基于個體收視行為的廣播電視系統(tǒng)及其個性節(jié)目推薦方法
【專利說明】
[00011 本申請是于2013年7月1日遞交的，申請?zhí)枮?01310272576.9,發(fā)明創(chuàng)造名稱"廣播 電視系統(tǒng)及該系統(tǒng)中的個性節(jié)目推薦方法"的分案申請，本申請要求申請?zhí)枮?201210342540.9,申請日為2012年9月17日的中國專利申請的優(yōu)先權(quán)。
技術(shù)領(lǐng)域
[0002] 本發(fā)明涉及在廣播電視技術(shù)領(lǐng)域，更詳細(xì)的說，涉及能夠向特定的收視群體分別 推薦對應(yīng)的個性節(jié)目的廣播電視系統(tǒng)以及該廣播電視系統(tǒng)中的個性節(jié)目推薦方法。
【背景技術(shù)】
[0003] 隨著電視節(jié)目日益豐富，廣播電視用戶正面臨著與互聯(lián)網(wǎng)用戶類似的"信息過載" 的問題，在這樣的環(huán)境下，如何能夠跟蹤用戶的興趣變化，尋找用戶感興趣的電視節(jié)目內(nèi)容 的問題十分緊迫，廣播電視個性節(jié)目推薦系統(tǒng)能夠有效解決這一問題。
[0004] 廣播電視個性節(jié)目推薦的理論基礎(chǔ)為決策支持技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。決策支持系 統(tǒng)（DSS，Decision Support System)是由美國科學(xué)家Keen和Scott Morton于20世紀(jì)70年代 首次提出的，到了20世紀(jì)80年代已經(jīng)取得了巨大的發(fā)展。隨著國內(nèi)外專家學(xué)者的不斷研究 與探索，如今決策支持系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展為數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的新型 決策支持系統(tǒng)。它的典型特點是從海量數(shù)據(jù)中獲取輔助決策的信息。數(shù)據(jù)挖掘(DM，Data Mining)是從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的知識的一門技術(shù)。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷完善，數(shù) 據(jù)挖掘在決策支持領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。這些知識為決策提供了有力的支持。廣 播電視個性節(jié)目推薦以決策支持系統(tǒng)為基礎(chǔ)，構(gòu)建解決問題的模型和方法，并通過數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)挖掘用戶收視行為規(guī)律和挖掘潛在收視人群。
[0005] 個性節(jié)目推薦的本質(zhì)是對用戶收看的節(jié)目進行排序，在這一領(lǐng)域中，目前已有的 方法有簡單統(tǒng)計算法、簡單級聯(lián)聚類算法、Bayes網(wǎng)絡(luò)算法、多重特征下的排序算法等。以上 幾種方法存在的共同問題是僅能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶收看節(jié)目的排序，但是不能針對不用特征的 用戶提供不同服務(wù)，同時不具備對收視用戶分群的能力。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明為解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問題點而作出，其目的在于提供一種廣播電視系 統(tǒng)以及該廣播電視系統(tǒng)中的個性節(jié)目推薦方法，可以根據(jù)收視用戶的不同需求靈活地推薦 廣播電視節(jié)目，實現(xiàn)個性節(jié)目推薦的功能。
[0007]為此，本發(fā)明提供一種廣播電視系統(tǒng)，其包括:輸入部，用于輸入上述廣播電視系 統(tǒng)進行個性節(jié)目推薦所需的各種參數(shù)和各種指令;節(jié)目信息存儲部，用于存儲關(guān)于各種廣 播電視節(jié)目的信息及數(shù)據(jù);分析單元，利用通過輸入部輸入的各種參數(shù)和從上述節(jié)目信息 存儲部讀取的關(guān)于廣播電視節(jié)目的信息，生成要發(fā)送的個性節(jié)目單，并且確定作為發(fā)送對 象的推薦人群；以及推薦信息發(fā)送部，向確定的上述收視群體發(fā)送上述個性節(jié)目單。
[0008]此外，本發(fā)明還提供一種廣播電視系統(tǒng)中的個性節(jié)目推薦方法，該廣播電視系統(tǒng) 包括輸入部、節(jié)目信息存儲部、分析單元和推薦信息發(fā)送部，其特征在于，該方法包括以下 步驟:通過輸入部輸入上述廣播電視系統(tǒng)進行個性節(jié)目推薦所需的各種參數(shù)和各種指令； 分析步驟，利用通過輸入部輸入的各種參數(shù)和從上述節(jié)目信息存儲部讀取的關(guān)于廣播電視 節(jié)目的信息，生成要發(fā)送的個性節(jié)目單，并且確定作為發(fā)送對象的推薦人群；以及通過推薦 信息發(fā)送部，向確定的上述收視群體發(fā)送上述個性節(jié)目單。
[0009] 有益效果：
[0010] 本發(fā)明實現(xiàn)了根據(jù)廣播電視用戶不同需求靈活選擇個性節(jié)目推薦方法的解決方 案。提供的節(jié)目類型閾值分析方法或聚類分析方法，能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)助節(jié)目制作商穩(wěn)定節(jié)目忠 實觀眾，尋找節(jié)目潛在觀眾的目的。用戶收視行為分析方法通過具體用戶收視行為的分析， 能夠?qū)崿F(xiàn)有效把握用戶的收視偏好，推薦個性節(jié)目的目的。
【附圖說明】
[0011] 圖1是表示本發(fā)明涉及的廣播電視系統(tǒng)100的具體結(jié)構(gòu)的示意圖。
[0012] 圖2是表示上述廣播電視系統(tǒng)100所執(zhí)行的個性節(jié)目推薦過程的流程圖。
[0013] 圖3是表示上述廣播電視系統(tǒng)100中的分析單元130執(zhí)行的分析過程的第一個例子 的流程圖。
[0014] 圖4是表示上述廣播電視系統(tǒng)100中的分析單元130執(zhí)行的分析過程的第二個例子 的流程圖。
【具體實施方式】
[0015] 下面，參考附圖來描述本發(fā)明涉及的廣播電視系統(tǒng)和該系統(tǒng)中的個性節(jié)目推薦方 法的具體實施例。
[0016] 圖1是表示本發(fā)明涉及的廣播電視系統(tǒng)100的具體結(jié)構(gòu)的示意圖。
[0017]如圖1所示，本發(fā)明的廣播電視系統(tǒng)100包括輸入部110、節(jié)目信息存儲部120、分析 單元130、推薦信息發(fā)送部140。
[0018] 其中，輸入部110用于輸入上述廣播電視系統(tǒng)進行個性節(jié)目推薦所需的各種參數(shù) 等數(shù)據(jù)和各種指令，其可以是鍵盤、觸摸屏、手寫輸入設(shè)備、鼠標(biāo)等。
[0019] 節(jié)目信息存儲部120用于存儲關(guān)于各種廣播電視節(jié)目的信息，例如節(jié)目的類型、節(jié) 目的時間參數(shù)、預(yù)先設(shè)定的各種閾值等。此外，上述節(jié)目信息存儲部120還可以存儲上述廣 播電視系統(tǒng)1〇〇執(zhí)行功能所需的其他數(shù)據(jù)。這些信息和數(shù)據(jù)可以預(yù)先存儲在上述節(jié)目信息 存儲部120,也可以由輸入部110輸入后存儲在上述節(jié)目信息存儲部120。
[0020] 分析單元130用于利用通過輸入部110輸入的各種參數(shù)等數(shù)據(jù)和從上述節(jié)目信息 存儲部120讀取的關(guān)于廣播電視節(jié)目的信息，對上述各種參數(shù)和信息進行分析處理，生成要 發(fā)送的個性節(jié)目單，并且確定作為發(fā)送對象的推薦人群。在本發(fā)明中，分析單元130可以利 用節(jié)目類型分析法(例如節(jié)目類型閾值分析法、節(jié)目類型聚類分析法）、收視行為分析法(例 如收視個體行為分析法、收視群體行為分析法）中的任一種，其中，當(dāng)利用節(jié)目閾值類型分 析法或節(jié)目類型聚類分析法的情況下，可以通過計算出收視人群占有率來確定推薦人群， 當(dāng)利用收視個體行為分析法或收視群體行為分析法的情況下，可以通過計算出頻道貢獻率 來確定推薦節(jié)目單的頻道，從而生成用于推薦的個性節(jié)目單。上述分析單元130選擇使用哪 個分析法，可以由來自輸入部110的用戶指令確定。而且，關(guān)于這些分析法的具體內(nèi)容將在 下面詳細(xì)論述。
[0021] 推薦信息發(fā)送部140,通過短信方式或電子郵件等方式向確定的收視個體或群體 發(fā)送上述個性節(jié)目單。在此，該推薦信息發(fā)送部140可以是短信發(fā)送平臺，也可以是電子郵 件發(fā)送平臺。
[0022] 接著，參照圖2說明上述廣播電視系統(tǒng)所100執(zhí)行的個性節(jié)目推薦過程。
[0023] 首先，用戶通過輸入部110輸入進行個性節(jié)目推薦所需的各種參數(shù)等數(shù)據(jù)和各種 指令(步驟S211)。在此，這些參數(shù)可以包括用戶所在地區(qū)的參數(shù)、節(jié)目的類型參數(shù)和時間參 數(shù)等。各種指令可以包括用于選擇分析單元130利用的分析方法的指令，還可以包括確定推 薦信息發(fā)送部140的發(fā)送方式的指令。上述參數(shù)等數(shù)據(jù)可以存儲在節(jié)目信息存儲部120,也 可以發(fā)送給分析單元130使用。
[0024]接著，在步驟S212,分析單元130對上述各種參數(shù)和信息進行分析處理，生成要發(fā) 送的個性節(jié)目單，并且確定作為發(fā)送對象的推薦個體或群體。在此，分析單元130可以根據(jù) 來自輸入部11 〇的指令來確定使用哪種分析法。分析單元130確定作為推薦對象的收視個體 或群體，并且生成向上述推薦個體或群體推薦的個性節(jié)目單。
[0025]然后，在步驟S213,上述推薦信息發(fā)送部140按照所選擇的的發(fā)送方式，向已確定 的收視個體或群體發(fā)送個性節(jié)目單。
[0026]需要說明的是，本說明書中記載的術(shù)語"人群"，可以是單獨的收視個體，也可以是 由多個收視個體組成的收視群體。
[0027]下面，參照圖3和圖4詳細(xì)說明上述分析單元130所執(zhí)行的分析動作。圖3是表示上 述廣播電視系統(tǒng)1〇〇中的分析單元130執(zhí)行的分析過程的第一個例子的流程圖。圖4是表示 上述廣播電視系統(tǒng)100中的分析單元130執(zhí)行的分析過程的第二個例子的流程圖。
[0028](第一例:節(jié)目類型分析法）
[0029] 首先，在步驟S311，進行參數(shù)選擇。在此，上述參數(shù)包括