智能化識別“黑廣播”信號,最終輸出識別結(jié)果。

      實施例二

      本實施例提供了一種廣播信號頻率屬性的核驗方法,結(jié)合上述實施例一的內(nèi)容進(jìn)行說明:

      為簡便計,僅以單頻點f的情況下進(jìn)行說明。如圖2所示,將頻點f輸入sdb,以核驗頻率屬性的合法性信息,其返回的響應(yīng)為頻點合法性r(f)。若返回的信息表明此點未在sdb登記,判定頻點屬性prof(f)為“異?!?;反之,判定頻點屬性為“合法”。

      依實施例二所述方法,實現(xiàn)了對廣播信號頻率屬性的檢測。

      實施例三

      本實施例提供了一種廣播信號地理位置屬性的判斷方法,結(jié)合上述實施例一以及圖3的內(nèi)容進(jìn)行說明:

      為簡便計,僅以單頻點f的情況下進(jìn)行說明。設(shè)某時刻有ns個超短波固定監(jiān)測站可以同時用于對頻點f的地理位置合法性判斷,若第k個超短波固定監(jiān)測站sk所測得的示向度為a(k)(f)。易知,若sk能夠給出示向度,則ak∈[0,360);若因一種或多種因素導(dǎo)致sk未能測出示向度,則返回ak=null。

      則以f為主鍵的示向度集合映射為

      若a(f)至少有兩個以上值不為null且能交匯,利用多站交叉定位原理,可以獲得目標(biāo)的地理位置信息g(f),并與臺站數(shù)據(jù)庫sdb中的位置信息比較:若與之相符,認(rèn)為地理位置屬性prog(f)為“合法”;反之,認(rèn)為地理位置屬性為“非法”。

      若a(f)至多有一個值不為null或至少有兩個以上值不為null但無法交匯,判定地理位置屬性為“無法判斷”。

      依實施例三所述方法,實現(xiàn)了對廣播信號地理位置屬性的檢測。

      實施例四

      本實施例提供了一種廣播信號信道占用度屬性的判斷方法,結(jié)合上述實施例一的內(nèi)容進(jìn)行說明:

      為簡便計,僅以單頻點f的情況下進(jìn)行說明。若第k個超短波固定監(jiān)測站sk所測得的信道占用度為o(k)(f),顯而易見地,o(k)(f)∈[0,100%],則以頻點f為主鍵的信道占用度集合映射為

      并與mdb中的信道占用度信息相比較:若與之相符,認(rèn)為信道占用度屬性proo(f)為“合法”;反之,認(rèn)為信道占用度屬性為“異?!薄?/p>

      對從未監(jiān)測過的頻段,使用臺站數(shù)據(jù)庫sdb中管理部門許可的信道占用信息對監(jiān)測數(shù)據(jù)庫mdb進(jìn)行初始化,比較后進(jìn)行核驗;而對擁有歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)和記錄的頻段,可使用現(xiàn)有的監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析。

      依實施例四所述方法,實現(xiàn)了對廣播信號信道占用度屬性的檢測。

      實施例五

      本實施例提供了一種廣播信號發(fā)射時間規(guī)律屬性的判斷方法,結(jié)合上述實施例一的內(nèi)容進(jìn)行說明:

      為簡便計,僅以單頻點f的情況下進(jìn)行說明。設(shè)第k個超短波固定監(jiān)測站sk所測得頻點f在某個連續(xù)時間段[t1,t2],t1,為整數(shù)集,nh定義為等分的統(tǒng)計次數(shù),例如,每小時信道占用度的統(tǒng)計周期為1個小時,每日信道占用度的統(tǒng)計周期為24個小時,以此類推。

      則頻點f在sk的發(fā)射時間規(guī)律被定義為一個1×nh的向量,如下:

      其中,表示超短波固定監(jiān)測站sk測得頻點f在第1個統(tǒng)計周期內(nèi)的信道占用度,以此類推。

      已知在n維空間中兩個向量a=(a1,a2,…,ai,…,an)且b=(b1,b2,…,bi,…,bn),則a與b之間的歐式距離d(a,b)定義如下式所述:

      可利用歐氏距離來衡量待測頻點的當(dāng)前發(fā)射時間規(guī)律與歷史值的差異,由上式求得ts(k)(f)和tsh(k)(f)之間的歐氏距離,亦定義為頻點f的發(fā)射時間規(guī)律相似度:

      ts(k)(f)表示超短波固定監(jiān)測站sk測得頻點f的當(dāng)前發(fā)射時間規(guī)律,tsh(k)(f)表示超短波固定監(jiān)測站sk測得頻點f的歷史發(fā)射時間規(guī)律。

      若以設(shè)定閾值ηts為頻點f的發(fā)射時間規(guī)律相似度的判斷條件,顯而易見地,若simt(ts(k)(f),tsh(k)(f))<ηts,可認(rèn)為被測廣播信號發(fā)射時間規(guī)律異常,判定廣播信號發(fā)射時間規(guī)律屬性prot(f)為“異常”;反之,判定廣播信號發(fā)射時間規(guī)律屬性為“正?!?,并更新mdb中的數(shù)據(jù)。

      依實施例五所述方法,實現(xiàn)了對廣播信號發(fā)射時間規(guī)律屬性的分析。

      如圖4所示,對比發(fā)射時間規(guī)律,如白天不發(fā)晚上發(fā)、每天只發(fā)幾小時且不規(guī)律、或者每月只發(fā)幾天,判斷廣播信號發(fā)射時間規(guī)律屬性異常。也比對無線電管理部門核定及許可的無線臺站發(fā)射時間與實際發(fā)射時間是否相符。

      實施例六

      本實施例提供了一種廣播信號帶寬屬性的判斷方法,結(jié)合上述實施例一的內(nèi)容進(jìn)行說明:

      一般地,一個超短波固定監(jiān)測站的中頻分析設(shè)備應(yīng)能對所測量信號帶寬進(jìn)行準(zhǔn)確測量。為簡便計,僅以單頻點f的情況下進(jìn)行說明。若第k個超短波固定監(jiān)測站sk所測得頻點f的信號帶寬為bd(k)(f),顯而易見地,則以頻點f為主鍵的信號帶寬集合映射為

      與此同時,將bd(f)與mdb中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。若以ηbd為二者差值的判斷條件,顯而易見地,若當(dāng)前數(shù)據(jù)與mdb中的數(shù)據(jù)的差異大于ηbd,可認(rèn)為被測信號帶寬異常,則判定廣播信號帶寬屬性prob(f)為“異?!保駝t,判定廣播信號帶寬屬性為“正常”,并更新mdb中的數(shù)據(jù)。

      依實施例六所述方法,實現(xiàn)了對廣播信號帶寬屬性的檢測。

      實施例七

      本實施例提供了一種廣播信號極化方式屬性的判斷方法,結(jié)合上述實施例一的內(nèi)容,本實施例以極化方式為例進(jìn)行說明:

      一般地,一個遙控節(jié)點的中頻分析設(shè)備應(yīng)配置多套天線,包括至少一個或多個垂直極化天線和一個或多個水平極化天線。在實際應(yīng)用中,使用一組垂直極化天線和水平極化天線分別接收信號,對比接受電平差值可以判斷出來波的極化方式。而在實際應(yīng)用中,正規(guī)的廣播電視信號一般是水平極化,“黑廣播”一般是垂直極化。

      僅考慮最簡單的情況下,對單頻點f,對第k個超短波固定監(jiān)測站sk,其垂直極化天線的所測得的來波電平為lv(k)(f),其水平極化天線的所測得的來波電平為lh(k)(f),若以ηlevel為二者差值的判斷條件,顯而易見地,若ηlevel≤lh(k)(f)-lv(k)(f),可認(rèn)為來波只有水平極化,則判定廣播信號極化方式屬性prop(f)為“正?!保駝t,判定廣播信號極化方式屬性為“異?!?。

      依實施例七所述方法,實現(xiàn)了對廣播信號極化方式屬性的檢測。

      實施例八

      本實施例提供了一種廣播信號語音屬性的判斷方法,結(jié)合上述實施例一的內(nèi)容,本實施例以語音關(guān)鍵字為例進(jìn)行說明:

      對可疑信號進(jìn)行錄音,并利用關(guān)鍵字識別技術(shù),通過多次采集統(tǒng)計判定播放內(nèi)容,與監(jiān)測數(shù)據(jù)庫(monitoringdatabase,mdb)作對比,若出現(xiàn)包含播出音樂、評書和藥物廣告等內(nèi)容或符合藥物廣告低俗特征的詞語概率超過一定閾值門限ηv,則判定頻點f的語音屬性prov(f)為“異?!?;反之,判定f的語音屬性為“正?!薄?/p>

      依實施例八所述方法,實現(xiàn)了對廣播信號語音屬性的檢測。

      實施例九

      本實施例提供了一種多屬性分析的廣播信號合法性的判斷方法,并結(jié)合上述實施例一至實施例八的內(nèi)容進(jìn)行說明:

      根據(jù)mdb中的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在對某個待識別廣播信號的頻率屬性、地理位置屬性、信道占用度及發(fā)射時間規(guī)律屬性、帶寬屬性、極化方式屬性、語音屬性等屬性進(jìn)行自動化分析的基礎(chǔ)上,利用合法度公式分析廣播信號是否為合法臺站,智能化識別“黑廣播”信號,最終輸出識別結(jié)果。

      首先定義臺站合法度多維向量:

      r(f)=(prof(f),prog(f),proo(f),prot(f),prob(f),prop(f),prov(f))

      則臺站合法度可以由下述定義描述:

      r(f)=α1prof(f)+α2prog(f)+α3proo(f)+α4prot(f)

      +α5prob(f)+α6prop(f)+α7prov(f)

      其中0≤αi≤1,其權(quán)重由mdb中的海量歷史數(shù)據(jù)決定。廣播信號的每個屬性值,代表該屬性是合法的相似度的值,最后得到的合法度表征該發(fā)射臺站合法性概率。

      (1)prof(f)表示頻率為f的廣播信號的頻率屬性;

      (2)prog(f)表示頻率為f的廣播信號的地理位置屬性;

      (3)proo(f)表示頻率為f的廣播信號的信道占用度屬性;

      (4)prot(f)表示頻率為f的廣播信號的發(fā)射時間規(guī)律屬性;

      (5)prob(f)表示頻率為f的廣播信號的帶寬屬性;

      (6)prop(f)表示頻率為f的廣播信號的極化方式屬性;

      (7)prov(f)表示頻率為f的廣播信號的語音屬性;

      若r(f)低于合法度門限ηr,則判定頻點f的合法性為“異?!保环粗?,判定頻點f的合法性為“正?!?。

      依實施例九所述方法,實現(xiàn)了對廣播信號是否為合法臺站的識別。

      綜上所述,在本發(fā)明的各實施例中,基于臺站數(shù)據(jù)庫和監(jiān)測數(shù)據(jù)庫,將某個待測頻段內(nèi)頻點集合的廣播信號的射頻信息、地理信息和語音內(nèi)容等信息,利用屬性分析方法劃分為頻率屬性、地理位置屬性、信道占用度及發(fā)射時間規(guī)律屬性、帶寬屬性、極化方式屬性、語音屬性等屬性,并進(jìn)行自動化分析,利用合法度公式分析廣播信號是否為合法臺站,智能化識別“黑廣播”信號,最終輸出識別結(jié)果。本發(fā)明所述方案對黑廣播自動化檢測的區(qū)分更加精確,可有效提高黑廣播的查找效率。

      本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬件來完成,也可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成,所述的程序可以存儲于一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中,上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器,磁盤或光盤等。

      以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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