一種多用戶檢測方法及設(shè)備的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種多用戶檢測方法及設(shè)備，用以解決PDMA中采用一種固定的CWIC方式進行數(shù)據(jù)流分離，使得多用戶的數(shù)據(jù)流檢測在檢測性能上和檢測復(fù)雜度上無法做到聯(lián)合最優(yōu)的問題。該方法為：接收端根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各自的接收功率，所述接收信號為復(fù)用同一時頻資源傳輸?shù)亩鄠€信道的信號；根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢測所述接收信號，對所述接收信號分離獲得所述多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，所述檢測方式為非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC或線性碼字級干擾刪除L-CWIC。
【專利說明】
_種多用戶檢測方法及設(shè)備
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多用戶檢測方法及設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著無線通信的快速發(fā)展，用戶數(shù)和業(yè)務(wù)量呈爆炸式增長，這對無線網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng) 容量不斷提出更高的要求。業(yè)界研究預(yù)測，每年移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量以翻倍的速度增長，到 2020年全球?qū)⒂写蠹s500億用戶設(shè)備接入無線移動網(wǎng)絡(luò)。爆炸性的用戶增長使得多址接入 技術(shù)成為網(wǎng)絡(luò)升級的中心問題。多址接入技術(shù)決定了網(wǎng)絡(luò)的基本容量，并且對系統(tǒng)復(fù)雜度 和部署成本有極大地影響。
[0003] 傳統(tǒng)的移動通信（1G-4G)采用正交多址接入技術(shù)，如頻分多址，時分多址，碼分多 址，正交頻分復(fù)用多址。從多用戶信息理論的角度來看，傳統(tǒng)的正交方式只能達到多用戶容 量界的內(nèi)界，造成無線資源利用率比較低。
[0004] 圖樣分割非正交多址接入（Pattern Division Multiple Access，PDMA，簡稱圖分 多址）是基于多用戶通信系統(tǒng)整體優(yōu)化、通過發(fā)送端和接收端聯(lián)合處理的技術(shù)。在發(fā)送端， 基于多個信號域的非正交特征圖樣來區(qū)分用戶；在接收端，基于用戶圖樣的特征結(jié)構(gòu)，采用 串行干擾刪除（SIC，Serial Interference Cancellation)方式來實現(xiàn)多用戶檢測，從而做 到多用戶在已有的時頻無線資源的進一步復(fù)用，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在正交方式只能達 到多用戶容量界的內(nèi)界、造成無線資源利用率比較低的問題。
[0005] PDMA中，發(fā)送端對一個或多個用戶設(shè)備的信號進行發(fā)送處理；對發(fā)送處理后的一 個或多個用戶設(shè)備的信號進行非正交特征圖樣映射，以使不同用戶設(shè)備的信號在對應(yīng)的無 線資源疊加，并根據(jù)非正交特征圖樣映射的結(jié)果，發(fā)送處理后的一個或多個用戶設(shè)備的信 號。由于能夠使一個或多個用戶設(shè)備的信號在無線資源進行非正交的疊加，實現(xiàn)了非正交 多址接入傳輸，從而提高了無線資源利用率。
[0006] PDM中，接收端對收到的對應(yīng)于多個用戶設(shè)備的信號進行非正交特征圖樣檢測， 確定接收的信號對應(yīng)的非正交特征圖樣；利用檢測到的非正交特征圖樣，對收到的接收的 信號進行SIC方式的多用戶設(shè)備檢測，并進行接收處理，確定不同用戶設(shè)備的數(shù)據(jù)。
[0007] PDM使用的為串行干擾抵消，串行干擾刪除屬于碼字級干擾刪除（Code word Interference Cancellation, CffIC)〇
[0008] 按照3GPP標(biāo)準(zhǔn)提案TR36. 866的定義，碼字級干擾刪除可以細分為線性碼字級 干擾刪除（Linear Code Word level SIC，L-CWIC)和非線性碼字級干擾刪除（Maximum Likelihood Code Word level SIC, ML-CffIC)〇
[0009] L-CWIC和ML-CWIC均屬于SIC，根據(jù)一定的排序準(zhǔn)則進行數(shù)據(jù)流分離，通過迭代譯 碼、編碼、重構(gòu)等操作，保證先分離的數(shù)據(jù)層的正確性。
[0010] L-CWIC和ML-CWIC的不同之處在于，前端檢測采用的均衡方式不同，L-CWIC采用 線性均衡，例如，迫零檢測算法（ZF)、最小均方誤差（MMSE)、基于最小均方誤差準(zhǔn)則的干擾 抑制合并（MMSE_IRC)等，而ML-CWIC采用最大似然檢測。
[0011] 數(shù)據(jù)流之間的功率有明顯差異，先分離的數(shù)據(jù)層的錯誤傳播概率較小，CWIC性能 較好。由于ML-CWIC的檢測性能優(yōu)于L-CWIC，在數(shù)據(jù)流之間功率相差不大時，L-CWIC會有 明顯的損失，而ML-CWIC的損失較小。
[0012] 通常ML-CWIC適合所有的功率分布情況，但是ML-CWIC算法檢測復(fù)雜度高，而 L-CWIC應(yīng)用在數(shù)據(jù)流之間的功率有明顯差異的情況時，算法復(fù)雜度相對較低。
[0013] 為了增加 PDM技術(shù)中多用戶的配對靈活性，PDM技術(shù)主要是以編碼方式進行多 用戶區(qū)分，并不要求多用戶在發(fā)送功率上有任何限制，采用一種固定的CWIC方式進行數(shù)據(jù) 流分離，使得多用戶的數(shù)據(jù)流檢測在檢測性能上和檢測復(fù)雜度上無法做到聯(lián)合最優(yōu)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0014] 本發(fā)明實施例提供一種多用戶檢測方法及設(shè)備，用以解決PDM中采用一種固定 的CWIC方式進行數(shù)據(jù)流分離，使得多用戶的數(shù)據(jù)流檢測在檢測性能上和檢測復(fù)雜度上無 法做到聯(lián)合最優(yōu)的問題。
[0015] 本發(fā)明實施例提供的具體技術(shù)方案如下：
[0016] 第一方面，提供了一種多用戶檢測方法，包括：
[0017] 接收端根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各自的接收功率，所述接收信號為復(fù)用同 一時頻資源傳輸?shù)亩鄠€信道的信號；
[0018] 所述接收端根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢測所述接收 信號，對所述接收信號分離獲得所述多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，所述檢測方式為 非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC或線性碼字級干擾刪除L-CWIC。
[0019] 具體實施中，所述接收端根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢 測所述接收信號，包括：
[0020] 所述接收端確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較大時，選擇 所述線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測所述接收信號；
[0021] 所述接收端確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較小時，選擇 所述非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測所述接收信號。
[0022] 具體實施中，所述接收端根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢 測所述接收信號，包括：
[0023] 所述接收端判斷確定的接收功率中最大值和最小值的差值的絕對值是否小于門 限值；
[0024] 若小于所述門限值，采用非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測方式檢測所述接收 信號；
[0025] 否則，采用線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測方式檢測所述接收信號。
[0026] 其中，所述門限值根據(jù)所述多個用戶設(shè)備各自的接收功率或者多用戶聯(lián)合檢測的 容錯能力確定。
[0027] 其中，所述接收端為基站或者用戶設(shè)備。
[0028] 具體實施中，若所述接收端為所述多個用戶設(shè)備中的任意一個，所述方法還包 括：
[0029] 所述接收端將選擇的檢測方式發(fā)送給所述多個用戶設(shè)備中除自身之外的每個用 戶設(shè)備。
[0030] 其中，所述ML-CWIC檢測方式至少包括前端檢測；
[0031] 所述ML-CWIC檢測方式的前端檢測采用非線性ML或類非線性ML檢測算法。
[0032] 第二方面，提供了一種多用戶檢測設(shè)備，包括：
[0033] 確定模塊，用于根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各自的接收功率，所述接收信號 為復(fù)用同一時頻資源傳輸?shù)亩鄠€信道的信號；
[0034] 處理模塊，用于根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢測所述接 收信號，對所述接收信號分離獲得所述多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，所述檢測方式 為非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC或線性碼字級干擾刪除L-CWIC。
[0035] 具體實施中，所述處理模塊具體用于：
[0036] 確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較大時，選擇所述線性碼 字級干擾刪除L-CWIC檢測所述接收信號；
[0037] 確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較小時，選擇所述非線性 碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測所述接收信號。
[0038] 具體實施中，所述處理模塊具體用于：
[0039] 判斷所述確定模塊確定的接收功率中最大值和最小值的差值的絕對值是否小于 門限值；
[0040] 若小于所述門限值時，采用非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測方式檢測所述接 收信號；
[0041] 否則，采用線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測方式檢測所述接收信號。
[0042] 其中，所述門限值根據(jù)所述多個用戶設(shè)備各自的接收功率或者多用戶聯(lián)合檢測的 容錯能力確定。
[0043] 其中，所述設(shè)備為基站或者用戶設(shè)備。
[0044] 具體實施中，若所述設(shè)備為所述多個用戶設(shè)備中的任意一個；
[0045] 還包括發(fā)送模塊，用于：
[0046] 將選擇的檢測方式發(fā)送給所述多個用戶設(shè)備中除自身之外的每個用戶設(shè)備。
[0047] 其中，所述ML-CWIC檢測方式至少包括前端檢測；
[0048] 所述ML-CWIC檢測方式的前端檢測采用非線性ML或類非線性ML檢測算法。
[0049] 基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明實施例中，接收端根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各 自的接收功率，根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇ML-CWIC或L-CWIC檢測方式檢 測接收信號，對接收信號分離獲得多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，使得在檢測性能和 檢測復(fù)雜度上聯(lián)合最優(yōu)。
【附圖說明】
[0050] 圖1為本發(fā)明實施例中多用戶檢測方法流程示意圖；
[0051] 圖2為本發(fā)明實施例中ML-CWIC檢測過程示意圖；
[0052] 圖3為本發(fā)明實施例中基站進行ML-CWIC檢測的過程示意圖；
[0053] 圖4為本發(fā)明實施例中用戶設(shè)備進行ML-CWIC檢測的過程示意圖；
[0054] 圖5為本發(fā)明實施例中L-CWIC檢測過程示意圖；
[0055] 圖6為本發(fā)明實施例中基站進行L-CWIC檢測的過程示意圖；
[0056] 圖7為本發(fā)明實施例中用戶設(shè)備進行L-CWIC檢測的過程示意圖；
[0057] 圖8為本發(fā)明實施例中設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖；
[0058] 圖9為本發(fā)明實施例中另一設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0059] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進 一步地詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施 例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的 所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0060] 為了解決PDM中采用一種固定的CWIC方式進行數(shù)據(jù)流分離，使得多用戶的數(shù)據(jù) 流檢測在檢測性能上和檢測復(fù)雜度上無法做到聯(lián)合最優(yōu)的問題，本發(fā)明實施例中提出了進 行自適應(yīng)多用戶檢測的方法。
[0061] 本發(fā)明實施例所提供的多用戶檢測方法可以應(yīng)用于基于PDM多用戶系統(tǒng)的上行 或下行鏈路，還可以應(yīng)用于采用正交方式區(qū)分的多用戶系統(tǒng)的上行或下行鏈路。
[0062] 本發(fā)明實施例中，如圖1所示，進行多用戶檢測的詳細方法流程如下：
[0063] 步驟101 :接收端根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各自的接收功率。
[0064] 其中，接收信號為復(fù)用同一時頻資源傳輸?shù)亩鄠€信道的信號。具體地，可以是每個 信道對應(yīng)一個用戶設(shè)備的信號，也可以是每個信道對應(yīng)多個用戶設(shè)備的信號，也可以是每 個用戶設(shè)備的信號對應(yīng)多個信道。
[0065] 具體地，接收端根據(jù)接收信號y進行信道估計，獲得每個用戶設(shè)備的信道估計匕， 其中i = 1……K ；
[0066] 分別根據(jù)每個用戶設(shè)備的信道估計計算確定對應(yīng)用戶設(shè)備的接收功率，接收功率 表示為：Pi= I |h i I |2,其中 i = 1......Ko
[0067] 步驟102 :接收端根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢測所述 接收信號，對該接收信號分離獲得多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，該檢測方式為非線 性碼字級干擾刪除ML-CWIC或線性碼字級干擾刪除L-CWIC。
[0068] 具體地，接收端確定接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較大時，選擇 L-CWIC檢測接收信號；接收端確定接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較小時， 選擇ML-CWIC檢測接收信號。
[0069] 具體地，接收端判斷確定的接收功率中最大值和最小值的差值的絕對值是否小于 門限值，若小于該門限值，采用ML-CWIC檢測方式檢測接收信號，否則，采用L-CWIC檢測方 式檢測接收信號。
[0070] 其中，門限值可以是根據(jù)多個用戶設(shè)備各自的接收功率確定，也可以是預(yù)先設(shè)定。
[0071] -個具體實施中，若門限值是根據(jù)多個用戶設(shè)備各自的接收功率確定，接收端判 斷多個用戶設(shè)備各自的接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值是否小于門限值之 前，計算多個用戶設(shè)備各自的接收功率的平均值，根據(jù)該平均值確定該門限值。
[0072] 例如，計算多個用戶設(shè)備各自的接收功率的平均值，將該平均值的十分之一作為 門限值。
[0073] 另一具體實施中，若門限值為預(yù)先設(shè)定，接收端判斷多個用戶設(shè)備各自的接收功 率中的最大值和最小值的差值的絕對值是否小于門限值之前，獲取預(yù)設(shè)的門限值，門限值 為根據(jù)多用戶聯(lián)合檢測的容錯能力確定。
[0074] 例如，預(yù)設(shè)該門限值為10分貝（dB)。
[0075] 本發(fā)明實施例所提供的多用戶檢測方法可以應(yīng)用于上行鏈路，也可以應(yīng)用于下行 鏈路，即接收端為基站或用戶設(shè)備。
[0076] 本發(fā)明實施例中，如圖2所示，ML-CWIC檢測方式具體包括前端檢測、譯碼、重編 碼、干擾刪除等過程。
[0077] 具體地，ML-CWIC檢測方式的前端檢測采用非線性ML或類非線性ML檢測算法，其 中，類ML檢測算法為降復(fù)雜度的非線性檢測算法，例如降復(fù)雜度的最大似然（R-ML)、置信 傳播算法（Belief propagation，BP)。
[0078] 其中，在應(yīng)用于上行鏈路時，如圖3所示，基站對復(fù)用同一時頻資源的多個用戶設(shè) 備進行ML-CWIC檢測，獲得多個用戶設(shè)備各自的數(shù)據(jù)信號；
[0079] 在應(yīng)用于下行鏈路時，如圖4所示，復(fù)用同一時頻資源的多個用戶設(shè)備分別進行 ML-CWIC檢測，獲得自身對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號。
[0080] 本發(fā)明實施例中，如圖5所示，L-CWIC具體包括線性檢測、譯碼、重編碼、干擾刪除 等過程，例如線性檢測為線性MMSE-IRC (縮寫為LMMSE-IRC)。
[0081] 其中，在應(yīng)用于上行鏈路時，如圖6所示，基站對復(fù)用同一時頻資源的多個用戶設(shè) 備進行L-CWIC檢測，獲得多個用戶設(shè)備各自的數(shù)據(jù)信號；
[0082] 在應(yīng)用于下行鏈路時，如圖7所示，復(fù)用同一時頻資源的多個用戶設(shè)備分別進行 L-CWIC檢測，獲得自身對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號。
[0083] 優(yōu)選地，應(yīng)用于下行鏈路時，假設(shè)復(fù)用同一時頻資源的多個用戶設(shè)備采用相同類 型的檢測方式，例如，復(fù)用同一時頻資源的多個用戶設(shè)備均采用ML-CWIC檢測方式，或者， 復(fù)用同一時頻資源的多個用戶設(shè)備均采用L-CWIC檢測方式。
[0084] 若接收端為多個用戶設(shè)備中的任意一個，接收端將將選擇的檢測方式發(fā)送給多個 用戶設(shè)備中除自身之外的每個用戶設(shè)備，使得該用戶設(shè)備可以直接采用接收端通知的檢測 方式進行檢測，獲得多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，提高了處理效率。
[0085] 以下通過一個具體實施例對本發(fā)明實施例提供的多用戶檢測過程進行舉例說明。
[0086] 該具體實施例中，假設(shè)應(yīng)用于單發(fā)單收下行鏈路，2個基本時頻資源單元復(fù)用傳 輸3個用戶設(shè)備的數(shù)據(jù)信號。在正交情況下，2個基本時頻資源單元只傳輸2個用戶設(shè)備 的數(shù)據(jù)信號；而對于PDMA，2個基本時頻資源單元可以傳輸3個用戶設(shè)備的數(shù)據(jù)信號，做到 150 %的過載。
[0087] 該具體實施例中，以用戶設(shè)備1的檢測過程為例。
[0088] 采用編碼域進行多用戶復(fù)用的PDM系統(tǒng)模型可簡要表達為公式（1):
[0089] γ = Hch. *HPDMAX+N = HX+N (1)
[0090] 該系統(tǒng)模型可進一步表示為公式（2):
[0091]
[0092]
[0093]
[0094] 其中，表示矩陣與矩陣Hpdma相同位置元素點乘，Y表示用戶設(shè)備1的接收 信號矩陣， yi、y2表示Y矩陣對應(yīng)的兩個基本時頻資源單元上的接收信號，N表示用戶設(shè)備 1的接收噪聲矩陣，叫、n 2表示N矩陣對應(yīng)的2個基本時頻資源單元上的接收噪聲；X表示 復(fù)用2個基本時頻資源單元的3個用戶發(fā)送信號矩陣， Xl、x2、X3表示X矩陣對應(yīng)的3個用 戶的發(fā)送信號，1^表示信道矩陣，H "^表示多用戶編碼矩陣，h I,表示與H PDMJi應(yīng)的第i個 基本時頻資源單元第j個用戶的復(fù)合信道響應(yīng)；α、β、γ表示3個用戶的功率分配因子， Θ 1、Θ 2、Θ 3表不3個用戶的相位旋轉(zhuǎn)因子。
[0095] 對于多用戶編碼，$_還可以簡化表達為編碼和功率的組合或者純編碼的形式， 如公式⑷和公式（5)所示：
[0096]
[0097]
[0098] 根據(jù)公式（5)，相同時頻資源復(fù)用的多用戶能夠通過基本的編碼方式來進行區(qū)分， 例如，用戶1可以采用編碼方式?
，對應(yīng)發(fā)送分集度為2,用戶2可以采用編碼方式
對應(yīng)發(fā)送分集度為1，用戶3可以采用編碼方￥
對應(yīng)發(fā)送分集度為3,該區(qū)分方式簡稱 為編碼域I3DMA。
[0099] 因為多用戶之間功率分配的靈活性，從接收端來看，其實并不能明確當(dāng)前復(fù)用的 多用戶在功率上是近似相等還是存在明顯差異，從而難以選擇單一的多用戶檢測方式來獲 得最優(yōu)性能，采用本發(fā)明提出的自適應(yīng)多用戶檢測方式，可以克服該問題，用戶設(shè)備1的具 體檢測過程如下：
[0100] 步驟1 :根據(jù)接收信號Y，對參與復(fù)用的3個用戶設(shè)備進行信道估計，得到hi、h2、 h3;
[0101] 步驟2 :計算3個用戶設(shè)備的接收信號功率P1= I Ih1I I2, i = 1、2、3,得到P2、
[0102] 步驟3 :對3個用戶設(shè)備的接收信號功率進行判斷，假設(shè)P1最大，P3最小，如果滿 足P1-PyiOdB,則用戶設(shè)備1使用ML-CWIC的方法來進行檢測，恢復(fù)出用戶設(shè)備1的發(fā)送信 號；如果不滿足P「P3〈l〇dB，則用戶設(shè)備1使用L-CWIC的方法來進行檢測，恢復(fù)出用戶設(shè)備 1的發(fā)送信號。
[0103] 用戶設(shè)備1可以將自身檢測的信息傳遞給與其復(fù)用相同時頻資源的用戶設(shè)備2和 用戶設(shè)備3,使得用戶設(shè)備2和用戶設(shè)備3可以不用進行多用戶的功率判斷，而直接參照用 戶設(shè)備1的檢測方式來進行自身信號的檢測。
[0104] 基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實施例還提供了一種設(shè)備，該設(shè)備的具體實施可參見 上述方法實施例中關(guān)于發(fā)送端的描述，重復(fù)之處不再贅述，如圖8所示，該設(shè)備主要包括：
[0105] 確定模塊801，用于根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各自的接收功率，所述接收信 號為復(fù)用同一時頻資源傳輸?shù)乃龆鄠€用戶設(shè)備的信號；
[0106] 處理模塊802,用于根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢測所 述接收信號，對所述接收信號分離獲得所述多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，所述檢測 方式為非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC或線性碼字級干擾刪除L-CWIC。
[0107] 具體地，所述處理模塊具體用于：
[0108] 確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較大時，選擇所述線性碼 字級干擾刪除L-CWIC檢測所述接收信號；
[0109] 確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較小時，選擇所述非線性 碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測所述接收信號。
[0110] 具體地，所述處理模塊具體用于：
[0111] 判斷所述確定模塊確定的接收功率中最大值和最小值的差值的絕對值是否小于 門限值；
[0112] 若小于所述門限值時，采用非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測方式檢測所述接 收信號；
[0113] 否則，采用線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測方式檢測所述接收信號。
[0114] 其中，門限值根據(jù)多個用戶設(shè)備各自的接收功率或者多用戶聯(lián)合檢測的容錯能力 確定。
[0115] 其中，本發(fā)明實施例所提供的設(shè)備為基站或者用戶設(shè)備。
[0116] 具體實施中，若本發(fā)明實施例所提供的設(shè)備為復(fù)用同一時頻資源的多個用戶設(shè)備 中的任意一個；
[0117] 還包括發(fā)送模塊803,用于：
[0118] 將選擇的檢測方式發(fā)送給多個用戶設(shè)備中除自身之外的每個用戶設(shè)備。
[0119] 其中，ML-CWIC檢測方式至少包括前端檢測；
[0120] ML-CWIC檢測方式的前端檢測采用非線性ML或類非線性ML檢測算法。
[0121] 基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實施例還提供了一種設(shè)備，該設(shè)備的具體實施可參見 上述方法實施例中關(guān)于發(fā)送端的描述，重復(fù)之處不再贅述，如圖9所示，該設(shè)備主要包括處 理器901和存儲器902,其中，存儲器902中保存有預(yù)設(shè)程序，處理器901用于讀取存儲器 902中保存的預(yù)設(shè)程序，按照該預(yù)設(shè)程序執(zhí)行以下過程：
[0122] 根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各自的接收功率，所述接收信號為復(fù)用同一時頻 資源傳輸?shù)乃龆鄠€用戶設(shè)備的信號；
[0123] 根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢測所述接收信號，對所述 接收信號分離獲得所述多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，所述檢測方式為非線性碼字級 干擾刪除ML-CWIC或線性碼字級干擾刪除L-CWIC。
[0124] 具體地，處理器901確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較大 時，選擇所述線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測所述接收信號；確定所述接收功率中的最大 值和最小值的差值的絕對值較小時，選擇所述非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測所述接 收信號。
[0125] 具體地，處理器901判斷確定的接收功率中最大值和最小值的差值的絕對值是否 小于門限值；若小于所述門限值，采用非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測方式檢測所述 接收信號；否則，采用線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測方式檢測所述接收信號。
[0126] 其中，所述門限值根據(jù)所述多個用戶設(shè)備各自的接收功率或者多用戶聯(lián)合檢測的 容錯能力確定。
[0127] 其中，本發(fā)明實施例所提供的設(shè)備為基站或者用戶設(shè)備。
[0128] 具體實施中，該設(shè)備還包括收發(fā)機903.
[0129] 若該設(shè)備為多個用戶設(shè)備中的任意一個，處理器將選擇的檢測方式通過收發(fā)機 903發(fā)送給多個用戶設(shè)備中除自身之外的每個用戶設(shè)備。
[0130] 其中，ML-CWIC檢測方式至少包括前端檢測；
[0131] 所述ML-CWIC檢測方式的前端檢測采用非線性ML或類非線性ML檢測算法。
[0132] 其中，總線架構(gòu)可以包括任意數(shù)量的互聯(lián)的總線和橋，具體由處理器901代表的 一個或多個處理器和存儲器902代表的存儲器的各種電路鏈接在一起?？偩€架構(gòu)還可以將 諸如外圍設(shè)備、穩(wěn)壓器和功率管理電路等之類的各種其他電路鏈接在一起，這些都是本領(lǐng) 域所公知的，因此，本文不再對其進行進一步描述。總線接口提供接口。
[0133] 基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明實施例中，接收端根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各 自的接收功率，根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇ML-CWIC或L-CWIC檢測方式檢 測接收信號，對接收信號分離獲得多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，使得在檢測性能和 檢測復(fù)雜度上聯(lián)合最優(yōu)。
[0134] 本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序 產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實 施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機 可用存儲介質(zhì)（包括但不限于磁盤存儲器和光學(xué)存儲器等）上實施的計算機程序產(chǎn)品的形 式。
[0135] 本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備（系統(tǒng)）、和計算機程序產(chǎn)品的流程 圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一 流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算 機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理 器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生 用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能 的裝置。
[0136] 這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特 定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指 令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或 多個方框中指定的功能。
[0137] 這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計 算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或 其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖 一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
[0138] 顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精 神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍 之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種多用戶檢測方法，其特征在于，包括： 接收端根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各自的接收功率，所述接收信號為復(fù)用同一時 頻資源傳輸?shù)亩鄠€信道的信號； 所述接收端根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢測所述接收信號， 對所述接收信號分離獲得所述多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，所述檢測方式為非線性 碼字級干擾刪除ML-CWIC或線性碼字級干擾刪除L-CWIC。2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收端根據(jù)確定的接收功率中最大值 和最小值選擇檢測方式檢測所述接收信號，包括： 所述接收端確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較大時，選擇所述 線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測所述接收信號； 所述接收端確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較小時，選擇所述 非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測所述接收信號。3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收端根據(jù)確定的接收功率中最大值 和最小值選擇檢測方式檢測所述接收信號，包括： 所述接收端判斷確定的接收功率中最大值和最小值的差值的絕對值是否小于門限 值； 若小于所述門限值，采用非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測方式檢測所述接收信 號； 否則，采用線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測方式檢測所述接收信號。4. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述門限值根據(jù)所述多個用戶設(shè)備各自的 接收功率或者多用戶聯(lián)合檢測的容錯能力確定。5. 如權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述接收端為基站或者用戶設(shè)備。6. 如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，若所述接收端為所述多個用戶設(shè)備中的任 意一個，所述方法還包括： 所述接收端將選擇的檢測方式發(fā)送給所述多個用戶設(shè)備中除自身之外的每個用戶設(shè) 備。7. 如權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述ML-CWIC檢測方式至少包括前 端檢測； 所述ML-CWIC檢測方式的前端檢測采用非線性ML或類非線性ML檢測算法。8. -種多用戶檢測設(shè)備，其特征在于，包括： 確定模塊，用于根據(jù)接收信號確定多個用戶設(shè)備各自的接收功率，所述接收信號為復(fù) 用同一時頻資源傳輸?shù)亩鄠€信道的信號； 處理模塊，用于根據(jù)確定的接收功率中最大值和最小值選擇檢測方式檢測所述接收信 號，對所述接收信號分離獲得所述多個用戶設(shè)備各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號，所述檢測方式為非 線性碼字級干擾刪除ML-CWIC或線性碼字級干擾刪除L-CWIC。9. 如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理模塊具體用于： 確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較大時，選擇所述線性碼字級 干擾刪除L-CWIC檢測所述接收信號； 確定所述接收功率中的最大值和最小值的差值的絕對值較小時，選擇所述非線性碼字 級干擾刪除ML-CWIC檢測所述接收信號。10. 如權(quán)利要求9所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理模塊具體用于： 判斷所述確定模塊確定的接收功率中最大值和最小值的差值的絕對值是否小于門限 值； 若小于所述門限值時，采用非線性碼字級干擾刪除ML-CWIC檢測方式檢測所述接收信 號； 否則，采用線性碼字級干擾刪除L-CWIC檢測方式檢測所述接收信號。11. 如權(quán)利要求10所述的設(shè)備，其特征在于，所述門限值根據(jù)所述多個用戶設(shè)備各自 的接收功率或者多用戶聯(lián)合檢測的容錯能力確定。12. 如權(quán)利要求8-11任一項所述的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備為基站或者用戶設(shè)備。13. 如權(quán)利要求12所述的設(shè)備，其特征在于，若所述設(shè)備為所述多個用戶設(shè)備中的任 意一個； 還包括發(fā)送模塊，用于： 將選擇的檢測方式發(fā)送給所述多個用戶設(shè)備中除自身之外的每個用戶設(shè)備。14. 如權(quán)利要求8-11任一項所述的設(shè)備，其特征在于，所述ML-CWIC檢測方式至少包括 前端檢測； 所述ML-CWIC檢測方式的前端檢測采用非線性ML或類非線性ML檢測算法。
【文檔編號】H04W24/02GK106034321SQ201510125795
【公開日】2016年10月19日
【申請日】2015年3月20日
【發(fā)明人】康紹莉, 劉昊, 任斌
【申請人】電信科學(xué)技術(shù)研究院