一種自動(dòng)聚焦處理方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于攝像機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種自動(dòng)聚焦處理方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著微電子技術(shù)、超大規(guī)模集成電路技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字成像技術(shù)的發(fā)展日 新月異，數(shù)字?jǐn)z像機(jī)越來越多出現(xiàn)在人們的日常生活中。同時(shí)人們對攝像機(jī)要求越來越苛 亥IJ，既要求攝像機(jī)通過自動(dòng)曝光能夠準(zhǔn)確地還原場景，又要求自動(dòng)聚焦能夠保證圖像的清 晰度。因此對攝像機(jī)的自動(dòng)曝光和自動(dòng)聚焦都提出了苛刻的要求。
[0003]自動(dòng)曝光是指W人的視覺主觀感覺為依據(jù)通過控制圖像傳感器曝光量和鏡頭光 圈大小使得圖像亮度得到最優(yōu)化的過程。
[0004]自動(dòng)聚焦是利用圖像信號處理對清晰圖像和模糊圖像進(jìn)行判別，根據(jù)圖像信號處 理信息移動(dòng)鏡頭從而獲得得到最清晰的圖像。其中清晰的圖像比模糊圖像有更多邊緣信 息，通常采用通過統(tǒng)計(jì)圖像邊緣信息的圖像清晰評價(jià)函數(shù)來判斷圖像的清晰程度。越清晰 的圖像，圖像清晰評價(jià)函數(shù)值越大，反之圖像越模糊，圖像清晰評價(jià)函數(shù)值越小。通過移動(dòng) 鏡頭來得到不同的圖像清晰評價(jià)函數(shù)值，通過得到的不同的評價(jià)函數(shù)值比較從而獲得最大 的評價(jià)函數(shù)值，進(jìn)而獲得最清晰的圖像。
[0005]由于點(diǎn)光源的影響，圖像清晰評價(jià)函數(shù)最大值的位置并不是圖像最清晰的位置， 甚至偏離圖像最清晰位置較遠(yuǎn)。如果此時(shí)使用圖像評價(jià)函數(shù)值來做自動(dòng)聚焦，最后鏡頭停 留的位置并不是圖像最佳聚焦位置，而是圖像較為模糊的聚焦位置，因此會得到一張比較 模糊的圖像。
[0006] 故，有必要提出一種新的技術(shù)方案，W解決上述技術(shù)問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種自動(dòng)聚焦處理方法和裝置，W減少點(diǎn)光源對自動(dòng) 聚焦的影響，提高自動(dòng)聚焦的準(zhǔn)確性，為用戶提供更好的自動(dòng)聚焦體驗(yàn)。
[0008]本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供一種自動(dòng)聚焦處理方法，所述方法包括：
[0009]將達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像分割為多個(gè)圖像塊；
[0010] 確定所述多個(gè)圖像塊中含有點(diǎn)光源的圖像塊，并標(biāo)記所述含有點(diǎn)光源的圖像塊；
[0011] 計(jì)算每個(gè)圖像塊的圖像清晰評價(jià)函數(shù)值，并將無所述標(biāo)記的圖像塊的圖像清晰評 價(jià)函數(shù)值進(jìn)行累加，將累加后的值作為所述達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像的圖像清晰評價(jià)函數(shù) 平均值；
[0012] 根據(jù)所述圖像清晰評價(jià)函數(shù)平均值，確定鏡頭的最佳聚焦位置。
[0013]本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供一種自動(dòng)聚焦處理裝置，所述裝置包括：
[0014]分割模塊、標(biāo)記模塊、處理模塊W及確定模塊；
[0015]所述分割模塊，用于將達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像分割為多個(gè)圖像塊；
[0016]所述標(biāo)記模塊，用于確定所述多個(gè)圖像塊中含有點(diǎn)光源的圖像塊，并標(biāo)記所述含 有點(diǎn)光源的圖像塊；
[0017] 所述處理模塊，用于計(jì)算每個(gè)圖像塊的圖像清晰評價(jià)函數(shù)值，并將無所述標(biāo)記的 圖像塊的圖像清晰評價(jià)函數(shù)值進(jìn)行累加，將累加后的值作為所述達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像 的圖像清晰評價(jià)函數(shù)平均值；
[0018] 所述確定模塊，根據(jù)所述圖像清晰評價(jià)函數(shù)平均值，確定鏡頭的最佳聚焦位置。
[0019] 本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是：本發(fā)明實(shí)施例將達(dá)到預(yù)定曝光 條件的圖像分割為多個(gè)圖像塊，確定所述多個(gè)圖像塊中含有點(diǎn)光源的圖像塊，并標(biāo)記所述 含有點(diǎn)光源的圖像塊，計(jì)算每個(gè)圖像塊的圖像清晰評價(jià)函數(shù)值，并將無所述標(biāo)記的圖像塊 的圖像清晰評價(jià)函數(shù)值進(jìn)行累加，將累加后的值作為所述達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像的圖像 清晰評價(jià)函數(shù)平均值，根據(jù)所述圖像清晰評價(jià)函數(shù)平均值，確定鏡頭的最佳聚焦位置，從而 減少了點(diǎn)光源對自動(dòng)聚焦的影響，提高了自動(dòng)聚焦的準(zhǔn)確性，為用戶提供了更好的自動(dòng)聚 焦體驗(yàn)。
【附圖說明】
[0020] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述 中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些 實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可W根據(jù)運(yùn)些 附圖獲得其他的附圖。
[0021] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的自動(dòng)聚焦處理方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0022] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例一提供的達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像的圖像塊示例圖；
[0023] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例一提供的亮度直方圖示例圖；
[0024] 圖4是本發(fā)明實(shí)施例一提供的爬山法示例圖；
[00巧]圖5是本發(fā)明實(shí)施例二提供的自動(dòng)聚焦處理方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[00%] 圖6是本發(fā)明實(shí)施例=提供的自動(dòng)聚焦處理裝置的組成示意圖；
[0027]圖7是本發(fā)明實(shí)施例四提供的自動(dòng)聚焦處理裝置的組成示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[002引為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，W下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對 本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用W解釋本發(fā)明，并 不用于限定本發(fā)明。 陽0巧]連施例一:
[0030] 圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例一提供的自動(dòng)聚焦處理方法的實(shí)現(xiàn)流程，所述實(shí)現(xiàn)流程 詳述如下：
[0031] 在步驟Sioi中，將達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像分割為多個(gè)圖像塊；
[0032] 較佳的，將達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像分割為17*15個(gè)圖像塊，如圖2是達(dá)到預(yù)定曝 光條件的圖像的圖像塊示例圖。
[0033] 在步驟S102中，確定所述多個(gè)圖像塊中含有點(diǎn)光源的圖像塊，并標(biāo)記所述含有點(diǎn) 光源的圖像塊；
[0034]進(jìn)一步的，所述確定所述多個(gè)圖像塊中含有點(diǎn)光源的圖像塊，并標(biāo)記所述含有點(diǎn) 光源的圖像塊，具體包括：
[0035] 獲取所述多個(gè)圖像塊中每個(gè)圖像塊的亮度直方圖，所述亮度直方圖包含五個(gè)區(qū) 域，其中，像素點(diǎn)的亮度值為0~255,第一個(gè)區(qū)域的像素點(diǎn)的亮度值為0~7,第二個(gè)區(qū)域 的像素點(diǎn)的亮度值為8~15,第=個(gè)區(qū)域的像素點(diǎn)的亮度值為16~127,第四個(gè)區(qū)域的像 素點(diǎn)的亮度值為128~159,第五個(gè)區(qū)域的像素點(diǎn)的亮度值為160~255;
[0036] 在本發(fā)明實(shí)施例中，為了便于識別點(diǎn)光源最亮部分和點(diǎn)光源周圍次亮部分，將所 述亮度直方圖分為五個(gè)區(qū)域，如圖3所示，橫軸表示像素點(diǎn)的亮度值，左端最暗，亮度值為 0,右端最亮，亮度值為255,縱軸表示像素點(diǎn)數(shù)目，histl是所述亮度直方圖的第一區(qū)域， hist2是所述亮度直方圖的第二區(qū)域，hist3是所述亮度直方圖的第=區(qū)域，hist4是所述 亮度直方圖的第四區(qū)域，his巧是所述亮度直方圖的第五區(qū)域。
[0037] 當(dāng)?shù)谖鍌€(gè)區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量大于預(yù)設(shè)像素點(diǎn)數(shù)量，且所述第五個(gè)區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù) 量是第四個(gè)區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量的兩倍W上時(shí)，確定該圖像塊為含有點(diǎn)光源的圖像塊，并標(biāo) 記該含有點(diǎn)光源的圖像塊。
[0038] 較佳的，所述預(yù)設(shè)像素點(diǎn)數(shù)量為2000。
[0039] 在本發(fā)明實(shí)施例中，有所述標(biāo)記的圖像塊為含有點(diǎn)光源的圖像塊，無所述標(biāo)記的 圖像塊為不含有點(diǎn)光源的圖像塊。
[0040] 在步驟S103中，計(jì)算每個(gè)圖像塊的圖像清晰評價(jià)函數(shù)值，并將無所述標(biāo)記的圖像 塊的圖像清晰評價(jià)函數(shù)值進(jìn)行累加，將累加后的值作為所述達(dá)到預(yù)定曝光條件的圖像的圖 像清晰評價(jià)函數(shù)平均值；
[0041] 在本發(fā)明實(shí)施例中，所述圖像清晰評價(jià)函數(shù)平均值是不含有點(diǎn)光源的圖像塊的圖 像清晰評價(jià)函數(shù)值的累加，剔除了含有點(diǎn)光源的圖像塊，減輕甚至消除了點(diǎn)光源對自動(dòng)聚 焦的影響，提高了自動(dòng)聚焦的準(zhǔn)確性。
[0042] 在本發(fā)明實(shí)施例中，可W采用Sobel邊緣檢測算子，提取圖像塊的水平方向和垂 直方向的邊緣成分，并通過公式（1)計(jì)算所述圖像塊的邊緣能量，所述邊緣能量為圖像清 晰評價(jià)函數(shù)。 陽0 創(chuàng) F(m,n)=H(m,n)2+V(m,n)2(1) W44] 其中，Hfm,。郝V〇",。汾別表示像素（m，n)位置處的水平和垂直梯度分量信息，一個(gè) 像素可W包含多個(gè)像素點(diǎn)。
[0045] H(m,n)=(G*ShJ(m,n)似
[0046] V(m,n)=(G*SvJ(m,n)樹
[0047] 其中，G為圖像塊的亮度值矩陣，*為卷積運(yùn)算，ShM和S_分別為水平方向和垂直 方向的邊緣檢測算子，ShM和S_具體為： '-1 0 1] 「-1 -2: -:1- 柳4引 一空貨蘭 Sw.= 0貨0： -1 0IJL1 2 1
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