本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，更具體地，涉及一種針對特大露天礦微波網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)檢測方法、微波網(wǎng)絡數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、特大露天礦作為重要的礦產(chǎn)資源開采地，其面積廣闊、地形復雜的特點使得傳統(tǒng)的有線通信網(wǎng)絡布線變得異常困難，且維護成本高昂。為了解決這一問題，微波網(wǎng)絡作為一種無線傳輸方式，在特大露天礦中得到了廣泛應用。微波網(wǎng)絡具有傳輸距離遠、帶寬大、抗干擾能力強等優(yōu)勢，能夠有效地滿足露天礦區(qū)的通信需求。

2、然而，微波網(wǎng)絡在運行過程中可能會受到多種因素的影響，如天氣條件的變化、設備故障等，這些因素都可能導致網(wǎng)絡性能的下降甚至中斷。因此，為了確保微波網(wǎng)絡的穩(wěn)定運行，需要一種有效的數(shù)據(jù)檢測技術(shù)來及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為改善相關技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本技術(shù)提供了一種針對特大露天礦微波網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)檢測方法、微波網(wǎng)絡數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)。

2、第一方面，本技術(shù)實施例提供了一種針對特大露天礦微波網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)檢測方法，應用于微波網(wǎng)絡數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)，所述方法包括：

3、獲得包含目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)的待分析微波質(zhì)量檢測報告；

4、挖掘所述待分析微波質(zhì)量檢測報告的基礎微波質(zhì)量檢測要素語義，基礎微波質(zhì)量檢測要素語義包括x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)，任一基礎檢測要素語義關系網(wǎng)包括y個檢測要素語義單元，x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)中相同分布標簽的檢測要素語義單元對應所述待分析微波質(zhì)量檢測報告的一個報告文本段落，x和y為正整數(shù)；

5、基于特征聚焦策略和所述x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)確定所述待分析微波質(zhì)量檢測報告中y個報告文本段落的y個報告結(jié)論表征向量；

6、分別獲取每個報告文本段落在基礎微波質(zhì)量檢測要素語義中的相對分布描述變量，并將所述基礎微波質(zhì)量檢測要素語義、所述y個報告結(jié)論表征向量和y個相對分布描述變量累積為所述待分析微波質(zhì)量檢測報告的目標微波質(zhì)量檢測要素語義；

7、對所述目標微波質(zhì)量檢測要素語義進行信號質(zhì)檢解析，得到所述目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)的信號質(zhì)檢解析觀點。

8、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)包括微波網(wǎng)絡指令控制數(shù)據(jù)，所述信號質(zhì)檢解析觀點包括所述微波網(wǎng)絡指令控制數(shù)據(jù)的指令控制延遲觀點集；

9、亦或，所述目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)包括運行日志文件信號數(shù)據(jù)，所述信號質(zhì)檢解析觀點包括所述運行日志文件信號數(shù)據(jù)的指令控制延遲觀點集；

10、亦或，所述目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)包括第一運行日志文件信號數(shù)據(jù)，所述信號質(zhì)檢解析觀點包括第二運行日志文件信號數(shù)據(jù)，所述第一運行日志文件信號數(shù)據(jù)的文件機密性標簽和第二運行日志文件信號數(shù)據(jù)的文件機密性標簽不同。

11、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述基于特征聚焦策略和所述x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)確定所述待分析微波質(zhì)量檢測報告中y個報告文本段落的y個報告結(jié)論表征向量，包括：

12、依據(jù)第一深度殘差算子對所述x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)進行語義殘差連接，得到z個第一檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，z為正整數(shù)；

13、依據(jù)第二深度殘差算子對所述x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)進行語義殘差連接，得到z個第二檢測要素殘差語義關系網(wǎng)；

14、依據(jù)第三深度殘差算子對所述x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)進行語義殘差連接，得到z個第三檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，任一第一檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，任一第二檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，任一第三檢測要素殘差語義關系網(wǎng)與任一基礎檢測要素語義關系網(wǎng)的關系網(wǎng)規(guī)模都一致；

15、基于特征聚焦策略，識別所述z個第一檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，所述z個第二檢測要素殘差語義關系網(wǎng)和所述z個第三檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，確定所述待分析微波質(zhì)量檢測報告中y個報告文本段落的y個報告結(jié)論表征向量。

16、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，選定報告文本段落為所述y個報告文本段落中的一個報告文本段落；

17、基于特征聚焦策略，識別所述z個第一檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，所述z個第二檢測要素殘差語義關系網(wǎng)和所述z個第三檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，確定所述待分析微波質(zhì)量檢測報告中選定報告文本段落的報告結(jié)論表征向量的步驟，包括：

18、基于所述z個第一檢測要素殘差語義關系網(wǎng)和所述z個第二檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，確定所述選定報告文本段落和y個報告文本段落之間的y個文本段落共性度量值；

19、根據(jù)選定報告文本段落和y個報告文本段落之間的y個文本段落共性度量值以及所述z個第三檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，確定選定報告文本段落的報告結(jié)論表征向量。

20、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述z個第二檢測要素殘差語義關系網(wǎng)包括y個第二殘差語義線性知識，每個第二殘差語義線性知識的知識特征尺寸為z；

21、所述基于所述z個第一檢測要素殘差語義關系網(wǎng)和所述z個第二檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，確定所述選定報告文本段落和y個報告文本段落之間的y個文本段落共性度量值，包括：

22、分別獲取每個第一檢測要素殘差語義關系網(wǎng)中所述選定報告文本段落對應詞元的詞向量標簽變量，并將獲取到的z個詞向量標簽變量整合成第一殘差語義線性知識；

23、將所述第一殘差語義線性知識分別與所述y個第二殘差語義線性知識進行特征乘法處理，得到選定報告文本段落和y個報告文本段落之間的y個文本段落共性度量值。

24、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述z個第三檢測要素殘差語義關系網(wǎng)包括y個第三殘差語義線性知識，每個第三殘差語義線性知識的知識特征尺寸為z；

25、所述根據(jù)選定報告文本段落和y個報告文本段落之間的y個文本段落共性度量值以及所述z個第三檢測要素殘差語義關系網(wǎng)，確定選定報告文本段落的報告結(jié)論表征向量，包括：對所述y個文本段落共性度量值和所述y個第三殘差語義線性知識之間進行特征強化處理，確定所述選定報告文本段落的報告結(jié)論表征向量。

26、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述選定報告文本段落為所述y個報告文本段落中的一個報告文本段落；

27、獲取選定報告文本段落在基礎微波質(zhì)量檢測要素語義中的相對分布描述變量的步驟，包括：

28、獲取選定報告文本段落在所述基礎微波質(zhì)量檢測要素語義中對應的選定檢測要素語義單元；

29、獲取所述選定檢測要素語義單元在所述x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)中分別對應的第一選定分布標簽和第二選定分布標簽；

30、基于所述第一選定分布標簽和所述第二選定分布標簽，生成選定相對分布描述變量，所述選定相對分布描述變量的知識特征尺寸為z。

31、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述目標微波質(zhì)量檢測要素語義包括y個線性語義知識，每個線性語義知識的知識特征尺寸為z；

32、所述對所述目標微波質(zhì)量檢測要素語義進行信號質(zhì)檢解析，得到所述目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)的信號質(zhì)檢解析觀點，包括：

33、基于局部特征聚焦策略和所述y個線性語義知識，獲取局部特征聚焦因子列表并基于所述局部特征聚焦因子列表，確定y個線性語義知識分別對應的y個焦點化線性語義知識；

34、調(diào)用觀點輸出網(wǎng)絡分別解析所述y個焦點化線性語義知識，確定所述目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)的信號質(zhì)檢解析觀點。

35、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

36、獲取微波質(zhì)量檢測報告樣例集合，所述微波質(zhì)量檢測報告樣例集合包括多個微波質(zhì)量檢測報告樣例、每個微波質(zhì)量檢測報告樣例對應的積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例和每個微波質(zhì)量檢測報告樣例對應的消極信號質(zhì)檢解析觀點樣例；

37、調(diào)用檢測報告樣例分析網(wǎng)絡，獲取每個微波質(zhì)量檢測報告樣例分別對應的第一判別可能性集合，所述檢測報告樣例分析網(wǎng)絡包括決策算子和輸出算子；

38、基于每個所述積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例、每個所述消極信號質(zhì)檢解析觀點樣例和每個所述第一判別可能性集合對所述檢測報告樣例分析網(wǎng)絡進行聯(lián)合擾動調(diào)試；

39、當調(diào)試后的檢測報告樣例分析網(wǎng)絡符合網(wǎng)絡穩(wěn)定性要求時，將調(diào)試后的輸出算子確定為信號質(zhì)檢處理網(wǎng)絡，所述信號質(zhì)檢處理網(wǎng)絡用于識別包含目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)的待分析微波質(zhì)量檢測報告，以獲得所述目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)的信號質(zhì)檢解析觀點。

40、結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，所述基于每個所述積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例、每個所述消極信號質(zhì)檢解析觀點樣例和每個所述第一判別可能性集合對所述檢測報告樣例分析網(wǎng)絡進行聯(lián)合擾動調(diào)試，包括：

41、基于所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例、所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的第一判別可能性集合和所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的消極信號質(zhì)檢解析觀點樣例，改進所述決策算子的算法權(quán)重；

42、基于改進后的決策算子，獲取每個微波質(zhì)量檢測報告樣例分別對應的第二判別可能性集合；

43、基于所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例和所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的第二判別可能性集合，改進所述輸出算子的算法權(quán)重，所述決策算子和所述輸出算子之間是循環(huán)調(diào)試。

44、此外，結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可獨立的實現(xiàn)方式中，所述基于所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例、所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的第一判別可能性集合和所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的消極信號質(zhì)檢解析觀點樣例，改進所述決策算子的算法權(quán)重，包括：

45、基于所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例和所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的第一判別可能性集合，確定第一網(wǎng)絡訓練誤差；

46、基于所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的第一判別可能性集合，確定第二網(wǎng)絡訓練誤差；

47、基于所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的消極信號質(zhì)檢解析觀點樣例和所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的第一判別可能性集合，確定第三網(wǎng)絡訓練誤差；

48、將所述第一網(wǎng)絡訓練誤差，所述第二網(wǎng)絡訓練誤差和所述第三網(wǎng)絡訓練誤差累積為目標網(wǎng)絡訓練誤差，并基于所述目標網(wǎng)絡訓練誤差逆序改進所述決策算子的算法權(quán)重。

49、此外，結(jié)合第一方面，在第一方面的一種可獨立的實現(xiàn)方式中，所述基于所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例和所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的第二判別可能性集合，改進所述輸出算子的算法權(quán)重，包括：

50、基于所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的積極信號質(zhì)檢解析觀點樣例，所述每個微波質(zhì)量檢測報告樣例的第二判別可能性集合，獲取目標期望偏移變量；

51、基于所述目標期望偏移變量逆序改進所述輸出算子的算法權(quán)重。

52、第二方面，本技術(shù)還提供了一種微波網(wǎng)絡數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)，包括：一個或多個處理器，存儲器，以及一個或多個程序，其中，所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置為由所述一個或多個處理器執(zhí)行，所述一個或多個程序包括用于執(zhí)行任意一種所述的針對特大露天礦微波網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)檢測方法。

53、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設備執(zhí)行任意一種所述針對特大露天礦微波網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)檢測方法。

54、本技術(shù)針對特大露天礦中微波網(wǎng)絡的應用場景，提出了一種基于語義分析和特征聚焦的數(shù)據(jù)檢測方法。首先，獲得包含目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)的待分析微波質(zhì)量檢測報告，為后續(xù)的分析提供數(shù)據(jù)基礎。接下來，挖掘待分析微波質(zhì)量檢測報告的基礎微波質(zhì)量檢測要素語義。這些基礎檢測要素語義構(gòu)成了x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)，每個關系網(wǎng)又由y個檢測要素語義單元組成。這種結(jié)構(gòu)化的表示方法使得系統(tǒng)能夠更清晰地理解和解釋報告內(nèi)容。為了進一步提高分析的準確性和效率，基于特征聚焦策略和x個基礎檢測要素語義關系網(wǎng)確定了待分析微波質(zhì)量檢測報告中y個報告文本段落的y個報告結(jié)論表征向量。這些向量能夠捕捉報告的關鍵信息和特征，為后續(xù)的信號質(zhì)檢解析提供便利。然后分別獲取每個報告文本段落在基礎微波質(zhì)量檢測要素語義中的相對分布描述變量。這些變量能夠反映不同要素在整體分布中的相對位置和關系，為全面評估網(wǎng)絡性能提供重要依據(jù)。最后，將基礎微波質(zhì)量檢測要素語義、y個報告結(jié)論表征向量和y個相對分布描述變量累積為待分析微波質(zhì)量檢測報告的目標微波質(zhì)量檢測要素語義。最終，對目標微波質(zhì)量檢測要素語義進行信號質(zhì)檢解析，得到目標微波網(wǎng)絡信號數(shù)據(jù)的信號質(zhì)檢解析觀點。這些觀點能夠為網(wǎng)絡優(yōu)化和維護提供有針對性的指導建議，確保微波網(wǎng)絡在特大露天礦中的穩(wěn)定運行。