一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，包括體檢數(shù)據(jù)采集模塊、體檢數(shù)據(jù)處理模塊和體檢結(jié)果顯示模塊，其中所述體檢數(shù)據(jù)處理模塊包括任務(wù)規(guī)劃子模塊、可信組合評(píng)估子模塊、任務(wù)執(zhí)行子模塊和體檢結(jié)果調(diào)出子模塊。本發(fā)明使用戶可以不通過醫(yī)院或體檢中心來完成健康體檢、身體狀態(tài)體檢，其中在對(duì)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)提高了體檢數(shù)據(jù)查找的效率，進(jìn)一步提高了對(duì)體檢結(jié)果進(jìn)行分析的速度，并降低了處理成本。
【專利說明】
一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及醫(yī)療領(lǐng)域，具體涉及一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 體檢是通過醫(yī)學(xué)手段和方法對(duì)受檢者進(jìn)行身體檢查，了解受檢者健康狀況、早期 發(fā)現(xiàn)疾病線索和健康隱患的診療行為;體檢能對(duì)于沒有自覺癥狀但很重大的疾病能夠早期 發(fā)現(xiàn)并治療，如胃癌、大腸癌、肺癌、乳腺癌、子宮癌等，若能早期發(fā)現(xiàn)便能完全治愈;體檢能 降低未來罹患疾病的概率，如血壓高、膽固醇值偏高、血糖值偏高的人，平時(shí)不會(huì)有什么自 覺癥狀，但這類人罹患腦中風(fēng)、心肌梗塞、糖尿病的概率很高，即使現(xiàn)在沒有自覺癥狀，一旦 發(fā)病往往就很嚴(yán)重，所以要預(yù)防這類重大疾病的發(fā)生，早期發(fā)現(xiàn)這類因子的異常并使其恢 復(fù)正常，極力防止疾病的發(fā)生。
[0003] 目前，由于受到體檢儀器費(fèi)用高、對(duì)專業(yè)技能要求高等因素制約，人們的健康體 檢、身體狀態(tài)體檢都是通過醫(yī)院或體檢中心完成，基本上一年一次，這種模式很難發(fā)現(xiàn)那種 沒有自覺癥狀但很重大的疾病，也很難發(fā)現(xiàn)身體狀態(tài)情況。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 針對(duì)上述問題，本發(fā)明提供一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)。
[0005] 本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：
[0006] 一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，包括：
[0007] (1)體檢數(shù)據(jù)采集模塊，用于根據(jù)體檢的需求，通過體檢傳感器采集所需體檢數(shù) 據(jù)；
[0008] (2)體檢數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出體檢結(jié)果，包括：
[0009] 1)任務(wù)規(guī)劃子模塊，用于對(duì)所述體檢數(shù)據(jù)的處理過程劃分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子任務(wù)、索 引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)，并為每個(gè)子任務(wù)匹配滿足其 需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得大數(shù)據(jù)處理過程中所需的存儲(chǔ)資源 和計(jì)算資源；
[0010] 2)可信組合評(píng)估子模塊，用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊生成的大數(shù)據(jù)服務(wù)的任務(wù)規(guī) 劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估，選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，為每個(gè)子任務(wù)提供相應(yīng)的存 儲(chǔ)和計(jì)算資源，具體為：
[0011] A、根據(jù)云端服務(wù)資源池 SPv和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量13%歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案 的效用函數(shù)X的建模并初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊獲得的任務(wù) 規(guī)劃G= (G1，G2，G3，G4}，對(duì)應(yīng)的Qos約束為C= {C1，C2，C3，C4}，每個(gè)子任務(wù)Gv對(duì)應(yīng)的云端服務(wù) 資源池 SPv共有mv個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池 SPv中的每一個(gè)服務(wù)SP~，其包含的Q%歷史 記錄個(gè)數(shù)為Lvu，由SP v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CSy，ve [ 1，4]，ω e [I，mv]， 定義模型為：
[0012]
[0013] 其中，QiSm(T；r(/f)為第k維度的Qf?s最大值，Qosmin⑷為第k維度的0%最小值，SP vcj Rh為隸屬于SPvu的一條Qos歷史記錄，Xvu-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；
[0014] B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前 Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；
[0015] C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；
[0016] D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組 合方案；
[0017] E、記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的組合云服務(wù)方案，并將其作為 樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值；
[0018] 3)任務(wù)執(zhí)行子模塊，用于根據(jù)最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，依次執(zhí)行所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子 任務(wù)、索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)；
[0019] 4)體檢結(jié)果調(diào)出子模塊，用于在存儲(chǔ)體檢結(jié)果的云端服務(wù)資源池中提取出體檢結(jié) 果；
[0020] (3)體檢結(jié)果顯示模塊，用于向體檢結(jié)果調(diào)出子模塊發(fā)出體檢結(jié)果調(diào)出命令并顯 示由體檢結(jié)果調(diào)出子模塊提取出的體檢結(jié)果。
[0021] 其中，所述任務(wù)執(zhí)行子模塊包括用于為體檢結(jié)果分析子任務(wù)建立體檢數(shù)據(jù)索引的 數(shù)據(jù)索引單元;所述數(shù)據(jù)索引單元包括體檢數(shù)據(jù)查找子單元，所述體檢數(shù)據(jù)查找子單元用 于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)，具體執(zhí)行以下操作：
[0022] 設(shè)&為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，F(xiàn)Si為本地資源池為鄰居節(jié)點(diǎn)資 源信息池 ，i e [ 1，η ]，η為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，發(fā)起查詢請(qǐng)求M j的節(jié)點(diǎn)為X j，在X j的鄰 居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率Pj隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為PjX {xji，xj2,…xjm}，je [I，n];
[0023] 當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)X1收到&發(fā)送的查詢請(qǐng)求時(shí)，檢查：^和％中是否含有滿足查詢請(qǐng)求 Mj的體檢數(shù)據(jù)，若是，根據(jù)所述體檢數(shù)據(jù)和體檢數(shù)據(jù)所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的 響應(yīng)消息cMy，并根據(jù)X j的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給Xp然后將Xj的生命值減1， 若Xj的生命值為0，丟棄查詢請(qǐng)求Mj，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算Pj X {Xjl，Xj2，…Xjm}中各 對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求Mj轉(zhuǎn)發(fā)給Pj X {xjl，Xj2，…Xjm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率Pj在網(wǎng)絡(luò) 悠閑時(shí)的取值范圍為(5,8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0,3);
[0024]設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：
[0025]
[0026] 其中，Qnew表示Q的新值，Qoid表示Q的老值，Qiearn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β 表示擁塞因素，Νχ;·μ(0表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示 Pj X {xjl，Xj2, '"Xjni}中的節(jié)點(diǎn)XjW處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示PjX {xjl, Xj2，…Xjm}中的節(jié)點(diǎn)X處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I [X ]在X>0時(shí)取值為1， X彡0時(shí)取值為〇，α的取值范圍是[0.25,0.3]，β的取值范圍是[0.45,0.5]。
[0027] 其中，所述體檢傳感器為微量元素分析儀傳感器、體重計(jì)傳感器、心電監(jiān)測(cè)儀傳感 器、脈搏監(jiān)測(cè)儀傳感器、血壓監(jiān)測(cè)儀傳感器、血脂監(jiān)測(cè)儀傳感器、血糖監(jiān)測(cè)儀傳感器、視力監(jiān) 測(cè)儀傳感器、體溫監(jiān)測(cè)儀傳感器、全身熱成像監(jiān)測(cè)儀傳感器、經(jīng)顱多普勒監(jiān)測(cè)儀傳感器、骨 密度骨齡監(jiān)測(cè)儀傳感器、人體生物電信號(hào)監(jiān)測(cè)儀傳感器、聽診器傳感器的一種或多種。 [0028]本發(fā)明的有益效果為：
[0029] 1、設(shè)置體檢數(shù)據(jù)采集模塊、體檢數(shù)據(jù)處理模塊和體檢結(jié)果顯示模塊，實(shí)現(xiàn)了體檢 系統(tǒng)的構(gòu)建，用戶可以不通過醫(yī)院或體檢中心來完成健康體檢、身體狀態(tài)體檢；
[0030] 2、設(shè)置用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)的體檢數(shù)據(jù)查找子單元，提 高了體檢數(shù)據(jù)查找的效率，進(jìn)一步提高了對(duì)體檢結(jié)果進(jìn)行分析的速度；
[0031] 3、為高效實(shí)現(xiàn)低成本的體檢數(shù)據(jù)的處理，設(shè)置了可信組合評(píng)估子模塊，提高了支 撐大數(shù)據(jù)服務(wù)的云服務(wù)組合方案的可信度，實(shí)現(xiàn)最大利益化地使用云端的存儲(chǔ)和計(jì)算資 源，且節(jié)約了評(píng)估時(shí)間，提高了評(píng)估速度。
【附圖說明】
[0032]利用附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限 制，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得 其它的附圖。
[0033] 圖1是本發(fā)明各模塊的連接示意圖；
[0034] 圖2是本發(fā)明可信組合評(píng)估子模塊的工作流程示意圖。
[0035] 附圖標(biāo)記：
[0036]體檢數(shù)據(jù)采集模塊1、體檢數(shù)據(jù)處理模塊2、體檢結(jié)果顯示模塊3、任務(wù)規(guī)劃子模 塊21、可信組合評(píng)估子模塊22、任務(wù)執(zhí)行子模塊23、體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24。
【具體實(shí)施方式】
[0037] 結(jié)合以下實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。
[0038] 實(shí)施例1
[0039]參見圖1、圖2,本實(shí)施例的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，包括：
[0040] (1)體檢數(shù)據(jù)采集模塊1，用于根據(jù)體檢的需求，通過體檢傳感器采集所需體檢數(shù) 據(jù)；
[0041] (2)體檢數(shù)據(jù)處理模塊2，用于對(duì)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出體檢結(jié)果，包括：
[0042] 1)任務(wù)規(guī)劃子模塊21，用于對(duì)所述體檢數(shù)據(jù)的處理過程劃分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子任務(wù)、 索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)，并為每個(gè)子任務(wù)匹配滿足 其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得大數(shù)據(jù)處理過程中所需的存儲(chǔ)資 源和計(jì)算資源；
[0043] 2)可信組合評(píng)估子模塊22,用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊21生成的大數(shù)據(jù)服務(wù)的任務(wù) 規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估，選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，為每個(gè)子任務(wù)提供相應(yīng)的 存儲(chǔ)和計(jì)算資源，具體為：
[0044] A、根據(jù)云端服務(wù)資源池 SPv和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量0%歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案 的效用函數(shù)X的建模并初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊21獲得的任 務(wù)規(guī)劃G= (G1，G2，G3，G4}，對(duì)應(yīng)的Qos約束為C= {C1，C2，C3，C4}，每個(gè)子任務(wù)Gv對(duì)應(yīng)的云端服 務(wù)資源池 SPv共有mv個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池 SPv中的每一個(gè)服務(wù)SPvu，其包含的Qos歷 史記錄個(gè)數(shù)為L vu，由SPv形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CSy，ve [1，4]，ω e [1， mv]，定義模型為：
[0045]
[0046] 其中，為第k維度的從〇_5最大值，Q:%_ (A)為第k維度的Qos最小值，SPvu Rh為隸屬于SPvu的一條Q0s歷史記錄，Xvu-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；
[0047] B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前 Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；
[0048] C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；
[0049] D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組 合方案；
[0050] E、記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的組合云服務(wù)方案，并將其作為 樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值；
[0051] 3)任務(wù)執(zhí)行子模塊23,用于根據(jù)最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，依次執(zhí)行所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 子任務(wù)、索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)；
[0052] 4)體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24,用于在存儲(chǔ)體檢結(jié)果的云端服務(wù)資源池中提取出體檢 結(jié)果；
[0053] (3)體檢結(jié)果顯示模塊3,用于向體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24發(fā)出體檢結(jié)果調(diào)出命令并 顯示由體檢結(jié)果調(diào)出子模塊提取出的體檢結(jié)果。
[0054]其中，所述任務(wù)執(zhí)行子模塊23包括用于為體檢結(jié)果分析子任務(wù)建立體檢數(shù)據(jù)索引 的數(shù)據(jù)索引單元;所述數(shù)據(jù)索引單元包括體檢數(shù)據(jù)查找子單元，所述體檢數(shù)據(jù)查找子單元 用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)，具體執(zhí)行以下操作：
[0055] Sx1為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，為本地資源池,?;為鄰居節(jié)點(diǎn)資 源信息池 ，i e [ 1，η ]，η為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，發(fā)起查詢請(qǐng)求M j的節(jié)點(diǎn)為X j，在X j的鄰 居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率Pj隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為PjX {xji，xj2,…xjm}，je [I，n];
[0056] 當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)Xi收到Xj發(fā)送的查詢請(qǐng)求Mj時(shí)，檢查和中是否含有滿足查詢請(qǐng)求 Mj的體檢數(shù)據(jù)，若是，根據(jù)所述體檢數(shù)據(jù)和體檢數(shù)據(jù)所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的 響應(yīng)消息并根據(jù)Xj的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給Xj，然后將Xj的生命值減1， 若Xj的生命值為〇，丟棄查詢請(qǐng)求Mj，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算Pj X {Xjl，Xj2，…Xjm}中各 對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求Mj轉(zhuǎn)發(fā)給Pj X {xjl，Xj2，…Xjm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率Pj在網(wǎng)絡(luò) 悠閑時(shí)的取值范圍為(5,8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0,3);
[0057] 設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：
[0058]
[0059] 其中，Qnew表示Q的新值，Qoid表示Q的老值，Qiearn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β 表示擁塞因素，八/、;少)表示時(shí)亥Ijt節(jié)點(diǎn)W的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，T fxiii表示 Pj X {xjl，Xj2，'"Xjm}中的節(jié)點(diǎn)Xjw處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示Pj X {Xjl, Xj2，…Xjm}中的節(jié)點(diǎn)X處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I [X ]在X>0時(shí)取值為1， X彡0時(shí)取值為〇，α的取值范圍是[0.25,0.3]，β的取值范圍是[0.45,0.5]。
[0060] 其中，所述體檢傳感器為微量元素分析儀傳感器、體重計(jì)傳感器、心電監(jiān)測(cè)儀傳感 器、脈搏監(jiān)測(cè)儀傳感器、血壓監(jiān)測(cè)儀傳感器、血脂監(jiān)測(cè)儀傳感器、血糖監(jiān)測(cè)儀傳感器、視力監(jiān) 測(cè)儀傳感器、體溫監(jiān)測(cè)儀傳感器、全身熱成像監(jiān)測(cè)儀傳感器、經(jīng)顱多普勒監(jiān)測(cè)儀傳感器、骨 密度骨齡監(jiān)測(cè)儀傳感器、人體生物電信號(hào)監(jiān)測(cè)儀傳感器、聽診器傳感器的一種或多種。
[0061] 本實(shí)施例設(shè)置體檢數(shù)據(jù)采集模塊1、體檢數(shù)據(jù)處理模塊2和體檢結(jié)果顯示模塊3,實(shí) 現(xiàn)了體檢系統(tǒng)的構(gòu)建，用戶可以不通過醫(yī)院或體檢中心來完成健康體檢、身體狀態(tài)體檢;為 高效實(shí)現(xiàn)低成本的體檢數(shù)據(jù)的處理，設(shè)置了可信組合評(píng)估子模塊22,提高了支撐大數(shù)據(jù)服 務(wù)的云服務(wù)組合方案的可信度，實(shí)現(xiàn)最大利益化地使用云端的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，且節(jié)約了 評(píng)估時(shí)間，提高了評(píng)估速度;設(shè)置用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)的體檢數(shù) 據(jù)查找子單元，提高了體檢數(shù)據(jù)查找的效率，進(jìn)一步提高了對(duì)體檢結(jié)果進(jìn)行分析的速度，其 中本實(shí)施例取值α = 0.25,β = 0.45,體檢數(shù)據(jù)查找的效率提高了2.8%。
[0062] 實(shí)施例2
[0063]參見圖1、圖2,本實(shí)施例的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，包括：
[0064] (1)體檢數(shù)據(jù)采集模塊1，用于根據(jù)體檢的需求，通過體檢傳感器采集所需體檢數(shù) 據(jù)；
[0065] (2)體檢數(shù)據(jù)處理模塊2,用于對(duì)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出體檢結(jié)果，包括：
[0066] 1)任務(wù)規(guī)劃子模塊21，用于對(duì)所述體檢數(shù)據(jù)的處理過程劃分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子任務(wù)、 索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)，并為每個(gè)子任務(wù)匹配滿足 其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得大數(shù)據(jù)處理過程中所需的存儲(chǔ)資 源和計(jì)算資源；
[0067] 2)可信組合評(píng)估子模塊22,用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊21生成的大數(shù)據(jù)服務(wù)的任務(wù) 規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估，選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，為每個(gè)子任務(wù)提供相應(yīng)的 存儲(chǔ)和計(jì)算資源，具體為：
[0068] A、根據(jù)云端服務(wù)資源池 SPv和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量(^%歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案 的效用函數(shù)X的建模并初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊21獲得的任 務(wù)規(guī)劃G= (G1，G2 ,G3，G4 }，對(duì)應(yīng)的Qos約束為C= {C1，C2，C3，C4 }，每個(gè)子任務(wù)Gv對(duì)應(yīng)的云端服 務(wù)資源池 SPv共有mv個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池 SPv中的每一個(gè)服務(wù)SPvu，其包含的Q0s歷 史記錄個(gè)數(shù)為L vu，由SPv形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CSy，ve [1，4]，ω e [1， mv]，定義模型為：
[0069]
[0070] 其中，Qoswcur(A)為第k維度的'仏^最大值，Qosmin(X)為第k維度的 :Q%.最小值，SPvcj Rh為隸屬于SPvu的一條Q0s歷史記錄，Xvu-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；
[0071] B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前 Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；
[0072] C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；
[0073] D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組 合方案；
[0074] E、記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的組合云服務(wù)方案，并將其作為 樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值；
[0075] 3)任務(wù)執(zhí)行子模塊23,用于根據(jù)最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，依次執(zhí)行所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 子任務(wù)、索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)；
[0076] 4)體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24,用于在存儲(chǔ)體檢結(jié)果的云端服務(wù)資源池中提取出體檢 結(jié)果；
[0077] (3)體檢結(jié)果顯示模塊3,用于向體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24發(fā)出體檢結(jié)果調(diào)出命令并 顯示由體檢結(jié)果調(diào)出子模塊提取出的體檢結(jié)果。
[0078] 其中，所述任務(wù)執(zhí)行子模塊23包括用于為體檢結(jié)果分析子任務(wù)建立體檢數(shù)據(jù)索引 的數(shù)據(jù)索引單元;所述數(shù)據(jù)索引單元包括體檢數(shù)據(jù)查找子單元，所述體檢數(shù)據(jù)查找子單元 用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)，具體執(zhí)行以下操作：
[0079] Sx1為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，4,_為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)資 源信息池 ，i e [ 1，η ]，η為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，發(fā)起查詢請(qǐng)求M j的節(jié)點(diǎn)為X j，在X j的鄰 居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率Pj隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為PjX {xji，xj2,…xjm}，je [I，n];
[0080] 當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)X1收到Xj發(fā)送的查詢請(qǐng)求吣時(shí)，檢查^PF0i中是否含有滿足查詢請(qǐng)求 Mj的體檢數(shù)據(jù)，若是，根據(jù)所述體檢數(shù)據(jù)和體檢數(shù)據(jù)所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的 響應(yīng)消息^^/，并根據(jù)Xj的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給Xj，然后將Xj的生命值減1， 若Xj的生命值為〇，丟棄查詢請(qǐng)求Mj，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算Pj X {Xjl，Xj2，…Xjm}中各 對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求Mj轉(zhuǎn)發(fā)給Pj X {xjl，Xj2，…Xjm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率Pj在網(wǎng)絡(luò) 悠閑時(shí)的取值范圍為(5,8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0,3);
[0081] 設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：
[0082]
[0083] 其中，Qnew表不Q的新值，Qold表不Q的老值，Qlearn表不被學(xué)習(xí)的值，α表不學(xué)習(xí)速率，β 表示擁塞因素，(t)表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示 Pj X {xjl，Xj2，'"Xjni}中的節(jié)點(diǎn)Xjw處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示Pj X {xjl, Xj2，…Xjm}中的節(jié)點(diǎn)X處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I [X ]在X>0時(shí)取值為1， X彡0時(shí)取值為〇，α的取值范圍是[0.25,0.3]，β的取值范圍是[0.45,0.5]。
[0084]其中，所述體檢傳感器為微量元素分析儀傳感器、體重計(jì)傳感器、心電監(jiān)測(cè)儀傳感 器、脈搏監(jiān)測(cè)儀傳感器、血壓監(jiān)測(cè)儀傳感器、血脂監(jiān)測(cè)儀傳感器、血糖監(jiān)測(cè)儀傳感器、視力監(jiān) 測(cè)儀傳感器、體溫監(jiān)測(cè)儀傳感器、全身熱成像監(jiān)測(cè)儀傳感器、經(jīng)顱多普勒監(jiān)測(cè)儀傳感器、骨 密度骨齡監(jiān)測(cè)儀傳感器、人體生物電信號(hào)監(jiān)測(cè)儀傳感器、聽診器傳感器的一種或多種。 [0085]本實(shí)施例設(shè)置體檢數(shù)據(jù)采集模塊1、體檢數(shù)據(jù)處理模塊2和體檢結(jié)果顯示模塊3,實(shí) 現(xiàn)了體檢系統(tǒng)的構(gòu)建，用戶可以不通過醫(yī)院或體檢中心來完成健康體檢、身體狀態(tài)體檢;為 高效實(shí)現(xiàn)低成本的體檢數(shù)據(jù)的處理，設(shè)置了可信組合評(píng)估子模塊22,提高了支撐大數(shù)據(jù)服 務(wù)的云服務(wù)組合方案的可信度，實(shí)現(xiàn)最大利益化地使用云端的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，且節(jié)約了 評(píng)估時(shí)間，提高了評(píng)估速度;設(shè)置用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)的體檢數(shù) 據(jù)查找子單元，提高了體檢數(shù)據(jù)查找的效率，進(jìn)一步提高了對(duì)體檢結(jié)果進(jìn)行分析的速度，其 中本實(shí)施例取值a = 0.26，β = 0.5，體檢數(shù)據(jù)查找的效率提高了 2.5 %。
[0086] 實(shí)施例3
[0087]參見圖1、圖2,本實(shí)施例的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，包括：
[0088] (1)體檢數(shù)據(jù)采集模塊1，用于根據(jù)體檢的需求，通過體檢傳感器采集所需體檢數(shù) 據(jù)；
[0089] (2)體檢數(shù)據(jù)處理模塊2,用于對(duì)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出體檢結(jié)果，包括：
[0090] 1)任務(wù)規(guī)劃子模塊21，用于對(duì)所述體檢數(shù)據(jù)的處理過程劃分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子任務(wù)、 索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)，并為每個(gè)子任務(wù)匹配滿足 其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得大數(shù)據(jù)處理過程中所需的存儲(chǔ)資 源和計(jì)算資源；
[0091] 2)可信組合評(píng)估子模塊22,用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊21生成的大數(shù)據(jù)服務(wù)的任務(wù) 規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估，選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，為每個(gè)子任務(wù)提供相應(yīng)的 存儲(chǔ)和計(jì)算資源，具體為：
[0092] A、根據(jù)云端服務(wù)資源池 SPv和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量Qos歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案 的效用函數(shù)X的建模并初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊21獲得的任 務(wù)規(guī)劃G= (G1，G2,G3，G4}，對(duì)應(yīng)的Qos約束為C= IC1，C2，C3，C4}，每個(gè)子任務(wù)Gv對(duì)應(yīng)的云端服 務(wù)資源池 SPv共有mv個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池 SPv中的每一個(gè)服務(wù)SPvu，其包含的Q七歷 史記錄個(gè)數(shù)為Lvu，由SP v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CSy，ve [1，4]，ω e [1， mv]，定義模型為：
[0093]
[0094] 其中，為第k維度的大值，Q0smto(Ic)為第k維度的Qoj小值，SPvu Rh為隸屬于SPvu的一條Qos歷史記錄，Xvu-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；
[0095] B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前 Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；
[0096] C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；
[0097] D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組 合方案；
[0098] E、記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的組合云服務(wù)方案，并將其作為 樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值；
[0099] 3)任務(wù)執(zhí)行子模塊23,用于根據(jù)最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，依次執(zhí)行所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 子任務(wù)、索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)；
[0100] 4)體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24,用于在存儲(chǔ)體檢結(jié)果的云端服務(wù)資源池中提取出體檢 結(jié)果；
[0101] (3)體檢結(jié)果顯示模塊3,用于向體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24發(fā)出體檢結(jié)果調(diào)出命令并 顯示由體檢結(jié)果調(diào)出子模塊提取出的體檢結(jié)果。
[0102] 其中，所述任務(wù)執(zhí)行子模塊23包括用于為體檢結(jié)果分析子任務(wù)建立體檢數(shù)據(jù)索引 的數(shù)據(jù)索引單元;所述數(shù)據(jù)索引單元包括體檢數(shù)據(jù)查找子單元，所述體檢數(shù)據(jù)查找子單元 用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)，具體執(zhí)行以下操作：
[0103] Sx1為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，>^為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)資 源信息池 ，i e [ 1，η ]，η為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，發(fā)起查詢請(qǐng)求M j的節(jié)點(diǎn)為X j，在X j的鄰 居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率Pj隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為PjX {xji，xj2,…xjm}，je [I，n];
[0104] 當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)Xi收到Xj發(fā)送的查詢請(qǐng)求Mj時(shí)，檢查5?和中是否含有滿足查詢請(qǐng)求 Mj的體檢數(shù)據(jù)，若是，根據(jù)所述體檢數(shù)據(jù)和體檢數(shù)據(jù)所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的 響應(yīng)消息cMj，并根據(jù)Xj的位置信息，將所述響應(yīng)信息<^7?返回給Xj，然后將Xj的生命值減I， 若Xj的生命值為〇，丟棄查詢請(qǐng)求Mj，若不為O，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算Pj X {Xjl，Xj2，…Xjm}中各 對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求Mj轉(zhuǎn)發(fā)給Pj X {xjl，Xj2，…Xjm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率Pj在網(wǎng)絡(luò) 悠閑時(shí)的取值范圍為(5,8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0,3);
[0105]設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：
[0106]
[0107] 其中，Qnew表示Q的新值，Qoid表示Q的老值，Qiearn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β 表示擁塞因素，&μ(?〇表示時(shí)亥Ijt節(jié)點(diǎn)的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，5^;>表 示Pj X {xjl，Xj2, '"Xjni}中的節(jié)點(diǎn)Xjw處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示Pj X {xjl，Xj2, 中的節(jié)點(diǎn)Xjw處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I [X]在X>0時(shí)取值 為l，x彡0時(shí)取值為0，α的取值范圍是[0.25,0.3]，β的取值范圍是[0.45,0.5]。
[0108] 其中，所述體檢傳感器為微量元素分析儀傳感器、體重計(jì)傳感器、心電監(jiān)測(cè)儀傳感 器、脈搏監(jiān)測(cè)儀傳感器、血壓監(jiān)測(cè)儀傳感器、血脂監(jiān)測(cè)儀傳感器、血糖監(jiān)測(cè)儀傳感器、視力監(jiān) 測(cè)儀傳感器、體溫監(jiān)測(cè)儀傳感器、全身熱成像監(jiān)測(cè)儀傳感器、經(jīng)顱多普勒監(jiān)測(cè)儀傳感器、骨 密度骨齡監(jiān)測(cè)儀傳感器、人體生物電信號(hào)監(jiān)測(cè)儀傳感器、聽診器傳感器的一種或多種。
[0109] 本實(shí)施例設(shè)置體檢數(shù)據(jù)采集模塊1、體檢數(shù)據(jù)處理模塊2和體檢結(jié)果顯示模塊3,實(shí) 現(xiàn)了體檢系統(tǒng)的構(gòu)建，用戶可以不通過醫(yī)院或體檢中心來完成健康體檢、身體狀態(tài)體檢;為 高效實(shí)現(xiàn)低成本的體檢數(shù)據(jù)的處理，設(shè)置了可信組合評(píng)估子模塊22,提高了支撐大數(shù)據(jù)服 務(wù)的云服務(wù)組合方案的可信度，實(shí)現(xiàn)最大利益化地使用云端的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，且節(jié)約了 評(píng)估時(shí)間，提高了評(píng)估速度;設(shè)置用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)的體檢數(shù) 據(jù)查找子單元，提高了體檢數(shù)據(jù)查找的效率，進(jìn)一步提高了對(duì)體檢結(jié)果進(jìn)行分析的速度，其 中本實(shí)施例取值α = 0.27,β = 0.49,體檢數(shù)據(jù)查找的效率提高了3%。
[0110] 實(shí)施例4
[0111] 參見圖1、圖2,本實(shí)施例的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，包括：
[0112] (1)體檢數(shù)據(jù)采集模塊1，用于根據(jù)體檢的需求，通過體檢傳感器采集所需體檢數(shù) 據(jù)；
[0113] (2)體檢數(shù)據(jù)處理模塊2,用于對(duì)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出體檢結(jié)果，包括：
[0114] 1)任務(wù)規(guī)劃子模塊21，用于對(duì)所述體檢數(shù)據(jù)的處理過程劃分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子任務(wù)、 索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)，并為每個(gè)子任務(wù)匹配滿足 其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得大數(shù)據(jù)處理過程中所需的存儲(chǔ)資 源和計(jì)算資源；
[0115] 2)可信組合評(píng)估子模塊22,用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊21生成的大數(shù)據(jù)服務(wù)的任務(wù) 規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估，選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，為每個(gè)子任務(wù)提供相應(yīng)的 存儲(chǔ)和計(jì)算資源，具體為：
[0116] Α、根據(jù)云端服務(wù)資源池 SPv和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案 的效用函數(shù)X的建模并初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊21獲得的任 務(wù)規(guī)劃G= (G1，G2,G3，G4}，對(duì)應(yīng)的Qos約束為C= IC1，C2，C3，C4}，每個(gè)子任務(wù)G v對(duì)應(yīng)的云端服 務(wù)資源池 SPv共有mv個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池 SPv中的每一個(gè)服務(wù)SP~，其包含的Q%歷 史記錄個(gè)數(shù)為Lvu，由SP v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CSy，ve [1，4]，ω e [1， mv]，定義模型為：
[0117]
[0118] 其中，QosmaxOO為第k維度的Q0s最大值，Q:0:s_.〇〇:為第k維度的Q 0s最小值，SPvu Rh為隸屬于SPvu的一條Q0s歷史記錄，Xvu-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；
[0119] B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前 Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；
[0120] C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；
[0121] D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組 合方案；
[0122] E、記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的組合云服務(wù)方案，并將其作為 樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值；
[0123] 3)任務(wù)執(zhí)行子模塊23,用于根據(jù)最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，依次執(zhí)行所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 子任務(wù)、索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)；
[0124] 4)體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24,用于在存儲(chǔ)體檢結(jié)果的云端服務(wù)資源池中提取出體檢 結(jié)果；
[0125] (3)體檢結(jié)果顯示模塊3,用于向體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24發(fā)出體檢結(jié)果調(diào)出命令并 顯示由體檢結(jié)果調(diào)出子模塊提取出的體檢結(jié)果。
[0126] 其中，所述任務(wù)執(zhí)行子模塊23包括用于為體檢結(jié)果分析子任務(wù)建立體檢數(shù)據(jù)索引 的數(shù)據(jù)索引單元;所述數(shù)據(jù)索引單元包括體檢數(shù)據(jù)查找子單元，所述體檢數(shù)據(jù)查找子單元 用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)，具體執(zhí)行以下操作：
[0127] Sx1為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)資 源信息池 ，i e [ 1，η ]，η為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，發(fā)起查詢請(qǐng)求M j的節(jié)點(diǎn)為X j，在X j的鄰 居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率Pj隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為PjX {x_u，x_i2,…xjm}，je [I，n];
[0128] 當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)X1收到&發(fā)送的查詢請(qǐng)求時(shí)，檢查1^和>^中是否含有滿足查詢請(qǐng)求 Mj的體檢數(shù)據(jù)，若是，根據(jù)所述體檢數(shù)據(jù)和體檢數(shù)據(jù)所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的 響應(yīng)消息仏_/，并根據(jù)Xj的位置信息，將所述響應(yīng)信息Cm/返回給Xj，然后將Xj的生命值減1， 若Xj的生命值為〇，丟棄查詢請(qǐng)求Mj，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算Pj X {Xjl，Xj2，…Xjm}中各 對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求Mj轉(zhuǎn)發(fā)給Pj X {xjl，Xj2，…Xjm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率Pj在網(wǎng)絡(luò) 悠閑時(shí)的取值范圍為(5,8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0,3);
[0129] 設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：
[0130]
[0131 ] 其中，Qnew表示Q的新值，Qoid表示Q的老值，Qiearn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β 表示擁塞因素，H9ii (t)表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示 Pj X { Xjl, Xj2，'"Xjni}中的節(jié)點(diǎn)Xjw處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示Pj X { Xjl, Xj2，…Xjm}中的節(jié)點(diǎn)Xjw處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I [X ]在X>0時(shí)取值為1， X彡0時(shí)取值為〇，α的取值范圍是[0.25,0.3]，β的取值范圍是[0.45,0.5]。
[0132] 其中，所述體檢傳感器為微量元素分析儀傳感器、體重計(jì)傳感器、心電監(jiān)測(cè)儀傳感 器、脈搏監(jiān)測(cè)儀傳感器、血壓監(jiān)測(cè)儀傳感器、血脂監(jiān)測(cè)儀傳感器、血糖監(jiān)測(cè)儀傳感器、視力監(jiān) 測(cè)儀傳感器、體溫監(jiān)測(cè)儀傳感器、全身熱成像監(jiān)測(cè)儀傳感器、經(jīng)顱多普勒監(jiān)測(cè)儀傳感器、骨 密度骨齡監(jiān)測(cè)儀傳感器、人體生物電信號(hào)監(jiān)測(cè)儀傳感器、聽診器傳感器的一種或多種。
[0133] 本實(shí)施例設(shè)置體檢數(shù)據(jù)采集模塊1、體檢數(shù)據(jù)處理模塊2和體檢結(jié)果顯示模塊3,實(shí) 現(xiàn)了體檢系統(tǒng)的構(gòu)建，用戶可以不通過醫(yī)院或體檢中心來完成健康體檢、身體狀態(tài)體檢;為 高效實(shí)現(xiàn)低成本的體檢數(shù)據(jù)的處理，設(shè)置了可信組合評(píng)估子模塊22,提高了支撐大數(shù)據(jù)服 務(wù)的云服務(wù)組合方案的可信度，實(shí)現(xiàn)最大利益化地使用云端的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，且節(jié)約了 評(píng)估時(shí)間，提高了評(píng)估速度;設(shè)置用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)的體檢數(shù) 據(jù)查找子單元，提高了體檢數(shù)據(jù)查找的效率，進(jìn)一步提高了對(duì)體檢結(jié)果進(jìn)行分析的速度，其 中本實(shí)施例取值a = 0.29，β = 0.47，體檢數(shù)據(jù)查找的效率提高了 3.2 %。
[0134] 實(shí)施例5
[0135] 參見圖1、圖2,本實(shí)施例的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，包括：
[0136] (1)體檢數(shù)據(jù)采集模塊1，用于根據(jù)體檢的需求，通過體檢傳感器采集所需體檢數(shù) 據(jù)；
[0137] (2)體檢數(shù)據(jù)處理模塊2,用于對(duì)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出體檢結(jié)果，包括：
[0138] 1)任務(wù)規(guī)劃子模塊21，用于對(duì)所述體檢數(shù)據(jù)的處理過程劃分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子任務(wù)、 索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)，并為每個(gè)子任務(wù)匹配滿足 其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得大數(shù)據(jù)處理過程中所需的存儲(chǔ)資 源和計(jì)算資源；
[0139] 2)可信組合評(píng)估子模塊22,用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊21生成的大數(shù)據(jù)服務(wù)的任務(wù) 規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估，選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，為每個(gè)子任務(wù)提供相應(yīng)的 存儲(chǔ)和計(jì)算資源，具體為：
[0140] Α、根據(jù)云端服務(wù)資源池 SPv和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量Q〇.s歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案 的效用函數(shù)X的建模并初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊21獲得的任 務(wù)規(guī)劃G= (G1，G2 ,G3，G4 }，對(duì)應(yīng)的Qos約束為C= {C1，C2，C3，C4 }，每個(gè)子任務(wù)Gv對(duì)應(yīng)的云端服 務(wù)資源池 SPv共有mv個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池 SPv中的每一個(gè)服務(wù)SPvu，其包含的9%歷 史記錄個(gè)數(shù)為L vu，由SPv形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CSy，ve [1，4]，ω e [1， mv]，定義模型為：
[0141]
[0142] 其中，Q0smaxOO為第k維度的Q%最大值，Q〇s_(fc)為第k維度的免^最小值，SP vu Rh為隸屬于SPvu的一條Qes歷史記錄，xvu-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；
[0143] B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前 Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；
[0144] C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；
[0145] D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組 合方案；
[0146] E、記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的組合云服務(wù)方案，并將其作為 樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值；
[0147] 3)任務(wù)執(zhí)行子模塊23,用于根據(jù)最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，依次執(zhí)行所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 子任務(wù)、索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)；
[0148] 4)體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24,用于在存儲(chǔ)體檢結(jié)果的云端服務(wù)資源池中提取出體檢 結(jié)果；
[0149] (3)體檢結(jié)果顯示模塊3,用于向體檢結(jié)果調(diào)出子模塊24發(fā)出體檢結(jié)果調(diào)出命令并 顯示由體檢結(jié)果調(diào)出子模塊提取出的體檢結(jié)果。
[0150] 其中，所述任務(wù)執(zhí)行子模塊23包括用于為體檢結(jié)果分析子任務(wù)建立體檢數(shù)據(jù)索引 的數(shù)據(jù)索引單元;所述數(shù)據(jù)索引單元包括體檢數(shù)據(jù)查找子單元，所述體檢數(shù)據(jù)查找子單元 用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)，具體執(zhí)行以下操作：
[0151] 設(shè)^為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，5?為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)資 源信息池 ，i e [ 1，η ]，η為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，發(fā)起查詢請(qǐng)求M j的節(jié)點(diǎn)為X j，在X j的鄰 居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率Pj隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為PjX {xji，xj2,…xjm}，je [I，n];
[0152] 當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)X1收到Xj發(fā)送的查詢請(qǐng)求吣時(shí)，檢查&;和％ ;中是否含有滿足查詢請(qǐng)求 Mj的體檢數(shù)據(jù)，若是，根據(jù)所述體檢數(shù)據(jù)和體檢數(shù)據(jù)所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的 響應(yīng)消息:C%·，并根據(jù)Xj的位置信息，將所述響應(yīng)信息C Mj·返回給Xj，然后將Xj的生命值減1， 若Xj的生命值為〇，丟棄查詢請(qǐng)求Mj，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算Pj X {Xjl，Xj2，…Xjm}中各 對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求Mj轉(zhuǎn)發(fā)給Pj X {xjl，Xj2，…Xjm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率Pj在網(wǎng)絡(luò) 悠閑時(shí)的取值范圍為(5,8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0,3);
[0153]設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：
[0154]
[0155] 其中，Qnew表示Q的新值，Qold表示Q的老值，Qlearn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β 表示擁塞因素，~μω表示時(shí)亥Ijt節(jié)點(diǎn)的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示 Pj X {xjl，Xj2，'"Xjni}中的節(jié)點(diǎn)Xjw處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，％>.表示Pj X {xjl， Xj2，…Xjm}中的節(jié)點(diǎn)X處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I [X ]在X>0時(shí)取值為1， X彡0時(shí)取值為〇，α的取值范圍是[0.25,0.3]，β的取值范圍是[0.45,0.5]。
[0156] 其中，所述體檢傳感器為微量元素分析儀傳感器、體重計(jì)傳感器、心電監(jiān)測(cè)儀傳感 器、脈搏監(jiān)測(cè)儀傳感器、血壓監(jiān)測(cè)儀傳感器、血脂監(jiān)測(cè)儀傳感器、血糖監(jiān)測(cè)儀傳感器、視力監(jiān) 測(cè)儀傳感器、體溫監(jiān)測(cè)儀傳感器、全身熱成像監(jiān)測(cè)儀傳感器、經(jīng)顱多普勒監(jiān)測(cè)儀傳感器、骨 密度骨齡監(jiān)測(cè)儀傳感器、人體生物電信號(hào)監(jiān)測(cè)儀傳感器、聽診器傳感器的一種或多種。
[0157] 本實(shí)施例設(shè)置體檢數(shù)據(jù)采集模塊1、體檢數(shù)據(jù)處理模塊2和體檢結(jié)果顯示模塊3,實(shí) 現(xiàn)了體檢系統(tǒng)的構(gòu)建，用戶可以不通過醫(yī)院或體檢中心來完成健康體檢、身體狀態(tài)體檢;為 高效實(shí)現(xiàn)低成本的體檢數(shù)據(jù)的處理，設(shè)置了可信組合評(píng)估子模塊22,提高了支撐大數(shù)據(jù)服 務(wù)的云服務(wù)組合方案的可信度，實(shí)現(xiàn)最大利益化地使用云端的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，且節(jié)約了 評(píng)估時(shí)間，提高了評(píng)估速度;設(shè)置用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體檢數(shù)據(jù)的體檢數(shù) 據(jù)查找子單元，提高了體檢數(shù)據(jù)查找的效率，進(jìn)一步提高了對(duì)體檢結(jié)果進(jìn)行分析的速度，其 中本實(shí)施例取值a = 0.3，β = 0.45，體檢數(shù)據(jù)查找的效率提高了 3.2 %。
[0158]最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)本發(fā)明保 護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作了詳細(xì)地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng) 當(dāng)理解，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí) 質(zhì)和范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，其特征是，包括： (1) 體檢數(shù)據(jù)采集模塊，用于根據(jù)體檢的需求，通過體檢傳感器采集所需體檢數(shù)據(jù)； (2) 體檢數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出體檢結(jié)果； (3) 體檢結(jié)果顯示模塊，用于向體檢結(jié)果調(diào)出子模塊發(fā)出體檢結(jié)果調(diào)出命令并顯示由 體檢結(jié)果調(diào)出子模塊提取出的體檢結(jié)果。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，其特征是，所述體檢數(shù)據(jù)處理模 塊包括： 1) 任務(wù)規(guī)劃子模塊，用于對(duì)所述體檢數(shù)據(jù)的處理過程劃分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子任務(wù)、索引計(jì) 算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)，并為每個(gè)子任務(wù)匹配滿足其需求 的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，W獲得大數(shù)據(jù)處理過程中所需的存儲(chǔ)資源和計(jì) 算資源； 2) 可信組合評(píng)估子模塊，用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊生成的大數(shù)據(jù)服務(wù)的任務(wù)規(guī)劃，執(zhí) 行云服務(wù)組合方案的評(píng)估，選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，為每個(gè)子任務(wù)提供相應(yīng)的存儲(chǔ)和 計(jì)算資源； 3) 任務(wù)執(zhí)行子模塊，用于根據(jù)最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，依次執(zhí)行所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子任務(wù)、 索引計(jì)算子任務(wù)、體檢結(jié)果分析子任務(wù)和體檢結(jié)果存儲(chǔ)子任務(wù)； 4) 體檢結(jié)果調(diào)出子模塊，用于在存儲(chǔ)體檢結(jié)果的云端服務(wù)資源池中提取出體檢結(jié)果。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，其特征是，所述體檢傳感器為微 量元素分析儀傳感器、體重計(jì)傳感器、屯、電監(jiān)測(cè)儀傳感器、脈搏監(jiān)測(cè)儀傳感器、血壓監(jiān)測(cè)儀 傳感器、血脂監(jiān)測(cè)儀傳感器、血糖監(jiān)測(cè)儀傳感器、視力監(jiān)測(cè)儀傳感器、體溫監(jiān)測(cè)儀傳感器、全 身熱成像監(jiān)測(cè)儀傳感器、經(jīng)煩多普勒監(jiān)測(cè)儀傳感器、骨密度骨齡監(jiān)測(cè)儀傳感器、人體生物電 信號(hào)監(jiān)測(cè)儀傳感器、聽診器傳感器的一種或多種。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，其特征是，所述可信組合評(píng)估子 模塊具體執(zhí)行： A、根據(jù)云端服務(wù)資源池 SPv和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量Qos歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案的效 用函數(shù)X的建模并初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊獲得的任務(wù)規(guī)劃G ={Gi，G2，G3，Gi}，對(duì)應(yīng)的Qm約束為C= ICi，C2，C3，C4}，每個(gè)子任務(wù)Gv對(duì)應(yīng)的云端服務(wù)資源池 SPv共有HlV個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池 SPv中的每一個(gè)服務(wù)SPv。，其包含的Qos歷史記錄個(gè) 數(shù)為Lv。，由SPv形成的第丫個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CS 丫，vG[l，4]，《G[l，mv]，定義模 型為： 其中，Uosmtu W為第k維度的最大值，W為第k維度的4%最小值，SPvuRh為 隸屬于SPv。的一條Q%歷史記錄，Xvu-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)； B、 根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前Z個(gè) 可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定； C、 對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值； D、 選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組合方 案； E、 記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的組合云服務(wù)方案，并將其作為樣本 進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計(jì)算的體檢系統(tǒng)，其特征是，所述任務(wù)執(zhí)行子模塊 包括用于為體檢結(jié)果分析子任務(wù)建立體檢數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)索引單元;所述數(shù)據(jù)索引單元包 括體檢數(shù)據(jù)查找子單元，所述體檢數(shù)據(jù)查找子單元用于查找體檢結(jié)果分析子任務(wù)所需的體 檢數(shù)據(jù)，具體執(zhí)行W下操作： 設(shè)Xi為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，玲i:為本地資源池，V'Oi為鄰居節(jié)點(diǎn)資源信 息池，i G [l，n]，n為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，發(fā)起查詢請(qǐng)求M撕節(jié)點(diǎn)為Xj,在X撕鄰居節(jié) 點(diǎn)集合中按照概率Pj隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為PjX {xji，xj2,…刮!!!}，j G [1，n]; 當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)Xi收到Xj發(fā)送的查詢請(qǐng)求心時(shí)，檢查&沖&沖是否含有滿足查詢請(qǐng)求Mj的 體檢數(shù)據(jù)，若是，根據(jù)所述體檢數(shù)據(jù)和體檢數(shù)據(jù)所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的響應(yīng) 消息Cm尸并根據(jù)Xj的位置信息，將所述響應(yīng)信息Cmj'返回給Xj,然后將Xj的生命值減1，若Xj 的生命值為0，丟棄查詢請(qǐng)求，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算W X { XW，XW，…中各對(duì)等 節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求M帶發(fā)給WX {W，XW，一Xjm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率W在網(wǎng)絡(luò)悠閑 時(shí)的取值范圍為(5,引，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0,3); 設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：其中，Qnew表示Q的新值，Qold表示Q的老值，Qlearn表示被學(xué)習(xí)的值，a表示學(xué)習(xí)速率，0表示 擁塞因素，Wx,表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)X心勺緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，7%^表示Pj X 中的節(jié)點(diǎn)Xjii處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示Pj X {Xjl, Xj2，一Xjm}中的節(jié)點(diǎn)郵處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I[X]在X>0時(shí)取值為 1，x《0時(shí)取值為0，a的取值范圍是[0.25,0.3]，如勺取值范圍是[0.45,0.引。
【文檔編號(hào)】G06Q50/22GK105915659SQ201610538053
【公開日】2016年8月31日
【申請(qǐng)日】2016年7月5日
【發(fā)明人】不公告發(fā)明人
【申請(qǐng)人】吳本剛