本發(fā)明屬于無線通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，更具體地，涉及一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率估計方法。
背景技術(shù)：
：隨著智能移動終端與各種新型應(yīng)用的廣泛普及，各種形態(tài)的移動終端被應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)中，“連接人與人”基本訴求的移動通信系統(tǒng)逐漸不能滿足發(fā)展要求，海量終端的連接、低延時高可靠通信以及各異的應(yīng)用場景都是亟待解決的問題。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，面向未來的第五代移動通信(5g)便應(yīng)運而生。由于傳統(tǒng)移動通信頻帶資源已趨于飽和，無法支持即將面對的巨大業(yè)務(wù)需求，面對這一挑戰(zhàn)，在5g中基于毫米波(30-300ghz)頻帶通信被提出，并成為業(yè)界廣泛研究的課題。相比于傳統(tǒng)微波通信頻段，雖然毫米波頻譜資源極為豐富，但是由于毫米波的波長短，繞射能力差，極易被障礙物阻塞，使得毫米波更加適合短距離通信。并且毫米波頻率極高，路徑損耗嚴(yán)重，為了克服這一特性，一般使用定向性的波束賦型技術(shù)來克服傳播中的路徑損耗。小型基站和微基站憑借其大容量、覆蓋好、易管理、成本低等優(yōu)勢，加上技術(shù)發(fā)展趨于成熟，毫米波與小型基站和微基站的結(jié)合是必然趨勢。然而，由于小型基站和微基站的發(fā)射功率和定向增益不同，部署根據(jù)需要進(jìn)行安裝，且接入點位置隨機(jī)分布，服務(wù)基站的位置難以確定，地理位置上距離用戶最近的基站并不一定是其服務(wù)基站等原因，使得在使用傳統(tǒng)頻段的宏蜂窩與使用毫米波小型蜂窩和微蜂窩共存網(wǎng)絡(luò)中，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)面對著網(wǎng)絡(luò)性能難以評估的挑戰(zhàn)。技術(shù)實現(xiàn)要素：針對現(xiàn)有技術(shù)的以上缺陷或改進(jìn)需求，本發(fā)明的目的在于提供了一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率估計方法，由此解決目前在使用傳統(tǒng)頻段的宏蜂窩與使用毫米波小型蜂窩和微蜂窩共存網(wǎng)絡(luò)中，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)面對著網(wǎng)絡(luò)性能難以評估的技術(shù)問題。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率估計方法，包括：以典型用戶終端為中心，在視距鏈路情況和非視距鏈路情況下，對第二層網(wǎng)絡(luò)和第三層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對應(yīng)比例縮放，以使第二層網(wǎng)絡(luò)和第三層網(wǎng)絡(luò)在視距鏈路情況與非視距鏈路情況下能夠視為虛擬單層網(wǎng)絡(luò)，其中，典型用戶終端表示異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中原點處的用戶終端，第二層網(wǎng)絡(luò)為異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中由使用毫米波通信的小型基站組成的服務(wù)層網(wǎng)絡(luò)，第三層網(wǎng)絡(luò)為異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中由使用毫米波通信的微基站組成的服務(wù)層網(wǎng)絡(luò)；由第一層網(wǎng)絡(luò)根據(jù)典型用戶終端發(fā)送的服務(wù)請求信號從虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中選取距離典型用戶終端最近的基站作為典型用戶終端的服務(wù)基站，其中，第一層網(wǎng)絡(luò)為異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中由使用傳統(tǒng)微波頻段通信的宏基站組成的控制層網(wǎng)絡(luò)；由服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率以及服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為非視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，對服務(wù)基站進(jìn)行用戶速率估計。優(yōu)選地，所述由服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率以及服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為非視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，對服務(wù)基站進(jìn)行用戶速率估計，包括：由對選取的服務(wù)基站進(jìn)行用戶速率估計，其中，plos表示典型用戶終端作為接收機(jī)時，服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，pnlos表示典型用戶終端作為接收機(jī)時，服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為非視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，t是典型用戶終端作為接收機(jī)時信噪比的閾值。優(yōu)選地，視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率plos具體為：其中，xl為以視距變量縮放后的虛擬路徑，且0＜xl＜∞，n表示系統(tǒng)噪聲，αl是視距鏈路情況的路徑衰落因子，fl(xl)為視距鏈路情況下虛擬單層網(wǎng)絡(luò)距離典型用戶最近的基站的概率密度函數(shù)。優(yōu)選地，fl(xl)具體為：其中，c為在以典型用戶終端為中心，半徑為d的區(qū)域中視距區(qū)域的平均百分比，λl表示視距鏈路情況下縮放后的虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中的基站的密度。優(yōu)選地，λl具體為：其中，k∈{2,3}，p2表示第2層網(wǎng)絡(luò)中基站的發(fā)射功率，p3表示第3層網(wǎng)絡(luò)中基站的發(fā)射功率，λ2表示第2層網(wǎng)絡(luò)中基站的密度，λ3表示第3層網(wǎng)絡(luò)中基站的密度，a表示運用波束成形技術(shù)產(chǎn)生的增益，x表示基站到典型用戶終端的距離，表示指示函數(shù)。優(yōu)選地，非視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率pnlos具體為：其中，xn為以非視距變量縮放后的虛擬路徑，且0＜xn＜∞，αn是非視距鏈路情況的路徑衰落因子，f1n(xn)和為不同概率的非視距鏈路情況下的虛擬單層網(wǎng)絡(luò)距離典型用戶最近的基站的概率密度函數(shù)。優(yōu)選地，f1n(xn)與分別表示為：其中，λ1n是概率為1-c的基站在非視距鏈路情況下縮放后的虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中的密度，λ2n是概率為1的基站在非視距鏈路情況下縮放后的虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中的密度。優(yōu)選地，λ1n與λ2n分別表示為：其中，k∈{2,3}。優(yōu)選地，αl∈(0,2]，αn∈(2,5)?？傮w而言，通過本發(fā)明所構(gòu)思的以上技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比，能夠取得下列有益效果：1、本發(fā)明針對異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)速率估計的過程中，考慮到了環(huán)境因素對毫米波通信的影響，區(qū)分視距鏈路情況與非視距鏈路情況，對多層毫米波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行縮放為單層虛擬網(wǎng)絡(luò)，使得在虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中離典型用戶終端最近基站即為典型用戶終端的服務(wù)基站，提高了異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)速率估計的準(zhǔn)確性。2、通過實施本發(fā)明中異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)速率的估計方法，能夠準(zhǔn)確的分析異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中各個因素對蜂窩網(wǎng)絡(luò)性能的影響，進(jìn)一步地，通過估計得到異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)速率，為網(wǎng)絡(luò)性能分析比較和小型基站與微基站部署規(guī)劃提供便利。3、本發(fā)明在對異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)速率估計過程中，考慮第五代移動通信的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，包括傳統(tǒng)頻帶宏基站實行調(diào)度功能，使用毫米波通信的小型基站和微基站實行服務(wù)用戶功能，并對網(wǎng)絡(luò)中的基站進(jìn)行隨機(jī)部署，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)典型用戶終端所處網(wǎng)絡(luò)中具體位置，估計用戶可達(dá)速率，因而，通過對基站的發(fā)射功率以及密度的隨機(jī)建模并通過對多層毫米波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行縮放處理后分析估計得到的用戶可達(dá)速率更加貼合實際的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。附圖說明圖1是本發(fā)明實施例公開的一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是本發(fā)明實施例公開的一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率估計方法的流程示意圖；圖3是本發(fā)明實施例公開的一種距離d與毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中用戶可達(dá)速率的關(guān)系曲線圖；圖4是本發(fā)明實施例公開的一種視距鏈路與非視距鏈路情況下用戶可達(dá)速率的比較圖。具體實施方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。此外，下面所描述的本發(fā)明各個實施方式中所涉及到的技術(shù)特征只要彼此之間未構(gòu)成沖突就可以相互組合。本發(fā)明提供了一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率估計方法，首先，將宏基站，小型基站和微基站的位置隨機(jī)建模，并通過對小型基站和微基站對應(yīng)的兩層網(wǎng)絡(luò)的縮放處理，轉(zhuǎn)化為單層的虛擬網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置，估計為其服務(wù)的基站(小型基站或微型基站)的可達(dá)速率。由于建模的隨機(jī)性和合理性，且估計過程中考慮到環(huán)境因素對用戶可達(dá)速率的影響，因而，能更為準(zhǔn)確地獲取網(wǎng)絡(luò)中用戶可達(dá)速率，為網(wǎng)絡(luò)性能分析比較和小型基站與微型基站部署規(guī)劃提供便利。如圖1所示為本發(fā)明實施例公開的一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖；在本實施例中，圖1所示的網(wǎng)絡(luò)是由三種不同密度基站部署的獨立網(wǎng)絡(luò)層組成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，第一層網(wǎng)絡(luò)為宏基站組成的控制層網(wǎng)絡(luò)，使用傳統(tǒng)微波頻段通信，第二層網(wǎng)絡(luò)和第三層網(wǎng)絡(luò)分別為小型基站與微基站組成的服務(wù)層網(wǎng)絡(luò)，使用毫米波頻段通信，每一層基站的發(fā)射功率不同。假設(shè)在平面中第k層的基站服從一個二維空間密度為λk的泊松點過程(poissonpointprocess，ppp)φk，發(fā)射功率為pk并且在k＝2,3(k＝2使用毫米波通信小型基站層，k＝3為使用毫米波通信微基站層)時主瓣帶寬ω相同。小型基站和微基站的分布可以表示為φ＝φ2+φ3，密度為λ＝λ2+λ3。考慮的典型用戶終端并不失一般性，設(shè)原點為典型用戶終端。通過第一層網(wǎng)絡(luò)傳遞控制信號給第二三層網(wǎng)絡(luò)基站，再由其傳送消息為典型用戶終端服務(wù)。下面將重點闡述用來分析典型用戶終端收到的信噪比(signal-to-noiseratio，snr)以及歸一化過程。在本發(fā)明實施例中，毫米波通信的情況下，相對于典型用戶終端，基站可以分為視距基站(通信路徑?jīng)]有阻塞)與非視距基站(通信路徑有阻塞)，視距基站與非視距基站的區(qū)分主要是通過視距概率函數(shù)plos(x)決定，表示為：其中，0≤c≤1表示在以典型用戶終端為中心，半徑為d的區(qū)域圓內(nèi)視距l(xiāng)os區(qū)域所占區(qū)域百分比，x表示基站到典型用戶終端的距離。在本發(fā)明實施例中，在距離典型用戶終端d的區(qū)域圓內(nèi)，視距概率c可以表示為：c＝exp(-β·d)(2)其中系數(shù)β為預(yù)設(shè)值，優(yōu)選地β＝0.01072。在本發(fā)明實施例中，所有的信道服從典型的路徑衰落，且經(jīng)歷瑞利衰落，使用下標(biāo)2和3分別表示小型基站所在網(wǎng)絡(luò)層和微基站所在網(wǎng)絡(luò)層，典型用戶的信噪比(signal-to-noiseratio，snr)為：其中k∈{2,3}，p2和p3分別表示小型基站和微基站發(fā)射功率并且p2＞p3，hx為信道衰減系數(shù)，服從指數(shù)分布，a表示運用波束成形技術(shù)產(chǎn)生的方向性增益，在非視距鏈路情況沒有方向性增益即a＝1，l(x)＝||x||-α為服務(wù)基站到典型用戶終端之間的路徑損耗，α為路徑衰落因子，視距鏈路情況的路徑衰落因子α＝αl∈(0,2]，非視距鏈路情況的路徑衰落因子α＝αn∈(2,5)，n表示系統(tǒng)噪聲。歸一化過程，典型用戶終端接收有用信號的功率pkr為：上式可以表示為基站發(fā)射功率為1，距離典型用戶為虛擬距離相應(yīng)的根據(jù)每層基站數(shù)量相等的原則，相應(yīng)的縮放后的基站密度則可以表示同時公式(1)可以表示為：其中由于p2＞p3，則d2＜d3，在變換前視距區(qū)域的k層縮放后的網(wǎng)絡(luò)密度可以表示為：其中這里k∈{2,3}。同理，根據(jù)公式(3)和(4)，非視距情況下a＝1，變換前處于視距圓區(qū)域內(nèi)的基站密度通過縮放后可以表示為：其中這里k∈{2,3}。變換前處于視距圓區(qū)域外的基站密度通過縮放后可以表示為：如圖2所示是本發(fā)明實施例公開的一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率估計方法的流程示意圖，其中，如圖1及圖2中所示，部署的宏基站、小型基站和微基站隨機(jī)分布，宏基站接收典型用戶終端的服務(wù)請求信號，根據(jù)典型用戶終端的位置對典型用戶終端分配用戶所能接收到的最大信號功率的基站進(jìn)行服務(wù)，該服務(wù)基站與典型用戶終端之間采用毫米波通信，根據(jù)典型用戶終端與服務(wù)基站的鏈路中是否存在障礙物，通信鏈路可能是數(shù)據(jù)鏈路或者是非視距鏈路，主要是通過視距概率函數(shù)plos(x)決定。本發(fā)明實施例中，視距鏈路表示典型用戶終端與服務(wù)基站是直接通信，并且存在方向性增益，相應(yīng)的路徑損耗指數(shù)αl≤2，非視距鏈路表示典型用戶終端與服務(wù)基站中間有障礙物(建筑，人)，由于毫米波繞射能力差，有用信號是通過反射來傳輸，失去了相應(yīng)的方向性增益，路徑損耗指數(shù)αn＞αl。傳輸信號強度服從瑞利分布，有用信號功率服從指數(shù)分布，均值為1/μ，有用信號指的是傳遞用戶所需信息的信號。本發(fā)明實施例中，宏基站僅執(zhí)行控制調(diào)度功能，典型用戶終端具體服務(wù)主要是小型基站和微基站提供。在圖2所示的方法中，包括以下步驟：s1、以典型用戶終端為中心，在視距鏈路情況和非視距鏈路情況下，對第二層網(wǎng)絡(luò)和第三層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對應(yīng)比例縮放，以使第二層網(wǎng)絡(luò)和第三層網(wǎng)絡(luò)在視距鏈路情況與非視距鏈路情況下能夠視為虛擬單層網(wǎng)絡(luò)，其中，典型用戶終端表示異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中原點處的用戶終端，第二層網(wǎng)絡(luò)為異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中由使用毫米波通信的小型基站組成的服務(wù)層網(wǎng)絡(luò)，第三層網(wǎng)絡(luò)為異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中由使用毫米波通信的微基站組成的服務(wù)層網(wǎng)絡(luò)；s2、由第一層網(wǎng)絡(luò)根據(jù)典型用戶終端發(fā)送的服務(wù)請求信號從虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中選取距離典型用戶終端最近的基站作為典型用戶終端的服務(wù)基站，其中，第一層網(wǎng)絡(luò)為異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中由使用傳統(tǒng)微波頻段通信的宏基站組成的控制層網(wǎng)絡(luò)；s3、由服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率以及服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為非視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，對服務(wù)基站進(jìn)行用戶速率估計。作為一種可選的實施方式，步驟s3具體可以通過以下方式實現(xiàn)：由對選取的服務(wù)基站進(jìn)行用戶速率估計，其中，plos表示典型用戶終端作為接收機(jī)時，服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，pnlos表示典型用戶終端作為接收機(jī)時，服務(wù)基站到典型用戶終端的通信鏈路為非視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，t是典型用戶終端作為接收機(jī)時信噪比的閾值。作為一種可選的實施方式，視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率plos具體為：其中，xl為以視距變量縮放后的虛擬路徑，且0＜xl＜∞，n表示系統(tǒng)噪聲，αl是視距鏈路情況的路徑衰落因子，優(yōu)選地，αl∈(0,2)，fl(xl)為視距鏈路情況下虛擬單層網(wǎng)絡(luò)距離典型用戶最近的基站的概率密度函數(shù)，且fl(xl)可以表示為：fl(xl)＝c·2πxlλlexp(-πxl2λl)，其中，c為在以典型用戶終端為中心，半徑為d的區(qū)域中視距區(qū)域的平均百分比，λl表示視距鏈路情況下縮放后的虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中的基站的密度，λl具體表示為公式(6)，在公式(6)中，p2表示第2層網(wǎng)絡(luò)中基站的發(fā)射功率，p3表示第3層網(wǎng)絡(luò)中基站的發(fā)射功率，λ2表示第2層網(wǎng)絡(luò)中基站的密度，λ3表示第3層網(wǎng)絡(luò)中基站的密度，a表示運用波束成形技術(shù)產(chǎn)生的增益，x表示基站到典型用戶終端的距離，表示指示函數(shù)。作為一種可選的實施方式，非視距鏈路情況時網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率pnlos具體為：其中，xn為以非視距變量縮放后的虛擬路徑，且0＜xn＜∞，αn是非視距鏈路情況的路徑衰落因子，優(yōu)選地，αn∈(2,5]，f1n(xn)和為不同概率的非視距鏈路情況下的虛擬單層網(wǎng)絡(luò)距離典型用戶最近的基站的概率密度函數(shù)，f1n(xn)與可以表示為：其中，λ1n是概率為1-c的基站在非視距鏈路情況下縮放后的虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中的密度，λ2n是概率為1的基站在非視距鏈路情況下縮放后的虛擬單層網(wǎng)絡(luò)中的密度。λ1n具體表示為公式(7)，λ2n具體表示為公式(8)。證明：plos表示典型用戶作為接收機(jī)時，服務(wù)基站到典型用戶的通信鏈路為視距鏈路情況的網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，pnlos為服務(wù)基站到典型用戶的通信鏈路為非視距鏈路情況的網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率，表示為：同理pnlos可以表示為：下面通過仿真測試驗證本發(fā)明提出的一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率估計方法。仿真參數(shù)如表1所示：表1符號參數(shù)名稱數(shù)值p2小型基站發(fā)射功率5wp3微基站發(fā)射功率1～3wa天線增益20dbαl視距路徑損耗因子2αn非視距路徑損耗因子4λ2小型基站部署密度1/500λ3微基站部署密度k/500k基站倍數(shù)1～10n系統(tǒng)噪聲10-3根據(jù)表1的參數(shù)設(shè)定通過仿真證明公式圖3顯示距離典型用戶終端d與毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)中用戶可達(dá)速率關(guān)系圖。從圖3中可以看出，在其他條件不變情況，隨著距離典型用戶終端d的位置的增加用戶可達(dá)速率是先遞增到達(dá)最高點再遞減的，這表明存在一個最優(yōu)距離使得用戶可達(dá)速率最大，并且這個最優(yōu)值是與基站密度相關(guān)聯(lián)的。原因是，當(dāng)d比較小(距離典型用戶終端比較近)雖然視距概率c比較大，但是由于基站密度的原因，在距離典型用戶為d的區(qū)域圓內(nèi)，最近基站處于半徑為d區(qū)域圓內(nèi)的概率非常小，所以隨著d的增大，視距概率c相應(yīng)減小，但是服務(wù)基站處于半徑為d區(qū)域圓內(nèi)的概率增大，所以用戶可達(dá)速率先遞增，但是隨著d越來越大，非視距概率1-c越大，服務(wù)基站處于半徑為d區(qū)域圓內(nèi)概率增量減小，所以用戶可達(dá)速率會呈現(xiàn)遞減趨勢。所以才會存在圖3中的d最優(yōu)解，并且這個最優(yōu)解還與基站密度有著直接的關(guān)系。具體實際中的取值可根據(jù)所要求的目標(biāo)進(jìn)行設(shè)定。圖4顯示視距鏈路與非視距鏈路情況用戶可達(dá)速率比較圖。從圖中可以看出，在同一距離d的情況下，視距鏈路下用戶可達(dá)速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非視距鏈路，用戶所得到的服務(wù)基本上來源于視距鏈路，這也從側(cè)面表示出毫米波中用于的可達(dá)速率受鏈路阻塞情況影響比較嚴(yán)重，當(dāng)用戶與服務(wù)基站間鏈路被阻塞即非視距鏈路時，用戶所的到的服務(wù)質(zhì)量將大大下降，所以在使用毫米波的基站部署時，可以在障礙物密集的地方多增大基站部署密度，增加用戶與服務(wù)基站間鏈路是視距鏈路的概率，使之用戶可以得到更好的服務(wù)體驗。通過仿真可知，使用毫米波的小型基站和微基站部署不但可以提高網(wǎng)絡(luò)的速率，提高服務(wù)質(zhì)量，也可以進(jìn)一步降低基站建設(shè)的成本投入。然而小型基站與微基站是根據(jù)個人需要安裝使用，其位置會呈現(xiàn)隨機(jī)性，因此，采用隨機(jī)幾何對其進(jìn)行分析，從而得到對應(yīng)的部署密度，與用戶距離及用戶可達(dá)速率之間的關(guān)系，為小型基站的部署提供理論分析。本發(fā)明提出的一種異構(gòu)毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率估計方法，是一種準(zhǔn)確的全面的多層毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)速率的估計方法。通過在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中建模，利用隨機(jī)幾何對用戶可達(dá)速率進(jìn)行建模推導(dǎo)，并在小型基站部署密度、到用戶距離、視距鏈路和非視距鏈路情況下的用戶可達(dá)速率進(jìn)行了比較。通過毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)速率估計方法和仿真分析發(fā)現(xiàn)，提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中毫米波基站的密度和距離可以有效的改善用戶可達(dá)速率，因此，上述毫米波蜂窩網(wǎng)絡(luò)速率估計方法可以為小型基站和微基站部署的合理規(guī)劃提供依據(jù)，同時，通過上述方法，進(jìn)一步實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的整體優(yōu)化。本領(lǐng)域的技術(shù)人員容易理解，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁12