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      一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法及其裝置的制造方法

      文檔序號(hào):10660529閱讀:520來源:國知局
      一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法及其裝置的制造方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法及其裝置,該感知方法包括以下步驟:對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出;對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出;利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、和互補(bǔ)互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果;通過第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果獲取到指示性功率譜。該感知裝置包括:微控制器、輸出驅(qū)動(dòng)及顯示電路。本發(fā)明可在遠(yuǎn)低于奈奎斯特速率和盲估計(jì)的前提下,對(duì)原互素譜分析器和互補(bǔ)互素譜分析器兩者的能量輸出的統(tǒng)計(jì)分布特性進(jìn)行綜合檢測(cè)。
      【專利說明】
      一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法及其裝置
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001] 本發(fā)明涉及數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知 方法及其裝置,具體涉及信號(hào)欠采樣、互素感知、多相濾波、頻譜估計(jì)、濾波器設(shè)計(jì)。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 無線電頻譜是國家的戰(zhàn)略資源,若有效開發(fā)和利用該資源,就可創(chuàng)造出大量物質(zhì) 財(cái)富和引發(fā)巨大社會(huì)效益。傳統(tǒng)的無線頻譜資源的分配是通過政府部門以發(fā)許可證的形式 分配給主用戶(Primary Users,PU),但伴隨著移動(dòng)通信、廣播電視、無線局域網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等
      技術(shù)領(lǐng)域?qū)o線電頻譜資源需求的日益增長,頻譜資源的匱乏已經(jīng)成為突出問題。
      [0003] 為應(yīng)對(duì)如今大量移動(dòng)無線裝置和系統(tǒng)所帶來的不斷增加的帶寬需求,認(rèn)知無線 (CR)電技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。作為一項(xiàng)有前景的無限通信技術(shù),通過動(dòng)態(tài)定位空白頻譜,認(rèn)知無線 電技術(shù)能實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)性傳輸,從而高效的利用無線電頻譜資源并解決如今存在的頻譜擁塞問 題[1][2]。而認(rèn)知無限電技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)就是頻譜感知,基于頻譜感知的結(jié)果,認(rèn)知無線 電系統(tǒng)才能搜尋到未利用頻帶,從而在不干擾正在進(jìn)行通信傳輸?shù)挠脩舻那疤嵯逻M(jìn)行機(jī)會(huì) 性傳輸。由于在典型的認(rèn)知無線電場景中,現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于當(dāng)前頻譜的占用信息并無先驗(yàn)知 識(shí),因此對(duì)整個(gè)寬頻帶進(jìn)行感知是十分必要的。
      [0004] 傳統(tǒng)的基于奈奎斯特采樣的頻譜感知方法有能量檢測(cè),濾波器組頻譜感知和多窗 譜估計(jì)等方法[3]。但對(duì)于寬帶頻譜感知,如果運(yùn)用傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣方法對(duì)整個(gè)寬頻帶 進(jìn)行采樣,將會(huì)需求非常高的采樣速率,而現(xiàn)今模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Analog-Digital Converter) 的性能和成本要求也難以滿足需求(受最高模數(shù)轉(zhuǎn)換速率限制)。
      [0005] 針對(duì)此問題,國內(nèi)外許多學(xué)者開始利用壓縮感知[4]方法進(jìn)行譜感知,該類方法先 利用遠(yuǎn)低于奈奎斯特速率采樣而得的亞奈奎斯特樣本來重構(gòu)信號(hào),然后再對(duì)重構(gòu)出的信號(hào) 進(jìn)行頻譜感知,常見的信號(hào)重構(gòu)方法有基追蹤(BP) [5]和貪婪追蹤算法(如正交匹配追蹤 0MP)[6]。壓縮感知方法又可根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)的有無分為盲恢復(fù)和非盲恢復(fù),非盲恢復(fù)所需要 的采樣速率一般低于盲恢復(fù)的所需速率。以基于模數(shù)轉(zhuǎn)換器組的亞奈奎斯特采樣方法[7] 為例,盲恢復(fù)方法[8]能在不需子帶信息的情況下,用至少2M個(gè)模數(shù)轉(zhuǎn)換器恢復(fù)Μ個(gè)子帶的 信號(hào)。
      [0006] 但對(duì)于譜感知應(yīng)用來說,由于其目的是確定活躍頻帶的位置,因此沒有必要先利 用壓縮感知等方法恢復(fù)原來的信號(hào)。省去信號(hào)重構(gòu)的過程,就能大幅提高亞奈奎斯特采樣 下的頻譜感知效率。根據(jù)該思路,學(xué)者王曉東利用模數(shù)轉(zhuǎn)換器組采樣所得的低速率樣本估 計(jì)出了寬帶信號(hào)的功率譜[9]。但其方法仍需要一些先驗(yàn)知識(shí)來保證功率譜的成功恢復(fù)。因 此,找到能在實(shí)踐中應(yīng)用的稀疏譜盲估計(jì)方法,徹底擺脫高速采樣器的約束,是一個(gè)亟待解 決的難題。
      [0007] 為解決稀疏譜估計(jì)問題,近年來,一種新型的譜估計(jì)方法一互素感知(c 〇 - p r i m e sensing)理論[10-13]受到越來越多的關(guān)注,該方法首先對(duì)單個(gè)模擬輸入信號(hào)作兩路并行 的稀疏采樣(要求兩路下采樣因子M、N數(shù)值滿足互素關(guān)系),然后對(duì)得到的兩路稀疏樣本分 別作多相濾波,將單通道信號(hào)轉(zhuǎn)換成多通路子信號(hào),再同時(shí)對(duì)兩路并行的多相濾波輸出信 號(hào)做IDFTdnverse DFT),最后對(duì)IDFT輸出的多通道信號(hào)做互相關(guān)掃描以估計(jì)信號(hào)頻譜位 置,從而獲得真正意義上的高分辨率譜。該方法因經(jīng)歷了兩級(jí)下采樣(互素下采樣和多相濾 波下采樣),故非常適合于低數(shù)據(jù)率應(yīng)用場合,且結(jié)構(gòu)簡單,算法清晰,一定程度上解決了稀 疏譜估計(jì)問題。該欠采樣譜感知方法在分析窄帶信號(hào)時(shí)展現(xiàn)出很高的價(jià)值[10-13]。
      [0008] 發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在以下缺點(diǎn)和不足:
      [0009] 將經(jīng)典的互素感知方法用于分析寬帶信號(hào)時(shí),會(huì)產(chǎn)生非常嚴(yán)重的交叉項(xiàng)干擾,在 譜圖上表現(xiàn)為多處幅值較大的偽峰,從而使得真實(shí)的各個(gè)寬帶譜的中心頻率變得模糊不 清。
      [0010] 參考文獻(xiàn)
      [0011] [1]J.Mitola and G·Q.Maguire,"Cognitive radio:Making software radios more personal IEEE Pers.Commun.Mag.,vol.6,no.4,pp.13-18,1999.
      [0012] [2]S.Haykin, α Cognitive r ad i o : Br a i n empowered wireless communicationsIEEE Trans.Commun. ,vol.23,no.2,pp.201-220,Feb.2005.
      [0013] [3]D.D.Ariananda,M.K.Lakshmanan,and H.Nikoo,UA survey on spectrum sensing techniques for cognitive radio,',in Proc · 2nd Int .Workshop Cognit. Radio Adv.Spectrum Manag.(CogART),2009,pp.74-79.
      [0014] [4]D.Donoho,"Compressed sensing,',IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 52,no. 4, pp.1289-1306,2006.
      [0015] [5]S·Chen,D·donoho,and M.Saunders,"Atomic decomposition by basis pursuit",SIAM Rev,vol.43,ηο·1,pp.129_159,2001·
      [0016] [6]J.Tropp and A.C.Gilbert,"Signal recovery from random measurements via orthogonal matching pursuit^, IEEE Trans. Inform.Theory,vol.53, Issue :12, 2007.
      [0017] [7]R.Venkataramani and Y.Bresler,"Perfect reconstruction formulas and bounds on aliasing error in sub-Nyquist nonuniform sampling of multiband signalss IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 46 ,no. 6 ,pp. 2173-2183, Sep. 2000.
      [0018] [8]M.Mishali and Y.C.Eldar,"Blind multiband signal reconstruction: Compressed sensing for analog signals,',IEEE Trans . Signal Process . , vol. 57 , no.3,pp.993-1009,Mar.2009.
      [0019] [9]C.P.Yen,Y.Tsai,and X.ffang,uffideband spectrum sensing based on sub-Nyquist sampling,',IEEE Trans · Signal Process. , vol.61 ,pp. 3028-3040,Jun. 2013.
      [0020] [10]Vaidyanathan P P,Pal P.Sparse sensing with c〇-pprime samplers and arrays[J]. IEEE Transactions on Signal Processing,2011,59(2):573-586.
      [0021] [11]Vaidyanathan P P, Pal P. Theory of sparse coprime sensing in multiple dimensions[J]. Signal Processing,IEEE Transactions on,2011,59(8): 3592-3608.
      [0022] [ 1 2 ] Va i dyana than P P,Pal P . Sparse coprime sensing with multidimensional lattice arrays[C]//Digital Signal Processing Workshop and IEEE Signal Processing Education fforkshop(DSP/SPE),2011IEEE.IEEE,2011:425-430.
      [0023] [13]Vaidyanathan P P,Pal P.Coprime Sampling and Arrays in One and Multiple Dimensions[M]//Multiscale Signal Analysis and Modeling.Springer New York,2013:105-137.

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0024] 本發(fā)明提供了一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法及其裝置,本發(fā)明詳見 下文描述:
      [0025] -種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法,所述感知方法包括以下步驟:
      [0026]對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出;
      [0027]對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出;
      [0028]利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、和互補(bǔ)互素譜輸出的能量 檢測(cè)結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果;
      [0029]通過第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果獲取到指示性功率譜。
      [0030]所述對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出的步驟具體為:
      [0031] 對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行兩路下采樣,得到兩路稀疏信號(hào);
      [0032] 對(duì)兩路稀疏信號(hào)分別進(jìn)行多相濾波,輸出兩個(gè)多通道稀疏信號(hào),由兩個(gè)多通道稀 疏信號(hào)可以分別得到對(duì)應(yīng)的多通道輸出序列;
      [0033]在每個(gè)時(shí)刻,對(duì)2路多通道輸出序列分別進(jìn)行IDFT,分別得到輸出序列;
      [0034]對(duì)輸出序列互相關(guān),得到原互素譜輸出。
      [0035]所述對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出的步驟具體為: [0036]對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)中的每路信號(hào)分別加上相移、并進(jìn)行IDFT分別得到輸出 序列;
      [0037]求取輸出序列的互相關(guān),得到互補(bǔ)互素譜輸出。
      [0038]所述利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、和互補(bǔ)互素譜輸出的 能量檢測(cè)結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果的步驟具體為:
      [0039] 給定虛警概率,設(shè)定閾值,如果頻譜輸出大于閾值,能量檢測(cè)器將譜位置i處判定 為已被占用;
      [0040] 如果頻譜輸出小于等于閾值,能量檢測(cè)器將譜位置i處判定為未被占用。
      [0041] -種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知的裝置,所述感知裝置包括:
      [0042]微控制器,用于對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出;對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信 號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出;利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、 和互補(bǔ)互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算 結(jié)果;通過第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果獲取到指示性功率譜;
      [0043] 輸出驅(qū)動(dòng)及顯示電路,用于顯示指示性功率譜。
      [0044]所述微控制器包括:
      [0045]原互素譜分析器,用于對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出;
      [0046]互補(bǔ)互素譜分析器,用于對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸 出。
      [0047] 本發(fā)明提供的技術(shù)方案的有益效果是:本發(fā)明提出的基于綜合互素分析的寬帶頻 譜感知方法及其裝置,若用于寬帶譜感知及實(shí)際工程領(lǐng)域,可產(chǎn)生如下有益效果:
      [0048] 第一、極大降低寬帶譜感知需要的采樣速率;
      [0049] 相對(duì)于傳統(tǒng)的寬帶頻譜感知方法,本方法不僅省去了多余的信號(hào)重構(gòu)步驟,還能 在使用欠采樣的樣本的情況下實(shí)現(xiàn)一定分辨率的譜重構(gòu)。由于傳統(tǒng)的感知方法需要用奈奎 斯特速率對(duì)整個(gè)寬頻帶上的信號(hào)進(jìn)行采樣,然后將信號(hào)重構(gòu)出來,最后計(jì)算其功率譜。當(dāng)頻 帶寬度達(dá)到GHz數(shù)量級(jí)時(shí),傳統(tǒng)感知方法需求的奈奎斯特采樣速率將會(huì)超出現(xiàn)有模數(shù)轉(zhuǎn)換 器所能達(dá)到的性能極限。而只要同時(shí)保證一定數(shù)量的饋入系統(tǒng)的快拍,本方法就能將采樣 速率降低到 max(fs/M,fs/N),其中M,N可以任意大小。顯然本方法可以大幅降低所需的采樣 速率,從而降低寬帶譜感知的成本。
      [0050] 例如實(shí)驗(yàn)1中,僅用45.45MHz的最高采樣速率就實(shí)現(xiàn)了本需要1.5GHz采樣速率進(jìn) 行采樣才能實(shí)現(xiàn)的理想結(jié)果。
      [0051 ]第二、能精確估計(jì)真實(shí)的譜占用情況;
      [0052]本方法提出的譜感知方法能實(shí)現(xiàn)分辨率為fs/MN的譜占用估計(jì),頻點(diǎn)數(shù)為MN??梢?在保持一定fS的情況下,選取適量大的互素整數(shù)對(duì)就可以保證不漏掉某些窄帶信號(hào)的譜成 分。
      [0053]由實(shí)驗(yàn)1可以看出,選取互素整數(shù)對(duì)M = 37,N = 33就能將所有12個(gè)帶寬為5MHz的子 帶信號(hào)給定位出來。
      [0054]第三、具有較高的抗噪性能。
      [0055]互素感知譜估計(jì)方法需要進(jìn)行一定量的樣本平均,因此會(huì)造成一定的延遲時(shí)間 (信號(hào)的各個(gè)快拍可以相互重疊,便可大幅降低延遲時(shí)間),但卻能達(dá)到很強(qiáng)的抑制噪聲的 效果;
      [0056]例如在實(shí)驗(yàn)2中,在SNR = -50dB這樣的情況下,分析器仍能得出清晰的頻譜分布。
      【附圖說明】
      [0057]圖1為一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法的流程圖;
      [0058]圖2為原互素譜分析器的流程圖;
      [0059]圖3為互補(bǔ)型互素譜分析器的流程圖;
      [0060]圖4為Remez算法設(shè)計(jì)的低通濾波器傳輸曲線圖;
      [0061]圖5為互素寬帶頻譜感知的結(jié)果圖;
      [0062]圖6為原始互素感知輸出的結(jié)果圖;
      [0063]圖7為SNR = 0dB下的感知情況示意圖;
      [0064] 圖8為SNR = -50dB下的感知情況示意圖;
      [0065]圖9為本發(fā)明的硬件實(shí)施圖;
      [0066]圖10為DSP內(nèi)部程序流圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0067]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步 地詳細(xì)描述。
      [0068]為了去除現(xiàn)有技術(shù)方法中存在的偽效應(yīng),本發(fā)明實(shí)施例提出了基于綜合互素分析 的寬帶頻譜感知方法,該方法可在遠(yuǎn)低于奈奎斯特速率和盲估計(jì)的前提下,對(duì)原互素譜分 析器和互補(bǔ)互素譜分析器兩者的能量輸出的統(tǒng)計(jì)分布特性進(jìn)行綜合檢測(cè)。
      [0069] 實(shí)施例1
      [0070] 本發(fā)明實(shí)施例提出的寬帶頻譜感知方法的流程如圖1所示,該方法主要包括信號(hào) 的互素感知處理,能量探測(cè)器以及頻譜結(jié)合計(jì)算,詳見下文描述:
      [0071] 101:對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出;
      [0072] 102:對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出;
      [0073] 103:利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、和互補(bǔ)互素譜輸出的 能量檢測(cè)結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果;
      [0074] 104:通過第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果獲取到指示性功率譜。
      [0075]其中,步驟101中的對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出的步驟具體為:
      [0076] 對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行兩路下采樣,得到兩路稀疏信號(hào);
      [0077] 對(duì)兩路稀疏信號(hào)分別進(jìn)行多相濾波,輸出兩個(gè)多通道稀疏信號(hào),由兩個(gè)多通道稀 疏信號(hào)可以分別得到對(duì)應(yīng)的多通道輸出序列;
      [0078]在每個(gè)時(shí)刻,對(duì)2路多通道輸出序列分別進(jìn)行IDFT,分別得到輸出序列;
      [0079]對(duì)輸出序列互相關(guān),得到原互素譜輸出。
      [0080]其中,步驟102中的對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出的步 驟具體為:
      [0081]對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)中的每路信號(hào)分別加上相移、并進(jìn)行IDFT分別得到輸出 序列;
      [0082]求取輸出序列的互相關(guān),得到互補(bǔ)互素譜輸出。
      [0083]其中,步驟103中的利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、和互補(bǔ) 互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果的 步驟具體為:
      [0084]給定虛警概率,設(shè)定閾值,如果頻譜輸出大于閾值,能量檢測(cè)器將譜位置i處判定 為已被占用;
      [0085]如果頻譜輸出小于等于閾值,能量檢測(cè)器將譜位置i處判定為未被占用。
      [0086]綜上所述,本發(fā)明實(shí)施例提出了基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法,該方法 可在遠(yuǎn)低于奈奎斯特速率和盲估計(jì)的前提下,對(duì)原互素譜分析器和互補(bǔ)互素譜分析器兩者 的能量輸出的統(tǒng)計(jì)分布特性進(jìn)行綜合檢測(cè)。
      [0087] 實(shí)施例2
      [0088]下面結(jié)合具體的計(jì)算公式、例子對(duì)實(shí)施例1中的方案進(jìn)行詳細(xì)的介紹,詳見下文描 述:
      [0089] 201:信號(hào)的互素感知處理;
      [0090] Step 1對(duì)輸入信號(hào)x(n)進(jìn)行兩路下采樣,下采樣因子分別為Μ和N(M和N為互素的 整數(shù)),得到兩路稀疏信號(hào)xu(n)和Xv(n);
      [0091 ] Step 2對(duì)xu(η)和xv(η)分別進(jìn)行多相濾波,輸出兩個(gè)多通道稀疏信號(hào):和 Ο)其中0彡P(guān)彡M-ι,0彡q彡N-l;
      [0092] 其中,由兩個(gè)多通道稀疏信號(hào)可以分別得到對(duì)應(yīng)的多通道輸出序列 元,,,⑷,/> = 0",.,Af-1、Κ(π),是=0, ·"Μ-1。
      [0093] Step 3在每個(gè)時(shí)刻η,對(duì)多通道輸出序列{.、,(》),產(chǎn)〇,...,Μ -1}進(jìn)行Μ點(diǎn)IDFT,得到輸 出序列{uk(n),k = 0, · · ·,Μ-1}。
      [0094] 類似地,對(duì)多通道輸出序列U,,(?U/ = 0..…~'-1 i進(jìn)行N點(diǎn)IDFT,得到輸出序列{V1 (η),1 = 0, · · ·,Ν_1} 〇
      [0095] Step 4對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào){Xu,P(n),p = 0, . . .,Μ_1}中的每路信號(hào)分別加上 相移· · ·,Μ-1},得到輸出{ ,再重復(fù)Step 3得到輸出 {稱是=0:,...,財(cái)-1}。
      [0096] 同理可得到另一路輸出/ = (U., iV -1}。
      [0097] St印 5求取IDFT后的輸出序列{uk(n),k = 0, · · ·,M-1}和{νι(η),1 = 0, · · ·,N-1}的 互相關(guān),得到原互素譜輸出? &(e'Ki),/ = 〇,U,MV-l };求取輸出序列彳&(?),& = 0....,A/-1 }和 { / = 的互相關(guān),得到互補(bǔ)互素譜輸出丨義(ew),f = 。
      [0098] 202:能量探測(cè)器;
      [0099] 給定虛警概率Pfa,設(shè)定閾值Th如式(1)所示
      [0100] Th=v · Q_1(Pfa)+〇2 (1)
      [0101] 其中,v是原互素功率譜輸出九以,在譜位置i上統(tǒng)計(jì)得到的標(biāo)準(zhǔn)差;〇2是噪聲功 率;
      |是Q(x)的反函數(shù),再將Pfa代入Qlx)中。
      [0102] 如果頻譜輸出P(i)>Th,能量檢測(cè)器將譜位置i處判定為已被占用;如果頻譜輸出 P(i)<T h,能量檢測(cè)器將譜位置i處判定為未被占用。原互素譜分析器和互補(bǔ)型互素譜分析 器通過能量探測(cè)器后分別得到能量檢測(cè)結(jié)果l(e" 3)和tw,。
      [0103] 203 :頻譜結(jié)合計(jì)算。
      [0104] 利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果! K_)./ = (U...,MV-l卜.和 互補(bǔ)互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果(t(eW),/ = 0丄..,AW-l},按式⑵分別求得指示器p1(i)和 P2(i) 〇
      [_]只心^) (2) p2{i)=Y^)Y"(^)
      [0106]最后結(jié)合指示器計(jì)算公式(3)求得頻譜。
      [0108] 本發(fā)明的總體信號(hào)處理框架
      [0109] 假設(shè)待檢測(cè)的寬帶信號(hào)s(t)由多子帶組成,即
      [0111]則感知周期內(nèi)的觀測(cè)信號(hào)可以表示為式(5)所示,其中n(t)代表加性高斯白噪聲。
      [0113] 再將觀測(cè)信號(hào)分別輸入到圖2,3所示的基于濾波器組的互素譜分析器中,并通過 能量探測(cè)器,隨后利用上述兩路的輸出序列構(gòu)造口:⑴^⑴,再按式⑶求出指示性功率譜 P(i)〇
      [0114] 綜上所述,本發(fā)明實(shí)施例提出了基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法,該方法 可在遠(yuǎn)低于奈奎斯特速率和盲估計(jì)的前提下,對(duì)原互素譜分析器和互補(bǔ)互素譜分析器兩者 的能量輸出的統(tǒng)計(jì)分布特性進(jìn)行綜合檢測(cè)。
      [0115] 實(shí)施例3
      [0116] 下面結(jié)合具體的計(jì)算公式對(duì)實(shí)施例1、2中方案的原理進(jìn)行詳細(xì)的介紹,詳見下文 描述:
      [0117] 301:原互素譜分析器
      [0118]圖2中,輸入信號(hào)x(n)為假想的Nyquist采樣,其采樣間隔T=l/fNyq,分別以降采樣 因子N、M(要求兩者滿足互素關(guān)系)并行下采樣形成兩路低速率流^仏)和χν(η)(這等效為用 兩個(gè)采樣速率為f Nyq/N、fNyq/M的ADC直接并行對(duì)輸入模擬信號(hào)做離散化);然后對(duì)Xu(n)(或 Xv (η))做Μ路(或N路)多相分解,并分別通過多相子濾波器EP(z)和Rq(z)進(jìn)行濾波,再分別對(duì)各 相濾波的并行輸出做Μ點(diǎn)的IDFT(或N點(diǎn)的IDFT),最終對(duì)兩路IDFT(即對(duì)應(yīng)乘以IDFT矩陣朽; 和〇的各支路輸出進(jìn)行互相關(guān)掃描即得互素譜輸出t W),/==0,1,。
      [0119] 302:互補(bǔ)型互素譜分析器
      [0120]為了獲取更直觀的寬帶信號(hào)功率譜,需要設(shè)計(jì)一個(gè)互補(bǔ)型互素譜分析器,圖3中的 互補(bǔ)互素譜分析器相比于圖2情況,大多數(shù)處理是相同的,不同之處僅作了如下處理:
      [0121 ] 1)逐樣本地交替改變xu,P(n)(或χν, Ρ(η))的符號(hào);
      [0122] 2)在進(jìn)入濾波器組EP(Z)(或Rq(z))前,將第一步相移后的信號(hào)乘以(或e -jpVN 彡
      [0123] 可以證明,以上處理等同于對(duì)整個(gè)輸入信號(hào)x(n)做頻移大小為0.5Af = ji/MN后, 得到與之互補(bǔ)的序列= ⑷勺原有互素譜分析結(jié)果義(#)。
      [0124] 進(jìn)而,在后面的步驟中,對(duì)原有互素譜輸出和互補(bǔ)互素譜輸出做綜 合,可以消除交叉項(xiàng)干擾和偽峰效應(yīng)。
      [0125] 303:能量探測(cè)器
      [0126] 從原互素譜分析器和互補(bǔ)型互素譜分析器的輸出分別得到iX(ew),i = 〇,U,MV-l; 和(eKti }。由于在寬帶譜感知中,子帶數(shù)量眾多,夂(#)和之(e,可近似為 高斯隨機(jī)序列(由中心極限定理可知),因此頻譜檢測(cè)問題可以表示為每個(gè)頻點(diǎn)的二元假設(shè) 檢驗(yàn)問題:
      [0128]其中,v是原互素譜輸出&(e1,(或元友,)在譜位置i上統(tǒng)計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)差,〇 2是給 定的噪聲功率,P(i)為未知的信號(hào)功率。因此將虛警概率Pfa定為:
      [0130] 一旦確定了常虛警概率,則閾值Th可由式(1)計(jì)算。如果\(CK<i)(或義( elfii))>Th,聲 明為m,能量檢測(cè)器將頻點(diǎn)i處判定為已被占用;如果s uw)(或之(#))彡Th,聲明為Η〇,能 量檢測(cè)器將頻點(diǎn)i處判定為未被占用。
      [0131] 綜上所述,本發(fā)明實(shí)施例提出了基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法,該方法 可在遠(yuǎn)低于奈奎斯特速率和盲估計(jì)的前提下,對(duì)原互素譜分析器和互補(bǔ)互素譜分析器兩者 的能量輸出的統(tǒng)計(jì)分布特性進(jìn)行綜合檢測(cè)。
      [0132] 實(shí)施例4
      [0133] 下面結(jié)合具體的試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)施例1、2和3中的方案進(jìn)行可行性驗(yàn)證,詳見下文描 述:
      [0134] (1)寬帶頻譜感知驗(yàn)證
      [0135] 實(shí)驗(yàn) 1
      [0136] 假設(shè)在一個(gè)認(rèn)知無線電系統(tǒng)中,監(jiān)視著的寬帶譜范圍為F=[fmin,fmax]。在感知周 期中,存在m個(gè)活動(dòng)的不相干的子帶信號(hào),第i個(gè)子帶信號(hào)給定為如下形式:
      [0138] 其中,{cU[n]}是調(diào)制符號(hào)序列,gl(t)是脈沖成形函數(shù)(1\是碼元間隔hgdt-nTO 為給每個(gè)傳輸碼元加上的濾波函數(shù)4 1是81(〇的載波頻率,假設(shè)各子帶信號(hào)S1(t),S2 (t),. . .,sm(t)是相互獨(dú)立且零均值的。
      [0139] 本實(shí)驗(yàn)中,設(shè)fmin = 0,奈奎斯特速率fs = fmax=l/T=1.5GHz。子帶帶寬均設(shè)為5MHz (由符號(hào)寬度Ti確定),12路信號(hào)載波的標(biāo)準(zhǔn)化頻率設(shè)為心=10 Δ f,f2=130 Δ f,f3 = 250 Δ f ,f4 = 370 Af,f5 = 490 Af ,f6 = 61〇Af ,f7 = 730 Af,f8 = 850 Af ,f9 = 97〇Af ,fi〇=l〇3〇A f,fn = 1090Af,f12 = 1210Af (頻率分辨率Af = fmax/MN)。所有子帶信號(hào)的{di[n]}均為 QPSK符號(hào),脈沖成形函數(shù)8辦)使用的是滾降系數(shù)為0.1的根升余弦函數(shù),消耗的快拍數(shù)1^ = 1000,互素整數(shù)對(duì)取為M = 37,N = 33。能量探測(cè)器中的目標(biāo)虛警概率Pfa設(shè)為0.01』(z)和G (z)使用Remez算法設(shè)計(jì),傳輸曲線如圖4所示。
      [0140] 最終觀測(cè)到的信號(hào)為將式(8)代入式(5)的結(jié)果,同時(shí)本例中將噪聲設(shè)為0,抗噪性 能將在之后的實(shí)驗(yàn)中敘述,本方法估計(jì)的功率譜如圖5所示。
      [0141] 從圖5中的P(i)可以看出,經(jīng)過本方法,可以精確定位所有12個(gè)子帶信號(hào)的載波位 置。圖中僅僅通過能量探測(cè)器的輸出4妒)和己妒):由于偽峰過多,均無法直接分辨出子帶 信號(hào)的真實(shí)分布情況,必須將兩者合理結(jié)合起來才能反應(yīng)真實(shí)的譜占用信息。
      [0142] 而對(duì)于未通過能量探測(cè)器的原始互素譜輸出&(#)和&(#)如圖6所示,雖然依稀 可見載波主峰的位置,但存在很多和主峰幅度相差不大的偽峰,使得其不適用于實(shí)際情況。
      [0143] 以上表明了本方法既能大幅度降低采樣速率(本實(shí)驗(yàn)中兩路采樣速率僅為fsl = WM~40.54MHz,fs2 = WN~45.45MHz),又能真實(shí)地表示出整個(gè)寬頻帶上的頻譜分布情 況。如果需要提高分析器的頻率分辨率,可以在增加快拍數(shù)的同時(shí)改用更大的互素整數(shù)對(duì)。
      [0144] 另外,從圖5的檢測(cè)結(jié)果的分布可看出,只要輸入信號(hào)的譜可以隔開,就可以檢測(cè) 所有譜峰的位置。因而本發(fā)明的方法是一種真正意義上的"盲"檢測(cè)方法。
      [0145] (2)加噪情況下魯棒性實(shí)驗(yàn)
      [0146] 實(shí)驗(yàn) 2
      [0147] 選擇與實(shí)驗(yàn)1相似的信號(hào)(僅將子帶數(shù)改為m = 6,載波頻率改為^ = 100 4 15 = 350 Af,f3 = 600 Af,f4 = 610A f,f5 = 715A f,f6= 1〇〇〇 Af),使用零均值高斯白噪聲構(gòu)造 不同信噪比(SNR)的激勵(lì),快拍數(shù)Ls = 300。本實(shí)驗(yàn)將給出在信噪比為OdB和-50dB下的識(shí)別 情況,如圖7和圖8所示。
      [0148] 由圖7和圖8可以看出,兩種不同信噪比下均能準(zhǔn)確定位^ = 100 Δ f,f2 = 350 Δ f, f3 = 600 Δ f,f4 = 610 Δ f,f5 = 715 Δ f,f6 = 1 〇〇〇 Δ f的主峰和少數(shù)旁峰。
      [0149] 在信噪比為-50dB的情況下依然能夠成功反應(yīng)真實(shí)的頻譜分布情況,并成功抑制 住所有的噪聲成分,這主要是由于算法對(duì)信號(hào)一定數(shù)量的快拍進(jìn)行平均的效果,雖然快拍 數(shù)增加也會(huì)帶來感知時(shí)間的延長,但卻增強(qiáng)了互素譜分析器的對(duì)噪魯棒性。對(duì)于無線通信 信道中存在的大量噪聲來說,本發(fā)明較好的抗噪性能使之能更好地適應(yīng)于寬帶頻譜感知 中。
      [0150 ]綜上所述,本方法只需給定各子帶中心頻率的虛警檢測(cè)概率,便可算出對(duì)應(yīng)的能 量探測(cè)檢測(cè)閾值,獲得高精度的、完全抑制偽效應(yīng)的寬帶信號(hào)的中心頻率檢測(cè)結(jié)果。故本方 法在認(rèn)知無線電、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等涉及欠采樣無線譜感知的場合有較寬廣的應(yīng)用前景。
      [0151] 實(shí)施例5
      [0152] 下面結(jié)合具體的硬件,對(duì)實(shí)施例1-3中的方法設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的硬件裝置,詳見下文描 述:
      [0153] -種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知的裝置,該感知裝置包括:
      [0154]微控制器,用于對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出;對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信 號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出;利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、 和互補(bǔ)互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算 結(jié)果;通過第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果獲取到指示性功率譜;
      [0155] 輸出驅(qū)動(dòng)及顯示電路,用于顯示指示性功率譜。
      [0156] 其中,微控制器包括:
      [0157] 原互素譜分析器,用于對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出;
      [0158]互補(bǔ)互素譜分析器,用于對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸 出。
      [0159] 綜上所述,本裝置只需給定各子帶中心頻率的虛警檢測(cè)概率,便可算出對(duì)應(yīng)的能 量探測(cè)檢測(cè)閾值,獲得高精度的、完全抑制偽效應(yīng)的寬帶信號(hào)的中心頻率檢測(cè)結(jié)果。故本裝 置在認(rèn)知無線電、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等涉及欠采樣無線譜感知的場合有較寬廣的應(yīng)用前景。
      [0160] 實(shí)施例6
      [0161] 下面結(jié)合圖9和圖10對(duì)實(shí)施例5中的感知裝置進(jìn)行進(jìn)一步地說明,詳見下文描述:
      [0162] 在圖9中,首先將實(shí)際觀測(cè)信號(hào)、濾波器系數(shù)、互素整數(shù)對(duì)M,N和快拍數(shù)量Ls存入外 部RAM中,再將它們實(shí)時(shí)輸入到DSP中,經(jīng)過DSP內(nèi)部核心算法,對(duì)信號(hào)進(jìn)行下采樣、多相濾 波、IDFT、能量探測(cè)器判決、指示器計(jì)算和頻譜重構(gòu)等,最后借助輸出驅(qū)動(dòng)顯示及其顯示模 塊顯示出整塊頻帶上譜占用情況。
      [0163] 其中,圖9的DSP(Digital Signal Processor,數(shù)字信號(hào)處理器)為核心器件,在頻 譜感知的過程中,完成如下主要功能:
      [0164] 1)調(diào)用內(nèi)部核心算法,完成實(shí)際采集信號(hào)的下采樣、多相濾波、IDFT、能量探測(cè)器 判決、指示器計(jì)算和頻譜重構(gòu)等過程;
      [0165] 2)控制下采樣值以及信號(hào)樣本,實(shí)時(shí)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整,使其符合實(shí)際需要;
      [0166] 3)將譜感知結(jié)果實(shí)時(shí)輸出至驅(qū)動(dòng)和顯示模塊。
      [0167] 需指出,由于采用了數(shù)字化的估計(jì)方法,因而決定圖9系統(tǒng)的復(fù)雜度、正確性和穩(wěn) 定性的主要因素并不是圖9中DSP器件的外圍連接,而是DSP內(nèi)部程序存儲(chǔ)器所存儲(chǔ)的核心 算法。
      [0168] DSP器件的內(nèi)部程序流程如圖10所示。
      [0169] 本發(fā)明將所提出的"基于濾波器組的互素寬帶頻譜感知方法及其裝置"的核心算 法植入DSP器件內(nèi),基于此完成高精度、低采樣速率、高效的寬帶譜感知。
      [0170] 圖10流程分為如下幾個(gè)步驟:
      [0171] 1)首先根據(jù)實(shí)際需要,設(shè)置信號(hào)的下采樣值(M和N,互素的整數(shù)),并設(shè)計(jì)所需的濾 波器系數(shù),用于多相濾波過程,同時(shí)給定快拍數(shù)量L s;
      [0172] 2)然后,CPU主控器從I/O端口讀取參設(shè)定的參數(shù),進(jìn)入內(nèi)部RAM;
      [0173] 3)本發(fā)明按圖1的處理過程進(jìn)行頻譜感知的設(shè)計(jì)是DSP算法最核心的部分,運(yùn)行該 算法后,即可得到所觀測(cè)頻帶的占用情況;
      [0174] 4)判斷本方法是否滿足實(shí)際需求,若不滿足,程序返回,重新根據(jù)要求設(shè)定信號(hào)參 數(shù);
      [0175] 5)直至設(shè)計(jì)結(jié)果符合實(shí)際要求,然后通過DSP的輸出總線輸出至外部顯示驅(qū)動(dòng)設(shè) 備,將頻譜感知結(jié)果進(jìn)行數(shù)碼顯示。
      [0176] 需指出,由于采用了DSP實(shí)現(xiàn),使得整個(gè)頻譜感知器設(shè)計(jì)變得更為靈活快捷,可根 據(jù)頻譜感知器設(shè)計(jì)過程中的實(shí)際需要,靈活變換所需參數(shù),使之最終符合工程需要。
      [0177] 本發(fā)明實(shí)施例對(duì)各器件的型號(hào)除做特殊說明的以外,其他器件的型號(hào)不做限制, 只要能完成上述功能的器件均可。
      [0178] 本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解附圖只是一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的示意圖,上述本發(fā)明實(shí)施例 序號(hào)僅僅為了描述,不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。
      [0179]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和 原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1. 一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法,其特征在于,所述感知方法包括以下 步驟: 對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出; 對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出; 利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、和互補(bǔ)互素譜輸出的能量檢測(cè) 結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果; 通過第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果獲取到指示性功率譜。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法,其特征在于,所 述對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出的步驟具體為: 對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行兩路下采樣,得到兩路稀疏信號(hào); 對(duì)兩路稀疏信號(hào)分別進(jìn)行多相濾波,輸出兩個(gè)多通道稀疏信號(hào),由兩個(gè)多通道稀疏信 號(hào)可以分別得到對(duì)應(yīng)的多通道輸出序列; 在每個(gè)時(shí)刻,對(duì)2路多通道輸出序列分別進(jìn)行IDFT,分別得到輸出序列; 對(duì)輸出序列互相關(guān),得到原互素譜輸出。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法,其特征在于,所 述對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出的步驟具體為: 對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)中的每路信號(hào)分別加上相移、并進(jìn)行IDFT分別得到輸出序 列; 求取輸出序列的互相關(guān),得到互補(bǔ)互素譜輸出。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知方法,其特征在于,所 述利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、和互補(bǔ)互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié) 果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果的步驟具體為: 給定虛警概率,設(shè)定閾值,如果頻譜輸出大于閾值,能量檢測(cè)器將譜位置i處判定為已 被占用; 如果頻譜輸出小于等于閾值,能量檢測(cè)器將譜位置i處判定為未被占用。5. -種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知的裝置,其特征在于,所述感知裝置包括: 微控制器,用于對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出;對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn) 行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出;利用通過能量檢測(cè)器的原互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果、和互 補(bǔ)互素譜輸出的能量檢測(cè)結(jié)果分別求得第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果; 通過第一指示器的計(jì)算結(jié)果和第二指示器的計(jì)算結(jié)果獲取到指示性功率譜; 輸出驅(qū)動(dòng)及顯示電路,用于顯示指示性功率譜。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于綜合互素分析的寬帶頻譜感知的裝置,其特征在于, 所述微控制器包括: 原互素譜分析器,用于對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理,獲取原互素譜輸出; 互補(bǔ)互素譜分析器,用于對(duì)經(jīng)兩次下采樣后的信號(hào)進(jìn)行處理,獲取互補(bǔ)互素譜輸出。
      【文檔編號(hào)】H04B17/382GK106027179SQ201610313147
      【公開日】2016年10月12日
      【申請(qǐng)日】2016年5月12日
      【發(fā)明人】黃翔東, 韓溢文
      【申請(qǐng)人】天津大學(xué)
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