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      一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法

      文檔序號:10516751閱讀:468來源:國知局
      一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法
      【專利摘要】本發(fā)明涉及一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法,屬于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟:預(yù)判定階段:根據(jù)移動節(jié)點的移動速度V和接收信號強度對采樣點進行篩選,濾除網(wǎng)絡(luò)信號太弱和MN速度過高不適宜接入候選網(wǎng)絡(luò)的采樣點;將預(yù)判定后提取到的RSS、網(wǎng)絡(luò)的可用帶寬B和網(wǎng)絡(luò)開銷C送入模糊邏輯控制模塊,得到各參數(shù)的隸屬度后進行歸一量化;切換判決:通過綜合考慮網(wǎng)絡(luò)綜合性能值VCPN和駐留時間參數(shù)Tdw來進行垂直切換判決。本發(fā)明能夠較好的解決垂直切換判決中參數(shù)無法量化的問題,并能與多屬性判決算法結(jié)合做出有效的切換判決;能夠有效減少抽樣點數(shù)、減少系統(tǒng)開銷,并有效地消除乒乓效應(yīng),提高算法整體性能。
      【專利說明】
      -種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊還輯的垂直切換方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001] 本發(fā)明屬于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,設(shè)及一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂 直切換方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 近年來隨著無線技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了多種無線接入網(wǎng)技術(shù),例如無線個域網(wǎng) (WPAN,Wireless Personal Area Network)、無線局域網(wǎng)(WLAN,Wireless Local Area Network)、無線城域網(wǎng)(WMAN,Wireless MetropolitanAreaNetwork)、無線廣域網(wǎng)(WWAN, Wireless Wide Area Network)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN,Wirelss SensorNetwork)、AdHoc網(wǎng)絡(luò)等。
      [0003] 運些網(wǎng)絡(luò)在覆蓋范圍、鏈路特點、通信支持協(xié)議、業(yè)務(wù)能力和結(jié)構(gòu)等方面都各不相 同。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)5G(The Fifth Generation Mobile Networks)也已經(jīng)出現(xiàn)。各種通信網(wǎng)絡(luò)的交疊融合必然給未來的網(wǎng)絡(luò)管理帶來新的挑戰(zhàn),有 效的網(wǎng)絡(luò)管理將被用于為用戶提供覆蓋范圍大、帶寬高、具有移動性且接入費用低廉的服 務(wù)。用戶可W通過多模終端實現(xiàn)在任何地方、任何時候接入任何網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)多種方式的信息 傳遞和通信。因此,在運種復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,如何為用戶提供具有服務(wù)質(zhì)量(QoS, 如ality of Service)保證的服務(wù),如何優(yōu)化無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源,成為了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中移動性 管理需要解決的重要問題。移動性管理是對無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的各種資源進行合理規(guī)劃,在 網(wǎng)絡(luò)條件不斷變化的情況下能靈活分配和協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)的各種可用資源,盡可能的提高網(wǎng)絡(luò)的 利用率。而切換又是如何進行移動性管理的難點。有效的切換算法不僅可W提高無線異構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)的利用率,還可W為用戶提供持續(xù)的具有QoS保障的服務(wù)。
      [0004] 無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的切換可分為水平切換和垂直切換。水平切換又叫做系統(tǒng)內(nèi)切 換,即發(fā)生在同種網(wǎng)絡(luò)間的切換。垂直切換又叫做系統(tǒng)間切換,即發(fā)生在多個網(wǎng)絡(luò)間的切 換。由于垂直切換具有復(fù)雜性的特點,所W無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的切換管理顯得尤為重要,其性能 決定了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋程度和用戶業(yè)務(wù)的連續(xù)性。垂直切換將可能設(shè)及不同的網(wǎng)絡(luò)運營商、跨 越不同的網(wǎng)絡(luò)邊界和不同的業(yè)務(wù)提供商。目前常用的切換判決機制可W分為W下3類:移動 設(shè)備控制的切換(MCH0,Mobile Con化oiled Handoff)、網(wǎng)絡(luò)控制的切換(NCH0,化twork Controlled 化ndoff)和移動設(shè)備輔助的切換(MAH0,Mobile Assisted 化ndoff^MC冊就 是移動節(jié)點(MN,Mobile Node)從網(wǎng)絡(luò)端接收到發(fā)來的質(zhì)量報告,如果滿足預(yù)先設(shè)定的值, 就由移動節(jié)點啟動切換過程,運樣減少了切換時延。NCK)是網(wǎng)絡(luò)端根據(jù)質(zhì)量報告,判斷是否 滿足預(yù)先設(shè)定的值,然后決定是否啟動切換。MAH0則是網(wǎng)絡(luò)根據(jù)移動節(jié)點周期性的測量結(jié) 果來判斷切換是否執(zhí)行。當前垂直切換決策算法的主要缺點就在于考慮的參數(shù)越來越多, 運會導(dǎo)致對移動終端要求越來越高,會提高切換時延,并且很多算法并未考慮如何設(shè)計決 策參數(shù)。此外,參數(shù)考慮過多也會增加算法的復(fù)雜性。另外,隨著技術(shù)的發(fā)展和用戶需求的 提高,現(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)正在逐步走向融合,因此垂直切換算法需要考慮的網(wǎng)絡(luò)也越來越多,不再 是一兩種網(wǎng)絡(luò)間的垂直切換判決,運無疑增加了判決難度。
      [0005] 如何綜合考慮異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的不同特性和移動性管理特點來進行垂直切換決策,從而 保證用戶滿意度,是一個技術(shù)難點,同時具有重要的研究意義。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006] 有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換 方法,該方法加入了預(yù)判決階段,減少進入模糊邏輯的采樣點數(shù),并簡化了模糊邏輯控制過 程,最后將駐留時間算法的思想引入該切換方法中,減少垂直切換過程中的兵鳥效應(yīng)。
      [0007] 為達到上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
      [0008] -種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法,該方法包括W下步驟:
      [0009] 步驟一:預(yù)判定階段,根據(jù)移動節(jié)點(MN,Mobile Node)的移動速度V和接收信號強 度(RSS,Received Signal Strength)對采樣點進行篩選,濾除網(wǎng)絡(luò)信號太弱和MN速度過高 不適宜接入候選網(wǎng)絡(luò)的采樣點。
      [0010] 步驟二:模糊控制模塊,將預(yù)判定后提取到的RSS、網(wǎng)絡(luò)的可用帶寬B和網(wǎng)絡(luò)開銷C 送入模糊邏輯控制模塊,得到各參數(shù)的隸屬度后進行歸一量化。
      [0011] 步驟Ξ:切換判決,通過綜合考慮網(wǎng)絡(luò)綜合性能值VCPN和駐留時間參數(shù)Tdw來進行 垂直切換判決。之所W引入駐留時間是為了更有效的減少兵鳥效應(yīng)的產(chǎn)生。
      [0012] 進一步,在步驟一中,由于采用了預(yù)判定,因此在提取信息的時候條件應(yīng)適當放 寬,在通用移動通信系統(tǒng)(UMTS,Universal Mobile Telecommunications System)網(wǎng)絡(luò)和 WLAN網(wǎng)絡(luò)中的RSS預(yù)判定口限分別為??υ和raw。本發(fā)明在運里加入MN的速度作為預(yù)判定條 件。
      [0013] 此時,還需要根據(jù)提取的信息量計算化SS,化SS為兩個網(wǎng)絡(luò)的信號強度差值,即:
      [0014] Drss = RSSw-RSSu
      [001引然后記錄當Drss = 0的時刻To, W便在第Ξ階段引入駐留時間值。
      [0016] 根據(jù)MN的移動速度V和RSS對采樣點進行篩選,判斷MN的運動速度是否小于判定口 限Vo,若大于則留在原網(wǎng)絡(luò);若小于則分為下列兩種情況:
      [0017] ① WLAN的RSSw大于預(yù)先設(shè)定的WLAN網(wǎng)絡(luò)最小可接受的信號強度口限值THw,則進入 模糊邏輯控制模塊。
      [0018] ②否則,MN停留在原網(wǎng)絡(luò)中,運大大降低了需要經(jīng)過模糊處理的信號量,濾除由于 WLAN網(wǎng)絡(luò)信號太弱及MN運動速度過高而不適宜接入WLAN的采樣點。
      [0019] 進一步,在步驟二中,根據(jù)收集到的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)根據(jù)一定的隸屬度函數(shù)換算成各切 換指標相對應(yīng)的模糊語言變量,也就是參數(shù)的模糊化。隸屬度函數(shù)可W分為連續(xù)型和離散 型。在實際應(yīng)用中一般使用已規(guī)格化的標準歸屬函數(shù)。然后,根據(jù)一定的模糊規(guī)則進行模糊 推理。模糊規(guī)則是模糊邏輯系統(tǒng)中的重要組成部分,是模糊推理的依據(jù),采用 "If... .then.的格式。如果模糊變量為3個,模糊集分為Ξ檔,那么模糊規(guī)則最多有33 = 27條。最后,反模糊。經(jīng)過模糊規(guī)則推理出的結(jié)果是模糊量,還需要一個去模糊過程。去模糊 化有多種方法,本發(fā)明采用重屯、法,具體公式如下:
      [0020]
      [0021] 其中,output^是第j條規(guī)則的輸出,μι, j是第j條規(guī)則的第i個隸屬度。反模糊實現(xiàn) 的是清晰化計算,最后得到一個輸出值是用于判斷切換與否的指標。
      [0022] 本發(fā)明綜合考慮傳統(tǒng)模糊邏輯控制優(yōu)缺點,在進入模糊邏輯控制階段后,首先對 經(jīng)過預(yù)判定處理后的當前接收信號強度RSS、可用帶寬B和網(wǎng)絡(luò)開銷C運Ξ個參數(shù)進行模糊 化,分別得到不同網(wǎng)絡(luò)運Ξ個參數(shù)的隸屬度;然后對參數(shù)模糊化后的結(jié)果進行歸一化處理, 得到Ξ個參量隸屬度的量化值犯V:
      [0023] 1)參量的模糊化
      [0024] 之所W選取運Ξ個參數(shù)一方面是因為模糊邏輯控制系統(tǒng)一般選用不超過4個參數(shù) 來進行模糊處理,因為參數(shù)選取太多,系統(tǒng)的開銷就會很大,對移動終端的要求也就更高, 處理速度會變慢,能量消耗也就越多;另外,RSS是切換判決中重要的參數(shù),而可用帶寬是衡 量網(wǎng)絡(luò)綜合性能的主要指標,網(wǎng)絡(luò)開銷則是處于用戶的方面來進行考慮,因此本發(fā)明只選 取了 Ξ個常見參數(shù)來進行模糊處理。
      [0025] 隸屬度函數(shù)有五個集合:很低(VL),低化),中(M),高化),很高(VH)。常量Mmin、M2、 M3、M4和Mmax需要根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)來進行設(shè)定。參量的隸屬度函數(shù)可W表示為:
      [0026] μL=[μν?,μL,μΜ,μΗ,μνΗ]
      [0027] 其中 i=RSS,B,C。
      [002引比如,設(shè)定候選網(wǎng)絡(luò)的 RSS = P,那么 yRss=[0,0,0,0.18,0.55]Rss。
      [00巧]2)歸一量化
      [0030] 參量量化化=[Qvl,化,Qm,Qh,Q? ] i根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)所設(shè)定;當i = RSS,B的時候定義 化=[0,0.25,0.5,0.75,1]1。當1=(:的時候定義化=[1,0.75,0.5,0.25,0]1。每個參量量化 值就可W表示為:
      [0031]
      [0032] 其中k=WLAN,UMTS;i=RSS,B,C。
      [0033] 3)加權(quán)處理
      [0034] 因為在網(wǎng)絡(luò)綜合性能的判決中每個參數(shù)所占的比重是不一樣的,所W還需要對 犯Vk, i進行加權(quán)處理。最終得出的網(wǎng)絡(luò)綜合性能值VCPNk如下式所示:
      [00;35] VCPNk=WRss 犯 Vk,Rss+WB 犯 Vk,B+^ 犯 Vk,c
      [0036] 其中 k=WLAN,UMTS。
      [0037] 因為只設(shè)及到兩個網(wǎng)絡(luò),因此采用固定加權(quán)處理:W=[Wrss,Wb,Wc] = [0.5,0.3, 0.2]
      [003引 化55+化+胖0=1
      [0039]進一步,在步驟Ξ中,引入駐留時間的切換判決。駐留時間算法具有減少兵鳥效應(yīng) 的優(yōu)點,因此本發(fā)明將加入預(yù)判決后的模糊邏輯控制算法與駐留時間算法進行結(jié)合。在最 終做出切換判決的時候加入駐留時間Tdw的判斷,根據(jù)Drss = 0時的時刻To,及當前時刻T,與 駐留時間參數(shù)進行比較,最后得出判決結(jié)果。
      [0040] ①當MN從UMTS切換到WLAN時
      [OOW 如果VCPNwLAN〉VCPNuMτs,并且T-To〉TdJ寸,則觸發(fā)麗從UMTS切換至lJWLAN,否貝lJ,不發(fā)生 切換;
      [0042] ②當MN從WLAN切換到UMTS時
      [00創(chuàng)如果VCPNwlan<VCPNumts,并且T-T0〉Tdw時,則觸發(fā)麗從WLAN切換到UMTS,否貝IJ,不發(fā)生 切換。
      [0044] 本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明能夠較好的解決垂直切換判決中參數(shù)無法量化的 問題,并能與多屬性判決算法結(jié)合做出有效的切換判決,綜合考慮幾種合理的判決參數(shù),為 切換提供有效的垂直切換優(yōu)化算法;該方法能夠有效減少抽樣點數(shù)、減少系統(tǒng)開銷,并有效 地消除兵鳥效應(yīng),提高算法整體性能。
      【附圖說明】
      [0045] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果更加清楚,本發(fā)明提供如下附圖進行 說明:
      [0046] 圖1為P-FUZZY方法結(jié)構(gòu)框圖;
      [0047] 圖2為P-FUZZY方法流程圖;
      [004引圖3為從UMTS到WLAN的預(yù)判決流程圖;
      [0049] 圖4為模糊邏輯控制算法的結(jié)構(gòu)圖;
      [0050] 圖5為常用的標準連續(xù)型歸屬函數(shù);
      [0051 ]圖6為RSS的隸屬度函數(shù)。
      【具體實施方式】
      [0052] 下面將結(jié)合附圖,對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行詳細的描述。
      [0053] 本發(fā)明提供了一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法P-即ZZY。參見 圖1,該方法包括如下步驟:預(yù)判定、模糊邏輯控制和切換判決。
      [0054] 參見圖2,本發(fā)明的方法整體流程如下。在預(yù)判定階段,根據(jù)MN的移動速度V和RSS 對采樣點進行篩選,濾除網(wǎng)絡(luò)信號太弱和MN速度過高不適宜接入候選網(wǎng)絡(luò)的采樣點,然后 將預(yù)判定后提取到的RSS、網(wǎng)絡(luò)的可用帶寬B和網(wǎng)絡(luò)開銷C送入模糊邏輯控制模塊,得到各參 數(shù)的隸屬度后進行歸一量化;最終,通過綜合考慮網(wǎng)絡(luò)綜合性能值VCPN和駐留時間參數(shù)Tdw 來進行垂直切換判決。之所W引入駐留時間是為了更有效的減少兵鳥效應(yīng)的產(chǎn)生。
      [0055] 參見圖3,描述了從UMTS到WLAN的預(yù)判決流程圖。一般情況下,可認為WLAN接入點 AP和UMTS基站BS不重合。不考慮與陰影衰落有關(guān)的零均值靜態(tài)高斯白噪聲,那么當移動節(jié) 點與WLAN接入點和UMTS基站的距離分別為dw和du時,WLAN和UMTS的接收信號強度模型分別 為:
      [0化6] RSSw=Kiw-K2w log(dw) (1)
      [0057] RSSu=Kiu-K2u log(du) (2)
      [005引其中,1(1?>、1(21、1(111、1(211為路徑損失參數(shù)。那么,該節(jié)點的札4財01]1了5接收信號強度的 差值即為:
      [0059] Drss = RSSw-RSSu
      [0060] =Kiw-Kiu-K2w log(dw)+K2u log(du) (3)
      [0061] 常見的基于接收信號強度的切換方法采集接收信號強度差化ss,當化ss〉0時,說明 WLAN信號較強,因此觸發(fā)從UMTS至IjWLAN的切換化一 W切換);相反,Drss<0則說明UMTS信號較 強,從而觸發(fā)從WLAN到UMTS的切換(W^U切換)。
      [0062] 為了避免切換過程中的兵鳥效應(yīng),本發(fā)明綜合考慮了如下兩種切換算法:
      [0063] ①具有遲滯電平切換算法基本思想如下:
      [0064] Hysteresis Algorithm [00化]If DRss〉hy化en handoffXU一W)
      [0066] Else if DRss<-hy1:hen handoff(W一U)
      [0067] ②具有駐留時間切換算法基本思想如下:
      [006引 Dwelling Timer Algorithm
      [0069] If last_〇Rs巧DRSs<0then last_tbou曲= Το/7最近一次經(jīng)過Drss = 0的位置
      [0070] If Drss〉0AND now-last_tbou曲〉TIM邸DW
      [0071] Then handoffXU一W)
      [0072] Else if Drss<0AND now-last_tbou曲<TIM邸Dw
      [0073] Then handoff(W^U)
      [0074] Else keep connection
      [0075] last_DRss = 〇Rss
      [0076] 上述兩種算法雖然減輕了兵鳥效應(yīng),但是并未考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬及用戶開銷等。本發(fā) 明從用戶角度考慮,提出對接收信號強度進行預(yù)判決的算法。
      [0077] 由于采用了預(yù)判定,因此在提取信息的時候條件應(yīng)適當放寬,在UMTS網(wǎng)絡(luò)和WLAN 網(wǎng)絡(luò)中的RSS預(yù)判定口限分別為??υ和T曲。在運里加入MN的速度作為預(yù)判定條件。
      [0078] 此時,還需要根據(jù)提取的信息量計算化SS,化SS為兩個網(wǎng)絡(luò)的信號強度差值,即:
      [0079] Drss = RSSw-RSSu (4)
      [0080] 然后記錄當Drss = 0的時刻To,W便在第;階段引入駐留時間值。
      [0081] 參見圖4,傳統(tǒng)模糊邏輯控制算法主要分為W下步驟:
      [0082] 步驟一,根據(jù)收集到的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)根據(jù)一定的隸屬度函數(shù)換算成各切換指標相對應(yīng) 的模糊語言變量,也就是參數(shù)的模糊化。隸屬度函數(shù)可W分為連續(xù)型和離散型。在實際應(yīng)用 中一般使用已規(guī)格化的標準歸屬函數(shù)。
      [0083] 步驟二,根據(jù)一定的模糊規(guī)則進行模糊推理。模糊規(guī)則是模糊邏輯系統(tǒng)中的重要 組成部分,是模糊推理的依據(jù),采用"If... .then.的格式。如果模糊變量為3個,模糊集 分為Ξ檔,那么模糊規(guī)則最多有33 = 27條。常用的標準連續(xù)型歸屬函數(shù)參見圖5。
      [0084] 步驟Ξ,反模糊。經(jīng)過模糊規(guī)則推理出的結(jié)果是模糊量,還需要一個去模糊過程。 去模糊化有多種方法,本發(fā)明采用重屯、法,具體公式如下:
      [0085] (5)
      [0086] 其中,output^是第j條規(guī)則的輸出,μι J是第j條規(guī)則的第i個隸屬度。反模糊實現(xiàn) 的是清晰化計算,最后得到一個輸出值是用于判斷切換與否的指標。
      [0087]本發(fā)明綜合考慮傳統(tǒng)模糊邏輯控制優(yōu)缺點,在進入模糊邏輯控制階段后,首先對 經(jīng)過預(yù)判定處理后的當前接收信號強度RSS、可用帶寬B和網(wǎng)絡(luò)開銷C運Ξ個參數(shù)進行模糊 化,分別得到不同網(wǎng)絡(luò)運Ξ個參數(shù)的隸屬度;然后對參數(shù)模糊化后的結(jié)果進行歸一化處理, 得到Ξ個參量隸屬度的量化值犯V:
      [008引1)參量的模糊化
      [0089] 之所W選取運Ξ個參數(shù)一方面是因為模糊邏輯控制系統(tǒng)一般選用不超過4個參數(shù) 來進行模糊處理,因為參數(shù)選取太多,系統(tǒng)的開銷就會很大,對移動終端的要求也就更高, 處理速度會變慢,能量消耗也就越多;另外,RSS是切換判決中重要的參數(shù),而可用帶寬是衡 量網(wǎng)絡(luò)綜合性能的主要指標,網(wǎng)絡(luò)開銷則是處于用戶的方面來進行考慮,因此本發(fā)明只選 取了 Ξ個常見參數(shù)來進行模糊處理。
      [0090] 參見圖6,隸屬度函數(shù)有五個集合:很低(VL),低化),中(M),高化),很高(VH)。常量 11^。、]?2、]?3、]?4和111131需要根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)來進行設(shè)定。參量的隸屬度函數(shù)可^表示為:
      [0091] ]??=[μνι,μL,μΜ,μΗ,μνΗ] (6)
      [0092] 其中 i=RSS,B,C。
      [OOW]比如,設(shè)定候選網(wǎng)絡(luò)的 RSS = P,那么 yRss=[0,0,0,0.18,0.55]Rss。
      [0094] 2)歸一量化
      [0095] 參量量化化=[Qvl,化,Qm,Qh,Q? ] i根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)所設(shè)定;當i = RSS,B的時候定義 化=[0,0.25,0.5,0.75,1]1。當1=(:的時候定義化=[1,0.75,0.5,0.25,0]1。每個參量量化 值就可W表示為:
      [0096] 0巧二化"/ (7)
      [0097] 其中k=WLAN,UMTS;i=RSS,B,C。
      [009引 3)加權(quán)處理
      [0099] 因為在網(wǎng)絡(luò)綜合性能的判決中每個參數(shù)所占的比重是不一樣的,所W還需要對 犯Vm進行加權(quán)處理。最終得出的網(wǎng)絡(luò)綜合性能值VCPNk如下式所示:
      [0100] VCPNk=WRss 犯 Vk,Rss+WB 犯 Vk,B+^ 犯 Vk,c (8)
      [0101] 其中 k=WLAN,UMTS。
      [0102] 因為只設(shè)及到兩個網(wǎng)絡(luò),因此采用固定加權(quán)處理:
      [0103] W=[Wrss,Wb,Wc] = [0.5,0.3,0.2] (9)
      [0104] 其中
      [0105] Wrss+Wb+Wc=1 (10)
      [0106] 最后,引入駐留時間的切換判決。駐留時間算法具有減少兵鳥效應(yīng)的優(yōu)點,因此本 發(fā)明將加入預(yù)判決后的模糊邏輯控制算法與駐留時間算法進行結(jié)合。在最終做出切換判決 的時候加入駐留時間Tdw的判斷,根據(jù)化SS = 0時的時刻To,及當前時刻T,與駐留時間參數(shù)進 行比較,最后得出判決結(jié)果。
      [0107] ①當MN從UMTS切換到WLAN時
      [010引如果VCPNwlan〉VCPNu肌S,并且T-T0〉Td W時,則觸發(fā)麗從UMTS切換到WLAN,否則,不發(fā)生 切換;
      [0109] ②當MN從WLAN切換到UMTS時
      [0110] 如果VCPNwlan<VCPNumts,并且T-T〇〉Tdw時,則觸發(fā)麗從WLAN切換到UMTS,否則,不發(fā)生 切換。
      [0111] 最后說明的是,W上優(yōu)選實施例僅用W說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制,盡管通 過上述優(yōu)選實施例已經(jīng)對本發(fā)明進行了詳細的描述,但本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當理解,可W在 形式上和細節(jié)上對其作出各種各樣的改變,而不偏離本發(fā)明權(quán)利要求書所限定的范圍。
      【主權(quán)項】
      1. 一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法,其特征在于:該方法包括以下 步驟: S1:預(yù)判定階段:根據(jù)移動節(jié)點(MN,Mobile Node)的移動速度V和接收信號強度(RSS, Received Signal Strength)對采樣點進行篩選,濾除網(wǎng)絡(luò)信號太弱和MN速度過高不適宜 接入候選網(wǎng)絡(luò)的采樣點; S2:將預(yù)判定后提取到的RSS、網(wǎng)絡(luò)的可用帶寬B和網(wǎng)絡(luò)開銷C送入模糊邏輯控制模塊, 得到各參數(shù)的隸屬度后進行歸一量化; S3:切換判決:通過綜合考慮網(wǎng)絡(luò)綜合性能值VCPN和駐留時間參數(shù)Tdw來進行垂直切換 判決。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法,其特征 在于:在步驟S1中,在通用移動通信系統(tǒng)(UMTS,Universal Mobile Telecommunications System)網(wǎng)絡(luò)和WLAN網(wǎng)絡(luò)中的RSS預(yù)判定門限分別為THu和THw; 此時,還需要根據(jù)提取的信息量計算DRSS,DRSS為兩個網(wǎng)絡(luò)的信號強度差值,即: Drss = RSSw-RSSu 然后記錄當Drss = 0的時刻To,以便引入駐留時間值; 根據(jù)MN的移動速度V和RSS對采樣點進行篩選,判斷MN的運動速度是否小于判定門限Vo, 若大于則留在原網(wǎng)絡(luò);若小于則分為下列兩種情況: 1 )WLAN的1?5|大于預(yù)先設(shè)定的WLAN網(wǎng)絡(luò)最小可接受的信號強度門限值THW,則進入模糊 邏輯控制模塊; 2)否則,MN停留在原網(wǎng)絡(luò)中,這大大降低了需要經(jīng)過模糊處理的信號量,濾除由于WLAN 網(wǎng)絡(luò)信號太弱及MN運動速度過高而不適宜接入WLAN的采樣點。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法,其特征 在于:在步驟S2中,在進入模糊邏輯控制階段后,首先對經(jīng)過預(yù)判定處理后的當前接收信號 強度RSS、可用帶寬B和網(wǎng)絡(luò)開銷C這三個參數(shù)進行模糊化,分別得到不同網(wǎng)絡(luò)這三個參數(shù)的 隸屬度;然后對參數(shù)模糊化后的結(jié)果進行歸一化處理,得到三個參量隸屬度的量化值QEV; 具體包括: 1) 參量的模糊化 選取信號強度RSS、可用帶寬B和網(wǎng)絡(luò)開銷C這三個參數(shù)進行模糊化;RSS是切換判決中 重要的參數(shù),而可用帶寬是衡量網(wǎng)絡(luò)綜合性能的主要指標,網(wǎng)絡(luò)開銷則是處于用戶的方面 來進行考慮; 隸屬度函數(shù)有五個集合:很低(VL),低(L),中(M),高(H),很高(VH);參量的隸屬度函數(shù) 可以表示為: μL= [μν?,μL,μΜ,μΗ,μνΗ] 其中 i = RSS,B,C; 2) 歸一量化 參量量化Qi = [ Qvl,Ql,Qm,Qh,Qvh] i根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)所設(shè)定,當i = RSS,B的時候定義Qi = [0,0.25,0.5,0.75,1]"當1 =(:的時候定義弘=[1,0.75,0.5,0.25,0]"每個參量量化值就 可以表示為: QliYkA=Q^ 其中 k=WLAN,UMTS;i = RSS,B,C; 3)加權(quán)處理 因為在網(wǎng)絡(luò)綜合性能的判決中每個參數(shù)所占的比重是不一樣的,所以還需要對QEVk>1 進行加權(quán)處理,最終得出的網(wǎng)絡(luò)綜合性能值VCPNk如下式所示: VCPNk=ffRssQEVk> Rss+ffBQEVk, B+ffcQEVk, c 其中 k=WLAN,UMTS; 因為只涉及到兩個網(wǎng)絡(luò),因此采用固定加權(quán)處理:W=[WRSS,WB,WC] = [0.5,0.3,0.2] ffRSS+ffB+ffc= 1 〇4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于模糊邏輯的垂直切換方法,其特征 在于:在步驟S3中,引入駐留時間的切換判決;駐留時間算法具有減少乒乓效應(yīng)的優(yōu)點,因 此將加入預(yù)判決后的模糊邏輯控制算法與駐留時間算法進行結(jié)合,在最終做出切換判決的 時候加入駐留時間T dw的判斷,根據(jù)DRSS = 0時的時刻To,及當前時刻Τ,與駐留時間參數(shù)進行 比較,最后得出判決結(jié)果: ① 當MN從UMTS切換到WLAN時 如果VCPNwlan>VCPNumts,并且T-T〇>Tdw時,則觸發(fā)MN從UMTS切換到WLAN,否貝丨J,不發(fā)生切 換; ② 當MN從WLAN切換到UMTS時 如果VCPNwlan〈VCPNumts,并且T-T〇>Tdw時,則觸發(fā)MN從WLAN切換到UMTS,否貝丨】,不發(fā)生切 換。
      【文檔編號】H04W36/14GK105873151SQ201610405345
      【公開日】2016年8月17日
      【申請日】2016年6月8日
      【發(fā)明人】陶洋, 李鵬亮, 歐晗琪, 李加成, 沈敬紅, 赫前進, 王振宇, 嚴志軍, 趙芳金, 趙開
      【申請人】重慶郵電大學(xué)
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