一種解鎖方法及移動終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種解鎖方法及移動終端，包括：當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定n1個壞點對應的n1個參考底層數(shù)據(jù)值，根據(jù)n2個參考底層數(shù)據(jù)值和n1個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像，根據(jù)預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖移動終端。本發(fā)明實施例通過修正指紋膜組的壞點對應的底層數(shù)據(jù)值，提升移動終端指紋識別處理的準確性，提高移動終端的解鎖安全性。
【專利說明】
一種解鎖方法及移動終端
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明涉及移動終端技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種解鎖方法及移動終端。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)今市場上因為移動終端的外觀要求，指紋模組越做越小，導致不管是錄入還是注冊都會出現(xiàn)識別面積過小的問題，當錄入的指紋面積過小，沒有把整個手指指紋全部包括在里面時，會導致用戶在后面使用階段指紋識別率很低，即拒真率會很高，只有當整個手指的圖像特征盡可能的全部錄入注冊，用戶在使用時即使手指偏一點點也能夠識別;但是在注冊的時候不能要求用戶錄入次數(shù)過多，錄入次數(shù)過多導致體驗很差，而且即使次數(shù)再多，如果用戶沒有經(jīng)過特別訓練，也很難得把整個手指指紋全部錄入成功。因此新增指紋學習算法:所謂的指紋學習算法是根據(jù)用戶在后續(xù)使用過程中，當出現(xiàn)一些質(zhì)量較高的指紋圖像時，就將該指紋圖像更新到用戶的指紋模板里面去，同時移動終端也刪除指紋模板中一些質(zhì)量差的模板指紋圖像。通過不斷的使用，不斷的更新模板指紋圖像，便可以不斷的完善指紋模板，用戶在后續(xù)用戶過程，指紋模板中的模板指紋圖像越來越接近用戶實際指紋，拒真率就會越來越低。指紋學習算法詳細流程如圖1.1所示。
[0003]本技術(shù)方案的發(fā)明人在研究過程中發(fā)現(xiàn)，使用上述指紋學習算法的移動終端在使用過程中，該移動終端的指紋模組可能會出現(xiàn)很多壞點，壞點是指感應電極陣列中無法正確采集底層數(shù)據(jù)值的感應電極，比如因指紋模組被過度按壓、指紋模組受到靜電損傷造成指紋模組的某些感應電極損壞，一般壞點處采集的圖像是固定的，如圖1.2所示的包含壞點對應的異常像素點的示例指紋圖像，當壞點的個數(shù)過多時，移動終端會把壞點對應的異常像素點也更新進入指紋模板，此時因為壞點對應的異常像素點是固定的，不論誰去解鎖移動終端，移動終端均回采集到帶有異常像素點的實時指紋圖像，并和指紋模板中同樣帶有異常像素點的模板指紋圖像進行比較時，由于壞點對應的異常像素點的相似度很高，使得實時指紋圖像與對應的模板指紋圖像的相似度異常升高，升值超過預設(shè)閥值，造成任意人都可以解鎖，大大降低了移動終端的指紋鎖的安全性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例提供了一種解鎖方法及移動終端，以期通過修正指紋膜組的壞點對應的底層數(shù)據(jù)值，提升移動終端指紋識別處理的準確性，提高移動終端的解鎖安全性。
[0005]第一方面，本發(fā)明實施例提供一種解鎖方法，包括:
[0006]當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述111個壞點和112個感應電極，111大于1111且小于1112，111、112、1111、1112為正整數(shù)；
[0007]其中，所述底層數(shù)據(jù)值包括電容值、電壓值等等。
[0008]根據(jù)所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值和所述nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像；
[0009]根據(jù)預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理；
[0010]若識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖所述移動終端。
[0011]可以看出，本發(fā)明實施例的移動終端能夠在檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，并根據(jù)n2個參考底層數(shù)據(jù)值和nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像，進一步根據(jù)預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖移動終端?？梢?，由于移動終端能夠基于指紋膜組的正常感應電極采集的底層數(shù)據(jù)值修正壞點對應的底層數(shù)據(jù)值，這樣每一個壞點的修正后的參考底層數(shù)據(jù)值接近采集到的真實值，避免壞點對應的異常底層數(shù)據(jù)值對指紋識別處理的影響，改善移動終端指紋識別處理的拒真率，有利于提高移動終端的解鎖安全性，提升用戶體驗。
[0012]結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數(shù);其中，所述特征點提供了指紋唯一性的確認信息，特征點的主要參數(shù)包括:
[0013]方向:相對于核心點，特征點所處的方向；
[0014]曲率:紋路方向改變的速度；
[0015]位置:節(jié)點的位置坐標，通過x/y坐標來描述，它可以是絕對坐標，也可以是與三角點(或特征點)的相對坐標。
[0016]所述解鎖所述移動終端之后，所述方法還包括:
[0017]提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數(shù)；
[0018]在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0019]可見，本發(fā)明實施例提供的移動終端根據(jù)修正后的實時指紋圖像來更新預存的指紋模板，避免由指紋模組的壞點對應的異常底層數(shù)據(jù)值生成的異常指紋圖像對指紋模板更新的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0020]結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點之后，所述方法還包括:
[0021 ]在所述指紋模板中添加所述實時指紋圖像。
[0022]結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點^為正整數(shù);所述解鎖所述移動終端之后，所述方法還包括:
[0023]根據(jù)所述n2個底層數(shù)據(jù)值生成參考指紋圖像；
[0024]提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數(shù)；
[0025]移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關(guān)聯(lián)的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數(shù)；
[0026]在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0027]可見，本發(fā)明實施例提供的移動終端根據(jù)參考指紋圖像的q3個特征點更新指紋模板，由于該q3個特征點未利用壞點對應的像素點，因此指紋模板的更新過程不會受到壞點的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0028]結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，包括:
[0029]確定所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值的平均值；
[0030]確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值為所述平均值。
[0031]結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，包括:
[0032]獲取nI個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0033]根據(jù)所述每一個壞點的坐標值和所述η2個底層數(shù)據(jù)值，針對所述每一個壞點執(zhí)行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值；
[0034]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設(shè)距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數(shù)據(jù)值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數(shù)據(jù)值，X為正整數(shù)。
[0035]結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述移動終端還執(zhí)行以下操作:
[0036]若檢測到所述移動終端的指紋膜組的壞點的數(shù)量nl大于m2，則輸出指紋膜組損壞的通知消息。
[0037]第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種移動終端，包括:
[0038]數(shù)據(jù)確定單元，用于當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2為正整數(shù)；
[0039]圖像生成單元，用于根據(jù)所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值和所述nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像；
[0040]識別處理單元，用于根據(jù)預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理；
[0041 ]解鎖單元，用于若所述識別處理單元識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖所述移動終端。
[0042]結(jié)合第二方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數(shù);所述移動終端還包括:
[0043]特征點提取單元，用于在所述解鎖單元解鎖所述移動終端之后，提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數(shù)；
[0044]特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0045]結(jié)合第二方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點^為正整數(shù);所述移動終端還包括:
[0046]第二圖像生成單元，用于根據(jù)所述n2個底層數(shù)據(jù)值生成參考指紋圖像；
[0047]第二特征點提取單元，用于提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數(shù)；
[0048]特征點移除單元，用于移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關(guān)聯(lián)的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數(shù)；
[0049]第二特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0050]結(jié)合第二方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述數(shù)據(jù)確定單元包括:
[0051]第一均值確定單元，用于確定所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值的平均值；
[0052]第一賦值單元，用于確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值為所述均值確定單元確定的所述平均值。
[0053]結(jié)合第二方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述數(shù)據(jù)確定單元包括:
[0054]坐標值獲取單元，用于獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0055]第二賦值單元，用于根據(jù)所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數(shù)據(jù)值，針對所述每一個壞點執(zhí)行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值；
[0056]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設(shè)距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數(shù)據(jù)值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數(shù)據(jù)值，X為正整數(shù)。
[0057]第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種移動終端，包括:存儲器、處理器、通信接口和通信總線；
[0058]所述存儲器、所述處理器和所述通信接口通過所述通信總線連接并完成相互間的通信，所述通信接口用于無線通信；
[0059]所述處理器調(diào)用所述存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行如本發(fā)明實施例第一方面任一方法所描述的部分或全部步驟。
【附圖說明】
[0060]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0061 ]圖1.1是現(xiàn)有技術(shù)公開的一種指紋學習算法的流程示意圖；
[0062]圖1.2是現(xiàn)有技術(shù)公開的包含壞點對應的異常像素點的示例指紋圖像；
[0063]圖2.1是本發(fā)明實施例公開的一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0064]圖2.2是本發(fā)明實施例公開的一種壞點對應的像素點修正前后的示例指紋圖像對比示意圖；
[0065]圖3是本發(fā)明實施例公開的一種解鎖方法的流程示意圖；
[0066]圖4是本發(fā)明裝置實施例公開的一種移動終端的功能單元框圖。
【具體實施方式】
[0067]為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0068]本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別不同對象，而不是用于描述特定順序。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃?，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其他步驟或單元。
[0069]在本文中提及“實施例”意味著，結(jié)合實施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實施例，也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其它實施例相結(jié)合。
[0070]為了更好理解本發(fā)明實施例公開的一種解鎖方法及移動終端，下面先對本發(fā)明實施例適用的移動終端進行描述。請參見圖2.1，圖2.1是本發(fā)明實施例提供的一種移動終端100的組成架構(gòu)圖。該移動終端的組成架構(gòu)圖中具體可以包括至少一個處理器101，至少一個存儲器102，至少一個通信總線103，通信接口 104，至少一個觸控屏106，至少一個顯示屏107，麥克風108，揚聲器109，客戶識別模塊SIM Cardl 10，指紋識別模組111，藍牙控制器113，數(shù)字信號處理電路114;其中，通信接口 104可用于信號的接收和發(fā)送，通常，通信接口104可包括但不限于天線、至少一個放大器、收發(fā)信機、親合器、LNA(Low Noise Amplifier,低噪聲放大器)、雙工器等。此外，通信接口 104還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信，所述無線通信可以使用任一通信標準或協(xié)議，包括但不限于GSM(Global System ofMobile communicat1n，全球移動通訊系統(tǒng))、GPRS(General Packet Rad1 Service，通用分組無線服務)、CDMA(Code Divis1n Multiple Access，碼分多址)、WCDMA(WidebandCode Divis1n Multiple Access，寬帶碼分多址)、LTE(Long Term Evolut1n，長期演進)、電子郵件、SMS(Short Messaging Service，短消息服務)等，所述存儲器102包括以下至少一種:隨機存取存貯器、非易失性存儲器以及外部存儲器。所述移動終端100例如可以是智能手機、平板電腦、筆記本電腦等各類設(shè)置有指紋模組的通用電子設(shè)備。
[0071]上述移動終端100中的處理器101能夠耦合所述至少一個存儲器102，所述存儲器102中預存有可執(zhí)行程序代碼，所述存儲器102還進一步存儲有內(nèi)核模塊，所述內(nèi)核模塊包括操作系統(tǒng)(如WIND0WS?，ANDR0ID?，10S?等)。
[0072]所述處理器101調(diào)用所述可執(zhí)行程序代碼以執(zhí)行本發(fā)明實施例所公開的解鎖方法，具體包括以下步驟:
[0073]S201，當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2為正整數(shù)；
[0074]其中，所述底層數(shù)據(jù)值包括電容值、電壓值等等。所述nl個壞點包括指紋模組出廠時即包含的原始壞點和后續(xù)用戶使用過程中產(chǎn)生的新增壞點，ml的值可以對應原始壞點的數(shù)量，如1個、11個、12個、14個、15個等，m2的值可以對應指紋膜組的壞點數(shù)量的上限值，如120個，超過這個上限值，默認指紋模組無法在正常使用。
[0075]具體實現(xiàn)中，移動終端可以通過分析實時獲取的參考指紋圖像來確定壞點的數(shù)量和位置，也可以直接通過多次比對指紋膜組中的感應電極的底層數(shù)據(jù)值，對于那些經(jīng)過多次測試，對應的底層數(shù)據(jù)值均無明顯變化，或變化量小于預設(shè)值的感應電極，可以確定是壞點，本發(fā)明實施例對指紋膜組的壞點的檢測方式不做唯一限定。
[0076]可以理解的是，上述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值的實現(xiàn)方式可以是多種多樣的，本發(fā)明實施例不做唯一限定。
[0077]—個實施例中，上述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值的實現(xiàn)方式為:
[0078]確定所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值的平均值；
[0079]確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值為所述平均值。
[0080]另一個實施例中，上述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值的實現(xiàn)方式為:
[0081 ]獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0082]根據(jù)所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數(shù)據(jù)值，針對所述每一個壞點執(zhí)行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值；
[0083 ]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設(shè)距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數(shù)據(jù)值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數(shù)據(jù)值，X為正整數(shù)。
[0084]S202，根據(jù)所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值和所述nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像；
[0085]具體實現(xiàn)中，請結(jié)合圖2.2所示的壞點對應的像素點修正前后的示例指紋圖像對比示意圖，可見，修正后的實時指紋圖像中，壞點對應的像素點位置平滑過渡，與周圍像素點的差異性較小，如此處理，移動終端后續(xù)提取實時指紋圖像的特征點時，不會將該壞點對應的像素點作為特征點提取出來，也就不會影響后續(xù)的指紋識別處理過程中的特征點匹配的結(jié)果，從而保證移動終端指紋識別處理的準確性。
[0086]S203，根據(jù)預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理；
[0087]S204，若識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖所述移動終端。
[0088]具體實現(xiàn)中，解鎖移動終端的具體方式可以是多種多樣的，本發(fā)明實施例不做唯一限定。如解鎖移動終端的鎖頻界面，或者，解鎖移動終端的應用鎖，或者，解鎖移動終端的文件鎖，解鎖移動終端的支付鎖，等等。
[0089]可以看出，本發(fā)明實施例的移動終端能夠在檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，并根據(jù)n2個參考底層數(shù)據(jù)值和nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像，進一步根據(jù)預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖移動終端?？梢?，由于移動終端能夠基于指紋膜組的正常感應電極采集的底層數(shù)據(jù)值修正壞點對應的底層數(shù)據(jù)值，這樣每一個壞點的修正后的參考底層數(shù)據(jù)值接近采集到的真實值，避免壞點對應的異常底層數(shù)據(jù)值對指紋識別處理的影響，改善移動終端指紋識別處理的拒真率，有利于提高移動終端的解鎖安全性，提升用戶體驗。
[0090]可選的，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數(shù)；其中，所述特征點提供了指紋唯一性的確認信息，特征點的主要參數(shù)包括:
[0091 ]方向:相對于核心點，特征點所處的方向；
[0092]曲率:紋路方向改變的速度；
[0093I位置:節(jié)點的位置坐標，通過x/y坐標來描述，它可以是絕對坐標，也可以是與三角點(或特征點)的相對坐標。
[0094]所述處理器101解鎖所述移動終端之后，還用于:
[0095]提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數(shù)；
[0096]在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0097]可見，本發(fā)明實施例提供的移動終端根據(jù)修正后的實時指紋圖像來更新預存的指紋模板，避免由指紋模組的壞點對應的異常底層數(shù)據(jù)值生成的異常指紋圖像對指紋模板更新的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0098]進一步可選的，所述處理器101在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點之后，還用于:
[0099]在所述指紋模板中添加所述實時指紋圖像。
[0100]可選的，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點，P為正整數(shù);所述處理器101解鎖所述移動終端之后，還用于:
[0101]根據(jù)所述n2個底層數(shù)據(jù)值生成參考指紋圖像；
[0102]提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數(shù)；
[0103]移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關(guān)聯(lián)的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數(shù)；
[0104]在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0105]可見，本發(fā)明實施例提供的移動終端根據(jù)參考指紋圖像的q3個特征點更新指紋模板，由于該q3個特征點未利用壞點對應的像素點，因此指紋模板的更新過程不會受到壞點的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0106]可選的，所述處理器101還用于:
[0107]若檢測到所述移動終端的指紋膜組的壞點的數(shù)量nl大于m2，則輸出指紋膜組損壞的通知消息。
[0108]與上述描述的技術(shù)方案一致的，作為一個具體實施例，圖3是本發(fā)明實施例提供的一種解鎖方法的流程示意圖。盡管這里描述的解鎖方法是基于圖2.1所示的移動終端100來執(zhí)行，但需要注意的是，本發(fā)明實施例公開的解鎖方法的具體運行環(huán)境不僅限于上述移動終端100。
[0109]如圖3所示，本發(fā)明方法實施例公開的解鎖方法具體包括以下步驟:
[0110]S301，當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，移動終端根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2 為正整數(shù)；
[0111]其中，所述底層數(shù)據(jù)值包括電容值、電壓值等等。
[0112]可以理解的是，上述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值的實現(xiàn)方式可以是多種多樣的，本發(fā)明實施例不做唯一限定。
[0113]—個實施例中，上述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值的實現(xiàn)方式為:
[0114]確定所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值的平均值；
[0115]確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值為所述平均值。
[0116]另一個實施例中，上述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值的實現(xiàn)方式為:
[0117]獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0118]根據(jù)所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數(shù)據(jù)值，針對所述每一個壞點執(zhí)行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值；
[0119]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設(shè)距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數(shù)據(jù)值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數(shù)據(jù)值，X為正整數(shù)。
[0120]S302，所述移動終端根據(jù)所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值和所述nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像；
[0121]具體實現(xiàn)中，請結(jié)合圖2.2所示的壞點對應的像素點修正前后的示例指紋圖像對比圖，可見，修正后的實時指紋圖像中，壞點對應的像素點位置平滑過渡，與周圍像素點的差異性較小，如此處理，移動終端后續(xù)提取實時指紋圖像的特征點時，不會將該壞點對應的像素點作為特征點提取出來，也就不會影響后續(xù)的指紋識別處理過程中的特征點匹配的結(jié)果，從而保證移動終端指紋識別處理的準確性。
[0122]S303，所述移動終端根據(jù)預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理；
[0123]其中，所述指紋識別處理包括指紋圖像比對和特征點匹配過程。
[0124]S304，所述移動終端若識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖所述移動終端。
[0125]具體實現(xiàn)中，解鎖移動終端的具體方式可以是多種多樣的，本發(fā)明實施例不做唯一限定。如解鎖移動終端的鎖頻界面，或者，解鎖移動終端的應用鎖，或者，解鎖移動終端的文件鎖，解鎖移動終端的支付鎖，等等。
[0126]可以看出，本發(fā)明實施例的移動終端能夠在檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，并根據(jù)n2個參考底層數(shù)據(jù)值和nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像，進一步根據(jù)預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖移動終端。可見，由于移動終端能夠基于指紋膜組的正常感應電極采集的底層數(shù)據(jù)值修正壞點對應的底層數(shù)據(jù)值，這樣每一個壞點的修正后的參考底層數(shù)據(jù)值接近采集到的真實值，避免壞點對應的異常底層數(shù)據(jù)值對指紋識別處理的影響，改善移動終端指紋識別處理的拒真率，有利于提高移動終端的解鎖安全性，提升用戶體驗。
[0127]可選的，本發(fā)明實施例中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數(shù);其中，所述特征點提供了指紋唯一性的確認信息，特征點的主要參數(shù)包括:
[0128]方向:相對于核心點，特征點所處的方向；
[0129]曲率:紋路方向改變的速度；
[0130]位置:節(jié)點的位置坐標，通過x/y坐標來描述，它可以是絕對坐標，也可以是與三角點(或特征點)的相對坐標。
[0131 ]所述移動終端解鎖所述移動終端之后，還執(zhí)行以下操作:
[0132]提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數(shù)；
[0133]在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0134]可見，本發(fā)明實施例提供的移動終端根據(jù)修正后的實時指紋圖像來更新預存的指紋模板，避免由指紋模組的壞點對應的異常底層數(shù)據(jù)值生成的異常指紋圖像對指紋模板更新的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0135]可選的，本發(fā)明實施例中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點，P為正整數(shù);所述移動終端解鎖所述移動終端之后，還執(zhí)行以下操作:
[0136]根據(jù)所述n2個底層數(shù)據(jù)值生成參考指紋圖像；
[0137]提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數(shù)；
[0138]移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關(guān)聯(lián)的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數(shù)；
[0139]在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0140]可見，本發(fā)明實施例提供的移動終端根據(jù)參考指紋圖像的q3個特征點更新指紋模板，由于該q3個特征點未利用壞點對應的像素點，因此指紋模板的更新過程不會受到壞點的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0141]可選的，本發(fā)明實施例中，所述移動終端還執(zhí)行以下操作:
[0142]若檢測到所述移動終端的指紋膜組的壞點的數(shù)量nl大于m2，則輸出指紋膜組損壞的通知消息。
[0143]下面為本發(fā)明裝置實施例，本發(fā)明裝置實施例用于執(zhí)行本發(fā)明方法實施例所實現(xiàn)的方法。
[0144]基于圖1所示的移動終端的組成構(gòu)架，本發(fā)明實施例公開了的一種移動終端。請參閱圖4，圖4是本發(fā)明實施例公開的一種移動終端的功能單元框圖。
[0145]如圖4所示，該移動終端可以包括數(shù)據(jù)確定單元401、圖像生成單元402、識別處理單元403、解鎖單元404，其中:
[0146]所述數(shù)據(jù)確定單元401，用于當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2為正整數(shù)；
[0147]所述圖像生成單元402，用于根據(jù)所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值和所述nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像；
[0148]所述識別處理單元403，用于根據(jù)預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理；
[0149]所述解鎖單元404，用于若所述識別處理單元403識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖所述移動終端。
[0150]具體實現(xiàn)中，所述數(shù)據(jù)確定單元401包括:
[0151]第一均值確定單元，用于確定所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值的平均值；
[0152]第一賦值單元，用于確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值為所述均值確定單元確定的所述平均值。
[0153]具體實現(xiàn)中，所述數(shù)據(jù)確定單元401包括:
[0154]坐標值獲取單元，用于獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0155]第二賦值單元，用于根據(jù)所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數(shù)據(jù)值，針對所述每一個壞點執(zhí)行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值；
[0156]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設(shè)距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數(shù)據(jù)值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數(shù)據(jù)值，X為正整數(shù)。
[0157]可選的，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數(shù);所述移動終端還包括:
[0158]特征點提取單元，用于在所述解鎖單元解鎖所述移動終端之后，提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數(shù)；
[0159]特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0160]可選的，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點，P為正整數(shù);所述移動終端還包括:
[0161 ]第二圖像生成單元，用于根據(jù)所述n2個底層數(shù)據(jù)值生成參考指紋圖像；
[0162]第二特征點提取單元，用于提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數(shù)；
[0163]特征點移除單元，用于移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關(guān)聯(lián)的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數(shù)；
[0164]第二特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0165]需要注意的是，本發(fā)明裝置實施例所描述的移動終端是以功能單元的形式呈現(xiàn)。這里所使用的術(shù)語“單元”應當理解為盡可能最寬的含義，用于實現(xiàn)各個“單元”所描述功能的對象例如可以是集成電路ASIC，單個電路，用于執(zhí)行一個或多個軟件或固件程序的處理器(共享的、專用的或芯片組)和存儲器，組合邏輯電路，和/或提供實現(xiàn)上述功能的其他合適的組件。
[0166]舉例來說，本領(lǐng)域技術(shù)員人可以認定該移動終端的硬件載體的組成形式具體可以是圖2.1所示的移動終端100。
[0167]其中，所述數(shù)據(jù)確定單元401的功能可以由所述移動終端100中的處理器101來實現(xiàn)，具體是通過處理器100根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值；
[0168]所述圖像生成單元402的功能可以由所述移動終端100中的處理器101來實現(xiàn)，具體是通過處理器100根據(jù)所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值和所述nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像；
[0169]所述識別處理單元403的功能可以由所述移動終端100中的處理器101和存儲器102來實現(xiàn)，具體是通過處理器100根據(jù)所述存儲器102中預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理；
[0170]所述解鎖單元404的功能可以由所述移動終端100中的處理器101來實現(xiàn)，具體是通過處理器100解鎖所述移動終端。
[0171]可以看出，本發(fā)明實施例中，移動終端在檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，數(shù)據(jù)確定單元根據(jù)指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，圖像生成單元根據(jù)n2個參考底層數(shù)據(jù)值和nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像，進一步識別處理單元根據(jù)預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖單元解鎖移動終端?？梢姡捎谝苿咏K端能夠基于指紋膜組的正常感應電極采集的底層數(shù)據(jù)值修正壞點采集的底層數(shù)據(jù)值，這樣每一個壞點的修正后的參考底層數(shù)據(jù)值接近采集到的真實值，避免壞點對應的異常底層數(shù)據(jù)值對指紋識別處理的影響，改善移動終端指紋識別處理的拒真率，有利于提高移動終端的解鎖安全性，提升用戶體驗。
[0172]本發(fā)明實施例還提供一種計算機存儲介質(zhì)，其中，該計算機存儲介質(zhì)可存儲有程序，該程序執(zhí)行時包括上述方法實施例中記載的任何一種解鎖方法的部分或全部步驟。
[0173]需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。
[0174]在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關(guān)描述。
[0175]在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。
[0176]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
[0177]另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0178]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲器中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲器中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可為個人計算機、服務器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲器包括:U盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM,Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0179]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲器中，存儲器可以包括:閃存盤、只讀存儲器(英文:Read-Only Memory，簡稱:ROM)、隨機存取器(英文:Random Access Memory，簡稱:RAM)、磁盤或光盤等。
[0180]以上對本發(fā)明實施例進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實施方式】及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應理解為對本發(fā)明的限制。
【主權(quán)項】
1.一種解鎖方法，其特征在于，包括: 當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述111個壞點和112個感應電極，111大于1111且小于1112，111、112、1111、1]12為正整數(shù)； 根據(jù)所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值和所述nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像； 根據(jù)預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理； 若識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖所述移動終端。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點4為正整數(shù);所述解鎖所述移動終端之后，所述方法還包括: 提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數(shù)； 在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點^為正整數(shù);所述解鎖所述移動終端之后，所述方法還包括: 根據(jù)所述n2個底層數(shù)據(jù)值生成參考指紋圖像； 提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數(shù)； 移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關(guān)聯(lián)的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數(shù)； 在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，包括: 確定所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值的平均值； 確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值為所述平均值。5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，包括: 獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值； 根據(jù)所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數(shù)據(jù)值，針對所述每一個壞點執(zhí)行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值； 所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設(shè)距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數(shù)據(jù)值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數(shù)據(jù)值，X為正整數(shù)。6.一種移動終端，其特征在于，包括: 數(shù)據(jù)確定單元，用于當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據(jù)所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數(shù)據(jù)值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2 為正整數(shù)； 圖像生成單元，用于根據(jù)所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值和所述nl個參考底層數(shù)據(jù)值生成實時指紋圖像； 識別處理單元，用于根據(jù)預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執(zhí)行指紋識別處理；解鎖單元，用于若所述識別處理單元識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設(shè)閾值，則解鎖所述移動終端。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點^為正整數(shù);所述移動終端還包括: 特征點提取單元，用于在所述解鎖單元解鎖所述移動終端之后，提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數(shù)； 特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點^為正整數(shù);所述移動終端還包括: 第二圖像生成單元，用于根據(jù)所述π2個底層數(shù)據(jù)值生成參考指紋圖像； 第二特征點提取單元，用于提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數(shù)； 特征點移除單元，用于移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關(guān)聯(lián)的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數(shù)； 第二特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。9.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項所述的移動終端，其特征在于，所述數(shù)據(jù)確定單元包括: 第一均值確定單元，用于確定所述n2個參考底層數(shù)據(jù)值的平均值； 第一賦值單元，用于確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值為所述均值確定單元確定的所述平均值。10.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項所述的移動終端，其特征在于，所述數(shù)據(jù)確定單元包括: 坐標值獲取單元，用于獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值； 第二賦值單元，用于根據(jù)所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數(shù)據(jù)值，針對所述每一個壞點執(zhí)行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數(shù)據(jù)值； 所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設(shè)距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數(shù)據(jù)值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數(shù)據(jù)值，X為正整數(shù)。11.一種移動終端，其特征在于，包括: 存儲器、處理器、通信接口和通信總線； 所述存儲器、所述處理器和所述通信接口通過所述通信總線連接并完成相互間的通信，所述通信接口用于無線通信； 所述處理器調(diào)用所述存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行如權(quán)利要求1至權(quán)利要求5任一權(quán)利要求所描述的方法。
【文檔編號】G06K9/00GK105956553SQ201610282046
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2016年4月28日
【發(fā)明人】周意保
【申請人】廣東歐珀移動通信有限公司