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      一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法_2

      文檔序號(hào):8434209閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
      要有這種I幀存在,我們就沒(méi)辦法減少內(nèi)存。為了減少內(nèi)存,本發(fā)明采用I幀隔行掃描,I幀分兩次(或3次)傳輸,同時(shí)幀上加上幀的序號(hào)和分段數(shù)以識(shí)別每次的I幀片段。這樣每一個(gè)I幀基本上能以50%以下的內(nèi)存容量來(lái)傳輸了,代價(jià)就是多了一幀的延遲或用快速傳輸兩次(或3次)來(lái)解決。由于使用了 I幀隔行掃描,P幀量化分辨率減半的措施,每次傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包容量可以做到原來(lái)的50%,解碼器端的傳輸內(nèi)存占用減半,這種措施在內(nèi)存只有幾百到幾千字節(jié)的智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域里是很有用的。
      [0038]值得重點(diǎn)說(shuō)明的是:在哈夫曼解碼或者編碼之前,將S2步驟的量化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算出若干種哈夫曼樹,并將若干種哈夫曼樹預(yù)先內(nèi)置于哈夫曼編碼器和哈夫曼解碼器。
      [0039]一般的哈夫曼編碼都是使用靜態(tài)的哈夫曼樹,相當(dāng)于所有的視頻畫面都是用同一個(gè)符號(hào)排序。但我們的顏色深度只有16bit,通常遇到的兩個(gè)像素的組合并不多,甚至大部分都是旁邊是左邊滅右邊全亮,或者反過(guò)來(lái)。這樣我們就可以定義出來(lái)多種哈夫曼樹(符號(hào)組合,靜態(tài)數(shù)組不占棧空間)。在這里,我們統(tǒng)計(jì)和計(jì)算出20種哈夫曼樹來(lái)進(jìn)一步壓縮數(shù)據(jù)。
      [0040]其工作流程如下:
      [0041](I)播放典型視頻,都轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)4bit,統(tǒng)計(jì)和計(jì)算出來(lái)20種哈夫曼樹;
      [0042](2)編碼器和解碼器都內(nèi)置這20個(gè)表,做一個(gè)排序;
      [0043](3)編碼器編碼時(shí),20個(gè)表都做一次壓縮,獲得最佳效果的表的序號(hào)。
      [0044](4)使用最佳序號(hào)的表的結(jié)果來(lái)傳輸,幀里面也要告訴解碼器這個(gè)序號(hào)。
      [0045](5)解碼器根據(jù)指定的序號(hào)獲得哈夫曼樹數(shù)組,繼續(xù)完成解碼。
      [0046]這里的前提是編碼器具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力(哈夫曼編碼消耗不算高),我們的使用環(huán)境手機(jī)或者PC都能達(dá)到。由于預(yù)先在哈夫曼編碼器或者解碼器預(yù)先內(nèi)置了哈夫曼樹,大大降低使用內(nèi)存空間和花銷,提高了系統(tǒng)運(yùn)算速度。
      [0047]如上所述,I幀的量化過(guò)程如下所示:
      [0048]定義背景色(O?255),定義當(dāng)前幀的變化值的量級(jí)(I?16),以背景色為基礎(chǔ),各個(gè)像素取與背景色的差別,使用4bit來(lái)記錄差值除以量級(jí)。解碼的時(shí)候,先全屏取背景色,再把各4bit的值乘以量級(jí),獲得實(shí)際的差值。
      [0049]設(shè)差值為d,量級(jí)為n,實(shí)際的記錄值為t
      [0050]編碼時(shí):t= d/n
      [0051]解碼時(shí):d= t*n
      [0052]這樣能有效提升不同整體亮度下的灰度分辨能力。例如畫面是整體高亮?xí)r,人眼實(shí)際上對(duì)低亮度的點(diǎn)感覺(jué)遲鈍,并不需要很高的分辨能力,用4bit (16級(jí))就足夠。但畫面變成整體低亮度時(shí),通常是某些復(fù)雜的logo,人眼注視時(shí)瞳孔會(huì)相應(yīng)的放大一點(diǎn),細(xì)致的量級(jí)能使畫面更加細(xì)膩。這個(gè)量級(jí)的選擇取決于編碼端,不過(guò)我們現(xiàn)在手機(jī)或PC,運(yùn)算能力足夠。
      [0053]P幀的量化過(guò)程如下所示:
      [0054]P幀只存在差值,引入顏色抖動(dòng)算法,每一個(gè)差值再使用比I幀4bit更小的色深,這里定為2bit。使用了 [1,0][0,1]的矩陣相乘,偶數(shù)點(diǎn)為0,下一行的奇數(shù)點(diǎn)根據(jù)補(bǔ)償值來(lái)決定I或O。顏色抖動(dòng)屬于一種有損壓縮算法,但使用2bit的抖動(dòng)作為P幀,因?yàn)榛炯?xì)節(jié)都是在I幀上,所以不會(huì)存在很大的細(xì)節(jié)損失。
      [0055]本發(fā)明所要解決的第二個(gè)問(wèn)題,即是解決LED顯示器顯示效果的問(wèn)題。
      [0056]一般LED使用8bit硬件PWM,整體亮度較高,但是人眼由于疲勞和點(diǎn)陣之間的散射干擾,無(wú)法識(shí)別常用的8bit-256級(jí)灰度。在這里,本發(fā)明減少每個(gè)點(diǎn)的色深,使用4bit色深,16級(jí),產(chǎn)品所需的動(dòng)態(tài)顏色效果基本可以達(dá)到的。更進(jìn)一步,視頻圖片傳輸方法采用gamma校正器微調(diào)LED顯示器的亮度。由于使用了 gamma校正器,LED顯示器顯現(xiàn)出來(lái)均勾的亮度,不再出現(xiàn)亮度飽和問(wèn)題。
      [0057]上述所列具體實(shí)現(xiàn)方式為非限制性的,對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),在不偏離本發(fā)明范圍內(nèi),進(jìn)行的各種改進(jìn)和變化,均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1.一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法,其如下所述: 51、將視頻或者圖片格式的文件進(jìn)行YUV解碼,Y分量輸出原始Sbit數(shù)據(jù); 52、將8bit數(shù)據(jù)進(jìn)行量化; 53、對(duì)從S2步驟傳來(lái)的量化數(shù)據(jù)進(jìn)行半自適應(yīng)哈夫曼編碼進(jìn)行編碼,得到I幀和P幀量化數(shù)據(jù); 54、對(duì)從S3步驟傳來(lái)的數(shù)據(jù)包進(jìn)行哈夫曼解碼,得到灰度數(shù)據(jù); 55、對(duì)S4步驟的灰度數(shù)據(jù)進(jìn)行I幀哈夫曼解碼,得到各段I幀和P幀; 56、對(duì)S5步驟的各段I幀進(jìn)行量化和組幀; 57、對(duì)S5步驟的P幀進(jìn)行哈夫曼解碼還原并量化; 58、將S7步驟的量化P幀疊加到I幀; 59、等待下一個(gè)I幀或者P幀; 其特征在于:在哈夫曼解碼或者哈夫曼編碼之前,將S2步驟的量化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算出若干種哈夫曼樹,并將若干種哈夫曼樹預(yù)先內(nèi)置于哈夫曼編碼器和哈夫曼解碼器。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法,其特征在于:在哈夫曼解碼或者編碼之前,將S2步驟的量化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算出20種哈夫曼樹。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法,其特征在于:S2步驟中,將所述8bit數(shù)據(jù)量化成4bit數(shù)據(jù)。
      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法,其特征在于:所述視頻圖片傳輸方法采用gamma校正器微調(diào)LED顯示器的亮度。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法,其特征在于:所述S4、S5和S7步驟的哈夫曼解碼不預(yù)測(cè)B幀,只計(jì)算I幀和P幀。
      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法,其特征在于:所述I幀是完整的幀。
      7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法,其特征在于:所述P幀記錄與上一個(gè)I幀或已經(jīng)合成P幀的基礎(chǔ)上的變化值。
      8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法,其特征在于:所述S4步驟到S5步驟之間,采用I幀隔行掃描并把I幀傳輸給哈夫曼解碼器。
      【專利摘要】本發(fā)明涉及智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域,尤其地涉及一種智能穿戴設(shè)備的視頻圖片傳輸方法。其首先將視頻或者圖片格式的文的8bit數(shù)據(jù)量化成4bit數(shù)據(jù),采用半自適應(yīng)哈夫曼編碼進(jìn)行編碼,得到I幀和P幀量化數(shù)據(jù),得到各段I幀和P幀,對(duì)各段I幀P幀進(jìn)行量化、組幀和還原,量化P幀,最后疊加到I幀。其中,在哈夫曼解碼或者編碼之前,將量化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算出若干種哈夫曼樹,并將若干種哈夫曼樹預(yù)先內(nèi)置于哈夫曼編碼器和哈夫曼解碼器。采用此方法,不僅提高智能穿戴設(shè)備的LED顯示器的動(dòng)態(tài)視頻和圖片顯示效果,并且提高智能穿戴設(shè)備內(nèi)存利用率,降低智能穿戴設(shè)備內(nèi)存的開(kāi)銷,減少數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中所需的帶寬,從而提升了產(chǎn)品效果和檔次。
      【IPC分類】H04N19-96, H04N19-156, H04N19-13
      【公開(kāi)號(hào)】CN104754332
      【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510128785
      【發(fā)明人】馮兆偉
      【申請(qǐng)人】深圳第一藍(lán)籌科技有限公司
      【公開(kāi)日】2015年7月1日
      【申請(qǐng)日】2015年3月24日
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